本發(fā)明涉及一種城市空間全息地圖的構(gòu)建及可視化技術(shù)，更具體涉及一種基于多源大數(shù)據(jù)融合的城市空間全息地圖的構(gòu)建方法。

背景技術(shù)：

隨著信息技術(shù)發(fā)展，信息化智能化成為當代主流發(fā)展，這導(dǎo)致日常生活中產(chǎn)生的信息量是極其龐大的，構(gòu)成了城市全息數(shù)字地圖。相對于傳統(tǒng)紙質(zhì)地圖僅指示街道、地名、距離的作用，全息數(shù)字地圖具有可定位、可視化、實時監(jiān)測特點。更為重要的是，城市全息數(shù)字地圖將從表層到深層、從實到虛對城市各系統(tǒng)、各單元進行全面、綜合的信息表達與分析。

因此，如何應(yīng)用高科技手段獲取到城市各系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，同時通過地理信息系統(tǒng)進行整合及空間聯(lián)系，進行城市各系統(tǒng)的時空分布特征研究、系統(tǒng)之間的耦合特征建模研究，滿足日益龐大的城市大數(shù)據(jù)對于城市設(shè)計及輔助決策需求和城市管理需要，是城市規(guī)劃面臨的難題之一。

目前國內(nèi)外研究城市多源大數(shù)據(jù)的主要關(guān)注數(shù)據(jù)的采集及可視化，多以圖表、動畫形式展示，較少關(guān)注城市各數(shù)據(jù)系統(tǒng)與大尺度的城市空間形態(tài)、建筑空間布局之間的相互影響關(guān)系，更缺乏基于城市空間全覆蓋的全息數(shù)字地圖系統(tǒng)的制作和動態(tài)顯示技術(shù)。目前在城市空間全息地圖的制作技術(shù)上，缺乏城市地理空間坐標，停留在單一維度的數(shù)據(jù)處理，在大尺度復(fù)合數(shù)據(jù)的城市空間全息地圖制作和顯示領(lǐng)域落后。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

發(fā)明目的：為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供一種城市多源大數(shù)據(jù)的全息地圖構(gòu)建方法，將城市全空間覆蓋范圍內(nèi)的綠量植被、市政工程、物理環(huán)境(包括城市噪聲環(huán)境、城市風環(huán)境、城市熱環(huán)境及熱島效應(yīng))、產(chǎn)業(yè)機構(gòu)POI、人車活動、人文感受評價通過不同圖層映射到云數(shù)據(jù)庫，結(jié)合城市空間形態(tài)將不同類型的數(shù)據(jù)空間特征直觀、動態(tài)地顯示輸出，可供城市各系統(tǒng)實時檢測，利于對城市規(guī)劃設(shè)計工程實踐。相對于現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明提供了一種大尺度的復(fù)合數(shù)據(jù)實時集成處理和顯示的方法。

技術(shù)方案：

一種基于多源大數(shù)據(jù)融合的城市空間全息地圖的構(gòu)建方法，包括步驟：

A.通過衛(wèi)星遙感地圖進行道路-街區(qū)-建筑的多層次的城市要素的提??；通過open street map平臺進行用地辨識，劃定出各街區(qū)內(nèi)的用地邊界及性質(zhì)，同時采用街景海量圖片進行信息的糾正；通過谷地軟件平臺，對谷歌地圖中蘊含的高程點數(shù)值及空間位置、城市等高線數(shù)值及空間位置進行抓取，得到城市自然地貌基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫；將與城市自然地貌基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫兩者進行空間疊加得到城市空間形態(tài)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，這一數(shù)據(jù)庫是城市空間全息地圖的基底。

B.對綠量植被、市政工程、物理環(huán)境、產(chǎn)業(yè)機構(gòu)POI、人車活動、人文感受評價分別進行數(shù)據(jù)采集，并通過數(shù)據(jù)清洗輸入到城市空間信息平臺；

C.將步驟B采集的數(shù)據(jù)分別進行空間位置的放縮、平移、旋轉(zhuǎn)空間處理，使其分別都能與城市空間形態(tài)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)空間對位，并將其連同城市空間形態(tài)數(shù)據(jù)導(dǎo)入信息處理平臺，進行統(tǒng)一組織管理并建立不同的圖層，建構(gòu)出基于同一空間位置的城市空間全息地圖的空間分析基礎(chǔ)模型；

D.將上述多類數(shù)據(jù)以統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式輸入系統(tǒng)，并按照要求進行數(shù)據(jù)組織管理，各數(shù)據(jù)之間具有統(tǒng)一用地地塊數(shù)據(jù)處理單元，獲得全息地圖的綜合信息；

E.根據(jù)空間分析的需要進行各種兩兩或者多對象的多源數(shù)據(jù)的組合與相關(guān)性分析，獲得多源數(shù)據(jù)融合特征綜合信息，將分析結(jié)果通過地理信息系統(tǒng)進行發(fā)布；并構(gòu)建城市空間全息地圖。

運用三維可視化軟件及硬件對構(gòu)建的城市空間全息地圖進行展示呈現(xiàn)，并最終形成時空可視化查詢展示終端。

所述步驟B中采集的各數(shù)據(jù)具體為：

B1.從平面來看，綠量系指葉面、綠地和覆蓋面積的綠色量總和；從植物的復(fù)層結(jié)構(gòu)來看，綠量的衡量標準以葉面積總量和指數(shù)的測算；從空間來看，綠量包含綠視率、綠化三維量以及年游人量指標；

B2.市政工程涵蓋城市基礎(chǔ)設(shè)施、城市給排水及管網(wǎng)、城市照明系統(tǒng)、城市污水及垃圾處理設(shè)施；

B3.城市物理環(huán)境指的是城市熱環(huán)境、城市風環(huán)境、城市噪聲環(huán)境在內(nèi)的各類城市微氣候環(huán)境；

B4.產(chǎn)業(yè)機構(gòu)POI是人群在進行各項活動的實體業(yè)態(tài)表征，包含空間位置、產(chǎn)業(yè)類別及機構(gòu)面積，其中將產(chǎn)業(yè)類別分為社會服務(wù)職能、生產(chǎn)服務(wù)職能以及生活服務(wù)職能；

B5.人車活動包含匿名手機信令用戶活動、公交通勤活動、地鐵通勤活動、電能耗、車流；其中手機用戶活動的數(shù)量統(tǒng)計以手機基站小區(qū)作為基本單元，通過泰森多邊形的計算方法將用戶數(shù)量按照用地面積比例分配到各空間形態(tài)用地地塊中；

B6.人文感受評價是基于公眾分享平臺的感受心理關(guān)鍵詞所展開的評價分析，具體是對于情緒的詞句進行定量轉(zhuǎn)譯與輸出。

所述步驟C將步驟B采集的數(shù)據(jù)分別進行空間位置的旋轉(zhuǎn)、放縮、平移等間處理具體為：

C1.通過實地踏勘，確定樣本場地內(nèi)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，確定單株樣本植物的單位體積葉面積，同時統(tǒng)計疊加得到整個樣地的場地葉面積總量，并將各樣地的綠量數(shù)值落到空間位置上，從而計算出每個地塊的綠色容積率；如下：

綠色容積率＝葉面積總量/用地面積

葉面積總量＝單位體積葉面積×樹冠體積

C2.將基礎(chǔ)設(shè)施進行空間落地，其中官網(wǎng)線路參照城市道路進行繪制，基礎(chǔ)設(shè)施點落到城市街區(qū)空間位置上；

C3.采用模擬與實測相結(jié)合的技術(shù)方法，基于LANDSAT系列微型，以GIS為數(shù)據(jù)處理平臺，獲取微型遙感數(shù)據(jù)，運用于城市熱環(huán)境的模擬與分析；基于空間形態(tài)數(shù)據(jù)庫，建立起CAD三維建模并導(dǎo)入phoenics的FLAIR模塊，同時在phoenics中進行前處理設(shè)置，依據(jù)真實模型劃分計算網(wǎng)格，得到截面與監(jiān)控跳轉(zhuǎn)至計算截面，實施監(jiān)控迭代步數(shù)與殘差，將最終的解析結(jié)果平移至空間形態(tài)數(shù)據(jù)庫的同一位置坐標，運用于城市風環(huán)境的模擬與分析；將城市空間形態(tài)模型導(dǎo)入SoundPlan軟件，并對實體噪聲源進行賦值，用于城市聲環(huán)境的模擬與分析；

C4.通過對百度地圖中的城市業(yè)態(tài)點進行要素點的抓取，形成基礎(chǔ)的城市業(yè)態(tài)POI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，同時，通過整體數(shù)據(jù)庫的空間操作使得其能與城市空間形態(tài)數(shù)據(jù)庫得以空間位置的對應(yīng)；

其中，地塊內(nèi)的業(yè)態(tài)點密度＝業(yè)態(tài)點總個數(shù)/地塊面積，單位：個/㎡；

C5.對匿名加密的手機信令數(shù)據(jù)進行采集及清洗，并假定每個信令基站小區(qū)所輻射到區(qū)域的人口都是平均分布，采用泰森多邊形的方法計算出每個手機信令基站的人口密度，并將這一人口密度數(shù)值空間平均分配到其所對應(yīng)分割的地塊上去；

其中，地塊A內(nèi)手機用戶數(shù)量＝(地塊A面積/泰森多邊形內(nèi)所有地塊面積總和)*所處基站的手機用戶總數(shù)量，單位：人；

C6.通過公眾平臺后臺開放平臺的數(shù)據(jù)分析，遴選出帶有情緒價值分享與地理坐標定位的詞條，并通過軟件分析進行定量打分，得到情緒數(shù)據(jù)庫。

所述步驟D具體為：

D1.對單種類型的大數(shù)據(jù)進行綜合建模，分別導(dǎo)入地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫,將六類數(shù)據(jù)按照統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式進行空間位置的對位，使得每一類數(shù)據(jù)的數(shù)值能與其它類型數(shù)據(jù)數(shù)值實現(xiàn)空間耦合；

D2.進行多層次的數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換，將不同格式的數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一或者可相互轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)格式。

D3.將對位后的六類數(shù)據(jù)統(tǒng)一到以城市道路圍合而成的街區(qū)為基本統(tǒng)計單元，即每一街區(qū)基本單元包含綠量植被、市政工程、物理環(huán)境、產(chǎn)業(yè)機構(gòu)POI、人車活動、人文感受評價六大簇群的數(shù)據(jù)信息。

所述步驟E具體為：

E1.六種類型的大數(shù)據(jù)投影到空間所呈現(xiàn)出的空間分布特征，包括城市綠量空間分布特征、城市市政工程特征、城市風、聲、熱環(huán)境空間分布特征、城市功能結(jié)構(gòu)、城市動靜態(tài)人車活動分布特征以及城市情緒地圖；

E2.在各類型大數(shù)據(jù)的空間分布特征基礎(chǔ)上，對兩兩數(shù)據(jù)定性關(guān)聯(lián)進行特征分析，并運用SPSS軟件進行綜合信息庫的內(nèi)在機制特征模型建構(gòu)。

支持導(dǎo)出二維顯示圖像格式有DWG、JPEG、PDF、EPS、PNG、GIF、TIFF；支持導(dǎo)出三維顯示圖像格式有DWG、3ds、skp、CityGML。

有益效果：與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明優(yōu)勢在于，基于云數(shù)據(jù)端，能夠應(yīng)對海量數(shù)據(jù)的處理，進行實時的快速查詢顯示；通過將多源大數(shù)據(jù)與城市空間形態(tài)數(shù)據(jù)疊合在同一個數(shù)字地圖系統(tǒng)下，實現(xiàn)基于城市坐標體系的多源數(shù)據(jù)借口的無縫銜接采集與空間特征的模擬動態(tài)顯示；

1.本發(fā)明通過將自然地貌、綠量植被、市政工程、建筑地塊、人文POI、人群活動以及物理環(huán)境多源大數(shù)據(jù)與城市空間形態(tài)數(shù)據(jù)疊合在同一個數(shù)字地圖系統(tǒng)下，實現(xiàn)基于城市坐標體系的多源大數(shù)據(jù)模擬動態(tài)顯示。該數(shù)字地圖劃分多圖層對應(yīng)相應(yīng)的多源大數(shù)據(jù)要素、城市空間形態(tài)要素，有利于分類管理和選擇操作，設(shè)定選區(qū)功能可以快速選擇顯示范圍，從而減少人工重復(fù)勞動，便于數(shù)據(jù)輸入輸出，快速導(dǎo)出圖像。

2.本發(fā)明將多源大數(shù)據(jù)要素、城市空間形態(tài)數(shù)據(jù)與計算機云數(shù)據(jù)庫的多接口無縫結(jié)合，實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的快速獲取和直觀查詢顯示，為政府職能部門和建筑設(shè)計、城市規(guī)劃領(lǐng)域提供數(shù)據(jù)訪問。

3.本發(fā)明制作的城市多源大數(shù)據(jù)要素全息地圖可以通過選擇查詢顯示，將所需數(shù)據(jù)和圖像在計算機上動態(tài)地展示，有利于對城市多源大數(shù)據(jù)要素與城市空間形態(tài)進行耦合關(guān)系研究，進一步地為城市各系統(tǒng)機制改善和空間形態(tài)優(yōu)化提供決策方案。

附圖說明

圖1是本發(fā)明基于多源大數(shù)據(jù)融合的城市空間全息地圖的構(gòu)建及可視化方法的結(jié)構(gòu)框架圖；

圖2是本發(fā)明在城市空間全息地圖中導(dǎo)入的范圍示意圖；

圖3是本發(fā)明城市多源大數(shù)全息地圖云數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)組件示意圖；

圖4是本發(fā)明城市空間形態(tài)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫示意圖；

圖5是本發(fā)明城市綠量植被數(shù)據(jù)庫示意圖；

圖6是本發(fā)明城市市政工程數(shù)據(jù)庫示意圖；

圖7是本發(fā)明城市物理環(huán)境(包括城市噪聲環(huán)境、城市風環(huán)境、城市熱環(huán)境及熱島效應(yīng))數(shù)據(jù)庫示意圖；

圖8是本發(fā)明城市產(chǎn)業(yè)機構(gòu)POI數(shù)據(jù)庫示意圖；

圖9是本發(fā)明城市人車活動數(shù)據(jù)庫示意圖；

圖10是本發(fā)明城市人文感受評價數(shù)據(jù)庫示意圖；

具體實施方式

下面結(jié)合附圖對本發(fā)明作更進一步的說明。

以下將結(jié)合南京新街口中心區(qū)(面積約5.7平方公里，南北兩端距離約為3.9公里，東西兩端距離約為3.2公里，是南京市的綜合主中心，是商業(yè)、商務(wù)、文化、娛樂功能集聚的地區(qū))的基于多源大數(shù)據(jù)融合的城市空間全息地圖的構(gòu)建及可視化方法案例和附圖來詳細說明本發(fā)明的技術(shù)方案(如圖2)，本發(fā)明包括如下步驟：

A.通過衛(wèi)星遙感、無人機技術(shù)結(jié)合openstreet map后臺數(shù)據(jù)的檢測，將新街口中心區(qū)建筑、道路、街區(qū)空間要素進行提取并電子矢量化，并采用百度在線地圖平臺的街景圖片進行實時糾正；同時，運用谷地軟件平臺抓取谷歌地圖中的城市高程數(shù)據(jù)、城市等高線數(shù)據(jù)在內(nèi)的自然地貌信息，將兩者進行空間疊加，共同構(gòu)成新街口中心區(qū)空間全息地圖的基底；具體為：

A1.通過衛(wèi)星遙感地圖進行道路-街區(qū)-建筑的多層次的新街口中心區(qū)城市要素的提??；

A2.通過open street map平臺進行用地辨識，劃定出各街區(qū)內(nèi)的用地邊界及性質(zhì)，同時采用街景海量圖片進行信息的糾正；

A3.通過谷地軟件平臺，對谷歌地圖中蘊含的高程點數(shù)值及空間位置、城市等高線數(shù)值及空間位置進行抓取，得到新街口中心區(qū)自然地貌基礎(chǔ)要素庫；

A4.將上述兩類城市要素進行空間疊加，得到新街口中心區(qū)空間全息地圖的研究基底。

A5.將A4所述信息導(dǎo)入Arcgis地理信息系統(tǒng)，形成新街口中心區(qū)空間形態(tài)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(如圖4)。

B.對綠量植被、市政工程、物理環(huán)境(包括城市噪聲環(huán)境、城市風環(huán)境、城市熱環(huán)境及熱島效應(yīng))、產(chǎn)業(yè)機構(gòu)POI、人車活動、人文感受評價分別進行數(shù)據(jù)采集(如圖3)。其中，各個數(shù)據(jù)具體內(nèi)容為：

B1.從平面來看,綠量系指葉面、綠地和覆蓋面積的綠色量總和；從植物的復(fù)層結(jié)構(gòu)來看,綠量的衡量標準以葉面積總量和指數(shù)的測算較為準確；從空間來看,綠量應(yīng)該包含綠視率(百分比)、綠化三維量以及年游人量指標；

B2.市政工程涵蓋城市基礎(chǔ)設(shè)施(以橋涵、堤岸、隧道為例)、城市給排水及管網(wǎng)、城市照明系統(tǒng)、城市污水及垃圾處理設(shè)施，最為直接的體現(xiàn)就是海綿城市的建設(shè)；

B3.城市物理環(huán)境，指的是城市熱環(huán)境、城市風環(huán)境、城市噪聲環(huán)境在內(nèi)的各類城市微氣候環(huán)境，是直接影響到城市各種舒適度的數(shù)據(jù)指標；

B4.產(chǎn)業(yè)機構(gòu)POI是人群在進行各項活動的實體業(yè)態(tài)表征，包含空間位置、產(chǎn)業(yè)類別及機構(gòu)面積信息，其中將產(chǎn)業(yè)類別分為社會服務(wù)職能、生產(chǎn)服務(wù)職能以及生活服務(wù)職能；

B5.人車活動涵蓋范圍較廣，包含匿名手機信令用戶活動、公交通勤活動、地鐵通勤活動、電能耗、車流，其中手機用戶活動的數(shù)量統(tǒng)計以手機基站小區(qū)作為基本單元，通過泰森多邊形的計算方法將用戶數(shù)量按照用地面積比例分配到各空間形態(tài)用地地塊中；

B6.人文感受評價是基于微博、微信公眾分享平臺的感受心理關(guān)鍵詞所展開的評價分析，具體是對于情緒的詞句進行定量轉(zhuǎn)譯與輸出。

C.將上述六類大數(shù)據(jù)群的不同的對象進行空間位置的投影、放縮、平移空間處理，使其能分別都能與城市空間形態(tài)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)空間對位,并將其連同城市空間形態(tài)數(shù)據(jù)導(dǎo)入信息處理平臺，進行統(tǒng)一組織管理并建立不同的圖層，建構(gòu)出基于同一空間位置的新街口中心區(qū)空間全息地圖的空間分析基礎(chǔ)模型；具體步驟：

C1.通過實地踏勘，確定樣本場地內(nèi)的樹種分類、植株數(shù)量、胸徑基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，確定單株樣本植物的單位體積葉面積，同時統(tǒng)計疊加得到整個樣地的總綠量(場地葉面積總量)，并將各樣地的綠色容積率落到空間位置上(如圖5)；

綠色容積率＝葉面積總量/用地面積

葉面積總量＝單位體積葉面積×樹冠體積

C2.將城市給排水及管網(wǎng)、城市污水及垃圾處理基礎(chǔ)設(shè)施進行空間落地，其中官網(wǎng)線路參照城市道路進行繪制，基礎(chǔ)設(shè)施點落到城市街區(qū)空間位置上(如圖6)；

C3.采用模擬與實測相結(jié)合的技術(shù)方法，基于LANDSAT系列微型，以GIS為數(shù)據(jù)處理平臺，獲取微型遙感數(shù)據(jù)，運用于城市熱環(huán)境的模擬與分析；基于空間形態(tài)數(shù)據(jù)庫，建立起CAD三維建模并導(dǎo)入phoenics的FLAIR模塊，同時在phoenics中進行前處理設(shè)置，依據(jù)真實模型劃分計算網(wǎng)格，得到截面與監(jiān)控跳轉(zhuǎn)至計算截面，實施監(jiān)控迭代步數(shù)與殘差，將最終的解析結(jié)果平移至空間形態(tài)數(shù)據(jù)庫的同一位置坐標，運用于城市風環(huán)境的模擬與分析；將城市空間形態(tài)模型導(dǎo)入SoundPlan軟件，并對交通噪聲、工業(yè)噪聲源進行賦值，用于城市聲環(huán)境的模擬與分析(如圖7)。

C4.通過對百度地圖中的城市業(yè)態(tài)點進行要素點的抓取，形成基礎(chǔ)的城市業(yè)態(tài)POI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，同時，通過整體數(shù)據(jù)庫的平移、縮放、旋轉(zhuǎn)空間操作使得其能與城市空間形態(tài)數(shù)據(jù)庫得以空間位置的對應(yīng)(如圖8)；

地塊內(nèi)的業(yè)態(tài)點密度＝業(yè)態(tài)點總個數(shù)/地塊面積，單位：個/㎡。

C5.對匿名加密的手機信令數(shù)據(jù)進行采集及清洗，并假定每個信令基站小區(qū)所輻射到區(qū)域的人口都是平均分布，采用泰森多邊形的方法計算出每個手機信令基站的人口密度，并將這一人口密度數(shù)值空間平均分配到其所對應(yīng)分割的地塊上去。在此過程中，忽略道路所分配到的極小用戶數(shù)量(如圖9)；

地塊A內(nèi)手機用戶數(shù)量＝(地塊A面積/泰森多邊形內(nèi)所有地塊面積總和)*所處基站的手機用戶總數(shù)量，單位：人。

C6.通過微博、微信后臺開放平臺的數(shù)據(jù)分析，遴選出帶有情緒價值分享與地理坐標定位的微博詞條，并通過軟件分析進行定量打分，得到情緒數(shù)據(jù)庫(如圖10)。

D.將上述多類數(shù)據(jù)以統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式輸入Arcgis地理信息系統(tǒng)，并按照要求進行數(shù)據(jù)組織管理，各數(shù)據(jù)之間具有統(tǒng)一用地地塊數(shù)據(jù)處理單元，也即每一單元當中包含“1+6”大數(shù)據(jù)群(其中“1”指的是新街口中心區(qū)空間形態(tài)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，“6”指的是校正坐標后的綠量植被、市政工程、物理環(huán)境、產(chǎn)業(yè)機構(gòu)POI、人車活動以及人文感受評價數(shù)據(jù)庫)中的多源信息，獲得全息地圖的綜合信息；具體為：

D1.對單種類型的大數(shù)據(jù)進行綜合建模，分別導(dǎo)入地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫,將六類數(shù)據(jù)按照統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式進行空間位置的對位，使得每一類數(shù)據(jù)的數(shù)值能與其它六類數(shù)據(jù)數(shù)值實現(xiàn)空間耦合；

D2.進行多層次的數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換，將7類不同格式的數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一或者可相互轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)格式；

D3.將對位后的七類數(shù)據(jù)統(tǒng)一到以城市道路圍合而成的街區(qū)為基本統(tǒng)計單元，也即每一街區(qū)基本單元包含綠量植被、市政工程、物理環(huán)境(包括城市噪聲環(huán)境、城市風環(huán)境、城市熱環(huán)境及熱島效應(yīng))、產(chǎn)業(yè)機構(gòu)POI、人車活動、人文感受評價七大簇群的數(shù)據(jù)信息。

E.根據(jù)空間分析的需要進行各種兩兩或者多對象的多源數(shù)據(jù)的組合與相關(guān)性分析，獲得多源數(shù)據(jù)融合特征綜合信息，將分析結(jié)果通過地理信息系統(tǒng)進行發(fā)布；具體為：

E1.六種類型的大數(shù)據(jù)投影到空間所呈現(xiàn)出的空間分布特征，包括城市綠量空間分布特征、城市市政工程特征、城市風、聲、熱環(huán)境空間分布特征、城市功能結(jié)構(gòu)、城市動靜態(tài)人車活動分布特征以及城市情緒地圖；

E2.在各類型大數(shù)據(jù)的空間分布特征基礎(chǔ)上，對兩兩數(shù)據(jù)定性關(guān)聯(lián)進行特征分析，并運用SPSS軟件進行綜合信息庫的內(nèi)在機制特征模型建構(gòu)。

F.運用三維可視化軟件及硬件(裸眼3D投影儀)進行展示呈現(xiàn)，并最終形成時空可視化查詢展示終端；可支持導(dǎo)出二維顯示圖像格式有DWG、JPEG、PDF、EPS、PNG、GIF、TIFF，可支持導(dǎo)出三維顯示圖像格式有DWG、3ds、skp、CityGML。

以上所述僅是本發(fā)明的優(yōu)選實施方式，應(yīng)當指出：對于本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說，在不脫離本發(fā)明原理的前提下，還可以做出若干改進和潤飾，這些改進和潤飾也應(yīng)視為本發(fā)明的保護范圍。