本發(fā)明實施例涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)，尤其涉及一種塑料原料成交價格趨勢預(yù)測方法及裝置。

背景技術(shù)：

塑料原料屬于大宗商品范疇，客單價高，不同的塑料品種價格差異大，并且受原油價格等因素影響，塑料原料價格的波動范圍也比較大。

為了規(guī)避風(fēng)險，塑料終端廠家需要類似于股指期貨的指導(dǎo)價格，以此來分析市場行情走勢，幫助企業(yè)制定生產(chǎn)計劃。

目前市場上還沒有對塑料原料交易價格走勢的趨勢預(yù)測方法，傳統(tǒng)企業(yè)大多基于大連商品交易所的塑料期貨價格以及從業(yè)經(jīng)驗做出分析判斷，但是這樣得到的結(jié)果準確性不高，可參考性比較小。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明提供一種塑料原料成交價格趨勢預(yù)測方法及裝置，以實現(xiàn)較為準確的塑料原料價格趨勢預(yù)測，提高預(yù)測結(jié)果的可參考性。

第一方面，本發(fā)明實施例提供了一種塑料原料成交價格趨勢預(yù)測方法，包括：

獲取預(yù)設(shè)歷史時間段內(nèi)塑料原料的訂單數(shù)據(jù)、塑料期貨價格數(shù)據(jù)、原油期貨價格數(shù)據(jù)、銀行利率數(shù)據(jù)和匯率數(shù)據(jù)；

按照預(yù)設(shè)條件對所述訂單數(shù)據(jù)進行篩選；

根據(jù)篩選后的訂單數(shù)據(jù)、所述塑料期貨價格數(shù)據(jù)、所述原油期貨價格數(shù)據(jù)、所述銀行利率數(shù)據(jù)和所述匯率數(shù)據(jù)，計算預(yù)設(shè)未來時間段內(nèi)塑料原料的預(yù)估成交價格。

第二方面，本發(fā)明實施例還提供了一種塑料原料成交價格趨勢預(yù)測裝置，包括：

數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取預(yù)設(shè)歷史時間段內(nèi)塑料原料的訂單數(shù)據(jù)、塑料期貨價格數(shù)據(jù)、原油期貨價格數(shù)據(jù)、銀行利率數(shù)據(jù)和匯率數(shù)據(jù)；

數(shù)據(jù)篩選模塊，用于按照預(yù)設(shè)條件對所述訂單數(shù)據(jù)進行篩選；

價格計算模塊，用于根據(jù)篩選后的訂單數(shù)據(jù)、所述塑料期貨價格數(shù)據(jù)、所述原油期貨價格數(shù)據(jù)、所述銀行利率數(shù)據(jù)和所述匯率數(shù)據(jù)，計算預(yù)設(shè)未來時間段內(nèi)塑料原料的預(yù)估成交價格。

第三方面，本發(fā)明實施例還提供了一種計算機設(shè)備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述程序時實現(xiàn)如本發(fā)明任意實施例所述的塑料原料成交價格趨勢預(yù)測方法。

第四方面，本發(fā)明實施例還提供了一種包含計算機可執(zhí)行指令的存儲介質(zhì)，所述計算機可執(zhí)行指令在由計算機處理器執(zhí)行時用于執(zhí)行如本發(fā)明任意實施例所述的塑料原料成交價格趨勢預(yù)測方法。

本發(fā)明實施例的技術(shù)方案，從交易網(wǎng)站獲取真實的交易數(shù)據(jù)，有銀行往來單據(jù)，數(shù)據(jù)真實可靠；根據(jù)預(yù)設(shè)條件排除參考性不強的數(shù)據(jù)，把塑料期貨、原油期貨、銀行利率、匯率這些在實際交易中會影響價格波動的因素都囊括在內(nèi)，推算出未來一段時間內(nèi)的價格走勢，準確率高，參考性強，能夠為塑料行業(yè)的生產(chǎn)企業(yè)提供最準確的市場分析依據(jù)，降低企業(yè)的經(jīng)營風(fēng)險。

附圖說明

圖1是本發(fā)明實施例一提供的塑料原料成交價格趨勢預(yù)測方法的流程圖；

圖2是本發(fā)明實施例一提供的預(yù)估成交價格趨勢的曲線示意圖；

圖3是本發(fā)明實施例三提供的塑料原料成交價格趨勢預(yù)測裝置的結(jié)構(gòu)框圖；

圖4是本發(fā)明實施例四提供的計算機設(shè)備的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實施方式

下面結(jié)合附圖和實施例對本發(fā)明作進一步的詳細說明?？梢岳斫獾氖?，此處所描述的具體實施例僅僅用于解釋本發(fā)明，而非對本發(fā)明的限定。另外還需要說明的是，為了便于描述，附圖中僅示出了與本發(fā)明相關(guān)的部分而非全部結(jié)構(gòu)。

首先對本發(fā)明實施例涉及到的一些名詞進行說明。常用的塑料品種包括：聚乙烯pe、聚氯乙烯pvc、聚丙烯pp、聚酯pet或petp、聚偏二氯乙烯pvdc、聚碳酸酯pc、發(fā)泡聚苯乙烯eps、丙烯腈-丁二烯-苯乙烯共聚物abs、尼龍pa等。不同的塑料品種有其對應(yīng)的應(yīng)用場合。塑料牌號是廠家根據(jù)塑料的不同性能編定的號碼。對于某類塑料品種，可以有多個廠家生產(chǎn)，而一個廠家生產(chǎn)同一品種的塑料，可以對應(yīng)多個塑料牌號。

實施例一

圖1是本發(fā)明實施例一提供的塑料原料成交價格趨勢預(yù)測方法的流程圖，本實施例可適用于塑料原料成交價格趨勢預(yù)測的情況，該方法可以由具有通信和計算功能的設(shè)備來執(zhí)行。如圖1所示，該方法具體包括如下步驟：

步驟110，獲取預(yù)設(shè)歷史時間段內(nèi)塑料原料的訂單數(shù)據(jù)、塑料期貨價格數(shù)據(jù)、原油期貨價格數(shù)據(jù)、銀行利率數(shù)據(jù)和匯率數(shù)據(jù)。

其中，預(yù)設(shè)歷史時間段可以是過去的一段時間，例如，某天、某周、某月等。塑料原料的訂單數(shù)據(jù)可以從一些塑料交易網(wǎng)站獲得，例如，從找塑料網(wǎng)的交易數(shù)據(jù)庫中調(diào)取預(yù)設(shè)歷史時間段的訂單數(shù)據(jù)。具體的，用戶可以輸入或選取某歷史時間段，設(shè)備根據(jù)用戶輸入的信息從交易網(wǎng)站獲取這個時間段的所有訂單數(shù)據(jù)。用戶還可以輸入或選取塑料品種或塑料牌號信息，設(shè)備根據(jù)用戶輸入的信息從交易網(wǎng)站獲取相應(yīng)時間段內(nèi)相應(yīng)塑料品種或塑料牌號的所有訂單數(shù)據(jù)。

塑料期貨價格數(shù)據(jù)是指塑料期貨價格的同比數(shù)據(jù)和環(huán)比數(shù)據(jù)，可以從國內(nèi)塑料交易市場獲取塑料期貨價格數(shù)據(jù)，例如，大連商品交易所、鄭州商品交易所等。同比數(shù)據(jù)是指與去年的同期相比的數(shù)據(jù)，例如用某季度的數(shù)據(jù)與上年同期的數(shù)據(jù)相對比。同比數(shù)據(jù)主要是為了消除季節(jié)變動的影響，用以說明本期發(fā)展水平與去年同期發(fā)展水平的對比，而達到的相對發(fā)展速度。環(huán)比數(shù)據(jù)是指與同年的上一期相比的數(shù)據(jù)，例如，本周數(shù)據(jù)與上周數(shù)據(jù)相對比。具體的，可以從國內(nèi)塑料交易市場獲取預(yù)設(shè)歷史時間段內(nèi)的塑料期貨價格數(shù)據(jù)、去年同期的塑料期貨價格數(shù)據(jù)以及今年上一期的塑料期貨價格數(shù)據(jù)，用于后續(xù)計算。

原油期貨價格數(shù)據(jù)是指原油期貨價格的同比數(shù)據(jù)和環(huán)比數(shù)據(jù)，可以從原油交易市場獲取原油期貨價格數(shù)據(jù)，例如，紐約商業(yè)交易所的輕質(zhì)低硫原油即“西德克薩斯中質(zhì)油”期貨、高硫原油期貨、倫敦國際石油交易所的布倫特原油期貨、新加坡交易所的迪拜酸性原油期貨。具體的，可以從原油交易市場獲取預(yù)設(shè)歷史時間段內(nèi)的原油期貨價格數(shù)據(jù)、去年同期的原油期貨價格數(shù)據(jù)以及今年上一期的原油期貨價格數(shù)據(jù)，用于后續(xù)計算。

銀行利率數(shù)據(jù)是指銀行利率的同比數(shù)據(jù)，具體的，可以從銀行網(wǎng)站獲取預(yù)設(shè)歷史時間段內(nèi)的銀行利率和去年同期的銀行利率。匯率數(shù)據(jù)是指匯率的同比數(shù)據(jù)，具體的，可以獲取預(yù)設(shè)歷史時間段內(nèi)的匯率和去年同期的匯率。較優(yōu)的，可以使用美元匯率數(shù)據(jù)。

步驟120，按照預(yù)設(shè)條件對訂單數(shù)據(jù)進行篩選。

其中，預(yù)設(shè)條件可以是利用閾值篩選出符合閾值范圍的訂單數(shù)據(jù)，例如，篩選出訂單價格小于1500且大于500的訂單數(shù)據(jù)。本步驟是為了排除一些參考性不強的數(shù)據(jù)，提高預(yù)估價格的準確性。

步驟130，根據(jù)篩選后的訂單數(shù)據(jù)、塑料期貨價格數(shù)據(jù)、原油期貨價格數(shù)據(jù)、銀行利率數(shù)據(jù)和匯率數(shù)據(jù)，計算預(yù)設(shè)未來時間段內(nèi)塑料原料的預(yù)估成交價格。

本步驟中，預(yù)設(shè)未來時間段是指將來的一段時間，例如，明天、下周、下個月等。具體的，可以根據(jù)實際情況設(shè)置歷史時間與未來時間的對應(yīng)關(guān)系，根據(jù)其對應(yīng)關(guān)系計算未來時間的塑料原料預(yù)估價格。例如，某塑料牌號明天的預(yù)估價格是根據(jù)該牌號過去5天的數(shù)據(jù)計算得到，或者明天的預(yù)估價格是根據(jù)去年同一天的數(shù)據(jù)得到等。具體的，可以對預(yù)設(shè)歷史時間段的訂單數(shù)據(jù)計算平均值，然后結(jié)合該時間段的塑料期貨價格數(shù)據(jù)、原油期貨價格數(shù)據(jù)、銀行利率數(shù)據(jù)和匯率數(shù)據(jù)(即考慮到這些數(shù)據(jù)對塑料價格走勢的影響)，計算得到預(yù)估成交價格。

本實施例的塑料原料成交價格趨勢預(yù)測方法，從交易網(wǎng)站獲取真實的交易數(shù)據(jù)，有銀行往來單據(jù)，數(shù)據(jù)真實可靠；根據(jù)預(yù)設(shè)條件排除參考性不強的數(shù)據(jù)，把塑料期貨、原油期貨、銀行利率、匯率這些在實際交易中會影響價格波動的因素都囊括在內(nèi)，推算出未來一段時間內(nèi)的價格走勢，準確率高，參考性強，能夠為塑料行業(yè)的生產(chǎn)企業(yè)提供最準確的市場分析依據(jù)，降低企業(yè)的經(jīng)營風(fēng)險。

在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，優(yōu)選的，在計算預(yù)設(shè)未來時間段內(nèi)塑料原料的預(yù)估成交價格之后，可以對計算得到的預(yù)估成交價格進行處理，得到具有預(yù)設(shè)位數(shù)的預(yù)估成交價格。具體的，可以利用預(yù)設(shè)函數(shù)對預(yù)估成交價格進行處理，例如，price＝round(成交價，-1)，其中，price表示處理后的價格，函數(shù)round(x，d)返回參數(shù)x，其值接近于最近似的整數(shù)；在有兩個參數(shù)的情況下，返回x，其值保留到小數(shù)點后d位，而第d位的保留方式是四舍五入。d為負值，則保留x值小數(shù)點左邊的d位。這樣對每個預(yù)估成交價格進行處理后，得到統(tǒng)一表示的價格，方便后續(xù)處理或展示。

另外，在進行計算之前，可以對獲取的數(shù)據(jù)均進行處理(例如利用round函數(shù)進行處理)，得到預(yù)設(shè)位數(shù)的數(shù)據(jù)，以便于后續(xù)計算。

優(yōu)選的，計算得到預(yù)估成交價格后，可以輸出預(yù)估成交價格，供買方和賣方查看參考，例如，在顯示屏上顯示。具體的，可以對預(yù)估成交價格進行分類處理并分類顯示，例如，可以按照塑料品種、廠家、牌號、賣家所在區(qū)域(例如華南、華東、華北、東北、西南、東北地區(qū))等類別進行分類顯示。較優(yōu)的，可以曲線圖的形式展示預(yù)設(shè)未來時間段內(nèi)塑料原料的預(yù)估成交價格，繪制價格時間曲線圖，能夠更加簡潔直觀地展示價格趨勢。曲線圖也可以按照品種、廠家、牌號、賣家所在區(qū)域等類別進行繪制，在同一張曲線圖中，可以使用顏色或曲線虛實來區(qū)分不同類別，如圖2所示，縱坐標表示價格，橫坐標表示日期，按照塑料品種繪制曲線圖，用戶可以很直觀地獲得各類塑料的價格走勢。

實施例二

在上述實施例一的基礎(chǔ)上，本實施例提供了步驟120的一種實施方式，優(yōu)選的，步驟120可以包括如下步驟：根據(jù)訂單數(shù)據(jù)分別獲取各塑料牌號在預(yù)設(shè)歷史時間段內(nèi)每個交易日的最高成交價、最低成交價和平均成交價；根據(jù)塑料牌號在當(dāng)前交易日的最高成交價、最低成交價和平均成交價確定該塑料牌號在當(dāng)前交易日的最大價格波動值和最小價格波動值；根據(jù)最大價格波動值和最小價格波動值對塑料牌號在當(dāng)前交易日的訂單數(shù)據(jù)進行篩選。

其中，最高成交價、最低成交價、平均成交價以及預(yù)估成交價格均是指每噸塑料原料的單價。最大價格波動值是max–a，最小價格波動值是a–min，其中，a表示平均成交價，max表示最高成交價，min表示最低成交價。

優(yōu)選的，根據(jù)最大價格波動值和最小價格波動值對塑料牌號在當(dāng)前交易日的訂單數(shù)據(jù)進行篩選，具體包括如下步驟：判斷當(dāng)前訂單成交價是否滿足：最高成交價與當(dāng)前訂單成交價的差值小于最大價格波動值且當(dāng)前訂單成交價與最低成交價的差值大于最小價格波動值；如果滿足，則保留當(dāng)前訂單成交價對應(yīng)的訂單數(shù)據(jù)；如果不滿足，則刪除當(dāng)前訂單成交價對應(yīng)的訂單數(shù)據(jù)。由此便篩除了一些參考性不強的數(shù)據(jù)，提高計算結(jié)果的可參考性。

步驟130可以采用以下公式計算預(yù)設(shè)未來時間段內(nèi)塑料原料的預(yù)估成交價格：

p＝sum(訂單成交價)/訂單數(shù)+t1+t2+t3+t4，

其中，p表示塑料牌號在未來交易日的預(yù)估成交價格；訂單成交價是篩選后的該塑料牌號每個訂單的成交價；sum函數(shù)表示求和；t1表示利率影響因子，t1＝x1×t1，x1表示同期利率差值，t1表示利率權(quán)重；t2表示匯率影響因子，t2＝x2×t2，x2表示同期匯率差值，t2表示匯率權(quán)重；t3表示塑料期貨影響因子，t3＝x3×t3，x3表示塑料期貨差值，t3表示塑料期貨權(quán)重；t4表示原油期貨影響因子，t4＝x4×t4，x4表示原油期貨差值，t4表示原油期貨權(quán)重。

各影響因子的權(quán)重可以根據(jù)影響因子的重要性進行設(shè)置。塑料期貨差值可以通過以下方法獲得：分別計算塑料期貨的同比數(shù)據(jù)的差值和環(huán)比數(shù)據(jù)的差值，取最大差值作為最終的塑料期貨差值參與計算。同理，原油期貨差值也可以這樣獲得，不再贅述。

下面結(jié)合一個例子對塑料原料成交價格趨勢預(yù)測方法進行說明。

(1)從找塑料網(wǎng)交易數(shù)據(jù)庫中調(diào)取預(yù)設(shè)歷史時間范圍內(nèi)的訂單數(shù)據(jù)，可以按照品種、生產(chǎn)廠家、物性牌號、賣家所在區(qū)域等屬性對訂單數(shù)據(jù)進行分類，歸納出每個訂單的成交價及對應(yīng)的交易時間。

(2)獲取該歷史時間范圍內(nèi)塑料期貨價格的同比數(shù)據(jù)和環(huán)比數(shù)據(jù)，以及原油期貨價格的同比數(shù)據(jù)和環(huán)比數(shù)據(jù)。

(3)對獲取的訂單數(shù)據(jù)，計算出每個牌號每個交易日的最高成交價、最低成交價和平均成交價，并確定價格波動值。符合價格波動值條件的訂單數(shù)據(jù)被保留。其中，最高成交價max_price，最低成交價min_price，平均成交價aprice(即所有訂單成交價的平均值)。最大價格波動值為max_price–aprice，最小價格波動值為aprice–min_price。如果最高成交價與當(dāng)前訂單成交價的差值小于最大價格波動值且當(dāng)前訂單成交價與最低成交價的差值大于最小價格波動值，則保留當(dāng)前訂單成交價對應(yīng)的訂單數(shù)據(jù)，由此排除了參考性不高的數(shù)據(jù)。

對于篩選后的訂單數(shù)據(jù)及其對應(yīng)時間內(nèi)的塑料期貨數(shù)據(jù)、原油期貨數(shù)據(jù)，按照交易時間段，整理成去年同期的對比數(shù)據(jù)和今年同期的環(huán)比數(shù)據(jù)。

(4)按照歷史時間范圍，獲取去年同期和今年的銀行利率調(diào)整范圍、美元匯率波動范圍，并按交易時間與上述數(shù)據(jù)對應(yīng)起來。對塑料期貨價格、原油期貨價格、銀行利率、匯率這些影響因子按照重要性給予不同的權(quán)重，例如：

利率影響因子t1＝x1×0.1，x1是同期利率差值，權(quán)重t1＝0.1，

匯率影響因子t2＝x2×0.1，x2是同期匯率差值，權(quán)重t2＝0.1，

塑料期貨影響因子t3＝x3×0.8，x3是塑料期貨差值，權(quán)重t3＝0.8，

原油期貨影響因子t4＝x4×0.5，x4是原油期貨差值，權(quán)重t4＝0.5。

(5)按以下公式計算未來指定時間段內(nèi)的預(yù)估成交價格：

預(yù)估成交價格price＝sum(訂單成交價)/訂單數(shù)+t1+t2+t3+t4，其中，sum函數(shù)表示求和。

然后對計算得到的價格進行處理ref_price＝round(price，-1)，其中，round函數(shù)的含義是：round(x，d)返回參數(shù)x，其值接近于最近似的整數(shù)；在有兩個參數(shù)的情況下，返回x，其值保留到小數(shù)點后d位，而第d位的保留方式為四舍五入。d為負值，則保留x值小數(shù)點左邊的d位。

以曲線圖的方式表現(xiàn)預(yù)估價格趨勢，曲線圖如圖2所示。

實施例三

圖3是本發(fā)明實施例三提供的塑料原料成交價格趨勢預(yù)測裝置的結(jié)構(gòu)框圖，如圖3所示，該裝置包括：數(shù)據(jù)獲取模塊31、數(shù)據(jù)篩選模塊32和價格計算模塊33。

數(shù)據(jù)獲取模塊31，用于獲取預(yù)設(shè)歷史時間段內(nèi)塑料原料的訂單數(shù)據(jù)、塑料期貨價格數(shù)據(jù)、原油期貨價格數(shù)據(jù)、銀行利率數(shù)據(jù)和匯率數(shù)據(jù)；

數(shù)據(jù)篩選模塊32，用于按照預(yù)設(shè)條件對訂單數(shù)據(jù)進行篩選；

價格計算模塊33，用于根據(jù)篩選后的訂單數(shù)據(jù)、塑料期貨價格數(shù)據(jù)、原油期貨價格數(shù)據(jù)、銀行利率數(shù)據(jù)和匯率數(shù)據(jù)，計算預(yù)設(shè)未來時間段內(nèi)塑料原料的預(yù)估成交價格。

本實施例的塑料原料成交價格趨勢預(yù)測裝置，從交易網(wǎng)站獲取真實的交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)真實可靠；根據(jù)預(yù)設(shè)條件排除參考性不強的數(shù)據(jù)，把塑料期貨、原油期貨、銀行利率、匯率這些在實際交易中會影響價格波動的因素都囊括在內(nèi)，推算出未來一段時間內(nèi)的價格走勢，準確率高，參考性強，能夠為塑料行業(yè)的生產(chǎn)企業(yè)提供最準確的市場分析依據(jù)，降低企業(yè)的經(jīng)營風(fēng)險。

在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)篩選模塊32可以包括：價格獲取單元、波動值確定單元和數(shù)據(jù)篩選單元。其中，價格獲取單元，用于根據(jù)訂單數(shù)據(jù)分別獲取各塑料牌號在預(yù)設(shè)歷史時間段內(nèi)每個交易日的最高成交價、最低成交價和平均成交價；波動值確定單元，根據(jù)塑料牌號在當(dāng)前交易日的最高成交價、最低成交價和平均成交價確定該塑料牌號在當(dāng)前交易日的最大價格波動值和最小價格波動值；數(shù)據(jù)篩選單元，用于根據(jù)最大價格波動值和最小價格波動值對塑料牌號在當(dāng)前交易日的訂單數(shù)據(jù)進行篩選。

優(yōu)選的，最大價格波動值是max–a，最小價格波動值是a–min，其中，a表示平均成交價，max表示最高成交價，min表示最低成交價。

數(shù)據(jù)篩選單元具體用于：判斷當(dāng)前訂單成交價是否滿足：最高成交價與當(dāng)前訂單成交價的差值小于最大價格波動值且當(dāng)前訂單成交價與最低成交價的差值大于最小價格波動值；如果滿足，則保留當(dāng)前訂單成交價對應(yīng)的訂單數(shù)據(jù)；如果不滿足，則刪除當(dāng)前訂單成交價對應(yīng)的訂單數(shù)據(jù)。

價格計算模塊33可以采用以下公式計算預(yù)設(shè)未來時間段內(nèi)塑料原料的預(yù)估成交價格：

p＝sum(訂單成交價)/訂單數(shù)+t1+t2+t3+t4，

其中，p表示塑料牌號在未來交易日的預(yù)估成交價格；訂單成交價是篩選后的該塑料牌號每個訂單的成交價；sum函數(shù)表示求和；t1表示利率影響因子，t1＝x1×t1，x1表示同期利率差值，t1表示利率權(quán)重；t2表示匯率影響因子，t2＝x2×t2，x2表示同期匯率差值，t2表示匯率權(quán)重；t3表示塑料期貨影響因子，t3＝x3×t3，x3表示塑料期貨差值，t3表示塑料期貨權(quán)重；t4表示原油期貨影響因子，t4＝x4×t4，x4表示原油期貨差值，t4表示原油期貨權(quán)重。

優(yōu)選的，上述裝置還可以包括：價格處理模塊，用于對計算得到的預(yù)估成交價格進行處理，得到具有預(yù)設(shè)位數(shù)的預(yù)估成交價格。

優(yōu)選的，上述裝置還可以包括：價格展示模塊，用于以曲線圖的形式展示預(yù)設(shè)未來時間段內(nèi)塑料原料的預(yù)估成交價格，供用戶更加直觀的查看價格趨勢。

本發(fā)明實施例所提供的塑料原料成交價格趨勢預(yù)測裝置可執(zhí)行本發(fā)明任意實施例所提供的塑料原料成交價格趨勢預(yù)測方法，具備執(zhí)行方法相應(yīng)的功能模塊和有益效果。

實施例四

圖4是本發(fā)明實施例四提供的計算機設(shè)備的結(jié)構(gòu)示意圖，如圖4所示，該計算機設(shè)備包括：處理器40、存儲器41、輸入裝置42和輸出裝置43。計算機設(shè)備中處理器40的數(shù)量可以是一個或多個，圖4中以一個處理器40為例；計算機設(shè)備中的處理器40、存儲器41、輸入裝置42和輸出裝置43可以通過總線或其他方式連接，圖4中以通過總線連接為例。

存儲器41作為一種計算機可讀存儲介質(zhì)，可用于存儲軟件程序、計算機可執(zhí)行程序以及模塊，如本發(fā)明實施例中的塑料原料成交價格趨勢預(yù)測方法對應(yīng)的程序指令/模塊(例如，塑料原料成交價格趨勢預(yù)測裝置中的數(shù)據(jù)獲取模塊31、數(shù)據(jù)篩選模塊32和價格計算模塊33)。處理器40通過運行存儲在存儲器41中的軟件程序、指令以及模塊，從而執(zhí)行計算機設(shè)備的各種功能應(yīng)用以及數(shù)據(jù)處理，即實現(xiàn)上述的塑料原料成交價格趨勢預(yù)測方法。

存儲器41可主要包括存儲程序區(qū)和存儲數(shù)據(jù)區(qū)，其中，存儲程序區(qū)可存儲操作系統(tǒng)、至少一個功能所需的應(yīng)用程序；存儲數(shù)據(jù)區(qū)可存儲根據(jù)終端的使用所創(chuàng)建的數(shù)據(jù)等。此外，存儲器41可以包括高速隨機存取存儲器，還可以包括非易失性存儲器，例如至少一個磁盤存儲器件、閃存器件、或其他非易失性固態(tài)存儲器件。在一些實例中，存儲器41可進一步包括相對于處理器40遠程設(shè)置的存儲器，這些遠程存儲器可以通過網(wǎng)絡(luò)連接至計算機設(shè)備。上述網(wǎng)絡(luò)的實例包括但不限于互聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)、局域網(wǎng)、移動通信網(wǎng)及其組合。

輸入裝置42可用于接收輸入的數(shù)字或字符信息，以及產(chǎn)生與計算機設(shè)備的用戶設(shè)置以及功能控制有關(guān)的鍵信號輸入，例如，接收用戶輸入或選取的歷史時間段、塑料品種、塑料牌號等。輸出裝置43可包括顯示屏等顯示設(shè)備，例如，用于顯示計算得到的預(yù)估成交價格或者顯示根據(jù)預(yù)估成交價格繪制的曲線圖。

實施例五

本發(fā)明實施例五還提供一種包含計算機可執(zhí)行指令的存儲介質(zhì)，所述計算機可執(zhí)行指令在由計算機處理器執(zhí)行時用于執(zhí)行上述實施例一和二所述的塑料原料成交價格趨勢預(yù)測方法。

通過以上關(guān)于實施方式的描述，所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到，本發(fā)明可借助軟件及必需的通用硬件來實現(xiàn)，當(dāng)然也可以通過硬件實現(xiàn)，但很多情況下前者是更佳的實施方式?；谶@樣的理解，本發(fā)明的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說對現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計算機軟件產(chǎn)品可以存儲在計算機可讀存儲介質(zhì)中，如計算機的軟盤、只讀存儲器(read-onlymemory,rom)、隨機存取存儲器(randomaccessmemory,ram)、閃存(flash)、硬盤或光盤等，包括若干指令用以使得一臺計算機設(shè)備(可以是個人計算機，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本發(fā)明各個實施例所述的方法。

值得注意的是，上述塑料原料成交價格趨勢預(yù)測裝置的實施例中，所包括的各個單元和模塊只是按照功能邏輯進行劃分的，但并不局限于上述的劃分，只要能夠?qū)崿F(xiàn)相應(yīng)的功能即可；另外，各功能單元的具體名稱也只是為了便于相互區(qū)分，并不用于限制本發(fā)明的保護范圍。

注意，上述僅為本發(fā)明的較佳實施例及所運用技術(shù)原理。本領(lǐng)域技術(shù)人員會理解，本發(fā)明不限于這里所述的特定實施例，對本領(lǐng)域技術(shù)人員來說能夠進行各種明顯的變化、重新調(diào)整和替代而不會脫離本發(fā)明的保護范圍。因此，雖然通過以上實施例對本發(fā)明進行了較為詳細的說明，但是本發(fā)明不僅僅限于以上實施例，在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的情況下，還可以包括更多其他等效實施例，而本發(fā)明的范圍由所附的權(quán)利要求范圍決定。