本發(fā)明涉及個(gè)性化推薦技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種視頻app中個(gè)性化推薦方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù):
互聯(lián)網(wǎng)是人們獲取信息的一個(gè)重要途徑,傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的主要特點(diǎn)在于用戶尋找自己感興趣的事物時(shí),需要通過(guò)瀏覽器進(jìn)行大量的搜索,同時(shí)需要人工地過(guò)濾掉大量不相關(guān)的結(jié)果,操作繁瑣,且耗費(fèi)時(shí)間和精力。
以電子商務(wù)為例,傳統(tǒng)電子商務(wù)的主要特點(diǎn)在于用戶登陸各個(gè)電子商務(wù)平臺(tái),尋找自己感興趣的商品,然后進(jìn)行購(gòu)買。但是隨著電子商務(wù)規(guī)模的不斷擴(kuò)大,商家通過(guò)購(gòu)物網(wǎng)站提供了大量的商品,使用戶無(wú)法快速了解所有的商品,也無(wú)法直接檢查商品的質(zhì)量,用戶需要花費(fèi)大量的時(shí)間與精力才能找到自己需要的商品。這種瀏覽大量無(wú)關(guān)的信息和產(chǎn)品過(guò)程,無(wú)疑會(huì)使淹沒(méi)在海量信息中的消費(fèi)者因?yàn)闆](méi)有發(fā)現(xiàn)在自己需要或者感興趣的商品而不斷流失,不僅僅使用戶購(gòu)物的時(shí)間成本大幅增加,同時(shí)使電子商務(wù)平臺(tái)的商品購(gòu)買的轉(zhuǎn)化率非常低。
現(xiàn)有技術(shù)中,提出了根據(jù)用戶購(gòu)買或者瀏覽行為,運(yùn)用某一種推薦算法進(jìn)行特征信息(如商品信息)的個(gè)性化推薦方法,例如,首先根據(jù)圖書(shū)類別、內(nèi)容對(duì)圖書(shū)進(jìn)行聚類,建立圖書(shū)聚類體系,比如A與B為一類圖書(shū)。然后根據(jù)用戶的瀏覽行為和購(gòu)買記錄,分析用戶感興趣圖書(shū),比如用戶目前瀏覽商品為A或者歷史購(gòu)買過(guò)A,即可將同類的B圖書(shū)推薦給A。
但是現(xiàn)有的個(gè)性化推薦方法多停留在基于物品、基于用戶或基于協(xié)同過(guò)濾的個(gè)性化推薦方法。不適應(yīng)于視頻app中個(gè)性化的推薦。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:
有鑒于此,本發(fā)明提出一種適用于視頻app中個(gè)性化推薦的視頻app中個(gè)性化推薦方法及系統(tǒng)。
一種視頻app中個(gè)性化推薦方法,其包括如下步驟:
S1、獲取視頻app中用戶的個(gè)人信息;
S2、在視頻app中視頻進(jìn)行播放時(shí),根據(jù)視頻標(biāo)簽信息獲得視頻的類型信息,并通過(guò)視頻app監(jiān)控得到該視頻的播放時(shí)長(zhǎng)信息、播放過(guò)程中暫停、倒退、快進(jìn)信息;
S3、根據(jù)視頻app中用戶的個(gè)人信息獲取用戶的朋友圈信息;根據(jù)用戶的個(gè)人信息預(yù)測(cè)用戶的初步視頻偏好信息;從用戶的朋友圈信息中提取用戶的顯性表達(dá)信息,從顯性表達(dá)信息中分析得到用戶的情感偏好;
S4、通過(guò)步驟S2中的視頻的類型信息獲得視頻個(gè)性化推薦的初步列表,通過(guò)視頻的播放時(shí)長(zhǎng)信息、播放過(guò)程中暫停、倒退、快進(jìn)信息對(duì)視頻個(gè)性化推薦的初步列表進(jìn)行過(guò)濾得到視頻個(gè)性化推薦的備選列表;
S5、通過(guò)步驟S3中用戶的情感偏好對(duì)視頻個(gè)性化推薦的備選列表進(jìn)行篩選得到最終視頻個(gè)性化推薦列表;在視頻app上顯示最終視頻個(gè)性化推薦列表。
在本發(fā)明所述的視頻app中個(gè)性化推薦方法中,
其還包括如下步驟:
S6、獲取用戶對(duì)于最終視頻個(gè)性化推薦列表上的視頻的點(diǎn)擊、播放記錄,并記錄點(diǎn)擊、播放記錄,用于對(duì)下次的視頻個(gè)性化推薦列表進(jìn)行優(yōu)化。
在本發(fā)明所述的視頻app中個(gè)性化推薦方法中,
所述步驟S1包括:
獲取用戶在視頻app上的用戶個(gè)人信息的隱私設(shè)定信息;通過(guò)隱私設(shè)定信息判斷是否具有獲取用戶在視頻app上的用戶個(gè)人信息的權(quán)限;在具有權(quán)限時(shí),獲取用戶在視頻app上的用戶個(gè)人信息;所述個(gè)人信息包括用戶的顯性信息、隱性信息以及朋友關(guān)系網(wǎng)絡(luò)信息;所述用戶的顯性信息包括用戶的年齡、性別、職業(yè)信息;所述用戶的隱性信息包括用戶的視頻點(diǎn)擊信息。
在本發(fā)明所述的視頻app中個(gè)性化推薦方法中,
所述步驟S2中設(shè)置播放信息權(quán)值;播放信息權(quán)值為1加視頻的播放時(shí)長(zhǎng)與視頻時(shí)長(zhǎng)的比值;
監(jiān)控用戶的暫停、倒退信息;在獲取到用戶的暫停、倒退信息時(shí),提取暫停時(shí)以及倒退后的播放時(shí)間點(diǎn)前后預(yù)定時(shí)間范圍內(nèi)的第一視頻幀信息;
通過(guò)圖像分析獲取第一視頻幀信息的內(nèi)容信息,將第一視頻幀信息的內(nèi)容信息作為正向內(nèi)容信息;
監(jiān)控用戶的快進(jìn)信息;在獲取到用戶的快進(jìn)信息時(shí),提取快進(jìn)開(kāi)始到終止區(qū)間內(nèi)的第二視頻幀信息;
通過(guò)圖像分析獲取第二視頻幀信息的內(nèi)容信息,將第二視頻幀信息的內(nèi)容信息作為負(fù)向內(nèi)容信息;
并存儲(chǔ)視頻幀信息的正向內(nèi)容信息、負(fù)向內(nèi)容信息以及播放信息權(quán)值。
本發(fā)明還提供一種視頻app中個(gè)性化推薦系統(tǒng),其包括如下單元:
個(gè)人信息獲取單元,用于獲取視頻app中用戶的個(gè)人信息;
播放信息獲取單元,用于在視頻app中視頻進(jìn)行播放時(shí),根據(jù)視頻標(biāo)簽信息獲得視頻的類型信息,并通過(guò)視頻app監(jiān)控得到該視頻的播放時(shí)長(zhǎng)信息、播放過(guò)程中暫停、倒退、快進(jìn)信息;
信息提取分析單元,用于根據(jù)視頻app中用戶的個(gè)人信息獲取用戶的朋友圈信息;根據(jù)用戶的個(gè)人信息預(yù)測(cè)用戶的初步視頻偏好信息;從用戶的朋友圈信息中提取用戶的顯性表達(dá)信息,從顯性表達(dá)信息中分析得到用戶的情感偏好;
推薦備選列表生成單元,用于通過(guò)播放信息獲取單元中的視頻的類型信息獲得視頻個(gè)性化推薦的初步列表,通過(guò)視頻的播放時(shí)長(zhǎng)信息、播放過(guò)程中暫停、倒退、快進(jìn)信息對(duì)視頻個(gè)性化推薦的初步列表進(jìn)行過(guò)濾得到視頻個(gè)性化推薦的備選列表;
最終推薦列表生成單元,用于通過(guò)信息提取分析單元中用戶的情感偏好對(duì)視頻個(gè)性化推薦的備選列表進(jìn)行篩選得到最終視頻個(gè)性化推薦列表;在視頻app上顯示最終視頻個(gè)性化推薦列表。
在本發(fā)明所述的視頻app中個(gè)性化推薦系統(tǒng)中,
其還包括如下單元:
推薦反饋單元,用于獲取用戶對(duì)于最終視頻個(gè)性化推薦列表上的視頻的點(diǎn)擊、播放記錄,并記錄點(diǎn)擊、播放記錄,用于對(duì)下次的視頻個(gè)性化推薦列表進(jìn)行優(yōu)化。
在本發(fā)明所述的視頻app中個(gè)性化推薦系統(tǒng)中,
所述個(gè)人信息獲取單元包括:
獲取用戶在視頻app上的用戶個(gè)人信息的隱私設(shè)定信息;通過(guò)隱私設(shè)定信息判斷是否具有獲取用戶在視頻app上的用戶個(gè)人信息的權(quán)限;在具有權(quán)限時(shí),獲取用戶在視頻app上的用戶個(gè)人信息;所述個(gè)人信息包括用戶的顯性信息、隱性信息以及朋友關(guān)系網(wǎng)絡(luò)信息;所述用戶的顯性信息包括用戶的年齡、性別、職業(yè)信息;所述用戶的隱性信息包括用戶的視頻點(diǎn)擊信息。
在本發(fā)明所述的視頻app中個(gè)性化推薦系統(tǒng)中,
所述播放信息獲取單元中設(shè)置播放信息權(quán)值;播放信息權(quán)值為1加視頻的播放時(shí)長(zhǎng)與視頻時(shí)長(zhǎng)的比值;
監(jiān)控用戶的暫停、倒退信息;在獲取到用戶的暫停、倒退信息時(shí),提取暫停時(shí)以及倒退后的播放時(shí)間點(diǎn)前后預(yù)定時(shí)間范圍內(nèi)的第一視頻幀信息;
通過(guò)圖像分析獲取第一視頻幀信息的內(nèi)容信息,將第一視頻幀信息的內(nèi)容信息作為正向內(nèi)容信息;
監(jiān)控用戶的快進(jìn)信息;在獲取到用戶的快進(jìn)信息時(shí),提取快進(jìn)開(kāi)始到終止區(qū)間內(nèi)的第二視頻幀信息;
通過(guò)圖像分析獲取第二視頻幀信息的內(nèi)容信息,將第二視頻幀信息的內(nèi)容信息作為負(fù)向內(nèi)容信息;
并存儲(chǔ)視頻幀信息的正向內(nèi)容信息、負(fù)向內(nèi)容信息以及播放信息權(quán)值。
本發(fā)明提供的視頻app中個(gè)性化推薦方法及系統(tǒng),相對(duì)于現(xiàn)有技術(shù),能夠克服現(xiàn)有技術(shù)存在的現(xiàn)有的個(gè)性化推薦方法多停留在基于物品、基于用戶或基于協(xié)同過(guò)濾的個(gè)性化推薦方法;不適應(yīng)于視頻app中個(gè)性化的推薦的缺陷。
附圖說(shuō)明
圖1是本發(fā)明實(shí)施例的視頻app中個(gè)性化推薦系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖。
具體實(shí)施方式
本發(fā)明實(shí)施例提供一種視頻app中個(gè)性化推薦方法,其包括如下步驟:
S1、獲取視頻app中用戶的個(gè)人信息;
S2、在視頻app中視頻進(jìn)行播放時(shí),根據(jù)視頻標(biāo)簽信息獲得視頻的類型信息,并通過(guò)視頻app監(jiān)控得到該視頻的播放時(shí)長(zhǎng)信息、播放過(guò)程中暫停、倒退、快進(jìn)信息;
S3、根據(jù)視頻app中用戶的個(gè)人信息獲取用戶的朋友圈信息;根據(jù)用戶的個(gè)人信息預(yù)測(cè)用戶的初步視頻偏好信息;從用戶的朋友圈信息中提取用戶的顯性表達(dá)信息,從顯性表達(dá)信息中分析得到用戶的情感偏好;
S4、通過(guò)步驟S2中的視頻的類型信息獲得視頻個(gè)性化推薦的初步列表,通過(guò)視頻的播放時(shí)長(zhǎng)信息、播放過(guò)程中暫停、倒退、快進(jìn)信息對(duì)視頻個(gè)性化推薦的初步列表進(jìn)行過(guò)濾得到視頻個(gè)性化推薦的備選列表;
S5、通過(guò)步驟S3中用戶的情感偏好對(duì)視頻個(gè)性化推薦的備選列表進(jìn)行篩選得到最終視頻個(gè)性化推薦列表;在視頻app上顯示最終視頻個(gè)性化推薦列表。
在本發(fā)明實(shí)施例中,結(jié)合了用戶的個(gè)人信息、視頻的播放信息、朋友圈信息,能夠從各個(gè)角度對(duì)用戶的偏好進(jìn)行預(yù)測(cè),優(yōu)于現(xiàn)有的個(gè)性化推薦算法。
在本發(fā)明所述的視頻app中個(gè)性化推薦方法中,
其還包括如下步驟:
S6、獲取用戶對(duì)于最終視頻個(gè)性化推薦列表上的視頻的點(diǎn)擊、播放記錄,并記錄點(diǎn)擊、播放記錄,用于對(duì)下次的視頻個(gè)性化推薦列表進(jìn)行優(yōu)化。
在本發(fā)明所述的視頻app中個(gè)性化推薦方法中,
所述步驟S1包括:
獲取用戶在視頻app上的用戶個(gè)人信息的隱私設(shè)定信息;通過(guò)隱私設(shè)定信息判斷是否具有獲取用戶在視頻app上的用戶個(gè)人信息的權(quán)限;在具有權(quán)限時(shí),獲取用戶在視頻app上的用戶個(gè)人信息;所述個(gè)人信息包括用戶的顯性信息、隱性信息以及朋友關(guān)系網(wǎng)絡(luò)信息;所述用戶的顯性信息包括用戶的年齡、性別、職業(yè)信息;所述用戶的隱性信息包括用戶的視頻點(diǎn)擊信息。
在本發(fā)明所述的視頻app中個(gè)性化推薦方法中,
所述步驟S2中設(shè)置播放信息權(quán)值;播放信息權(quán)值為1加視頻的播放時(shí)長(zhǎng)與視頻時(shí)長(zhǎng)的比值;
監(jiān)控用戶的暫停、倒退信息;在獲取到用戶的暫停、倒退信息時(shí),提取暫停時(shí)以及倒退后的播放時(shí)間點(diǎn)前后預(yù)定時(shí)間范圍內(nèi)的第一視頻幀信息;
通過(guò)圖像分析獲取第一視頻幀信息的內(nèi)容信息,將第一視頻幀信息的內(nèi)容信息作為正向內(nèi)容信息;
監(jiān)控用戶的快進(jìn)信息;在獲取到用戶的快進(jìn)信息時(shí),提取快進(jìn)開(kāi)始到終止區(qū)間內(nèi)的第二視頻幀信息;
通過(guò)圖像分析獲取第二視頻幀信息的內(nèi)容信息,將第二視頻幀信息的內(nèi)容信息作為負(fù)向內(nèi)容信息;
并存儲(chǔ)視頻幀信息的正向內(nèi)容信息、負(fù)向內(nèi)容信息以及播放信息權(quán)值。
通過(guò)實(shí)施本發(fā)明實(shí)施例,能夠從視頻信息本身得出用戶對(duì)于該視頻的各個(gè)片段的喜好,使得后續(xù)的推薦更為精準(zhǔn)。
如圖1所示,本發(fā)明實(shí)施例還提供一種視頻app中個(gè)性化推薦系統(tǒng),其包括如下單元:
個(gè)人信息獲取單元,用于獲取視頻app中用戶的個(gè)人信息;
播放信息獲取單元,用于在視頻app中視頻進(jìn)行播放時(shí),根據(jù)視頻標(biāo)簽信息獲得視頻的類型信息,并通過(guò)視頻app監(jiān)控得到該視頻的播放時(shí)長(zhǎng)信息、播放過(guò)程中暫停、倒退、快進(jìn)信息;
信息提取分析單元,用于根據(jù)視頻app中用戶的個(gè)人信息獲取用戶的朋友圈信息;根據(jù)用戶的個(gè)人信息預(yù)測(cè)用戶的初步視頻偏好信息;從用戶的朋友圈信息中提取用戶的顯性表達(dá)信息,從顯性表達(dá)信息中分析得到用戶的情感偏好;
推薦備選列表生成單元,用于通過(guò)播放信息獲取單元中的視頻的類型信息獲得視頻個(gè)性化推薦的初步列表,通過(guò)視頻的播放時(shí)長(zhǎng)信息、播放過(guò)程中暫停、倒退、快進(jìn)信息對(duì)視頻個(gè)性化推薦的初步列表進(jìn)行過(guò)濾得到視頻個(gè)性化推薦的備選列表;
最終推薦列表生成單元,用于通過(guò)信息提取分析單元中用戶的情感偏好對(duì)視頻個(gè)性化推薦的備選列表進(jìn)行篩選得到最終視頻個(gè)性化推薦列表;在視頻app上顯示最終視頻個(gè)性化推薦列表。
在本發(fā)明所述的視頻app中個(gè)性化推薦系統(tǒng)中,
其還包括如下單元:
推薦反饋單元,用于獲取用戶對(duì)于最終視頻個(gè)性化推薦列表上的視頻的點(diǎn)擊、播放記錄,并記錄點(diǎn)擊、播放記錄,用于對(duì)下次的視頻個(gè)性化推薦列表進(jìn)行優(yōu)化。
在本發(fā)明所述的視頻app中個(gè)性化推薦系統(tǒng)中,
所述個(gè)人信息獲取單元包括:
獲取用戶在視頻app上的用戶個(gè)人信息的隱私設(shè)定信息;通過(guò)隱私設(shè)定信息判斷是否具有獲取用戶在視頻app上的用戶個(gè)人信息的權(quán)限;在具有權(quán)限時(shí),獲取用戶在視頻app上的用戶個(gè)人信息;所述個(gè)人信息包括用戶的顯性信息、隱性信息以及朋友關(guān)系網(wǎng)絡(luò)信息;所述用戶的顯性信息包括用戶的年齡、性別、職業(yè)信息;所述用戶的隱性信息包括用戶的視頻點(diǎn)擊信息。
在本發(fā)明所述的視頻app中個(gè)性化推薦系統(tǒng)中,
所述播放信息獲取單元中設(shè)置播放信息權(quán)值;播放信息權(quán)值為1加視頻的播放時(shí)長(zhǎng)與視頻時(shí)長(zhǎng)的比值;
監(jiān)控用戶的暫停、倒退信息;在獲取到用戶的暫停、倒退信息時(shí),提取暫停時(shí)以及倒退后的播放時(shí)間點(diǎn)前后預(yù)定時(shí)間范圍內(nèi)的第一視頻幀信息;
通過(guò)圖像分析獲取第一視頻幀信息的內(nèi)容信息,將第一視頻幀信息的內(nèi)容信息作為正向內(nèi)容信息;
監(jiān)控用戶的快進(jìn)信息;在獲取到用戶的快進(jìn)信息時(shí),提取快進(jìn)開(kāi)始到終止區(qū)間內(nèi)的第二視頻幀信息;
通過(guò)圖像分析獲取第二視頻幀信息的內(nèi)容信息,將第二視頻幀信息的內(nèi)容信息作為負(fù)向內(nèi)容信息;
并存儲(chǔ)視頻幀信息的正向內(nèi)容信息、負(fù)向內(nèi)容信息以及播放信息權(quán)值。
本發(fā)明提供的視頻app中個(gè)性化推薦方法及系統(tǒng),相對(duì)于現(xiàn)有技術(shù),能夠克服現(xiàn)有技術(shù)存在的現(xiàn)有的個(gè)性化推薦方法多停留在基于物品、基于用戶或基于協(xié)同過(guò)濾的個(gè)性化推薦方法;不適應(yīng)于視頻app中個(gè)性化的推薦的缺陷。
結(jié)合本文中所公開(kāi)的實(shí)施例描述的方法或算法的可以直接用硬件、處理器執(zhí)行的軟件模塊,或者二者的結(jié)合來(lái)實(shí)施。軟件模塊可以置于隨機(jī)儲(chǔ)存器、內(nèi)存、只讀存儲(chǔ)器、電可編程ROM、電可擦除可編程ROM、寄存器、硬盤(pán)、可移動(dòng)磁盤(pán)、CD-ROM、或技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)所公知的任意其他形式的存儲(chǔ)介質(zhì)中。
可以理解的是,對(duì)于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來(lái)說(shuō),可以根據(jù)本發(fā)明的技術(shù)構(gòu)思做出其它各種相應(yīng)的改變與變形,而所有這些改變與變形都應(yīng)屬于本發(fā)明權(quán)利要求的保護(hù)范圍。