本實用新型涉及信息處理裝置。

背景技術(shù)：
近年來，提出一種根據(jù)使用各種感測技術(shù)所獲取的傳感器信息來識別用戶的動作行動的技術(shù)。例如在專利文獻(xiàn)1中，提出一種用于利用這種技術(shù)，以容易理解的方式將通過小型傳感器內(nèi)置記錄裝置記錄的行動日志提示給用戶的表現(xiàn)手法。專利文獻(xiàn)1：日本特開2013－3649號公報上述的專利文獻(xiàn)1所記載的那樣的技術(shù)也意圖用戶連續(xù)安裝傳感器裝置，并例如基于傳感器數(shù)據(jù)來檢測在生活中產(chǎn)生的各種行動。然而，因傳感器的小型化、省電力化進(jìn)一步發(fā)展，例如能夠在手佩戴物(Wristwear)、頸佩戴物(Neckwear)、眼佩戴物(Eyewear)等各種形式的可佩戴裝置上搭載傳感器，伴隨于此，為了檢測用戶的動作而能夠利用的傳感器數(shù)據(jù)等的資源也多樣化。其中，認(rèn)為也包含已利用的傳感器數(shù)據(jù)，在用于檢測用戶的動并利用該結(jié)果來生成信息的技術(shù)，還有改良的余地。

技術(shù)實現(xiàn)要素：
鑒于此，在本公開中，提出一種能夠檢測用戶的多種多樣的動作并利用該結(jié)果來生成有用的信息的、新的和改良了的信息處理裝置、信息處理方法以及程序。根據(jù)本公開，提供一種信息處理裝置，該信息處理裝置具備：對用戶的反復(fù)的且非周期性的一連串的動作進(jìn)行檢測的動作檢測部、和生成與上述一連串的動作相關(guān)聯(lián)的信息的信息生成部。另外，根據(jù)本公開，提供一種信息處理方法，在該信息處理方法中， 包括：處理器對用戶的反復(fù)的且非周期性的一連串的動作進(jìn)行檢測的步驟、和生成與上述一連串的動作相關(guān)聯(lián)的信息的步驟。另外，根據(jù)本公開，提供一種用于使計算機(jī)實現(xiàn)對用戶的反復(fù)的且非周期性的一連串的動作進(jìn)行檢測的功能、和生成與上述一連串的動作相關(guān)聯(lián)的信息的功能的程序。如以上說明那樣，根據(jù)本公開，能夠檢測用戶的多種多樣的動作并利用該結(jié)果來生成有用的信息。此外，并不限定于上述的效果，可以與上述的效果一起或者代替上述的效果，起到本說明書所示的任意一個效果或者能夠從本說明書把握的其它效果。附圖說明圖1是表示本公開的一實施方式所涉及的系統(tǒng)的示意性構(gòu)成的圖。圖2是表示在本公開的一實施方式中，一連串的處理在單個裝置內(nèi)完成的情況下的功能構(gòu)成的例子的框圖。圖3是表示圖2所示的例子中的處理的例子的流程圖。圖4是表示在本公開的一實施方式中，一連串的處理被分散至多個裝置來執(zhí)行的情況下的功能構(gòu)成的例子的框圖。圖5是用于對在本公開的一實施方式中檢測進(jìn)餐的動作的例子進(jìn)行說明的圖。圖6是表示在本公開的一實施方式中檢測進(jìn)餐的動作的例子的實驗結(jié)果的圖。圖7是用于對在本公開的一實施方式中檢測打臺球的例子進(jìn)行說明的圖。圖8是用于對在本公開的一實施方式中檢測打字的例子進(jìn)行說明的圖。圖9是用于對在本公開的一實施方式中檢測購物的例子進(jìn)行說明的圖。圖10是用于對在本公開的一實施方式中檢測踢足球的例子進(jìn)行說明的圖。圖11是表示在本公開的一實施方式中有多個檢測對象動作的情況下的構(gòu)成的第一例的圖。圖12是表示在本公開的一實施方式中有多個檢測對象動作的情況下的構(gòu)成的第二例的圖。圖13是表示在本公開的一實施方式中在動作檢測前生成信息的例子的流程圖。圖14是表示在圖13所示的例子中輸出的信息的第一例的圖。圖15是表示在圖13所示的例子中輸出的信息的第二例的圖。圖16是表示在本公開的一實施方式中在動作檢測中生成信息的例子的流程圖。圖17是表示在圖16所示的例子中輸出的信息的第一例的圖。圖18是表示在圖16所示的例子中輸出的信息的第二例的圖。圖19是表示在本公開的一實施方式中在動作檢測后生成信息的例子的流程圖。圖20是表示在圖19所示的例子中輸出的信息的第一例的圖。圖21是表示在圖19所示的例子中輸出的信息的第二例的圖。圖22是表示在本公開的一實施方式中檢測進(jìn)餐的動作的情況下能夠提供的信息的變化的圖。圖23是表示在本公開的一實施方式中檢測進(jìn)餐的動作的情況下能夠提供的信息的變化的圖。圖24是表示在本公開的一實施方式中檢測進(jìn)餐的動作的情況下能夠提供的信息的變化的圖。圖25是表示本公開的實施方式所涉及的信息處理裝置的硬件構(gòu)成例的框圖。附圖標(biāo)記說明：10…系統(tǒng)；100…傳感器裝置；110…傳感器；112…單軸加速度；114…三軸加速度；120、220…動作檢測部；122…預(yù)過濾器；124…主分析器；130…信息生成部；132…實時信息生成部；134…日志生成部；140、240…輸出裝置；150、250…被控制裝置；160、260…數(shù)據(jù)庫；170…傳感器控制部；180…發(fā)送部；210…接收部；300…服務(wù)器。具體實施方式以下參照附圖，對本公開的優(yōu)選的實施方式詳細(xì)地進(jìn)行說明。此外，在本說明書以及附圖中，對實際具有相同的功能構(gòu)成的構(gòu)成要素賦予相同的附圖標(biāo)記，來省略重復(fù)說明。此外，說明按照以下的順序進(jìn)行。1.系統(tǒng)構(gòu)成2.功能構(gòu)成2－1.在單個裝置內(nèi)完成的構(gòu)成的例子2－2.分散至多個裝置的構(gòu)成的例子3.所檢測的動作的例子4.有多個檢測對象動作的情況下的構(gòu)成5.信息生成的例子5－1.在動作檢測前生成信息的例子5－2.在動作檢測中生成信息的例子5－3.在動作檢測后生成信息的例子5－4.其他的例子6.硬件構(gòu)成7.補(bǔ)充(1.系統(tǒng)構(gòu)成)圖1是表示本公開的一實施方式所涉及的系統(tǒng)的示意性構(gòu)成的圖。參照圖1，系統(tǒng)10包括傳感器裝置100。如后述，傳感器裝置100也可以作為信息處理裝置發(fā)揮作用，也可以能夠在傳感器裝置100的內(nèi)部使一連串的處理完成。另外，系統(tǒng)10也可以包括與傳感器裝置100進(jìn)行通信的終端裝置200。更具體而言，終端裝置200例如可以是智能手機(jī)、平板、個人計算機(jī)等各種信息處理裝置。終端裝置200與傳感器裝置100相配合來執(zhí)行一連串的處理。此外，如上述那樣，在傳感器裝置100的內(nèi)部一連串的處理完成的情況下，也能夠視為傳感器裝置100和終端裝置200一體化(傳感器裝置100也作為信息處理裝置發(fā)揮作用的情況和終端裝置200具備傳感器并也作為傳感器裝置發(fā)揮作用的情況等價)。并且，系統(tǒng)10也可以包括經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)與終端裝置200進(jìn)行通信的服務(wù)器300。服務(wù)器300通過單個信息處理裝置或者多個信息處理裝置的集合體來實現(xiàn)。在如上述那樣能夠視為傳感器裝置100和終端裝置200一體化的情況下，也可以說服務(wù)器300與傳感器裝置100進(jìn)行通信。另外，在傳感器裝置100和終端裝置200分別獨立存在的情況下，也可以服務(wù)器300能夠分別與傳感器裝置100以及終端裝置200進(jìn)行通信。在圖示的例子中，傳感器裝置100被例示為眼佩戴物100a、頸佩戴物100b以及手佩戴物100c。這些可佩戴裝置能夠被佩戴在用戶的身體上，獲取在用戶的身體產(chǎn)生的加速度等傳感器數(shù)據(jù)。傳感器裝置100為了獲取這樣的傳感器數(shù)據(jù)，而至少包括一個傳感器。更具體而言，傳感器例如包括加速度傳感器、陀螺儀傳感器、地磁傳感器、光傳感器、聲音傳感器、氣壓傳感器、以及/或者位置傳感器(例如能夠通過GNSS 接收機(jī)或者Wi－Fi通信裝置等來實現(xiàn))。傳感器裝置100也可以在內(nèi)部處理獲取到的傳感器數(shù)據(jù)?；蛘撸瑐鞲衅餮b置100也可以將獲取到的傳感器數(shù)據(jù)發(fā)送給終端裝置200。傳感器裝置100和終端裝置200執(zhí)行例如基于Bluetooth(藍(lán)牙)(注冊商標(biāo))、Wi－Fi的無線通信。另外，傳感器裝置100也可以具備用于輸出通過在內(nèi)部的處理而生成的信息或者通過在終端裝置200或服務(wù)器300中的處理而生成的信息的輸出裝置。在圖示的例子中，眼佩戴物100a具有透視顯示器140a作為輸出裝置。透視顯示器140a以透過的方式在用戶視覺確認(rèn)的實際空間的像上重疊圖像。另外，頸佩戴物100b具有耳機(jī)140b作為輸出裝置。手佩戴物100c具有顯示器140c作為輸出裝置。此外，例如在能夠利用終端裝置200具有的輸出裝置(圖示的例子中的顯示器240)的情況下、生成的信息專門作為日志被積累而不實時輸出的情況下，傳感器裝置100也可以不必一定具備輸出裝置。另外，即使在傳感器裝置100具有輸出裝置的情況下，也可以不從該輸出裝置輸出通過本實施方式所涉及的一連串的處理而生成的信息。此外，傳感器裝置100也可以是圖示的眼佩戴物100a、頸佩戴物100b或者手佩戴物100c中的任意一種，也可以是其它種類的可佩戴裝置。另外，也可以智能手機(jī)等移動裝置作為傳感器裝置100發(fā)揮作用。在該情況下，該移動裝置也可以作為傳感器裝置100以及終端裝置200雙方發(fā)揮作用，并且也可以其它裝置作為終端裝置200發(fā)揮作用。此外，傳感器裝置100也可以是上述那樣的可佩戴裝置或者移動裝置中的任意一個，也可以傳感器裝置100包括多個可佩戴裝置以及/或者移動裝置。在傳感器裝置100為單個裝置的情況下，也可以通過該裝置具有的多個傳感器來獲取多個傳感器數(shù)據(jù)。這些構(gòu)成能夠利用于獲取例如感測對象或者感測方法不同的多個傳感器數(shù)據(jù)。構(gòu)成上述那樣的系統(tǒng)10的構(gòu)成要素中的終端裝置200以及服務(wù)器300的1個或者多個信息處理裝置例如通過后述的信息處理裝置的硬件構(gòu)成來實現(xiàn)。對于傳感器裝置100而言，在作為信息處理裝置發(fā)揮作用來使一連串的處理完成的情況下自不必說，在不是那種情況下，也具有執(zhí)行用于將所獲取的傳感器數(shù)據(jù)發(fā)送給終端裝置200的處理的處理電路(處理器)，所以能夠通過后述的信息處理裝置的硬件構(gòu)成來實現(xiàn)。(2.功能構(gòu)成)(2－1.在單個裝置內(nèi)完成的構(gòu)成的例子)圖2是表示在本公開的一實施方式中一連串的處理在單個裝置內(nèi)完成的情況下的功能構(gòu)成的例子的框圖。在圖2所示的例子中，傳感器裝置100包括加速度傳感器110、動作檢測部120以及信息生成部130。動作檢測部120以及信息生成部130是例如通過CPU等處理器根據(jù)程序進(jìn)行動作而實現(xiàn)的軟件的構(gòu)成要素。以下，進(jìn)一步對各個構(gòu)成要素進(jìn)行說明。在加速度傳感器110中，能夠獲取單軸加速度112以及三軸加速度114的傳感器數(shù)據(jù)。加速度傳感器110可以包括用于獲取這些傳感器數(shù)據(jù)的各自獨立的加速度傳感器(換句話說，單軸加速度傳感器和三軸加速度傳感器)，也可以通過變更相同的加速度傳感器的感測方法(包括從加速度傳感器輸出的數(shù)據(jù)的預(yù)處理)來獲取上述各個傳感器數(shù)據(jù)。此外，將加速度傳感器作為用于獲取用于檢測用戶的動作的傳感器數(shù)據(jù)的傳感器的一個例子進(jìn)行說明，例如也可以并用陀螺儀傳感器、地磁傳感器、光傳感器、聲音傳感器、氣壓傳感器、以及/或者位置傳感器，另外也可以用這些傳感器代替加速度傳感器110。動作檢測部120基于從加速度傳感器110提供的傳感器數(shù)據(jù)來檢測用戶的動作。在圖示的例子中，從加速度傳感器110提供的傳感器數(shù)據(jù)包括單軸加速度112以及三軸加速度114的傳感器數(shù)據(jù)。如上述所述，這些傳感器數(shù)據(jù)是感測對象不同的(加速度傳感器110分別包括單軸加速度傳感器和三軸加速度傳感器的情況)、或者感測方法不同的(加速度傳感器110通過改變相同的加速度傳感器的感測方法來獲取單軸加速度以及三軸加速度的傳感器數(shù)據(jù)的情況)多個傳感器數(shù)據(jù)的例子。在圖示的例子中，單軸加速度112的傳感器數(shù)據(jù)(以下，也稱為第一傳感器數(shù)據(jù))被輸入至動作檢測部120所包含的預(yù)過濾器122(第一動作檢測部)，三軸加速度114的傳感器數(shù)據(jù)(以下，也稱為第二傳感器數(shù)據(jù))被輸入至動作檢測部120所包含的主分析器124(第二動作檢測部)。根據(jù)這樣的構(gòu)成，在動作檢測部120中，能夠由預(yù)過濾器122判定是否產(chǎn)生了第一傳感器數(shù)據(jù)滿足與檢測對象的動作對應(yīng)的第一條件的 區(qū)間，并且在判定為產(chǎn)生了這種區(qū)間的情況下，主分析器124判定在該區(qū)間中第二傳感器數(shù)據(jù)是否滿足與檢測對象的動作對應(yīng)的第二條件。因此，能夠例如直至由預(yù)過濾器122判定為產(chǎn)生了滿足第一條件的區(qū)間為止，停止主分析器124的處理以及加速度傳感器110向主分析器124提供三軸加速度114的傳感器數(shù)據(jù)的處理。由此，例如能夠節(jié)省實現(xiàn)動作檢測部120的處理器的消耗電力。另外，也能夠例如通過在加速度傳感器110分別獨立地包括單軸加速度傳感器和三軸加速度傳感器的情況下使三軸加速度傳感器停止，或者使用于加速度傳感器110從由(單軸加速度和三軸加速度共用的)加速度傳感器輸出的數(shù)據(jù)提取三軸加速度的處理電路停止，來節(jié)省加速度傳感器110中的消耗電力。在本實施方式中，動作檢測部120例如對后述的進(jìn)餐、臺球、打字、購物、足球那樣的用戶的反復(fù)的且非周期性的一連串的動作進(jìn)行檢測。此處，用戶的反復(fù)的一連串的動作包括例如走路、跑步這樣的周期性的動作和不是那樣的非周期性的動作。動作檢測部120也可以能夠與上述那樣的非周期性的動作一起或者代替非周期性的動作來檢測周期性的動作。另外，動作檢測部120也可以能夠檢測非反復(fù)的一時性的動作。此外，針對這樣的動作(非反復(fù)的、或者即使是反復(fù)的但也是周期性的動作)的檢測，能夠適當(dāng)?shù)乩美缛毡咎亻_2013－3649號公報那樣的文獻(xiàn)所記載的公知的各種手法，此處省略詳細(xì)的說明。信息生成部130生成與由動作檢測部120檢測出的動作(能夠包括用戶的反復(fù)的且非周期性的一連串的動作)相關(guān)聯(lián)的信息。在圖示的例子中，信息生成部130執(zhí)行實時信息生成部132以及日志生成部134的處理。實時信息生成部132根據(jù)與檢測出的動作的前后關(guān)系來生成信息。由實時信息生成部132生成的信息能夠包括例如經(jīng)由顯示器等輸出裝置140輸出的信息。更具體而言，這種信息可以是與用戶的行動有關(guān)的推薦信息、提醒信息等。另外，由實時信息生成部132生成的信息能夠包括例如相機(jī)等被控制裝置150的控制信息。更具體而言，控制信息能夠包括使被控制裝置150所包含的相機(jī)等記錄裝置執(zhí)行記錄的控制信息。另一方面，日志生成部134在動作檢測后生成日志信息。日志信息例如被積累于數(shù)據(jù)庫160，被用于后面的解析、輸出。此外，信息生成部130例如可以生成上述的例子中的任意一種信息， 也可以生成多種信息。因此，信息生成部130的處理可以包括實時信息生成部132以及日志生成部134雙方，也可以包括任意一方。另外，信息生成部130生成的信息并不局限于上述的例子，只要是能夠通過在動作檢測中或者檢測后以動作的產(chǎn)生為前提生成該信息來由用戶提供適當(dāng)?shù)男畔⒌男畔?，則可以是任何種類的信息。另外，信息生成部130也可以與上述的那樣的信息一起或者代替上述的那樣的信息，生成雖然利用動作檢測部120的動作的檢測結(jié)果但不一定以動作的產(chǎn)生為前提的其它種類的信息。另外，在圖2中，圖示為由信息生成部130生成的信息的輸出目的地即輸出裝置140、被控制裝置150以及數(shù)據(jù)庫160可以包含在傳感器裝置100中，也可以處于傳感器裝置100的外部。這意味著這些輸出目的地可以是例如傳感器裝置100具有的顯示器、相機(jī)、存儲器等，也可以是處于傳感器裝置100的外部的例如終端裝置200具有的顯示器、相機(jī)、存儲器等。此外，關(guān)于數(shù)據(jù)庫160，并不局限于終端裝置200，也可以由服務(wù)器300的存儲器來實現(xiàn)。在由信息生成部130生成的信息被輸出到傳感器裝置100的外部的情況下，生成的信息從傳感器裝置100具有的通信裝置例如經(jīng)由基于Bluetooth(注冊商標(biāo))、Wi－Fi的無線通信發(fā)送給終端裝置200。終端裝置200也可以通過網(wǎng)絡(luò)通信將接收到的信息轉(zhuǎn)發(fā)給服務(wù)器300?；蛘?，生成的信息也可以從傳感器裝置100具有的通信裝置通過網(wǎng)絡(luò)通信直接地發(fā)送給服務(wù)器300。圖3是表示圖2所示的例子中的處理的例子的流程圖。圖3主要示出傳感器裝置100的動作檢測部120以及信息生成部130執(zhí)行的處理。首先，在動作檢測部120中，預(yù)過濾器122判定是否在從加速度傳感器110提供的單軸加速度112的傳感器數(shù)據(jù)中觀測到連續(xù)的單軸加速度的變化(S101)。此處，在沒有觀測到連續(xù)的單軸加速度的變化的情況下(否)，處理暫時結(jié)束，例如在經(jīng)過規(guī)定的時間后再次執(zhí)行。另一方面，在觀測到連續(xù)的單軸加速度的變化的情況下(是)，預(yù)過濾器122實施單軸加速度的條件判定(S103)。該判定與上述的是否產(chǎn)生了第一傳感器數(shù)據(jù)滿足與檢測對象的動作對應(yīng)的第一條件的區(qū)間的判定對應(yīng)。在上述的判定中所使用的第一條件例如可以是盡可能較寬地表現(xiàn)在產(chǎn)生對象動作的情況下有可能觀測到的第一傳感器數(shù)據(jù)(在圖示的例 子中為單軸加速度)的特征的條件。如后述，是否產(chǎn)生對象動作最終由主分析器124判定。因此，在預(yù)過濾器122的判定中，只要對實際產(chǎn)生對象動作的區(qū)間以較高的精度判定為滿足第一條件，則即使伴隨于此，即使對實際上未產(chǎn)生對象動作的區(qū)間的一部分也判定為滿足第一條件，但也沒有問題。因此，預(yù)過濾器122執(zhí)行的針對第一條件的判定處理可以為能夠提高處理速度、節(jié)省消耗電力的更簡單的處理。在S103的判定中判定為滿足第一條件的情況下(是)，在動作檢測部120中，主分析器124啟動(S105)。此時，加速度傳感器110所包含的加速度傳感器或者用于使用傳感器來獲取三軸加速度的傳感器數(shù)據(jù)的處理電路也可以一并啟動。主分析器124使用從加速度傳感器110提供的三軸加速度114的傳感器數(shù)據(jù)來實施三軸加速度的條件判定(S107)。該判定與上述的第二傳感器數(shù)據(jù)是否滿足與檢測對象的動作對應(yīng)的第二條件的判定對應(yīng)。在上述的判定中所使用的第二條件例如可以是盡可能正確地表現(xiàn)在產(chǎn)生對象動作的情況下有可能觀測到的第二傳感器數(shù)據(jù)(在圖示的例子中為三軸加速度)的特征的條件。由于主分析器124最終判定是否產(chǎn)生對象動作，所以優(yōu)選判定為滿足第二條件的區(qū)間盡可能接近實際產(chǎn)生對象動作的區(qū)間。因此，主分析器124執(zhí)行的針對第二條件的判定處理只要實現(xiàn)上述的目的，也可以是伴隨著處理速度的降低、消耗電力的增大的復(fù)雜的處理。即使在這種情況下，也通過預(yù)過濾器122從處理對象除去未產(chǎn)生對象動作的區(qū)間的至少一部分，所以與例如在整個區(qū)間實施針對第二條件的判定的情況相比，能夠抑制處理速度的降低、消耗電力的增大。在S107的判定中判定為滿足第二條件的情況下(是)，執(zhí)行信息生成部130的信息的生成(S109)。如已經(jīng)說明的那樣，所生成的信息能夠包括經(jīng)由輸出裝置140輸出的與用戶的行動有關(guān)的任何的推薦信息或提醒信息、相機(jī)等被控制裝置150的控制信息、或者被積累于數(shù)據(jù)庫160的日志信息等。在信息生成后，再次執(zhí)行上述的S101以下的與動作有關(guān)的判定處理。在再次執(zhí)行的判定處理中也判定為產(chǎn)生對象動作的情況下(S107為是)，也可以在信息生成處理(S109)中，以對象動作連續(xù)為前提來 生成信息。另外，雖然未圖示，但在再次執(zhí)行的判定處理中判定為未產(chǎn)生對象動作的情況下(S101、S103或者S107為否)，也可以由信息生成部130執(zhí)行以對象動作結(jié)束為前提的信息的生成。以上，在本公開的一實施方式中，對一連串的處理在傳感器裝置的內(nèi)部完成的情況下的構(gòu)成的例子進(jìn)行了說明。此外，如已經(jīng)對系統(tǒng)構(gòu)成說明了的那樣，一連串的處理也可以在與傳感器裝置100一體化的終端裝置200的內(nèi)部完成。在該情況下，在上述的說明中，傳感器裝置100與終端裝置200替換。在該情況下，終端裝置200也可以如上述那樣具備加速度傳感器110(也可以是其它種類的傳感器)來自己獲取傳感器數(shù)據(jù)，并且從其它傳感器裝置通過無線通信等接收傳感器數(shù)據(jù)。終端裝置200從傳感器裝置100接收傳感器數(shù)據(jù)的構(gòu)成在如下的例子中進(jìn)一步進(jìn)行說明。(2－2.分散至多個裝置的構(gòu)成的例子)圖4是表示在本公開的一實施方式中一連串的處理被分散至多個裝置來執(zhí)行的情況下的功能構(gòu)成的例子的框圖。此外，對于與上述參照圖2以及圖3說明了的例子同樣的構(gòu)成要素，賦予共同的附圖標(biāo)記來省略重復(fù)的說明。在圖示的例子中，傳感器裝置100包括加速度傳感器110、傳感器控制部170和發(fā)送部180。傳感器控制部170是例如通過CPU等處理器(也可以是更單純的處理電路)根據(jù)程序進(jìn)行動作來實現(xiàn)的軟件的構(gòu)成要素。發(fā)送部180通過傳感器裝置100具有的、與終端裝置200之間執(zhí)行基于Bluetooth(注冊商標(biāo))、Wi－Fi的無線通信的通信裝置來實現(xiàn)。傳感器控制部170基于從加速度傳感器110提供的傳感器數(shù)據(jù)來控制發(fā)送部180的動作。更具體而言，傳感器控制部170包括預(yù)過濾器122，在預(yù)過濾器122針對從加速度傳感器110提供的單軸加速度112的傳感器數(shù)據(jù)執(zhí)行的判定處理中，在判定為產(chǎn)生了單軸加速度(第一傳感器數(shù)據(jù))滿足與檢測對象的動作對應(yīng)的第一條件的區(qū)間的情況下，傳感器控制部170使發(fā)送部180啟動。啟動后的發(fā)送部180將從加速度傳感器110提供的三軸加速度114的傳感器數(shù)據(jù)發(fā)送給終端裝置200。在啟動之前，發(fā)送部180也可以使與終端裝置200之間的通信停止。此時，并且，傳 感器控制部170也可以使加速度傳感器110所包含的三軸加速度傳感器或者用于使用傳感器來獲取三軸加速度的傳感器數(shù)據(jù)的處理電路啟動。在啟動之前，這些傳感器或者處理電路也可以停止。根據(jù)這樣的構(gòu)成，能夠節(jié)省實現(xiàn)發(fā)送部180的通信裝置的消耗電力、加速度傳感器110中的消耗電力。另一方面，在圖示的例子中，終端裝置200包括接收部210、動作檢測部220和信息生成部130。接收部210通過終端裝置200具有的、與傳感器裝置100之間執(zhí)行基于Bluetooth(注冊商標(biāo))、Wi－Fi的無線通信的通信裝置來實現(xiàn)。動作檢測部220以及信息生成部130是例如通過CPU等處理器根據(jù)程序進(jìn)行動作來實現(xiàn)的軟件的構(gòu)成要素。接收部210接收從傳感器裝置100發(fā)送的傳感器數(shù)據(jù)。如上述那樣，發(fā)送的傳感器數(shù)據(jù)包括從傳感器裝置100具有的加速度傳感器110提供的三軸加速度114的傳感器數(shù)據(jù)。如上述，在傳感器裝置100中，在預(yù)過濾器122中判定為產(chǎn)生了單軸加速度(第一傳感器數(shù)據(jù))滿足與檢測對象的動作對應(yīng)的第一條件的區(qū)間的情況下發(fā)送傳感器數(shù)據(jù)。因此，接收部210限于在這種情況下接收傳感器數(shù)據(jù)。在通過接收部210接收到傳感器數(shù)據(jù)的情況下，在動作檢測部220中，主分析器124啟動，執(zhí)行針對三軸加速度114的傳感器數(shù)據(jù)的判定處理。此處執(zhí)行的判定處理可以是三軸加速度(第二傳感器數(shù)據(jù))是否滿足與檢測對象的動作對應(yīng)的第二條件的判定。在通過接收部210未接收到傳感器數(shù)據(jù)的期間，使動作檢測部220中的主分析器124的處理停止。由此，例如能夠節(jié)省實現(xiàn)動作檢測部220的處理器的消耗電力。與上述參照圖2以及圖3所說明的例子同樣地，在本實施方式中，動作檢測部220對用戶的反復(fù)的且非周期性的一連串的動作進(jìn)行檢測。此外，動作檢測部220也可以能夠與上述那樣的非周期性的動作一起或者代替上述那樣的非周期性的動作而檢測周期性的動作。另外，動作檢測部220也可以能夠檢測非反復(fù)的一時性的動作。對于這樣的動作的檢測，如已經(jīng)敘述那樣能夠適當(dāng)?shù)乩霉母鞣N手法。在由動作檢測部220檢測出對象動作(例如，用戶的反復(fù)的且非周期性的一連串的動作)的情況下，信息生成部130在該檢測中或者檢測后，以動作的產(chǎn)生為前提來生成信息。信息生成部130的詳細(xì)的構(gòu)成與 上述參照圖2以及圖3所說明的例子同樣，所以省略詳細(xì)的說明。此外，在終端裝置200包含信息生成部130的情況下，所生成的信息的輸出目的地為輸出裝置240、被控制裝置250以及/或者數(shù)據(jù)庫260。圖示出這些輸出目的地可以包括在終端裝置200中，也可以處于終端裝置200的外部。這意味著這些輸出目的地可以是例如終端裝置200具有的顯示器、相機(jī)、存儲器等，也可以是處于終端裝置200的外部的例如其它終端裝置(也可以是傳感器裝置100)具有的顯示器、相機(jī)、存儲器等。此外，關(guān)于數(shù)據(jù)庫260，也可以通過服務(wù)器300的存儲器來實現(xiàn)。在由信息生成部130生成的信息被輸出到終端裝置200的外部的情況下，所生成的信息從終端裝置200具有的通信裝置例如經(jīng)由基于Bluetooth(注冊商標(biāo))、Wi－Fi的無線通信發(fā)送給其它終端裝置(也可以是傳感器裝置100)?；蛘?，所生成的信息也可以通過網(wǎng)絡(luò)通信發(fā)送到外部(其它終端裝置或者服務(wù)器300)。以上，在本公開的一實施方式中，對一連串的處理被分散至多個裝置來執(zhí)行的情況下的構(gòu)成的例子進(jìn)行了說明。該情況下，在包括傳感器控制部170(預(yù)過濾器122)的傳感器裝置100與除此以外的裝置之間分散一連串的處理。在上述的例子中，對處理分散至傳感器裝置100和終端裝置200的情況進(jìn)行了說明，但也可以在傳感器裝置100與服務(wù)器300之間分散處理。該情況下，服務(wù)器300包括上述作為終端裝置200的構(gòu)成要素而被說明了的接收部210、動作檢測部220以及信息生成部130。終端裝置200也可以對從傳感器裝置100向服務(wù)器300的傳感器數(shù)據(jù)的發(fā)送進(jìn)行中繼?；蛘撸瑐鞲衅餮b置100也可以經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)直接向服務(wù)器300發(fā)送傳感器數(shù)據(jù)。或者，在上述的例子中，一連串的處理也可以在傳感器裝置100與除此以外的多個裝置之間分散。例如也可以分別對傳感器裝置100、終端裝置200和服務(wù)器300分散處理。該情況下，例如也可以終端裝置200包括接收部210以及動作檢測部220，服務(wù)器300包括信息生成部130。或者，也可以信息生成部130分割來安裝。更具體而言，例如也可以實時信息生成部132由終端裝置200執(zhí)行，日志生成部134由服務(wù)器300執(zhí)行。而且，作為其它的例子，傳感器裝置100也可以不包括傳感器控制 部170。該情況下，傳感器裝置100通過發(fā)送部180將在加速度傳感器110獲取的單軸加速度112以及三軸加速度114的傳感器數(shù)據(jù)發(fā)送給終端裝置200。終端裝置200利用動作檢測部220對由接收部210接收到的傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。該情況下，動作檢測部220能夠采用與圖2所示的例子的動作檢測部120同樣的構(gòu)成。換句話說，在動作檢測部220中，能夠不僅包括主分析器124，也包括預(yù)過濾器122。該情況下，雖然不節(jié)省傳感器裝置100中的加速度傳感器110以及發(fā)送部180的消耗電力，但節(jié)省在終端裝置200中實現(xiàn)動作檢測部220的處理器的消耗電力。此處，為了也節(jié)省傳感器裝置100中的消耗電力，也可以在終端裝置200中包括傳感器控制部170。該情況下，能夠在動作檢測部220與傳感器控制部170之間共享預(yù)過濾器122。終端裝置200根據(jù)傳感器控制部170所包含的預(yù)過濾器122的判定結(jié)果，經(jīng)由通信裝置(可以是與實現(xiàn)接收部210的通信裝置相同的裝置)對傳感器裝置100的加速度傳感器110進(jìn)行遠(yuǎn)程控制。(3.所檢測的動作的例子)接下來，對本公開的一實施方式中所檢測的動作的例子進(jìn)行說明。如上述，在本實施方式中，動作檢測部120(也可以是動作檢測部220。以下同樣)能夠?qū)τ脩舻姆磸?fù)的且非周期性的一連串的動作進(jìn)行檢測(如已經(jīng)敘述那樣，也可以未必一定對用戶的反復(fù)的且非周期性的一連串的動作進(jìn)行檢測，而專門對反復(fù)的且周期性的動作以及/或者非反復(fù)的一時性的動作進(jìn)行檢測)。以下，對動作檢測部120對用戶的反復(fù)的且非周期性的一連串的動作進(jìn)行檢測的情況，例舉具體的幾個例子進(jìn)一步進(jìn)行說明。圖5是用于對在本公開的一實施方式中檢測進(jìn)餐的動作的例子進(jìn)行說明的圖。在圖5中，對于包括進(jìn)餐(Mealtime)的區(qū)間，示出由佩戴于用戶的頸部的加速度傳感器(例如，圖1所示的頸佩戴物100b具有的加速度傳感器)獲取的加速度(NA：NeckAcceleration(頸部加速度))、和由分別佩戴在用戶的左手以及右手的加速度傳感器(例如，圖1所示的手佩戴物100c具有的加速度傳感器)分別獲取的加速度(LWA：LeftWristAcceleration(左腕加速度)以及RWA：RightWristAcceleration(右腕加速度))的波形。圖示的區(qū)間中的區(qū)間P11為進(jìn)餐的區(qū)間，區(qū) 間P12為進(jìn)餐后的閑談的區(qū)間。在本實施方式中，例如在上述那樣的情況下，基于NA和LWA來檢測進(jìn)餐的動作產(chǎn)生的區(qū)間。此外，在以下的例子(也包括檢測進(jìn)餐以外的動作的例子)中，只是假定慣用右手的用戶在不是慣用手的一方的手腕上佩戴手佩戴物100c并對動作區(qū)間的檢測使用LWA。因此，例如在用戶在慣用手的手腕上佩戴手佩戴物100c或慣用左手的情況下，也可以代替LWA而使用RWA。如果結(jié)合上述參照圖2～圖4所說明的例子，則在該例子中，動作檢測部120的預(yù)過濾器122基于由頸佩戴物100b具有的加速度傳感器獲取的單軸加速度112的傳感器數(shù)據(jù)(在圖5中示出三軸的加速度，但獲取其中的單軸的加速度即可)來實施判定。另外，主分析器124基于由手佩戴物100c具有的加速度傳感器獲取的三軸加速度114的傳感器數(shù)據(jù)來實施判定。預(yù)過濾器122以及主分析器124的判定器例如通過給予實際的進(jìn)餐的區(qū)間中的各個傳感器數(shù)據(jù)作為教師數(shù)據(jù)來實施機(jī)械學(xué)習(xí)而生成?；蛘?，也可以通過對進(jìn)餐的區(qū)間中的用戶的頸、手腕的動作進(jìn)行解析(例如也使用圖像等)，以規(guī)則庫生成判定器。在NA中，在區(qū)間P11中，觀察到雖然姿勢幾乎沒有變化但檢測值小幅度地變化這樣的特征性的波形。因此，預(yù)過濾器122能夠?qū)⒃搮^(qū)間檢測為滿足與進(jìn)餐對應(yīng)的第一條件的區(qū)間。此處，同樣的NA的波形在區(qū)間P12的一部分也被觀察到。因此，在預(yù)過濾器122的階段，不僅區(qū)間P11，區(qū)間P12的一部分也能夠被檢測為滿足第一條件的區(qū)間。對于區(qū)間P12的剩余的部分、區(qū)間P11之前的區(qū)間，由于NA的波形未示出上述那樣的特征，所以能夠在預(yù)過濾器122的時刻作為不滿足與進(jìn)餐對應(yīng)的條件的區(qū)間而從主分析器124的判定的對象除去。另一方面，在LWA中，在區(qū)間P11與區(qū)間P12之間，波形的特征有明確的不同。在圖示的例子中，雖然用戶使用筷子進(jìn)餐，但在作為進(jìn)餐區(qū)間的區(qū)間P11的一部分，觀察到與用左手拿起飯碗送到嘴邊這這樣的反復(fù)的且非周期性的動作對應(yīng)的波形。另一方面，在區(qū)間P12中，用戶正在閑談，所以未觀察到這樣的LWA的波形。因此，主分析器124能夠在該區(qū)間中，基于LWA來判定是否滿足與進(jìn)餐對應(yīng)的第二條件。此外，對于RWA，也產(chǎn)生用右手拿筷子將食物送到嘴中的動作，這些 也可以說是反復(fù)的且非周期性的動作。因此，如上述那樣，也能夠根據(jù)用戶安裝的傳感器的安裝狀態(tài)等，代替LWA而使用RWA來檢測進(jìn)餐區(qū)間。圖6是表示在本公開的一實施方式中檢測進(jìn)餐的動作的例子的實驗結(jié)果的圖。在實驗中，針對包括圖5所示的例子的數(shù)十例子，以實際的進(jìn)餐(Mealtime：進(jìn)餐時間)區(qū)間和非進(jìn)餐(Non-mealtime：非進(jìn)餐時間)的區(qū)間為1∶9的比例的方式收集了用戶實際進(jìn)餐的區(qū)間和除此以外的區(qū)間中的傳感器數(shù)據(jù)。用戶佩戴頸佩戴物100b以及手佩戴物100c生活，并且實施用于記錄實際的進(jìn)餐的開始時刻以及結(jié)束時刻的輸入操作。在圖6中，用將進(jìn)餐區(qū)間設(shè)為100、將非進(jìn)餐的區(qū)間設(shè)為900的情況下的比例示出各區(qū)間中的預(yù)過濾器122以及主分析器124的各個的判定結(jié)果。此外，預(yù)過濾器122以及主分析器124的判定器通過日本特開2010－198595號所記載的技術(shù)來生成。在圖示的結(jié)果中，首先，在預(yù)過濾器122的判定中，非進(jìn)餐的區(qū)間中的630/900作為不滿足(進(jìn)餐的)條件的區(qū)間被除去。另一方面，實際的進(jìn)餐區(qū)間的25/100也被除去(預(yù)過濾器122中的檢測遺漏)。剩余的345/1000區(qū)間(包括75進(jìn)餐區(qū)間和270非進(jìn)餐的區(qū)間)通過了預(yù)過濾器122。并且，在主分析器124的判定(Result：結(jié)果)中，判定為通過了預(yù)過濾器122的實際的進(jìn)餐區(qū)間中的68/75是進(jìn)餐區(qū)間。剩余的7/75被檢測為非進(jìn)餐的區(qū)間(主分析器124中的檢測遺漏)。但是，如果考慮實際上在進(jìn)餐區(qū)間中也會產(chǎn)生比較長的進(jìn)餐動作的中斷(例如因短的會話而產(chǎn)生的中斷)，則推斷為上述作為檢測遺漏說明了的區(qū)間中的至少一部分與這樣的中斷的區(qū)間對應(yīng)，并不一定能說全部是完全的檢測遺漏。另一方面，通過了預(yù)過濾器122的實際上非進(jìn)餐的區(qū)間中的262/270被判定為非進(jìn)餐的區(qū)間。剩余的8/270被檢測(誤檢測)為進(jìn)餐區(qū)間。在以上的結(jié)果中，在將實際的進(jìn)餐區(qū)間設(shè)為100％的情況下，實際的進(jìn)餐區(qū)間最終被判定為進(jìn)餐區(qū)間的比例(檢測率)為68％，被判定為非進(jìn)餐的區(qū)間的比例(檢測遺漏率)為32％。其中，預(yù)過濾器122中的檢測遺漏為25％，主分析器124中的檢測遺漏為7％。另外，在進(jìn)餐區(qū) 間與非進(jìn)餐的區(qū)間為1∶9的比例的情況下，實際上非進(jìn)餐的區(qū)間在動作檢測部120中被判定為是進(jìn)餐區(qū)間的比例(誤檢測率)相對于100進(jìn)餐區(qū)間以8的比例產(chǎn)生?？梢哉J(rèn)為：上述的檢測結(jié)果中的在主分析器124中產(chǎn)生的檢測遺漏、誤檢測起因于判定器的精度，即使假設(shè)在全部的區(qū)間中實施了主分析器124的判定，也會產(chǎn)生。與此相對，對于在預(yù)過濾器122中產(chǎn)生的檢測遺漏(實際的進(jìn)餐區(qū)間的25％)而言，如果不設(shè)置預(yù)過濾器122而在全部的區(qū)間中實施主分析器124的判定，則有可能不產(chǎn)生，所以也可以說是實施預(yù)過濾器122的判定的缺點。但是，如上述，即使是作為檢測遺漏而被說明了的區(qū)間，并不一定全部是完全的檢測遺漏，例如有可能與進(jìn)餐動作的較短的中斷的區(qū)間對應(yīng)。另一方面，作為實施預(yù)過濾器122的判定的優(yōu)點，在實際上非進(jìn)餐的區(qū)間的70％中省略主分析器124的判定，節(jié)省相應(yīng)的消耗電力等。為了彌補(bǔ)這些欠缺，也可以在后段頻度較高的部分設(shè)置填補(bǔ)空間那樣的處理。這樣，在本實施方式的利用了預(yù)過濾器122以及主分析器124的動作的檢測中，有可能產(chǎn)生因設(shè)置預(yù)過濾器122而造成的檢測遺漏(在圖6的例子中為實際的進(jìn)餐區(qū)間的25％)，另一方面能夠獲得在較多的區(qū)間(在圖6的例子中為實際上非進(jìn)餐的區(qū)間的70％)省略主分析器124的判定而帶來的效果(此外，檢測遺漏等的比例根據(jù)檢測的對象動作、傳感器數(shù)據(jù)的品質(zhì)等而不同)。因此，例如在不產(chǎn)生因設(shè)置預(yù)過濾器122而造成的檢測遺漏、或即使產(chǎn)生也是能夠允許的程度這樣的情況下，本實施方式有效。另外，在能夠并用由上述說明的以外的檢測方法進(jìn)行的對象動作的檢測，并且能夠通過其它檢測方法來覆蓋設(shè)置預(yù)過濾器122而造成的檢測遺漏這樣的情況下，本實施方式也有效。圖7是用于對在本公開的一實施方式中檢測打臺球的例子進(jìn)行說明的圖。在圖7中，針對包括打臺球的區(qū)間，示出了由佩戴于用戶的頸部的加速度傳感器獲取的加速度(NA)、以及由佩戴在用戶的右手腕(如上述，慣用手的手腕)的加速度傳感器獲取的加速度(RWA)的波形(約5分鐘)。圖示的區(qū)間中的區(qū)間P21、P22、P23是包括撞擊臺球的區(qū)間。在該例子中，動作檢測部120的預(yù)過濾器122例如基于由頸佩戴物100b具有的加速度傳感器獲取的NA的傳感器數(shù)據(jù)來實施判定。另外，主分 析器124例如基于由手佩戴物100c具有的加速度傳感器獲取的RWA的傳感器數(shù)據(jù)來實施判定。在區(qū)間P21、P22、P23中，均在NA中觀測到用戶為了撞擊而以特定的姿勢(如果是相同的用戶，則每次撞擊的偏差較小)靜止而產(chǎn)生的特征性的波形。因此，預(yù)過濾器122能夠?qū)⑦@些區(qū)間檢測為滿足與撞擊臺球?qū)?yīng)的第一條件的區(qū)間。并且，在這些區(qū)間中，在RWA中觀測到用戶用右手推球桿而產(chǎn)生的特征性的波形(雖然未圖示，但由于用戶用于左手支撐球桿，所以在LWA中也同樣能夠觀測到特征性的波形)。因此，主分析器124能夠?qū)⒃摬ㄐ蔚奶卣饔米髋c撞擊臺球?qū)?yīng)的第二條件來執(zhí)行判定。結(jié)果能夠檢測撞擊作為反復(fù)的且非周期性的動作而產(chǎn)生的打臺球區(qū)間。圖8是用于對在本公開的一實施方式中檢測打字的例子進(jìn)行說明的圖。在圖8中，針對包括打字的區(qū)間，示出了由佩戴在用戶的頸部的加速度傳感器的獲取的加速度(NA)、以及由佩戴在用戶的左手腕上的加速度傳感器獲取的加速度(LWA)的波形(約5分鐘)。圖示的區(qū)間中的區(qū)間P32是打字區(qū)間。區(qū)間P31以及區(qū)間P33是在筆記本上記筆記的區(qū)間。在該例子中，動作檢測部120的預(yù)過濾器122例如基于由頸佩戴物100b具有的加速度傳感器獲取的NA的傳感器數(shù)據(jù)來實施判定。另外，主分析器124例如基于由手佩戴物100c具有的加速度傳感器獲取的LWA的傳感器數(shù)據(jù)來實施判定。在區(qū)間P31、P32、P33中，都由于用戶坐在椅子上所以NA的變化較小。因此，預(yù)過濾器122能夠?qū)⑦@些區(qū)間檢測為滿足與打字對應(yīng)的第一條件的區(qū)間。此外，在圖示的范圍外，例如也會有用戶從椅子站起來而行走的區(qū)間。預(yù)過濾器122能夠?qū)⑦@種區(qū)間作為不滿足上述那樣的第一條件的區(qū)間而從主分析器124的判定的對象除去。另一方面，在LWA中，在區(qū)間P32與區(qū)間P31及區(qū)間P33之間，波形的特征有明確的不同。在作為打字區(qū)間的區(qū)間P32中，如圖中箭頭所示，觀察到反復(fù)的且非周期性的由擊鍵產(chǎn)生的加速度的波形。另一方面，在區(qū)間P31以及區(qū)間P33中，由于用戶僅用左手按壓筆記本，所以未觀察到那樣的LWA的波形。因此，主分析器124能夠?qū)⑦@樣的波形的特征用作與打字對應(yīng)的第二條件來執(zhí)行判定。此外，對于RWA而言， 雖然在區(qū)間P32中也能夠觀察到與LWA同樣的波形，但在區(qū)間P31以及區(qū)間P33中，由于用戶用右手拿筆記筆記，所以在RWA中，在這些區(qū)間中也觀察到反復(fù)的且非周期性的加速度的波形，難以區(qū)分與區(qū)間P32的不同。因此，在打字的檢測中使用RWA的情況下，主分析器124中的處理有可能與LWA不同。圖9是用于對在本公開的一實施方式中檢測購物的例子進(jìn)行說明的圖。在圖9中，針對購物中的區(qū)間，示出了由佩戴在用戶的右手腕上的加速度傳感器獲取的加速度(RWA)、以及由佩戴在用戶的腰上的加速度傳感器獲取的加速度(LA：LoinsAcceleration：腰加速度)的波形(約5分鐘)。圖示的區(qū)間中的區(qū)間P41、P42、P43是在購物中用戶進(jìn)行對商品伸手的動作的區(qū)間。在該例子中，動作檢測部120的預(yù)過濾器122例如基于由作為傳感器裝置100發(fā)揮作用(也能夠作為終端裝置200發(fā)揮作用)的智能手機(jī)具有的加速度傳感器獲取的LA的傳感器數(shù)據(jù)來實施判定。另外，主分析器124例如基于由手佩戴物100c具有的加速度傳感器獲取的RWA的傳感器數(shù)據(jù)來實施判定。在區(qū)間P41以及區(qū)間P43中，均在LA中觀測到用戶為了對商品伸手而站住所產(chǎn)生的特征性的波形。因此，預(yù)過濾器122能夠?qū)⑦@些區(qū)間檢測為滿足與購物對應(yīng)的第一條件的區(qū)間。另一方面，在區(qū)間P42中，在LA中觀察到不僅用戶為了對商品伸手而站住還彎腰從而產(chǎn)生的特征性的波形。預(yù)過濾器122也可以將這些區(qū)間檢測為滿足與購物對應(yīng)的其它第一條件的區(qū)間?；蛘?，也可以在動作檢測部120中，對這些區(qū)間(區(qū)間P41及區(qū)間P43、區(qū)間P42)賦予表示不同的動作的標(biāo)簽，預(yù)過濾器122將各個區(qū)間檢測為滿足分別與不同的動作對應(yīng)的第一條件的區(qū)間。在區(qū)間P41、P42、P43中，均在RWA中觀察到用戶對商品伸出了手而產(chǎn)生的特征性的波形。因此，主分析器124能夠?qū)⑦@些波形的特征用作與購物對應(yīng)的第二條件來執(zhí)行判定。此時，對于區(qū)間P41及區(qū)間P43(用戶站住的區(qū)間)和區(qū)間P42(用戶不僅站住還彎腰的區(qū)間)，可以使用共同的主分析器124，也可以對各個使用不同的主分析器124。結(jié)果能夠檢測用戶站住或彎腰并對商品伸手的動作反復(fù)地且非周期性地產(chǎn)生的購物的區(qū)間。圖10是用于對在本公開的一實施方式中檢測踢足球的例子進(jìn)行說 明的圖。在圖10中，針對包括踢足球的期間，示出了由佩戴在用戶的頸部的加速度傳感器獲取的加速度(NA)、以及由佩戴在用戶的右腳踝(慣用腳的腳踝)上的加速度傳感器獲取的加速度(RAA：RightAnkleAcceleration：右腳踝加速度)的波形(約1分鐘)。圖示的區(qū)間中的區(qū)間P51、P52是包括足球的踢球的區(qū)間。在該例子中，動作檢測部120的預(yù)過濾器122例如基于由頸佩戴物100b具有的加速度傳感器獲取的NA的傳感器數(shù)據(jù)來實施判定。另外，主分析器124例如基于由佩戴在腳踝上的類型的可佩戴裝置具有的加速度傳感器獲取的RAA的傳感器數(shù)據(jù)來實施判定。在區(qū)間P51、P52中，均在NA中觀測到用戶進(jìn)行踢球動作而產(chǎn)生的特征性的波形。因此，預(yù)過濾器122能夠?qū)⑦@些區(qū)間檢測為滿足與足球的踢球?qū)?yīng)的第一條件的區(qū)間。并且，在這些區(qū)間中，在RAA中觀測到用戶踢到球而產(chǎn)生的特征性的波形(沖擊)。因此，主分析器124能夠?qū)⒃摬ㄐ蔚奶卣饔米髋c足球的踢球?qū)?yīng)的第二條件來執(zhí)行判定。結(jié)果能夠檢測踢球作為反復(fù)的且非周期性的動作產(chǎn)生的踢足球區(qū)間。以上，對在本實施方式中能夠檢測的用戶的反復(fù)的且非周期性的一連串的動作進(jìn)行了說明。在本實施方式中，動作檢測部120也可以例如如圖5所示的進(jìn)餐的例子、圖8所示的打字的例子那樣，一并檢測包括反復(fù)的且非周期性的一連串的動作(例如用左手使用叉子的動作、擊鍵等)的區(qū)間?；蛘?，動作檢測部120也可以例如如圖7所示的臺球的例子、圖9所示的購物的例子、圖10所示的足球的例子那樣，在分別檢測出非周期性的各個動作(例如撞擊臺球、對商品伸手的動作、足球的踢球等)的區(qū)間后，將反復(fù)這樣的動作的區(qū)間識別為檢測對象的動作(打臺球、購物、或者踢足球)的區(qū)間。如上述那樣識別的用戶的反復(fù)的且非周期性的一連串的動作并不局限于例示的例子，在用戶的日常生活中其它也可能較多地產(chǎn)生。這樣的動作雖然在是反復(fù)的這一點上具有特征性，但由于不是周期性的，所以有時區(qū)間的特定并不容易。這種情況下，例如如果基于預(yù)過濾器122的判定來某種程度鎖定有可能產(chǎn)生了動作的區(qū)間，則通過主分析器124的判定能夠精度良好地檢測對象動作的產(chǎn)生。另外，如已經(jīng)說明那樣，通過僅在由通過預(yù)過濾器122判定為滿足條件的情況下，執(zhí)行主分析器 124的判定、該判定所使用的傳感器數(shù)據(jù)的獲取等，由此能夠節(jié)省消耗電力等。此外，在本公開的其它實施方式中，在檢測用戶的反復(fù)的且非周期性的一連串的動作的情況下，動作檢測部可以不必一定采用包括預(yù)過濾器(第一動作檢測部)和主分析器(第二動作檢測部)的構(gòu)成。例如，在構(gòu)建適當(dāng)?shù)劓i定可能產(chǎn)生對象動作的區(qū)間的預(yù)過濾器較困難的情況下，或在不需要通過設(shè)置預(yù)過濾器來節(jié)省消耗電力等的情況下，動作檢測部也可以不包括預(yù)過濾器，而對全部的區(qū)間實施主分析器的判定。換句話說，在本公開的實施方式中，檢測反復(fù)的且非周期性的一連串的動作的步驟與設(shè)置預(yù)過濾器和主分析器的步驟獨立。另外，如已經(jīng)敘述那樣，在本實施方式中，也可以不必一定檢測用戶的反復(fù)的且非周期性的一連串的動作，也可以取而代之而檢測反復(fù)的且周期性的動作、非反復(fù)的一時性的動作。在檢測這樣的動作的情況下，也與檢測反復(fù)的且非周期性的動作的情況同樣地，能夠通過動作檢測部包括預(yù)過濾器和主分析器來實現(xiàn)消耗電力等的節(jié)省。(4.有多個檢測對象動作的情況下的構(gòu)成)圖11是表示在本公開的一實施方式中有多個檢測對象動作的情況下的構(gòu)成的第一例的圖。在本實施方式中，可以能夠分別檢測例如上述參照了圖5～圖10的例子那樣的多個動作。另外，例如即使是給予相同的標(biāo)簽的動作，也可能存在在其中包括多個檢測對象的情況。例如在參照圖5所說明的進(jìn)餐的檢測的例子中，根據(jù)餐具的使用方法(使用叉子以及刀的情況、使用勺子的情況、使用筷子的情況等)，分別檢測出的加速度的特征(例如由左手的動作產(chǎn)生的LWA的特征)可以不同。另外，例如根據(jù)食物的種類(米飯、面包、面、湯等)，檢測出的加速度的特征可以不同。因此，例如在進(jìn)餐的檢測時，可以統(tǒng)一這樣的檢測對象來作為一次進(jìn)餐(有可能在一次進(jìn)餐中，餐具的使用方法改變，或者按順序或交替地攝食多種食物)。在圖示的例子中，設(shè)置有與各個檢測對象動作對應(yīng)的預(yù)過濾器122a、122b、…和同樣地與各個檢測對象動作對應(yīng)的主分析器124a、124b、…。并且，可以設(shè)置與各個檢測對象動作對應(yīng)的信息生成部130a。 單軸加速度112的傳感器數(shù)據(jù)被輸入給各個預(yù)過濾器122a、122b、…，三軸加速度114的傳感器數(shù)據(jù)被輸入給各個主分析器124a、124b、…。根據(jù)預(yù)過濾器122a、122b、…的判定結(jié)果來啟動對應(yīng)的主分析器124a、124b、…。更具體而言，例如在通過預(yù)過濾器122a判定為產(chǎn)生了滿足與第一檢測對象動作對應(yīng)的條件的區(qū)間的情況下，主分析器124a啟動。此時，如果通過預(yù)過濾器122b沒有判定為同樣地產(chǎn)生了滿足與第二檢測對象動作對應(yīng)的條件的區(qū)間，則主分析器124b不啟動。例如，在各檢測對象動作中的單軸加速度112的傳感器數(shù)據(jù)的特征的不同較大且能夠通過預(yù)過濾器122a、122b、…識別各檢測對象動作的情況下，上述那樣的構(gòu)成能夠有效。圖12是表示在本公開的一實施方式中有多個檢測對象動作的情況下的構(gòu)成的第二例的圖。在圖示的例子中，設(shè)置有多個檢測對象動作共用的預(yù)過濾器122、和與各個檢測對象動作對應(yīng)的主分析器124a、124b、…。單軸加速度112的傳感器數(shù)據(jù)被輸入給預(yù)過濾器122，三軸加速度114的傳感器數(shù)據(jù)被輸入給各個主分析器124a、124b、…。根據(jù)預(yù)過濾器122的判定結(jié)果來啟動主分析器124a、124b、…。更具體而言，例如在通過預(yù)過濾器122判定為產(chǎn)生了滿足各檢測對象動作共用的條件的區(qū)間的情況下，啟動各個主分析器124a、124b、…。例如在各檢測對象動作中的單軸加速度112的傳感器數(shù)據(jù)的特征的不同較小且通過預(yù)過濾器122識別各檢測對象動作并不合理的情況下，上述那樣的構(gòu)成能夠有效。在至此的部分中，對與本公開的一實施方式中的動作的檢測有關(guān)的構(gòu)成的例子進(jìn)行了說明。并不局限于此處說明了的例子，在本公開的實施方式中，關(guān)于動作的檢測，能夠有各種變形例。例如傳感器裝置并不局限于上述的例子那樣的眼佩戴物、頸佩戴物以及手佩戴物，也可以佩戴于用戶的手臂或腳踝、衣服、牙齒等。另外，傳感器裝置可以不必一定佩戴于用戶上，也可以安裝或者內(nèi)置于被用戶使用的道具、例如進(jìn)餐所使用的餐具(筷子、盤子等)。另外，包含于傳感器裝置且使用于動作檢測部對動作的檢測的傳感器數(shù)據(jù)并不局限于上述的例子中的加速度的傳感器數(shù)據(jù)，也可以是由陀螺儀傳感器獲取的角速度、地磁、氣壓等。傳感器數(shù)據(jù)也可以包括由相機(jī)等所包含的圖像傳感器獲取的圖像數(shù)據(jù)、由麥克風(fēng)(聲音傳感器)獲取的聲音數(shù)據(jù)。另外，傳感器數(shù)據(jù)也可 以包括由GNSS接收機(jī)或者Wi－Fi通信裝置等(可以說是位置傳感器)獲取的位置數(shù)據(jù)。此處，對于上述那樣的傳感器數(shù)據(jù)的組合，例如如果在檢測進(jìn)餐的動作的情況下，則由于能夠進(jìn)餐的場所局限于自家、餐廳等，所以通過實施基于位置數(shù)據(jù)的過濾，能夠提高檢測的精度。對于檢測出進(jìn)過餐的場所，可以利用容易檢測進(jìn)餐的動作(容易通過預(yù)過濾器122)等的個性化的POI(PointofInterest：興趣點)。此外，利用位置數(shù)據(jù)來檢測進(jìn)餐的動作的情況提高識別的精度，另一方面對位置數(shù)據(jù)的依賴也可能變?yōu)闄z測動作時的制約。例如在反復(fù)進(jìn)行使用了位置數(shù)據(jù)和加速度的傳感器數(shù)據(jù)的進(jìn)餐動作的檢測的過程中，如果通過使用機(jī)械學(xué)習(xí)等技術(shù)，能夠自動地調(diào)整參數(shù)，并使基于加速度的判定器的精度充分提高，則不必一定獲取位置數(shù)據(jù)，或者即使在較難獲取的情況下，也能夠以充分的精度檢測進(jìn)餐的動作。另外，如果能夠不依賴于位置數(shù)據(jù)就檢測進(jìn)餐的動作，則例如對于從自家離開較少(在進(jìn)餐的時間段和除此以外的時間段，位置數(shù)據(jù)的變化較少)的老年人，能夠精度良好地檢測是否進(jìn)過餐、進(jìn)餐的內(nèi)容等。另外，例如在動作檢測部120能夠檢測其它動作、例如作為周期性的動作被檢測的走路、跑步等的情況下，這些其它動作的檢測結(jié)果可以利用于進(jìn)餐的動作的檢測。更具體而言，在檢測出走路、跑步(也能夠包括其它的移動)的期間，基本上認(rèn)為非進(jìn)餐，所以也可以認(rèn)為沒有檢測出進(jìn)餐的動作?；蛘?，由于在走路中等進(jìn)餐禮儀不好，所以也可以與通常的進(jìn)餐的動作不同地處理走路中檢測出的進(jìn)餐的動作，并輸出促使停止在走路中進(jìn)餐的信息。(5.信息生成的例子)(5－1.在動作檢測前生成信息的例子)圖13是表示在本公開的一實施方式中在動作檢測前生成信息的例子的流程圖。此外，在本實施方式中，由于動作檢測部120檢測實際產(chǎn)生了的動作，所以動作檢測前的信息的生成例如通過在動作的檢測中以及檢測后抑制信息的生成來實現(xiàn)。在圖13所示的例子中，動作檢測部120執(zhí)行例如上述參照圖5以及圖6所說明那樣的進(jìn)餐檢測的處理 (S201)。此處，信息生成部130判定用戶是否是進(jìn)餐中或者進(jìn)餐后(S203)。例如用戶進(jìn)餐中的狀態(tài)可以是傳感器數(shù)據(jù)通過預(yù)過濾器122的判定，并且通過主分析器124檢測出反復(fù)的且非周期性的攝食動作的狀態(tài)。此外，在該例子中，不需要判定用戶是進(jìn)餐中還是進(jìn)餐后，所以信息生成部130在用戶一旦變?yōu)檫M(jìn)餐中的狀態(tài)后，至經(jīng)過規(guī)定時間(例如能夠與一般的進(jìn)餐的間隔對應(yīng))為止，能夠判定為用戶是進(jìn)餐中或者進(jìn)餐后。在上述的S203的判定中判定為用戶是進(jìn)餐中或者進(jìn)餐后的情況下(是)，信息生成部130不生成信息而結(jié)束處理。另一方面，在判定為用戶非進(jìn)餐中或者進(jìn)餐后(換句話說，是進(jìn)餐前的可能性較高)的情況下(否)，信息生成部130生成餐廳的推薦信息(S205～S209)。更具體而言，實時信息生成部132獲取用戶的位置信息(S205)，并基于位置信息來生成處于用戶的附近的餐廳的推薦信息(S207)。用戶的位置信息可以例如通過傳感器裝置100具有的位置傳感器來獲取，也可以通過作為終端裝置200發(fā)揮作用的移動裝置來獲取。另外，在推薦信息的生成時，能夠適當(dāng)?shù)乩美绶从秤脩舻氖群玫鹊墓夹g(shù)。餐廳的推薦信息可以說是與進(jìn)餐的場所或者內(nèi)容有關(guān)的推薦信息。對于這樣的推薦信息的例子，在接下來的部分參照圖14以及圖15進(jìn)一步進(jìn)行說明。從輸出裝置140輸出所生成的推薦信息(S209)。如上述，輸出裝置140例如可以是在圖1所示的例子中眼佩戴物100a具有的透視顯示器140a、頸佩戴物100b具有的耳機(jī)140b、手佩戴物100c具有的顯示器140c、或者終端裝置200具有的顯示器240等，推薦信息例如通過圖像、聲音等輸出。上述那樣的信息例如可以不僅根據(jù)用戶是否是進(jìn)餐前，還例如根據(jù)基于其它行動識別結(jié)果而用戶是否處于適合接受信息的狀態(tài)來進(jìn)行提示。該情況下，例如在(例如通過其它行動識別處理)檢測出即使用戶是進(jìn)餐前但還在工作中的情況下，也不輸出餐廳的推薦信息。之后，若(例如通過其它行動識別處理)檢測出用戶結(jié)束工作并走出，則生成餐廳的推薦信息，并提示用戶。并且，在用戶決定目的餐廳并開始走的情況下，也可以提供到餐廳的導(dǎo)航。圖14是表示在圖13所示的例子中輸出的信息的第一例的圖。在圖 示的例子中，通過眼佩戴物100a具有的透視顯示器140a輸出餐廳的推薦信息。通過透視顯示器140a以透過的方式與實際空間的像1401重疊的圖像包括表示餐廳的所在地的圖標(biāo)1403。圖15是表示在圖13所示的例子中輸出的信息的第二例的圖。在圖示的例子中，通過手佩戴物100c具有的顯示器140c輸出餐廳的推薦信息。顯示器140c所顯示的圖像包括用戶的位置附近的地圖1405、配置在地圖上并表示當(dāng)前地的圖標(biāo)1407、以及表示餐廳的所在地的圖標(biāo)1409。在上述的例子中，通過動作檢測部120檢測進(jìn)餐的動作，信息生成部130在檢測出進(jìn)餐的動作后(進(jìn)餐中以及進(jìn)餐后)抑制餐廳的推薦信息的生成。這樣，僅限于在檢測對象的動作產(chǎn)生前生成信息的例子例如對通過信息生成部130生成與動作有關(guān)的推薦信息(例如推薦進(jìn)行該動作的場所等)的情況有效。在用戶已經(jīng)開始動作的情況下抑制推薦信息的生成(更具體而言，例如在用戶已經(jīng)開始進(jìn)餐后、結(jié)束進(jìn)餐后，不提供餐廳的推薦信息)，由此能夠防止輸出對用戶來說不需要的推薦信息。(5－2.在動作檢測中生成信息的例子)圖16是表示在本公開的一實施方式中在動作檢測中生成信息的例子的流程圖。在圖16所示的例子中，動作檢測部120執(zhí)行例如上述參照圖5以及圖6說明了的那樣的進(jìn)餐檢測的處理(S201)。此處，信息生成部130判定用戶是否是進(jìn)餐中(S221)。例如用戶為進(jìn)餐中的狀態(tài)可以是傳感器數(shù)據(jù)通過預(yù)過濾器122的判定且通過主分析器124檢測出反復(fù)的且非周期性的攝食動作的狀態(tài)。如后述，在該例子中，目的在于反復(fù)地拍攝用戶正進(jìn)行的進(jìn)餐的圖像來檢測其變化。因此，可以例如在反復(fù)地執(zhí)行的S201的進(jìn)餐檢測處理中，如果在前次的檢測以后檢測出一次攝食動作，也判定為用戶是進(jìn)餐中。另外，也可以在S201的進(jìn)餐檢測處理中未檢測出攝食動作的情況持續(xù)了規(guī)定時間的情況下、傳感器數(shù)據(jù)未通過預(yù)過濾器122的判定的情況下，判定為用戶已不在進(jìn)餐中。在上述的S221的判定中判定為用戶是進(jìn)餐中的情況下(是)，在信息生成部130中，實時信息生成部132生成控制信息(S223)。更具體而言，控制信息在該例子中是用于使作為被控制裝置150發(fā)揮作用的相 機(jī)執(zhí)行拍攝的信息。相機(jī)是與檢測出的動作有關(guān)的記錄裝置的例子。相機(jī)根據(jù)在S223中生成的控制信息來執(zhí)行進(jìn)餐圖像的拍攝(S225)。對于拍攝到的進(jìn)餐圖像，例如終端裝置200或者服務(wù)器300的處理器執(zhí)行圖像解析的處理，識別進(jìn)餐內(nèi)容(S227)。實時信息生成部132也可以還生成基于識別出的進(jìn)餐內(nèi)容的對用戶的建議。所生成的信息與上述的圖13的例子同樣地由各種輸出裝置140作為圖像、聲音等輸出。此外，關(guān)于這樣的建議的例子，在接下來的部分參照圖17以及圖18進(jìn)一步進(jìn)行說明。例如在基于進(jìn)餐圖像的識別結(jié)果檢測用戶吃料理的順序、速度等的情況下，以規(guī)定的周期再次執(zhí)行進(jìn)餐檢測(S201)。此外，這樣的建議例如可以是面向用戶自身的建議，也可以是面向與用戶不同的他人、例如管理孩子的飲食生活的父母、老年人的護(hù)理人員、營養(yǎng)師、醫(yī)生等的建議。圖17是表示在圖16所示的例子中輸出的信息的第一例的圖。在圖示的例子中，通過眼佩戴物100a具有的透視顯示器140a輸出與用戶在進(jìn)餐中吃料理的順序有關(guān)的信息。通過透視顯示器140a與實際空間的像1421(在圖示的例子中，包括用戶所吃的料理的盤子)重疊的圖像包括：表示推薦接下來吃的料理的目標(biāo)圖標(biāo)1423、以及至此按推薦來吃料理的情況持續(xù)的次數(shù)的顯示1425。圖18是表示在圖16所示的例子中輸出的信息的第二例的圖。在圖示的例子中，通過手佩戴物100c具有的顯示器140c輸出與用戶在進(jìn)餐中吃料理的順序有關(guān)的信息。顯示器140c所顯示的圖像包括：表示推薦接下來吃的料理(的種類)的目標(biāo)顯示1427、以及至此按推薦來吃料理的情況持續(xù)的次數(shù)的顯示1429。在上述的例子中，通過動作檢測部120檢測進(jìn)餐的動作，信息生成部130在進(jìn)餐的動作的檢測中(進(jìn)餐中)生成記錄裝置的控制信息。由此，限定于在進(jìn)餐中使記錄裝置進(jìn)行動作，例如能夠利用相機(jī)獲取進(jìn)餐圖像。該情況下，利用動作檢測部120的檢測結(jié)果，以正產(chǎn)生進(jìn)餐的動作為前提來執(zhí)行拍攝，所以例如在對進(jìn)餐圖像進(jìn)行解析來識別進(jìn)餐內(nèi)容時，能夠排除圖像不是進(jìn)餐圖像的可能性，能夠提高識別的精度，能夠降低處理負(fù)荷。此外，并不局限于進(jìn)餐內(nèi)容的識別，例如想要在動作的檢測中執(zhí)行與動作有關(guān)的記錄的情況下(更具體而言，也可以是單純以 圖像記錄動作的情況)，上述那樣的構(gòu)成能夠有效。(5－3.在動作檢測后生成信息的例子)圖19是表示在本公開的一實施方式中在動作檢測后生成信息的例子的流程圖。在圖19所示的例子，動作檢測部120執(zhí)行例如上述參照圖5以及圖6說明了的那樣的進(jìn)餐檢測的處理(S201)。此處，信息生成部130判定用戶是否是進(jìn)餐后(S241)。例如用戶為進(jìn)餐后的狀態(tài)可以是不能通過主分析器124檢測出反復(fù)的且非周期性的攝食動作的狀態(tài)。在S201的進(jìn)餐檢測處理中未檢測出攝食動作的情況持續(xù)了規(guī)定時間的情況下或傳感器數(shù)據(jù)未通過預(yù)過濾器122的判定的情況下，信息生成部130能夠判定為用戶是進(jìn)餐后。如后述，在該例子中，目的在于在進(jìn)餐后向用戶輸出提醒信息。因此，在S241中一旦判定為是進(jìn)餐后并生成了提醒信息(S243、S245)的情況下，在之后再次檢測出進(jìn)餐的動作(反復(fù)的且非周期性的攝食動作)之前，能夠判定為用戶是進(jìn)餐前(換句話說，非進(jìn)餐后)。在上述的S241的判定中判定為用戶是進(jìn)餐后的情況下(是)，在信息生成部130中，實時信息生成部132生成提醒信息(S243)。在圖示的例子中，提醒信息是用于提醒在進(jìn)餐后預(yù)定進(jìn)行的動作的信息。所提醒的動作例如包括進(jìn)餐后的服藥。該情況下，在提醒信息的生成時，也可以參照用戶已登記的服藥預(yù)定。另外，實時信息生成部132同樣地也可以生成其它種類的提醒信息。例如，實時信息生成部132也可以參照用戶的時間表來生成進(jìn)餐后的用戶的預(yù)定的提醒信息。此外，關(guān)于這樣的提醒信息的例子，在接下來的部分中參照圖20以及圖21進(jìn)一步進(jìn)行說明。所生成的提醒信息與上述的圖13的例子同樣地通過各種的輸出裝置140作為圖像、聲音等輸出(S245)。另一方面，在S241的判定中判定為用戶非進(jìn)餐后(是進(jìn)餐中或者是進(jìn)餐前)的情況下，以規(guī)定的周期再次執(zhí)行進(jìn)餐檢測(S201)。圖20是表示在圖19所示的例子中輸出的信息的第一例的圖。在圖示的例子中，通過眼佩戴物100a具有的透視顯示器140a輸出提醒信息。通過透視顯示器140a與實際空間的像1441(在圖示的例子中，包括用戶吃完的料理的盤子)重疊的圖像包括進(jìn)餐后的服藥(胃藥)的提醒信息1443、以及向進(jìn)餐后的用戶的預(yù)定的提醒信息的鏈接1445。圖21是表示在圖19所示的例子中輸出的信息的第二例的圖。在圖示的例子中，通過手佩戴物100c具有的顯示器140c交替地輸出進(jìn)餐后的服藥(胃藥)的提醒信息1447、和進(jìn)餐后的用戶的預(yù)定的提醒信息1449。在上述的例子中，通過動作檢測部120檢測進(jìn)餐的動作，信息生成部130在進(jìn)餐的動作的檢測后生成提醒信息。這樣，在檢測對象的動作產(chǎn)生后生成信息的例子例如對有與檢測對象的動作之間的前后關(guān)系確定的其它的動作(在上述的例子中，相對于進(jìn)餐的服藥的動作)的情況有效。在用戶結(jié)束動作(例如進(jìn)餐)后才輸出信息，從而在對用戶來說有效果的時機(jī)提供提醒等信息。此外，在至此說明的例子中，專門實時信息生成部132生成信息，但如已經(jīng)說明了的那樣，也可以日志生成部134生成各種信息。更具體而言，例如也可以日志生成部134生成進(jìn)餐的時間段、進(jìn)餐的內(nèi)容的日志。該情況下，攝食動作的檢測能夠?qū)⒎磸?fù)地且非周期性地連續(xù)的區(qū)間作為進(jìn)餐區(qū)間而事后確定。另外，對于進(jìn)餐的內(nèi)容，能夠如上述參照圖16所說明的例子那樣，利用在進(jìn)餐的動作檢測中所拍攝到的進(jìn)餐圖像來進(jìn)行檢測。并且，例如日志生成部134也可以利用傳感器裝置100等具有的麥克風(fēng)來檢測進(jìn)餐區(qū)間中的會話的量，并作為會話的活躍的指標(biāo)進(jìn)行記錄。另外，日志生成部134也可以將與進(jìn)餐一起(例如攝食動作的期間)檢測出的姿態(tài)(進(jìn)餐以外的動作)的大小作為會話的活躍度的指標(biāo)進(jìn)行記錄。另外，例如日志生成部134也可以根據(jù)由麥克風(fēng)檢測出的聲音來檢測環(huán)境音、用戶自身的發(fā)聲等，并推斷進(jìn)餐的場所是正式的場所還是大眾的場所。另外，日志生成部134也可以生成不以絕對值而以相對值表現(xiàn)例如與上述那樣的進(jìn)餐等動作有關(guān)的指標(biāo)的日志。例如，對于進(jìn)餐的時間，也可以不是以具體的時間(30分鐘等)，而是以比平時長或短來表現(xiàn)。另外，例如，對于會話的活躍的指標(biāo)，也可以表現(xiàn)為與用戶所屬的集團(tuán)(例如日本人、年過30的男性等)的平均相比是活躍還是不活躍。這樣的相對的表現(xiàn)例如能夠通過在終端裝置200或者服務(wù)器300的存儲器中儲存與指標(biāo)值有關(guān)的統(tǒng)計量的辭典來實現(xiàn)。(5－4.其它的例子)圖22～圖24是表示在本公開的一實施方式中檢測進(jìn)餐的動作的情況下，能夠在動作檢測前(進(jìn)餐前)、檢測中(進(jìn)餐中)、檢測后(進(jìn)餐后)分別提供的信息的變化的圖。在本公開的實施方式中，例如在檢測進(jìn)餐以外的動作的情況下也同樣地能夠生成各種內(nèi)容的信息。另外，在檢測進(jìn)餐的情況下，并不局限于圖示的內(nèi)容，能夠生成對用戶來說有效的各種種類的信息。在圖22所示的進(jìn)餐前的例子中，例如在自家進(jìn)餐的情況下，能夠以買東西、烹調(diào)、準(zhǔn)備等這樣的內(nèi)容生成信息。準(zhǔn)備例如也包括飯前的洗手。在餐廳進(jìn)餐或以配送方式進(jìn)餐的情況下，能夠以菜單顯示、菜單選擇、訂購等這樣的內(nèi)容生成信息。在菜單顯示的情況下，也可以顯示來自餐廳等的推薦，或者對想要選擇的菜單輸出與一起食用指導(dǎo)、進(jìn)餐限制有關(guān)的警告。另外，在菜單選擇的情況下，也可以顯示與用戶的過去的進(jìn)餐有關(guān)的數(shù)據(jù)。在圖23所示的進(jìn)餐中的例子中，例如能夠關(guān)于進(jìn)餐的服務(wù)，生成推薦該時機(jī)的信息。另外，吃的動作正在進(jìn)行的時候，能夠指導(dǎo)防止吃多，或指導(dǎo)將吃的速度保持在適當(dāng)?shù)姆秶蛑笇?dǎo)吃的順序，或指導(dǎo)禮節(jié)。在檢測出用戶一邊做什么(例如，一邊看電視、一邊聽音樂、一邊讀報紙、一邊工作)一邊進(jìn)餐的情況下，也可以考慮用戶正進(jìn)餐中的情況之后，生成與這些內(nèi)容(電視、音樂、報紙、工作等)有關(guān)的信息。另外，在進(jìn)餐中的例子中，也能夠在用戶與其它用戶一起進(jìn)餐時，進(jìn)行使進(jìn)餐變愉快那樣的信息提示。更具體而言，例如能夠提供會話的話題，或提示與會話的內(nèi)容有關(guān)的信息，或提示一同進(jìn)餐的對象的信息?；蛘?，也可以提示使進(jìn)餐變美味那樣的信息。更具體而言，也可以提示與進(jìn)餐的內(nèi)容有關(guān)的信息，例如與食材的產(chǎn)地、食材的特征、與料理有關(guān)的小知識、推薦的一起食用菜單等有關(guān)的信息。或者，也可以提供與正進(jìn)餐的場所有關(guān)的信息，例如正進(jìn)餐的餐廳的歷史或話題、暢銷菜單、或者餐廳所處的周邊地域的信息等。此外，在用戶與其它用戶一起進(jìn)餐的情況下，也可以進(jìn)行顧及個人隱私而例如不輸出與一起食用指導(dǎo)或進(jìn)餐限制有關(guān)的警告、與過去的進(jìn)餐有關(guān)的數(shù)據(jù)等信息，或不進(jìn)行被其它用戶識別那樣的輸出的做法等控制。在圖24所示的進(jìn)餐后的例子中，例如在用戶具有發(fā)布進(jìn)餐的感想 的工具的情況下，可以顯示向博客、評論網(wǎng)站的鏈接，或促進(jìn)在社交媒體分享感想。另外，從進(jìn)餐管理的觀點來看，也可以提示鑒于吃完后的進(jìn)餐的內(nèi)容的進(jìn)餐內(nèi)容指導(dǎo)的信息。此時，也可以計算卡路里攝取量、營養(yǎng)攝取量。另外，從健康管理的觀點來看，也可以提示鑒于吃完后的進(jìn)餐的內(nèi)容的運(yùn)動指導(dǎo)的信息。此時，也可以計算運(yùn)動所產(chǎn)生的卡路里消耗量，并與進(jìn)餐中的卡路里攝取量相比較。另外，也可以如上述的例子那樣，提供用于防止忘記服藥的警報?；蛘?，也可以實施與進(jìn)餐后的行動有關(guān)的信息提示。該情況下，例如可以進(jìn)行按照用戶的時間表、ToDo列表的信息提示。另外，在沒有特別要做的情況、用戶為休息中的情況下，也可以提示與娛樂有關(guān)的信息。并且，基于結(jié)束進(jìn)餐的情況來提示某些信息的時機(jī)，也可以使用其它的行動日志(例如通過其它的行動識別處理所生成的日志)。例如在午后檢測吃零食而且檢測出吃多的情況下，可以執(zhí)行促使在吃零食結(jié)束后開始回家時走路、輸出次日在前往便利店時取消零食這樣的提醒等的信息提示。(6.硬件構(gòu)成)接下來，參照圖25，對本公開的實施方式所涉及的信息處理裝置的硬件構(gòu)成進(jìn)行說明。圖25是表示本公開的實施方式所涉及的信息處理裝置的硬件構(gòu)成例的框圖。圖示的信息處理裝置900例如能夠?qū)崿F(xiàn)上述的實施方式中的傳感器裝置、終端裝置以及/或者服務(wù)器。信息處理裝置900包括CPU(CentralProcessingunit：中央處理單元)901、ROM(ReadOnlyMemory：只讀存儲器)903、以及RAM(RandomAccessMemory：隨機(jī)存取存儲器)905。另外，信息處理裝置900也可以包括主機(jī)總線907、橋909、外部總線911、接口913、輸入裝置915、輸出裝置917、存儲器裝置919、驅(qū)動器921、連接端口923和通信裝置925。并且，信息處理裝置900也可以根據(jù)需要而包括拍攝裝置933以及傳感器935。在信息處理裝置900中，也可以代替CPU901或者與CPU901一起具有DSP(DigitalSignalProcessor：數(shù)字信號處理器)、ASIC(ApplicationSpecificIntegratedCircuit：專用集成電路)或者FPGA(Field-ProgrammableGateArray：現(xiàn)場可編程門陣列)等處理電路。CPU901作為運(yùn)算處理裝置以及控制裝置發(fā)揮作用，根據(jù)記錄在 ROM903、RAM905、存儲器裝置919或者可移動記錄介質(zhì)927中的各種程序，來控制信息處理裝置900內(nèi)的動作整體或者動作的一部分。ROM903對CPU901使用的程序、運(yùn)算參數(shù)等進(jìn)行存儲。RAM905對在CPU901的執(zhí)行中使用的程序、在該執(zhí)行中適當(dāng)?shù)刈兓膮?shù)等進(jìn)行一次存儲。CPU901、ROM903以及RAM905通過由CPU總線等內(nèi)部總線構(gòu)成的主機(jī)總線907相互連接。并且，主機(jī)總線907經(jīng)由橋909與PCI(PeripheralComponentInterconnect/Interface：外圍組件互連/接口)總線等外部總線911連接。輸入裝置915例如是鼠標(biāo)、鍵盤、觸摸面板、按鈕、開關(guān)以及控制桿等由用戶操作的裝置。輸入裝置915例如可以是利用了紅外線、其它電波的遠(yuǎn)程控制裝置，也可以是與信息處理裝置900的操作對應(yīng)的移動電話等外部連接設(shè)備929。輸入裝置915包括基于用戶輸入的信息生成輸入信號并輸出給CPU901的輸入控制電路。用戶通過操作該輸入裝置915，來對信息處理裝置900輸入各種數(shù)據(jù)或指示處理動作。輸出裝置917由能夠使用視覺、聽覺、觸覺等感覺對用戶通知所獲取的信息的裝置構(gòu)成。輸出裝置917例如可以是LCD(LiquidCrystalDisplay：液晶顯示器)或者有機(jī)EL(Electro-Luminescence：電致發(fā)光)顯示器等顯示裝置、揚(yáng)聲器或者耳機(jī)等聲音輸出裝置、或振動器等。輸出裝置917將通過信息處理裝置900的處理所得到的結(jié)果作為文本或圖像等影像、聲音或聲響等聲音、或者振動等進(jìn)行輸出。存儲器裝置919是作為信息處理裝置900的存儲部的一個例子而構(gòu)成的數(shù)據(jù)儲存用的裝置。存儲器裝置919例如由HDD(HardDiskDrive：硬盤驅(qū)動器)等磁存儲設(shè)備、半導(dǎo)體存儲設(shè)備、光存儲設(shè)備、或者光磁存儲設(shè)備等構(gòu)成。存儲器裝置919例如對CPU901執(zhí)行的程序或各種數(shù)據(jù)、以及從外部獲取的各種數(shù)據(jù)等進(jìn)行儲存。驅(qū)動器921是用于磁盤、光盤、光磁盤或者半導(dǎo)體存儲器等可移動記錄介質(zhì)927的讀寫器，被內(nèi)置或外置于信息處理裝置900。驅(qū)動器921讀出記錄在所安裝的可移動記錄介質(zhì)927中的信息，并輸出給RAM905。另外，驅(qū)動器921對所安裝的可移動記錄介質(zhì)927寫入記錄。連接端口923是用于使設(shè)備與信息處理裝置900連接的端口。連 接端口923例如可以是USB(UniversalSerialBus:通用串行總線)端口、IEE1394端口、SCSI(SmallComputerSystemInterface：小型計算機(jī)系統(tǒng)接口)端口等。另外，連接端口923也可以是RS－232C端口、光纖音頻端子、HDMI(注冊商標(biāo))(High-DefinitionMultimediaInterface：高清晰度多媒體接口)端口等。通過在連接端口923上連接外部連接設(shè)備929，能夠在信息處理裝置900與外部連接設(shè)備929之間交換各種數(shù)據(jù)。通信裝置925例如是由用于與通信網(wǎng)絡(luò)931連接的通信設(shè)備等構(gòu)成的通信接口。通信裝置925例如可以是LAN(LocalAreaNetwork：局域網(wǎng))、Bluetooth(注冊商標(biāo))、Wi－Fi、或者WUSB(WirelessUSB：無線USB)用的通信卡等。另外，通信裝置925也可以是光通信用的路由器、ADSL(AsymmetricDigitalSubscriberLine：非對稱數(shù)字用戶線路)用路由器、或者各種通信用的調(diào)制解調(diào)器等。通信裝置925例如與因特網(wǎng)、其它通信設(shè)備之間使用TCP/IP等規(guī)定協(xié)議來收發(fā)信號等。另外，與通信裝置925連接的通信網(wǎng)絡(luò)931是通過有線或者無線連接的網(wǎng)絡(luò)，例如可以包括因特網(wǎng)、家庭內(nèi)LAN、紅外線通信、無線電波通信或者衛(wèi)星通信等。拍攝裝置933例如是使用CMOS(ComplementaryMetalOxideSemiconductor：互補(bǔ)金屬氧化物半導(dǎo)體)或者CCD(ChargeCoupledDevice：電荷耦合元件)等拍攝元件、以及用于控制被拍攝體像向拍攝元件的成像的透鏡等各種部件來拍攝實際空間，并生成拍攝圖像的裝置。拍攝裝置933可以是拍攝靜止圖像的裝置，還可以是拍攝動態(tài)圖像的裝置。傳感器935例如是加速度傳感器、角速度傳感器、地磁傳感器、照度傳感器、溫度傳感器、氣壓傳感器或者聲音傳感器(麥克風(fēng))等各種傳感器。傳感器935例如獲取信息處理裝置900的框體的姿勢等與信息處理裝置900自身的狀態(tài)有關(guān)的信息、信息處理裝置900的周邊的亮度、噪聲等與信息處理裝置900的周邊環(huán)境有關(guān)的信息。另外，傳感器935也可以包括接收GPS(GlobalPositioningSystem：全球定位系統(tǒng))信號來測量裝置的緯度、經(jīng)度以及高度的GPS接收機(jī)。以上，示出了信息處理裝置900的硬件構(gòu)成的一個例子。上述的 各構(gòu)成要素可以使用通用的部件來構(gòu)成，也可以通過特化成各構(gòu)成要素的功能的硬件來構(gòu)成。相關(guān)構(gòu)成能夠根據(jù)實施時的技術(shù)水平來適當(dāng)?shù)刈兏?7.補(bǔ)充)本公開的實施方式例如能夠包括：上述說明的那樣的信息處理裝置(傳感器裝置、終端裝置以及/或者服務(wù)器)、系統(tǒng)、由信息處理裝置或者系統(tǒng)執(zhí)行的信息處理方法、用于使信息處理裝置發(fā)揮作用的程序、以及記錄有程序的非暫時的有形的介質(zhì)。以上，參照附圖詳細(xì)地對本公開的優(yōu)選的實施方式進(jìn)行了說明，但本公開的技術(shù)的范圍并不局限于所述例子?？擅鞔_如果是具有本公開的技術(shù)領(lǐng)域中的通常知識的人，則在權(quán)利要求書所記載的技術(shù)思想的范疇內(nèi)，能夠想到各種變更例或者修正例，應(yīng)了解這些當(dāng)然也屬于本公開的技術(shù)范圍。此外，本說明書所記載的效果僅僅是說明性和示意性的，而不是限制性的。換句話說，本公開所涉及的技術(shù)可以與上述的效果一起或代替上述的效果，起到根據(jù)本說明書的記載本領(lǐng)域技術(shù)人員顯然明白的其它效果。此外，以下那樣的構(gòu)成也屬于本公開的技術(shù)范圍。(1)信息處理裝置具備：動作檢測部，其對用戶的反復(fù)的且非周期性的一連串的動作進(jìn)行檢測；以及信息生成部，其生成與上述一連串的動作相關(guān)聯(lián)的信息。(2)在上述(1)所記載的信息處理裝置中，上述動作檢測部基于感測對象或者感測方法不同的多個傳感器數(shù)據(jù)來檢測上述一連串的動作。(3)在上述(2)所記載的信息處理裝置中，上述多個傳感器數(shù)據(jù)包括第一傳感器數(shù)據(jù)和第二傳感器數(shù)據(jù)，上述動作檢測部包括：第一動作檢測部，其判定是否產(chǎn)生了上述第一傳感器數(shù)據(jù)滿足與上述一連串的動作對應(yīng)的第一條件的區(qū)間；以及第二動作檢測部，在判定為產(chǎn)生了滿足上述第一條件的區(qū)間的情況下，上述第二動作檢測部判定在該區(qū)間中上述第二傳感器數(shù)據(jù)是否滿足與上述一連串的動作對應(yīng)的第二條件。(4)在上述(2)所記載的信息處理裝置中，上述多個傳感器數(shù)據(jù)包括在外部的傳感器裝置中獲取的第一傳感器數(shù)據(jù)和第二傳感器數(shù)據(jù)，上述信息處理裝置還包括接收部，在上述傳感器裝置中判定為產(chǎn)生了上述第一傳感器數(shù)據(jù)滿足與上述一連串的動作對應(yīng)的第一條件的區(qū)間的情況下，上述接收部接收從上述傳感器裝置發(fā)送的上述第二傳感器數(shù)據(jù)，上述動作檢測部判定在滿足上述第一條件的區(qū)間中上述第二傳感器數(shù)據(jù)是否滿足與上述一連串的動作對應(yīng)的第二條件。(5)在上述(1)～(4)中任意一項所記載的信息處理裝置中，上述信息包括根據(jù)與上述一連串的動作的檢測的前后關(guān)系而生成的信息。(6)在上述(5)所記載的信息處理裝置中，上述信息包括在上述一連串的動作的檢測中生成的第一信息。(7)在上述(6)所記載的信息處理裝置中，上述第一信息包括與上述一連串的動作有關(guān)的記錄裝置的控制信息。(8)在上述(7)所記載的信息處理裝置中，上述一連串的動作對應(yīng)于進(jìn)餐，上述記錄裝置根據(jù)上述控制信息用圖像來記錄上述進(jìn)餐的內(nèi)容。(9)在上述(8)所記載的信息處理裝置中，上述第一信息還包括基于上述進(jìn)餐的內(nèi)容的對上述用戶的建議或者對與上述用戶不同的他人的建議。(10)在上述(5)～(9)中的任意一項所記載的信息處理裝置中， 上述信息根據(jù)與上述一連串的動作的檢測的前后關(guān)系以及與上述一連串的動作不同的上述用戶的行動識別結(jié)果而生成。(11)在上述(5)～(10)中的任意一項所記載的信息處理裝置中，上述信息包括在上述一連串的動作的檢測后生成的第二信息。(12)在上述(11)所記載的信息處理裝置中，上述第二信息包括在上述一連串的動作后預(yù)定進(jìn)行的動作的提醒信息。(13)在上述(5)～(12)中的任意一項所記載的信息處理裝置中，上述信息包括在上述一連串的動作的檢測中以及檢測后生成被抑制的第三信息。(14)在上述(13)所記載的信息處理裝置中，上述第三信息包括與上述一連串的動作有關(guān)的推薦信息。(15)在上述(14)所記載的信息處理裝置中，上述一連串的動作對應(yīng)于進(jìn)餐，上述推薦信息包括與上述進(jìn)餐的場所或者內(nèi)容有關(guān)的推薦信息。(16)在上述(1)～(15)中的任意一項所記載的信息處理裝置中，上述信息包括在上述一連串的動作的檢測后生成的日志信息。(17)在上述(16)所記載的信息處理裝置中，上述信息還包括在上述一連串的動作的檢測中生成的與上述一連串的動作有關(guān)的記錄裝置的控制信息，上述日志信息包括上述記錄裝置根據(jù)上述控制信息記錄的與上述一連串的動作有關(guān)的記錄。(18)在上述(17)所記載的信息處理裝置中，上述一連串的動作對應(yīng)于進(jìn)餐，上述記錄裝置用圖像記錄上述進(jìn)餐的內(nèi)容，上述日志信息包括上述進(jìn)餐的時間段和在上述進(jìn)餐的時間段所記錄的至少一個上述圖像。(19)在信息處理方法中，包括：處理器對用戶的反復(fù)的且非周期性的一連串的動作進(jìn)行檢測的步驟；以及生成與上述一連串的動作相關(guān)聯(lián)的信息的步驟。(20)程序用于使計算機(jī)實現(xiàn)如下的功能：對用戶的反復(fù)的且非周期性的一連串的動作進(jìn)行檢測的功能；以及生成與上述一連串的動作相關(guān)聯(lián)的信息的功能。