本發(fā)明涉及通信技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種廣告推送方法及推送裝置。

背景技術(shù)：

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和智能移動終端的普及，智能手機(jī)的用戶群越來越大，同時也對軟件提出了更多智能，人性化的需求。

在現(xiàn)有的技術(shù)中，越來越多的廣告商向智能設(shè)備用戶推送了大量的廣告，但廣告播出以后卻無法得知用戶對廣告視頻的滿意度，無法知道此次推送的廣告視頻，哪一部分能吸引用戶，哪一部分用戶并不感興趣，也就無法對廣告視頻中的不足進(jìn)行改進(jìn)，也即無法提升推送的廣告視頻的質(zhì)量。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明的主要目的是提供一種廣告推送方法及推送裝置，旨在有效提升了廣告視頻的推送質(zhì)量。

為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提出的廣告推送方法，包括如下步驟：

在推送的廣告視頻開始播放時，記錄起始時間；在所述廣告視頻播放過程中，實時監(jiān)測用戶的行為信息，并依次記錄用戶的行為信息發(fā)生改變的時間；在所述廣告視頻播放結(jié)束時，記錄結(jié)束時間；

根據(jù)記錄的時間將所述廣告視頻進(jìn)行分段；

根據(jù)每一段所述廣告視頻對應(yīng)的所述用戶的行為信息，判斷所述用戶對每一段所述廣告視頻的態(tài)度；所述態(tài)度包括喜歡與排斥；

根據(jù)所述用戶對每一段所述廣告視頻的態(tài)度，制定廣告視頻推送策略。

可選的，判斷所述用戶的行為信息是否發(fā)生改變的步驟包括：

判斷是否接收到用戶輸入的終止推送的廣告視頻的播放的信號；

如果是，則判定所述用戶的行為發(fā)生改變。

可選的，判斷所述用戶的行為是否發(fā)生改變的步驟包括：

在推送的廣告視頻開始播放時，獲取所述用戶的基準(zhǔn)圖像；

在推送的廣告視頻播放過程中，按照預(yù)設(shè)的頻率依次獲取所述用戶的數(shù)張圖像，并將獲取到的每一所述圖像與所述基準(zhǔn)圖像進(jìn)行比較；

當(dāng)獲取到的所述圖像與所述基準(zhǔn)圖像的差異度大于或等于預(yù)設(shè)的閾值時，判定所述用戶的行為發(fā)生改變。

可選的，所述根據(jù)每一段所述廣告視頻對應(yīng)的所述用戶的行為信息，判斷所述用戶對每一段所述廣告視頻的態(tài)度的步驟包括：

當(dāng)獲取到的所述圖像與所述基準(zhǔn)圖像的差異度大于預(yù)設(shè)的閾值時，判定所述用戶對該段廣告視頻的態(tài)度為排斥；

當(dāng)獲取到的所述圖像與所述基準(zhǔn)圖像的差異度小于或等于預(yù)設(shè)的閾值時，判定用戶對該段廣告視頻的態(tài)度為喜歡。

可選的，所述根據(jù)所述用戶對每一段所述廣告視頻的態(tài)度，制定廣告視頻推送策略的步驟包括：

判斷所述用戶對推送的廣告視頻的態(tài)度為喜歡的段數(shù)的比率是否大于預(yù)設(shè)的閾值；

如果是，則繼續(xù)推送所述廣告視頻；

如果否，則更換廣告視頻進(jìn)行推送。

此外，為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明還提出一種廣告推送裝置，包括監(jiān)測模塊、判斷模塊、記錄模塊、分段模塊以及制定模塊；其中，

所述監(jiān)測模塊，用于在推送的廣告視頻播放過程中，實時監(jiān)測用戶的行為信息；

所述判斷模塊，用于判斷所述用戶的行為信息是否發(fā)生改變；

所述記錄模塊，用于在推送的廣告視頻開始播放時，記錄起始時間；在所述廣告視頻播放過程中，依次記錄用戶的行為信息發(fā)生改變的時間；在所述廣告視頻播放結(jié)束時，記錄結(jié)束時間；

所述分段模塊，用于根據(jù)記錄的時間將所述廣告視頻進(jìn)行分段；

所述判斷模塊，還用于根據(jù)每一段所述廣告視頻對應(yīng)的所述用戶的行為信息，判斷所述用戶對每一段所述廣告視頻的態(tài)度；所述態(tài)度包括喜歡與排斥；

所述制定模塊，用于根據(jù)所述用戶對每一段所述廣告視頻的態(tài)度，制定廣告視頻推送策略。

可選的，所述監(jiān)測模塊，用于監(jiān)測是否接收到所述用戶輸入的終止推送的廣告視頻的播放的信號；

所述判斷模塊，具體用于在所述用戶通過輸入行為，終止推送的廣告視頻的播放時，判定所述用戶的行為發(fā)生改變。

可選的，所述監(jiān)測模塊，還用于在推送的廣告視頻開始播放時，獲取所述用戶的基準(zhǔn)圖像；在推送的廣告視頻播放過程中，按照預(yù)設(shè)的頻率依次獲取所述用戶的數(shù)張圖像；

所述判斷模塊，具體用于將獲取到的每一所述圖像與所述基準(zhǔn)圖像進(jìn)行比較，并在獲取到的所述圖像與所述基準(zhǔn)圖像的差異度大于或等于預(yù)設(shè)的閾值時，判定所述用戶的行為發(fā)生改變。

可選的，所述判斷模塊，還用于在獲取到的所述圖像與所述基準(zhǔn)圖像的差異度大于預(yù)設(shè)的閾值時，判定所述用戶對該段廣告視頻的態(tài)度為排斥；在獲取到的所述圖像與所述基準(zhǔn)圖像的差異度小于或等于預(yù)設(shè)的閾值時，判定用戶對該段廣告視頻的態(tài)度為喜歡。。

可選的，所述判斷模塊，還用于判斷所述用戶對推送的廣告視頻的態(tài)度為喜歡的段數(shù)的比率是否大于預(yù)設(shè)的閾值；

所述制定模塊，用于在所述用戶對推送的廣告視頻的態(tài)度為喜歡的段數(shù)的比率大于預(yù)設(shè)的閾值時，制定推送策略為：繼續(xù)推送所述廣告視頻；在所述用戶對推送的廣告視頻的態(tài)度為喜歡的段數(shù)的比率不大于預(yù)設(shè)的閾值時，制定推送策略為：更換廣告視頻進(jìn)行推送。

本發(fā)明的技術(shù)方案，通過在推送的廣告視頻播放時，實時監(jiān)測用戶的行為信息，并根據(jù)用戶的行為信息變化的時間，靈活對廣告視頻進(jìn)行分段，可以較為準(zhǔn)確的判斷出用戶對廣告視頻的那個部分感興趣，進(jìn)而可以根據(jù)用戶的喜好針對性的實現(xiàn)廣告視頻的推送，有效提升了廣告視頻的推送質(zhì)量；同時也可以給用戶帶來更友好的體驗效果。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖示出的結(jié)構(gòu)獲得其他的附圖。

圖1為本發(fā)明廣告推送方法一實施例的流程圖；

圖2為圖1中根據(jù)所述用戶對每一所述時間段內(nèi)的廣告視頻的態(tài)度，制定廣告視頻推送策略的步驟的流程圖；

圖3為本發(fā)明廣告推送方法中判斷用戶的行為是否發(fā)生改變的步驟的第一實施例的流程圖；

圖4為本發(fā)明廣告推送方法中判斷用戶的行為是否發(fā)生改變的步驟的第二實施例的流程圖；

圖5為本發(fā)明廣告推送方法中判斷所述用戶對每一段所述廣告視頻的態(tài)度的步驟的一實施例的流程圖；

圖6為本發(fā)明廣告推送裝置一實施例的模塊示意圖。

本發(fā)明目的的實現(xiàn)、功能特點及優(yōu)點將結(jié)合實施例，參照附圖做進(jìn)一步說明。

具體實施方式

應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。

現(xiàn)在將參考附圖描述實現(xiàn)本發(fā)明各個實施例的移動終端。在后續(xù)的描述中，使用用于表示元件的諸如“模塊”、“部件”或“單元”的后綴僅為了有利于本發(fā)明的說明，其本身并沒有特定的意義。因此，“模塊”與“部件”可以混合地使用。

本發(fā)明提出一種廣告推送方法。

如圖1所示，圖1為本發(fā)明廣告推送方法一實施例的流程圖。

本實施例的廣告推送方法，包括如下步驟：

步驟S100、在推送的廣告視頻開始播放時，記錄起始時間；在所述廣告視頻播放過程中，實時監(jiān)測用戶的行為信息，并依次記錄用戶的行為信息發(fā)生改變的時間；在所述廣告視頻播放結(jié)束時，記錄結(jié)束時間。

具體的，在本實施例中，當(dāng)用戶啟動移動終端上的某個應(yīng)用(比如，優(yōu)酷視頻)時，應(yīng)用的服務(wù)器自動推送廣告視頻。當(dāng)推送的廣告視頻開始播放時，記錄時間T₁，并調(diào)用移動終端的攝像裝置(比如，移動終端的前置攝像頭)，以實時監(jiān)測用戶的行為信息。其中，在調(diào)用移動終端的攝像裝置后，對該攝像裝置進(jìn)行初始化，以降低攝像裝置拍攝的圖像的分辨率并增大圖像的尺寸，以保證能清晰的捕捉到用戶的行為信息。在推送的廣告視頻播放過程中，實時監(jiān)測用戶的行為信息，并在第一次監(jiān)測到所述用戶的行為信息發(fā)生改變時，記錄時間T₂；在第二次監(jiān)測到所述用戶的行為信息發(fā)生改變時，記錄時間T₃；......；在第n次監(jiān)測到所述用戶的行為信息發(fā)生改變時，記錄時間為T_n+1；在推送的廣告視頻播放結(jié)束時，記錄時間T_n+2；其中，n為大于或等于3的自然數(shù)。

步驟S200、根據(jù)記錄的時間將所述廣告視頻進(jìn)行分段。

具體的，將推送的廣告視頻按照T₁-T₂、T₂-T₃、......、T_n-T_n+1、T_n+1-T_n+2時間段劃分為A₁、A₂、......、A_n、A_n+1段。也即將推送的廣告視頻由開始播放的時間(T₁)至第一次監(jiān)測到所述用戶的行為信息發(fā)生改變的時間(T₂)劃分為第一段(A₁)；由第一次監(jiān)測到所述用戶的行為信息發(fā)生改變的時間(T₂)至第二次監(jiān)測到所述用戶的行為信息發(fā)生改變的時間(T₃)劃分為第二段(A₂)；......；由第n-1次監(jiān)測到所述用戶的行為信息發(fā)生改變的時間(T_n)至第n次監(jiān)測到所述用戶的行為信息發(fā)生改變的時間(T_n+1)劃分為第二段(A_n)；由第n次監(jiān)測到所述用戶的行為信息發(fā)生改變時間(T_n+1)至推送的廣告視頻由播放結(jié)束的時間(T_n+2)劃分為第n+1段(A_n+1)。

步驟S300、根據(jù)每一段所述廣告視頻對應(yīng)的所述用戶的行為信息，判斷所述用戶對每一段所述廣告視頻的態(tài)度；所述態(tài)度包括喜歡與排斥。

具體的，對每一段廣告視頻(A₁、A₂、......、A_n、A_n+1)對應(yīng)的所述用戶的行為信息進(jìn)行分析，以判斷所述用戶對該時間段內(nèi)的廣告視頻的態(tài)度為喜歡或排斥。比如，如果在對應(yīng)的時間段內(nèi)，所述用戶一直目不轉(zhuǎn)睛的盯著移動終端的屏幕，則表明所述用戶對該推送的廣告視頻感興趣，那么，則判定所述用戶對該時間段內(nèi)的廣告視頻的態(tài)度為喜歡。而如果，在對應(yīng)的時間段內(nèi)，所述用戶的視線離開了移動終端的屏幕的屏幕，或用戶用戶的表情轉(zhuǎn)變?yōu)閰拹旱?，則定所述用戶對該時間段內(nèi)的廣告視頻的態(tài)度為排斥。

步驟S400、根據(jù)所述用戶對每一段所述廣告視頻的態(tài)度，制定廣告視頻推送策略。

其中，如圖2所示，所述根據(jù)所述用戶對每一段所述廣告視頻的態(tài)度，制定廣告視頻推送策略的步驟包括：

步驟S410、判斷所述用戶對推送的廣告視頻的態(tài)度為喜歡的段數(shù)的比率是否大于預(yù)設(shè)的閾值；如果是，則執(zhí)行步驟S420；如果否，則執(zhí)行步驟S430；

步驟S420、繼續(xù)推送所述廣告視頻；

步驟S430、更換廣告視頻進(jìn)行推送。

具體的，當(dāng)所述用戶對推送的廣告視頻的態(tài)度為喜歡的段數(shù)的比率大于預(yù)設(shè)的閾值時，表明所述用戶對本次推送的廣告視頻較為喜歡，則在下次推送時，繼續(xù)推送所述廣告視頻，或?qū)V告視頻中所述用戶的態(tài)度為排斥的時間段內(nèi)的視頻信息進(jìn)行修改或刪除后，再推送給用戶。而當(dāng)所述用戶對推送的廣告視頻的態(tài)度為喜歡的段數(shù)的比率小于或等于預(yù)設(shè)的閾值時，表明所述用戶對上次推送的廣告視頻較為排斥，則在下次推送時，更換其他廣告視頻進(jìn)行推送，或?qū)⒃瓘V告視頻中用戶的態(tài)度為排斥的時間段內(nèi)的視頻信息進(jìn)行修改或刪除后，再推送給用戶。

下面，以n＝5為例對本發(fā)明的技術(shù)方案進(jìn)行具體說明：

在推送的廣告視頻開始播放時，記錄起始時間T₁；在推送的廣告視頻播放過程中，當(dāng)?shù)谝淮伪O(jiān)測到用戶的行為信息發(fā)生改變時，記錄時間T₂；當(dāng)?shù)诙伪O(jiān)測到用戶的行為信息發(fā)生改變時，記錄時間T₃；當(dāng)?shù)谌伪O(jiān)測到用戶的行為信息發(fā)生改變時，記錄時間T₄；當(dāng)?shù)谒拇伪O(jiān)測到用戶的行為信息發(fā)生改變時，記錄時間T₅；當(dāng)?shù)谖宕伪O(jiān)測到用戶的行為信息發(fā)生改變時，記錄時間T₆；在推送的廣告視頻播放結(jié)束時，記錄結(jié)束時間T₇；然后，將推送的廣告視頻按照T₁-T₂、T₂-T₃、T₃-T₄、T₄-T₅、T₅-T₆、T₆-T₇分成六段，分別定義為A₁、A₂、A₃、A₄、A₅與A₆段。然后，根據(jù)對應(yīng)A₁、A₂、A₃、A₄、A₅與A₆段內(nèi)的用戶的行為信息，判斷用戶對A₁、A₂、A₃、A₄、A₅與A₆段內(nèi)的廣告視頻的態(tài)度。比如，當(dāng)用戶對A₁、A₂、A₃與A₄段的廣告視頻的態(tài)度為喜歡，對A₅與A₆段的廣告視頻的態(tài)度為排斥時，由于用戶對推送的廣告視頻的態(tài)度為喜歡的時間段數(shù)(為4段)的比率(比率＝4/6*100％＝67％)大于預(yù)設(shè)的閾值(50％)，則可以在下次推送中，將繼續(xù)推送該廣告視頻，或?qū)V告視頻中的A₅與A₆段裁剪掉，再推送給用戶。又比如，當(dāng)用戶對A₁與A₂段的廣告視頻的態(tài)度為喜歡，對A₃、A₄、A₅與A₆段的廣告視頻的態(tài)度為排斥時，由于用戶對推送的廣告視頻的態(tài)度為喜歡的時間段數(shù)(為2段)的比率(比率＝2/6*100％＝33％)小于預(yù)設(shè)的閾值(50％)，則可以在下次推送中，將更換廣告視頻進(jìn)行推送，或?qū)⒃瓘V告視頻中的A₃、A₄、A₅與A₆段裁剪掉，再推送給用戶。

本實施例的技術(shù)方案，通過在推送的廣告視頻播放時，實時監(jiān)測用戶的行為信息，并根據(jù)用戶的行為信息變化的時間，靈活對廣告視頻進(jìn)行分段，可以較為準(zhǔn)確的判斷出用戶對廣告視頻的那個部分感興趣，進(jìn)而可以根據(jù)用戶的喜好針對性的實現(xiàn)廣告視頻的推送，有效提升了廣告視頻的推送質(zhì)量；同時也可以給用戶帶來更友好的體驗效果。

進(jìn)一步的，如圖3所示，圖3為本發(fā)明廣告推送方法中判斷用戶的行為是否發(fā)生改變的步驟的第一實施例的流程圖。

在本實施例中，判斷所述用戶的行為信息是否發(fā)生改變的步驟包括：

步驟S111、判斷是否接收到用戶輸入的終止推送的廣告視頻的播放的信號；如果是，則執(zhí)行步驟S112；如果否，則執(zhí)行步驟S113；

步驟S112、判定所述用戶的行為信息發(fā)生改變；

步驟S113、判定所述用戶的行為信息未發(fā)生改變。

在本實施例中，在推送的廣告視頻的播放過程中，實時監(jiān)測是否接收到所述用戶通過觸摸屏、鍵盤或遙控器等輸入的終止推送的廣告視頻的播放的信號，如果是，則判定所述用戶的行為信息發(fā)生改變，如果否，則判定所述用戶的行為信息未發(fā)生改變。

進(jìn)一步的，如圖4所示，圖4為本發(fā)明廣告推送方法中判斷用戶的行為是否發(fā)生改變的步驟的第二實施例的流程圖。

在本實施例中，所述判斷所述用戶的行為信息是否發(fā)生改變的步驟包括：

步驟S121、在推送的廣告視頻開始播放時，獲取所述用戶的基準(zhǔn)圖像；

步驟S122、在推送的廣告視頻播放過程中，按照預(yù)設(shè)的頻率依次獲取所述用戶的數(shù)張圖像；

步驟S123、將獲取到的每一所述圖像與所述基準(zhǔn)圖像進(jìn)行比較；

步驟S124、判斷獲取到的所述圖像與所述基準(zhǔn)圖像的差異度是否大于或等于預(yù)設(shè)的閾值；如果是，則執(zhí)行步驟S125；如果否，則執(zhí)行步驟S126；

步驟S125、判定所述用戶的行為信息發(fā)生改變；

步驟S126、判定所述用戶的行為信息未發(fā)生改變。

在本實施例中，在推送的廣告視頻開始播放時，調(diào)用移動終端的攝像裝置，并對該攝像裝置進(jìn)行初始化，以降低攝像裝置拍攝的圖像的分辨率并增大圖像的尺寸。通過攝像裝置獲取所述用戶的基準(zhǔn)圖像；并在后續(xù)的推送的廣告視頻播放過程中，通過攝像裝置按照預(yù)設(shè)的頻率依次獲取所述用戶的數(shù)張圖像(比如，每1秒獲取一張用戶的圖像)，并將獲取到的每一所述圖像與所述基準(zhǔn)圖像進(jìn)行比較。當(dāng)獲取到的所述圖像與所述基準(zhǔn)圖像的差異度大于或等于預(yù)設(shè)的閾值時，判定所述用戶的行為信息發(fā)生改變。當(dāng)獲取到的所述圖像與所述基準(zhǔn)圖像的差異度小于預(yù)設(shè)的閾值時，判定所述用戶的行為信息未發(fā)生改變。具體比如，在推送的廣告視頻開始播放時，獲取用戶的基準(zhǔn)圖像P₁；在推送的廣告視頻播放過程中，按照預(yù)設(shè)的頻率依次獲取所述用戶的數(shù)張圖像P₂......P_t；其中，t為大于或等于3的自然數(shù)。將獲取到的所述圖像P₂......P_t依次與所述基準(zhǔn)圖像進(jìn)行比較，當(dāng)差異值大于或等于3％時，判定所述用戶的行為信息發(fā)生改變；而當(dāng)差異值小于3％時，判定所述用戶的行為信息未發(fā)生改變。在本實施例中，閾值的設(shè)置，可以減少對用戶的動作行為的誤判。比如，所述用戶在觀看推送的廣告視頻的過程中的眨眼動作，由于用戶閉眼時的圖像與睜眼時的圖像的差異度小于3％，則不判定為用戶的行為信息發(fā)生改變。而如果用戶在觀看推送的廣告視頻的過程中出現(xiàn)搖頭或離開等行為時，會導(dǎo)致獲取到的當(dāng)前圖像與基準(zhǔn)圖像的差異度大于3％，這時則判定為用戶的行為信息發(fā)生改變。

值得一提的是，上述兩種判斷所述用戶的行為信息是否發(fā)生改變的實施例可以單獨實現(xiàn)對所述用戶的行為信息是否發(fā)生改變的判斷，也可以共同實現(xiàn)對所述用戶的行為信息是否發(fā)生改變的判斷。

進(jìn)一步的，如圖5所示，圖5為本發(fā)明廣告推送方法中判斷所述用戶對每一段所述廣告視頻的態(tài)度的步驟的一實施例的流程圖。

基于上述判斷用戶的行為是否發(fā)生改變的第二實施例，在本實施例中，

所述根據(jù)每一段所述廣告視頻對應(yīng)的所述用戶的行為信息，判斷所述用戶對每一段所述廣告視頻的態(tài)度的步驟包括：

步驟S310、依次判斷對應(yīng)每一段所述廣告視頻對應(yīng)的用戶的圖像與基準(zhǔn)圖像的比較值是否大于預(yù)設(shè)的閾值；如果是，則執(zhí)行步驟S320；如果否則執(zhí)行步驟S330；

步驟S320、判定所述用戶對該段內(nèi)的廣告視頻的態(tài)度為排斥；

步驟S330、判定所述用戶對該段內(nèi)的廣告視頻的態(tài)度為喜歡。

具體比如，當(dāng)對應(yīng)每一段所述廣告視頻對應(yīng)的用戶的圖像與基準(zhǔn)圖像的差異度大于40％時，判定所述用戶對該時間段內(nèi)的廣告視頻的態(tài)度為排斥；當(dāng)對應(yīng)每一段所述廣告視頻對應(yīng)的用戶的圖像與基準(zhǔn)圖像的差異度小于或等于40％時，判定用戶對該時間段內(nèi)的廣告視頻的態(tài)度為喜歡。

本發(fā)明還提出一種廣告推送裝置。

如圖6所示，圖6為本發(fā)明廣告推送裝置一實施例的模塊示意圖。

本實施例的廣告推送裝置，包括監(jiān)測模塊710、判斷模塊720、記錄模塊730、分段模塊740以及制定模塊750。其中，

所述監(jiān)測模塊710，用于在推送的廣告視頻播放過程中，實時監(jiān)測用戶的行為信息。

具體的，所述監(jiān)測模塊710，用于監(jiān)測是否接收到所述用戶輸入的終止推送的廣告視頻的播放的信號；以及在推送的廣告視頻開始播放時，獲取所述用戶的基準(zhǔn)圖像；在推送的廣告視頻播放過程中，按照預(yù)設(shè)的頻率依次獲取所述用戶的數(shù)張圖像。

所述判斷模塊720，用于判斷所述用戶的行為信息是否發(fā)生改變；以及根據(jù)每一段所述廣告視頻對應(yīng)的所述用戶的行為信息；判斷所述用戶對每一段所述廣告視頻的態(tài)度；以及判斷所述用戶對推送的廣告視頻的態(tài)度為喜歡的段數(shù)的比率是否大于預(yù)設(shè)的閾值。

具體的，所述判斷模塊720，具體用于在所述用戶通過輸入行為，終止推送的廣告視頻的播放時，判定所述用戶的行為發(fā)生改變；將獲取到的每一所述圖像與所述基準(zhǔn)圖像進(jìn)行比較，并在獲取到的所述圖像與所述基準(zhǔn)圖像的差異度大于或等于預(yù)設(shè)的閾值時，判定所述用戶的行為發(fā)生改變；在獲取到的所述圖像與所述基準(zhǔn)圖像的差異度大于預(yù)設(shè)的閾值時，判定所述用戶對該段廣告視頻的態(tài)度為排斥；在獲取到的所述圖像與所述基準(zhǔn)圖像的差異度小于或等于預(yù)設(shè)的閾值時，判定用戶對該段廣告視頻的態(tài)度為喜歡。

所述記錄模塊730，用于在推送的廣告視頻開始播放時，記錄起始時間；在所述廣告視頻播放過程中，依次記錄用戶的行為信息發(fā)生改變的時間；在所述廣告視頻播放結(jié)束時，記錄結(jié)束時間。

具體的，所述記錄模塊730，用于在推送的廣告視頻開始播放時，記錄時間T₁。在推送的廣告視頻播放過程中，實時監(jiān)測用戶的行為信息，并在第一次監(jiān)測到所述用戶的行為信息發(fā)生改變時，記錄時間T₂；在第二次監(jiān)測到所述用戶的行為信息發(fā)生改變時，記錄時間T₃；......；在第n次監(jiān)測到所述用戶的行為信息發(fā)生改變時，記錄時間為T_n+1；在推送的廣告視頻播放結(jié)束時，記錄時間T_n+2；其中，n為大于或等于3的自然數(shù)。

所述分段模塊740，用于根據(jù)記錄的時間將所述廣告視頻進(jìn)行分段。

具體的，所述分段模塊，用于將推送的廣告視頻按照T₁-T₂、T₂-T₃、......、T_n-T_n+1、T_n+1-T_n+2時間段劃分為A₁、A₂、......、A_n、A_n+1段。也即將推送的廣告視頻由開始播放的時間(T₁)至第一次監(jiān)測到所述用戶的行為信息發(fā)生改變的時間(T₂)劃分為第一段(A₁)；由第一次監(jiān)測到所述用戶的行為信息發(fā)生改變的時間(T₂)至第二次監(jiān)測到所述用戶的行為信息發(fā)生改變的時間(T₃)劃分為第二段(A₂)；......；由第n-1次監(jiān)測到所述用戶的行為信息發(fā)生改變的時間(T_n)至第n次監(jiān)測到所述用戶的行為信息發(fā)生改變的時間(T_n+1)劃分為第二段(A_n)；由第n次監(jiān)測到所述用戶的行為信息發(fā)生改變時間(T_n+1)至推送的廣告視頻由播放結(jié)束的時間(T_n+2)劃分為第n+1段(A_n+1)。

所述制定模塊750，用于根據(jù)所述用戶對每一段所述廣告視頻的態(tài)度，制定廣告視頻推送策略。

具體的，當(dāng)所述用戶對推送的廣告視頻的態(tài)度為喜歡的段數(shù)的比率大于預(yù)設(shè)的閾值時，表明所述用戶對本次推送的廣告視頻較為喜歡，則在下次推送時，繼續(xù)推送所述廣告視頻，或?qū)V告視頻中所述用戶的態(tài)度為排斥的時間段內(nèi)的視頻信息進(jìn)行修改或刪除后，再推送給用戶。而當(dāng)所述用戶對推送的廣告視頻的態(tài)度為喜歡的段數(shù)的比率小于或等于預(yù)設(shè)的閾值時，表明所述用戶對上次推送的廣告視頻較為排斥，則在下次推送時，更換其他廣告視頻進(jìn)行推送，或?qū)⒃瓘V告視頻中用戶的態(tài)度為排斥的時間段內(nèi)的視頻信息進(jìn)行修改或刪除后，再推送給用戶。

本實施例的技術(shù)方案，通過在推送的廣告視頻播放時，實時監(jiān)測用戶的行為信息，并根據(jù)用戶的行為信息變化的時間，靈活對廣告視頻進(jìn)行分段，可以較為準(zhǔn)確的判斷出用戶對廣告視頻的那個部分感興趣，進(jìn)而可以根據(jù)用戶的喜好針對性的實現(xiàn)廣告視頻的推送，有效提升了廣告視頻的推送質(zhì)量；同時也可以給用戶帶來更友好的體驗效果。

需要說明的是，在本文中，術(shù)語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、物品或者裝置不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、物品或者裝置所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括一個……”限定的要素，并不排除在包括該要素的過程、方法、物品或者裝置中還存在另外的相同要素。

上述本發(fā)明實施例序號僅僅為了描述，不代表實施例的優(yōu)劣。

通過以上的實施方式的描述，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到上述實施例方法可借助軟件加必需的通用硬件平臺的方式來實現(xiàn)，當(dāng)然也可以通過硬件，但很多情況下前者是更佳的實施方式。基于這樣的理解，本發(fā)明的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說對現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計算機(jī)軟件產(chǎn)品存儲在一個存儲介質(zhì)(如ROM/RAM、磁碟、光盤)中，包括若干指令用以使得一臺終端設(shè)備(可以是移動終端，計算機(jī)，服務(wù)器，空調(diào)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本發(fā)明各個實施例所述的方法。

以上僅為本發(fā)明的優(yōu)選實施例，并非因此限制本發(fā)明的專利范圍，凡是利用本發(fā)明說明書及附圖內(nèi)容所作的等效結(jié)構(gòu)或等效流程變換，或直接或間接運(yùn)用在其他相關(guān)的技術(shù)領(lǐng)域，均同理包括在本發(fā)明的專利保護(hù)范圍內(nèi)。