本發(fā)明涉及影響力評估
技術(shù)領域：
，具體涉及一種評估準確的網(wǎng)絡用戶影響力評估系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
：互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展極大的改變了人們的工作生活方式，使得人與人之間的溝通變得快捷和多樣。互聯(lián)網(wǎng)社區(qū)問答服務為人們在線尋找?guī)椭约敖涣饔^點提供了十分便捷的渠道。在互聯(lián)網(wǎng)社區(qū)中，人們一方面搜索獲取既有信息，另一方面積極地分享自己的經(jīng)驗和知識，為社區(qū)貢獻高質(zhì)量內(nèi)容。原來，傳統(tǒng)信息檢索類問答服務的技術(shù)核心點在于如何為用戶搜索到與查詢需求相關的答案和信息?，F(xiàn)在，新型社區(qū)類問答系統(tǒng)技術(shù)核心點發(fā)生了轉(zhuǎn)變。由于有真實用戶的參與，所需知識不但可以在既有知識庫中搜尋，也可以向在線用戶求助索取。這時，系統(tǒng)的核心任務轉(zhuǎn)變?yōu)槿绾嗡阉鳚撛诘哪軌蛑苯踊蛘唛g接為系統(tǒng)提供高質(zhì)量知識的用戶。研究人員的注意力不再局限于內(nèi)容檢索，而擴展到特殊用戶的挖掘上。技術(shù)實現(xiàn)要素：針對上述問題，本發(fā)明旨在提供一種評估準確的網(wǎng)絡用戶影響力評估系統(tǒng)。本發(fā)明的目的采用以下技術(shù)方案來實現(xiàn)：提供了一種評估準確的網(wǎng)絡用戶影響力評估系統(tǒng)，包括用戶信息采集模塊、影響力計算模塊、影響力真實性系數(shù)計算模塊、最終影響力計算模塊和用戶篩選模塊；所述用戶信息采集模塊用于對網(wǎng)絡用戶信息進行采集，所述影響力計算模塊用于計算網(wǎng)絡用戶的影響力；所述影響力真實性系數(shù)計算模塊用于根據(jù)網(wǎng)絡用戶的影響力計算網(wǎng)絡用戶的影響力真實性系數(shù)；所述最終影響力計算模塊用于根據(jù)網(wǎng)絡用戶的影響力真實性系數(shù)計算網(wǎng)絡用戶的最終影響力；所述用戶篩選模塊用于根據(jù)網(wǎng)絡用戶的最終影響力對網(wǎng)絡用戶進行篩選。本發(fā)明的有益效果為：實現(xiàn)了網(wǎng)絡用戶影響力的準確評估。附圖說明利用附圖對本發(fā)明作進一步說明，但附圖中的實施例不構(gòu)成對本發(fā)明的任何限制，對于本領域的普通技術(shù)人員，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)以下附圖獲得其它的附圖。圖1是本發(fā)明的結(jié)構(gòu)示意圖；附圖標記：用戶信息采集模塊1、影響力計算模塊2、影響力真實性系數(shù)計算模塊3、最終影響力計算模塊4、用戶篩選模塊5。具體實施方式結(jié)合以下實施例對本發(fā)明作進一步描述。參見圖1，本實施例的一種評估準確的網(wǎng)絡用戶影響力評估系統(tǒng)，包括用戶信息采集模塊1、影響力計算模塊2、影響力真實性系數(shù)計算模塊3、最終影響力計算模塊4和用戶篩選模塊5；所述用戶信息采集模塊1用于對網(wǎng)絡用戶信息進行采集，所述影響力計算模塊2用于計算網(wǎng)絡用戶的影響力；所述影響力真實性系數(shù)計算模塊3用于根據(jù)網(wǎng)絡用戶的影響力計算網(wǎng)絡用戶的影響力真實性系數(shù)；所述最終影響力計算模塊4用于根據(jù)網(wǎng)絡用戶的影響力真實性系數(shù)計算網(wǎng)絡用戶的最終影響力；所述用戶篩選模塊5用于根據(jù)網(wǎng)絡用戶的最終影響力對網(wǎng)絡用戶進行篩選。本實施例實現(xiàn)了網(wǎng)絡用戶影響力的準確評估。優(yōu)選的，所述影響力真實性系數(shù)計算模塊3包括影響力排名計算單元和影響力真實性系數(shù)計算單元，所述影響力排名計算單元用于根據(jù)網(wǎng)絡用戶的影響力計算網(wǎng)絡用戶的影響力排名，所述影響力真實性系數(shù)計算單元用于根據(jù)網(wǎng)絡用戶的影響力排名計算網(wǎng)絡用戶的影響力真實性系數(shù)，其中，所述網(wǎng)絡用戶的影響力真實性系數(shù)為1與所述網(wǎng)絡用戶的影響力排名除以網(wǎng)絡用戶數(shù)目之后的平方相減，用公式表示為：本優(yōu)選實施例獲得的影響力真實性系數(shù)更加符合實際情況。優(yōu)選的，所述影響力計算模塊2包括第一影響力計算單元、第二影響力計算單元、第三影響力計算單元和綜合影響力計算單元，所述第一影響力計算單元用于評價用戶對網(wǎng)絡中知識的貢獻大小，獲取內(nèi)容評價指標，所述第二影響力計算單元用于評價用戶在網(wǎng)絡中的活躍程度，獲取活躍度評價指標，所述第三影響力計算單元用于評價用戶在網(wǎng)絡中的直接影響力，獲取影響力評價指標，所述綜合影響力計算單元用于根據(jù)內(nèi)容評價指標、活躍度評價指標和影響力評價指標求取網(wǎng)絡用戶的影響力。所述用戶對網(wǎng)絡中知識的貢獻大小采用內(nèi)容評價指標衡量，內(nèi)容評價指標采用下式計算：式中，a(uj)表示用戶uj內(nèi)容評價指標，nr(uj)表示用戶uj回復問題的數(shù)量，nq(uj)表示用戶uj提出問題的數(shù)量，ndr(uj)表示其他用戶對用戶uj回復問題點贊的數(shù)量，內(nèi)容評價指標越大，用戶對網(wǎng)絡中知識的貢獻越大。本優(yōu)選實施例引入內(nèi)容評價指標對用戶網(wǎng)絡知識貢獻進行評價，綜合考慮了用戶提問、回復問題的數(shù)量以及其他用戶的認可程度對知識貢獻的影響，獲取的評價結(jié)果更為準確。優(yōu)選的，所述用戶在網(wǎng)絡中的活躍程度采用活躍度評價指標衡量，活躍度評價指標采用下式計算：式中，b(uj)表示用戶uj活躍度評價指標，nd(uj)表示用戶uj對其他用戶回復問題的點贊數(shù)量，活躍度評價指標越大，用戶在網(wǎng)絡中越活躍。本優(yōu)選實施例引入活躍度評價指標對用戶在網(wǎng)絡中活躍程度進行評價，綜合考慮了用戶在網(wǎng)絡中的各種行為，獲取的評價結(jié)果更為準確。優(yōu)選的，所述用戶在網(wǎng)絡中的直接影響力采用影響力評價指標衡量，影響力評價指標通過以下步驟獲?。篴、通過關注關系將用戶互聯(lián)成為社會關系網(wǎng)絡(u,g)，其中，u表示所有用戶集合，g表示所有關注關系的集合，g中元素g(ui,uj)表示社會關系網(wǎng)絡中用戶ui關注用戶uj的行為，由于社會關系網(wǎng)絡連接具有方向性，ui稱為uj的粉絲，uj稱為ui的好友；b、采用下式計算影響力評價指標：式中，c(uj)表示用戶uj影響力評價指標，nh(uj)表示用戶uj的好友數(shù)量，nf(uj)表示用戶uj粉絲數(shù)量，ei(uj)表示用戶uj的第i個粉絲對用戶uj的信任值，其中，f為定值，表示每個用戶的總體信任值，xi表示用戶uj的第i個粉絲的好友數(shù)量，影響力評價指標越大，用戶在網(wǎng)絡中的直接影響力越大。本優(yōu)選實施例引入影響力評價指標對用戶在網(wǎng)絡中的直接影響力進行評價，獲取的評價結(jié)果更為準確，具體的，指標對被關注者和關注者兩方面均進行了考慮，從被關注者角度看，關注關系是能夠影響他人的行為，擁有的粉絲用戶越多，他的直接影響力就可以輻射到越廣的范圍，產(chǎn)生的直接影響力就越大，從關注者的角度看，關注關系是信任投票行為，關注者對所有被關注用戶的總體信任值為定值，每個被關注的用戶都可以分到總體信任值的一部分。優(yōu)選的，所述網(wǎng)絡用戶的影響力采用下式計算：式中，d(uj)表示用戶uj的影響力式中，d(uj)表示用戶uj的影響力；所述網(wǎng)絡用戶的最終影響力等于網(wǎng)絡用戶的影響力與網(wǎng)絡用戶的影響力真實性系數(shù)的乘積。本優(yōu)選實施例引入綜合影響力計算單元計算用戶的影響力，具體的，從內(nèi)容評價指標、活躍度評價指標和影響力評價指標三個方面來量化用戶影響力，獲取了全面可靠的用戶影響力，對于后續(xù)用戶篩選具有很強的適用性。采用本發(fā)明評估準確的網(wǎng)絡用戶影響力評估系統(tǒng)對用戶進行評估，當用戶數(shù)目取不同值時，對評估準確性和評估效率進行統(tǒng)計，同未采用本發(fā)明相比，產(chǎn)生的有益效果如下表所示：用戶數(shù)目評估效率提高評估準確性提高50010％18％60015％23％70020％25％80024％28％90031％32％最后應當說明的是，以上實施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對本發(fā)明保護范圍的限制，盡管參照較佳實施例對本發(fā)明作了詳細地說明，本領域的普通技術(shù)人員應當理解，可以對本發(fā)明的技術(shù)方案進行修改或者等同替換，而不脫離本發(fā)明技術(shù)方案的實質(zhì)和范圍。當前第1頁12