1.一種基于層次分析法的指標(biāo)權(quán)重量化方法,其特征在于,包括:
構(gòu)造指標(biāo)體系層次結(jié)構(gòu)模型;
利用層次分析法,分別確定出所述指標(biāo)體系層次結(jié)構(gòu)模型中每個(gè)指標(biāo)所對(duì)應(yīng)的權(quán)重,得到每個(gè)指標(biāo)各自對(duì)應(yīng)的初始指標(biāo)權(quán)重;
分別計(jì)算所述指標(biāo)體系層次結(jié)構(gòu)模型中每個(gè)指標(biāo)的信息熵;
分別利用每個(gè)指標(biāo)的信息熵,對(duì)每個(gè)指標(biāo)各自對(duì)應(yīng)的初始指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行修正,得到每個(gè)指標(biāo)各自對(duì)應(yīng)的修正后指標(biāo)權(quán)重。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于層次分析法的指標(biāo)權(quán)重量化方法,其特征在于,所述指標(biāo)體系層次結(jié)構(gòu)模型包括目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和指標(biāo)層。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于層次分析法的指標(biāo)權(quán)重量化方法,其特征在于,所述分別確定出所述指標(biāo)體系層次結(jié)構(gòu)模型中每個(gè)指標(biāo)所對(duì)應(yīng)的權(quán)重的過(guò)程,包括:
構(gòu)造兩兩比較判斷矩陣,然后進(jìn)行相應(yīng)的層次單排序和一致性檢驗(yàn),得到所述指標(biāo)體系層次結(jié)構(gòu)模型中每個(gè)指標(biāo)所對(duì)應(yīng)的權(quán)重。
4.根據(jù)權(quán)利要求1至3任一項(xiàng)所述的基于層次分析法的指標(biāo)權(quán)重量化方法,其特征在于,計(jì)算所述指標(biāo)體系層次結(jié)構(gòu)模型中任一指標(biāo)Xj的信息熵的過(guò)程,包括:
利用預(yù)設(shè)的信息熵計(jì)算公式,計(jì)算指標(biāo)Xj的信息熵;其中,所述信息熵計(jì)算公式為:
式中,m表示指標(biāo)Xj中包含的樣本值的總數(shù)量;xij表示指標(biāo)Xj中的第i個(gè)樣本值;p(xij)表示樣本值xij的概率;
其中,
5.一種基于層次分析法的指標(biāo)權(quán)重量化系統(tǒng),其特征在于,包括:
模型構(gòu)造模塊,用于構(gòu)造指標(biāo)體系層次結(jié)構(gòu)模型;
權(quán)重確定模塊,用于利用層次分析法,分別確定出所述指標(biāo)體系層次結(jié)構(gòu)模型中每個(gè)指標(biāo)所對(duì)應(yīng)的權(quán)重,得到每個(gè)指標(biāo)各自對(duì)應(yīng)的初始指標(biāo)權(quán)重;
信息熵計(jì)算模塊,用于分別計(jì)算所述指標(biāo)體系層次結(jié)構(gòu)模型中每個(gè)指標(biāo)的信息熵;
權(quán)重修正模塊,用于分別利用每個(gè)指標(biāo)的信息熵,對(duì)每個(gè)指標(biāo)各自對(duì)應(yīng)的初始指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行修正,得到每個(gè)指標(biāo)各自對(duì)應(yīng)的修正后指標(biāo)權(quán)重。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于層次分析法的指標(biāo)權(quán)重量化系統(tǒng),其特征在于,所述模型構(gòu)造模塊構(gòu)造的所述指標(biāo)體系層次結(jié)構(gòu)模型包括目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和指標(biāo)層。
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于層次分析法的指標(biāo)權(quán)重量化系統(tǒng),其特征在于,所述權(quán)重確定模塊,具體用于通過(guò)利用層次分析法,來(lái)構(gòu)造兩兩比較判斷矩陣,然后進(jìn)行相應(yīng)的層次單排序和一致性檢驗(yàn),得到所述指標(biāo)體系層次結(jié)構(gòu)模型中每個(gè)指標(biāo)所對(duì)應(yīng)的權(quán)重。
8.根據(jù)權(quán)利要求5至7任一項(xiàng)所述的基于層次分析法的指標(biāo)權(quán)重量化系統(tǒng),其特征在于,所述信息熵計(jì)算模塊,包括:
信息熵計(jì)算單元,用于利用預(yù)設(shè)的信息熵計(jì)算公式,計(jì)算指標(biāo)Xj的信息熵;其中,所述信息熵計(jì)算公式為:
式中,m表示指標(biāo)Xj中包含的樣本值的總數(shù)量;xij表示指標(biāo)Xj中的第i個(gè)樣本值;p(xij)表示樣本值xij的概率;
其中,