1.一種建筑消防風險等級預測方法，其特征在于：該方法的步驟包括有：
獲取建筑消防檢測結(jié)果信息；
將獲得的建筑消防檢測結(jié)果信息輸入至SVM分類器中進行數(shù)據(jù)處理，從而輸出建筑消防風險等級類別。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種建筑消防風險等級預測方法，其特征在于：所述將獲得的建筑消防檢測結(jié)果信息輸入至SVM分類器中進行數(shù)據(jù)處理，從而輸出建筑消防風險等級類別這一步驟之前設有構(gòu)建SVM分類器這一步驟，所述構(gòu)建SVM分類器這一步驟包括有：
獲取SVM分類器的訓練數(shù)據(jù)集，其中，所述訓練數(shù)據(jù)集包括訓練輸入數(shù)據(jù)和訓練輸出數(shù)據(jù)，所述訓練輸入數(shù)據(jù)包括歷史建筑消防檢測結(jié)果信息，所述訓練輸出數(shù)據(jù)包括歷史建筑消防風險等級類別；
從預設的多個參數(shù)對中選取一參數(shù)對來分別作為誤差懲罰因子初始值和核參數(shù)初始值；
利用獲得的SVM分類器的訓練數(shù)據(jù)集、誤差懲罰因子初始值和核參數(shù)初始值，從而對SVM分類器進行訓練；
判斷訓練結(jié)束后得到的SVM分類器所輸出的建筑消防風險等級類別是否滿足預定的準確率要求，若是，則將當前訓練結(jié)束后得到的SVM分類器作為所需構(gòu)建的SVM分類器；反之，則返回重新執(zhí)行所述從預設的多個參數(shù)對中選取一參數(shù)對來分別作為誤差懲罰因子初始值和核參數(shù)初始值這一步驟。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述一種建筑消防風險等級預測方法，其特征在于：所述判斷訓練結(jié)束后得到的SVM分類器所輸出的建筑消防風險等級類別是否滿足預定的準確率要求這一步驟，其包括有：
將測試數(shù)據(jù)集中的歷史建筑消防檢測結(jié)果信息輸入至訓練結(jié)束后得到的SVM分類器進行數(shù)據(jù)處理，從而輸出建筑消防風險等級類別；
判斷輸出的建筑消防風險等級類別與測試數(shù)據(jù)集中對應的歷史建筑消防風險等級類別之間的誤差是否滿足預定的準確率要求。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述一種建筑消防風險等級預測方法，其特征在于：所述多個參數(shù)對的構(gòu)建步驟，其包括有：
根據(jù)誤差懲罰因子的取值范圍和核參數(shù)的取值范圍，構(gòu)建由取值范圍內(nèi)所有誤差懲罰因子的數(shù)值和核參數(shù)的數(shù)值組成的參數(shù)對，從而得到多個參數(shù)對。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述一種建筑消防風險等級預測方法，其特征在于：所述誤差懲罰因子的取值范圍為[1,1000]，和/或所述核參數(shù)的取值范圍為[0,100]。
6.根據(jù)權(quán)利要求1-5任一項所述一種建筑消防風險等級預測方法，其特征在于：所述獲取建筑消防檢測結(jié)果信息這一步驟，其包括有：
對建筑中的多個消防系統(tǒng)進行消防檢測，從而得到多個消防系統(tǒng)的消防檢測結(jié)果；
根據(jù)多個消防檢測結(jié)果，從而對應判斷出多個消防系統(tǒng)分別所包含的不合格檢測項目個數(shù)；
計算多個消防系統(tǒng)的項目得分率，所述多個消防系統(tǒng)的項目得分率構(gòu)成建筑消防檢測結(jié)果信息。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述一種建筑消防風險等級預測方法，其特征在于：所述消防系統(tǒng)的項目得分率，其計算公式為：
其中，a表示為該消防系統(tǒng)的項目得分率，b表示為該消防系統(tǒng)所包含的不合格檢測項目個數(shù)，c表示為該消防系統(tǒng)所包含的檢測項目總個數(shù)。
8.一種建筑消防風險等級預測系統(tǒng)，其特征在于：該系統(tǒng)包括：
獲取單元，用于獲取建筑消防檢測結(jié)果信息；
處理單元，用于將獲得的建筑消防檢測結(jié)果信息輸入至SVM分類器中進行數(shù)據(jù)處理，從而輸出建筑消防風險等級類別。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述一種建筑消防風險等級預測系統(tǒng)，其特征在于：所述處理單元之前設有用于構(gòu)建SVM分類器的構(gòu)建單元，所述構(gòu)建單元具體包括：
訓練數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取SVM分類器的訓練數(shù)據(jù)集，其中，所述訓練數(shù)據(jù)集包括訓練輸入數(shù)據(jù)和訓練輸出數(shù)據(jù)，所述訓練輸入數(shù)據(jù)包括歷史建筑消防檢測結(jié)果信息，所述訓練輸出數(shù)據(jù)包括歷史建筑消防風險等級類別；
參數(shù)對獲取模塊，用于從預設的多個參數(shù)對中選取一參數(shù)對來分別作為誤差懲罰因子初始值和核參數(shù)初始值；
訓練模塊，用于利用獲得的SVM分類器的訓練數(shù)據(jù)集、誤差懲罰因子初始值和核參數(shù)初始值，從而對SVM分類器進行訓練；
判斷處理模塊，用于判斷訓練結(jié)束后得到的SVM分類器所輸出的建筑消防風險等級類別是否滿足預定的準確率要求，若是，則將當前訓練結(jié)束后得到的SVM分類器作為所需構(gòu)建的SVM分類器；反之，則返回重新執(zhí)行參數(shù)對獲取模塊所對應的數(shù)據(jù)處理流程。
10.根據(jù)權(quán)利要求8或9所述一種建筑消防風險等級預測系統(tǒng)，其特征在于：所述獲取單元包括：
檢測結(jié)果獲取模塊，用于對建筑中的多個消防系統(tǒng)進行消防檢測，從而得到多個消防系統(tǒng)的消防檢測結(jié)果；
不合格項數(shù)判斷模塊，用于根據(jù)多個消防檢測結(jié)果，從而對應判斷出多個消防系統(tǒng)分別所包含的不合格檢測項目個數(shù)；
建筑消防檢測結(jié)果信息獲取模塊，用于計算多個消防系統(tǒng)的項目得分率，所述多個消防系統(tǒng)的項目得分率構(gòu)成建筑消防檢測結(jié)果信息。