本發(fā)明屬于農(nóng)業(yè)技術(shù)領(lǐng)域，更具體地說，尤其涉及一種基于互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷服務(wù)系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

我國是一個農(nóng)業(yè)大國，“三農(nóng)”問題一直是困擾我國的一個基本國情，“三農(nóng)”問題是指農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民這三個問題，但是這三個問題本身所關(guān)注的重點卻并不一樣。然而這三個問題從根本上來說卻是從行業(yè)、社會經(jīng)濟環(huán)境和從業(yè)者本身三位一體的問題，所以必須將這三個問題作為一個整體來考慮。我國作為一個農(nóng)業(yè)大國，如何解決好“三農(nóng)”問題是關(guān)系到國民整體素質(zhì)、經(jīng)濟持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展、社會關(guān)系問題、富國強國的重要問題。

農(nóng)產(chǎn)品作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的成果，是“三農(nóng)”問題的重要組成部分之一，主要是指農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的初級產(chǎn)品，即是指在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中獲得的植物、動物、微生物及其他產(chǎn)品。包括直接生產(chǎn)出未進行加工處理或者只進行簡單加工處理的農(nóng)、林、牧、漁及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品，如水稻、木材、牛羊、魚類等產(chǎn)品。可以看出，農(nóng)產(chǎn)品是人類生存必不可少的物質(zhì)基礎(chǔ)，也是經(jīng)濟發(fā)展中必不可少的原材料，是社會發(fā)展的必要先決條件。

在推行改革開放三十年之后的今天，我國農(nóng)業(yè)人口逐年下降，已經(jīng)從20世紀80年代占全國總?cè)丝诘?0%下降到了現(xiàn)如今的50%左右，農(nóng)民生產(chǎn)技能得到了提高，生產(chǎn)所獲得的勞動成果除了滿足自身需求以外，還產(chǎn)生了大量的剩余，而這一部分剩余自然的變成了商品流向市場。在市場經(jīng)濟的推動下，在很多地方甚至出現(xiàn)了大規(guī)模的生產(chǎn)基地和單一農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基地。在市場經(jīng)濟的影響下，農(nóng)產(chǎn)品出現(xiàn)了價格波動頻繁，各地價格差距過大，供需關(guān)系不平衡的市場經(jīng)濟狀態(tài)。

近年來，隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的更新、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)成本的變化、單一農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基地的產(chǎn)生、自然條件等各種因素的影響，各地之間同一農(nóng)產(chǎn)品價格差異很大，各地之間農(nóng)產(chǎn)品的供需極度不平衡。其中，甚至出現(xiàn)了一些農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)后無法銷售或某地某類農(nóng)產(chǎn)品脫銷的尷尬狀態(tài)，引起社會的熱議。

隨著信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的日新月異，我國農(nóng)業(yè)信息化獲得的長足的發(fā)展同時也迎來大數(shù)據(jù)時代的挑戰(zhàn)?；ヂ?lián)網(wǎng)的發(fā)展使得農(nóng)民可以通過檢索自己感興趣的市場信息，但是存在著農(nóng)業(yè)產(chǎn)銷信息海量且繁冗。因此，農(nóng)民很難獲取自己真正所需的信息，這也引發(fā)了信息過載和信息爆炸問題同時也導致快捷、及時、精準地獲取所需農(nóng)業(yè)市場信息的難度加大，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與市場流通不匹配的矛盾日益突出。而信息匹配推薦系統(tǒng)可以很好解決不匹配問題，但是隨著大數(shù)據(jù)時代信息爆炸現(xiàn)象的深化，信息匹配推薦系統(tǒng)面臨的存儲空間的可擴展性與分析計算效率等瓶頸問題。云計算作為嶄新的商業(yè)計算模型而出現(xiàn)吸引了大眾的眼球而又是便于開發(fā)和并行處理海量數(shù)據(jù)的云計算平臺，其特征為擴展能力，運行成本不高，處理和計算效率很高和很好的可靠性。因此，將現(xiàn)有信息匹配推薦系統(tǒng)與hadoop平臺結(jié)合，建立基于用戶全網(wǎng)興趣模型的精準云計算分析模型，采集全網(wǎng)市場信息數(shù)據(jù)，構(gòu)建市場數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)中心，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者提供精度高、速度快的農(nóng)產(chǎn)品市場信息匹配系統(tǒng)勢在必行。通過構(gòu)建可以聚集和分析海量數(shù)據(jù)的農(nóng)產(chǎn)品市場信息匹配平臺對解決“小生產(chǎn)、大市場”的矛盾將會產(chǎn)生深遠的意義。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的是為了解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的缺點，而提出的一種基于互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷服務(wù)系統(tǒng)。

為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：

一種基于互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷服務(wù)系統(tǒng)，包括：

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層，進行糧食、蔬菜、水果、畜產(chǎn)品的市場數(shù)據(jù)的采集存儲；

數(shù)據(jù)處理層，通過模型算法庫對上傳的數(shù)據(jù)進行加工、處理、聚類和分類，將處理后的數(shù)據(jù)采用分布式存儲，構(gòu)建基本的數(shù)據(jù)倉庫；

應(yīng)用層，通過平臺技術(shù)的整合，將數(shù)據(jù)倉庫里的數(shù)據(jù)經(jīng)行特征提取構(gòu)建向量空間模型，并通過匹配推薦算法庫與用戶興趣模型經(jīng)行匹配，將匹配結(jié)果通過系統(tǒng)進行下一步的報送工作；

展示層，通過媒體中介工具，將測報結(jié)果傳送至農(nóng)戶、政府機構(gòu)、科研機構(gòu)以及消費者，真正實現(xiàn)產(chǎn)銷相結(jié)合，服務(wù)全社會的目標。

優(yōu)選的，所述媒體中介工具包括手機、電腦和電視。

優(yōu)選的，所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層包括基于web的農(nóng)產(chǎn)品市場價格數(shù)據(jù)獲取子系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括網(wǎng)頁數(shù)據(jù)庫、選擇抽取技術(shù)、編制抽取程序、農(nóng)業(yè)市場數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘接口和知識，所述網(wǎng)頁數(shù)據(jù)庫和選擇抽取技術(shù)連接，所述選擇抽取技術(shù)和編制抽取程序連接，所述編制抽取程序和農(nóng)業(yè)市場數(shù)據(jù)庫連接，所述農(nóng)業(yè)市場數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)挖掘接口連接，所述數(shù)據(jù)挖掘接口和知識連接。

優(yōu)選的，所述應(yīng)用層包括農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷價聯(lián)動預警系統(tǒng)，所述農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷價聯(lián)動預警系統(tǒng)包括用戶界面、數(shù)據(jù)采集塊、數(shù)據(jù)存儲庫、生產(chǎn)模擬塊、產(chǎn)品流通模擬塊和價格預測模型集成塊，所述用戶界面和數(shù)據(jù)采集塊連接，所述數(shù)據(jù)采集塊和數(shù)據(jù)存儲庫連接，所述數(shù)據(jù)存儲庫和生產(chǎn)模擬塊連接，所述生產(chǎn)模擬塊和產(chǎn)品流通模擬塊連接，所述產(chǎn)品流通模擬塊和價格預測模型集成塊連接，所述價格預測模型集成塊將數(shù)據(jù)反饋給用戶界面，所述數(shù)據(jù)采集塊將數(shù)據(jù)傳遞給價格預測模型集成塊，所述產(chǎn)品流通模擬塊與環(huán)境數(shù)據(jù)庫連接。

優(yōu)選的，所述展示層包括農(nóng)產(chǎn)品交易撮合系統(tǒng)，該農(nóng)產(chǎn)品交易撮合系統(tǒng)包括客戶瀏覽端、中間件、服務(wù)器集群和數(shù)據(jù)庫，所述客戶瀏覽端和中間件連接，所述中間件和服務(wù)器集群連接，所述服務(wù)器集群和數(shù)據(jù)庫連接。

優(yōu)選的，所述服務(wù)器集群包括撮合交易服務(wù)器、信息查詢服務(wù)器和監(jiān)管服務(wù)器。

優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)庫包括查詢數(shù)據(jù)庫和交易數(shù)據(jù)庫。

本發(fā)明的技術(shù)效果和優(yōu)點：本發(fā)明提供的一種基于互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷服務(wù)系統(tǒng)，其中涉及到了開源搜索引擎、分布式集群、內(nèi)容提取與處理、用戶興趣模型構(gòu)建、信息推薦與匹配算法等關(guān)鍵技術(shù)。通過模型組合分析與算法優(yōu)化，并且通過數(shù)據(jù)庫技術(shù)、系統(tǒng)構(gòu)建技術(shù)將模型實現(xiàn)為一個真正的、可用的實體系統(tǒng)。

附圖說明

圖1為本發(fā)明的基于web的農(nóng)產(chǎn)品市場價格數(shù)據(jù)獲取子系統(tǒng)框圖；

圖2為本發(fā)明的農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷價聯(lián)動預警系統(tǒng)框圖；

圖3為本發(fā)明的農(nóng)產(chǎn)品交易撮合系統(tǒng)框圖。

具體實施方式

為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點更加清楚明白，以下結(jié)合具體實施例，對本發(fā)明進行進一步詳細說明。應(yīng)當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明?；诒景l(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。

如圖1-3所示，本發(fā)明提供了一種基于互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷服務(wù)系統(tǒng)，包括：

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層，進行糧食、蔬菜、水果、畜產(chǎn)品的市場數(shù)據(jù)的采集存儲；

數(shù)據(jù)處理層，通過模型算法庫對上傳的數(shù)據(jù)進行加工、處理、聚類和分類，將處理后的數(shù)據(jù)采用分布式存儲，構(gòu)建基本的數(shù)據(jù)倉庫；

應(yīng)用層，通過平臺技術(shù)的整合，將數(shù)據(jù)倉庫里的數(shù)據(jù)經(jīng)行特征提取構(gòu)建向量空間模型，并通過匹配推薦算法庫與用戶興趣模型經(jīng)行匹配，將匹配結(jié)果通過系統(tǒng)進行下一步的報送工作；

展示層，通過媒體中介工具，媒體中介工具包括手機、電腦和電視，將測報結(jié)果傳送至農(nóng)戶、政府機構(gòu)、科研機構(gòu)以及消費者，真正實現(xiàn)產(chǎn)銷相結(jié)合，服務(wù)全社會的目標。

進一步地，所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層包括基于web的農(nóng)產(chǎn)品市場價格數(shù)據(jù)獲取子系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括網(wǎng)頁數(shù)據(jù)庫、選擇抽取技術(shù)、編制抽取程序、農(nóng)業(yè)市場數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘接口和知識，所述網(wǎng)頁數(shù)據(jù)庫和選擇抽取技術(shù)連接，所述選擇抽取技術(shù)和編制抽取程序連接，所述編制抽取程序和農(nóng)業(yè)市場數(shù)據(jù)庫連接，所述農(nóng)業(yè)市場數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)挖掘接口連接，所述數(shù)據(jù)挖掘接口和知識連接?；A(chǔ)數(shù)據(jù)層包括基于web的農(nóng)產(chǎn)品市場價格數(shù)據(jù)獲取子系統(tǒng)選取網(wǎng)頁數(shù)據(jù)源、分析網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)、選定信息提取方法、編寫抽取代碼、存儲抽取結(jié)果。以此本子系統(tǒng)可分為農(nóng)產(chǎn)品市場價格網(wǎng)頁爬取模塊、農(nóng)產(chǎn)品市場價格網(wǎng)頁內(nèi)容解析模塊和農(nóng)產(chǎn)品市場價格數(shù)據(jù)存儲模塊。網(wǎng)頁數(shù)據(jù)源選擇是根據(jù)實際應(yīng)用需求從大量的權(quán)威農(nóng)業(yè)網(wǎng)站中挑選而來；網(wǎng)頁信息分析是對爬回來的數(shù)據(jù)進行特征提取等分析；數(shù)據(jù)提取是根據(jù)網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)特點選擇合適的算法將所需內(nèi)容提取出來；網(wǎng)頁數(shù)據(jù)提取出來的數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)集中。

進一步地，所述應(yīng)用層包括農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷價聯(lián)動預警系統(tǒng)，所述農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷價聯(lián)動預警系統(tǒng)包括用戶界面、數(shù)據(jù)采集塊、數(shù)據(jù)存儲庫、生產(chǎn)模擬塊、產(chǎn)品流通模擬塊和價格預測模型集成塊，所述用戶界面和數(shù)據(jù)采集塊連接，所述數(shù)據(jù)采集塊和數(shù)據(jù)存儲庫連接，所述數(shù)據(jù)存儲庫和生產(chǎn)模擬塊連接，所述生產(chǎn)模擬塊和產(chǎn)品流通模擬塊連接，所述產(chǎn)品流通模擬塊和價格預測模型集成塊連接，所述價格預測模型集成塊將數(shù)據(jù)反饋給用戶界面，所述數(shù)據(jù)采集塊將數(shù)據(jù)傳遞給價格預測模型集成塊，所述產(chǎn)品流通模擬塊與環(huán)境數(shù)據(jù)庫連接。

用戶通過用戶說明了解軟件使用協(xié)議、系統(tǒng)操作方法、系統(tǒng)功能等；用戶通過用戶輸入界面輸入自己掌握的生產(chǎn)資料常規(guī)數(shù)據(jù)及預決策數(shù)據(jù)，并提交；數(shù)據(jù)采集塊檢驗用戶提交數(shù)據(jù)的規(guī)范性與有效性等，轉(zhuǎn)換格式并提交數(shù)據(jù)存儲庫存儲或更新；生產(chǎn)模擬塊和產(chǎn)品流通模擬塊均采用模擬模型，從數(shù)據(jù)存儲庫和環(huán)境數(shù)據(jù)塊提出數(shù)據(jù)，做生產(chǎn)過程和流通過程的模擬處理，輸出數(shù)據(jù)供價格預測模型集成調(diào)用，也可以作為中間結(jié)果適時顯示于用戶界面作為中間反饋；價格預測模型集成處理價格預測預警的核心任務(wù)，根據(jù)用戶請求適時運行，輸出結(jié)果作為主反饋，呈現(xiàn)給用戶，作為其調(diào)整預決策、做出最終決策的依據(jù)；環(huán)境數(shù)據(jù)塊收集區(qū)域外部產(chǎn)品輸入數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)一般可通過價格預測數(shù)據(jù)閾值預測，由系統(tǒng)維護完成；預測反饋界面在用戶請求時出現(xiàn)，主要呈現(xiàn)用戶需求的各種數(shù)據(jù)信息，圖文并茂，可視直觀。

進一步地，所述展示層包括農(nóng)產(chǎn)品交易撮合系統(tǒng)，該農(nóng)產(chǎn)品交易撮合系統(tǒng)包括客戶瀏覽端、中間件、服務(wù)器集群和數(shù)據(jù)庫，所述客戶瀏覽端和中間件連接，所述中間件和服務(wù)器集群連接，所述服務(wù)器集群和數(shù)據(jù)庫連接。述服務(wù)器集群包括撮合交易服務(wù)器、信息查詢服務(wù)器和監(jiān)管服務(wù)器。所述數(shù)據(jù)庫包括查詢數(shù)據(jù)庫和交易數(shù)據(jù)庫。

最后應(yīng)說明的是：以上所述僅為本發(fā)明的優(yōu)選實施例而已，并不用于限制本發(fā)明，盡管參照前述實施例對本發(fā)明進行了詳細的說明，對于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來說，其依然可以對前述各實施例所記載的技術(shù)方案進行修改，或者對其中部分技術(shù)特征進行等同替換,凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。