技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明的實施例提供了圖像結(jié)構(gòu)化方法和裝置。該方法包括：基于第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取圖像的特征，其中所述特征用特征張量表示；基于第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)所述特征張量確定所述圖像中的、可能存在感興趣對象的區(qū)域；根據(jù)所述特征張量計算所述可能存在感興趣對象的區(qū)域的特征向量：以及基于第三神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)所述特征向量識別所述可能存在感興趣對象的區(qū)域中的感興趣對象并確定所述感興趣對象的位置以及所述感興趣對象的屬性。上述方法和裝置避免了在檢測對象和確定對象屬性這兩個環(huán)節(jié)中都引入額外的誤差。此外，還有效避免了背景對分析感興趣對象的屬性的干擾。這提高了圖像結(jié)構(gòu)化分析的準確性。

技術(shù)研發(fā)人員：張弛;毛慧子
受保護的技術(shù)使用者：北京曠視科技有限公司;北京小孔科技有限公司
文檔號碼：201611146151
技術(shù)研發(fā)日：2016.12.13
技術(shù)公布日：2017.03.22