本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)，尤其涉及皮膚區(qū)域圖像的處理方法、裝置和系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

隨著數(shù)碼技術(shù)和圖像處理技術(shù)的飛速發(fā)展，越來越多的人喜歡通過自拍分享照片展示自己，現(xiàn)有的自拍技術(shù)通常在拍攝照片后提供簡單的美顏功能，例如瞬間自動進(jìn)行磨皮、美化、瘦臉等功能，使拍攝者無需使用專業(yè)圖像處理軟件，即可直接生成具有美顏效果的照片。

但是，在拍攝人物圖像時(shí)，現(xiàn)有的磨皮和美化等圖像處理技術(shù)，通常側(cè)重于處理自拍人物的臉部區(qū)域，而很少針對其他區(qū)域皮膚進(jìn)行識別從而對其他區(qū)域皮膚進(jìn)行圖像處理。因此，很容易導(dǎo)致被處理過的臉部皮膚與未被處理的其他區(qū)域皮膚(例如距離臉部皮膚最近的頸部皮膚)存在一定程度的差異，從而使得圖像存在違和感。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明實(shí)施例提供皮膚區(qū)域圖像的處理方法、裝置和系統(tǒng)，可以使美顏后臉部皮膚與其他區(qū)域皮膚均勻自然。

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的一方面，提供一種皮膚區(qū)域圖像的處理方法，包括：分析獲取的人物圖像的人臉區(qū)域，得到人臉區(qū)域的亮度分布和/或色相分布；利用預(yù)設(shè)的圖像分割算法分割人物圖像，得到指定皮膚區(qū)域；分析指定皮膚區(qū)域的亮度分布和/或色相分布；基于人臉區(qū)域的亮度分布調(diào)整指定皮膚區(qū)域的亮度分布，和/或，基于人臉區(qū)域的色相分布調(diào)整指定皮膚區(qū)域的色相分布。

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的另一方面，提供一種皮膚區(qū)域圖像的處理裝置，包括：人臉區(qū)域分析模塊，用于分析獲取的人物圖像的人臉區(qū)域，得到人臉區(qū)域的亮度分布和/或色相分布；指定皮膚區(qū)域獲取模塊，用于利用預(yù)設(shè)的圖像分割算法分割人物圖像，得到指定皮膚區(qū)域；指定皮膚區(qū)域分析模塊，用于分析指定皮膚區(qū)域的亮度分布和/或色相分布；指定皮膚區(qū)域調(diào)整模塊，用于基于人臉區(qū)域的亮度分布調(diào)整指定皮膚區(qū)域的亮度分布，和/或，基于人臉區(qū)域的色相分布調(diào)整指定皮膚區(qū)域的色相分布。

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的再一方面，提供一種皮膚區(qū)域圖像的處理系統(tǒng)，包括：存儲器，用于存儲程序；處理器，用于運(yùn)行存儲器中存儲的程序，以執(zhí)行以下步驟：分析獲取的人物圖像的人臉區(qū)域，得到人臉區(qū)域的亮度分布和/或色相分布；利用預(yù)設(shè)的圖像分割算法分割人物圖像，得到指定皮膚區(qū)域；分析指定皮膚區(qū)域的亮度分布和/或色相分布；基于人臉區(qū)域的亮度分布調(diào)整指定皮膚區(qū)域的亮度分布，和/或，基于人臉區(qū)域的色相分布調(diào)整指定皮膚區(qū)域的色相分布；顯示器，用于顯示調(diào)整后的指定皮膚區(qū)域。

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例中的皮膚區(qū)域圖像的處理方法、裝置和系統(tǒng)，從人物圖像中分割得到指定皮膚區(qū)域，并通過分析臉部皮膚和指定皮膚區(qū)域的亮度和色相的統(tǒng)計(jì)信息，對指定皮膚區(qū)域進(jìn)行圖像進(jìn)行針對性的處理，從而減少臉部皮膚與指定皮膚區(qū)域的差異，使美顏后臉部皮膚與其他區(qū)域皮膚均勻自然。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案，下面將對本發(fā)明實(shí)施例中所需要使用的附圖作簡單地介紹，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是示出根據(jù)本發(fā)明一實(shí)施例的皮膚區(qū)域圖像的處理方法的流程圖；

圖2是圖1中分析獲取的人物圖像的人臉區(qū)域的詳細(xì)的流程圖；

圖3是圖1中分析指定皮膚區(qū)域的亮度分布和/或色相分布的詳細(xì)的流程圖；

圖4是根據(jù)本發(fā)明一實(shí)施例的皮膚區(qū)域圖像的處理裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖5是圖4中人臉區(qū)域分析模塊的具體的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖6是圖4中指定皮膚區(qū)域分析模塊的具體的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖7是示出了能夠?qū)崿F(xiàn)根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的皮膚區(qū)域圖像的處理方法和裝置的計(jì)算設(shè)備的示例性硬件架構(gòu)的結(jié)構(gòu)圖。

具體實(shí)施方式

下面將詳細(xì)描述本發(fā)明的各個(gè)方面的特征和示例性實(shí)施例，為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實(shí)施例，對本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)描述。應(yīng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅被配置為解釋本發(fā)明，并不被配置為限定本發(fā)明。對于本領(lǐng)域技術(shù)人員來說，本發(fā)明可以在不需要這些具體細(xì)節(jié)中的一些細(xì)節(jié)的情況下實(shí)施。下面對實(shí)施例的描述僅僅是為了通過示出本發(fā)明的示例來提供對本發(fā)明更好的理解。

需要說明的是，在本文中，諸如第一和第二等之類的關(guān)系術(shù)語僅僅用來將一個(gè)實(shí)體或者操作與另一個(gè)實(shí)體或操作區(qū)分開來，而不一定要求或者暗示這些實(shí)體或操作之間存在任何這種實(shí)際的關(guān)系或者順序。而且，術(shù)語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、物品或者設(shè)備不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、物品或者設(shè)備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的過程、方法、物品或者設(shè)備中還存在另外的相同要素。

在本發(fā)明實(shí)施例中，美顏相關(guān)算法會對臉部的亮度與色相進(jìn)行一些操作。例如，調(diào)整色相例如將臉部皮膚變得紅潤或者白皙、提亮臉部亮度等。作為距離臉部皮膚最近的頸部皮膚，可以參考臉部皮膚的亮度/或色相分布對頸部皮膚等其他區(qū)域皮膚進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整，以得到均勻自然的美顏效果。

下面結(jié)合附圖，詳細(xì)描述根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的皮膚區(qū)域圖像的處理方法、裝置和系統(tǒng)。應(yīng)注意，這些實(shí)施例并不是用來限制本發(fā)明公開的范圍。

圖1是示出根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的皮膚區(qū)域圖像的處理方法的流程圖。如圖1所示，本實(shí)施例中的皮膚區(qū)域圖像的處理方法100包括以下步驟：

步驟s110，分析獲取的人物圖像的人臉區(qū)域，得到人臉區(qū)域的亮度分布和/或色相分布。

步驟s120，利用預(yù)設(shè)的圖像分割算法分割人物圖像，得到指定皮膚區(qū)域。

步驟s130，分析指定皮膚區(qū)域的亮度分布和/或色相分布。

步驟s140，基于人臉區(qū)域的亮度分布調(diào)整指定皮膚區(qū)域的亮度分布，和/或，基于人臉區(qū)域的色相分布調(diào)整指定皮膚區(qū)域的色相分布。

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的皮膚區(qū)域圖像的處理方法，可以通過分析臉部皮膚和指定皮膚區(qū)域的亮度和色相統(tǒng)計(jì)信息，對指定皮膚區(qū)域進(jìn)行矯正，從而減小美顏后臉部皮膚與其他區(qū)域皮膚之間的差異。

圖2示出了根據(jù)本公開一些示例性實(shí)施例的皮膚區(qū)域圖像的處理方法的更詳細(xì)的流程圖，圖2與圖1相同或等同的步驟使用相同的標(biāo)號。如圖2所示，步驟s110具體可以包括：

步驟s111，獲取人物圖像的整體皮膚蒙版圖像。

步驟s112，根據(jù)整體皮膚蒙版圖像進(jìn)行人臉檢測，得到人臉區(qū)域。

步驟s113，提取人臉區(qū)域中的人臉特征點(diǎn)。

步驟s114，分析人臉特征點(diǎn)，獲取人臉區(qū)域圖像的亮度分布和/或色相分布。

在步驟s111中，人物圖像可以是只進(jìn)行了臉部皮膚的亮度和/或色相操作的圖像，或者是由于臉部皮膚與其他區(qū)域皮膚在人物圖像中視覺差異較為明顯，需要根據(jù)臉部皮膚對其他區(qū)域皮膚進(jìn)行調(diào)整的圖像。

在該步驟中，通過獲取人物圖像的整體皮膚蒙版，明確具體想要進(jìn)行圖像處理的區(qū)域范圍，方便對處理區(qū)域內(nèi)的圖像進(jìn)行靈活的調(diào)整。

作為一個(gè)示例，通過涂抹工具對人物圖像中的所有皮膚區(qū)域進(jìn)行涂抹操作，并在涂抹完成后在涂抹區(qū)域生成對應(yīng)的蒙版層，以獲得人物圖像的整體皮膚蒙版。

在步驟s114中，亮度分布的均勻性對于視覺能力具有顯著的影響，可以通過直方圖統(tǒng)計(jì)人臉區(qū)域圖像的亮度分布，當(dāng)人臉區(qū)域圖像的亮度分布均勻時(shí)，計(jì)算人臉區(qū)域圖像的亮度均值，該亮度均值可以用于后續(xù)對其他區(qū)域皮膚的處理。

在步驟s114中，通過獲取人臉區(qū)域圖像的色相分布，可以清楚地顯示出偏色的分布和程度，從而可以有效地查看圖像顏色偏色分布的情況，為后續(xù)對其他區(qū)域皮膚的處理提供了較好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

在步驟s120中，指定皮膚區(qū)域可以是頸部皮膚區(qū)域。

在一些實(shí)施例中，預(yù)設(shè)的圖像分割算法可以是基于邊緣檢測進(jìn)行圖像分割的方法，利用皮膚邊緣灰度的突變特征檢測指定區(qū)域的皮膚邊緣，進(jìn)行指定皮膚區(qū)域的分割基于閾值的分割方法。

在另一些所述中，預(yù)設(shè)的圖像分割算法還可以是基于閾值進(jìn)行圖像分割的方法。

作為一個(gè)示例，可以使用自適應(yīng)閾值分割法分割人物圖像。首先，通過最大類間方差法，計(jì)算得到人物圖像中對指定區(qū)域圖像進(jìn)行分割的最優(yōu)分割閾值，將該最優(yōu)分割閾值作為自適應(yīng)閾值對任務(wù)圖像進(jìn)行分割，得到該人物圖像中的指定皮膚區(qū)域。

在該示例中，最優(yōu)裂紋分割閾值對人物圖像進(jìn)行分割的錯分概率最小，從而提高了圖像分割后得到的指定皮膚區(qū)域圖像的準(zhǔn)確度。

作為可選實(shí)施例，可以利用預(yù)設(shè)的圖像分割算法對人物圖像的整體皮膚蒙版圖像進(jìn)行圖像分割，得到指定皮膚區(qū)域。對人物圖像的整體皮膚蒙版圖像進(jìn)行圖像分割，可以減小將背景區(qū)域誤識別為指定皮膚區(qū)域的可能性，提高分割后得到的指定皮膚區(qū)域圖像的準(zhǔn)確度。

作為可選實(shí)施例，為了精確獲取指定皮膚區(qū)域，圖3示出了根據(jù)本公開一些示例性實(shí)施例的更詳細(xì)的流程圖。圖3與圖1相同或等同的步驟使用相同的標(biāo)號。

如圖3所示，步驟s130具體可以包括：

步驟s131，對指定皮膚區(qū)域進(jìn)行形態(tài)學(xué)濾波處理。

步驟s132，利用連通區(qū)域標(biāo)記法，對形態(tài)學(xué)濾波處理的結(jié)果進(jìn)行連通域分析，確定指定皮膚區(qū)域連通域。

步驟s133，獲取指定皮膚區(qū)域連通域的皮膚蒙版圖像。

步驟s134，分析指定皮膚區(qū)域連通域的皮膚蒙版圖像，得到指定皮膚區(qū)域的亮度分布和/或色相分布。

在步驟s131中，形態(tài)學(xué)濾波可以用于檢測人物圖像中的指定皮膚區(qū)域。作為一個(gè)示例，對初步分割得到的指定皮膚區(qū)域的邊緣輪廓做數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)濾波處理，并對經(jīng)數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)濾波處理后的指定皮膚區(qū)域進(jìn)行輪廓跟蹤，可以得到指定皮膚區(qū)域的大??；再對得到的指定皮膚區(qū)域的大小消除噪聲干擾以確定該指定皮膚區(qū)域。

在該步驟中，使用形態(tài)學(xué)濾波可以消除指定皮膚區(qū)域的粗糙的邊緣輪廓，去除噪聲點(diǎn)對獲取指定皮膚區(qū)域的影響，盡可能多地保留指定皮膚區(qū)域的圖像信息。

在上述步驟s132中，首先獲取采集到的指定皮膚區(qū)域的二值化圖像，對該二值化圖像進(jìn)行連通域提取并根據(jù)提取到的指定皮膚區(qū)域連通域的輪廓篩選出噪聲干擾點(diǎn)，對篩選出的噪聲干擾點(diǎn)進(jìn)行過濾，從而保留提取到的指定皮膚區(qū)域的圖像細(xì)節(jié)特征，對提取到的指定皮膚區(qū)域的噪聲達(dá)到有效抑制的效果。

作為可選實(shí)施例，步驟s134中，分析指定皮膚區(qū)域連通域的皮膚蒙版圖像，得到指定皮膚區(qū)域的亮度分布和/或色相分布的步驟具體可以包括：

步驟s134-1，利用指定皮膚區(qū)域連通域的皮膚蒙版圖像生成指定區(qū)域置信度圖像。

步驟s134-2，檢測指定區(qū)域置信度圖像中的指定皮膚區(qū)域圖像。

步驟s134-3，分析檢測得到的指定皮膚區(qū)域圖像，得到指定皮膚區(qū)域的亮度分布和/或色相分布。

在本發(fā)明實(shí)施例中，置信度(confidencemeasure)表示對所獲取的指定皮膚區(qū)域圖像的準(zhǔn)確性的衡量，置信度越高，那么獲得的指定皮膚區(qū)域圖像就越可信。

在一些實(shí)施例中，置信度圖像中的像素可以分為兩類，指定皮膚區(qū)域圖像像素點(diǎn)和非指定皮膚區(qū)域圖像像素點(diǎn)。也就是說，如果得到的置信度圖像中的像素的概率值大于為該置信度圖像設(shè)置的閾值，則將該像素點(diǎn)確定為指定皮膚區(qū)域圖像像素點(diǎn)，其像素值用“1”表示；否則，將該像素點(diǎn)確定為非指定皮膚區(qū)域圖像像素點(diǎn)，其像素值用“0”表示。

在對生成的置信度圖像進(jìn)行二值化后，針對置信度圖像中相應(yīng)像素進(jìn)行與操作，并將進(jìn)行與操作之后得到的像素值為1的區(qū)域確定為指定皮膚區(qū)域圖像。

在該實(shí)施例中，可以通過置信度圖像進(jìn)一步提高獲得指定皮膚區(qū)域圖像的準(zhǔn)確性，提高指定皮膚區(qū)域的圖像可靠度。

在步驟s140中，基于人臉區(qū)域的亮度分布調(diào)整指定皮膚區(qū)域的亮度分布，和/或，基于人臉區(qū)域的色相分布調(diào)整指定皮膚區(qū)域的色相分布。

通過上述實(shí)施例中的皮膚區(qū)域圖像的處理方法，在獲取到臉部皮膚與指定區(qū)域皮膚的亮度與色相的統(tǒng)計(jì)信息后，可以以臉部皮膚的亮度分布信息為基準(zhǔn)調(diào)整指定皮膚區(qū)域的亮度分布，和/或以臉部區(qū)域的色相分布信息為基準(zhǔn)調(diào)整指定皮膚區(qū)域的色相分布，為指定皮膚區(qū)域的亮度和/或色相制定個(gè)性化的矯正方案。

在本發(fā)明實(shí)施例中，基于人臉區(qū)域的亮度分布調(diào)整指定皮膚區(qū)域的亮度分布，和/或，基于人臉區(qū)域的色相分布調(diào)整指定皮膚區(qū)域的色相分布的方法有多種。

作為可選實(shí)施例，步驟s140具體可以包括：

步驟s141，根據(jù)人臉區(qū)域的亮度分布和指定皮膚區(qū)域的亮度分布，確定指定皮膚區(qū)域的像素點(diǎn)的亮度調(diào)整參數(shù)。

步驟s142，根據(jù)人臉區(qū)域的色相分布和指定皮膚區(qū)域的色相分布，確定指定皮膚區(qū)域的像素點(diǎn)的色相調(diào)整參數(shù)。

步驟s143，基于亮度調(diào)整參數(shù)調(diào)整指定皮膚區(qū)域的亮度分布，和/或，基于色相調(diào)整參數(shù)調(diào)整指定皮膚區(qū)域的色相分布。

在步驟s141中，可以通過構(gòu)建人臉區(qū)域的亮度直方圖獲取人臉區(qū)域的亮度分布信息。

下面以構(gòu)建人臉區(qū)域圖像的亮度直方圖為例說明構(gòu)建人臉區(qū)域圖像的亮度直方圖的過程。

計(jì)算人臉區(qū)域圖像中每個(gè)像素點(diǎn)的亮度值，將人臉區(qū)域圖像轉(zhuǎn)化為柵格圖像，計(jì)算每一個(gè)柵格中包含的像素點(diǎn)的平均亮度，將每個(gè)柵格的標(biāo)號作為橫坐標(biāo)，每個(gè)柵格包含的像素點(diǎn)的平均亮度作為縱坐標(biāo)建立人臉區(qū)域圖像的亮度直方圖。

在步驟s142中，色相分布可以表現(xiàn)為與色相環(huán)相對應(yīng)的色相分布圖，色相分布圖是紅、黃、綠、青綠、藍(lán)、品紅等顏色與色相環(huán)對應(yīng)地分配至0°～360°的圖像，色相分布圖的橫軸表示色相，縱軸表示頻度。因此，可以通過色相分布圖檢測出臉部區(qū)域或指定皮膚區(qū)域的色相分布。

在步驟s143中，可以根據(jù)亮度調(diào)整參數(shù)對指定皮膚區(qū)域的亮度分布進(jìn)行調(diào)整，和/或根據(jù)色相調(diào)整參數(shù)調(diào)整對指定皮膚區(qū)域的色相分布進(jìn)行調(diào)整。

在一些實(shí)施例中，也可以同時(shí)調(diào)整臉部皮膚區(qū)域和指定皮膚區(qū)域的亮度和色相，設(shè)定統(tǒng)一的亮度調(diào)整參數(shù)和色相調(diào)整參數(shù)，同時(shí)調(diào)整臉部皮膚區(qū)域和指定皮膚區(qū)域。

根據(jù)上述本發(fā)明實(shí)施例提供的皮膚區(qū)域圖像的處理方法，提供了一種基于皮膚檢測的皮膚美化方法，通過分析臉部皮膚與指定皮膚區(qū)域的圖像統(tǒng)計(jì)信息，對指定皮膚區(qū)域進(jìn)行調(diào)整，使指定皮膚區(qū)域變的均勻自然，達(dá)到用戶想要的美顏效果。

下面結(jié)合附圖，詳細(xì)介紹根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的皮膚區(qū)域圖像的處理裝置。

圖4示出了根據(jù)本發(fā)明一實(shí)施例提供的皮膚區(qū)域圖像的處理裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。如圖4所示，皮膚區(qū)域圖像的處理裝置400包括：

人臉區(qū)域分析模塊410，用于分析獲取的人物圖像的人臉區(qū)域，得到人臉區(qū)域的亮度分布和/或色相分布。

指定皮膚區(qū)域獲取模塊420，用于利用預(yù)設(shè)的圖像分割算法分割人物圖像，得到指定皮膚區(qū)域。

指定皮膚區(qū)域分析模塊430，用于分析指定皮膚區(qū)域的亮度分布和/或色相分布。

指定皮膚區(qū)域調(diào)整模塊440，用于基于人臉區(qū)域的亮度分布調(diào)整指定皮膚區(qū)域的亮度分布，和/或，基于人臉區(qū)域的色相分布調(diào)整指定皮膚區(qū)域的色相分布。

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例中的皮膚區(qū)域圖像的處理裝置，依靠人物圖像中臉部皮膚的信息，對剩余皮膚進(jìn)行處理，從而消除皮膚間的違和感。

圖5是示出圖4中人臉區(qū)域分析模塊的更具體的結(jié)構(gòu)示意圖。圖5與圖4中相同或等同模塊使用相同的標(biāo)號。

如圖5所示，人臉區(qū)域分析模塊410具體可以包括：

第一皮膚蒙版獲取單元411，用于獲取人物圖像的整體皮膚蒙版圖像。

人臉檢測單元412，用于根據(jù)整體皮膚蒙版圖像進(jìn)行人臉檢測，得到人臉區(qū)域。

人臉特征點(diǎn)提取單元413，用于提取人臉區(qū)域中的人臉特征點(diǎn)。

第一亮度/色相分析單元414，用于分析人臉特征點(diǎn)，獲取人臉區(qū)域圖像的亮度分布和/或色相分布。

在該實(shí)施例中，通過人臉識別分析獲取人臉區(qū)域圖像的亮度分布和/或色相分布，作為后續(xù)處理其他皮膚區(qū)域提供數(shù)據(jù)參考。

另外，在本發(fā)明實(shí)施例中，通過在蒙版圖像上進(jìn)行皮膚圖像的處理，操作速度快，效率高，對消除皮膚間的違和感非常有效。

圖6是示出圖4中指定皮膚區(qū)域分析模塊的更具體的結(jié)構(gòu)示意圖。圖6與圖4中相同或等同模塊使用相同的標(biāo)號。

如圖6所示，指定皮膚區(qū)域分析模塊430具體可以包括：

形態(tài)學(xué)濾波單元431，用于對指定皮膚區(qū)域進(jìn)行形態(tài)學(xué)濾波處理；

連通域分析單元432，用于利用連通區(qū)域標(biāo)記法，對形態(tài)學(xué)濾波處理的結(jié)果進(jìn)行連通域分析，確定指定皮膚區(qū)域連通域；

第二皮膚蒙版獲取單元433，用于獲取指定皮膚區(qū)域連通域的皮膚蒙版圖像；

第二亮度/色相分析單元434，用于分析指定皮膚區(qū)域連通域的皮膚蒙版圖像，得到指定皮膚區(qū)域的亮度分布和/或色相分布。

通過本實(shí)施例中的皮膚區(qū)域圖像的處理裝置，可以精確獲取到指定皮膚區(qū)域的圖像。

在一些實(shí)施例中，第二亮度/色相分析單元434具體可以包括：

置信度圖像生成子單元，用于利用指定皮膚區(qū)域連通域的皮膚蒙版圖像生成指定區(qū)域置信度圖像。

置信度圖像檢測子單元，用于檢測指定區(qū)域置信度圖像中的指定皮膚區(qū)域圖像。

第二亮度/色相分析單元434還用于分析檢測得到的指定皮膚區(qū)域圖像，得到指定皮膚區(qū)域的亮度分布和/或色相分布。

在該實(shí)施例中，通過分析指定皮膚區(qū)域的置信度，進(jìn)一步提高獲得指定皮膚區(qū)域圖像的準(zhǔn)確性，提高指定皮膚區(qū)域的圖像可靠度。

在一些實(shí)施例中，指定皮膚區(qū)域調(diào)整模塊440包括：

亮度調(diào)整參數(shù)確定單元441，用于根據(jù)人臉區(qū)域的亮度分布和指定皮膚區(qū)域的亮度分布，確定指定皮膚區(qū)域的像素點(diǎn)的亮度調(diào)整參數(shù)。

色相調(diào)整量確定單元442，用于根據(jù)所述人臉區(qū)域的色相分布和所述指定皮膚區(qū)域的色相分布，確定所述指定皮膚區(qū)域的像素點(diǎn)的色相調(diào)整參數(shù)。

指定區(qū)域圖像調(diào)整單元443，用于基于所述亮度調(diào)整參數(shù)調(diào)整所述指定皮膚區(qū)域的亮度分布，和/或，基于所述色相調(diào)整參數(shù)調(diào)整所述指定皮膚區(qū)域的色相分布。

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的皮膚區(qū)域圖像的處理裝置，可以解決美顏后臉部皮膚與其他皮膚區(qū)域產(chǎn)生的違和感，使得人物圖像的整體皮膚區(qū)域的變得均勻自然。

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的皮膚區(qū)域圖像的處理裝置的其他細(xì)節(jié)與以上結(jié)合圖1至圖6描述的根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的皮膚區(qū)域圖像的處理方法類似，在此不再贅述。

結(jié)合圖1至圖6描述的根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的皮膚區(qū)域圖像的處理方法和裝置可以由可拆卸地或者固定地安裝在拍攝裝置上的計(jì)算設(shè)備實(shí)現(xiàn)。圖7是示出能夠?qū)崿F(xiàn)根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的皮膚區(qū)域圖像的處理方法和裝置的計(jì)算設(shè)備的示例性硬件架構(gòu)的結(jié)構(gòu)圖。

如圖7所示，計(jì)算設(shè)備700包括輸入設(shè)備701、輸入接口702、中央處理器703、存儲器704、輸出接口705、以及輸出設(shè)備706。其中，輸入接口702、中央處理器703、存儲器704、以及輸出接口705通過總線710相互連接，輸入設(shè)備701和輸出設(shè)備706分別通過輸入接口702和輸出接口705與總線710連接，進(jìn)而與計(jì)算設(shè)備700的其他組件連接。

具體地，輸入設(shè)備701接收來自外部(例如，手機(jī)終端的攝像頭)的輸入信息，并通過輸入接口702將輸入信息傳送到中央處理器703；中央處理器703基于存儲器704中存儲的計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令對輸入信息進(jìn)行處理以生成輸出信息，將輸出信息臨時(shí)或者永久地存儲在存儲器704中，然后通過輸出接口705將輸出信息傳送到輸出設(shè)備706；輸出設(shè)備706將輸出信息輸出到計(jì)算設(shè)備700的外部供用戶使用。

也就是說，圖7所示的計(jì)算設(shè)備也可以被實(shí)現(xiàn)為包括：存儲有計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令的存儲器；以及處理器，該處理器在執(zhí)行計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令時(shí)可以實(shí)現(xiàn)結(jié)合圖1至圖6描述的皮膚區(qū)域圖像的處理方法和裝置。這里，處理器可以與圖像管理系統(tǒng)以及安裝在移動通信終端上的圖像拍攝裝置通信，從而基于來自圖像管理系統(tǒng)和/或圖像拍攝裝置的相關(guān)信息執(zhí)行計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令，從而實(shí)現(xiàn)結(jié)合圖1至圖6描述的皮膚區(qū)域圖像的處理方法和裝置。

在一個(gè)實(shí)施例中，圖7所示的計(jì)算設(shè)備700可以被實(shí)現(xiàn)為一種皮膚區(qū)域圖像的處理系統(tǒng)，該皮膚區(qū)域圖像的處理系統(tǒng)可以包括：存儲器，用于存儲程序；處理器，用于運(yùn)行存儲器中存儲的程序，以執(zhí)行以下步驟：分析獲取的人物圖像的人臉區(qū)域，得到人臉區(qū)域的亮度分布和/或色相分布；利用預(yù)設(shè)的圖像分割算法分割人物圖像，得到指定皮膚區(qū)域；分析指定皮膚區(qū)域的亮度分布和/或色相分布；基于人臉區(qū)域的亮度分布調(diào)整指定皮膚區(qū)域的亮度分布，和/或，基于人臉區(qū)域的色相分布調(diào)整指定皮膚區(qū)域的色相分布；顯示器，用于顯示調(diào)整后的指定皮膚區(qū)域。例如，顯示器可以用于顯示經(jīng)亮度分布調(diào)整和/或色相分布調(diào)整的指定皮膚區(qū)域。

通過本發(fā)明實(shí)施例的皮膚區(qū)域圖像的處理系統(tǒng)，可以使美顏后的人物圖像皮膚均勻自然。

需要明確的是，本發(fā)明并不局限于上文所描述并在圖中示出的特定配置和處理。為了簡明起見，這里省略了對已知方法的詳細(xì)描述。在上述實(shí)施例中，描述和示出了若干具體的步驟作為示例。但是，本發(fā)明的方法過程并不限于所描述和示出的具體步驟，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以在領(lǐng)會本發(fā)明的精神后，作出各種改變、修改和添加，或者改變步驟之間的順序。

以上所述的結(jié)構(gòu)框圖中所示的功能塊可以實(shí)現(xiàn)為硬件、軟件、固件或者它們的組合。當(dāng)以硬件方式實(shí)現(xiàn)時(shí)，其可以例如是電子電路、專用集成電路(asic)、適當(dāng)?shù)墓碳⒉寮?、功能卡等等。?dāng)以軟件方式實(shí)現(xiàn)時(shí)，本發(fā)明的元素是被用于執(zhí)行所需任務(wù)的程序或者代碼段。程序或者代碼段可以存儲在機(jī)器可讀介質(zhì)中，或者通過載波中攜帶的數(shù)據(jù)信號在傳輸介質(zhì)或者通信鏈路上傳送?！皺C(jī)器可讀介質(zhì)”可以包括能夠存儲或傳輸信息的任何介質(zhì)。機(jī)器可讀介質(zhì)的例子包括電子電路、半導(dǎo)體存儲器設(shè)備、rom、閃存、可擦除rom(erom)、軟盤、cd-rom、光盤、硬盤、光纖介質(zhì)、射頻(rf)鏈路，等等。代碼段可以經(jīng)由諸如因特網(wǎng)、內(nèi)聯(lián)網(wǎng)等的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)被下載。

還需要說明的是，本發(fā)明中提及的示例性實(shí)施例，基于一系列的步驟或者裝置描述一些方法或系統(tǒng)。但是，本發(fā)明不局限于上述步驟的順序，也就是說，可以按照實(shí)施例中提及的順序執(zhí)行步驟，也可以不同于實(shí)施例中的順序，或者若干步驟同時(shí)執(zhí)行。

以上所述，僅為本發(fā)明的具體實(shí)施方式，所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到，為了描述的方便和簡潔，上述描述的系統(tǒng)、模塊和單元的具體工作過程，可以參考前述方法實(shí)施例中的對應(yīng)過程，在此不再贅述。應(yīng)理解，本發(fā)明的保護(hù)范圍并不局限于此，任何熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi)，可輕易想到各種等效的修改或替換，這些修改或替換都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。