本發(fā)明涉及一種圖像增強(qiáng)方法，具體涉及一種基于svr的圖像增強(qiáng)方法，屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。
背景技術(shù)：
圖像增強(qiáng)是圖像處理的基本內(nèi)容之一，圖像增強(qiáng)可以提高圖像的視覺效果，也有利于對(duì)圖像做進(jìn)一步的處理。圖像增強(qiáng)可以只強(qiáng)調(diào)或抑制圖像中的某些細(xì)節(jié)，使它更加適合于某個(gè)具體的應(yīng)用。圖像增強(qiáng)處理的好壞直接影響后續(xù)的圖像分析和模式識(shí)別，其應(yīng)用價(jià)值得到了廣泛重視。圖像增強(qiáng)的方法很多，傳統(tǒng)的圖像增強(qiáng)方法是利用直方圖均衡化來增強(qiáng)圖像。直方圖均衡化是灰度變換的一個(gè)重要應(yīng)用，廣泛應(yīng)用在圖像增強(qiáng)處理中，它是以累計(jì)分布函數(shù)變換為基礎(chǔ)的直方圖修正法，可以產(chǎn)生一幅灰度級(jí)分布具有均勻概率密度的圖像，擴(kuò)展了像素的取值動(dòng)態(tài)范圍。因此，直方圖均衡化的圖像灰度級(jí)分布較均勻，一些細(xì)節(jié)消失，某些圖像經(jīng)處理后對(duì)比度不自然地過分增強(qiáng)。
svm目前的應(yīng)用領(lǐng)域主要集中在圖像模式識(shí)別領(lǐng)域中，而其在圖像其他處理方向上的應(yīng)用是比較缺乏，尤其是利用svr理論進(jìn)行圖像處理的研究更少，筆者在這樣的環(huán)境下，嘗試?yán)胹vm的回歸原理svr進(jìn)行圖像增強(qiáng)處理的研究，達(dá)到增強(qiáng)圖像且保持原圖像灰度特征的目的，并與直方圖均衡化方法進(jìn)行了比較，避免了直方圖均衡化使圖像過亮的問題。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：
在下文中給出了關(guān)于本發(fā)明的簡要概述，以便提供關(guān)于本發(fā)明的某些方面的基本理解。應(yīng)當(dāng)理解，這個(gè)概述并不是關(guān)于本發(fā)明的窮舉性概述。它并不是意圖確定本發(fā)明的關(guān)鍵或重要部分，也不是意圖限定本發(fā)明的范圍。其目的僅僅是以簡化的形式給出某些概念，以此作為稍后論述的更詳細(xì)描述的前序。
鑒于此，根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，本發(fā)明旨在提出一種基于svr的圖像增強(qiáng)方法，來解決上述技術(shù)問題。
本發(fā)明所采取的方案為：一種基于svr的圖像增強(qiáng)方法，
具體方法為，
步驟1、將原始圖像從第一顏色空間轉(zhuǎn)換到包含亮度信息的第二顏色空間，并提取所述原始圖像的亮度信息；
步驟2、針對(duì)所述亮度信息，采用回歸原理svr確定用于圖像增強(qiáng)的灰度變換函數(shù)的最佳變換參數(shù)值；
步驟3、根據(jù)所述最佳變換參數(shù)值，構(gòu)造所述灰度變換函數(shù)的變換曲線，并根據(jù)所述變換曲線對(duì)所述亮度信息進(jìn)行增強(qiáng)處理，得到增強(qiáng)后的亮度信息；
步驟4、將增強(qiáng)后的亮度信息從第二顏色空間轉(zhuǎn)換到第一顏色空間，得到最終的增強(qiáng)后的圖像。
優(yōu)選地，所述采用回歸原理svr確定用于圖像增強(qiáng)的灰度變換函數(shù)的最佳變換參數(shù)值的步驟具體包括：
建立目標(biāo)函數(shù)；
采用所述目標(biāo)函數(shù)來判斷當(dāng)前的變換參數(shù)值是否為最佳變換參數(shù)值，確定所述灰度變換函數(shù)的最佳變換參數(shù)值。
優(yōu)選地，所述灰度變換函數(shù)為非完全beta函數(shù)；
所述非完全beta函數(shù)的公式為：
f(u)＝b-1(α,β)×∫0utα-1(1-t)β-1dt,0<α,β<10，
其中，b(α,β)為beta函數(shù)；α，β為非完全beta函數(shù)的變換參數(shù)，t為非完全beta函數(shù)的積分變量，u為積分變量t的變化范圍上限。
本發(fā)明具有以下有益效果：
本發(fā)明中采用svr的圖像處理方法來增強(qiáng)圖像，可以很好地保持圖像原有的灰度特征，突出圖像的細(xì)節(jié)，并且解決了傳統(tǒng)的直方圖均衡化方法使圖像過亮和細(xì)節(jié)丟失的問題。
具體實(shí)施方式
在下文中將對(duì)本發(fā)明的示范性實(shí)施例進(jìn)行描述。為了清楚和簡明起見，在說明書中并未描述實(shí)際實(shí)施方式的所有特征。然而，應(yīng)該了解，在開發(fā)任何這種實(shí)際實(shí)施例的過程中必須做出很多特定于實(shí)施方式的決定，以便實(shí)現(xiàn)開發(fā)人員的具體目標(biāo)，例如，符合與系統(tǒng)及業(yè)務(wù)相關(guān)的那些限制條件，并且這些限制條件可能會(huì)隨著實(shí)施方式的不同而有所改變。此外，還應(yīng)該了解，雖然開發(fā)工作有可能是非常復(fù)雜和費(fèi)時(shí)的，但對(duì)得益于本發(fā)明公開內(nèi)容的本領(lǐng)域技術(shù)人員來說，這種開發(fā)工作僅僅是例行的任務(wù)。
在此，還需要說明的一點(diǎn)是，為了避免因不必要的細(xì)節(jié)而模糊了本發(fā)明，省略了與本發(fā)明關(guān)系不大的其他細(xì)節(jié)。
具體實(shí)施方式一、一種基于svr的圖像增強(qiáng)方法，具體方法為，
步驟1、將原始圖像從第一顏色空間轉(zhuǎn)換到包含亮度信息的第二顏色空間，并提取所述原始圖像的亮度信息；
步驟2、針對(duì)所述亮度信息，采用回歸原理svr確定用于圖像增強(qiáng)的灰度變換函數(shù)的最佳變換參數(shù)值；
步驟3、根據(jù)所述最佳變換參數(shù)值，構(gòu)造所述灰度變換函數(shù)的變換曲線，并根據(jù)所述變換曲線對(duì)所述亮度信息進(jìn)行增強(qiáng)處理，得到增強(qiáng)后的亮度信息；
步驟4、將增強(qiáng)后的亮度信息從第二顏色空間轉(zhuǎn)換到第一顏色空間，得到最終的增強(qiáng)后的圖像。
優(yōu)選地，所述采用回歸原理svr確定用于圖像增強(qiáng)的灰度變換函數(shù)的最佳變換參數(shù)值的步驟具體包括：
建立目標(biāo)函數(shù)；
采用所述目標(biāo)函數(shù)來判斷當(dāng)前的變換參數(shù)值是否為最佳變換參數(shù)值，確定所述灰度變換函數(shù)的最佳變換參數(shù)值。
優(yōu)選地，所述灰度變換函數(shù)為非完全beta函數(shù)；
所述非完全beta函數(shù)的公式為：
f(u)＝b-1(α,β)×∫0utα-1(1-t)β-1dt,0<α,β<10，
其中，b(α，β)為beta函數(shù)；α，β為非完全beta函數(shù)的變換參數(shù)，t為非完全beta函數(shù)的積分變量，u為積分變量t的變化范圍上限。
雖然本發(fā)明所揭示的實(shí)施方式如上，但其內(nèi)容只是為了便于理解本發(fā)明的技術(shù)方案而采用的實(shí)施方式，并非用于限定本發(fā)明。任何本發(fā)明所屬技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員，在不脫離本發(fā)明所揭示的核心技術(shù)方案的前提下，可以在實(shí)施的形式和細(xì)節(jié)上做任何修改與變化，但本發(fā)明所限定的保護(hù)范圍，仍須以所附的權(quán)利要求書限定的范圍為準(zhǔn)。