本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種縮略圖生成方法及裝置。

背景技術(shù)：

近年來(lái)，隨著圖像、視頻等多媒體技術(shù)的飛速發(fā)展，360度全景圖像逐步普及，開(kāi)始在各大多媒體播放平臺(tái)得以應(yīng)用，例如：在vr(virtualreality，虛擬現(xiàn)實(shí))頭戴設(shè)備中，實(shí)現(xiàn)對(duì)360度全景圖像的瀏覽是其主要的功能之一。

在對(duì)多媒體設(shè)備中存儲(chǔ)的圖像資源進(jìn)行管理時(shí)，將各個(gè)圖像資源以縮略圖的形式進(jìn)行展示是十分必要的。借助縮略圖，用戶可以快速了解該資源的基本內(nèi)容，同時(shí)方便用戶快速查找所需資源。例如：為了加快對(duì)360度全景圖像的瀏覽和查找速度，可以將360度全景圖像轉(zhuǎn)換成小尺寸的縮略圖。

目前，生成縮略圖的方法主要為：直接按比例將源圖像縮小至縮略圖尺寸，以得到源圖像的縮略圖，利用這種方法生成的縮略圖無(wú)法突出源圖像中的重要內(nèi)容，不便于用戶快速了解源圖像的基本內(nèi)容。因此，需要一種生成縮略圖的方法，使得利用這種方法生成的縮略圖能夠突出源圖像中的重要內(nèi)容。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種縮略圖生成方法及裝置，實(shí)現(xiàn)了生成的縮略圖能夠突出源圖像中的重要內(nèi)容。技術(shù)方案如下：

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種縮略圖生成方法，所述方法包括：

獲得待生成縮略圖的源圖像；

計(jì)算所述源圖像中的各個(gè)像素點(diǎn)的目標(biāo)顯著值，其中，所述目標(biāo)顯著值用于表征像素點(diǎn)在圖像中的重要程度；

根據(jù)各個(gè)像素點(diǎn)的目標(biāo)顯著值，獲得所述源圖像的目標(biāo)顯著性區(qū)域；

根據(jù)所述目標(biāo)顯著性區(qū)域，生成所述源圖像的縮略圖。

可選的，所述計(jì)算所述源圖像中的各個(gè)像素點(diǎn)的目標(biāo)顯著值的步驟，包括：

利用預(yù)設(shè)的人臉檢測(cè)算法，檢測(cè)出所述源圖像中的人臉區(qū)域，并計(jì)算位于所述人臉區(qū)域的各個(gè)像素點(diǎn)的顯著值，作為第一顯著值；

利用預(yù)設(shè)的顯著性檢測(cè)算法，計(jì)算所述源圖像中各個(gè)像素點(diǎn)的顯著值，作為第二顯著值；

對(duì)于所述人臉區(qū)域中的各個(gè)像素點(diǎn)，對(duì)該像素點(diǎn)的第一顯著值和第二顯著值進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，并將計(jì)算結(jié)果作為該像素點(diǎn)的目標(biāo)顯著值；

對(duì)于所述源圖像中所述人臉區(qū)域以外的各個(gè)像素點(diǎn)，將該像素點(diǎn)的第二顯著值確定為該像素點(diǎn)的目標(biāo)顯著值。

可選的，所述根據(jù)各個(gè)像素點(diǎn)的目標(biāo)顯著值，獲得所述源圖像的目標(biāo)顯著性區(qū)域，包括：

根據(jù)各個(gè)像素點(diǎn)的目標(biāo)顯著值，確定所述源圖像的顯著性區(qū)域；

對(duì)于每一顯著性區(qū)域，計(jì)算該顯著性區(qū)域中像素點(diǎn)的目標(biāo)顯著值的均值，獲得該顯著性區(qū)域的平均顯著值；

根據(jù)所獲得的平均顯著值，獲得所述源圖像的目標(biāo)顯著性區(qū)域。

可選的，所述根據(jù)所獲得的平均顯著值，獲得所述源圖像的目標(biāo)顯著性區(qū)域，包括：

將平均顯著值最高的顯著性區(qū)域，作為所述源圖像的目標(biāo)顯著性區(qū)域；

或者，將平均顯著值大于預(yù)設(shè)閾值的顯著性區(qū)域，作為所述源圖像的目標(biāo)顯著性區(qū)域。

可選的，針對(duì)生成的縮略圖包括至少兩個(gè)的情況，所述方法還包括：

按照縮略圖的生成時(shí)間，以動(dòng)態(tài)顯示方式，依次顯示各個(gè)縮略圖；或者，

按照縮略圖的生成時(shí)間，以靜態(tài)顯示方式，顯示各個(gè)縮略圖。

可選的，所述根據(jù)所述目標(biāo)顯著性區(qū)域，生成所述源圖像的縮略圖，包括：

將所述目標(biāo)顯著性區(qū)域投影到預(yù)設(shè)坐標(biāo)平面，生成所述源圖像的縮略圖。

可選的，所述將所述目標(biāo)顯著性區(qū)域投影到預(yù)設(shè)坐標(biāo)平面，生成所述源圖像的縮略圖，包括：

對(duì)所述目標(biāo)顯著性區(qū)域進(jìn)行畸變變換，獲得初始圖像；將所述初始圖像投影到預(yù)設(shè)坐標(biāo)平面，生成所述源圖像的縮略圖；或者

將所述源圖像進(jìn)行畸變變換，獲得第一圖像；將所述第一圖像中與第一坐標(biāo)位置對(duì)應(yīng)的像素點(diǎn)投影到預(yù)設(shè)坐標(biāo)平面，生成所述源圖像的縮略圖，其中，所述第一坐標(biāo)位置為：所述目標(biāo)顯著性區(qū)域中各個(gè)像素點(diǎn)的坐標(biāo)位置。

第二方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種縮略圖生成裝置，所述裝置包括：

第一獲得模塊，用于獲得待生成縮略圖的源圖像；

計(jì)算模塊，用于計(jì)算所述源圖像中的各個(gè)像素點(diǎn)的目標(biāo)顯著值，其中，所述目標(biāo)顯著值用于表征像素點(diǎn)在圖像中的重要程度；

第二獲得模塊，用于根據(jù)各個(gè)像素點(diǎn)的目標(biāo)顯著值，獲得所述源圖像的目標(biāo)顯著性區(qū)域；

生成模塊，用于根據(jù)所述目標(biāo)顯著性區(qū)域，生成所述源圖像的縮略圖。

可選的，所述計(jì)算模塊，具體用于：

利用預(yù)設(shè)的人臉檢測(cè)算法，檢測(cè)出所述源圖像中的人臉區(qū)域，并計(jì)算位于所述人臉區(qū)域的各個(gè)像素點(diǎn)的顯著值，作為第一顯著值；

利用預(yù)設(shè)的顯著性檢測(cè)算法，計(jì)算所述源圖像中各個(gè)像素點(diǎn)的顯著值，作為第二顯著值；

對(duì)于所述人臉區(qū)域中的各個(gè)像素點(diǎn)，對(duì)該像素點(diǎn)的第一顯著值和第二顯著值進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，并將計(jì)算結(jié)果作為該像素點(diǎn)的目標(biāo)顯著值；

對(duì)于所述源圖像中所述人臉區(qū)域以外的各個(gè)像素點(diǎn)，將該像素點(diǎn)的第二顯著值確定為該像素點(diǎn)的目標(biāo)顯著值。

可選的，所述第二獲得模塊，包括：

確定子模塊，用于根據(jù)各個(gè)像素點(diǎn)的目標(biāo)顯著值，確定所述源圖像的顯著性區(qū)域；

第一獲得子模塊，用于對(duì)于每一顯著性區(qū)域，計(jì)算該顯著性區(qū)域中像素點(diǎn)的目標(biāo)顯著值的均值，獲得該顯著性區(qū)域的平均顯著值；

第二獲得子模塊，用于根據(jù)所獲得的平均顯著值，獲得所述源圖像的目標(biāo)顯著性區(qū)域。

可選的，所述第二獲得子模塊，具體用于：

將平均顯著值最高的顯著性區(qū)域，作為所述源圖像的目標(biāo)顯著性區(qū)域；

或者，將平均顯著值大于預(yù)設(shè)閾值的顯著性區(qū)域，作為所述源圖像的目標(biāo)顯著性區(qū)域。

可選的，針對(duì)生成的縮略圖包括至少兩個(gè)的情況，所述裝置還包括：

第一顯示模塊，用于按照縮略圖的生成時(shí)間，以動(dòng)態(tài)顯示方式，依次顯示各個(gè)縮略圖；或者，

第二顯示模塊，用于按照縮略圖的生成時(shí)間，以靜態(tài)顯示方式，顯示各個(gè)縮略圖。

可選的，所述生成模塊，包括：

生成子模塊，用于將所述目標(biāo)顯著性區(qū)域投影到預(yù)設(shè)坐標(biāo)平面，生成所述源圖像的縮略圖。

可選的，所述生成子模塊，具體用于：

對(duì)所述目標(biāo)顯著性區(qū)域進(jìn)行畸變變換，獲得初始圖像；將所述初始圖像投影到預(yù)設(shè)坐標(biāo)平面，生成所述源圖像的縮略圖；或者

將所述源圖像進(jìn)行畸變變換，獲得第一圖像；將所述第一圖像中與第一坐標(biāo)位置對(duì)應(yīng)的像素點(diǎn)投影到預(yù)設(shè)坐標(biāo)平面，生成所述源圖像的縮略圖，其中，所述第一坐標(biāo)位置為：所述目標(biāo)顯著性區(qū)域中各個(gè)像素點(diǎn)的坐標(biāo)位置。

由以上可見(jiàn)，本發(fā)明實(shí)施例提供的縮略圖生成方法及裝置，首先，獲得待生成縮略圖的源圖像；而后，計(jì)算所述源圖像中的各個(gè)像素點(diǎn)的目標(biāo)顯著值，其中，所述目標(biāo)顯著值用于表征像素點(diǎn)在圖像中的重要程度；進(jìn)而，根據(jù)各個(gè)像素點(diǎn)的目標(biāo)顯著值，獲得所述源圖像的目標(biāo)顯著性區(qū)域；最后，根據(jù)所述目標(biāo)顯著性區(qū)域，生成所述源圖像的縮略圖。

可見(jiàn)，應(yīng)用本發(fā)明實(shí)施例提供的技術(shù)方案，能夠根據(jù)目標(biāo)顯著性區(qū)域生成源圖像的縮略圖，由于，目標(biāo)顯著性區(qū)域是根據(jù)源圖像中各像素點(diǎn)的目標(biāo)顯著值而獲得的，目標(biāo)顯著值用于表征像素點(diǎn)在圖像中的重要程度，因此，目標(biāo)顯著性區(qū)域包含了源圖像的重要內(nèi)容，根據(jù)目標(biāo)顯著性區(qū)域生成的縮略圖，實(shí)現(xiàn)了突出源圖像中的重要內(nèi)容。

附圖說(shuō)明

為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見(jiàn)地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種縮略圖生成方法的流程示意圖；

圖2為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種縮略圖生成裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有作出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種縮略圖生成方法及裝置，以下分別進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明。

參見(jiàn)圖1，圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種縮略圖生成方法的流程示意圖，包括如下步驟：

s101，獲得待生成縮略圖的源圖像。

需要說(shuō)明的是，該源圖像可以是360度全景圖像，360度全景圖像也稱為三維全景圖、全景環(huán)視圖。360度全景圖像就是給人以三維立體感覺(jué)的實(shí)景360度全方位圖像，360度全景圖像的縮略圖與普通平面圖像的縮略圖不同，生成360度全景圖像的縮略圖時(shí)，需要找到一個(gè)最佳視角，也就是在用戶360度轉(zhuǎn)動(dòng)瀏覽圖像時(shí)，最能夠吸引用戶關(guān)注或者最能夠代表該圖像的視角，從該視角瀏覽圖像時(shí)，用戶能夠獲得360度全景圖像的主要內(nèi)容。因此，縮略圖也可稱為視角圖。

本發(fā)明實(shí)施例以生成360度全景圖像的縮略圖為例進(jìn)行說(shuō)明，僅為本發(fā)明的一個(gè)具體實(shí)例，并不構(gòu)成對(duì)本發(fā)明的限定。本發(fā)明實(shí)施例不僅可以用于生成360度全景圖像的縮略圖，也可用于生成普通平面圖像的縮略圖、魚(yú)眼圖像的縮略圖等等。

s102，計(jì)算源圖像中的各個(gè)像素點(diǎn)的目標(biāo)顯著值。

其中，目標(biāo)顯著值用于表征像素點(diǎn)在圖像中的重要程度。通常是把像素點(diǎn)在顏色、亮度、方向等方面與背景的對(duì)比值定義為該點(diǎn)的顯著值(saliency)，在實(shí)際應(yīng)用中，可以選擇把像素點(diǎn)顏色與背景顏色的對(duì)比值作為該像素點(diǎn)的顯著值，若像素點(diǎn)顏色與背景顏色的差異越大，則對(duì)比值越大，該點(diǎn)的顯著值就越大。

具體的，計(jì)算源圖像中的各個(gè)像素點(diǎn)的目標(biāo)顯著值的步驟，可以包括以下幾步：

第一步，利用預(yù)設(shè)的人臉檢測(cè)算法，檢測(cè)出源圖像中的人臉區(qū)域，并計(jì)算位于人臉區(qū)域的各個(gè)像素點(diǎn)的顯著值，作為第一顯著值。

人臉檢測(cè)算法可以用于檢測(cè)整個(gè)源圖像中的人臉區(qū)域，一般情況下，人臉在圖像中比較能引起瀏覽圖片的用戶的注意力，因此，可以認(rèn)為人臉是圖像中的重要內(nèi)容，可以將位于人臉區(qū)域的各個(gè)像素點(diǎn)的顯著值設(shè)置得較高。例如，可以將位于人臉區(qū)域的各個(gè)像素點(diǎn)的顯著值設(shè)置為255。

在實(shí)際應(yīng)用中，人臉檢測(cè)算法可以根據(jù)設(shè)計(jì)者的需求設(shè)定，本發(fā)明實(shí)施例對(duì)具體的人臉檢測(cè)算法不做限定。人臉檢測(cè)算法為現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明實(shí)施例在此不再贅述。例如，設(shè)計(jì)者可以預(yù)設(shè)基于幾何特征的人臉檢測(cè)算法，從而，本發(fā)明實(shí)施例提供的方法在被執(zhí)行時(shí)，可以利用基于幾何特征的人臉檢測(cè)算法，來(lái)檢測(cè)出源圖像中的人臉區(qū)域，并計(jì)算位于人臉區(qū)域的各個(gè)像素點(diǎn)的顯著值。

在一種具體的實(shí)施方式中，計(jì)算位于人臉區(qū)域的各個(gè)像素點(diǎn)的顯著值的方法可以為：將位于人臉區(qū)域的幾何中心的像素點(diǎn)的顯著值設(shè)置為255，利用基于源圖像的高斯模型，獲得以該中心點(diǎn)擴(kuò)散開(kāi)的位于人臉區(qū)域的其它像素點(diǎn)的顯著值，其中，其他像素點(diǎn)的顯著值隨著與中心點(diǎn)距離的變大而減小，具體的顯著值與距離的關(guān)系可以根據(jù)用戶需求設(shè)定，本發(fā)明實(shí)施例對(duì)此不做限定。對(duì)圖像背景建立高斯模型的過(guò)程為現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明在此不再贅述。

可以理解的是，當(dāng)源圖像中有多個(gè)分散的人臉區(qū)域時(shí)，則可以獲得多個(gè)中心點(diǎn)，可以根據(jù)每個(gè)中心點(diǎn)分別計(jì)算一次位于人臉區(qū)域的其它像素點(diǎn)的顯著值，將各個(gè)中心點(diǎn)對(duì)應(yīng)的顯著值之和作為位于人臉區(qū)域的其它像素點(diǎn)最終的顯著值。

例如：中心點(diǎn)包括a、b、c，根據(jù)中心點(diǎn)a計(jì)算出像素點(diǎn)a的顯著值為a1，根據(jù)b計(jì)算出像素點(diǎn)a的顯著值為a2，根據(jù)c計(jì)算出像素點(diǎn)a的顯著值為a3，則像素點(diǎn)a的顯著值為：a1+a2+a3。

第二步，利用預(yù)設(shè)的顯著性檢測(cè)算法，計(jì)算源圖像中各個(gè)像素點(diǎn)的顯著值，作為第二顯著值。

顯著性檢測(cè)算法用于計(jì)算源圖像中各個(gè)像素點(diǎn)的顯著值，具體的顯著性檢測(cè)算法屬于現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明實(shí)施例在此不再贅述。設(shè)計(jì)者可以根據(jù)需求設(shè)計(jì)顯著性檢測(cè)算法，本發(fā)明實(shí)施例對(duì)具體的顯著性檢測(cè)算法不做限定。例如，設(shè)計(jì)者可以預(yù)設(shè)基于全局顏色對(duì)比的顯著性檢測(cè)算法，從而，本發(fā)明實(shí)施例提供的方法在被執(zhí)行時(shí)，可以根據(jù)基于全局顏色對(duì)比的顯著性檢測(cè)算法，來(lái)計(jì)算源圖像中各個(gè)像素點(diǎn)的顯著值。

需要說(shuō)明的是，本發(fā)明實(shí)施例對(duì)第一步和第二步的執(zhí)行順序不做限定，可以先執(zhí)行第一步，然后執(zhí)行第二步；也可以先執(zhí)行第二步，然后執(zhí)行第一步；還可以第一步與第二步并列執(zhí)行。

第三步，對(duì)于所述人臉區(qū)域中的各個(gè)像素點(diǎn)，對(duì)該像素點(diǎn)的第一顯著值和第二顯著值進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，并將計(jì)算結(jié)果作為該像素點(diǎn)的目標(biāo)顯著值。

在實(shí)際應(yīng)用中，設(shè)計(jì)者可以根據(jù)自身經(jīng)驗(yàn)設(shè)計(jì)第一顯著值和第二顯著值各自的權(quán)重因子，本發(fā)明實(shí)施例對(duì)權(quán)重因子的具體值不做限定。

例如，位于人臉區(qū)域的像素點(diǎn)a的第一顯著值和第二顯著值分別為：50、40，第一顯著值的權(quán)重因子為0.6，第二顯著值的權(quán)重因子為0.4，則對(duì)像素點(diǎn)a的第一顯著值和第二顯著值進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，得到像素點(diǎn)a的目標(biāo)顯著值為：50*0.6+40*0.4＝46。

第四步，對(duì)于所述源圖像中所述人臉區(qū)域以外的各個(gè)像素點(diǎn)，將該像素點(diǎn)的第二顯著值確定為該像素點(diǎn)的目標(biāo)顯著值。

可以理解的是，源圖像中人臉區(qū)域以外的各個(gè)像素點(diǎn)的目標(biāo)顯著值，僅包含第二顯著值，例如，源圖像中所述人臉區(qū)域以外的像素點(diǎn)b的第二顯著值為66，則像素點(diǎn)b的目標(biāo)顯著值為66。

需要說(shuō)明的是，本發(fā)明實(shí)施例對(duì)第三步和第四步的執(zhí)行順序不做限定，可以先執(zhí)行第三步，然后執(zhí)行第四步；也可以先執(zhí)行第四步，然后執(zhí)行第三步；還可以第三步與第四步同時(shí)執(zhí)行。

s103，根據(jù)各個(gè)像素點(diǎn)的目標(biāo)顯著值，獲得源圖像的目標(biāo)顯著性區(qū)域。

顯著性區(qū)域是指圖像中能夠引起人們注意的區(qū)域，也是最能體現(xiàn)圖像內(nèi)容的區(qū)域。圖像中人們關(guān)注的顯著性區(qū)域通常只存在于圖像中的某個(gè)局部區(qū)域，其余大部分為非顯著性區(qū)域，且兩者之間有著明顯的邊界，利用各個(gè)像素點(diǎn)的目標(biāo)顯著值，能夠區(qū)分出顯著性區(qū)域和非顯著性區(qū)域。

需要說(shuō)明的是，根據(jù)各個(gè)像素點(diǎn)的目標(biāo)顯著值，獲得所述源圖像的目標(biāo)顯著性區(qū)域，可以為：根據(jù)各個(gè)像素點(diǎn)的目標(biāo)顯著值，確定所述源圖像的顯著性區(qū)域；對(duì)于每一顯著性區(qū)域，計(jì)算該顯著性區(qū)域中像素點(diǎn)的目標(biāo)顯著值的均值，獲得該顯著性區(qū)域的平均顯著值；根據(jù)所獲得的平均顯著值，獲得所述源圖像的目標(biāo)顯著性區(qū)域。

在實(shí)際應(yīng)用中，根據(jù)各個(gè)像素點(diǎn)的目標(biāo)顯著值，確定所述源圖像的顯著性區(qū)域的步驟，可以為：從源圖像中選擇一個(gè)或多個(gè)中心像素點(diǎn)，利用最大連通域法，將與中心像素點(diǎn)屬于一個(gè)顯著值范圍內(nèi)的像素點(diǎn)組成一個(gè)顯著性區(qū)域，可以將目標(biāo)顯著值與中心像素點(diǎn)的目標(biāo)顯著值之差在預(yù)設(shè)差值內(nèi)的像素點(diǎn)定義為：與中心像素點(diǎn)屬于一個(gè)顯著值范圍內(nèi)的像素點(diǎn)。具體的最大連通域法為現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明實(shí)施例在此不再贅述。

例如，預(yù)設(shè)差值為3，中心像素點(diǎn)a的目標(biāo)顯著值為30，像素點(diǎn)b的目標(biāo)顯著值為35，像素點(diǎn)c的目標(biāo)顯著值為32，則像素點(diǎn)b與中心像素點(diǎn)a的目標(biāo)顯著值之差為5，像素點(diǎn)c與中心像素點(diǎn)a的目標(biāo)顯著值之差為2，像素點(diǎn)b的目標(biāo)顯著值與中心像素點(diǎn)a的目標(biāo)顯著值之差超出預(yù)設(shè)差值，像素點(diǎn)b與中心像素點(diǎn)a不屬于一個(gè)顯著值范圍；像素點(diǎn)c的目標(biāo)顯著值與中心像素點(diǎn)a的目標(biāo)顯著值之差在預(yù)設(shè)差值內(nèi)，像素點(diǎn)c與中心像素點(diǎn)a屬于一個(gè)顯著值范圍。

具體的，根據(jù)所獲得的平均顯著值，獲得所述源圖像的目標(biāo)顯著性區(qū)域，可以為：將平均顯著值最高的顯著性區(qū)域，作為所述源圖像的目標(biāo)顯著性區(qū)域；或者，將平均顯著值大于預(yù)設(shè)閾值的顯著性區(qū)域，作為所述源圖像的目標(biāo)顯著性區(qū)域。

例如，顯著性區(qū)域共有a、b、c三個(gè)區(qū)域，顯著性區(qū)域a的平均顯著值為55，顯著性區(qū)域b的平均顯著值為40，顯著性區(qū)域a的平均顯著值為30，則可以將平均顯著值最高的顯著性區(qū)域a，作為所述源圖像的目標(biāo)顯著性區(qū)域；或者，預(yù)設(shè)閾值為35，將將平均顯著值大于預(yù)設(shè)閾值的顯著性區(qū)域a和b，作為所述源圖像的目標(biāo)顯著性區(qū)域。

s104，根據(jù)目標(biāo)顯著性區(qū)域，生成源圖像的縮略圖。

具體的，根據(jù)目標(biāo)顯著性區(qū)域，生成源圖像的縮略圖，可以為：將目標(biāo)顯著性區(qū)域投影到預(yù)設(shè)坐標(biāo)平面，生成源圖像的縮略圖。

可以理解的是，坐標(biāo)包括球面坐標(biāo)、柱面坐標(biāo)、笛卡爾坐標(biāo)等等，其中，人眼能夠感知的圖像的坐標(biāo)為球面坐標(biāo)或者柱面坐標(biāo)，當(dāng)源圖像是用魚(yú)眼鏡頭拍攝得到的魚(yú)眼圖像時(shí)，由于魚(yú)眼圖像畸變較為嚴(yán)重，視覺(jué)效果差，可以通過(guò)柱面投影法或者球面投影法，將魚(yú)眼圖像投影到柱面坐標(biāo)或者球面坐標(biāo)，來(lái)消除魚(yú)眼圖像的畸變影響。

具體的柱面投影法以及球面投影法為現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明實(shí)施例在此不再贅述。設(shè)計(jì)者可以根據(jù)自身需求選擇投影法，本發(fā)明實(shí)施例對(duì)此不做限定。例如，設(shè)計(jì)者可以選擇利用球面投影法，將目標(biāo)顯著性區(qū)域投影到球面坐標(biāo)。

具體的，當(dāng)將本發(fā)明實(shí)施例應(yīng)用于vr(virtualreality，虛擬現(xiàn)實(shí))設(shè)備時(shí)，可以根據(jù)vr設(shè)備的hmd(headmountdisplay，頭戴式顯示器)的fov(fieldofview，視場(chǎng)角)和透鏡參數(shù)，將目標(biāo)顯著性區(qū)域投影到預(yù)設(shè)坐標(biāo)平面，生成源圖像的縮略圖。

其中，fov用于控制每次生成縮略圖的寬和高，fov越大，則縮略圖的寬和高越大，在實(shí)際應(yīng)用中，可以預(yù)先建立fov與縮略圖的寬和高的對(duì)應(yīng)關(guān)系表，根據(jù)該對(duì)應(yīng)關(guān)系表，獲得每個(gè)fov對(duì)應(yīng)的縮略圖的寬和高，從而，使得生成的縮略圖的大小能夠與hmd的fov大小相適應(yīng)，進(jìn)一步提高了用戶視覺(jué)體驗(yàn)。

由于vr設(shè)備的攝像頭是魚(yú)眼鏡頭。因而，用vr設(shè)備拍攝得到的圖像也是魚(yú)眼圖像。透鏡參數(shù)主要是魚(yú)眼圖像的畸變系數(shù)，參考畸變系數(shù)進(jìn)行投影，可以更準(zhǔn)確的把魚(yú)眼圖像變換成柱狀圖像或者球面圖像，進(jìn)一步提高縮略圖的清晰度。在實(shí)際應(yīng)用中，可以利用張氏標(biāo)定法計(jì)算畸變系數(shù)，具體的利用張氏標(biāo)定法計(jì)算畸變系數(shù)的方法屬于現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明實(shí)施例在此不再贅述。

進(jìn)一步的，為了提高用戶的視覺(jué)體驗(yàn)，還可以對(duì)魚(yú)眼圖像進(jìn)行畸變變換，來(lái)消除魚(yú)眼圖像的畸變影響，將其變成便于人眼感知的圖像。

例如，在一種具體的實(shí)施方式中，將目標(biāo)顯著性區(qū)域投影到預(yù)設(shè)坐標(biāo)平面，生成源圖像的縮略圖，可以為：對(duì)所述目標(biāo)顯著性區(qū)域進(jìn)行畸變變換，獲得初始圖像；將所述初始圖像投影到預(yù)設(shè)坐標(biāo)平面，生成所述源圖像的縮略圖。

在另一種具體的實(shí)施方式中，將目標(biāo)顯著性區(qū)域投影到預(yù)設(shè)坐標(biāo)平面，生成源圖像的縮略圖，還可以為：將所述源圖像進(jìn)行畸變變換，獲得第一圖像；將所述第一圖像中與第一坐標(biāo)位置對(duì)應(yīng)的像素點(diǎn)投影到預(yù)設(shè)坐標(biāo)平面，生成所述源圖像的縮略圖，其中，所述第一坐標(biāo)位置為：所述目標(biāo)顯著性區(qū)域中各個(gè)像素點(diǎn)的坐標(biāo)位置。

進(jìn)行畸變變換時(shí)，需要首先計(jì)算畸變系數(shù)，進(jìn)而利用畸變系數(shù)實(shí)現(xiàn)與產(chǎn)生畸變相反的變換，從而消除畸變影響。具體的畸變變換的方法屬于現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明實(shí)施例在此不再贅述。

可見(jiàn)，應(yīng)用本發(fā)明實(shí)施例提供的技術(shù)方案，能夠根據(jù)目標(biāo)顯著性區(qū)域生成源圖像的縮略圖，由于，目標(biāo)顯著性區(qū)域是根據(jù)源圖像中各像素點(diǎn)的目標(biāo)顯著值而獲得的，目標(biāo)顯著值用于表征像素點(diǎn)在圖像中的重要程度，因此，目標(biāo)顯著性區(qū)域包含了源圖像的重要內(nèi)容，根據(jù)目標(biāo)顯著性區(qū)域生成的縮略圖，實(shí)現(xiàn)了突出源圖像中的重要內(nèi)容。

進(jìn)一步的，為了加強(qiáng)縮略圖的顯示效果，更好的滿足用戶體驗(yàn)，針對(duì)生成的縮略圖包括至少兩個(gè)的情況，所述方法還可以包括：

按照縮略圖的生成時(shí)間，以動(dòng)態(tài)顯示方式，依次顯示各個(gè)縮略圖；或者，

按照縮略圖的生成時(shí)間，以靜態(tài)顯示方式，顯示各個(gè)縮略圖。

其中，動(dòng)態(tài)顯示方式可以是以gif(graphicsinterchangeformat，圖像互換格式)等動(dòng)圖方式，依次顯示各個(gè)縮略圖；或者，可以是間隔固定時(shí)長(zhǎng)，依次循環(huán)顯示單張縮略圖。

靜態(tài)顯示方式可以是直接顯示所生成縮略圖中的一張、多張或者全部，在直接顯示一張或者多張縮略圖的情況下，可以按照用戶的縮略圖切換指令切換顯示其他縮略圖。

與上述的方法實(shí)施例相對(duì)應(yīng)，本發(fā)明實(shí)施例還提供一種縮略圖生成裝置。

參見(jiàn)圖2，圖2為本發(fā)明實(shí)施例所提供的一種縮略圖生成裝置的結(jié)構(gòu)示意圖，包括：

第一獲得模塊201，用于獲得待生成縮略圖的源圖像；

計(jì)算模塊202，用于計(jì)算所述源圖像中的各個(gè)像素點(diǎn)的目標(biāo)顯著值，其中，所述目標(biāo)顯著值用于表征像素點(diǎn)在圖像中的重要程度；

第二獲得模塊203，用于根據(jù)各個(gè)像素點(diǎn)的目標(biāo)顯著值，獲得所述源圖像的目標(biāo)顯著性區(qū)域；

生成模塊204，用于根據(jù)所述目標(biāo)顯著性區(qū)域，生成所述源圖像的縮略圖。

所述計(jì)算模塊202，具體用于：

利用預(yù)設(shè)的人臉檢測(cè)算法，檢測(cè)出所述源圖像中的人臉區(qū)域，并計(jì)算位于所述人臉區(qū)域的各個(gè)像素點(diǎn)的顯著值，作為第一顯著值；

利用預(yù)設(shè)的顯著性檢測(cè)算法，計(jì)算所述源圖像中各個(gè)像素點(diǎn)的顯著值，作為第二顯著值；

對(duì)于所述人臉區(qū)域中的各個(gè)像素點(diǎn)，對(duì)該像素點(diǎn)的第一顯著值和第二顯著值進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，并將計(jì)算結(jié)果作為該像素點(diǎn)的目標(biāo)顯著值；

對(duì)于所述源圖像中所述人臉區(qū)域以外的各個(gè)像素點(diǎn)，將該像素點(diǎn)的第二顯著值確定為該像素點(diǎn)的目標(biāo)顯著值。

所述第二獲得模塊203，包括：

確定子模塊，用于根據(jù)各個(gè)像素點(diǎn)的目標(biāo)顯著值，確定所述源圖像的顯著性區(qū)域；

第一獲得子模塊，用于對(duì)于每一顯著性區(qū)域，計(jì)算該顯著性區(qū)域中像素點(diǎn)的目標(biāo)顯著值的均值，獲得該顯著性區(qū)域的平均顯著值；

第二獲得子模塊，用于根據(jù)所獲得的平均顯著值，獲得所述源圖像的目標(biāo)顯著性區(qū)域。

所述第二獲得子模塊，具體用于：

將平均顯著值最高的顯著性區(qū)域，作為所述源圖像的目標(biāo)顯著性區(qū)域；

或者，將平均顯著值大于預(yù)設(shè)閾值的顯著性區(qū)域，作為所述源圖像的目標(biāo)顯著性區(qū)域。

所述生成模塊204，包括：

生成子模塊，用于將所述目標(biāo)顯著性區(qū)域投影到預(yù)設(shè)坐標(biāo)平面，生成所述源圖像的縮略圖。

所述生成子模塊，具體用于：

對(duì)所述目標(biāo)顯著性區(qū)域進(jìn)行畸變變換，獲得初始圖像；將所述初始圖像投影到預(yù)設(shè)坐標(biāo)平面，生成所述源圖像的縮略圖；或者

將所述源圖像進(jìn)行畸變變換，獲得第一圖像；將所述第一圖像中與第一坐標(biāo)位置對(duì)應(yīng)的像素點(diǎn)投影到預(yù)設(shè)坐標(biāo)平面，生成所述源圖像的縮略圖，其中，所述第一坐標(biāo)位置為：所述目標(biāo)顯著性區(qū)域中各個(gè)像素點(diǎn)的坐標(biāo)位置。

可見(jiàn)，應(yīng)用本發(fā)明實(shí)施例提供的技術(shù)方案，能夠根據(jù)目標(biāo)顯著性區(qū)域生成源圖像的縮略圖，由于，目標(biāo)顯著性區(qū)域是根據(jù)源圖像中各像素點(diǎn)的目標(biāo)顯著值而獲得的，目標(biāo)顯著值用于表征像素點(diǎn)在圖像中的重要程度，因此，目標(biāo)顯著性區(qū)域包含了源圖像的重要內(nèi)容，根據(jù)目標(biāo)顯著性區(qū)域生成的縮略圖，實(shí)現(xiàn)了突出源圖像中的重要內(nèi)容。

進(jìn)一步的，為了加強(qiáng)縮略圖的顯示效果，更好的滿足用戶體驗(yàn)，針對(duì)生成的縮略圖包括至少兩個(gè)的情況，所述裝置還包括：

第一顯示模塊，用于按照縮略圖的生成時(shí)間，以動(dòng)態(tài)顯示方式，依次顯示各個(gè)縮略圖；或者，

第二顯示模塊，用于按照縮略圖的生成時(shí)間，以靜態(tài)顯示方式，顯示各個(gè)縮略圖。

需要說(shuō)明的是，在本文中，諸如第一和第二等之類的關(guān)系術(shù)語(yǔ)僅僅用來(lái)將一個(gè)實(shí)體或者操作與另一個(gè)實(shí)體或操作區(qū)分開(kāi)來(lái)，而不一定要求或者暗示這些實(shí)體或操作之間存在任何這種實(shí)際的關(guān)系或者順序。而且，術(shù)語(yǔ)“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過(guò)程、方法、物品或者設(shè)備不僅包括那些要素，而且還包括沒(méi)有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過(guò)程、方法、物品或者設(shè)備所固有的要素。在沒(méi)有更多限制的情況下，由語(yǔ)句“包括一個(gè)……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的過(guò)程、方法、物品或者設(shè)備中還存在另外的相同要素。

本說(shuō)明書(shū)中的各個(gè)實(shí)施例均采用相關(guān)的方式描述，各個(gè)實(shí)施例之間相同相似的部分互相參見(jiàn)即可，每個(gè)實(shí)施例重點(diǎn)說(shuō)明的都是與其他實(shí)施例的不同之處。尤其，對(duì)于裝置實(shí)施例而言，由于其基本相似于方法實(shí)施例，所以描述的比較簡(jiǎn)單，相關(guān)之處參見(jiàn)方法實(shí)施例的部分說(shuō)明即可。

本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解實(shí)現(xiàn)上述方法實(shí)施方式中的全部或部分步驟是可以通過(guò)程序來(lái)指令相關(guān)的硬件來(lái)完成，所述的程序可以存儲(chǔ)于計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中，這里所稱得的存儲(chǔ)介質(zhì)，如：rom/ram、磁碟、光盤(pán)等。

以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已，并非用于限定本發(fā)明的保護(hù)范圍。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍內(nèi)。