本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域，更具體地，涉及一種應(yīng)用推薦方法、客戶端、服務(wù)器及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，以及電子設(shè)備的移動化以及智能化的普及，越來越多的用戶習(xí)慣通過諸如手機、平板設(shè)備這類電子設(shè)備，下載應(yīng)用進行安裝，以獲取該應(yīng)用提供的服務(wù)。為用戶推薦應(yīng)用并提供下載的應(yīng)用平臺，例如應(yīng)用商店，隨之應(yīng)運而生。

應(yīng)用商店作為向用戶推薦應(yīng)用、以及提供用戶搜索應(yīng)用、免費下載應(yīng)用的應(yīng)用平臺，其運營模式通常是通過向用戶推薦應(yīng)用以提升應(yīng)用的下載量，以此從提供應(yīng)用的應(yīng)用運營商處獲取推廣收益來實現(xiàn)營收。因此，如何通過推薦應(yīng)用獲取營收最大化，是應(yīng)用商店運營者最關(guān)心的問題。

但是，以從應(yīng)用運營商處獲取的推廣收益的角度出發(fā)，向用戶推薦應(yīng)用，并不能有效貼合用戶對應(yīng)用的實際需求，從而并不能實際提高用戶對應(yīng)用的下載量，反而會影響用戶使用應(yīng)用商店的用戶體驗，導(dǎo)致用戶流失。

因此，如何使得推薦的應(yīng)用，能既滿足用戶實際的應(yīng)用需求，又獲取營收最大化，是當(dāng)前的應(yīng)用商店普遍關(guān)注的問題。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明的一個目的是提供一種用于應(yīng)用推薦的新技術(shù)方案。

根據(jù)本發(fā)明的第一方面，提供了一種應(yīng)用推薦方法，包括：

獲取目標(biāo)用戶對備選應(yīng)用的應(yīng)用偏好指標(biāo)以及所述備選應(yīng)用的應(yīng)用數(shù)據(jù)，

其中，所述備選應(yīng)用的應(yīng)用數(shù)據(jù)至少包括所述備選應(yīng)用的應(yīng)用安裝比例和應(yīng)用收益指標(biāo)，

所述備選應(yīng)用的應(yīng)用安裝比例，是所述備選應(yīng)用的已被安裝次數(shù)與被推薦展示次數(shù)之比，

所述備選應(yīng)用的應(yīng)用收益指標(biāo)，是通過所述備選應(yīng)用每次在被推薦展示后被安裝獲取的收益；

根據(jù)所述目標(biāo)用戶對所述備選應(yīng)用的應(yīng)用偏好指標(biāo)和所述備選應(yīng)用的應(yīng)用數(shù)據(jù)，獲取所述備選應(yīng)用的預(yù)期收益系數(shù)；

根據(jù)所獲取的多個所述備選應(yīng)用的預(yù)期收益系數(shù)，從多個所述備選應(yīng)用中選取預(yù)定數(shù)目的推薦應(yīng)用，以生成應(yīng)用推薦列表向所述目標(biāo)用戶展示。

可選地，獲取目標(biāo)用戶對備選應(yīng)用的應(yīng)用偏好指標(biāo)的步驟包括：

獲取所述目標(biāo)用戶的特定分類應(yīng)用安裝占比，以及獲取整體用戶群中每個用戶的特定分類應(yīng)用平均安裝占比，

其中，所述特定分類為所述備選應(yīng)用所屬的應(yīng)用分類，

所述特定分類應(yīng)用安裝占比，是對應(yīng)的用戶安裝屬于特定分類的應(yīng)用數(shù)量與該用戶已安裝應(yīng)用的總數(shù)量之比；

根據(jù)整體用戶群中所有用戶的所述特定分類應(yīng)用安裝占比求取平均值，得到所述整體用戶群的特定分類應(yīng)用平均安裝占比；

根據(jù)所述目標(biāo)用戶的特定分類應(yīng)用安裝占比和所述整體用戶群的特定分類應(yīng)用平均安裝占比，獲取所述目標(biāo)用戶的應(yīng)用偏好指標(biāo)。

可選地，獲取目標(biāo)用戶對備選應(yīng)用的應(yīng)用偏好指標(biāo)的步驟包括：

獲取所述目標(biāo)用戶的應(yīng)用安裝向量以及特定用戶群中每個用戶的應(yīng)用安裝向量，

其中，所述特定用戶群由所有已安裝所述備選應(yīng)用的用戶構(gòu)成，

所述應(yīng)用安裝向量中包含對應(yīng)的用戶在每個應(yīng)用分類的應(yīng)用安裝占比，所述應(yīng)用安裝占比是對應(yīng)的用戶安裝屬于對應(yīng)的應(yīng)用分類的應(yīng)用數(shù)量與該用戶已安裝應(yīng)用的總數(shù)量之比；

根據(jù)所述目標(biāo)用戶的應(yīng)用安裝向量以及所述特定用戶群的所有用戶的應(yīng)用安裝向量，獲取所述目標(biāo)用戶的應(yīng)用偏好指標(biāo)。

進一步可選地，根據(jù)所述目標(biāo)用戶的應(yīng)用安裝向量以及所述特定用戶群的所有用戶的應(yīng)用安裝向量，獲取所述目標(biāo)用戶的應(yīng)用偏好指標(biāo)的步驟包括：

根據(jù)特定用戶群中所有用戶的所述應(yīng)用安裝向量求取平均向量，得到所述特定用戶群的平均應(yīng)用安裝向量；

根據(jù)所述目標(biāo)用戶的應(yīng)用安裝向量和所述特定用戶群的平均應(yīng)用安裝向量求取余弦相似度，得到所述目標(biāo)用戶的應(yīng)用偏好指標(biāo)。

進一步可選地，根據(jù)所述目標(biāo)用戶的應(yīng)用安裝向量以及所述特定用戶群的所有用戶的應(yīng)用安裝向量，獲取所述目標(biāo)用戶的應(yīng)用偏好指標(biāo)的步驟包括：

根據(jù)特定用戶群中所有用戶的所述應(yīng)用安裝向量求取平均向量，得到所述特定用戶群的平均應(yīng)用安裝向量；

分別獲取所述特定用戶群中每個用戶的所述應(yīng)用安裝向量與所述特定用戶群的平均應(yīng)用安裝向量的歐氏距離并求取平均值，得到參考歐氏距離；

獲取所述目標(biāo)用戶的應(yīng)用安裝向量與所述特定用戶群的平均應(yīng)用安裝向量的歐氏距離作為偏好歐氏距離；

根據(jù)所述參考歐氏距離、所述偏好歐氏距離以及預(yù)設(shè)的修正系數(shù)，的得到所述目標(biāo)用戶的應(yīng)用偏好指標(biāo)。

可選地，所述方法還包括：

對生成的所述應(yīng)用推薦列表中包含的應(yīng)用進行過濾處理，以獲取最終的應(yīng)用推薦列表，

其中，所述過濾處理包括過濾已向所述目標(biāo)用戶展示的應(yīng)用和/或過濾所述目標(biāo)用戶已安裝的應(yīng)用；

和/或

響應(yīng)于外部設(shè)置請求，設(shè)置所述備選應(yīng)用的應(yīng)用收益指標(biāo)。

根據(jù)本發(fā)明的第二方面，提供中應(yīng)用推薦方法，包括：

觸發(fā)獲取目標(biāo)用戶的應(yīng)用推薦列表，所述應(yīng)用推薦列表如本發(fā)明的第一方面的任意一項應(yīng)用推薦方法獲??；

向所述目標(biāo)用戶展示所述應(yīng)用推薦列表。

根據(jù)本發(fā)明的第三方面，提供一種服務(wù)器，包括：

參數(shù)獲取單元，用于獲取目標(biāo)用戶對備選應(yīng)用的應(yīng)用偏好指標(biāo)以及所述備選應(yīng)用的應(yīng)用數(shù)據(jù)，

其中，所述備選應(yīng)用的應(yīng)用數(shù)據(jù)至少包括所述備選應(yīng)用的應(yīng)用安裝比例和應(yīng)用收益指標(biāo)，

所述備選應(yīng)用的應(yīng)用安裝比例，是所述備選應(yīng)用的已被安裝次數(shù)與被推薦展示次數(shù)之比，

所述備選應(yīng)用的應(yīng)用收益指標(biāo)，是通過所述備選應(yīng)用每次在被推薦展示后被安裝獲取的收益；

預(yù)期收益獲取單元，用于根據(jù)所述目標(biāo)用戶對所述備選應(yīng)用的應(yīng)用偏好指標(biāo)和所述備選應(yīng)用的應(yīng)用數(shù)據(jù)，獲取所述備選應(yīng)用的預(yù)期收益系數(shù)；

推薦列表生成單元，用于根據(jù)所獲取的多個所述備選應(yīng)用的預(yù)期收益系數(shù)，從多個所述備選應(yīng)用中選取預(yù)定數(shù)目的推薦應(yīng)用，以生成應(yīng)用推薦列表向所述目標(biāo)用戶展示。

可選地，所述服務(wù)器還包括：

過濾處理單元，用于對生成的所述應(yīng)用推薦列表中包含的應(yīng)用進行過濾處理，以獲取最終的應(yīng)用推薦列表，

其中，所述過濾處理包括過濾已向所述目標(biāo)用戶展示的應(yīng)用和/或過濾所述目標(biāo)用戶已安裝的應(yīng)用；

和/或

收益指標(biāo)設(shè)置單元，用于響應(yīng)于外部設(shè)置請求，設(shè)置所述備選應(yīng)用的應(yīng)用收益指標(biāo)。

根據(jù)本發(fā)明的第四方面，提供一種客戶端，包括：

觸發(fā)推薦單元，用于觸發(fā)向本發(fā)明的第三方面所提供的服務(wù)器獲取目標(biāo)用戶的應(yīng)用推薦列表；以及

推薦展示單元，用于向所述目標(biāo)用戶展示所述應(yīng)用推薦列表。

根據(jù)本發(fā)明的第五方面，提供一種服務(wù)器，包括存儲器和處理器，

所述存儲器用于存儲指令，所述指令用于控制所述處理器進行操作以執(zhí)行如本發(fā)明的第一方面提供的應(yīng)用推薦方法。

根據(jù)本發(fā)明的第六方面，提供一種客戶端，包括存儲器和處理器，

所述存儲器用于存儲指令，所述指令用于控制所述處理器進行操作以執(zhí)行如本發(fā)明的第二方面提供的應(yīng)用推薦方法。

根據(jù)本發(fā)明的第七方面，提供一種應(yīng)用推薦系統(tǒng)，包括：

如本發(fā)明的第三方面提供的服務(wù)器；以及

如本發(fā)明的第四方面提供的客戶端。

本發(fā)明的發(fā)明人發(fā)現(xiàn)，在現(xiàn)有技術(shù)中，尚未存在一種應(yīng)用推薦方法、客戶端、服務(wù)器及系統(tǒng)，實現(xiàn)向目標(biāo)用戶推薦應(yīng)用時既能滿足用戶的應(yīng)用偏好需求，又能帶來較高的應(yīng)用功能收益。因此，本發(fā)明所要實現(xiàn)的技術(shù)任務(wù)或者所要解決的技術(shù)問題是本領(lǐng)域技術(shù)人員從未想到的或者沒有預(yù)期到的，故本發(fā)明是一種新的技術(shù)方案。

通過以下參照附圖對本發(fā)明的示例性實施例的詳細描述，本發(fā)明的其它特征及其優(yōu)點將會變得清楚。

附圖說明

被結(jié)合在說明書中并構(gòu)成說明書的一部分的附圖示出了本發(fā)明的實施例，并且連同其說明一起用于解釋本發(fā)明的原理。

圖1是顯示可用于實現(xiàn)本發(fā)明的實施例的實施環(huán)境的硬件配置的例子的框圖。

圖2示出了本發(fā)明的第一實施例的應(yīng)用推薦方法的流程圖。

圖3示出了本發(fā)明的第一實施例的應(yīng)用推薦方法的又一個流程圖。

圖4示出了本發(fā)明的第一實施例的應(yīng)用推薦方法的又一個流程圖。

圖5示出了本發(fā)明的第一實施例的服務(wù)器的示意性框圖。

圖6示出了本發(fā)明的第二實施例的應(yīng)用推薦方法的流程。

圖7示出了本發(fā)明的第二實施例的客戶端的示意性框圖。

圖8是本發(fā)明的第三實施例的例子的流程圖。

具體實施方式

現(xiàn)在將參照附圖來詳細描述本發(fā)明的各種示例性實施例。應(yīng)注意到：除非另外具體說明，否則在這些實施例中闡述的部件和步驟的相對布置、數(shù)字表達式和數(shù)值不限制本發(fā)明的范圍。

以下對至少一個示例性實施例的描述實際上僅僅是說明性的，決不作為對本發(fā)明及其應(yīng)用或使用的任何限制。

對于相關(guān)領(lǐng)域普通技術(shù)人員已知的技術(shù)、方法和設(shè)備可能不作詳細討論，但在適當(dāng)情況下，所述技術(shù)、方法和設(shè)備應(yīng)當(dāng)被視為說明書的一部分。

在這里示出和討論的所有例子中，任何具體值應(yīng)被解釋為僅僅是示例性的，而不是作為限制。因此，示例性實施例的其它例子可以具有不同的值。

應(yīng)注意到：相似的標(biāo)號和字母在下面的附圖中表示類似項，因此，一旦某一項在一個附圖中被定義，則在隨后的附圖中不需要對其進行進一步討論。

<硬件配置>

如圖1所示，實施環(huán)境1000包括服務(wù)器1100、客戶端1200以及網(wǎng)絡(luò)1300。

服務(wù)器1100例如可以是刀片服務(wù)器等。在一個例子中，服務(wù)器1100可以是一臺計算機。在在另一個例子中，服務(wù)器1100可以如圖1所示，包括處理器1110、存儲器1120、接口裝置1130、通信裝置1140、顯示裝置1150、輸入裝置1160。盡管服務(wù)器也可以包括揚聲器、麥克風(fēng)等等，但是，這些部件與本發(fā)明無關(guān)，故在此省略。其中，處理器1110例如可以是中央處理器cpu、微處理器mcu等。存儲器1120例如包括rom(只讀存儲器)、ram(隨機存取存儲器)、諸如硬盤的非易失性存儲器等。接口裝置1130例如包括usb接口、串行接口等。通信裝置1140例如能夠進行有線或無線通信。顯示裝置1150例如是液晶顯示屏。輸入裝置1160例如可以包括觸摸屏、鍵盤等。

客戶端設(shè)備1200可以是便攜式電腦(1200-1)、臺式計算機(1200-2)、手機(1200-3)、平板電腦(1200-4)等。如圖1所示，客戶端1200可以包括處理器1210、存儲器1220、接口裝置1230、通信裝置1240、顯示裝置1250、輸入裝置1260、揚聲器1270、麥克風(fēng)1280，等等。其中，處理器1210可以是中央處理器cpu、微處理器mcu等。存儲器1220例如包括rom(只讀存儲器)、ram(隨機存取存儲器)、諸如硬盤的非易失性存儲器等。接口裝置1230例如包括usb接口、耳機接口等。通信裝置1240例如能夠進行有線或無線通信。顯示裝置1250例如是液晶顯示屏、觸摸顯示屏等。輸入裝置1260例如可以包括觸摸屏、鍵盤等。用戶可以通過揚聲器1270和麥克風(fēng)1280輸入/輸出語音信息。

通信網(wǎng)絡(luò)1300可以是無線網(wǎng)絡(luò)也可以網(wǎng)絡(luò)，可以是局域網(wǎng)也可以是廣域網(wǎng)。在圖1所示的配置環(huán)境1000中，客戶端1200-1、1200-2、1200-3、1200-4以及網(wǎng)頁服務(wù)器1100可以通過通信網(wǎng)絡(luò)1300進行通信。

圖1所示的配置環(huán)境1100僅是解釋性的，并且決不是為了要限制本發(fā)明、其應(yīng)用或用途。應(yīng)用于本發(fā)明的實施例中，服務(wù)器1100的所述存儲器1120用于存儲指令，所述指令用于控制所述處理器1110進行操作以執(zhí)行本發(fā)明實施例提供的任意一項應(yīng)用推薦方法。此外，客戶端1200的所述存儲器1220用于存儲指令，所述指令用于控制所述處理器1210進行操作以執(zhí)行本發(fā)明實施例提供的任意一項應(yīng)用推薦方法。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解，盡管在圖1中對服務(wù)器1100以及客戶端1200都示出了多個裝置，但是，本發(fā)明可以僅涉及其中的部分裝置，例如，服務(wù)器1100只涉及處理器1110和存儲裝置1120，或者客戶端1200只涉及處理器1210和存儲裝置1220等。技術(shù)人員可以根據(jù)本發(fā)明所公開方案設(shè)計指令。指令如何控制處理器進行操作，這是本領(lǐng)域公知，故在此不再詳細描述。

<第一實施例>

<方法>

本實施例的總體構(gòu)思，是提供一種應(yīng)用推薦方法，從提供應(yīng)用推薦、搜索、下載服務(wù)的應(yīng)用平臺(例如應(yīng)用商店)上可提供的多個備選應(yīng)用中，選擇符合目標(biāo)用戶的應(yīng)用偏好需求并且可獲取較高收益的應(yīng)用以推薦給目標(biāo)用戶，在提升用戶的應(yīng)用平臺使用體驗的同時，實現(xiàn)應(yīng)用平臺的營收最大化。

本實施例提供的應(yīng)用推薦方法，如圖2所示，包括：

步驟s2100，獲取目標(biāo)用戶對備選應(yīng)用的應(yīng)用偏好指標(biāo)以及所述備選應(yīng)用的應(yīng)用數(shù)據(jù)；

具體地，目標(biāo)用戶對備選應(yīng)用的應(yīng)用偏好指標(biāo)，用于表征目標(biāo)用戶的對應(yīng)的備選應(yīng)用的偏好程度，獲取的目標(biāo)用戶對備選應(yīng)用的應(yīng)用偏好指標(biāo)，以在本實施例中應(yīng)用推薦方法中后續(xù)的步驟中用于從多個備選應(yīng)用中選擇推薦應(yīng)用，使得所選擇的推薦應(yīng)用匹配用戶的實際應(yīng)用偏好需求。

在一個具體的例子中，所述獲取的目標(biāo)用戶對備選應(yīng)用的應(yīng)用偏好指標(biāo)的步驟，如圖3所示，包括：

步驟s2100-1a，獲取所述目標(biāo)用戶的特定分類應(yīng)用安裝占比，以及獲取整體用戶群中每個用戶的特定分類應(yīng)用平均安裝占比；

其中，所述特定分類為所述備選應(yīng)用所屬的應(yīng)用分類，所述應(yīng)用分類為應(yīng)用所屬的一級分類，例如應(yīng)用通常被分為購物類應(yīng)用、游戲類應(yīng)用、休閑類應(yīng)用、社交類應(yīng)用、教育類應(yīng)用等等，這些分類均為應(yīng)用分類范疇，例如，假設(shè)備選應(yīng)用是“糖果粉碎”這一消除游戲應(yīng)用，對應(yīng)地，特定分類為游戲應(yīng)用；

而所述特定分類應(yīng)用安裝占比，是對應(yīng)的用戶安裝屬于特定分類的應(yīng)用數(shù)量與該用戶已安裝應(yīng)用的總數(shù)量之比，例如，假設(shè)特定分類為游戲類應(yīng)用，某個用戶已安裝了50個應(yīng)用，其中安裝了“斗地主”、“下象棋”這兩個游戲類應(yīng)用，那么該用戶的游戲類應(yīng)用安裝占比為2/50；

步驟s2100-1b，根據(jù)整體用戶群中所有用戶的所述特定分類應(yīng)用安裝占比求取平均值，得到所述整體用戶群的特定分類應(yīng)用平均安裝占比；

其中，整體用戶群是本實施例中提供備選應(yīng)用的應(yīng)用平臺支持提供服務(wù)的所有用戶，例如，在應(yīng)用平臺為應(yīng)用商店時，整體用戶群由安裝該應(yīng)用商店的客戶端的所有用戶構(gòu)成；

通過獲取整體用戶群中所有用戶的特定分類應(yīng)用安裝占比，可以求和平均，例如，整體用戶群包括1000個用戶，將這1000個用戶的特定分類應(yīng)用安裝占比求和除以用戶數(shù)目得到平均值，當(dāng)然，也可以使用其他平均算法處理，比如滑動平均處理，在此不一一列舉，對應(yīng)得到的平均值即為該整體用戶群的特定分類應(yīng)用平均安裝占比；

步驟s2100-1c，根據(jù)所述目標(biāo)用戶的特定分類應(yīng)用安裝占比和所述整體用戶群的特定分類應(yīng)用平均安裝占比，獲取所述目標(biāo)用戶的應(yīng)用偏好指標(biāo)。

具體地，假設(shè)備選應(yīng)用b，從屬的特定應(yīng)用分類為lb，獲取目標(biāo)用戶u的特定分類應(yīng)用安裝占比為整體用戶群是用戶集合u，獲取整體用戶群的特定分類應(yīng)用平均安裝占比為目標(biāo)用戶b的對備選應(yīng)用b的應(yīng)用偏好指標(biāo)pdu,b為：

在又一個具體的例子中，所述獲取的目標(biāo)用戶對備選應(yīng)用的應(yīng)用偏好指標(biāo)的步驟，如圖4所示，包括：

步驟s2100-2a，獲取所述目標(biāo)用戶的應(yīng)用安裝向量以及特定用戶群中每個用戶的應(yīng)用安裝向量；

其中，所述特定用戶群由所有已安裝所述備選應(yīng)用的用戶構(gòu)成，例如，備選應(yīng)用b，安裝了b用戶有500個，這500個用戶就構(gòu)成了特定用戶群ub；

而所述應(yīng)用安裝向量中包含對應(yīng)的用戶在每個應(yīng)用分類的應(yīng)用安裝占比，所述應(yīng)用安裝占比是對應(yīng)的用戶安裝屬于對應(yīng)的應(yīng)用分類的應(yīng)用數(shù)量與該用戶已安裝應(yīng)用的總數(shù)量之比，例如，應(yīng)用分類總共有購物類應(yīng)用、游戲類應(yīng)用、休閑類應(yīng)用、社交類應(yīng)用、教育類應(yīng)用，某個用戶總共安裝了50個應(yīng)用，其中購物類應(yīng)用20個，游戲類應(yīng)用10個，休閑類應(yīng)用0個，社交類應(yīng)用20個，教育類應(yīng)用0個，則該用戶的應(yīng)用安裝向量為[20/50,10/50,0,20/50,0]＝[0.4,0.2,0,0,0.2]；

此外，應(yīng)當(dāng)理解的是，實際應(yīng)用中應(yīng)用分類不局限于上述分類，上述舉例僅是示意性的，在實際應(yīng)用中可以根據(jù)上述例子針對具體的應(yīng)用分類做出調(diào)整以獲取對應(yīng)的應(yīng)用安裝向量；

步驟s2100-2b，根據(jù)所述目標(biāo)用戶的應(yīng)用安裝向量以及所述特定用戶群的所有用戶的應(yīng)用安裝向量，獲取所述目標(biāo)用戶的應(yīng)用偏好指標(biāo)。

例如，假設(shè)目標(biāo)用戶u，備選應(yīng)用為b，特定用戶群為ub，目標(biāo)用戶u的應(yīng)用安裝向量為所述特定用戶群中每個用戶v的應(yīng)用安裝向量根據(jù)可以獲取目標(biāo)用戶u的對備選應(yīng)用b的應(yīng)用偏好指標(biāo)pdu,b。

更具體地，步驟s2100-2b包括：

根據(jù)特定用戶群中所有用戶的所述應(yīng)用安裝向量求取平均向量，得到所述特定用戶群的平均應(yīng)用安裝向量；

根據(jù)所述目標(biāo)用戶的應(yīng)用安裝向量和所述特定用戶群的平均應(yīng)用安裝向量求取余弦相似度，得到所述目標(biāo)用戶的應(yīng)用偏好指標(biāo)。

例如，在上述目標(biāo)用戶u、備選應(yīng)用為b且特定用戶群為ub的例子中，根據(jù)特定用戶群中每個用戶v的應(yīng)用安裝向量可以獲取特定用戶群的平均應(yīng)用安裝向量

根據(jù)目標(biāo)用戶u的應(yīng)用安裝向量特定用戶群的平均應(yīng)用安裝向量求余弦相似度，得到目標(biāo)用戶的對備用應(yīng)用b的應(yīng)用偏好指標(biāo)pdu,b：

其中，余弦相似度是通過計算兩個向量的夾角余弦值來評向量之間相似度，余弦值的范圍在[-1,1]之間，值越趨近于1，代表兩個向量相應(yīng)的相似度也越高。因此，目標(biāo)用戶u的應(yīng)用安裝向量和特定用戶群的平均應(yīng)用安裝向量之間的余弦相似度越高，表征了目標(biāo)用戶u與已安裝備選應(yīng)用的特定用戶群的應(yīng)用偏好需求越接近，也意味著目標(biāo)用戶u備選應(yīng)用b的應(yīng)用偏好程度越高，因此，以目標(biāo)用戶u的應(yīng)用安裝向量和特定用戶群的平均應(yīng)用安裝向量之間的余弦相似度作為目標(biāo)用戶u對備選應(yīng)用b的應(yīng)用偏好指標(biāo)，能較好地體現(xiàn)目標(biāo)用戶u對備選應(yīng)用b的應(yīng)用偏好需求。

或者，更具體地，步驟s2100-2b包括：

根據(jù)特定用戶群中所有用戶的所述應(yīng)用安裝向量求取平均向量，得到所述特定用戶群的平均應(yīng)用安裝向量；

分別獲取所述特定用戶群中每個用戶的所述應(yīng)用安裝向量與所述特定用戶群的平均應(yīng)用安裝向量的歐氏距離并求取平均值，得到參考歐氏距離；

獲取所述目標(biāo)用戶的應(yīng)用安裝向量與所述特定用戶群的平均應(yīng)用安裝向量的歐氏距離作為偏好歐氏距離；

根據(jù)所述參考歐氏距離、所述偏好歐氏距離以及預(yù)設(shè)的修正系數(shù)，的得到所述目標(biāo)用戶的應(yīng)用偏好指標(biāo)。

例如，在上述目標(biāo)用戶u、備選應(yīng)用為b且特定用戶群為ub的例子中，根據(jù)特定用戶群中每個用戶v的應(yīng)用安裝向量可以根據(jù)公式2獲取特定用戶群的平均應(yīng)用安裝向量

得到參考歐氏距離為

而目標(biāo)用戶u的應(yīng)用安裝向量為得到偏好歐氏距離為

根據(jù)參考歐氏距離偏好歐氏距離為以及預(yù)設(shè)的修正系數(shù)α，得到目標(biāo)用戶的對備用應(yīng)用b的應(yīng)用偏好指標(biāo)pdu,b：

其中，修正系數(shù)α為接近于0的一個小數(shù)，可以根據(jù)工程經(jīng)驗或者實驗仿真獲取，例如修正系數(shù)α可以為0.01。

在本例中，歐式距離是一個通常采用的距離定義，又稱為歐幾里得度量，可以指在m維空間中兩個點之間的真實距離，計算時可以將兩個點的坐標(biāo)向量代入計算，是通常計算向量之間距離的方法，在此不再贅述。

上述已經(jīng)結(jié)合附圖說明了如何獲取目標(biāo)用戶對備選應(yīng)用的應(yīng)用偏好指標(biāo)。在本實施例中，還需獲取備選應(yīng)用的應(yīng)用數(shù)據(jù)的步驟。所述備選應(yīng)用的應(yīng)用數(shù)據(jù)為與收益相關(guān)的特征數(shù)據(jù)，其中，所述備選應(yīng)用的應(yīng)用數(shù)據(jù)至少包括所述備選應(yīng)用的應(yīng)用安裝比例和應(yīng)用收益指標(biāo)；

所述備選應(yīng)用的應(yīng)用安裝比例，是所述備選應(yīng)用的已被安裝次數(shù)與被推薦展示次數(shù)之比，具體地，當(dāng)備選應(yīng)用由某個應(yīng)用商店向用戶提供推薦、下載或搜索服務(wù)時，可以通過應(yīng)用商店的客戶端提供私有或者公有協(xié)議接口，統(tǒng)計得到備選應(yīng)用的已被安裝次數(shù)與被推薦展示的次數(shù)，從而獲取備選應(yīng)用的應(yīng)用安裝比例；

所述備選應(yīng)用的應(yīng)用收益指標(biāo)，是通過所述備選應(yīng)用每次在被推薦展示后被安裝獲取的收益，具體地，當(dāng)備選應(yīng)用由某個應(yīng)用商店向用戶提供推薦、下載或搜索服務(wù)時，可以是應(yīng)用商店從備選應(yīng)用的應(yīng)用開發(fā)者或者應(yīng)用運營者向提供的應(yīng)用推廣獲取的應(yīng)用推薦下載單價，即每次對應(yīng)的備選應(yīng)用通過應(yīng)用商店的推薦被下載后，備選應(yīng)用的應(yīng)用開發(fā)者或者應(yīng)用運營者向應(yīng)用商店支付的報酬。

在一個例子中，本實施例中提供的應(yīng)用推薦方法，還包括：響應(yīng)于外部設(shè)置請求，設(shè)置所述備選應(yīng)用的應(yīng)用收益指標(biāo)。

其中，所述外部設(shè)置請求，可以在新增備選應(yīng)用時或者已有的備選應(yīng)用的應(yīng)用收益指標(biāo)發(fā)生變化時產(chǎn)生，使得備選應(yīng)用的應(yīng)用收益指標(biāo)實時更新，在后續(xù)步驟中獲取的備選應(yīng)用的預(yù)期收益系數(shù)更貼合實際場景。

在步驟s2100之后，進入步驟s2200，根據(jù)所述目標(biāo)用戶對所述備選應(yīng)用的應(yīng)用偏好指標(biāo)和所述備選應(yīng)用的應(yīng)用數(shù)據(jù)，獲取所述備選應(yīng)用的預(yù)期收益系數(shù)；

具體地，假設(shè)目標(biāo)用戶u，備選應(yīng)用b，獲取目標(biāo)用戶u的對備用應(yīng)用b的應(yīng)用偏好指標(biāo)pdu,b，獲取的備選應(yīng)用b的應(yīng)用數(shù)據(jù)包括備選應(yīng)用b的應(yīng)用安裝比例db和備選應(yīng)用的應(yīng)用收益指標(biāo)pb，對應(yīng)地，獲取備選應(yīng)用的預(yù)期收益系數(shù)upu,b：

upu,b＝dpu,b×db×pb(公式5)。

在步驟s2200之后，進入步驟s2300，根據(jù)所獲取的多個所述備選應(yīng)用的預(yù)期收益系數(shù)，從多個所述備選應(yīng)用中選取預(yù)定數(shù)目的推薦應(yīng)用，以生成應(yīng)用推薦列表向所述目標(biāo)用戶展示。

具體地，在獲取多個備選應(yīng)用的預(yù)期收益系數(shù)后，可以對這多個備選應(yīng)用根據(jù)預(yù)期收益系數(shù)進行降序排列，選取排序在前的預(yù)定數(shù)目的備選應(yīng)用作為推薦應(yīng)用，或者，進一步地，還可以設(shè)置選取門限，將預(yù)期收益系數(shù)大于選取門限，并且根據(jù)預(yù)期收益系數(shù)進行降序排列后得到的排序在前的預(yù)定數(shù)目的備選應(yīng)用作為推薦應(yīng)用。

其中，所述預(yù)定數(shù)目可以根據(jù)具體應(yīng)用場景設(shè)置，也可以響應(yīng)于目標(biāo)用戶的設(shè)置請求設(shè)置。在選取預(yù)定數(shù)目的推薦應(yīng)用后，對應(yīng)生成應(yīng)用推薦列表以向目標(biāo)用戶展示，具體地，所述應(yīng)用推薦列表包括預(yù)定數(shù)目的推薦應(yīng)用，可以根據(jù)每個推薦應(yīng)用的預(yù)期收益系數(shù)進項降序排列進行呈現(xiàn)。

進一步地，還可以對生成的所述應(yīng)用推薦列表中包含的應(yīng)用進行過濾處理，以獲取最終的應(yīng)用推薦列表，其中，所述過濾處理包括過濾已向所述目標(biāo)用戶展示的應(yīng)用和/或過濾所述目標(biāo)用戶已安裝的應(yīng)用。

將應(yīng)用推薦列表中已向目標(biāo)用戶展示的應(yīng)用或者目標(biāo)用戶已安裝的應(yīng)用過濾，可以避免向目標(biāo)用戶重復(fù)展示應(yīng)用，影響用戶體驗。

上述已經(jīng)結(jié)合附圖說明了本實施例中提供的應(yīng)用推薦方法，通過所獲取的目標(biāo)用戶對備選應(yīng)用的應(yīng)用偏好指標(biāo)以及目標(biāo)應(yīng)用的應(yīng)用數(shù)據(jù)，獲取備選應(yīng)用的預(yù)期收益系數(shù)，從而使得備選應(yīng)用的預(yù)期收益系數(shù)可以體現(xiàn)目標(biāo)用戶對備選應(yīng)用的偏好程度以及推薦備選應(yīng)用可獲取的收益，之后根據(jù)獲取的多個備選應(yīng)用的預(yù)期收益系數(shù)，從多個備選應(yīng)用中選取推薦應(yīng)用，以生成向目標(biāo)用戶展示的應(yīng)用推薦列表，使得通過應(yīng)用推薦列表向目標(biāo)用戶推薦的應(yīng)用，既符合用戶的應(yīng)用偏好需求，又能帶來較高的應(yīng)用收益，使得提供應(yīng)用推薦服務(wù)的應(yīng)用平臺既能滿足用戶使用體驗，又能實現(xiàn)營收最大化。

<裝置>

在本實施例中，還提供一種服務(wù)器5000，如圖5所示，包括：參數(shù)獲取單元5100、預(yù)期收益獲取單元5200以及推薦列表生成單元5300，可選地還包括過濾處理單元5400以及收益指標(biāo)設(shè)置單元5500，用于實施本實施中提供的應(yīng)用推薦方法，在此不再贅述。

服務(wù)器5000，包括：

參數(shù)獲取單元5100，用于獲取目標(biāo)用戶對備選應(yīng)用的應(yīng)用偏好指標(biāo)以及所述備選應(yīng)用的應(yīng)用數(shù)據(jù)，

其中，所述備選應(yīng)用的應(yīng)用數(shù)據(jù)至少包括所述備選應(yīng)用的應(yīng)用安裝比例和應(yīng)用收益指標(biāo)，

所述備選應(yīng)用的應(yīng)用安裝比例，是所述備選應(yīng)用的已被安裝次數(shù)與被推薦展示次數(shù)之比，

所述備選應(yīng)用的應(yīng)用收益指標(biāo)，是通過所述備選應(yīng)用每次在被推薦展示后被安裝獲取的收益；

預(yù)期收益獲取單元5200，用于根據(jù)所述目標(biāo)用戶對所述備選應(yīng)用的應(yīng)用偏好指標(biāo)和所述備選應(yīng)用的應(yīng)用數(shù)據(jù)，獲取所述備選應(yīng)用的預(yù)期收益系數(shù)；

推薦列表生成單元5300，用于根據(jù)所獲取的多個所述備選應(yīng)用的預(yù)期收益系數(shù)，從多個所述備選應(yīng)用中選取預(yù)定數(shù)目的推薦應(yīng)用，以生成應(yīng)用推薦列表向所述目標(biāo)用戶展示。

可選地，所述服務(wù)器5000還包括：

過濾處理單元5400，用于對生成的所述應(yīng)用推薦列表中包含的應(yīng)用進行過濾處理，以獲取最終的應(yīng)用推薦列表，

其中，所述過濾處理包括過濾已向所述目標(biāo)用戶展示的應(yīng)用和/或過濾所述目標(biāo)用戶已安裝的應(yīng)用；

和/或

收益指標(biāo)設(shè)置單元5500，用于響應(yīng)于外部設(shè)置請求，設(shè)置所述備選應(yīng)用的應(yīng)用收益指標(biāo)。

具體的一個例子中，所述服務(wù)器5000可以是應(yīng)用商店或者提供應(yīng)用推薦服務(wù)的應(yīng)用平臺的服務(wù)器，同時應(yīng)當(dāng)理解的是，所述服務(wù)器5000并不意味著只能對應(yīng)一個實體設(shè)備，在一個例子中，可以由多個服務(wù)器實體設(shè)備構(gòu)成的服務(wù)器群來實現(xiàn)服務(wù)器5000。

本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)明白，可以通過各種方式來實現(xiàn)服務(wù)器5000。例如，可以通過指令配置處理器來實現(xiàn)服務(wù)器5000。例如，可以將指令存儲在rom中，并且當(dāng)啟動設(shè)備時，將指令從rom讀取到可編程器件中來實現(xiàn)服務(wù)器5000。例如，可以將服務(wù)器5000固化到專用器件(例如asic)中。可以將服務(wù)器5000分成相互獨立的單元，或者可以將它們合并在一起實現(xiàn)。服務(wù)器5000可以通過上述各種實現(xiàn)方式中的一種來實現(xiàn)，或者可以通過上述各種實現(xiàn)方式中的兩種或更多種方式的組合來實現(xiàn)。

<實體設(shè)備>

在本實施例中，還提供一種服務(wù)器，包括存儲器和處理器，所述存儲器用于存儲指令，所述指令用于控制所述處理器進行操作以執(zhí)行本實施例中提供的應(yīng)用推薦方法。例如，可以是如圖1所示的服務(wù)器1100。

以上已經(jīng)結(jié)合附圖描述了本發(fā)明的第一實施例，根據(jù)本實施例，提供一種應(yīng)用推薦方法以及服務(wù)器，通過所獲取的目標(biāo)用戶對備選應(yīng)用的應(yīng)用偏好指標(biāo)以及目標(biāo)應(yīng)用的應(yīng)用數(shù)據(jù)，獲取備選應(yīng)用的預(yù)期收益系數(shù)，從而使得備選應(yīng)用的預(yù)期收益系數(shù)可以體現(xiàn)目標(biāo)用戶對備選應(yīng)用的偏好程度以及推薦備選應(yīng)用可獲取的收益，之后根據(jù)獲取的多個備選應(yīng)用的預(yù)期收益系數(shù)，從多個備選應(yīng)用中選取推薦應(yīng)用，以生成向目標(biāo)用戶展示的應(yīng)用推薦列表，使得通過應(yīng)用推薦列表向目標(biāo)用戶推薦的應(yīng)用，既符合用戶的應(yīng)用偏好需求，又能帶來較高的應(yīng)用收益，使得提供應(yīng)用推薦服務(wù)的應(yīng)用平臺既能滿足用戶使用體驗，又能實現(xiàn)營收最大化。

<第二實施例>

<方法>

在本實施例中還提供一種應(yīng)用推薦方法，如圖6所示，包括：

步驟s6100，觸發(fā)獲取目標(biāo)用戶的應(yīng)用推薦列表，所述應(yīng)用推薦列表如第一實施例中提供的應(yīng)用推薦方法獲?。?/p>

其中，觸發(fā)獲取目標(biāo)用戶的應(yīng)用推薦列表，可以是在目標(biāo)用戶打開實施本方法的設(shè)備例如應(yīng)用商店的客戶端時觸發(fā)；

步驟s6200，向所述目標(biāo)用戶展示所述應(yīng)用推薦列表。

通過本實施例中應(yīng)用推薦方法，通過觸發(fā)獲取應(yīng)用推薦列表并向目標(biāo)用戶展示，來實現(xiàn)對目標(biāo)用戶推薦應(yīng)用，并且能使得推薦的應(yīng)用是通過第一實施例中提供的應(yīng)用推薦方法獲取，既符合用戶的應(yīng)用偏好需求，又能帶來較高的應(yīng)用收益，使得提供應(yīng)用推薦服務(wù)的應(yīng)用平臺既能滿足用戶使用體驗，又能實現(xiàn)營收最大化。

<裝置>

在本實施例中，還提供一種客戶端7000，如圖7所示，包括觸發(fā)推薦單元7100和推薦展示單元7200，用于實施本實施例中提供的應(yīng)用推薦方法，在此不再贅述。

客戶端7000，包括：

觸發(fā)推薦單元7100，用于觸發(fā)向第一實施例中的服務(wù)器5000獲取目標(biāo)用戶的應(yīng)用推薦列表；以及

推薦展示單元7200，用于向所述目標(biāo)用戶展示所述應(yīng)用推薦列表。

具體的一個例子中，所述客戶端7000可以是應(yīng)用商店或者提供應(yīng)用推薦服務(wù)的應(yīng)用平臺客戶端。

本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)明白，可以通過各種方式來實現(xiàn)客戶端7000。例如，可以通過指令配置處理器來實現(xiàn)客戶端7000。例如，可以將指令存儲在rom中，并且當(dāng)啟動設(shè)備時，將指令從rom讀取到可編程器件中來實現(xiàn)客戶端7000。例如，可以將客戶端7000固化到專用器件(例如asic)中。可以將客戶端7000分成相互獨立的單元，或者可以將它們合并在一起實現(xiàn)。客戶端7000可以通過上述各種實現(xiàn)方式中的一種來實現(xiàn)，或者可以通過上述各種實現(xiàn)方式中的兩種或更多種方式的組合來實現(xiàn)。

<實體設(shè)備>

在本實施例中，還提供一種客戶端，包括存儲器和處理器，所述存儲器用于存儲指令，所述指令用于控制所述處理器進行操作以執(zhí)行本實施例中提供的應(yīng)用推薦方法。例如，可以是如圖1所示的客戶端1200。

以上已經(jīng)結(jié)合附圖描述了本發(fā)明的第二實施例，根據(jù)本實施例，提供一種應(yīng)用推薦方法以及客戶端，可以通過觸發(fā)獲取應(yīng)用推薦列表并向目標(biāo)用戶展示，來實現(xiàn)對目標(biāo)用戶推薦應(yīng)用，并且能使得推薦的應(yīng)用是通過第一實施例中提供的應(yīng)用推薦方法獲取，既符合用戶的應(yīng)用偏好需求，又能帶來較高的應(yīng)用收益，使得提供應(yīng)用推薦服務(wù)的應(yīng)用平臺既能滿足用戶使用體驗，又能實現(xiàn)營收最大化。

<第三實施例>

在本實施例中，提供一種應(yīng)用推薦系統(tǒng)，包括第一實施例中提供的服務(wù)器5000以及第二實施例中提供的客戶端7000。具體的一個例子中，應(yīng)用推薦系統(tǒng)可以是應(yīng)用商店，包括如圖1所示的服務(wù)器1100和客戶端1200。

以下將結(jié)合圖8說明通過本實施例的應(yīng)用推薦系統(tǒng)實施的應(yīng)用推薦方法，如圖8所示，應(yīng)用推薦系統(tǒng)包括客戶端7000和服務(wù)器5000，應(yīng)用推薦方法包括：

步驟s801，目標(biāo)用戶u使用的客戶端7000被打開，觸發(fā)向服務(wù)器7000獲取應(yīng)用推薦列表；

步驟s802，服務(wù)器5000判斷是否已獲取所有備選應(yīng)用的當(dāng)前的預(yù)期收益系數(shù)，如果已獲取，轉(zhuǎn)入步驟s807，否則，轉(zhuǎn)入步驟s803；

步驟s803，找到一個未獲取當(dāng)前預(yù)期收益系數(shù)的備選應(yīng)用b；

步驟s804，獲取目標(biāo)用戶u對備選應(yīng)用b的應(yīng)用偏好指標(biāo)，具體方法在第一實施例中已詳細描述，不再贅述；

步驟s805，獲取備選應(yīng)用b的應(yīng)用安裝比例和應(yīng)用收益指標(biāo)，具體方法在第一實施例中已詳細描述，不再贅述；

此外，在步驟s805實施之前，還可以執(zhí)行步驟s805-1，相應(yīng)于外部設(shè)置請求，重新設(shè)置備選應(yīng)用b的應(yīng)用收益指標(biāo)；

步驟s806，根據(jù)目標(biāo)用戶u對備選應(yīng)用b的應(yīng)用偏好指標(biāo)、備選應(yīng)用b的應(yīng)用安裝比例和應(yīng)用收益指標(biāo)，計算備選應(yīng)用b的預(yù)期收益系數(shù)，具體方法在第一實施例中已詳細描述，不再贅述；

步驟s807，據(jù)所有備選應(yīng)用的預(yù)期收益系數(shù)進行降序排列后選取n個排序在前的推薦應(yīng)用；

步驟s808，過濾n個推進應(yīng)用中已向目標(biāo)用戶展示過的應(yīng)用和目標(biāo)用戶已安裝的應(yīng)用后，生成應(yīng)用推薦列表發(fā)送給客戶端7000；

步驟s809，客戶端7000接收從服務(wù)器5000的應(yīng)用推薦列表，向目標(biāo)用戶u展示；

步驟s810，客戶端在向目標(biāo)用戶u展示應(yīng)用推薦列表后，統(tǒng)計用戶的應(yīng)用安裝狀態(tài)，包括用戶是否安裝應(yīng)用推薦列表中展示的推薦應(yīng)用、用戶當(dāng)前安裝應(yīng)用總數(shù)量、各個應(yīng)用分類下應(yīng)用安裝的數(shù)目等等，以供服務(wù)器7000獲取后在下一次產(chǎn)生應(yīng)用推薦列表時使用。

以上已經(jīng)結(jié)合附圖和例子描述了本發(fā)明的第三實施例，根據(jù)本實施例，提供一種應(yīng)用推薦系統(tǒng)，可以通過觸發(fā)獲取應(yīng)用推薦列表并向目標(biāo)用戶展示，來實現(xiàn)對目標(biāo)用戶推薦應(yīng)用，既符合用戶的應(yīng)用偏好需求，又能帶來較高的應(yīng)用收益，滿足用戶使用體驗的同時又能實現(xiàn)營收最大化。

本領(lǐng)域技術(shù)人員公知的是，隨著諸如大規(guī)模集成電路技術(shù)的電子信息技術(shù)的發(fā)展和軟件硬件化的趨勢，要明確劃分計算機系統(tǒng)軟、硬件界限已經(jīng)顯得比較困難了。因為，任何操作可以軟件來實現(xiàn)，也可以由硬件來實現(xiàn)。任何指令的執(zhí)行可以由硬件完成，同樣也可以由軟件來完成。對于某一機器功能采用硬件實現(xiàn)方案還是軟件實現(xiàn)方案，取決于價格、速度、可靠性、存儲容量、變更周期等非技術(shù)性因素。因此，對于電子信息技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說，更為直接和清楚地描述一個技術(shù)方案的方式是描述該方案中的各個操作。在知道所要執(zhí)行的操作的情況下，本領(lǐng)域技術(shù)人員可以基于對所述非技術(shù)性因素的考慮直接設(shè)計出期望的產(chǎn)品。

本發(fā)明可以是系統(tǒng)、方法和/或計算機程序產(chǎn)品。計算機程序產(chǎn)品可以包括計算機可讀存儲介質(zhì)，其上載有用于使處理器實現(xiàn)本發(fā)明的各個方面的計算機可讀程序指令。

計算機可讀存儲介質(zhì)可以是可以保持和存儲由指令執(zhí)行設(shè)備使用的指令的有形設(shè)備。計算機可讀存儲介質(zhì)例如可以是――但不限于――電存儲設(shè)備、磁存儲設(shè)備、光存儲設(shè)備、電磁存儲設(shè)備、半導(dǎo)體存儲設(shè)備或者上述的任意合適的組合。計算機可讀存儲介質(zhì)的更具體的例子(非窮舉的列表)包括：便攜式計算機盤、硬盤、隨機存取存儲器(ram)、只讀存儲器(rom)、可擦式可編程只讀存儲器(eprom或閃存)、靜態(tài)隨機存取存儲器(sram)、便攜式壓縮盤只讀存儲器(cd-rom)、數(shù)字多功能盤(dvd)、記憶棒、軟盤、機械編碼設(shè)備、例如其上存儲有指令的打孔卡或凹槽內(nèi)凸起結(jié)構(gòu)、以及上述的任意合適的組合。這里所使用的計算機可讀存儲介質(zhì)不被解釋為瞬時信號本身，諸如無線電波或者其他自由傳播的電磁波、通過波導(dǎo)或其他傳輸媒介傳播的電磁波(例如，通過光纖電纜的光脈沖)、或者通過電線傳輸?shù)碾娦盘枴?/p>

這里所描述的計算機可讀程序指令可以從計算機可讀存儲介質(zhì)下載到各個計算/處理設(shè)備，或者通過網(wǎng)絡(luò)、例如因特網(wǎng)、局域網(wǎng)、廣域網(wǎng)和/或無線網(wǎng)下載到外部計算機或外部存儲設(shè)備。網(wǎng)絡(luò)可以包括銅傳輸電纜、光纖傳輸、無線傳輸、路由器、防火墻、交換機、網(wǎng)關(guān)計算機和/或邊緣服務(wù)器。每個計算/處理設(shè)備中的網(wǎng)絡(luò)適配卡或者網(wǎng)絡(luò)接口從網(wǎng)絡(luò)接收計算機可讀程序指令，并轉(zhuǎn)發(fā)該計算機可讀程序指令，以供存儲在各個計算/處理設(shè)備中的計算機可讀存儲介質(zhì)中。

用于執(zhí)行本發(fā)明操作的計算機程序指令可以是匯編指令、指令集架構(gòu)(isa)指令、機器指令、機器相關(guān)指令、微代碼、固件指令、狀態(tài)設(shè)置數(shù)據(jù)、或者以一種或多種編程語言的任意組合編寫的源代碼或目標(biāo)代碼，所述編程語言包括面向?qū)ο蟮木幊陶Z言—諸如smalltalk、c++等，以及常規(guī)的過程式編程語言—諸如“c”語言或類似的編程語言。計算機可讀程序指令可以完全地在用戶計算機上執(zhí)行、部分地在用戶計算機上執(zhí)行、作為一個獨立的軟件包執(zhí)行、部分在用戶計算機上部分在遠程計算機上執(zhí)行、或者完全在遠程計算機或服務(wù)器上執(zhí)行。在涉及遠程計算機的情形中，遠程計算機可以通過任意種類的網(wǎng)絡(luò)—包括局域網(wǎng)(lan)或廣域網(wǎng)(wan)—連接到用戶計算機，或者，可以連接到外部計算機(例如利用因特網(wǎng)服務(wù)提供商來通過因特網(wǎng)連接)。在一些實施例中，通過利用計算機可讀程序指令的狀態(tài)信息來個性化定制電子電路，例如可編程邏輯電路、現(xiàn)場可編程門陣列(fpga)或可編程邏輯陣列(pla)，該電子電路可以執(zhí)行計算機可讀程序指令，從而實現(xiàn)本發(fā)明的各個方面。

這里參照根據(jù)本發(fā)明實施例的方法、裝置(系統(tǒng))和計算機程序產(chǎn)品的流程圖和/或框圖描述了本發(fā)明的各個方面。應(yīng)當(dāng)理解，流程圖和/或框圖的每個方框以及流程圖和/或框圖中各方框的組合，都可以由計算機可讀程序指令實現(xiàn)。

這些計算機可讀程序指令可以提供給通用計算機、專用計算機或其它可編程數(shù)據(jù)處理裝置的處理器，從而生產(chǎn)出一種機器，使得這些指令在通過計算機或其它可編程數(shù)據(jù)處理裝置的處理器執(zhí)行時，產(chǎn)生了實現(xiàn)流程圖和/或框圖中的一個或多個方框中規(guī)定的功能/動作的裝置。也可以把這些計算機可讀程序指令存儲在計算機可讀存儲介質(zhì)中，這些指令使得計算機、可編程數(shù)據(jù)處理裝置和/或其他設(shè)備以特定方式工作，從而，存儲有指令的計算機可讀介質(zhì)則包括一個制造品，其包括實現(xiàn)流程圖和/或框圖中的一個或多個方框中規(guī)定的功能/動作的各個方面的指令。

也可以把計算機可讀程序指令加載到計算機、其它可編程數(shù)據(jù)處理裝置、或其它設(shè)備上，使得在計算機、其它可編程數(shù)據(jù)處理裝置或其它設(shè)備上執(zhí)行一系列操作步驟，以產(chǎn)生計算機實現(xiàn)的過程，從而使得在計算機、其它可編程數(shù)據(jù)處理裝置、或其它設(shè)備上執(zhí)行的指令實現(xiàn)流程圖和/或框圖中的一個或多個方框中規(guī)定的功能/動作。

附圖中的流程圖和框圖顯示了根據(jù)本發(fā)明的多個實施例的系統(tǒng)、方法和計算機程序產(chǎn)品的可能實現(xiàn)的體系架構(gòu)、功能和操作。在這點上，流程圖或框圖中的每個方框可以代表一個模塊、程序段或指令的一部分，所述模塊、程序段或指令的一部分包含一個或多個用于實現(xiàn)規(guī)定的邏輯功能的可執(zhí)行指令。在有些作為替換的實現(xiàn)中，方框中所標(biāo)注的功能也可以以不同于附圖中所標(biāo)注的順序發(fā)生。例如，兩個連續(xù)的方框?qū)嶋H上可以基本并行地執(zhí)行，它們有時也可以按相反的順序執(zhí)行，這依所涉及的功能而定。也要注意的是，框圖和/或流程圖中的每個方框、以及框圖和/或流程圖中的方框的組合，可以用執(zhí)行規(guī)定的功能或動作的專用的基于硬件的系統(tǒng)來實現(xiàn)，或者可以用專用硬件與計算機指令的組合來實現(xiàn)。對于本領(lǐng)域技術(shù)人員來說公知的是，通過硬件方式實現(xiàn)、通過軟件方式實現(xiàn)以及通過軟件和硬件結(jié)合的方式實現(xiàn)都是等價的。

以上已經(jīng)描述了本發(fā)明的各實施例，上述說明是示例性的，并非窮盡性的，并且也不限于所披露的各實施例。在不偏離所說明的各實施例的范圍和精神的情況下，對于本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說許多修改和變更都是顯而易見的。本文中所用術(shù)語的選擇，旨在最好地解釋各實施例的原理、實際應(yīng)用或?qū)κ袌鲋械募夹g(shù)改進，或者使本技術(shù)領(lǐng)域的其它普通技術(shù)人員能理解本文披露的各實施例。本發(fā)明的范圍由所附權(quán)利要求來限定。