技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供了基于復(fù)雜場景的移動終端掌紋感興趣區(qū)域的提取方法。該方法包括：將移動終端中的相機拍攝的手掌圖片作為待識別圖像，得到待識別圖像的YCbCr圖像中的Cr信道分量；對Cr信道分量利用OTSU的閾值方法進行手掌分割，得到二值化圖像；利用Suzuki的邊緣追蹤方法對二值化圖像進行手掌輪廓提取，得到手掌輪廓圖；利用Sklansky的凸殼查找方法在手掌輪廓圖中查找手指自然伸展后形成的凸殼，利用凸殼提取出待識別圖像中的感興趣區(qū)域。本發(fā)明的方法通過選擇Cr信道分量進行動態(tài)閾值化，消除了光照對圖像分割的影響。通過采用Suzuki的方法可以提取到完整的手掌輪廓圖。利用Sklansky的凸殼查找方法可以有效地完成圖像分割手掌并提取感興趣區(qū)，掌紋ROI的提取效果好，準(zhǔn)確率高。

技術(shù)研發(fā)人員：孫冬梅;柴婷婷;王升輝;晏洋
受保護的技術(shù)使用者：北京交通大學(xué)
文檔號碼：201710034750
技術(shù)研發(fā)日：2017.01.18
技術(shù)公布日：2017.06.13