技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于紅外圖像的服務(wù)器熱故障監(jiān)測(cè)及診斷方法，其包括：采集服務(wù)器不同熱故障狀態(tài)下的紅外圖像及可見光圖像；利用基于圖像配準(zhǔn)的標(biāo)準(zhǔn)化方法對(duì)每一種熱故障狀態(tài)下的圖像進(jìn)行傾斜校正處理，并采用手動(dòng)分割方法確定紅外圖像中包含服務(wù)器的感興趣區(qū)域；將確定的感興趣區(qū)域圖像轉(zhuǎn)換成對(duì)應(yīng)的灰度圖像，并對(duì)其提取基于圖像熵的特征；采用PCA方法對(duì)所獲得的全局熵以及局部熵行列均值特征進(jìn)行降維處理；降維后得到的特征主成分用于訓(xùn)練支持向量機(jī)分類器；采集待檢測(cè)的服務(wù)器所對(duì)應(yīng)的紅外圖像及可見光圖像，通過訓(xùn)練好的SVM模型診斷出所述服務(wù)器的熱故障狀態(tài)類型。本發(fā)明極大地提高了數(shù)據(jù)中心管理人員的管理效率，便于工程調(diào)試和系統(tǒng)維護(hù)。

技術(shù)研發(fā)人員：劉航;謝婷
受保護(hù)的技術(shù)使用者：大連理工大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.05.23
技術(shù)公布日：2017.10.03