本發(fā)明涉及大數據與圖像識別領域，特別是涉及一種基于大數據與圖像識別的家庭養(yǎng)護一品紅的APP。
背景技術：
隨著城市居民對家居環(huán)境要求的提高，家庭栽植一品紅的用戶越來越多，然而由于家庭養(yǎng)花的人群大多缺乏專業(yè)知識，且主要目的為了享受一品紅帶給生活的樂趣，而非研究那些對城市居民而言并很陌生的農業(yè)知識，且城市人群生活節(jié)奏快，學習本就不感興趣的農業(yè)知識的時間和精力少，但是一品紅是一種相對嬌貴的花卉品種，養(yǎng)護不當易遭到病蟲害的傷害，當自己種植的一品紅發(fā)生病蟲害時，往往難以用肉眼憑自己的經驗分辨出病蟲害的類型從而難以找到正確的方法對癥下藥，傳統(tǒng)的做法是拍照后上傳至互聯網論壇，求助其他人，但這種辦法見效慢，且遇到網友各執(zhí)一詞時，用戶難以分辨并采取正確的措施，致使一品紅所患的病蟲害被耽誤救治，造成生長不良甚至死亡的后果，而一種基于大數據與圖像識別的家庭養(yǎng)護一品紅的APP采用大數據與圖像識別技術，為用戶提供了云計算的幫助，能夠讓完全不懂一品紅養(yǎng)護知識的用戶也能最及時的對樣本一品紅實施科學的養(yǎng)護措施。
技術實現要素：
本發(fā)明主要解決的技術問題是提供一種基于大數據與圖像識別的家庭養(yǎng)護一品紅的APP，能夠讓完全不具備一品紅養(yǎng)護知識的用戶通過手機攝像頭掃描所栽植的一品紅的莖葉花部位就能達到迅速精準識別該一品紅所患病蟲害類型及防治措施和一品紅的日常養(yǎng)護方法，指導用戶進行一品紅的養(yǎng)護。
為解決上述技術問題，本發(fā)明采用的一個技術方案是：提供一種基于大數據與圖像識別的家庭養(yǎng)護一品紅的APP，包括以下步驟：
步驟一：將帶有高清攝像頭的智能手機硬件搭載一種基于大數據與圖像識別的家庭養(yǎng)護一品紅的APP，將APP應用與云端大數據與圖像識別系統(tǒng)相連，構建智能手機APP節(jié)點，每一個APP節(jié)點代表一個APP用戶；
步驟二：當用戶登錄APP應用時，APP自動將用戶地理位置、行進方式的APP應用信息傳送到云端的大數據分析系統(tǒng)；
步驟三：用戶將APP內置圖像識別功能打開，并用智能手機攝像頭分別掃描一品紅的莖葉部位與花朵部位，掃描成功后APP發(fā)出提示音，并將所掃描到的圖片信息傳輸至云端圖像識別分析系統(tǒng)；
步驟四：云端圖像識別分析系統(tǒng)根據該用戶處獲得的數張一品紅樣本圖片，經人工智能圖像識別系統(tǒng)辨識出該花卉為一品紅，并且根據莖、葉、花樣本圖片中的信息辨識出該樣本一品紅是否患有病蟲害以及患病蟲害的種類與程度；
步驟五：云端的大數據分析系統(tǒng)結合該用戶的位置信息與當前的時間信息，挖掘出該用戶所在位置的地形、地貌、氣候信息，并結合云端圖像識別系統(tǒng)提供的該樣本植物的種類和患病蟲害信息，自動搜索與該一品紅種植位置和生長情況下相類似環(huán)境下的科學的養(yǎng)護方法與病蟲害治理方法；
步驟六：云端大數據分析系統(tǒng)將云計算得到的該樣本的一品紅應當采取的科學正確的養(yǎng)護方法傳輸給該用戶的智能手機APP，手機APP將最終結果通過智能手機的屏幕和喇叭反饋給該用戶；
步驟七：用戶依據該APP應用給出的答案對該一品紅采取相對應的養(yǎng)護措施，在一定天數后，用戶將一品紅生長情況是否得到有效改善的結果反饋給APP；
步驟八：APP將用戶的反饋情況發(fā)送至云端大數據分析系統(tǒng)，如該樣本得到有效反饋，則將其錄入大數據庫，用于為之后的用戶提供幫助；如該樣本得到負面反饋，則要求用戶再次提供該一品紅的莖、葉、花的掃描圖片數據，并對大數據庫進行標注，再重復步驟步驟四至步驟八，直至在步驟八中得到用戶的正面反饋或用戶在步驟七時停止反饋為止。
進一步的，APP應用將用戶的位置信息和用戶掃描的同一處地方栽植的同一種一品紅的莖、葉、花三個關鍵部位的圖片信息傳輸給云端服務器，云端服務器的圖像識別系統(tǒng)將數據庫中的海量數據與該樣本數據信息比對，得出該植物名為一品紅以及其病蟲害信息；云端的大數據分析系統(tǒng)將該樣本的品類信息結合位置信息與大數據庫中的患有同一病蟲害的一品紅的處理辦法結合種植地區(qū)的特點，進行比對分析后，得出該樣本一品紅最佳的養(yǎng)護解決方案，并將該方案傳輸給用戶手機。
進一步的，APP向用戶給出樣本一品紅最佳養(yǎng)護解決方案后，具備用戶對一品紅展開實施方案后的反饋功能，且經過信息的反饋與校對，有助于云端的大數據中心數據庫的豐富與更新，使之在分析數據的同時具備機器的自我學習功能，讓云計算的結果隨著用戶樣本量的增多而更為準確。
本發(fā)明的有益效果是：本發(fā)明通過用戶發(fā)送來的地理位置信息和一品紅莖葉花照片信息，采用圖像識別技術在云計算服務器上與海量的各地區(qū)種植的一品紅數據庫信息進行比對，得出針對該用戶一品紅生長情況的病蟲害防治與養(yǎng)護措施，并通過本發(fā)明的APP將結果反饋至用戶手機，解決了用戶養(yǎng)護一品紅的過程中遇到的問題，減少了用戶學習一品紅養(yǎng)護相關知識的勞動，使用戶的生活更為美好。
附圖說明
圖1是本發(fā)明一種基于大數據與圖像識別的家庭養(yǎng)護一品紅的APP的控制流程圖。
具體實施方式
下面結合附圖對本發(fā)明作進一步描述。
如圖1所示，是一種基于大數據與圖像識別的家庭養(yǎng)護一品紅的APP，包括以下步驟：
步驟一：將帶有高清攝像頭的智能手機硬件搭載一種基于大數據與圖像識別的家庭養(yǎng)護一品紅的APP，將APP應用與云端大數據與圖像識別系統(tǒng)相連，構建智能手機APP節(jié)點，每一個APP節(jié)點代表一個APP用戶；
步驟二：當用戶登錄APP應用時，APP自動將用戶地理位置、行進方式的APP應用信息傳送到云端的大數據分析系統(tǒng)；
步驟三：用戶將APP內置圖像識別功能打開，并用智能手機攝像頭分別掃描一品紅的莖葉部位與花朵部位，掃描成功后APP發(fā)出提示音，并將所掃描到的圖片信息傳輸至云端圖像識別分析系統(tǒng)；
步驟四：云端圖像識別分析系統(tǒng)根據該用戶處獲得的數張一品紅樣本圖片，經人工智能圖像識別系統(tǒng)辨識出該花卉為一品紅，并且根據莖、葉、花樣本圖片中的信息辨識出該樣本一品紅是否患有病蟲害以及患病蟲害的種類與程度；
步驟五：云端的大數據分析系統(tǒng)結合該用戶的位置信息與當前的時間信息，挖掘出該用戶所在位置的地形、地貌、氣候信息，并結合云端圖像識別系統(tǒng)提供的該樣本植物的種類和患病蟲害信息，自動搜索與該一品紅種植位置和生長情況下相類似環(huán)境下的科學的養(yǎng)護方法與病蟲害治理方法；
步驟六：云端大數據分析系統(tǒng)將云計算得到的該樣本的一品紅應當采取的科學正確的養(yǎng)護方法傳輸給該用戶的智能手機APP，手機APP將最終結果通過智能手機的屏幕和喇叭反饋給該用戶；
步驟七：用戶依據該APP應用給出的答案對該一品紅采取相對應的養(yǎng)護措施，在一定天數后，用戶將一品紅生長情況是否得到有效改善的結果反饋給APP；
步驟八：APP將用戶的反饋情況發(fā)送至云端大數據分析系統(tǒng)，如該樣本得到有效反饋，則將其錄入大數據庫，用于為之后的用戶提供幫助；如該樣本得到負面反饋，則要求用戶再次提供該一品紅的莖、葉、花的掃描圖片數據，并對大數據庫進行標注，再重復步驟步驟四至步驟八，直至在步驟八中得到用戶的正面反饋或用戶在步驟七時停止反饋為止。