一種檢測方法，特別是一種牙齒健康狀態(tài)檢測的方法。

背景技術(shù)：

隨人們口腔衛(wèi)生及健康意識的不斷提高，牙齒健康越來越受到重視。齲齒是困擾人們的最普通疾病之一，2007年,由國家衛(wèi)生部公布的第三次全國口腔健康流行病學(xué)抽樣調(diào)查結(jié)果顯示:我國5歲兒童乳牙齲病的患病率為,平均有齲齒3.5顆；35一44歲中年人齲患率為88.1％；65一74歲老人的齲患率高達(dá)98.4％。牙菌斑是由細(xì)菌、唾液、食物殘?jiān)任镔|(zhì)沉積在牙齒表面形成的生物膜，是引發(fā)齲病和牙周疾病的主要因素之一；因此牙菌斑含量與分布的檢測對于口腔健康的提高具有重要的意義。

傳統(tǒng)的牙齒健康診斷方法包括視診、探針、X線片等。視診是牙醫(yī)根據(jù)臨床經(jīng)驗(yàn)，從外觀上對牙齒健康狀況進(jìn)行判別，而且較難以早期齲齒。探針是在視診無法確定牙齒是否齲損的情況下，用探針敲擊牙釉質(zhì)表面，判斷牙齒是否松軟，探針能否刺入牙齒組織，該方法使用外力刺激牙齒硬組織，影響牙齒自愈能力，因此多個國家已不提倡該方法的使用。X線片可以客觀評價(jià)牙齒健康狀況并檢測出早期齲齒，但X線片檢查具有放射性，對人體有害，不能長期多次使用，尤其是孕婦和兒童不宜使用；現(xiàn)有技術(shù)還未解決這些問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

為解決現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明的目的在于采用自體熒光成像的方法對牙齒進(jìn)行檢測；在用自體熒光成像系統(tǒng)采集牙齒熒光圖像后，可用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練出的分類器自動將牙齒進(jìn)行分類，即自動判別了牙齒是否齲損以及牙菌斑的含量，此種方法除去網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練階段比較麻煩，一旦分類器訓(xùn)練好，能夠快速客觀的給出牙齒診斷信息。

為了實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)，本發(fā)明采用如下的技術(shù)方案：

一種利用深度學(xué)習(xí)自動進(jìn)行牙齒健康狀況檢測的方法，包括：以下步驟：

步驟一，采集牙齒自體圖像，建立一個牙齒圖像數(shù)據(jù)庫；

步驟二，由牙醫(yī)判斷并記錄每顆牙齒的健康指數(shù)，作為每顆牙齒的標(biāo)簽；

步驟三，采用深度學(xué)習(xí)方法來自動學(xué)習(xí)圖像的特征并分類，即用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)作為一個分類器；

步驟四，構(gòu)建一個深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，并用所建的數(shù)據(jù)庫來訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)識別每顆牙齒的健康指數(shù)；

步驟五，對訓(xùn)練出來的分類器進(jìn)行測試，當(dāng)精度滿足實(shí)際使用需求時(shí)，分類器構(gòu)建完成。

前述的一種利用深度學(xué)習(xí)自動進(jìn)行牙齒健康狀況檢測的方法，齲齒分類的方法，包括以下步驟：

步驟一，采集不同等級的齲損牙齒自體熒光圖像，建立一個牙齒熒光圖像數(shù)據(jù)庫；

步驟二，由牙醫(yī)判斷并記錄每顆牙齒的齲損等級，作為每顆牙齒的標(biāo)簽；

步驟三，采用深度學(xué)習(xí)方法來自動學(xué)習(xí)熒光圖像的特征并分類，即用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)作為一個分類器；

步驟四，構(gòu)建一個深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，并用所建的數(shù)據(jù)庫來訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)識別每顆牙齒的齲齒等級；

步驟五，對訓(xùn)練出來的分類器進(jìn)行測試，當(dāng)精度滿足實(shí)際使用需求時(shí)，分類器構(gòu)建完成。

前述的一種利用深度學(xué)習(xí)自動進(jìn)行牙齒健康狀況檢測的方法，齲齒等級包括：無齲齒、淺齲、中齲、深齲。

前述的一種利用深度學(xué)習(xí)自動進(jìn)行牙齒健康狀況檢測的方法，牙菌斑量化的方法，包括以下步驟：

步驟一，采集含不同菌斑指數(shù)的牙菌斑的牙齒自體熒光圖像，建立一個牙齒熒光圖像數(shù)據(jù)庫；

步驟二，由牙醫(yī)判斷并記錄每顆牙齒的菌斑指數(shù)，作為每顆牙齒的標(biāo)簽；

步驟三，采用深度學(xué)習(xí)方法來自動學(xué)習(xí)熒光圖像的特征并分類，即用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)作為一個分類器；

步驟四，構(gòu)建一個深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，并用所建的數(shù)據(jù)庫來訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)識別每顆牙齒的菌斑指數(shù)；

步驟五，對訓(xùn)練出來的分類器進(jìn)行測試，當(dāng)精度滿足實(shí)際使用需求時(shí)，分類器構(gòu)建完成。

前述的一種利用深度學(xué)習(xí)自動進(jìn)行牙齒健康狀況檢測的方法，菌斑指數(shù)包括：Silness菌斑指數(shù)，Loe菌斑指數(shù)，Quigby菌斑指數(shù)，Hein菌斑指數(shù)。

前述的一種利用深度學(xué)習(xí)自動進(jìn)行牙齒健康狀況檢測的方法，深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)包括：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

前述的一種利用深度學(xué)習(xí)自動進(jìn)行牙齒健康狀況檢測的方法，牙齒圖像數(shù)據(jù)庫包括：用于深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的訓(xùn)練庫，用于對深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的效果進(jìn)行測試的測試庫。

本發(fā)明的有益之處在于：本發(fā)明采用自體熒光成像的方法對牙齒進(jìn)行檢測；在用自體熒光成像系統(tǒng)采集牙齒熒光圖像后，可用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練出的分類器自動將牙齒進(jìn)行分類，即自動判別了牙齒是否齲損以及牙菌斑的含量，此種方法除去網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練階段比較麻煩，一旦分類器訓(xùn)練好，能夠快速客觀的給出牙齒診斷信息；具有無損、可視化、定量等優(yōu)點(diǎn)。

附圖說明

圖1是本發(fā)明的一種實(shí)施例的流程圖；

具體實(shí)施方式

以下結(jié)合附圖和具體實(shí)施例對本發(fā)明作具體的介紹。

一種利用深度學(xué)習(xí)自動進(jìn)行牙齒健康狀況檢測的方法，包括：以下步驟：

步驟一，采集牙齒自體圖像，建立一個牙齒圖像數(shù)據(jù)庫；

步驟二，由牙醫(yī)判斷并記錄每顆牙齒的健康指數(shù)，作為每顆牙齒的標(biāo)簽；

步驟三，采用深度學(xué)習(xí)方法來自動學(xué)習(xí)圖像的特征并分類，即用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)作為一個分類器；

步驟四，構(gòu)建一個深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，并用所建的數(shù)據(jù)庫來訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)識別每顆牙齒的健康指數(shù)；

步驟五，對訓(xùn)練出來的分類器進(jìn)行測試，當(dāng)精度滿足實(shí)際使用需求時(shí)，分類器構(gòu)建完成。

需要說明的是：深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)包括：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。牙齒圖像數(shù)據(jù)庫包括：用于深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的訓(xùn)練庫，用于對深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的效果進(jìn)行測試的測試庫。采集的牙齒自體圖像可以是牙齒自體熒光圖像，也可以是其他牙齒圖像，例如：熒光成像，可見光成像，紅外成像，X射線成像，OCT成像，三維成像點(diǎn)云圖等牙齒圖像。

作為一種實(shí)施例，齲齒分類的方法，包括以下步驟：

步驟一，采集不同等級的齲損牙齒自體熒光圖像，建立一個牙齒熒光圖像數(shù)據(jù)庫；

步驟二，由牙醫(yī)判斷并記錄每顆牙齒的齲損等級，作為每顆牙齒的標(biāo)簽；

步驟三，采用深度學(xué)習(xí)方法來自動學(xué)習(xí)熒光圖像的特征并分類，即用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)作為一個分類器；

步驟四，構(gòu)建一個深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，并用所建的數(shù)據(jù)庫來訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)識別每顆牙齒的齲齒等級；

步驟五，對訓(xùn)練出來的分類器進(jìn)行測試，當(dāng)精度滿足實(shí)際使用需求時(shí)，分類器構(gòu)建完成。

需要說明的是，齲齒等級包括：無齲齒、淺齲、中齲、深齲。

作為一種實(shí)施例，牙菌斑量化的方法，包括以下步驟：

步驟一，采集含不同菌斑指數(shù)的牙菌斑的牙齒自體熒光圖像，建立一個牙齒熒光圖像數(shù)據(jù)庫；

步驟二，由牙醫(yī)判斷并記錄每顆牙齒的菌斑指數(shù)，作為每顆牙齒的標(biāo)簽；

步驟三，采用深度學(xué)習(xí)方法來自動學(xué)習(xí)熒光圖像的特征并分類，即用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)作為一個分類器；

步驟四，構(gòu)建一個深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，并用所建的數(shù)據(jù)庫來訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)識別每顆牙齒的菌斑指數(shù)；

步驟五，對訓(xùn)練出來的分類器進(jìn)行測試，當(dāng)精度滿足實(shí)際使用需求時(shí)，分類器構(gòu)建完成。

需要說明的是：菌斑指數(shù)包括：Silness菌斑指數(shù)，Loe菌斑指數(shù)，Quigby菌斑指數(shù)，Hein菌斑指數(shù)。

本發(fā)明的基本原理是：因?yàn)榻】笛荔w組織與齲齒及牙菌斑自體熒光光譜差異性，所以對牙齒進(jìn)行熒光成像后，不同齲損程度牙齒以及不同含量牙菌斑牙齒表征在熒光圖像上有差異。

本發(fā)明采用自體熒光成像的方法對牙齒進(jìn)行檢測；在用自體熒光成像系統(tǒng)采集牙齒熒光圖像后，可用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練出的分類器自動將牙齒進(jìn)行分類，即自動判別了牙齒是否齲損以及牙菌斑的含量，此種方法除去網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練階段比較麻煩，一旦分類器訓(xùn)練好，能夠快速客觀的給出牙齒診斷信息；具有無損、可視化、定量等優(yōu)點(diǎn)。

以上顯示和描述了本發(fā)明的基本原理、主要特征和優(yōu)點(diǎn)。本行業(yè)的技術(shù)人員應(yīng)該了解，上述實(shí)施例不以任何形式限制本發(fā)明，凡采用等同替換或等效變換的方式所獲得的技術(shù)方案，均落在本發(fā)明的保護(hù)范圍內(nèi)。