技術(shù)總結(jié)
基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車輛違停逆行檢測(cè)方法，用移動(dòng)終端檢測(cè)點(diǎn)作為道路攝像頭，移動(dòng)終端檢測(cè)點(diǎn)通過攝像頭獲取圖像信息，將深度學(xué)習(xí)引入路面事件識(shí)別并加以改進(jìn)，以顯著提高道路事件識(shí)別準(zhǔn)確率。本發(fā)明利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)獲取的圖像進(jìn)行分析，將路面ROI區(qū)域劃分為多個(gè)網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建路面—非路面識(shí)別模型，通過非路面網(wǎng)格反向識(shí)別高速公路非法停車、車輛逆向行駛等目標(biāo)。本發(fā)明應(yīng)用于路面違停檢測(cè)、車輛逆行檢測(cè)等非實(shí)時(shí)性任務(wù)，充分利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)，以低成本實(shí)現(xiàn)區(qū)域高覆蓋率車輛違停和車輛逆行等路面事件檢測(cè)。

技術(shù)研發(fā)人員：阮雅端;高妍;趙博睿;陳金艷;陳啟美
受保護(hù)的技術(shù)使用者：南京大學(xué)
文檔號(hào)碼：201710059676
技術(shù)研發(fā)日：2017.01.24
技術(shù)公布日：2017.06.20