本發(fā)明涉及一種基于大數(shù)據(jù)的輔助決策方法，屬于大數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)領(lǐng)域。

背景技術(shù)：

隨著個(gè)性化決策數(shù)據(jù)服務(wù)內(nèi)容的不斷增加,以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為基礎(chǔ)的商業(yè)智能化已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)行業(yè)未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)的重要手段，更多的需求要求從大數(shù)據(jù)平臺(tái)中挖掘到更有價(jià)值的內(nèi)容信息，輔助更加高明的決策提供數(shù)據(jù)分析幫助?；诖髷?shù)據(jù)平臺(tái)，信息來(lái)源與存儲(chǔ)形式具有多樣性、多種類(lèi)、數(shù)據(jù)表達(dá)異構(gòu)等特點(diǎn)，面對(duì)海量數(shù)據(jù)的快速檢索、決策分析、逐級(jí)鉆取等，數(shù)據(jù)間的相關(guān)關(guān)系從單一固定的系統(tǒng)應(yīng)用，轉(zhuǎn)到大數(shù)據(jù)環(huán)境中的多系統(tǒng)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘與處理效能提出了更高的要求，大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)服務(wù)模式，更好的為決策提供數(shù)據(jù)支持的需求日益凸顯。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

針對(duì)上述不足，本發(fā)明提供了一種基于大數(shù)據(jù)的輔助決策方法，其能夠使決策方法快速、簡(jiǎn)單、高效的使用。

本發(fā)明解決其技術(shù)問(wèn)題采取的技術(shù)方案是：一種基于大數(shù)據(jù)的輔助決策方法，其特征是，根據(jù)決策需求進(jìn)行選取數(shù)據(jù)字典，利用關(guān)鍵字機(jī)制進(jìn)行建立基礎(chǔ)模型庫(kù)，根據(jù)決策需求對(duì)基礎(chǔ)模型庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、展示，對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)鉆取獲得決策數(shù)據(jù)。

進(jìn)一步地，該基于大數(shù)據(jù)的輔助決策方法包括以下步驟：

步驟一：提出決策需求：用戶提出所要進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘與展示的決策需要，所述決策需要至少包括所涉及的業(yè)務(wù)點(diǎn)和挖掘目的；

步驟二：選取數(shù)據(jù)字典：根據(jù)用戶提出的決策需求進(jìn)行選取相應(yīng)的數(shù)據(jù)字典；

步驟三：建立關(guān)鍵字機(jī)制：在數(shù)據(jù)檢索時(shí)，根據(jù)檢索的關(guān)鍵字查找關(guān)鍵字庫(kù)，如果與關(guān)鍵字庫(kù)中的關(guān)鍵字匹配則調(diào)用關(guān)鍵字庫(kù)中該關(guān)鍵字的檢索結(jié)果，如果該關(guān)鍵字與關(guān)鍵字庫(kù)中的關(guān)鍵字不匹配，從選取的數(shù)據(jù)字典中進(jìn)行檢索，并將從數(shù)據(jù)字典中檢索的數(shù)據(jù)內(nèi)容保存到關(guān)鍵字庫(kù)中；

步驟四：建立基礎(chǔ)模型庫(kù)：根據(jù)檢索結(jié)果將關(guān)鍵字、決策需求和數(shù)據(jù)字典進(jìn)行關(guān)聯(lián)建立基礎(chǔ)模型，并將建立的基礎(chǔ)模型保存到礎(chǔ)模型庫(kù)中；

步驟五：進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、展示：根據(jù)決策需求調(diào)用基礎(chǔ)模型庫(kù)并對(duì)相關(guān)基礎(chǔ)模型進(jìn)行分析，以圖形化形式對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行展示；

步驟六：進(jìn)行數(shù)據(jù)鉆取：對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)鉆取，找到數(shù)據(jù)根源，形成決策數(shù)據(jù)。

進(jìn)一步地，所述數(shù)據(jù)字典包括知識(shí)庫(kù)、政策法規(guī)庫(kù)、體系文件庫(kù)、作業(yè)指導(dǎo)書(shū)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)、生產(chǎn)業(yè)務(wù)庫(kù)、交換共享庫(kù)、決策分析庫(kù)。

進(jìn)一步地，所述知識(shí)庫(kù)包括問(wèn)題庫(kù)、隱患庫(kù)和資料庫(kù)，用于快速自主學(xué)習(xí)、查找問(wèn)題、解決問(wèn)題；所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)用于存放各類(lèi)基礎(chǔ)字典數(shù)據(jù)以及基礎(chǔ)農(nóng)業(yè)對(duì)象數(shù)據(jù)，農(nóng)業(yè)業(yè)務(wù)對(duì)象主要包括耕地資源、測(cè)土配方施肥、農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格行情、農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害、農(nóng)情及生產(chǎn)管理、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、土地確權(quán)；所述生產(chǎn)業(yè)務(wù)庫(kù)用于存放各類(lèi)業(yè)務(wù)系統(tǒng)日常業(yè)務(wù)操作產(chǎn)生的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；所述交換共享庫(kù)用于實(shí)現(xiàn)與農(nóng)業(yè)上下級(jí)、外部單位、與農(nóng)業(yè)部之間數(shù)據(jù)共享交換的需求，設(shè)置有交換共享數(shù)據(jù)區(qū)，對(duì)有交換共享需求的農(nóng)業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和管理，農(nóng)業(yè)部門(mén)共享數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)與生產(chǎn)業(yè)務(wù)庫(kù)邏輯分離，交換共享庫(kù)的數(shù)據(jù)來(lái)源于生產(chǎn)業(yè)務(wù)庫(kù)；所述決策分析庫(kù)用于存放農(nóng)業(yè)業(yè)務(wù)相關(guān)的各類(lèi)操作性數(shù)據(jù)。為實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)深化分析和輔助決策，以生產(chǎn)業(yè)務(wù)庫(kù)為基礎(chǔ)進(jìn)行數(shù)據(jù)輕度匯總，形成決策分析庫(kù)，并結(jié)合農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和決策分析需要構(gòu)建主題分析模型。

進(jìn)一步地，所述基礎(chǔ)模型包含土壤墑情預(yù)警模型、病蟲(chóng)害測(cè)報(bào)預(yù)警模型、環(huán)境因子模型、農(nóng)業(yè)推廣模型。

進(jìn)一步地，在步驟五中，調(diào)用基礎(chǔ)模型庫(kù)時(shí)如果基礎(chǔ)模型庫(kù)中沒(méi)有滿足決策需求的基礎(chǔ)模型，則建立新的基礎(chǔ)模型并保存到基礎(chǔ)模型庫(kù)。

進(jìn)一步地，對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行展示的圖形化形式包括餅圖、柱狀圖、曲線圖和列表。

本發(fā)明的有益效果是：

為提升大數(shù)據(jù)環(huán)境中準(zhǔn)確檢索決策有效信息的效率，快速有效的發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)在關(guān)聯(lián)與影響因素，讓數(shù)據(jù)最大化程度支持決策，本發(fā)明使用了大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)、數(shù)據(jù)字典、模型建設(shè)有效組織到一起，快速方便的構(gòu)建數(shù)據(jù)分析體系，進(jìn)行輔助決策，有效減少了信息需求表達(dá)的耗時(shí),保證了準(zhǔn)確度,提高了決策效率。

本發(fā)明具有以下特點(diǎn)：

(1)決策需求的提出是數(shù)據(jù)挖掘與展示的前提，用戶需要明確該決策所涉及的業(yè)務(wù)點(diǎn)以及挖掘目的；

(2)數(shù)據(jù)字典的應(yīng)用是根據(jù)已有信息挖掘分析，對(duì)于定制化數(shù)據(jù)分析，需要建立新的數(shù)據(jù)模型與數(shù)據(jù)字典來(lái)滿足需求；

(3)建立關(guān)鍵字機(jī)制是為了在數(shù)據(jù)檢索時(shí)提高檢索效率，可以快速定位、出具結(jié)果；

(4)建立基礎(chǔ)模型庫(kù)用于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘分析，為決策需求提供數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)；

(5)數(shù)據(jù)的鉆取是根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果找尋到數(shù)據(jù)根源，形成決策數(shù)據(jù)。

附圖說(shuō)明

下面結(jié)合說(shuō)明書(shū)附圖對(duì)本發(fā)明進(jìn)行說(shuō)明。

圖1為本發(fā)明的方法流程圖；

圖2為本發(fā)明在農(nóng)業(yè)應(yīng)用中具體實(shí)施流程圖。

具體實(shí)施方式

為能清楚說(shuō)明本方案的技術(shù)特點(diǎn)，下面通過(guò)具體實(shí)施方式，并結(jié)合其附圖，對(duì)本發(fā)明進(jìn)行詳細(xì)闡述。下文的公開(kāi)提供了許多不同的實(shí)施例或例子用來(lái)實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的不同結(jié)構(gòu)。為了簡(jiǎn)化本發(fā)明的公開(kāi)，下文中對(duì)特定例子的部件和設(shè)置進(jìn)行描述。此外，本發(fā)明可以在不同例子中重復(fù)參考數(shù)字和/或字母。這種重復(fù)是為了簡(jiǎn)化和清楚的目的，其本身不指示所討論各種實(shí)施例和/或設(shè)置之間的關(guān)系。應(yīng)當(dāng)注意，在附圖中所圖示的部件不一定按比例繪制。本發(fā)明省略了對(duì)公知組件和處理技術(shù)及工藝的描述以避免不必要地限制本發(fā)明。

本發(fā)明的一種基于大數(shù)據(jù)的輔助決策方法，它根據(jù)決策需求進(jìn)行選取數(shù)據(jù)字典，利用關(guān)鍵字機(jī)制進(jìn)行建立基礎(chǔ)模型庫(kù)，根據(jù)決策需求對(duì)基礎(chǔ)模型庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、展示，對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)鉆取獲得決策數(shù)據(jù)。

如圖1所示，該基于大數(shù)據(jù)的輔助決策方法包括以下具體步驟：

步驟一：提出決策需求：用戶提出所要進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘與展示的決策需要，所述決策需要至少包括所涉及的業(yè)務(wù)點(diǎn)和挖掘目的。決策需求的提出，是數(shù)據(jù)挖掘與展示的前提，用戶需要明確做本次計(jì)算所涉及的業(yè)務(wù)點(diǎn)，明確挖掘目的。

步驟二：選取數(shù)據(jù)字典：根據(jù)用戶提出的決策需求進(jìn)行選取相應(yīng)的數(shù)據(jù)字典。本發(fā)明進(jìn)行已有信息挖掘分析，對(duì)于定制化數(shù)據(jù)分析，需要建立新的數(shù)據(jù)模型與數(shù)據(jù)字典來(lái)滿足需求。系統(tǒng)內(nèi)置的數(shù)據(jù)字典，用于快速檢索匹配數(shù)據(jù)使用。

步驟三：建立關(guān)鍵字機(jī)制：在數(shù)據(jù)檢索時(shí)，根據(jù)檢索的關(guān)鍵字查找關(guān)鍵字庫(kù)，如果與關(guān)鍵字庫(kù)中的關(guān)鍵字匹配則調(diào)用關(guān)鍵字庫(kù)中該關(guān)鍵字的檢索結(jié)果，如果該關(guān)鍵字與關(guān)鍵字庫(kù)中的關(guān)鍵字不匹配，從選取的數(shù)據(jù)字典中進(jìn)行檢索，并將從數(shù)據(jù)字典中檢索的數(shù)據(jù)內(nèi)容保存到關(guān)鍵字庫(kù)中。在數(shù)據(jù)檢索時(shí)，重復(fù)的關(guān)鍵字檢索會(huì)造成機(jī)器的處理任務(wù)不斷重復(fù)，為提高檢索效率，建立關(guān)鍵字機(jī)制，系統(tǒng)收集檢索輸入的關(guān)鍵字信息、關(guān)聯(lián)關(guān)系、數(shù)據(jù)模型、結(jié)果輸出等一系列信息，當(dāng)有重復(fù)關(guān)鍵字輸入時(shí)，可以快速定位、出具結(jié)果。

步驟四：建立基礎(chǔ)模型庫(kù)：根據(jù)檢索結(jié)果將關(guān)鍵字、決策需求和數(shù)據(jù)字典進(jìn)行關(guān)聯(lián)建立基礎(chǔ)模型，并將建立的基礎(chǔ)模型保存到礎(chǔ)模型庫(kù)中。基礎(chǔ)模型庫(kù)用于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘分析，基礎(chǔ)模型庫(kù)的復(fù)用性強(qiáng)且精準(zhǔn)度隨著挖掘結(jié)果的應(yīng)用不斷優(yōu)化。建立基礎(chǔ)模型庫(kù)，將所有業(yè)務(wù)中所涵蓋的需要建模的內(nèi)容，統(tǒng)一到模型庫(kù)，更好的為決策需求提供數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)。

步驟五：進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、展示：根據(jù)決策需求調(diào)用基礎(chǔ)模型庫(kù)并對(duì)相關(guān)基礎(chǔ)模型進(jìn)行分析，以圖形化形式對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行展示。決策層通過(guò)本系統(tǒng)，得出數(shù)據(jù)結(jié)果。

步驟六：進(jìn)行數(shù)據(jù)鉆?。簩?duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)鉆取，找到數(shù)據(jù)根源，形成決策數(shù)據(jù)。對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果內(nèi)容進(jìn)行逐級(jí)鉆取，找尋到數(shù)據(jù)根源，做到任何決策數(shù)據(jù)都有據(jù)可依。

圖2為本發(fā)明在農(nóng)業(yè)應(yīng)用中具體實(shí)施流程圖。如圖2所示，本發(fā)明應(yīng)用在農(nóng)業(yè)中時(shí)的具體實(shí)施過(guò)程如下：

一、提出決策需求

決策需求可以自動(dòng)關(guān)聯(lián)使用的數(shù)據(jù)字典，關(guān)聯(lián)適用的基礎(chǔ)模型庫(kù)。數(shù)據(jù)字典包含知識(shí)庫(kù)、政策法規(guī)庫(kù)、作業(yè)指導(dǎo)書(shū)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)、生產(chǎn)業(yè)務(wù)庫(kù)、交換共享庫(kù)、決策分析庫(kù)等。

知識(shí)庫(kù)：包括問(wèn)題庫(kù)、隱患庫(kù)、資料庫(kù)等基礎(chǔ)信息庫(kù)。用于快速自主學(xué)習(xí)、查找問(wèn)題、解決問(wèn)題。

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)：基礎(chǔ)庫(kù)主要用于存放各類(lèi)基礎(chǔ)字典數(shù)據(jù)以及基礎(chǔ)農(nóng)業(yè)對(duì)象數(shù)據(jù)。各類(lèi)農(nóng)業(yè)業(yè)務(wù)對(duì)象主要包括耕地資源、測(cè)土配方施肥、農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格行情、農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害、農(nóng)情及生產(chǎn)管理。農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、土地確權(quán)等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。未來(lái)農(nóng)業(yè)綜合業(yè)務(wù)各應(yīng)用系統(tǒng)均應(yīng)遵循基礎(chǔ)庫(kù)的基礎(chǔ)字典標(biāo)準(zhǔn)，統(tǒng)一使用基礎(chǔ)農(nóng)業(yè)對(duì)象數(shù)據(jù)。

生產(chǎn)業(yè)務(wù)庫(kù)：用于存放各類(lèi)業(yè)務(wù)系統(tǒng)日常業(yè)務(wù)操作產(chǎn)生的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的存放根據(jù)業(yè)務(wù)領(lǐng)域進(jìn)行整理和劃分，并嚴(yán)格控制訪問(wèn)權(quán)限，保證各類(lèi)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的存儲(chǔ)安全性。

交換共享庫(kù)：為實(shí)現(xiàn)與農(nóng)業(yè)上下級(jí)、外部單位、與農(nóng)業(yè)部之間數(shù)據(jù)共享交換的需求，設(shè)置專(zhuān)門(mén)的交換共享數(shù)據(jù)區(qū)，對(duì)有交換共享需求的農(nóng)業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和管理，農(nóng)業(yè)部門(mén)共享數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)與生產(chǎn)業(yè)務(wù)庫(kù)邏輯分離，其數(shù)據(jù)來(lái)源于生產(chǎn)業(yè)務(wù)庫(kù)。

決策分析庫(kù)：生產(chǎn)業(yè)務(wù)庫(kù)存放的是農(nóng)業(yè)業(yè)務(wù)相關(guān)的各類(lèi)操作性數(shù)據(jù)。為實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)深化分析和輔助決策，以生產(chǎn)業(yè)務(wù)庫(kù)為基礎(chǔ)進(jìn)行數(shù)據(jù)輕度匯總，形成決策分析庫(kù)，并結(jié)合農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和決策分析需要構(gòu)建主題分析模型。

二、選擇所需的數(shù)據(jù)字典

大數(shù)據(jù)平臺(tái)下數(shù)據(jù)字典繁多，如知識(shí)庫(kù)、政策法規(guī)庫(kù)、體系文件庫(kù)、作業(yè)指導(dǎo)書(shū)等，決策需求需要篩選相關(guān)內(nèi)容，為快速數(shù)據(jù)檢索提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)輸入。當(dāng)用戶提出決策需求時(shí)，如需要分析政策法規(guī)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的價(jià)格走勢(shì)的影響，點(diǎn)擊數(shù)據(jù)字典，系統(tǒng)自動(dòng)篩選匹配當(dāng)前與需求最契合的字典列表(價(jià)格庫(kù)、政策法規(guī)庫(kù)、知識(shí)庫(kù)等)，用戶也可以自定義檢索數(shù)據(jù)字典，勾選需求所用到的幾個(gè)數(shù)據(jù)字典作為數(shù)據(jù)輸入。

三、自動(dòng)關(guān)聯(lián)檢索關(guān)鍵字

大數(shù)據(jù)平臺(tái)下的數(shù)據(jù)檢索業(yè)務(wù)多，重復(fù)性的檢索任務(wù)也多，建立關(guān)鍵字關(guān)聯(lián)機(jī)制，高效的完成數(shù)據(jù)檢索任務(wù)，將之前出現(xiàn)過(guò)的關(guān)鍵字檢索結(jié)果調(diào)取出來(lái)，新增的關(guān)鍵字檢索內(nèi)容添加到關(guān)鍵字關(guān)聯(lián)庫(kù)中，為以后的數(shù)據(jù)重復(fù)檢索使用。用戶輸入需要檢索的關(guān)鍵字，系統(tǒng)首先自動(dòng)查找關(guān)鍵字庫(kù)，如果是重復(fù)性查詢，系統(tǒng)找到之前檢索過(guò)的內(nèi)容結(jié)果，直接輸出到展示界面；如果關(guān)鍵字不存在，視為關(guān)鍵字新增，檢索過(guò)程中涵蓋的數(shù)據(jù)內(nèi)容與關(guān)聯(lián)關(guān)系都會(huì)存在關(guān)鍵字庫(kù)中，方便日后重復(fù)檢索使用。

四、應(yīng)用基礎(chǔ)模型庫(kù)

當(dāng)數(shù)據(jù)內(nèi)容準(zhǔn)備完全后，調(diào)用模型庫(kù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?；A(chǔ)模型庫(kù)中的模型如無(wú)法滿足現(xiàn)有需求，可以通過(guò)模型輸入建立新的模型到基礎(chǔ)模型庫(kù)，系統(tǒng)保存模型算法實(shí)現(xiàn)內(nèi)容，提供給以后的數(shù)據(jù)使用。在大數(shù)據(jù)平臺(tái)下，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)形式有多種，HDFS分布式文件存儲(chǔ)，HBase分布式數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)，Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)等，調(diào)用模型庫(kù)后，系統(tǒng)將模型使用的數(shù)據(jù)從HBase或Hive中檢索分析出來(lái)，可根據(jù)數(shù)據(jù)規(guī)模和需求場(chǎng)景，亦可構(gòu)建Spark內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)提高數(shù)據(jù)處理效率。通過(guò)使用大數(shù)據(jù)平臺(tái)與技術(shù)，海量數(shù)據(jù)通過(guò)分布式集群實(shí)現(xiàn)分析展示?；A(chǔ)模型包含土壤墑情預(yù)警模型、病蟲(chóng)害測(cè)報(bào)預(yù)警模型、環(huán)境因子模型、農(nóng)業(yè)推廣模型等。大數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)過(guò)程，是通過(guò)數(shù)據(jù)輸入、模型計(jì)算、結(jié)果應(yīng)用，模型計(jì)算的準(zhǔn)確度對(duì)輸出的結(jié)果產(chǎn)生直接影響。土壤墑情預(yù)警模型、病蟲(chóng)害測(cè)報(bào)預(yù)警模型、環(huán)境因子模型、農(nóng)業(yè)推廣模型等各種基礎(chǔ)模型可采用現(xiàn)有的模型并對(duì)其進(jìn)行適應(yīng)性修改，使其更好地應(yīng)用在本發(fā)明中。

五、出具數(shù)據(jù)分析結(jié)果

通過(guò)使用數(shù)據(jù)字典庫(kù)、基礎(chǔ)模型庫(kù)，將數(shù)據(jù)以圖形化形式展示到頁(yè)面中，頁(yè)面中呈現(xiàn)的內(nèi)容，如農(nóng)產(chǎn)品(蘋(píng)果)價(jià)格趨勢(shì)分析曲線圖，是通過(guò)大數(shù)據(jù)Hadoop中Hive進(jìn)行數(shù)據(jù)處理后展示出來(lái)的，展示頁(yè)面通過(guò)調(diào)用JSON實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)顯示。

六、數(shù)據(jù)鉆取

數(shù)據(jù)分析的結(jié)果可以逐級(jí)鉆取，找到數(shù)據(jù)源。數(shù)據(jù)鉆取的目的，是通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘分析結(jié)果，找到數(shù)據(jù)根源，做到數(shù)據(jù)有據(jù)可依，讓決策結(jié)果真實(shí)有效。用戶可點(diǎn)擊數(shù)據(jù)分析頁(yè)面的餅圖、柱狀圖、曲線圖、列表等任何位置的數(shù)據(jù)，下鉆到二級(jí)、三級(jí)頁(yè)面，每個(gè)頁(yè)面都有數(shù)據(jù)分析內(nèi)容，從不同方面進(jìn)行展示。

七、結(jié)果應(yīng)用。通過(guò)數(shù)據(jù)分析展示與鉆取，確定計(jì)算結(jié)果的可靠性、可用性，為決策提供支持，將結(jié)果應(yīng)用在決策中。結(jié)果應(yīng)用話術(shù)根據(jù)系統(tǒng)提供的標(biāo)準(zhǔn)化制式內(nèi)容，增強(qiáng)信息需求表達(dá)的效率。

本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)字典的靈活聯(lián)動(dòng)、動(dòng)態(tài)增減和快速匹配，提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模型的實(shí)現(xiàn)方案，用于通用功能快速建模，讓決策方法在各個(gè)領(lǐng)域中快速、簡(jiǎn)單、高效的使用。

以上所述只是本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式，對(duì)于本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，在不脫離本發(fā)明原理的前提下，還可以做出若干改進(jìn)和潤(rùn)飾，這些改進(jìn)和潤(rùn)飾也被視為本發(fā)明的保護(hù)范圍。