本發(fā)明涉及中藥技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種中草藥識別方法及裝置。

背景技術(shù)：

中藥主要由植物藥(根、莖、葉、果)、動物藥(內(nèi)臟、皮、骨、器官等)和礦物藥組成。因植物藥占中藥的大多數(shù)，所以中藥也稱中草藥。中國各地使用的中藥已達(dá)5000種左右，把各種藥材相配伍而形成的方劑，更是數(shù)不勝數(shù)。

中藥學(xué)已有數(shù)千年的歷史，是中國人民長期同疾病作斗爭的極為豐富的經(jīng)驗總結(jié)，對于中華民族的繁榮昌盛有著巨大的貢獻(xiàn)。但由于中藥的很多藥材外形相似，但功能迥異，很多時候差之毫厘失之千里。能分辨中草藥有很多好處。例如，在野外意外受傷或者中毒情況下，身邊沒有應(yīng)急藥品時，能分辨出野外的中草藥，還能救人一命。不能準(zhǔn)確的分辨中藥，很容易造成用錯藥，會對用藥者的身體造成極大的損傷?，F(xiàn)如今分辨中草藥主要靠人工，但人工分辨工作量大且需要有專業(yè)的知識及多年的經(jīng)驗積累。這樣很有可能造成用藥者在繼續(xù)選擇用藥時得不到專業(yè)的幫助。進(jìn)而造成不必要的損失。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明實施例采用的技術(shù)方案如下：

本發(fā)明實施例提供一種中草藥識別方法，應(yīng)用于中草藥識別系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括相互之間通信連接的服務(wù)器與用戶終端，所述服務(wù)器包括中草藥深度學(xué)習(xí)模型，所述方法包括：所述用戶終端獲取輸入的中草藥的圖像信息，并將中草藥的圖像信息發(fā)送給服務(wù)器；所述服務(wù)器采用所述中草藥深度學(xué)習(xí)模型對所述中草藥的圖像信息進(jìn)行識別，得到中草藥的信息。

本發(fā)明實施例還提供一種中草藥識別方法，應(yīng)用于用戶終端，所述用戶終端包括中草藥深度學(xué)習(xí)模型，所述方法包括：獲取輸入的中草藥的圖像信息；所述中草藥深度學(xué)習(xí)模型對所述中草藥的圖像信息進(jìn)行識別，得到中草藥的信息。

本發(fā)明實施例還提供一種中草藥識別裝置，應(yīng)用于中草藥識別系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括相互之間通信連接的服務(wù)器與用戶終端，所述服務(wù)器包括中草藥深度學(xué)習(xí)模型，所述裝置包括：發(fā)送模塊，用于所述用戶終端獲取輸入的中草藥的圖像信息，并將中草藥的圖像信息發(fā)送給服務(wù)器；獲得模塊，用于所述服務(wù)器采用所述中草藥深度學(xué)習(xí)模型對所述中草藥的圖像信息進(jìn)行識別，得到中草藥的信息；建立模塊，用于建立中草藥深度學(xué)習(xí)模型；訓(xùn)練模塊，用于利用深度學(xué)習(xí)方法，對所述中草藥深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練；顯示模塊，用于所述用戶終端接收并顯示所述服務(wù)器發(fā)送的中草藥的信息。

本發(fā)明實施例還提供一種中草藥識別裝置，應(yīng)用于用戶終端，所述用戶終端包括中草藥深度學(xué)習(xí)模型，所述裝置包括：獲取模塊，用于獲取輸入的中草藥的圖像信息；及所述中草藥深度學(xué)習(xí)模型對所述中草藥的圖像信息進(jìn)行識別，得到中草藥的信息。

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明提供的一種中草藥識別方法及裝置。所述用戶終端獲取輸入的中草藥的圖像信息，并將中草藥的圖像信息發(fā)送給服務(wù)器；所述服務(wù)器采用所述中草藥深度學(xué)習(xí)模型對所述中草藥的圖像信息進(jìn)行識別，得到中草藥的信息。進(jìn)而幫助無中草藥專業(yè)的知識及多年經(jīng)驗的人準(zhǔn)確的區(qū)分出不同的中草藥，且獲得其藥效和作用。避免服用者誤服，造成不必要的損失。且節(jié)省了大量的人力成本。

為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點能更明顯易懂，下文特舉較佳實施例，并配合所附附圖，作詳細(xì)說明如下。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例的技術(shù)方案，下面將對實施例中所需要使用的附圖作簡單地介紹，應(yīng)當(dāng)理解，以下附圖僅示出了本發(fā)明的某些實施例，因此不應(yīng)被看作是對范圍的限定，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他相關(guān)的附圖。

圖1示出了本發(fā)明較佳實施例提供的中草藥識別系統(tǒng)的示意圖。

圖2為本發(fā)明較佳實施例提供的用戶終端的方框示意圖。

圖3為本發(fā)明第一實施例提供的中草藥識別裝置的功能模塊示意圖。

圖4為圖3中訓(xùn)練模型的功能子模塊示意圖。

圖5為圖3中獲得模塊的功能子模塊示意圖。

圖6為本發(fā)明較佳實施例中用戶終端顯示中草藥的信息的示意圖。

圖7為本發(fā)明第三實施例提供的中草藥識別方法的流程圖。

圖8為圖7中步驟S102的子步驟的流程圖。

圖9為圖7中步驟S104的子步驟的流程圖。

圖10為本發(fā)明第四實施例提供的中草藥識別方法的流程圖。

圖標(biāo)：100-中草藥識別系統(tǒng)；110-服務(wù)器；200-中草藥識別裝置；300-網(wǎng)絡(luò)；120-用戶終端；121-存儲器；122-存儲控制器；123-處理器；124-外設(shè)接口；125-顯示單元；126-輸入單元；500-中草藥識別裝置；201-預(yù)設(shè)模塊；202-訓(xùn)練模塊；2021-第一提取子模塊；2022-第一分類子模塊；2023-計算子模塊；2024-迭代子模塊；203-發(fā)送模塊；204-獲得模塊；2041-檢測子模塊；2042-第二提取子模塊；2043-第二分類子模塊；2044-獲得子模塊；205-顯示模塊。

具體實施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例。通常在此處附圖中描述和示出的本發(fā)明實施例的組件可以以各種不同的配置來布置和設(shè)計。因此，以下對在附圖中提供的本發(fā)明的實施例的詳細(xì)描述并非旨在限制要求保護(hù)的本發(fā)明的范圍，而是僅僅表示本發(fā)明的選定實施例?；诒景l(fā)明的實施例，本領(lǐng)域技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動的前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

應(yīng)注意到：相似的標(biāo)號和字母在下面的附圖中表示類似項，因此，一旦某一項在一個附圖中被定義，則在隨后的附圖中不需要對其進(jìn)行進(jìn)一步定義和解釋。同時，在本發(fā)明的描述中，術(shù)語“第一”、“第二”等僅用于區(qū)分描述，而不能理解為指示或暗示相對重要性。

本發(fā)明較佳實施例提供的中草藥識別方法及裝置可應(yīng)用于如圖1所示的中草藥識別系統(tǒng)100。如圖1所示，中草藥識別系統(tǒng)100包括服務(wù)器110及用戶終端120。服務(wù)器110及用戶終端120位于網(wǎng)絡(luò)300中，網(wǎng)絡(luò)300包括無線網(wǎng)絡(luò)或有線網(wǎng)絡(luò)，通過網(wǎng)絡(luò)300，服務(wù)器110與用戶終端120進(jìn)行數(shù)據(jù)交互。

本發(fā)明較佳實施例提供的中草藥識別方法及裝置還可應(yīng)用于如圖2示出的用戶終端120。圖2為本發(fā)明較佳實施例提供的用戶終端120的方框示意圖。所述用戶終端120可以是平板電腦、智能手機(jī)、個人數(shù)字助理(personal digital assistant，PDA)等。所述用戶終端120包括中草藥識別裝置500、存儲器121、存儲控制器122、處理器123、外設(shè)接口124、顯示單元125、輸入單元126。

所述存儲器121、存儲控制器122、處理器123、外設(shè)接口124、顯示單元125、輸入單元126各元件相互之間直接或間接地電性連接，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的傳輸或交互。例如，這些元件相互之間可通過一條或多條通訊總線或信號線實現(xiàn)電性連接。所述中草藥識別裝置500包括至少一個可以軟件或固件(firmware)的形式存儲于所述存儲器121中或固化在所述用戶終端120的操作系統(tǒng)(operating system，OS)中的軟件功能模塊。所述處理器123用于執(zhí)行存儲器121中存儲的可執(zhí)行模塊，例如所述中草藥識別裝置500包括的軟件功能模塊或計算機(jī)程序。

其中，存儲器121可以是，但不限于，隨機(jī)存取存儲器(Random Access Memory，RAM)，只讀存儲器(Read Only Memory，ROM)，可編程只讀存儲器(Programmable Read-Only Memory，PROM)，可擦除只讀存儲器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)，電可擦除只讀存儲器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)等。其中，存儲器121用于存儲程序，所述處理器123在接收到執(zhí)行指令后，執(zhí)行所述程序，本發(fā)明任一實施例揭示的流過程定義的服務(wù)器所執(zhí)行的方法可以應(yīng)用于處理器123中，或者由處理器123實現(xiàn)。

處理器123可以是一種集成電路芯片，具有信號的處理能力。上述的處理器123可以是通用處理器，包括中央處理器(Central Processing Unit，簡稱CPU)、網(wǎng)絡(luò)處理器(Network Processor，簡稱NP)等；還可以是數(shù)字信號處理器(DSP)、專用集成電路(ASIC)、現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)或者其他可編程邏輯器件、分立門或者晶體管邏輯器件、分立硬件組件。可以實現(xiàn)或者執(zhí)行本發(fā)明實施例中的公開的各方法、步驟及邏輯框圖。通用處理器可以是微處理器或者該處理器123也可以是任何常規(guī)的處理器123等。

所述外設(shè)接口124將各種輸入/輸出裝置耦合至處理器123以及存儲器121。在一些實施例中，外設(shè)接口124，處理器123以及存儲控制器122可以在單個芯片中實現(xiàn)。在其他一些實例中，他們可以分別由獨(dú)立的芯片實現(xiàn)。

顯示單元125在所述用戶終端120與用戶之間提供一個交互界面(例如用戶操作界面)或用于顯示圖像數(shù)據(jù)給用戶參考。在本實施例中，所述顯示單元125可以是液晶顯示器或觸控顯示器。若為觸控顯示器，其可為支持單點和多點觸控操作的電容式觸控屏或電阻式觸控屏等。支持單點和多點觸控操作是指觸控顯示器能感應(yīng)到來自該觸控顯示器上一個或多個位置處同時產(chǎn)生的觸控操作，并將該感應(yīng)到的觸控操作交由處理器123進(jìn)行計算和處理。

輸入單元126用于提供給用戶輸入圖像信息。所述輸入單元126可以是，但不限于，攝像頭、電子繪畫板、數(shù)據(jù)接口及鍵盤等，鍵盤可以是虛擬鍵盤。

第一實施例

請參考圖3，圖3是本發(fā)明較佳實施例提供的應(yīng)用于圖1所示的中草藥識別系統(tǒng)100的中草藥識別裝置200。其中，所述服務(wù)器110包括一中草藥深度學(xué)習(xí)模型。

本實施例中，中草藥識別裝置200包括預(yù)設(shè)模塊201、訓(xùn)練模塊202、發(fā)送模塊203、獲得模塊204及顯示模塊205。

預(yù)設(shè)模塊201，用于預(yù)設(shè)深度學(xué)習(xí)模型。需要說明的是，深度學(xué)習(xí)模型包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層包括多個隱藏層。本實施例中，通過預(yù)設(shè)置每個隱藏層的參數(shù)，獲得深度學(xué)習(xí)模型的框架。進(jìn)而，完成預(yù)設(shè)深度學(xué)習(xí)模型。其中，參數(shù)可以但不限于是包括每個隱藏層的權(quán)重值、偏置值、結(jié)構(gòu)、輸出層節(jié)點個數(shù)、卷積核的大小及卷積核的數(shù)量等。

在其他實施例中，還可以通過初始化成熟的深度學(xué)習(xí)模型獲得成熟的深度學(xué)習(xí)模型的框架，并將成熟的深度學(xué)習(xí)模型的架構(gòu)作為預(yù)設(shè)的深度學(xué)習(xí)模型的框架。具體地，成熟的深度學(xué)習(xí)模型可以但不限于是，GoogleNet或VGG。

訓(xùn)練模塊202，用于根據(jù)多個種類的已知信息的中草藥的圖像，利用深度學(xué)習(xí)方法，對所述深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練，獲得中草藥深度學(xué)習(xí)模型。在本實施例中，根據(jù)大量的多種類的已知信息了的中草藥的圖像建立訓(xùn)練集。利用深度學(xué)習(xí)模型對訓(xùn)練集中每一個樣本(即已知信息的中草藥的圖像)進(jìn)行識別分類。其中，已知信息可以但不限于包括該類中草藥的名稱、性能功效及實際特征根據(jù)等。并根據(jù)分類結(jié)果的誤差不斷迭代調(diào)整深度學(xué)習(xí)模型中卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層的框架，獲得中草藥深度學(xué)習(xí)模型。具體地，在訓(xùn)練過程中，訓(xùn)練模塊202還利用超參數(shù)自動優(yōu)化方法調(diào)整訓(xùn)練過程的超參數(shù)。需要說明的是，超參數(shù)的配置直接影響深度模型的訓(xùn)練效果，因此需要找到適當(dāng)?shù)某瑓?shù)配置來進(jìn)行訓(xùn)練才能得到最好的結(jié)果。本實施例中，超參數(shù)包括隱藏層節(jié)點個數(shù)、激活函數(shù)選擇、無監(jiān)督或有監(jiān)督過程、訓(xùn)練因子、訓(xùn)練次數(shù)及稀疏系數(shù)等。具體地，超參數(shù)自動優(yōu)化方法根據(jù)當(dāng)前訓(xùn)練結(jié)果和訓(xùn)練歷史自動在超參數(shù)空間中搜尋最優(yōu)超參數(shù)配置。

本實施例中，如圖4所示，訓(xùn)練模塊202包括第一提取子模塊2021、第一分類子模塊2022、計算子模塊2023及迭代子模塊2024。

第一提取子模塊2021，用于利用所述預(yù)設(shè)深度學(xué)習(xí)模型，提取所述已知信息的中草藥的特征。第一提取子模塊2021根據(jù)獲得的訓(xùn)練集中的每一個樣本(即已知信息的中草藥的圖像)的底層特征(例如中草藥在圖像中直接展現(xiàn)出來的形狀、顏色及紋路等)，并利用預(yù)設(shè)深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行處理并生成該樣本對應(yīng)的中草藥的特征。具體地，深度學(xué)習(xí)模型可以通過組合底層特征，形成更加抽象的高層次的特征。本實施例中，深度學(xué)習(xí)模型中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層的多個隱藏層將獲得的中草藥底層特征進(jìn)行多層次的組合、運(yùn)算，以得到抽象的高層次的特征。

第一分類子模塊2022，用于根據(jù)所述特征，利用所述預(yù)設(shè)深度學(xué)習(xí)模型，對所述特征進(jìn)行分類。具體地，預(yù)設(shè)的深度學(xué)習(xí)模型還包括全連接層。全連接層利用分類器算法對中草藥的特征進(jìn)行分類。

計算子模塊2023，用于根據(jù)分類結(jié)果及代價函數(shù)，獲得模型響應(yīng)誤差。例如，可以選用平方誤差函數(shù)作為代價函數(shù)，具體公式為：

其中，Eⁿ為根據(jù)第n個樣本的分類結(jié)果計算出的模型響應(yīng)誤差；c代表輸出層節(jié)點個數(shù)；代表第n個樣本理論上該從輸出層第k個節(jié)點輸出的正確結(jié)果；代表第n個樣本實際上從輸出層第k個節(jié)點輸出的正確結(jié)果。其中可從已知信息的中草藥的已知信息中獲取。

迭代子模塊2024，用于根據(jù)所述模型響應(yīng)誤差，利用反向傳播，對所述深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行迭代更新，獲得所述中草藥學(xué)習(xí)模型。具體地，根據(jù)模型響應(yīng)誤差及超參數(shù)選擇的激活函數(shù)，獲得卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層的每一層的權(quán)重梯度。根據(jù)權(quán)重梯度、訓(xùn)練因子及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層的每層的權(quán)重值，迭代更新，獲取卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層的每層的更新后權(quán)重值。通過不停的迭代，獲得中草藥學(xué)習(xí)模型。中草藥學(xué)習(xí)模型通過訓(xùn)練集中大量的樣本的訓(xùn)練迭代后，識別的更加的精準(zhǔn)。

發(fā)送模塊203，用于所述用戶終端120將獲取到的待識別的中草藥的圖像信息發(fā)送給服務(wù)器110。具體地，用戶終端120可以通過輸入單元126獲取到中草藥的圖像信息。例如，可以但不限于是，通過攝像頭拍攝的中草藥圖像信息、通過電子畫板獲得的中草藥圖像信息或通過數(shù)據(jù)接口接收到的中草藥圖像信息。

獲得模塊204，用于所述服務(wù)器110采用所述中草藥深度學(xué)習(xí)模型對所述中草藥的圖像信息進(jìn)行識別，得到中草藥的信息。深度學(xué)習(xí)模型通過提取中草藥的圖像信息的特征，在進(jìn)行分析后，匹配出該中草藥所屬分類，進(jìn)而獲得中草藥的信息。需要說明的是，服務(wù)器110內(nèi)還包括中草藥數(shù)據(jù)庫，中草藥數(shù)據(jù)庫內(nèi)存儲有與每種中草藥分類對應(yīng)的中草藥的信息。其中，中草藥信息可以但不限于包括：該中草藥的名稱、所屬科、毒性、藥效、作用及用法等。本實施例中，如圖5所示，獲得模塊204包括檢測子模塊2041、第二提取子模塊2042、第二分類子模塊2043及獲得子模塊2044。

檢測子模塊2041，用于將所述中草藥的圖像信息劃分為多個圖像數(shù)據(jù)。具體為，將圖像分成若干個特定的、具有獨(dú)特性質(zhì)的區(qū)域。每個區(qū)域?qū)?yīng)一個分割后的圖像數(shù)據(jù)。以便于獲得更多的底層特征。

第二提取子模塊2042，用于根據(jù)所述圖像數(shù)據(jù)利用所述中草藥深度學(xué)習(xí)模型提取所述中草藥的特征。具體地，根據(jù)圖像數(shù)據(jù)獲得底層特征。根據(jù)底層特征，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層提取出所述中草藥的特征。

第二分類子模塊2043，用于根據(jù)所述中草藥的特征，利用所述中草藥深度學(xué)習(xí)模型匹配出所述特征所屬的分類。具體地，根據(jù)所屬中草藥的特征，通過中草藥深度學(xué)習(xí)模型的全連接層，利用分類器算法進(jìn)行分類。

獲得子模塊2044，用于根據(jù)所述所屬的分類得到中草藥的信息。根據(jù)分類結(jié)果，從中草藥數(shù)據(jù)庫中匹配出與分類結(jié)果對應(yīng)的中草藥的信息。

顯示模塊205，用于所述用戶終端120接收并顯示所述服務(wù)器110發(fā)送的中草藥的信息。具體地，顯示模塊205接收到中草藥信息后，如圖6所示，通過顯示單元125將該中草藥的信息顯示出來。

第二實施例

本發(fā)明還提供一種中草藥識別裝置500，應(yīng)用于用戶終端120，所述用戶終端120包括中草藥深度學(xué)習(xí)模型，所述裝置包括獲取模塊。

獲取模塊，用于獲取輸入的中草藥的圖像信息。及還用于所述中草藥深度學(xué)習(xí)模型對所述中草藥的圖像信息進(jìn)行識別，得到中草藥的信息。

第三實施例

請參考圖7，圖7為本發(fā)明較佳實施例提供的中草藥識別方法的流程圖。中草藥識別方法包括以下步驟：

步驟S101，預(yù)設(shè)深度學(xué)習(xí)模型。

在本發(fā)明實施例中，步驟S101可以由預(yù)設(shè)模塊201執(zhí)行。

步驟S102，根據(jù)多個種類的已知信息的中草藥的圖像，利用深度學(xué)習(xí)方法，對所述深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練，獲得中草藥深度學(xué)習(xí)模型。

在本發(fā)明實施例中，步驟S102可以由訓(xùn)練模塊202執(zhí)行。請參考圖8，步驟S102還包括一下子步驟：

子步驟S1021，利用所述預(yù)設(shè)深度學(xué)習(xí)模型，提取所述已知信息的中草藥的特征。

在本發(fā)明實施例中，子步驟S1021可以由第一提取子模塊2021執(zhí)行。

子步驟S1022，根據(jù)所述特征，利用所述預(yù)設(shè)深度學(xué)習(xí)模型，對所述特征進(jìn)行分類。

在本發(fā)明實施例中，子步驟S1022可以由第一分類子模塊2022執(zhí)行。

子步驟S1023，根據(jù)分類結(jié)果及代價函數(shù)，獲得模型響應(yīng)誤差。

在本發(fā)明實施例中，子步驟S1023可以由計算子模塊2023執(zhí)行。

子步驟S1024，根據(jù)所述模型響應(yīng)誤差，利用反向傳播，對所述深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行迭代更新，獲得所述中草藥學(xué)習(xí)模型。

在本發(fā)明實施例中，子步驟S1024可以由迭代子模塊2024執(zhí)行。

步驟S103，所述用戶終端120將獲取到的待識別的中草藥的圖像信息發(fā)送給服務(wù)器110。

在本發(fā)明實施例中，步驟S103可以由發(fā)送模塊203執(zhí)行。

步驟S104，所述服務(wù)器110采用所述中草藥深度學(xué)習(xí)模型對所述中草藥的圖像信息進(jìn)行識別，得到中草藥的信息。

在本發(fā)明實施例中，步驟S104可以由獲得模塊204執(zhí)行。請參考圖9，步驟S104還包括一下子步驟：

子步驟S1041，將所述中草藥的圖像信息劃分為多個圖像數(shù)據(jù)。

在本發(fā)明實施例中，子步驟S1041可以由檢測子模塊2041執(zhí)行。

子步驟S1042，根據(jù)所述圖像數(shù)據(jù)利用所述中草藥深度學(xué)習(xí)模型提取所述中草藥的特征。

在本發(fā)明實施例中，子步驟S1042可以由第二提取子模塊2042執(zhí)行。

子步驟S1043，根據(jù)所述中草藥的特征，利用所述中草藥深度學(xué)習(xí)模型匹配出所述特征所屬的分類。

在本發(fā)明實施例中，子步驟S1043可以由第二分類子模塊2043執(zhí)行。

子步驟S1044，根據(jù)所述所屬的分類得到中草藥的信息。

在本發(fā)明實施例中，子步驟S1044可以由獲得子模塊2044執(zhí)行。

步驟S105，所述用戶終端120接收并顯示所述服務(wù)器110發(fā)送的中草藥的信息。

在本發(fā)明實施例中，步驟S105可以由顯示模塊205執(zhí)行。

第四實施例

請參考圖10，本實施例提供一種中草藥識別方法，應(yīng)用于用戶終端120，所述用戶終端120包括中草藥深度學(xué)習(xí)模型，所述方法包括以下步驟：

步驟S201，獲取輸入的中草藥的圖像信息。

在本發(fā)明實施例中，步驟S201可以由獲取模塊執(zhí)行。

步驟S202，所述中草藥深度學(xué)習(xí)模型對所述中草藥的圖像信息進(jìn)行識別，得到中草藥的信息。

在本發(fā)明實施例中，步驟S202可以由獲取模塊執(zhí)行。

綜上所述，本發(fā)明提供的一種中草藥識別方法及裝置。所述用戶終端獲取輸入的中草藥的圖像信息，并將中草藥的圖像信息發(fā)送給服務(wù)器；所述服務(wù)器采用所述中草藥深度學(xué)習(xí)模型對所述中草藥的圖像信息進(jìn)行識別，得到中草藥的信息。進(jìn)而幫助無中草藥專業(yè)的知識及多年經(jīng)驗的人準(zhǔn)確的區(qū)分出不同的中草藥，且獲得其藥效和作用。避免服用者誤服，造成不必要的損失。且節(jié)省了大量的人力成本。

在本申請所提供的幾個實施例中，應(yīng)該理解到，所揭露的裝置和方法，也可以通過其它的方式實現(xiàn)。以上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的，例如，附圖中的流程圖和框圖顯示了根據(jù)本發(fā)明的多個實施例的裝置、方法和計算機(jī)程序產(chǎn)品的可能實現(xiàn)的體系架構(gòu)、功能和操作。在這點上，流程圖或框圖中的每個方框可以代表一個模塊、程序段或代碼的一部分，所述模塊、程序段或代碼的一部分包含一個或多個用于實現(xiàn)規(guī)定的邏輯功能的可執(zhí)行指令。也應(yīng)當(dāng)注意，在有些作為替換的實現(xiàn)方式中，方框中所標(biāo)注的功能也可以以不同于附圖中所標(biāo)注的順序發(fā)生。例如，兩個連續(xù)的方框?qū)嶋H上可以基本并行地執(zhí)行，它們有時也可以按相反的順序執(zhí)行，這依所涉及的功能而定。也要注意的是，框圖和/或流程圖中的每個方框、以及框圖和/或流程圖中的方框的組合，可以用執(zhí)行規(guī)定的功能或動作的專用的基于硬件的系統(tǒng)來實現(xiàn)，或者可以用專用硬件與計算機(jī)指令的組合來實現(xiàn)。

另外，在本發(fā)明各個實施例中的各功能模塊可以集成在一起形成一個獨(dú)立的部分，也可以是各個模塊單獨(dú)存在，也可以兩個或兩個以上模塊集成形成一個獨(dú)立的部分。

所述功能如果以軟件功能模塊的形式實現(xiàn)并作為獨(dú)立的產(chǎn)品銷售或使用時，可以存儲在一個計算機(jī)可讀取存儲介質(zhì)中?；谶@樣的理解，本發(fā)明的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說對現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分或者該技術(shù)方案的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計算機(jī)軟件產(chǎn)品存儲在一個存儲介質(zhì)中，包括若干指令用以使得一臺計算機(jī)設(shè)備(可以是個人計算機(jī)，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本發(fā)明各個實施例所述方法的全部或部分步驟。而前述的存儲介質(zhì)包括：U盤、移動硬盤、只讀存儲器(ROM，Read-Only Memory)、隨機(jī)存取存儲器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質(zhì)。

需要說明的是，在本文中，諸如第一和第二等之類的關(guān)系術(shù)語僅僅用來將一個實體或者操作與另一個實體或操作區(qū)分開來，而不一定要求或者暗示這些實體或操作之間存在任何這種實際的關(guān)系或者順序。而且，術(shù)語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、物品或者設(shè)備不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、物品或者設(shè)備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括一個……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的過程、方法、物品或者設(shè)備中還存在另外的相同要素。

以上所述僅為本發(fā)明的優(yōu)選實施例而已，并不用于限制本發(fā)明，對于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來說，本發(fā)明可以有各種更改和變化。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。應(yīng)注意到：相似的標(biāo)號和字母在下面的附圖中表示類似項，因此，一旦某一項在一個附圖中被定義，則在隨后的附圖中不需要對其進(jìn)行進(jìn)一步定義和解釋。

以上所述，僅為本發(fā)明的具體實施方式，但本發(fā)明的保護(hù)范圍并不局限于此，任何熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi)，可輕易想到變化或替換，都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。因此，本發(fā)明的保護(hù)范圍應(yīng)所述以權(quán)利要求的保護(hù)范圍為準(zhǔn)。