技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房顫檢測的實(shí)現(xiàn)方法，該方法能夠?qū)螌?dǎo)聯(lián)一維心電數(shù)據(jù)經(jīng)過信號轉(zhuǎn)換變成二維形式，使得其適用于處理二維數(shù)據(jù)的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從而實(shí)現(xiàn)通過機(jī)器自動學(xué)習(xí)特征并進(jìn)行分類，并最終實(shí)現(xiàn)房顫的自動化檢測。將本發(fā)明的方法用于房顫檢測時，無需檢測P波或R?R間期，也無需人為設(shè)計(jì)特征，極大地提高了房顫檢測的效率和準(zhǔn)確率，其中：基于靜態(tài)小波變換結(jié)合深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房顫檢測方法的準(zhǔn)確率是98.63％，敏感性是98.79％，特異性是97.87％；基于短時傅里葉變換結(jié)合深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房顫檢測方法的準(zhǔn)確率是98.29％，敏感性是98.34％，特異性是98.24％。

技術(shù)研發(fā)人員：夏勇;烏蘭娜仁;王寬全;張恒貴
受保護(hù)的技術(shù)使用者：哈爾濱工業(yè)大學(xué)(威海)
技術(shù)研發(fā)日：2017.05.09
技術(shù)公布日：2017.09.26