本發(fā)明涉及企業(yè)信息化系統(tǒng)領(lǐng)域,特別涉及一種動(dòng)態(tài)的企業(yè)客戶客觀信用管理方法。
背景技術(shù):
企業(yè)信息化管理系統(tǒng),是指利用計(jì)算機(jī)硬件、軟件、網(wǎng)絡(luò)通信設(shè)備以及其他辦公設(shè)備,進(jìn)行信息的收集、傳輸、加工、儲(chǔ)存、更新、拓展和維護(hù)的系統(tǒng)??蛻粜庞迷u估是信用控制體系中最重要環(huán)節(jié),客戶信用管理也是企業(yè)信息化管理系統(tǒng)不可或缺的關(guān)注重點(diǎn)及必備功能。在現(xiàn)有企業(yè)信息化管理系統(tǒng)中,通常,以結(jié)果為導(dǎo)向進(jìn)行事后客戶信用評估,不能根據(jù)客戶信用動(dòng)態(tài),及時(shí)調(diào)整銷售政策,導(dǎo)致授信不當(dāng),還可能影響客戶協(xié)議的履行。比如,對信用上升的客戶,未采取寬松政策導(dǎo)致客戶不滿或忠誠度下降;也存在由于沒有發(fā)現(xiàn)客戶信用下降而導(dǎo)致貨款回收困難等。此外,現(xiàn)有企業(yè)信息化管理系統(tǒng)進(jìn)行客戶信用管理時(shí),多基于主觀信用評價(jià)或基于客戶靜態(tài)特征(包括客戶屬性、客戶當(dāng)前履約表現(xiàn)等),未充分利用客戶協(xié)議執(zhí)行情況等客觀信用特征,更重要地,未充分考慮影響客戶信用的相關(guān)特征的動(dòng)態(tài)特性。僅基于靜態(tài)特征,而忽略客戶動(dòng)態(tài)特性(管理系統(tǒng)中按時(shí)間順序存儲(chǔ)的客戶屬性及履約表現(xiàn)等),必然影響客戶信用評價(jià)的客觀性。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:
本發(fā)明公開一種動(dòng)態(tài)的企業(yè)客戶信用管理方法,用以解決主流企業(yè)信息化管理系統(tǒng)客戶信用管理中存在的如下問題:以結(jié)果進(jìn)行事后客戶信用評估,不能根據(jù)客戶信用動(dòng)態(tài)及時(shí)調(diào)整客戶信用等級,從而影響客戶協(xié)議的履行,提高了授信的風(fēng)險(xiǎn);客戶信用評估僅根據(jù)客戶靜態(tài)特征,忽略客戶長期、動(dòng)態(tài)的表現(xiàn),客觀性不足。
本發(fā)明是這樣實(shí)現(xiàn)的:一種動(dòng)態(tài)的企業(yè)客戶客觀信用管理方法,所述動(dòng)態(tài)的企業(yè)客戶客觀信用管理方法基于企業(yè)信息化管理系統(tǒng)按時(shí)間順序采集的客戶客觀信用特征,建立客觀信用數(shù)據(jù)多維序列庫,預(yù)測客戶未來的信用等級,并以預(yù)測結(jié)果為基礎(chǔ)動(dòng)態(tài)地調(diào)整客戶信用等級;持續(xù)監(jiān)測客戶的信用特征變化,評估客戶實(shí)際信用等級,動(dòng)態(tài)地增加客戶客觀信用數(shù)據(jù)各維序列的長度,用于預(yù)測下一輪客戶信用等級,通過迭代不斷提高客戶信用管理的客觀性。
進(jìn)一步,所述動(dòng)態(tài)的企業(yè)客戶客觀信用管理方法包括以下步驟:
步驟一,從公共屬性、客戶屬性、客戶協(xié)議條款及協(xié)議條款執(zhí)行情況數(shù)據(jù)中,按時(shí)間順序采集客戶客觀信用特征,建立客觀信用數(shù)據(jù)多維序列庫;
步驟二,使用多維序列分析方法,預(yù)測客戶信用等級,動(dòng)態(tài)地調(diào)整客戶信用等級,必要時(shí),修訂客戶協(xié)議條款;
步驟三,監(jiān)測客戶客觀信用特征變化,評估客戶實(shí)際信用等級,動(dòng)態(tài)維護(hù)客觀信用數(shù)據(jù)序列庫,進(jìn)行客戶信用迭代管理。
進(jìn)一步,公共屬性包括國家或地方經(jīng)濟(jì)政策、宏觀條件等所有企業(yè)共有的外部屬性,從公共屬性采集的特征為客戶共有信用特征;客戶屬性包括客戶所屬行業(yè)、企業(yè)規(guī)模等客戶私有屬性以及設(shè)定的客戶信用等級,從客戶屬性采集的特征為客戶私有信用特征;從客戶協(xié)議條款及協(xié)議條款執(zhí)行情況等采集的客戶信用特征包括協(xié)議約定的交易內(nèi)容、交易金額、約定交貨時(shí)間、實(shí)際交貨時(shí)間、交貨執(zhí)行情況、約定收款時(shí)間、實(shí)際收款金額、收款執(zhí)行情況、驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)、驗(yàn)收執(zhí)行情況、質(zhì)量保質(zhì)期限、質(zhì)量保質(zhì)情況、協(xié)議變更情況和毀單記錄。所述客戶客觀信用特征包括客戶共有信用特征、客戶私有信用特征和從客戶協(xié)議條款及協(xié)議條款執(zhí)行情況采集的客戶信用特征。
進(jìn)一步,每個(gè)客戶的客觀信用特征按時(shí)間順序排列組成一個(gè)多維序列,其中的每個(gè)維度對應(yīng)一種客戶信用特征;所有客戶的多維序列組成客戶客觀信用數(shù)據(jù)序列庫。
進(jìn)一步,使用橫向和縱向兩種方法預(yù)測客戶信用等級:
1、橫向預(yù)測方法,使用多元時(shí)間序列(multi-variatetimeseries)分析、多維序列(multi-dimensionalsequences)分析、序列模式(sequentialpattern)分析方法,視客戶信用等級為客戶的類別標(biāo)號(classlabel),有監(jiān)督(supervised)、無監(jiān)督(unsupervised)或半監(jiān)督地(semi-supervised)預(yù)測類別標(biāo)號;
2、縱向預(yù)測方法,從客觀信用數(shù)據(jù)多維序列庫創(chuàng)建向量(vector)表,其中,同一個(gè)時(shí)間點(diǎn)上的客戶客觀信用特征組成一個(gè)向量;視客戶信用等級為客戶的類別標(biāo)號,使用基于向量的分類(classification)、聚類(clustering)方法預(yù)測類別標(biāo)號。
進(jìn)一步,當(dāng)客戶客觀信用特征發(fā)生變化時(shí),通過增加相應(yīng)維度上序列的長度體現(xiàn)特征的動(dòng)態(tài)變化,其中的客戶信用等級是人工評估的客戶實(shí)際信用等級;經(jīng)動(dòng)態(tài)維護(hù)的客戶客觀信用數(shù)據(jù)序列庫,用于下一輪客戶信用等級的預(yù)測,形成客戶信用信息的反饋循環(huán),實(shí)現(xiàn)客戶信用迭代管理。
本發(fā)明的另一目的在于提供一種利用所述動(dòng)態(tài)的企業(yè)客戶客觀信用管理方法的企業(yè)管理信息系統(tǒng)。
本發(fā)明的另一目的在于提供一種利用所述動(dòng)態(tài)的企業(yè)客戶客觀信用管理方法的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)。
本發(fā)明的另一目的在于提供一種利用所述動(dòng)態(tài)的企業(yè)客戶客觀信用管理方法的客戶信用管理系統(tǒng)。
與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明基于客戶信用信息的反饋循環(huán),使用隨時(shí)間變化的客戶客觀信用特征序列,而非現(xiàn)有客戶信用管理系統(tǒng)普遍使用的客戶靜態(tài)特征,跟蹤客戶信用的動(dòng)態(tài)變化,并用于動(dòng)態(tài)地調(diào)整客戶的信用等級和實(shí)時(shí)修訂客戶協(xié)議相關(guān)條款,實(shí)現(xiàn)了企業(yè)客戶信用的動(dòng)態(tài)管理,提高了客戶信用管理的客觀性和有效性。
附圖說明
圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的動(dòng)態(tài)的企業(yè)客戶客觀信用管理方法流程圖。
圖2為本發(fā)明實(shí)施例提供的動(dòng)態(tài)的企業(yè)客戶客觀信用管理方法流程圖。
具體實(shí)施方式
為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白,以下結(jié)合示意圖和具體實(shí)施方式對本發(fā)明作進(jìn)一步描述。應(yīng)當(dāng)理解,此處所描述的具體實(shí)施方式僅用于解釋本發(fā)明,并不用于限定本發(fā)明。
下面結(jié)合附圖對本發(fā)明的應(yīng)用原理作詳細(xì)的描述。如圖1所示,本發(fā)明實(shí)施例提供的動(dòng)態(tài)的企業(yè)客戶客觀信用管理方法包括以下步驟:
101:從公共屬性、客戶屬性、客戶協(xié)議條款及協(xié)議條款執(zhí)行情況數(shù)據(jù)中,按時(shí)間順序采集客戶客觀信用特征,建立客觀信用數(shù)據(jù)多維序列庫;
102:使用多維序列分析方法,預(yù)測客戶信用等級,動(dòng)態(tài)地調(diào)整客戶信用等級,必要時(shí),修訂客戶協(xié)議條款;
103:監(jiān)測客戶客觀信用特征變化,評估客戶實(shí)際信用等級,動(dòng)態(tài)維護(hù)客觀信用數(shù)據(jù)序列庫,進(jìn)行客戶信用迭代管理。
在現(xiàn)有企業(yè)信息化管理系統(tǒng)中,客戶信用評價(jià)通?;诳蛻綮o態(tài)特征。例如,對于燃油行業(yè)、現(xiàn)有資產(chǎn)10億多元的企業(yè)客戶甲,分別于2007年8月11日和2008年3月10日簽訂銷售協(xié)議,約定了交貨時(shí)間并約定賒銷期為3個(gè)月,實(shí)際收款時(shí)間分別為2007年11月1日和2008年7月2日。提取客戶靜態(tài)特征時(shí),采集到的客戶私有信用特征有“燃油”(行業(yè)屬性)、“10億級”(資產(chǎn)狀況屬性)等,從客戶協(xié)議條款及協(xié)議條款執(zhí)行情況采集的客戶信用特征包括:“1次”(如期履約次數(shù))、“1次”(延期履約次數(shù))、“98天”(平均賬期)等。從“平均賬期”這個(gè)靜態(tài)特征分析,顯然超過了“賒銷期為3個(gè)月”的約定;此時(shí),通常會(huì)給予客戶甲負(fù)面信用評價(jià)。
圖1所示的101步驟提取的客戶信用特征具有時(shí)序性質(zhì),反映各種特征隨時(shí)間發(fā)生的動(dòng)態(tài)變化。在本實(shí)施例中,“行業(yè)屬性”、“資產(chǎn)狀況”、“標(biāo)注信用等級”等客戶私有信用特征、“履約情況”、“賬期”等從客戶協(xié)議條款及協(xié)議條款執(zhí)行情況采集的各種客觀信用特征,都各自按時(shí)間順序組成一個(gè)序列,是反映客戶信用的一個(gè)數(shù)據(jù)維度。例如,“履約情況”按時(shí)間順序構(gòu)成的序列是“如期,延期”,“賬期”序列是“82天,114天”;“標(biāo)注信用等級”由人工標(biāo)注的客戶信用等級組成,其序列為“a級,a-級”,同時(shí),“資產(chǎn)狀況”序列是“10億級”。此外,101步驟還采集客戶公共屬性為客戶的信用特征,例如,反映宏觀環(huán)境的“金融環(huán)境”特征按時(shí)間順序構(gòu)成的序列是“正常,金融危機(jī)”(2008年爆發(fā)了全球金融危機(jī))。序列上的每個(gè)值附帶“時(shí)間標(biāo)簽”,如“2007年8月,2008年3月”。所有客戶的這些多維序列組成了客戶客觀信用數(shù)據(jù)序列庫。與現(xiàn)有企業(yè)信息化管理系統(tǒng)普遍采用的靜態(tài)特征相比,本發(fā)明使用隨時(shí)間變化的客戶客觀信用數(shù)據(jù)序列庫,更客觀地反映了影響客戶信用的各種要素。
在所建立的客戶客觀信用數(shù)據(jù)序列庫基礎(chǔ)上,圖1所示的102步驟使用橫向和縱向兩種方法預(yù)測客戶信用等級。假設(shè)當(dāng)前的時(shí)間點(diǎn)是2008年3月1日,需要預(yù)測客戶甲在2008年3月之后的信用等級。使用有監(jiān)督的橫向預(yù)測方法時(shí),將序列庫2008年3月1日之前的序列作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)(歷史數(shù)據(jù)),其中每個(gè)客戶的“標(biāo)注信用等級”是客戶的類別標(biāo)號,此時(shí),客戶甲的2008年3月之后的“標(biāo)注信用等級”未知,但其“金融環(huán)境”特征已變?yōu)椤敖鹑谖C(jī)”,運(yùn)用多元時(shí)間序列分析法,根據(jù)歷史數(shù)據(jù)(歷史上發(fā)生金融危機(jī)時(shí),燃油行業(yè)的客戶一年內(nèi)大多信用等級降低)將預(yù)測客戶甲信用等級降低。使用有監(jiān)督的縱向預(yù)測方法時(shí),將訓(xùn)練數(shù)據(jù)按時(shí)間關(guān)系轉(zhuǎn)換成一系列向量,本實(shí)施例中,客戶甲的向量如<“正?!?金融環(huán)境),“燃油”(行業(yè)屬性),“10億級”(資產(chǎn)狀況),“如期”(履約情況),“82天”(賬期),…,“a級”(標(biāo)注信用等級)>。將每個(gè)向量的“標(biāo)注信用等級”作為類別標(biāo)號時(shí),使用基于向量的分類方法將根據(jù)歷史數(shù)據(jù)預(yù)測客戶甲新的信用等級為“a-級”。
根據(jù)預(yù)測結(jié)果,102步驟將動(dòng)態(tài)地調(diào)整客戶甲的信用等級,或發(fā)出警示,維持其信用等級,但提示需要修訂客戶協(xié)議條款,將“賒銷期為3個(gè)月”的約定修改為“賒銷期為4個(gè)月”。這與以結(jié)果為導(dǎo)向事后客戶信用評估不同,是根據(jù)客戶的客觀信用特征,在事前動(dòng)態(tài)地調(diào)整銷售政策,避免客戶不滿現(xiàn)象的發(fā)生,達(dá)到維護(hù)客戶忠誠度的效果。
圖1所示的103步驟監(jiān)測客戶各種客觀信用特征,一旦監(jiān)測到特征發(fā)生,則在客戶相應(yīng)維度上原序列基礎(chǔ)上,添加新的信用特征值,體現(xiàn)為序列長度的增加。例如,在本實(shí)施例中,爆發(fā)全球金融危機(jī)后,在“金融環(huán)境”序列上添加“金融危機(jī)”;若企業(yè)甲發(fā)生了資產(chǎn)變化,比如,資產(chǎn)從原來的10億元增資為15億元,則在該企業(yè)的“資產(chǎn)狀況”序列上添加“15億級”。在103步驟中,還評估客戶實(shí)際信用等級,記錄客戶的實(shí)際信用等級變化情況,例如,在本實(shí)施例中,客戶在履行2008年3月10日協(xié)議時(shí)發(fā)生了延期付款,預(yù)示有一定的交易風(fēng)險(xiǎn),此時(shí)可在客戶甲的“標(biāo)注信用等級”序列上追加“a-級”。序列上追加的每個(gè)值附帶“時(shí)間標(biāo)簽”。經(jīng)過這樣維護(hù)的信用數(shù)據(jù)序列庫,客觀地記錄了客戶信用特征動(dòng)態(tài)變化情況。
經(jīng)103步驟動(dòng)態(tài)維護(hù)的客戶客觀信用數(shù)據(jù)序列庫,再作用于101步驟,進(jìn)行下一輪客戶信用等級的預(yù)測,形成了客戶信用信息的反饋循環(huán),實(shí)現(xiàn)客戶客觀的信用迭代管理。
最后應(yīng)當(dāng)說明的是,以上實(shí)施例僅用于說明本發(fā)明的技術(shù)方案,而非對本發(fā)明保護(hù)范圍的限制,盡管參照具體實(shí)施例對本發(fā)明作了詳細(xì)的說明,本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解,可以對本發(fā)明技術(shù)方案進(jìn)行修改或者等同替換,而不脫離本發(fā)明技術(shù)方案的實(shí)質(zhì)和范圍。