技術特征：

技術總結
基于圖的雙語遞歸自編碼器，涉及基于深度學習的自然語言處理。從平行語料中抽取雙語短語作為訓練數(shù)據(jù)，計算雙語短語之間的翻譯概率；基于樞軸語言的方法，計算復述概率；構造雙語短語的語義關系圖；基于雙語短語的語義關系圖；量化模型目標函數(shù)，進行模型參數(shù)訓練。以更好地學習雙語短語嵌入表示為目標，針對傳統(tǒng)方法缺乏考慮自然語言中更加充分的語義約束關系，提出一種基于圖的雙語遞歸自編碼器。算法明確、思路清晰，可以提高學到的雙語短語嵌入表示，更好地作用于自然語言處理任務。首先構造雙語短語的語義關系圖，通過圖結構定義兩個隱式語義約束，用于學習更加精確的雙語短語嵌入表示，進而更好地應用于自然語言處理任務中，如機器翻譯。

技術研發(fā)人員：蘇勁松;殷建民;宋珍巧;阮志偉
受保護的技術使用者：廈門大學
技術研發(fā)日：2017.04.19
技術公布日：2017.08.25