本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于導(dǎo)流的意圖識(shí)別方法和系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
自動(dòng)問答(QA，Automatic Question Answering)技術(shù)是伴隨著自然語言的語義處理技術(shù)而發(fā)展起來的。人們可以用普通的問句對(duì)自動(dòng)問答系統(tǒng)提問，自動(dòng)問答系統(tǒng)將從知識(shí)庫(kù)或者互聯(lián)網(wǎng)中搜索相應(yīng)的答案，然后把答案以簡(jiǎn)潔的形式直接返回給用戶，而不是像搜索引擎那樣返回給用戶的是一堆相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)。這樣用戶就可以通過自動(dòng)問答系統(tǒng)方便地獲得自己想要的信息。自動(dòng)問答技術(shù)綜合運(yùn)用了知識(shí)表示、信息檢索、自然語言處理等技術(shù)。自動(dòng)問答系統(tǒng)能夠使用戶以自然語言輸入問題，而不是關(guān)鍵詞的組合。而返回給用戶的是簡(jiǎn)潔、準(zhǔn)確的答案，而不是一些相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)。所以，問答系統(tǒng)能更好的滿足用戶的檢索需求，能更快地找出用戶所需的答案。對(duì)于問答系統(tǒng)，用戶不需要把自己的問題分解成關(guān)鍵字，用戶可以把整個(gè)問題直接交給問答系統(tǒng)。問答系統(tǒng)結(jié)合自然語言處理技術(shù)，通過對(duì)問題理解，能夠直接提交給用戶想要的答案。問答系統(tǒng)就像一個(gè)知識(shí)淵博的專家，可以快速準(zhǔn)確地回答任何問題。比如，用戶提交一個(gè)問題“上海的簡(jiǎn)稱是什么？”，問答系統(tǒng)將會(huì)直接給出答案“上海的簡(jiǎn)稱是滬”。自動(dòng)問答系統(tǒng)是，通過接收用戶自然語言形式輸入的問題，給出相應(yīng)答案，可以解決搜索引擎解決不了的問題(語義分析，交互反問)，相較于傳統(tǒng)的搜索引擎，更快速、直接、準(zhǔn)確。
意圖識(shí)別是人工智能和自然語言處理領(lǐng)域中的一個(gè)倍受關(guān)注的研究方向，主要用于識(shí)別用戶的行為意圖。例如，在問答對(duì)話中，提問者每句話都帶有一定的意圖，應(yīng)答方則根據(jù)對(duì)方的意圖進(jìn)行回答。
現(xiàn)有的自動(dòng)問答系統(tǒng)是基于精確意圖識(shí)別，并給出明確答案，其通過以下兩種方式來實(shí)現(xiàn)。在第一種方式中，用戶提出問題后，自動(dòng)問答系統(tǒng)在知識(shí)庫(kù)找到最相似的問題，然后返回對(duì)應(yīng)的答案。在第二種方式中，用戶提出問題后，自動(dòng)問答系統(tǒng)首先解析問題關(guān)鍵詞，再生成查詢語句，之后查詢數(shù)據(jù)庫(kù)，最后返回查詢生成的答案。由此可見，在現(xiàn)有的自動(dòng)問答系統(tǒng)中，必須精確識(shí)別用戶問題的意圖才能給出答案，而對(duì)于意圖比較模糊的用戶問題，則無法給出答案。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：
本發(fā)明的目的在于提供一種基于導(dǎo)流的意圖識(shí)別方法和系統(tǒng)以減少意圖識(shí)別的誤觸發(fā)和拒識(shí)別，提升用戶體驗(yàn)。
本發(fā)明為了解決上述技術(shù)問題，采用的技術(shù)方案是：一種基于導(dǎo)流的意圖識(shí)別方法，其特征在于，包括：
獲取待識(shí)別的用戶問題；
對(duì)所述待識(shí)別的用戶問題進(jìn)行意圖匹配，查找是否有精確意圖，
其中，如果所述待識(shí)別的用戶問題有精確意圖匹配，則返回精確意圖匹配結(jié)果，反之，則對(duì)所述待識(shí)別的用戶問題進(jìn)行模糊入口匹配，確定模糊入口，并根據(jù)所述模糊入口返回對(duì)應(yīng)答案。
優(yōu)選地，獲取待識(shí)別的用戶問題的所述步驟包括：
采集用戶輸入的文字信息或多模態(tài)輸入信息并提取用戶參數(shù)；
如果輸入的是多模態(tài)輸入信息，將所述多模態(tài)輸入信息和所述用戶參數(shù)轉(zhuǎn)換為文本格式信息；
對(duì)所述文字信息或所述文本格式信息進(jìn)行預(yù)處理得到所述待識(shí)別的用戶問題。
優(yōu)選地，對(duì)所述待識(shí)別的用戶問題進(jìn)行意圖匹配，查找是否有精確意圖的所述步驟包括：
解析所述待識(shí)別的用戶問題的關(guān)鍵詞；
根據(jù)所述關(guān)鍵詞生成查詢語句；
利用所述查詢語句在精確意圖匹配數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行查詢；
如果在所述精確意圖匹配數(shù)據(jù)庫(kù)中存在與所述關(guān)鍵詞匹配的答案，則判定所述待識(shí)別的用戶問題有精確意圖匹配，并返回精確意圖匹配結(jié)果。
優(yōu)選地，對(duì)所述待識(shí)別的用戶問題進(jìn)行模糊入口匹配，確定模糊入口，并根據(jù)所述模糊入口返回對(duì)應(yīng)答案的所述步驟包括：
根據(jù)所述關(guān)鍵詞進(jìn)行模糊入口匹配，確定與所述關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的模糊入口；
判斷所述模糊入口下面是否存在精確意圖，如果有，則通過反問確定精確意圖，并返回對(duì)應(yīng)的答案。
優(yōu)選地，如果所述模糊入口下面不存在精確意圖，則通過預(yù)設(shè)的推薦流量導(dǎo)圖，返回預(yù)設(shè)的答案。
本發(fā)明還提供一種基于導(dǎo)流的意圖識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于，包括：
獲取模塊，用于獲取待識(shí)別的用戶問題；
意圖識(shí)別模塊，用于對(duì)所述待識(shí)別的用戶問題進(jìn)行意圖匹配，查找是否有精確意圖，
其中，如果所述待識(shí)別的用戶問題有精確意圖匹配，則返回精確意圖匹配結(jié)果，反之，則對(duì)所述待識(shí)別的用戶問題進(jìn)行模糊入口匹配，確定模糊入口，并根據(jù)所述模糊入口返回對(duì)應(yīng)答案。
優(yōu)選地，所述獲取模塊包括：
采集單元，用于采集用戶輸入的文字信息或多模態(tài)輸入信息并提取用戶參數(shù)；
轉(zhuǎn)換單元，用于將所述多模態(tài)輸入信息和所述用戶參數(shù)轉(zhuǎn)換為文本格式信息；
預(yù)處理單元，用于對(duì)所述文字信息或所述文本格式信息進(jìn)行預(yù)處理得到所述待識(shí)別的用戶問題。
優(yōu)選地，所述意圖識(shí)別模塊包括：
解析單元，用于解析所述待識(shí)別的用戶問題的關(guān)鍵詞；
查詢語句生成單元，用于根據(jù)所述關(guān)鍵詞生成查詢語句；
查詢單元，用于利用所述查詢語句在精確意圖匹配數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行查詢；
結(jié)果輸出單元，用于在所述精確意圖匹配數(shù)據(jù)庫(kù)中存在與所述關(guān)鍵詞匹配的答案使，判定所述待識(shí)別的用戶問題有精確意圖匹配，并返回精確意圖匹配結(jié)果。
優(yōu)選地，所述意圖識(shí)別模塊還包括：
模糊入口確定單元，用于根據(jù)所述關(guān)鍵詞進(jìn)行模糊入口匹配，確定與所述關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的模糊入口；
判斷單元，用于判斷所述模糊入口下面是否存在精確意圖，如果有，則所述結(jié)果輸出單元通過反問確定精確意圖，并返回對(duì)應(yīng)的答案。
優(yōu)選地，如果所述模糊入口下面不存在精確意圖，則所述結(jié)果輸出單元通過預(yù)設(shè)的推薦流量導(dǎo)圖，返回預(yù)設(shè)的答案。
實(shí)施本發(fā)明實(shí)施例，具有如下有益效果：本發(fā)明提供的基于導(dǎo)流的意圖識(shí)別方法和系統(tǒng)，首先對(duì)用戶問題進(jìn)行精確意圖匹配，查找是否存在與之對(duì)應(yīng)的精確意圖；如果沒有，則進(jìn)行模糊入口匹配，確定與之對(duì)應(yīng)的模糊入口；在對(duì)應(yīng)的模糊入口下面，對(duì)于存在精確意圖的用戶問題，通過反問等手段確定精確意圖，對(duì)于無法定位精確意圖的問題，則通過預(yù)設(shè)的推薦流量導(dǎo)圖，為用戶推薦預(yù)設(shè)的答案。由此，可以有效減少意圖識(shí)別的誤觸發(fā)和拒識(shí)別，提升用戶體驗(yàn)。
附圖說明
為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
圖1為本發(fā)明一實(shí)施例提供的基于導(dǎo)流的意圖識(shí)別方法的流程圖。
具體實(shí)施方式
下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。
圖1為本發(fā)明一實(shí)施例提供的基于導(dǎo)流的意圖識(shí)別方法的流程圖。如圖1所示，基于導(dǎo)流的意圖識(shí)別方法包括以下步驟：
步驟S1：獲取待識(shí)別的用戶問題。
具體地，在本發(fā)明一實(shí)施例中，首先需要采集用戶輸入的文字信息或多模態(tài)輸入信息并提取用戶參數(shù)；其次，如果輸入的是多模態(tài)輸入信息，將所述多模態(tài)輸入信息和所述用戶參數(shù)轉(zhuǎn)換為文本格式信息；最后，對(duì)所述文字信息或所述文本格式信息進(jìn)行預(yù)處理得到所述待識(shí)別的用戶問題。其中，多模態(tài)輸入信息包括但不限于，視頻、人臉、表情、場(chǎng)景、聲紋、指紋、虹膜瞳孔、光感等信息。
步驟S2：對(duì)所述待識(shí)別的用戶問題進(jìn)行意圖匹配，查找是否有精確意圖。
具體地，在本發(fā)明一實(shí)施例中，如果所述待識(shí)別的用戶問題有精確意圖匹配，則返回精確意圖匹配結(jié)果，反之，則對(duì)所述待識(shí)別的用戶問題進(jìn)行模糊入口匹配，確定模糊入口，并根據(jù)所述模糊入口返回對(duì)應(yīng)答案。
進(jìn)一步地，在對(duì)待識(shí)別的用戶問題進(jìn)行意圖匹配時(shí)，首先要解析所述待識(shí)別的用戶問題的關(guān)鍵詞；之后，根據(jù)所述關(guān)鍵詞來生成查詢語句，并利用所述查詢語句在精確意圖匹配數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行查詢，如果在所述精確意圖匹配數(shù)據(jù)庫(kù)中存在與所述關(guān)鍵詞匹配的答案，則判定所述待識(shí)別的用戶問題有精確意圖匹配，并返回精確意圖匹配結(jié)果。
進(jìn)一步地，如果在所述精確意圖匹配數(shù)據(jù)庫(kù)中不存在與所述關(guān)鍵詞匹配的答案，則根據(jù)所述關(guān)鍵詞進(jìn)行模糊入口匹配，確定與所述關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的模糊入口；判斷所述模糊入口下面是否存在精確意圖，如果有，則通過反問確定精確意圖，并返回對(duì)應(yīng)的答案，如果所述模糊入口下面不存在精確意圖，則通過預(yù)設(shè)的推薦流量導(dǎo)圖，返回預(yù)設(shè)的答案。
例如，如果用戶輸入的是“我想聽周杰倫的七里香”，則會(huì)命中精確意圖“開始播放音樂”，系統(tǒng)會(huì)直接播放七里香。如果用戶輸入的是“我想去旅游”，則首先無法匹配到目前的所有精確意圖，接著在模糊意圖中查找，匹配到旅游相關(guān)入口。接下來，通過反問用戶，“你需要找酒店還是定機(jī)票”，如果用戶回復(fù)“定機(jī)票”，則返回預(yù)定旅游機(jī)票的精確意圖，如果用戶不回復(fù)或回復(fù)的內(nèi)容不足以確定精確意圖，則返回一個(gè)模糊意圖的通用回答進(jìn)行導(dǎo)流。本發(fā)明一實(shí)施例還提供一種基于導(dǎo)流的意圖識(shí)別系統(tǒng)，包括：
獲取模塊，用于獲取待識(shí)別的用戶問題；
意圖識(shí)別模塊，用于對(duì)所述待識(shí)別的用戶問題進(jìn)行意圖匹配，查找是否有精確意圖，
其中，如果所述待識(shí)別的用戶問題有精確意圖匹配，則返回精確意圖匹配結(jié)果，反之，則對(duì)所述待識(shí)別的用戶問題進(jìn)行模糊入口匹配，確定模糊入口，并根據(jù)所述模糊入口返回對(duì)應(yīng)答案。
進(jìn)一步地，所述獲取模塊包括：
采集單元，用于采集用戶輸入的文字信息或多模態(tài)輸入信息并提取用戶參數(shù)；
轉(zhuǎn)換單元，用于將所述多模態(tài)輸入信息和所述用戶參數(shù)轉(zhuǎn)換為文本格式信息；
預(yù)處理單元，用于對(duì)所述文字信息或所述文本格式信息進(jìn)行預(yù)處理得到所述待識(shí)別的用戶問題。
進(jìn)一步地，所述意圖識(shí)別模塊包括：
解析單元，用于解析所述待識(shí)別的用戶問題的關(guān)鍵詞；
查詢語句生成單元，用于根據(jù)所述關(guān)鍵詞生成查詢語句；
查詢單元，用于利用所述查詢語句在精確意圖匹配數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行查詢；
結(jié)果輸出單元，用于在所述精確意圖匹配數(shù)據(jù)庫(kù)中存在與所述關(guān)鍵詞匹配的答案使，判定所述待識(shí)別的用戶問題有精確意圖匹配，并返回精確意圖匹配結(jié)果；
模糊入口確定單元，用于根據(jù)所述關(guān)鍵詞進(jìn)行模糊入口匹配，確定與所述關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的模糊入口；
判斷單元，用于判斷所述模糊入口下面是否存在精確意圖，如果有，則所述結(jié)果輸出單元通過反問確定精確意圖，并返回對(duì)應(yīng)的答案；如果所述模糊入口下面不存在精確意圖，則所述結(jié)果輸出單元通過預(yù)設(shè)的推薦流量導(dǎo)圖，返回預(yù)設(shè)的答案。
有利地，本發(fā)明提供的基于導(dǎo)流的意圖識(shí)別方法和系統(tǒng)，首先對(duì)用戶問題進(jìn)行精確意圖匹配，查找是否存在與之對(duì)應(yīng)的精確意圖；如果沒有，則進(jìn)行模糊入口匹配，確定與之對(duì)應(yīng)的模糊入口；在對(duì)應(yīng)的模糊入口下面，對(duì)于存在精確意圖的用戶問題，通過反問等手段確定精確意圖，對(duì)于無法定位精確意圖的問題，則通過預(yù)設(shè)的推薦流量導(dǎo)圖，為用戶推薦預(yù)設(shè)的答案。由此，可以有效減少意圖識(shí)別的誤觸發(fā)和拒識(shí)別，提升用戶體驗(yàn)。
以上所揭露的僅為本發(fā)明一種較佳實(shí)施例而已，當(dāng)然不能以此來限定本發(fā)明之權(quán)利范圍，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例的全部或部分流程，并依本發(fā)明權(quán)利要求所作的等同變化，仍屬于發(fā)明所涵蓋的范圍。