本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域，特別是一種基于搜索的院校類數(shù)據(jù)的推薦方法及裝置。

背景技術(shù)：

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，當(dāng)今社會進入了信息爆炸時代，人們越來越多地借助網(wǎng)絡(luò)來尋找自己需要的信息，因此，檢索成為人們工作、生活不可或缺的一部分。

人們通常使用搜索引擎來進行檢索，搜索引擎是指根據(jù)一定的策略、運用特定的計算機程序從互聯(lián)網(wǎng)上搜集信息，在對信息進行組織和處理后，為用戶提供檢索服務(wù)，將與用戶檢索相關(guān)的信息展示給用戶的系統(tǒng)。

發(fā)明人發(fā)現(xiàn)，高考后全網(wǎng)檢索大學(xué)院校類query量提升，如何減少用戶的信息檢索成本，成為亟待解決的技術(shù)問題。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

鑒于上述問題，提出了本發(fā)明以便提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的基于搜索的院校類數(shù)據(jù)的推薦方法及相應(yīng)的裝置。

依據(jù)本發(fā)明的一方面，提供了一種基于搜索的院校類數(shù)據(jù)的推薦方法，包括：

對院校類數(shù)據(jù)進行分類，確定院校類數(shù)據(jù)的多個屬性類別；

基于確定的所述多個屬性類別，生成包含所述多個屬性類別中的至少一個屬性類別的推薦模板，其中，所述推薦模板中包含的各個屬性類別被設(shè)置有相應(yīng)的數(shù)據(jù)資源庫；

當(dāng)接收到與院校類相關(guān)的目標(biāo)查詢詞時，利用生成的所述推薦模板從各個屬性類別對應(yīng)的數(shù)據(jù)資源庫中查找與所述目標(biāo)查詢詞匹配的數(shù)據(jù)；

將查找到的與所述目標(biāo)查詢詞匹配的數(shù)據(jù)作為推薦數(shù)據(jù)聚合到所述目標(biāo)查詢詞對應(yīng)的搜索結(jié)果頁中。

可選地，所述院校類數(shù)據(jù)的屬性類別包括下列任意之一：

院校名稱、院校圖片、院校簡介、開設(shè)專業(yè)、優(yōu)勢專業(yè)、男女比例、歷年分數(shù)線、招生計劃、師資力量、人氣校友、學(xué)校評論。

可選地，通過以下步驟構(gòu)建所述數(shù)據(jù)資源庫：

獲取所述多個屬性類別各自對應(yīng)的資源網(wǎng)站，從各個資源網(wǎng)站抓取各個屬性類別對應(yīng)的院校類資源數(shù)據(jù)；

基于從各個資源網(wǎng)站抓取的院校類資源數(shù)據(jù)構(gòu)建所述數(shù)據(jù)資源庫。

可選地，所述資源網(wǎng)站中包括百科網(wǎng)站，從各個資源網(wǎng)站抓取各個屬性類別對應(yīng)的院校類資源數(shù)據(jù)，包括：

從百科網(wǎng)站抓取院校名單；

基于抓取的院校名單，從各個資源網(wǎng)站中除了百科網(wǎng)站外的其他資源網(wǎng)站抓取各個屬性類別對應(yīng)的院校類資源數(shù)據(jù)。

可選地，基于抓取的院校名單，從各個資源網(wǎng)站中除了百科網(wǎng)站外的其他資源網(wǎng)站抓取各個屬性類別對應(yīng)的院校類資源數(shù)據(jù)，包括：

將抓取的院校名單與各個資源網(wǎng)站中除了百科網(wǎng)站外的其他資源網(wǎng)站中的資源數(shù)據(jù)進行匹配，抓取匹配的院校類資源數(shù)據(jù)。

可選地，將查找到的與所述目標(biāo)查詢詞匹配的數(shù)據(jù)作為推薦數(shù)據(jù)聚合到所述目標(biāo)查詢詞對應(yīng)的搜索結(jié)果頁中，包括：

將各個屬性類別作為tag，與對應(yīng)的推薦數(shù)據(jù)進行組合，得到組合數(shù)據(jù)；

將所述組合數(shù)據(jù)聚合到所述目標(biāo)查詢詞對應(yīng)的搜索結(jié)果頁中。

可選地，將所述組合數(shù)據(jù)聚合到所述目標(biāo)查詢詞對應(yīng)的搜索結(jié)果頁中，包括：

將所述組合數(shù)據(jù)聚合到所述目標(biāo)查詢詞對應(yīng)的搜索結(jié)果頁的指定區(qū)域。

可選地，將查找到的與所述目標(biāo)查詢詞匹配的數(shù)據(jù)作為推薦數(shù)據(jù)聚合到所述目標(biāo)查詢詞對應(yīng)的搜索結(jié)果頁中之后，所述方法還包括：

識別針對所述推薦數(shù)據(jù)的觸發(fā)操作；

基于識別的所述觸發(fā)操作調(diào)整所述推薦數(shù)據(jù)中各個屬性類別對應(yīng)的數(shù)據(jù)的排序位置。

可選地，基于識別的所述觸發(fā)操作調(diào)整所述推薦數(shù)據(jù)中各個屬性類別對應(yīng)的數(shù)據(jù)的排序位置，包括：

統(tǒng)計指定時間段內(nèi)識別的所述觸發(fā)操作的數(shù)量值；

基于統(tǒng)計的所述數(shù)量值調(diào)整所述推薦數(shù)據(jù)中各個屬性類別對應(yīng)的數(shù)據(jù)的排序位置。

依據(jù)本發(fā)明的另一方面，還提供了一種基于搜索的院校類數(shù)據(jù)的推薦裝置，包括：

確定模塊，適于對院校類數(shù)據(jù)進行分類，確定院校類數(shù)據(jù)的多個屬性類別；

生成模塊，適于基于確定的所述多個屬性類別，生成包含所述多個屬性類別中的至少一個屬性類別的推薦模板，其中，所述推薦模板中包含的各個屬性類別被設(shè)置有相應(yīng)的數(shù)據(jù)資源庫；

查找模塊，適于當(dāng)接收到與院校類相關(guān)的目標(biāo)查詢詞時，利用生成的所述推薦模板從各個屬性類別對應(yīng)的數(shù)據(jù)資源庫中查找與所述目標(biāo)查詢詞匹配的數(shù)據(jù)；

推薦模塊，適于將查找到的與所述目標(biāo)查詢詞匹配的數(shù)據(jù)作為推薦數(shù)據(jù)聚合到所述目標(biāo)查詢詞對應(yīng)的搜索結(jié)果頁中。

可選地，所述院校類數(shù)據(jù)的屬性類別包括下列任意之一：

院校名稱、院校圖片、院校簡介、開設(shè)專業(yè)、優(yōu)勢專業(yè)、男女比例、歷年分數(shù)線、招生計劃、師資力量、人氣校友、學(xué)校評論。

可選地，所述裝置還包括：

構(gòu)建模塊，適于獲取所述多個屬性類別各自對應(yīng)的資源網(wǎng)站，從各個資源網(wǎng)站抓取各個屬性類別對應(yīng)的院校類資源數(shù)據(jù)；基于從各個資源網(wǎng)站抓取的院校類資源數(shù)據(jù)構(gòu)建所述數(shù)據(jù)資源庫。

可選地，所述構(gòu)建模塊還適于：

所述資源網(wǎng)站中包括百科網(wǎng)站，則從百科網(wǎng)站抓取院校名單；

基于抓取的院校名單，從各個資源網(wǎng)站中除了百科網(wǎng)站外的其他資源網(wǎng)站抓取各個屬性類別對應(yīng)的院校類資源數(shù)據(jù)。

可選地，所述構(gòu)建模塊還適于：

將抓取的院校名單與各個資源網(wǎng)站中除了百科網(wǎng)站外的其他資源網(wǎng)站中的資源數(shù)據(jù)進行匹配，抓取匹配的院校類資源數(shù)據(jù)。

可選地，所述推薦模塊還適于：

將各個屬性類別作為tag，與對應(yīng)的推薦數(shù)據(jù)進行組合，得到組合數(shù)據(jù)；

將所述組合數(shù)據(jù)聚合到所述目標(biāo)查詢詞對應(yīng)的搜索結(jié)果頁中。

可選地，所述推薦模塊還適于：

將所述組合數(shù)據(jù)聚合到所述目標(biāo)查詢詞對應(yīng)的搜索結(jié)果頁的指定區(qū)域。

可選地，所述裝置還包括：

識別模塊，適于在所述推薦模塊將查找到的與所述目標(biāo)查詢詞匹配的數(shù)據(jù)作為推薦數(shù)據(jù)聚合到所述目標(biāo)查詢詞對應(yīng)的搜索結(jié)果頁中之后，識別針對所述推薦數(shù)據(jù)的觸發(fā)操作；

調(diào)整模塊，適于基于識別的所述觸發(fā)操作調(diào)整所述推薦數(shù)據(jù)中各個屬性類別對應(yīng)的數(shù)據(jù)的排序位置。

可選地，所述調(diào)整模塊還適于：

統(tǒng)計指定時間段內(nèi)識別的所述觸發(fā)操作的數(shù)量值；

基于統(tǒng)計的所述數(shù)量值調(diào)整所述推薦數(shù)據(jù)中各個屬性類別對應(yīng)的數(shù)據(jù)的排序位置。

在本發(fā)明實施例中，對院校類數(shù)據(jù)進行分類，確定院校類數(shù)據(jù)的多個屬性類別；基于確定的多個屬性類別，生成包含多個屬性類別中的至少一個屬性類別的推薦模板，該推薦模板中包含的各個屬性類別被設(shè)置有相應(yīng)的數(shù)據(jù)資源庫；從而，當(dāng)接收到與院校類相關(guān)的目標(biāo)查詢詞時，利用生成的推薦模板從各個屬性類別對應(yīng)的數(shù)據(jù)資源庫中查找與目標(biāo)查詢詞匹配的數(shù)據(jù)，進而將查找到的與目標(biāo)查詢詞匹配的數(shù)據(jù)作為推薦數(shù)據(jù)聚合到目標(biāo)查詢詞對應(yīng)的搜索結(jié)果頁中。由此，本發(fā)明實施例在院校類相關(guān)的目標(biāo)查詢詞對應(yīng)的搜索結(jié)果頁中聚合院校類的推薦數(shù)據(jù)，能夠提供更多的搜索信息，給用戶提供額外的幫助，減少用戶的信息檢索成本。并且，這些推薦數(shù)據(jù)是來自各個屬性類別對應(yīng)的數(shù)據(jù)資源庫，數(shù)據(jù)豐富且全面。此外，這些推薦數(shù)據(jù)是以各個屬性類別進行聚合并展示，使得搜索結(jié)果頁上的推薦數(shù)據(jù)更加清晰、直觀。

上述說明僅是本發(fā)明技術(shù)方案的概述，為了能夠更清楚了解本發(fā)明的技術(shù)手段，而可依照說明書的內(nèi)容予以實施，并且為了讓本發(fā)明的上述和其它目的、特征和優(yōu)點能夠更明顯易懂，以下特舉本發(fā)明的具體實施方式。

根據(jù)下文結(jié)合附圖對本發(fā)明具體實施例的詳細描述，本領(lǐng)域技術(shù)人員將會更加明了本發(fā)明的上述以及其他目的、優(yōu)點和特征。

附圖說明

通過閱讀下文優(yōu)選實施方式的詳細描述，各種其他的優(yōu)點和益處對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員將變得清楚明了。附圖僅用于示出優(yōu)選實施方式的目的，而并不認為是對本發(fā)明的限制。而且在整個附圖中，用相同的參考符號表示相同的部件。在附圖中：

圖1示出了根據(jù)本發(fā)明一實施例的基于搜索的院校類數(shù)據(jù)的推薦方法的流程圖；

圖2示出了根據(jù)本發(fā)明另一實施例的基于搜索的院校類數(shù)據(jù)的推薦方法的流程圖；

圖3示出了根據(jù)本發(fā)明一實施例的聚合有推薦數(shù)據(jù)的搜索結(jié)果頁的示意圖；

圖4示出了根據(jù)本發(fā)明一實施例的基于搜索的院校類數(shù)據(jù)的推薦裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；以及

圖5示出了根據(jù)本發(fā)明另一實施例的基于搜索的院校類數(shù)據(jù)的推薦裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實施方式

下面將參照附圖更詳細地描述本公開的示例性實施例。雖然附圖中顯示了本公開的示例性實施例，然而應(yīng)當(dāng)理解，可以以各種形式實現(xiàn)本公開而不應(yīng)被這里闡述的實施例所限制。相反，提供這些實施例是為了能夠更透徹地理解本公開，并且能夠?qū)⒈竟_的范圍完整的傳達給本領(lǐng)域的技術(shù)人員。

為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明實施例提供了一種基于搜索的院校類數(shù)據(jù)的推薦方法。圖1示出了根據(jù)本發(fā)明一實施例的基于搜索的院校類數(shù)據(jù)的推薦方法的流程圖。如圖1所示，該方法至少可以包括以下步驟S102至步驟S108。

步驟S102，對院校類數(shù)據(jù)進行分類，確定院校類數(shù)據(jù)的多個屬性類別。

步驟S104，基于確定的多個屬性類別，生成包含多個屬性類別中的至少一個屬性類別的推薦模板，其中，推薦模板中包含的各個屬性類別被設(shè)置有相應(yīng)的數(shù)據(jù)資源庫。

步驟S106，當(dāng)接收到與院校類相關(guān)的目標(biāo)查詢詞時，利用生成的推薦模板從各個屬性類別對應(yīng)的數(shù)據(jù)資源庫中查找與目標(biāo)查詢詞匹配的數(shù)據(jù)。

步驟S108，將查找到的與目標(biāo)查詢詞匹配的數(shù)據(jù)作為推薦數(shù)據(jù)聚合到目標(biāo)查詢詞對應(yīng)的搜索結(jié)果頁中。

在本發(fā)明實施例中，對院校類數(shù)據(jù)進行分類，確定院校類數(shù)據(jù)的多個屬性類別；基于確定的多個屬性類別，生成包含多個屬性類別中的至少一個屬性類別的推薦模板，該推薦模板中包含的各個屬性類別被設(shè)置有相應(yīng)的數(shù)據(jù)資源庫；從而，當(dāng)接收到與院校類相關(guān)的目標(biāo)查詢詞時，利用生成的推薦模板從各個屬性類別對應(yīng)的數(shù)據(jù)資源庫中查找與目標(biāo)查詢詞匹配的數(shù)據(jù)，進而將查找到的與目標(biāo)查詢詞匹配的數(shù)據(jù)作為推薦數(shù)據(jù)聚合到目標(biāo)查詢詞對應(yīng)的搜索結(jié)果頁中。由此，本發(fā)明實施例在院校類相關(guān)的目標(biāo)查詢詞對應(yīng)的搜索結(jié)果頁中聚合院校類的推薦數(shù)據(jù)，能夠提供更多的搜索信息，給用戶提供額外的幫助，減少用戶的信息檢索成本。并且，這些推薦數(shù)據(jù)是來自各個屬性類別對應(yīng)的數(shù)據(jù)資源庫，數(shù)據(jù)豐富且全面。此外，這些推薦數(shù)據(jù)是以各個屬性類別進行聚合并展示，使得搜索結(jié)果頁上的推薦數(shù)據(jù)更加清晰、直觀。

上文步驟S102中對院校類數(shù)據(jù)進行分類，確定出的院校類數(shù)據(jù)的屬性類別可以是院校名稱、院校圖片、院校簡介、開設(shè)專業(yè)、優(yōu)勢專業(yè)、男女比例、歷年分數(shù)線、招生計劃、師資力量、人氣校友、學(xué)校評論，等等，本發(fā)明實施例不限于此。

進一步地，在上文步驟S104中，基于確定的多個屬性類別生成包含多個屬性類別中的至少一個屬性類別的推薦模板，推薦模板中包含的各個屬性類別被設(shè)置有相應(yīng)的數(shù)據(jù)資源庫，這里的數(shù)據(jù)資源庫可以是一個，也可以是多個，下面將針對不同的情況進行介紹。

當(dāng)數(shù)據(jù)資源庫為一個時，可以采用如下步驟來構(gòu)建數(shù)據(jù)資源庫，即，可以獲取多個屬性類別各自對應(yīng)的資源網(wǎng)站，從各個資源網(wǎng)站抓取各個屬性類別對應(yīng)的院校類資源數(shù)據(jù)；進而基于從各個資源網(wǎng)站抓取的院校類資源數(shù)據(jù)來構(gòu)建數(shù)據(jù)資源庫。

在本發(fā)明的可選實施例中，多個屬性類別各自對應(yīng)的資源網(wǎng)站中包括百科網(wǎng)站，則從各個資源網(wǎng)站抓取各個屬性類別對應(yīng)的院校類資源數(shù)據(jù)時，可以先從百科網(wǎng)站抓取院校名單，進而基于抓取的院校名單，從各個資源網(wǎng)站中除了百科網(wǎng)站外的其他資源網(wǎng)站抓取各個屬性類別對應(yīng)的院校類資源數(shù)據(jù)。具體地，可以將抓取的院校名單與各個資源網(wǎng)站中除了百科網(wǎng)站外的其他資源網(wǎng)站中的資源數(shù)據(jù)進行匹配，抓取匹配的院校類資源數(shù)據(jù)。例如，可以從360百科導(dǎo)出全國院校名單，從圖搜頻道導(dǎo)出每個學(xué)校對應(yīng)的圖片，從高考派網(wǎng)站抓取男女比例及優(yōu)質(zhì)專業(yè)，從知識圖譜導(dǎo)出每個學(xué)校對應(yīng)的知名校友，從知乎、百度貼吧篩選對應(yīng)學(xué)校的評論數(shù)據(jù)，等等。需要說明的是，此處僅是列舉，并不對本發(fā)明實施例進行限制。

當(dāng)數(shù)據(jù)資源庫為多個時，則可以獲取多個屬性類別各自對應(yīng)的資源網(wǎng)站，將各自對應(yīng)的資源網(wǎng)站直接作為數(shù)據(jù)資源庫，從而在步驟S106利用生成的推薦模板從各個屬性類別對應(yīng)的數(shù)據(jù)資源庫中查找與目標(biāo)查詢詞匹配的數(shù)據(jù)時，可以直接在各個屬性類別對應(yīng)的資源網(wǎng)站中查找與目標(biāo)查詢詞匹配的數(shù)據(jù)。

上文步驟S108中將查找到的與目標(biāo)查詢詞匹配的數(shù)據(jù)作為推薦數(shù)據(jù)聚合到目標(biāo)查詢詞對應(yīng)的搜索結(jié)果頁中，本發(fā)明實施例提供了一種可選的方案，在該方案中，可以將各個屬性類別作為tag(標(biāo)簽)，與對應(yīng)的推薦數(shù)據(jù)進行組合，得到組合數(shù)據(jù)，進而將組合數(shù)據(jù)聚合到目標(biāo)查詢詞對應(yīng)的搜索結(jié)果頁中。在可選的實施例中，可以將組合數(shù)據(jù)聚合到目標(biāo)查詢詞對應(yīng)的搜索結(jié)果頁的指定區(qū)域，這里的指定區(qū)域可以是右側(cè)區(qū)域、左上角區(qū)域等等，本發(fā)明實施例不限于此。

在本發(fā)明的可選實施例中，在步驟S108中將查找到的與目標(biāo)查詢詞匹配的數(shù)據(jù)作為推薦數(shù)據(jù)聚合到目標(biāo)查詢詞對應(yīng)的搜索結(jié)果頁中之后，本發(fā)明實施例還可以識別針對推薦數(shù)據(jù)的觸發(fā)操作，進而基于識別的觸發(fā)操作調(diào)整推薦數(shù)據(jù)中各個屬性類別對應(yīng)的數(shù)據(jù)的排序位置。在可選的實施例中，可以統(tǒng)計指定時間段內(nèi)識別的觸發(fā)操作的數(shù)量值，進而基于統(tǒng)計的數(shù)量值調(diào)整推薦數(shù)據(jù)中各個屬性類別對應(yīng)的數(shù)據(jù)的排序位置。

舉例來說，搜索結(jié)果頁的右側(cè)區(qū)域的推薦數(shù)據(jù)中各個屬性類別從上至下分別為類1、類2和類3，類1、類2和類3對應(yīng)的推薦數(shù)據(jù)的觸發(fā)操作的數(shù)量值分別為n1、n2和n3，將n1、n2和n3由大到小進行排序，得到排序后的位置為n3、n1、n2，則利用排序后的位置調(diào)整推薦數(shù)據(jù)中各個屬性類別對應(yīng)的數(shù)據(jù)的排序位置為類3、類1和類2。如果將n1、n2和n3由大到小進行排序，得到排序后的位置依然為n1、n2和n3，說明當(dāng)前的排序位置反映了用戶對于推薦數(shù)據(jù)的需求，則可以不調(diào)整推薦數(shù)據(jù)中各個屬性類別對應(yīng)的數(shù)據(jù)的排序位置。需要說明的是，此處僅是例舉，并不對本發(fā)明實施例進行限制。

在可選的實施例中，可以調(diào)整各個屬性類別的排序權(quán)重值，來實現(xiàn)將排序后的位置作為對應(yīng)的各個屬性類別的推薦數(shù)據(jù)在搜索結(jié)果頁上的排序位置。例如，根據(jù)排序后的位置依次調(diào)整各個屬性類別的排序權(quán)重值，使得各個屬性類別的排序權(quán)重值的大小順序與排序后的位置一致。仍然以上述舉例為例，類1、類2和類3的排序權(quán)重值分別為w1、w2和w3，并且w1、w2和w3由大到小的順序為w1、w2和w3。此時，可以利用排序后的位置n3、n1、n2來調(diào)整w1、w2和w3，使其由大到小的順序調(diào)整為w3、w1和w2，從而根據(jù)調(diào)整后的排序權(quán)重值w3、w1和w2來調(diào)整各個屬性類別的推薦數(shù)據(jù)在搜索結(jié)果頁上的排序位置，使得搜索結(jié)果頁上的各個屬性類別從上至下分別為類3、類1和類2。

在本發(fā)明的另一可選實施例中，在根據(jù)觸發(fā)操作的數(shù)量值調(diào)整各個屬性類別的推薦數(shù)據(jù)在搜索結(jié)果頁上的排序位置時，可以從中選取觸發(fā)操作的數(shù)量值最大的屬性類別，并將該屬性類別的推薦數(shù)據(jù)放置在排序位置的首位，其余屬性類別的推薦數(shù)據(jù)可以按照之前的排序放置或者隨機放置。

以上介紹了圖1所示實施例的各個環(huán)節(jié)的多種實現(xiàn)方式，下面將通過一具體實施例來詳細介紹本發(fā)明基于搜索的院校類數(shù)據(jù)的推薦方法的實現(xiàn)過程。

圖2示出了根據(jù)本發(fā)明另一實施例的基于搜索的院校類數(shù)據(jù)的推薦方法的流程圖。如圖2所示，該方法至少可以包括以下步驟S202至步驟S210。

步驟S202，對院校類數(shù)據(jù)進行分類，確定院校類數(shù)據(jù)的多個屬性類別。

在該步驟中，對院校類數(shù)據(jù)進行分類，確定出的院校類數(shù)據(jù)的屬性類別可以是院校名稱、院校圖片、院校簡介、開設(shè)專業(yè)、優(yōu)勢專業(yè)、男女比例、歷年分數(shù)線、招生計劃、師資力量、人氣校友、學(xué)校評論，等等，本發(fā)明實施例不限于此。

步驟S204，獲取多個屬性類別各自對應(yīng)的資源網(wǎng)站，從各個資源網(wǎng)站抓取各個屬性類別對應(yīng)的院校類資源數(shù)據(jù)；進而基于從各個資源網(wǎng)站抓取的院校類資源數(shù)據(jù)來構(gòu)建數(shù)據(jù)資源庫。

在該步驟中，多個屬性類別各自對應(yīng)的資源網(wǎng)站中包括可以百科網(wǎng)站，則從各個資源網(wǎng)站抓取各個屬性類別對應(yīng)的院校類資源數(shù)據(jù)時，可以先從百科網(wǎng)站抓取院校名單，進而基于抓取的院校名單，從各個資源網(wǎng)站中除了百科網(wǎng)站外的其他資源網(wǎng)站抓取各個屬性類別對應(yīng)的院校類資源數(shù)據(jù)。具體地，可以將抓取的院校名單與各個資源網(wǎng)站中除了百科網(wǎng)站外的其他資源網(wǎng)站中的資源數(shù)據(jù)進行匹配，抓取匹配的院校類資源數(shù)據(jù)。例如，可以從360百科導(dǎo)出全國院校名單，從圖搜頻道導(dǎo)出每個學(xué)校對應(yīng)的圖片，從高考派網(wǎng)站抓取男女比例及優(yōu)質(zhì)專業(yè)，從知識圖譜導(dǎo)出每個學(xué)校對應(yīng)的知名校友，從知乎、百度貼吧篩選對應(yīng)學(xué)校的評論數(shù)據(jù)，等等。需要說明的是，此處僅是列舉，并不對本發(fā)明實施例進行限制。

步驟S206，基于確定的多個屬性類別，生成包含多個屬性類別中的至少一個屬性類別的推薦模板，其中，推薦模板中包含的各個屬性類別被設(shè)置有相應(yīng)的數(shù)據(jù)資源庫。

步驟S208，當(dāng)接收到與院校類相關(guān)的目標(biāo)查詢詞時，利用生成的推薦模板從各個屬性類別對應(yīng)的數(shù)據(jù)資源庫中查找與目標(biāo)查詢詞匹配的數(shù)據(jù)。

步驟S210，將查找到的與目標(biāo)查詢詞匹配的數(shù)據(jù)作為推薦數(shù)據(jù)聚合到目標(biāo)查詢詞對應(yīng)的搜索結(jié)果頁中。

在本發(fā)明的可選實施例中，在步驟S210中將查找到的與目標(biāo)查詢詞匹配的數(shù)據(jù)作為推薦數(shù)據(jù)聚合到目標(biāo)查詢詞對應(yīng)的搜索結(jié)果頁中之后，本發(fā)明實施例還可以識別針對推薦數(shù)據(jù)的觸發(fā)操作，進而基于識別的觸發(fā)操作調(diào)整推薦數(shù)據(jù)中各個屬性類別對應(yīng)的數(shù)據(jù)的排序位置。在可選的實施例中，可以統(tǒng)計指定時間段內(nèi)識別的觸發(fā)操作的數(shù)量值，進而基于統(tǒng)計的數(shù)量值調(diào)整推薦數(shù)據(jù)中各個屬性類別對應(yīng)的數(shù)據(jù)的排序位置。這樣，基于用戶的實際需求對推薦數(shù)據(jù)進行排序，能夠方便用戶獲取推薦數(shù)據(jù)，提高搜索結(jié)果頁的用戶點擊量。

當(dāng)用戶在搜索框中輸入“同濟大學(xué)”時，生成的搜索結(jié)果頁如圖3所示，在圖3中，搜索結(jié)果頁的右側(cè)區(qū)域聚合有推薦數(shù)據(jù)，其中包括的各個屬性類別分別是院校名稱、院校圖片、優(yōu)勢專業(yè)、男女比例、校園熱點、知名校友，以及各個屬性類別對應(yīng)的數(shù)據(jù)，從而能夠提供更多的搜索信息，給用戶提供額外的幫助，減少用戶的信息檢索成本。并且，這些推薦數(shù)據(jù)是來自各個屬性類別對應(yīng)的數(shù)據(jù)資源庫，數(shù)據(jù)豐富且全面。此外，這些推薦數(shù)據(jù)是以各個屬性類別進行聚合并展示，使得搜索結(jié)果頁上的推薦數(shù)據(jù)更加清晰、直觀。

需要說明的是，實際應(yīng)用中，上述所有可選實施方式可以采用結(jié)合的方式任意組合，形成本發(fā)明的可選實施例，在此不再一一贅述。

基于上文各個實施例提供的基于搜索的院校類數(shù)據(jù)的推薦方法，基于同一發(fā)明構(gòu)思，本發(fā)明實施例還提供了一種基于搜索的院校類數(shù)據(jù)的推薦裝置。

圖4示出了根據(jù)本發(fā)明一實施例的基于搜索的院校類數(shù)據(jù)的推薦裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。如圖4所示，該裝置至少可以包括確定模塊410、生成模塊420、查找模塊430以及推薦模塊440。

現(xiàn)介紹本發(fā)明實施例的基于搜索的院校類數(shù)據(jù)的推薦裝置的各組成或器件的功能以及各部分間的連接關(guān)系：

確定模塊410，適于對院校類數(shù)據(jù)進行分類，確定院校類數(shù)據(jù)的多個屬性類別；

生成模塊420，與確定模塊410相耦合，適于基于確定的所述多個屬性類別，生成包含所述多個屬性類別中的至少一個屬性類別的推薦模板，其中，所述推薦模板中包含的各個屬性類別被設(shè)置有相應(yīng)的數(shù)據(jù)資源庫；

查找模塊430，與生成模塊420相耦合，適于當(dāng)接收到與院校類相關(guān)的目標(biāo)查詢詞時，利用生成的所述推薦模板從各個屬性類別對應(yīng)的數(shù)據(jù)資源庫中查找與所述目標(biāo)查詢詞匹配的數(shù)據(jù)；

推薦模塊440，與查找模塊430相耦合，適于將查找到的與所述目標(biāo)查詢詞匹配的數(shù)據(jù)作為推薦數(shù)據(jù)聚合到所述目標(biāo)查詢詞對應(yīng)的搜索結(jié)果頁中。

在本發(fā)明一實施例中，所述院校類數(shù)據(jù)的屬性類別包括下列任意之一：

院校名稱、院校圖片、院校簡介、開設(shè)專業(yè)、優(yōu)勢專業(yè)、男女比例、歷年分數(shù)線、招生計劃、師資力量、人氣校友、學(xué)校評論。

在本發(fā)明一實施例中，如圖5所示，上文圖4展示的裝置還可以包括：

構(gòu)建模塊510，與生成模塊420相耦合，適于獲取所述多個屬性類別各自對應(yīng)的資源網(wǎng)站，從各個資源網(wǎng)站抓取各個屬性類別對應(yīng)的院校類資源數(shù)據(jù)；基于從各個資源網(wǎng)站抓取的院校類資源數(shù)據(jù)構(gòu)建所述數(shù)據(jù)資源庫。

在本發(fā)明一實施例中，所述構(gòu)建模塊510還適于：

所述資源網(wǎng)站中包括百科網(wǎng)站，則從百科網(wǎng)站抓取院校名單；

基于抓取的院校名單，從各個資源網(wǎng)站中除了百科網(wǎng)站外的其他資源網(wǎng)站抓取各個屬性類別對應(yīng)的院校類資源數(shù)據(jù)。

在本發(fā)明一實施例中，所述構(gòu)建模塊510還適于：

將抓取的院校名單與各個資源網(wǎng)站中除了百科網(wǎng)站外的其他資源網(wǎng)站中的資源數(shù)據(jù)進行匹配，抓取匹配的院校類資源數(shù)據(jù)。

在本發(fā)明一實施例中，所述推薦模塊440還適于：

將各個屬性類別作為tag，與對應(yīng)的推薦數(shù)據(jù)進行組合，得到組合數(shù)據(jù)；

將所述組合數(shù)據(jù)聚合到所述目標(biāo)查詢詞對應(yīng)的搜索結(jié)果頁中。

在本發(fā)明一實施例中，所述推薦模塊440還適于：

將所述組合數(shù)據(jù)聚合到所述目標(biāo)查詢詞對應(yīng)的搜索結(jié)果頁的指定區(qū)域。

在本發(fā)明一實施例中，如圖5所示，上文圖4展示的裝置還可以包括：

識別模塊520，與推薦模塊440相耦合，適于在所述推薦模塊440將查找到的與所述目標(biāo)查詢詞匹配的數(shù)據(jù)作為推薦數(shù)據(jù)聚合到所述目標(biāo)查詢詞對應(yīng)的搜索結(jié)果頁中之后，識別針對所述推薦數(shù)據(jù)的觸發(fā)操作；

調(diào)整模塊530，與識別模塊520相耦合，適于基于識別的所述觸發(fā)操作調(diào)整所述推薦數(shù)據(jù)中各個屬性類別對應(yīng)的數(shù)據(jù)的排序位置。

在本發(fā)明一實施例中，所述調(diào)整模塊530還適于：

統(tǒng)計指定時間段內(nèi)識別的所述觸發(fā)操作的數(shù)量值；

基于統(tǒng)計的所述數(shù)量值調(diào)整所述推薦數(shù)據(jù)中各個屬性類別對應(yīng)的數(shù)據(jù)的排序位置。

根據(jù)上述任意一個可選實施例或多個可選實施例的組合，本發(fā)明實施例能夠達到如下有益效果：

在本發(fā)明實施例中，對院校類數(shù)據(jù)進行分類，確定院校類數(shù)據(jù)的多個屬性類別；基于確定的多個屬性類別，生成包含多個屬性類別中的至少一個屬性類別的推薦模板，該推薦模板中包含的各個屬性類別被設(shè)置有相應(yīng)的數(shù)據(jù)資源庫；從而，當(dāng)接收到與院校類相關(guān)的目標(biāo)查詢詞時，利用生成的推薦模板從各個屬性類別對應(yīng)的數(shù)據(jù)資源庫中查找與目標(biāo)查詢詞匹配的數(shù)據(jù)，進而將查找到的與目標(biāo)查詢詞匹配的數(shù)據(jù)作為推薦數(shù)據(jù)聚合到目標(biāo)查詢詞對應(yīng)的搜索結(jié)果頁中。由此，本發(fā)明實施例在院校類相關(guān)的目標(biāo)查詢詞對應(yīng)的搜索結(jié)果頁中聚合院校類的推薦數(shù)據(jù)，能夠提供更多的搜索信息，給用戶提供額外的幫助，減少用戶的信息檢索成本。并且，這些推薦數(shù)據(jù)是來自各個屬性類別對應(yīng)的數(shù)據(jù)資源庫，數(shù)據(jù)豐富且全面。此外，這些推薦數(shù)據(jù)是以各個屬性類別進行聚合并展示，使得搜索結(jié)果頁上的推薦數(shù)據(jù)更加清晰、直觀。

在此處所提供的說明書中，說明了大量具體細節(jié)。然而，能夠理解，本發(fā)明的實施例可以在沒有這些具體細節(jié)的情況下實踐。在一些實例中，并未詳細示出公知的方法、結(jié)構(gòu)和技術(shù)，以便不模糊對本說明書的理解。

類似地，應(yīng)當(dāng)理解，為了精簡本公開并幫助理解各個發(fā)明方面中的一個或多個，在上面對本發(fā)明的示例性實施例的描述中，本發(fā)明的各個特征有時被一起分組到單個實施例、圖、或者對其的描述中。然而，并不應(yīng)將該公開的方法解釋成反映如下意圖：即所要求保護的本發(fā)明要求比在每個權(quán)利要求中所明確記載的特征更多的特征。更確切地說，如下面的權(quán)利要求書所反映的那樣，發(fā)明方面在于少于前面公開的單個實施例的所有特征。因此，遵循具體實施方式的權(quán)利要求書由此明確地并入該具體實施方式，其中每個權(quán)利要求本身都作為本發(fā)明的單獨實施例。

本領(lǐng)域那些技術(shù)人員可以理解，可以對實施例中的設(shè)備中的模塊進行自適應(yīng)性地改變并且把它們設(shè)置在與該實施例不同的一個或多個設(shè)備中?？梢园褜嵤├械哪K或單元或組件組合成一個模塊或單元或組件，以及此外可以把它們分成多個子模塊或子單元或子組件。除了這樣的特征和/或過程或者單元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何組合對本說明書(包括伴隨的權(quán)利要求、摘要和附圖)中公開的所有特征以及如此公開的任何方法或者設(shè)備的所有過程或單元進行組合。除非另外明確陳述，本說明書(包括伴隨的權(quán)利要求、摘要和附圖)中公開的每個特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征來代替。

此外，本領(lǐng)域的技術(shù)人員能夠理解，盡管在此所述的一些實施例包括其它實施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同實施例的特征的組合意味著處于本發(fā)明的范圍之內(nèi)并且形成不同的實施例。例如，在權(quán)利要求書中，所要求保護的實施例的任意之一都可以以任意的組合方式來使用。

本發(fā)明的各個部件實施例可以以硬件實現(xiàn)，或者以在一個或者多個處理器上運行的軟件模塊實現(xiàn)，或者以它們的組合實現(xiàn)。本領(lǐng)域的技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解，可以在實踐中使用微處理器或者數(shù)字信號處理器(DSP)來實現(xiàn)根據(jù)本發(fā)明實施例的基于搜索的院校類數(shù)據(jù)的推薦裝置中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本發(fā)明還可以實現(xiàn)為用于執(zhí)行這里所描述的方法的一部分或者全部的設(shè)備或者裝置程序(例如，計算機程序和計算機程序產(chǎn)品)。這樣的實現(xiàn)本發(fā)明的程序可以存儲在計算機可讀介質(zhì)上，或者可以具有一個或者多個信號的形式。這樣的信號可以從因特網(wǎng)網(wǎng)站上下載得到，或者在載體信號上提供，或者以任何其他形式提供。

應(yīng)該注意的是上述實施例對本發(fā)明進行說明而不是對本發(fā)明進行限制，并且本領(lǐng)域技術(shù)人員在不脫離所附權(quán)利要求的范圍的情況下可設(shè)計出替換實施例。在權(quán)利要求中，不應(yīng)將位于括號之間的任何參考符號構(gòu)造成對權(quán)利要求的限制。單詞“包含”不排除存在未列在權(quán)利要求中的元件或步驟。位于元件之前的單詞“一”或“一個”不排除存在多個這樣的元件。本發(fā)明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于適當(dāng)編程的計算機來實現(xiàn)。在列舉了若干裝置的單元權(quán)利要求中，這些裝置中的若干個可以是通過同一個硬件項來具體體現(xiàn)。單詞第一、第二、以及第三等的使用不表示任何順序?？蓪⑦@些單詞解釋為名稱。

至此，本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)認識到，雖然本文已詳盡示出和描述了本發(fā)明的多個示例性實施例，但是，在不脫離本發(fā)明精神和范圍的情況下，仍可根據(jù)本發(fā)明公開的內(nèi)容直接確定或推導(dǎo)出符合本發(fā)明原理的許多其他變型或修改。因此，本發(fā)明的范圍應(yīng)被理解和認定為覆蓋了所有這些其他變型或修改。

本發(fā)明實施例的一方面，提供了A1、一種基于搜索的院校類數(shù)據(jù)的推薦方法，包括：

對院校類數(shù)據(jù)進行分類，確定院校類數(shù)據(jù)的多個屬性類別；

基于確定的所述多個屬性類別，生成包含所述多個屬性類別中的至少一個屬性類別的推薦模板，其中，所述推薦模板中包含的各個屬性類別被設(shè)置有相應(yīng)的數(shù)據(jù)資源庫；

當(dāng)接收到與院校類相關(guān)的目標(biāo)查詢詞時，利用生成的所述推薦模板從各個屬性類別對應(yīng)的數(shù)據(jù)資源庫中查找與所述目標(biāo)查詢詞匹配的數(shù)據(jù)；

將查找到的與所述目標(biāo)查詢詞匹配的數(shù)據(jù)作為推薦數(shù)據(jù)聚合到所述目標(biāo)查詢詞對應(yīng)的搜索結(jié)果頁中。

A2、根據(jù)A1所述的方法，其中，所述院校類數(shù)據(jù)的屬性類別包括下列任意之一：

院校名稱、院校圖片、院校簡介、開設(shè)專業(yè)、優(yōu)勢專業(yè)、男女比例、歷年分數(shù)線、招生計劃、師資力量、人氣校友、學(xué)校評論。

A3、根據(jù)A1或A2所述的方法，其中，通過以下步驟構(gòu)建所述數(shù)據(jù)資源庫：

獲取所述多個屬性類別各自對應(yīng)的資源網(wǎng)站，從各個資源網(wǎng)站抓取各個屬性類別對應(yīng)的院校類資源數(shù)據(jù)；

基于從各個資源網(wǎng)站抓取的院校類資源數(shù)據(jù)構(gòu)建所述數(shù)據(jù)資源庫。

A4、根據(jù)A1-A3中任一項所述的方法，其中，所述資源網(wǎng)站中包括百科網(wǎng)站，從各個資源網(wǎng)站抓取各個屬性類別對應(yīng)的院校類資源數(shù)據(jù)，包括：

從百科網(wǎng)站抓取院校名單；

基于抓取的院校名單，從各個資源網(wǎng)站中除了百科網(wǎng)站外的其他資源網(wǎng)站抓取各個屬性類別對應(yīng)的院校類資源數(shù)據(jù)。

A5、根據(jù)A1-A4中任一項所述的方法，其中，基于抓取的院校名單，從各個資源網(wǎng)站中除了百科網(wǎng)站外的其他資源網(wǎng)站抓取各個屬性類別對應(yīng)的院校類資源數(shù)據(jù)，包括：

將抓取的院校名單與各個資源網(wǎng)站中除了百科網(wǎng)站外的其他資源網(wǎng)站中的資源數(shù)據(jù)進行匹配，抓取匹配的院校類資源數(shù)據(jù)。

A6、根據(jù)A1-A5中任一項所述的方法，其中，將查找到的與所述目標(biāo)查詢詞匹配的數(shù)據(jù)作為推薦數(shù)據(jù)聚合到所述目標(biāo)查詢詞對應(yīng)的搜索結(jié)果頁中，包括：

將各個屬性類別作為tag，與對應(yīng)的推薦數(shù)據(jù)進行組合，得到組合數(shù)據(jù)；

將所述組合數(shù)據(jù)聚合到所述目標(biāo)查詢詞對應(yīng)的搜索結(jié)果頁中。

A7、根據(jù)A1-A6中任一項所述的方法，其中，將所述組合數(shù)據(jù)聚合到所述目標(biāo)查詢詞對應(yīng)的搜索結(jié)果頁中，包括：

將所述組合數(shù)據(jù)聚合到所述目標(biāo)查詢詞對應(yīng)的搜索結(jié)果頁的指定區(qū)域。

A8、根據(jù)A1-A7中任一項所述的方法，其中，將查找到的與所述目標(biāo)查詢詞匹配的數(shù)據(jù)作為推薦數(shù)據(jù)聚合到所述目標(biāo)查詢詞對應(yīng)的搜索結(jié)果頁中之后，所述方法還包括：

識別針對所述推薦數(shù)據(jù)的觸發(fā)操作；

基于識別的所述觸發(fā)操作調(diào)整所述推薦數(shù)據(jù)中各個屬性類別對應(yīng)的數(shù)據(jù)的排序位置。

A9、根據(jù)A1-A8中任一項所述的方法，其中，基于識別的所述觸發(fā)操作調(diào)整所述推薦數(shù)據(jù)中各個屬性類別對應(yīng)的數(shù)據(jù)的排序位置，包括：

統(tǒng)計指定時間段內(nèi)識別的所述觸發(fā)操作的數(shù)量值；

基于統(tǒng)計的所述數(shù)量值調(diào)整所述推薦數(shù)據(jù)中各個屬性類別對應(yīng)的數(shù)據(jù)的排序位置。

本發(fā)明實施例的另一方面，還提供了B10、一種基于搜索的院校類數(shù)據(jù)的推薦裝置，包括：

確定模塊，適于對院校類數(shù)據(jù)進行分類，確定院校類數(shù)據(jù)的多個屬性類別；

生成模塊，適于基于確定的所述多個屬性類別，生成包含所述多個屬性類別中的至少一個屬性類別的推薦模板，其中，所述推薦模板中包含的各個屬性類別被設(shè)置有相應(yīng)的數(shù)據(jù)資源庫；

查找模塊，適于當(dāng)接收到與院校類相關(guān)的目標(biāo)查詢詞時，利用生成的所述推薦模板從各個屬性類別對應(yīng)的數(shù)據(jù)資源庫中查找與所述目標(biāo)查詢詞匹配的數(shù)據(jù)；

推薦模塊，適于將查找到的與所述目標(biāo)查詢詞匹配的數(shù)據(jù)作為推薦數(shù)據(jù)聚合到所述目標(biāo)查詢詞對應(yīng)的搜索結(jié)果頁中。

B11、根據(jù)B10所述的裝置，其中，所述院校類數(shù)據(jù)的屬性類別包括下列任意之一：

院校名稱、院校圖片、院校簡介、開設(shè)專業(yè)、優(yōu)勢專業(yè)、男女比例、歷年分數(shù)線、招生計劃、師資力量、人氣校友、學(xué)校評論。

B12、根據(jù)B10或B11所述的裝置，其中，還包括：

構(gòu)建模塊，適于獲取所述多個屬性類別各自對應(yīng)的資源網(wǎng)站，從各個資源網(wǎng)站抓取各個屬性類別對應(yīng)的院校類資源數(shù)據(jù)；基于從各個資源網(wǎng)站抓取的院校類資源數(shù)據(jù)構(gòu)建所述數(shù)據(jù)資源庫。

B13、根據(jù)B10-B12中任一項所述的裝置，其中，所述構(gòu)建模塊還適于：

所述資源網(wǎng)站中包括百科網(wǎng)站，則從百科網(wǎng)站抓取院校名單；

基于抓取的院校名單，從各個資源網(wǎng)站中除了百科網(wǎng)站外的其他資源網(wǎng)站抓取各個屬性類別對應(yīng)的院校類資源數(shù)據(jù)。

B14、根據(jù)B10-B13中任一項所述的裝置，其中，所述構(gòu)建模塊還適于：

將抓取的院校名單與各個資源網(wǎng)站中除了百科網(wǎng)站外的其他資源網(wǎng)站中的資源數(shù)據(jù)進行匹配，抓取匹配的院校類資源數(shù)據(jù)。

B15、根據(jù)B10-B14中任一項所述的裝置，其中，所述推薦模塊還適于：

將各個屬性類別作為tag，與對應(yīng)的推薦數(shù)據(jù)進行組合，得到組合數(shù)據(jù)；

將所述組合數(shù)據(jù)聚合到所述目標(biāo)查詢詞對應(yīng)的搜索結(jié)果頁中。

B16、根據(jù)B10-B15中任一項所述的裝置，其中，所述推薦模塊還適于：

將所述組合數(shù)據(jù)聚合到所述目標(biāo)查詢詞對應(yīng)的搜索結(jié)果頁的指定區(qū)域。

B17、根據(jù)B10-B16中任一項所述的裝置，其中，還包括：

識別模塊，適于在所述推薦模塊將查找到的與所述目標(biāo)查詢詞匹配的數(shù)據(jù)作為推薦數(shù)據(jù)聚合到所述目標(biāo)查詢詞對應(yīng)的搜索結(jié)果頁中之后，識別針對所述推薦數(shù)據(jù)的觸發(fā)操作；

調(diào)整模塊，適于基于識別的所述觸發(fā)操作調(diào)整所述推薦數(shù)據(jù)中各個屬性類別對應(yīng)的數(shù)據(jù)的排序位置。

B18、根據(jù)B10-B17中任一項所述的裝置，其中，所述調(diào)整模塊還適于：

統(tǒng)計指定時間段內(nèi)識別的所述觸發(fā)操作的數(shù)量值；

基于統(tǒng)計的所述數(shù)量值調(diào)整所述推薦數(shù)據(jù)中各個屬性類別對應(yīng)的數(shù)據(jù)的排序位置。