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一種基于層次分析法的指標(biāo)權(quán)重量化方法及系統(tǒng)與流程

文檔序號(hào):11920011閱讀:來(lái)源:國(guó)知局

技術(shù)特征:

1.一種基于層次分析法的指標(biāo)權(quán)重量化方法,其特征在于,包括:

構(gòu)造指標(biāo)體系層次結(jié)構(gòu)模型;

利用層次分析法,分別確定出所述指標(biāo)體系層次結(jié)構(gòu)模型中每個(gè)指標(biāo)所對(duì)應(yīng)的權(quán)重,得到每個(gè)指標(biāo)各自對(duì)應(yīng)的初始指標(biāo)權(quán)重;

分別計(jì)算所述指標(biāo)體系層次結(jié)構(gòu)模型中每個(gè)指標(biāo)的信息熵;

分別利用每個(gè)指標(biāo)的信息熵,對(duì)每個(gè)指標(biāo)各自對(duì)應(yīng)的初始指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行修正,得到每個(gè)指標(biāo)各自對(duì)應(yīng)的修正后指標(biāo)權(quán)重。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于層次分析法的指標(biāo)權(quán)重量化方法,其特征在于,所述指標(biāo)體系層次結(jié)構(gòu)模型包括目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和指標(biāo)層。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于層次分析法的指標(biāo)權(quán)重量化方法,其特征在于,所述分別確定出所述指標(biāo)體系層次結(jié)構(gòu)模型中每個(gè)指標(biāo)所對(duì)應(yīng)的權(quán)重的過(guò)程,包括:

構(gòu)造兩兩比較判斷矩陣,然后進(jìn)行相應(yīng)的層次單排序和一致性檢驗(yàn),得到所述指標(biāo)體系層次結(jié)構(gòu)模型中每個(gè)指標(biāo)所對(duì)應(yīng)的權(quán)重。

4.根據(jù)權(quán)利要求1至3任一項(xiàng)所述的基于層次分析法的指標(biāo)權(quán)重量化方法,其特征在于,計(jì)算所述指標(biāo)體系層次結(jié)構(gòu)模型中任一指標(biāo)Xj的信息熵的過(guò)程,包括:

利用預(yù)設(shè)的信息熵計(jì)算公式,計(jì)算指標(biāo)Xj的信息熵;其中,所述信息熵計(jì)算公式為:

<mrow> <mi>H</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>X</mi> <mi>j</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mo>=</mo> <mo>-</mo> <mfrac> <mn>1</mn> <mrow> <mi>log</mi> <mi>m</mi> </mrow> </mfrac> <munderover> <mo>&Sigma;</mo> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>m</mi> </munderover> <mi>p</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>x</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> </mrow> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mi>log</mi> <mi>p</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>x</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> </mrow> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mo>;</mo> </mrow>

式中,m表示指標(biāo)Xj中包含的樣本值的總數(shù)量;xij表示指標(biāo)Xj中的第i個(gè)樣本值;p(xij)表示樣本值xij的概率;

其中,

5.一種基于層次分析法的指標(biāo)權(quán)重量化系統(tǒng),其特征在于,包括:

模型構(gòu)造模塊,用于構(gòu)造指標(biāo)體系層次結(jié)構(gòu)模型;

權(quán)重確定模塊,用于利用層次分析法,分別確定出所述指標(biāo)體系層次結(jié)構(gòu)模型中每個(gè)指標(biāo)所對(duì)應(yīng)的權(quán)重,得到每個(gè)指標(biāo)各自對(duì)應(yīng)的初始指標(biāo)權(quán)重;

信息熵計(jì)算模塊,用于分別計(jì)算所述指標(biāo)體系層次結(jié)構(gòu)模型中每個(gè)指標(biāo)的信息熵;

權(quán)重修正模塊,用于分別利用每個(gè)指標(biāo)的信息熵,對(duì)每個(gè)指標(biāo)各自對(duì)應(yīng)的初始指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行修正,得到每個(gè)指標(biāo)各自對(duì)應(yīng)的修正后指標(biāo)權(quán)重。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于層次分析法的指標(biāo)權(quán)重量化系統(tǒng),其特征在于,所述模型構(gòu)造模塊構(gòu)造的所述指標(biāo)體系層次結(jié)構(gòu)模型包括目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和指標(biāo)層。

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于層次分析法的指標(biāo)權(quán)重量化系統(tǒng),其特征在于,所述權(quán)重確定模塊,具體用于通過(guò)利用層次分析法,來(lái)構(gòu)造兩兩比較判斷矩陣,然后進(jìn)行相應(yīng)的層次單排序和一致性檢驗(yàn),得到所述指標(biāo)體系層次結(jié)構(gòu)模型中每個(gè)指標(biāo)所對(duì)應(yīng)的權(quán)重。

8.根據(jù)權(quán)利要求5至7任一項(xiàng)所述的基于層次分析法的指標(biāo)權(quán)重量化系統(tǒng),其特征在于,所述信息熵計(jì)算模塊,包括:

信息熵計(jì)算單元,用于利用預(yù)設(shè)的信息熵計(jì)算公式,計(jì)算指標(biāo)Xj的信息熵;其中,所述信息熵計(jì)算公式為:

<mrow> <mi>H</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>X</mi> <mi>j</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mo>=</mo> <mo>-</mo> <mfrac> <mn>1</mn> <mrow> <mi>log</mi> <mi>m</mi> </mrow> </mfrac> <munderover> <mo>&Sigma;</mo> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>m</mi> </munderover> <mi>p</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>x</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> </mrow> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mi>log</mi> <mi>p</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>x</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> </mrow> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mo>;</mo> </mrow>

式中,m表示指標(biāo)Xj中包含的樣本值的總數(shù)量;xij表示指標(biāo)Xj中的第i個(gè)樣本值;p(xij)表示樣本值xij的概率;

其中,

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