本發(fā)明涉及一種中藥材料的檢測方法，尤其是一種基于深度學(xué)習(xí)的陳皮檢測方法。

背景技術(shù)：

陳皮，越陳越香，極具養(yǎng)生藥用價值。古人說：“百年陳皮，千年人參?！标惼な窃介L久，價值越高，價格也越昂貴。不同時期，不同年份的陳皮，其中藥價值相差甚遠，年份越長價值越高。傳統(tǒng)的陳皮檢測方法主要是人工篩選，這種方式局限性較大。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

考慮到陳皮的經(jīng)濟價值，并且隨著中藥在保健養(yǎng)生的作用以及深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，利用視頻圖像的深度學(xué)習(xí)技術(shù)對目標(biāo)進行檢測的研究也越來越熱門，我們提出一種新的基于深度學(xué)習(xí)的陳皮檢測方法，這將有利于中藥的推廣和應(yīng)用。為了解決上述問題，本發(fā)明所要解決的技術(shù)就是提供了一種基于深度學(xué)習(xí)的陳皮檢測方法。

其采用的技術(shù)方案如下：

一種基于深度學(xué)習(xí)的陳皮檢測方法，包括如下步驟：步驟一：用800萬像素攝像機獲取從一年期到二十年期的陳皮原始圖像作為樣本圖像；步驟二：使用SOBEL算子對樣本圖像進行處理得到圖像的邊緣，再經(jīng)過人工篩選的方法，提高樣本識別率，其中邊緣像素點的編碼是[1，0]T,非邊緣像素點的編碼是[0，1]T，并以此作為訓(xùn)練樣本的目標(biāo)向量對LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練；步驟三：用800萬像素攝像機獲取目標(biāo)圖像作為實測圖像；步驟四：計算圖像中各點的中值特征量、方向性信息特征量和KRISCH算子方向特征量，將這三個量作為LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入信號。步驟五：將經(jīng)過訓(xùn)練的LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對圖像的邊緣進行檢測；步驟六：將步驟三獲取的實測圖像輸入訓(xùn)練好的深度卷積網(wǎng)絡(luò)，判定哪些候選窗口屬于陳皮，那些屬于背景。

在步驟三中，第一步是連接初始化，對所有從輸入結(jié)點到輸出結(jié)點的連接權(quán)值賦予隨機的小數(shù)，置時間計數(shù)t = 0；第二步是對網(wǎng)絡(luò)輸入模式；第三步是計算輸入與全部輸出結(jié)點所連接向量的距離：；第四步是具有最小距離的結(jié)點競爭獲勝：；第五步是調(diào)整輸出結(jié)點j*所連接的權(quán)值及幾何鄰域內(nèi)的結(jié)點所連權(quán)值:；第六步是當(dāng)還有輸入樣本數(shù)據(jù)時，t = t+1，轉(zhuǎn)至第二步。

有益效果：一種基于深度學(xué)習(xí)的陳皮檢測方法，利用視頻圖像的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，提高了陳皮在中藥檢測的科學(xué)性，是對傳統(tǒng)的人工篩選陳皮檢測方法的有益補充，這將有利于中藥的推廣和應(yīng)用，并且本發(fā)明提出的方法也可以應(yīng)用到其他目標(biāo)檢測任務(wù)中。

附圖說明

下面結(jié)合附圖和具體實施方式對本發(fā)明作進一步詳細的說明。

圖1一種基于深度學(xué)習(xí)的陳皮檢測方法的網(wǎng)絡(luò)圖

具體實施方式

下面通過具體實施例對本發(fā)明進行詳細說明

步驟一：用800萬像素攝像機獲取從一年期到二十年期的陳皮原始圖像作為樣本圖像；步驟二：使用SOBEL算子對樣本圖像進行處理得到圖像的邊緣，再經(jīng)過人工篩選的方法，提高樣本識別率，其中邊緣像素點的編碼是[1，0]T,非邊緣像素點的編碼是[0，1]T，并以此作為訓(xùn)練樣本的目標(biāo)向量對LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練；步驟三：用800萬像素攝像機獲取目標(biāo)圖像作為實測圖像；步驟四：計算圖像中各點的中值特征量、方向性信息特征量和KRISCH算子方向特征量，將這三個量作為LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入信號。步驟五：將經(jīng)過訓(xùn)練的LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對圖像的邊緣進行檢測；步驟六：將步驟三獲取的實測圖像輸入訓(xùn)練好的深度卷積網(wǎng)絡(luò)，判定哪些候選窗口屬于陳皮，那些屬于背景。

在步驟三中，第一步是連接初始化，對所有從輸入結(jié)點到輸出結(jié)點的連接權(quán)值賦予隨機的小數(shù)，置時間計數(shù)t = 0；第二步是對網(wǎng)絡(luò)輸入模式；第三步是計算輸入與全部輸出結(jié)點所連接向量的距離：；第四步是具有最小距離的結(jié)點競爭獲勝：；第五步是調(diào)整輸出結(jié)點j*所連接的權(quán)值及幾何鄰域內(nèi)的結(jié)點所連權(quán)值:；第六步是當(dāng)還有輸入樣本數(shù)據(jù)時，t = t+1，轉(zhuǎn)至第二步。