技術特征:
技術總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于深度殘差網(wǎng)絡的手勢識別方法。本發(fā)明步驟包括:步驟1.獲取手勢的原始數(shù)據(jù)信息,并將其進行N點標記得到2N維的原始標簽數(shù)據(jù);步驟2.對原始數(shù)據(jù)信息及2N維的標簽數(shù)據(jù)進行預處理;步驟3、將預處理后的原始數(shù)據(jù)信息與轉(zhuǎn)化為hdf5格式的2N維的原始標簽數(shù)據(jù)作為原始訓練數(shù)據(jù),輸入到深度殘差網(wǎng)絡中訓練網(wǎng)絡參數(shù),得到手勢識別模型;步驟4、將待識別手勢數(shù)據(jù)做與步驟1相同的N點標記得到2N維的待識別標簽數(shù)據(jù);步驟5、對待識別手勢數(shù)據(jù)及2N維的標簽數(shù)據(jù)進行預處理,并將預處理后的手勢數(shù)據(jù)與轉(zhuǎn)化為hdf5格式的2N維的待識別標簽數(shù)據(jù),輸入到上述手勢識別模型中進行識別,得到識別結(jié)果。本發(fā)明有效解決梯度彌散和網(wǎng)絡精度問題。
技術研發(fā)人員:謝益峰;顏成鋼;王雁剛;邵碧堯;項露萱
受保護的技術使用者:杭州電子科技大學
技術研發(fā)日:2017.03.22
技術公布日:2017.07.28