本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，尤其涉及一種多業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)處理方法、裝置及電子設(shè)備。
背景技術(shù)：
：目前，針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的使用顯得非常重要，如何的處理、存儲(chǔ)、分析，挖掘其中的價(jià)值是數(shù)據(jù)處理的重點(diǎn)，而數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量更是提高數(shù)據(jù)的使用的重點(diǎn)。發(fā)明人在實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有技術(shù)至少存在下述問(wèn)題：現(xiàn)有針對(duì)數(shù)據(jù)的分析都是針對(duì)單個(gè)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，比如體現(xiàn)用戶粘度和變現(xiàn)價(jià)值指標(biāo)分析、用戶的特征分析等，根據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行業(yè)務(wù)調(diào)整，比如進(jìn)行廣告推送等，由于數(shù)據(jù)分析所對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)單一，對(duì)于存在關(guān)聯(lián)的多個(gè)業(yè)務(wù)，無(wú)法進(jìn)行綜合的數(shù)據(jù)分析，使得多個(gè)業(yè)務(wù)整體調(diào)整的精準(zhǔn)度較低。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：綜上所述，本發(fā)明實(shí)施例提供一種多業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)處理方法、裝置及電子設(shè)備，以解決現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析所對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)單一，對(duì)于存在關(guān)聯(lián)的多個(gè)業(yè)務(wù)，無(wú)法進(jìn)行綜合的數(shù)據(jù)分析，使得多個(gè)業(yè)務(wù)整體調(diào)整的精準(zhǔn)度較低的問(wèn)題。第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供一種多業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)處理方法，應(yīng)用于電子設(shè)備，包括：獲取多個(gè)業(yè)務(wù)的歷史數(shù)據(jù)；根據(jù)所述歷史數(shù)據(jù)得到所述多個(gè)業(yè)務(wù)的整體用戶和交叉用戶，所述整體用戶為合并相同用戶后的用戶集合，所述交叉用戶為所述多個(gè)業(yè)務(wù)中至少兩個(gè)業(yè)務(wù)共有的用戶集合；獲取所述整體用戶和交叉用戶對(duì)應(yīng)的用戶信息，所述用戶信息包括至少一個(gè)用戶屬性，其中每個(gè)用戶屬性對(duì)應(yīng)多個(gè)屬性值；獲取每個(gè)屬性值對(duì)應(yīng)的用戶在整體用戶中的占比，以及獲取所述每個(gè)屬性值對(duì)應(yīng)的用戶在交叉用戶中的占比；比較所述每個(gè)屬性值對(duì)應(yīng)的用戶在整體用戶中的占比和在交叉用戶中的占比，根據(jù)比較結(jié)果調(diào)整業(yè)務(wù)內(nèi)容或推送業(yè)務(wù)消息。進(jìn)一步的，所述方法還包括：設(shè)置所述歷史數(shù)據(jù)的歷史時(shí)間段，相應(yīng)的，所述獲取多個(gè)業(yè)務(wù)的歷史數(shù)據(jù)具體為獲取所述歷史時(shí)間段內(nèi)的歷史數(shù)據(jù)。進(jìn)一步的，所述方法還包括定時(shí)獲取所述多個(gè)業(yè)務(wù)的歷史數(shù)據(jù)，具體為：設(shè)置所述多個(gè)業(yè)務(wù)的歷史數(shù)據(jù)的獲取時(shí)間，當(dāng)達(dá)到設(shè)置的獲取時(shí)間時(shí)，獲取所述多個(gè)業(yè)務(wù)的歷史數(shù)據(jù)。進(jìn)一步的，所述根據(jù)所述歷史數(shù)據(jù)得到所述多個(gè)業(yè)務(wù)的整體用戶和交叉用戶包括：獲取所述多個(gè)業(yè)務(wù)中每項(xiàng)業(yè)務(wù)中的用戶ID；生成用戶ID與對(duì)應(yīng)業(yè)務(wù)的映射表；獲得所述多個(gè)業(yè)務(wù)的整體用戶；獲取對(duì)應(yīng)多個(gè)業(yè)務(wù)的用戶ID，以獲得所述多個(gè)業(yè)務(wù)的交叉用戶。進(jìn)一步的，在獲取每個(gè)屬性值對(duì)應(yīng)的用戶在整體用戶中的占比，以及獲取所述每個(gè)屬性值對(duì)應(yīng)的用戶在交叉用戶中的占比之后，所述方法還包括：根據(jù)每個(gè)屬性值對(duì)應(yīng)的用戶在整體用戶中的占比，以及所述每個(gè)屬性值對(duì)應(yīng)的用戶在交叉用戶中的占比生成屬性分布映射表；相應(yīng)的，所述比較所述每個(gè)屬性值對(duì)應(yīng)的用戶在整體用戶中的占比和在交叉用戶中的占比，根據(jù)比較結(jié)果調(diào)整業(yè)務(wù)內(nèi)容或推送業(yè)務(wù)消息包括：獲取選定的用戶屬性；遍歷所述屬性分布映射表，獲取所述選定的用戶屬性的屬性值對(duì)應(yīng)的用戶在整體用戶中的占比和在交叉用戶中的占比；比較所述每個(gè)屬性值對(duì)應(yīng)的用戶在整體用戶中的占比和在交叉用戶中的占比；根據(jù)比較結(jié)果調(diào)整業(yè)務(wù)內(nèi)容或推送業(yè)務(wù)消息。進(jìn)一步的，所述用戶屬性包括共有屬性和私有屬性，其中：當(dāng)所述用戶屬性為共有屬性時(shí)，對(duì)所述共有屬性對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)進(jìn)行業(yè)務(wù)內(nèi)容調(diào)整或推送業(yè)務(wù)消息；當(dāng)所述用戶屬性為私有屬性時(shí)，對(duì)所述私有屬性對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)進(jìn)行業(yè)務(wù)內(nèi)容調(diào)整或推送業(yè)務(wù)消息。第二方面，本發(fā)明實(shí)施例提供一種多業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)處理裝置，包括：數(shù)據(jù)采集模塊，用于獲取多個(gè)業(yè)務(wù)的歷史數(shù)據(jù)；用戶提取模塊，用于根據(jù)所述歷史數(shù)據(jù)得到所述多個(gè)業(yè)務(wù)的整體用戶和交叉用戶，所述整體用戶為合并相同用戶后的用戶集合，所述交叉用戶為所述多個(gè)業(yè)務(wù)中至少兩個(gè)業(yè)務(wù)共有的用戶集合；用戶信息獲取模塊，用于獲取所述整體用戶和交叉用戶對(duì)應(yīng)的用戶信息，所述用戶信息包括至少一個(gè)用戶屬性，其中每個(gè)用戶屬性對(duì)應(yīng)多個(gè)屬性值；數(shù)據(jù)處理模塊，用于獲取每個(gè)屬性值對(duì)應(yīng)的用戶在整體用戶中的占比，以及獲取所述每個(gè)屬性值對(duì)應(yīng)的用戶在交叉用戶中的占比；比較執(zhí)行模塊，用于比較所述每個(gè)屬性值對(duì)應(yīng)的用戶在整體用戶中的占比和在交叉用戶中的占比，根據(jù)比較結(jié)果調(diào)整業(yè)務(wù)內(nèi)容或推送業(yè)務(wù)消息。進(jìn)一步的，所述裝置還包括時(shí)間設(shè)置模塊，用于設(shè)置所述歷史數(shù)據(jù)的歷史時(shí)間段，相應(yīng)的，所述數(shù)據(jù)采集模塊具體用于獲取所述歷史時(shí)間段內(nèi)的歷史數(shù)據(jù)。進(jìn)一步的，所述裝置還包括定時(shí)模塊，使得數(shù)據(jù)采集模塊定時(shí)獲取所述多個(gè)業(yè)務(wù)的歷史數(shù)據(jù)，所述定時(shí)模塊用于設(shè)置所述多個(gè)業(yè)務(wù)的歷史數(shù)據(jù)的采集時(shí)間，當(dāng)達(dá)到設(shè)置的采集時(shí)間時(shí)，獲取所述多個(gè)業(yè)務(wù)的歷史數(shù)據(jù)。進(jìn)一步的，所述用戶信息獲取模塊包括：用戶ID獲取單元，用于獲取所述多個(gè)業(yè)務(wù)中每項(xiàng)業(yè)務(wù)中的用戶ID；映射表生成單元，用于生成用戶ID與對(duì)應(yīng)業(yè)務(wù)的映射表；整體用戶獲取單元，用于根據(jù)所述映射表獲得所述多個(gè)業(yè)務(wù)的整體用戶；交叉用戶獲取單元，用于根據(jù)所述映射表獲取對(duì)應(yīng)多個(gè)業(yè)務(wù)的用戶ID，獲得所述多個(gè)業(yè)務(wù)的交叉用戶。進(jìn)一步的，所述數(shù)據(jù)處理模塊還用于根據(jù)每個(gè)屬性值對(duì)應(yīng)的用戶在整體用戶中的占比，以及所述每個(gè)屬性值對(duì)應(yīng)的用戶在交叉用戶中的占比生成屬性分布映射表；相應(yīng)的，所述比較執(zhí)行模塊包括：屬性獲取單元，用于獲取選定的用戶屬性；數(shù)據(jù)獲取單元，用于遍歷所述屬性分布映射表，獲取所述選定的用戶屬性的屬性值對(duì)應(yīng)的用戶在整體用戶中的占比和在交叉用戶中的占比；比較單元，用于比較所述每個(gè)屬性值對(duì)應(yīng)的用戶在整體用戶中的占比和在交叉用戶中的占比；執(zhí)行單元，用于根據(jù)比較結(jié)果調(diào)整業(yè)務(wù)內(nèi)容或推送業(yè)務(wù)消息。進(jìn)一步的，所述用戶信息獲取模塊獲取的用戶屬性包括共有屬性和私有屬性，其中：當(dāng)所述用戶屬性為共有屬性時(shí)，比較執(zhí)行模塊對(duì)所述共有屬性對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)進(jìn)行業(yè)務(wù)內(nèi)容調(diào)整或推送業(yè)務(wù)消息；當(dāng)所述用戶屬性為私有屬性時(shí)，比較執(zhí)行模塊對(duì)所述私有屬性對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)進(jìn)行業(yè)務(wù)內(nèi)容調(diào)整或推送業(yè)務(wù)消息。第三方面，本發(fā)明實(shí)施例提供一種電子設(shè)備，包括：至少一個(gè)處理器；以及，與所述至少一個(gè)處理器通信連接的存儲(chǔ)器；其中，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有可被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行的指令，所述指令被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行，以使所述至少一個(gè)處理器能夠執(zhí)行上述的多業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)處理方法。通過(guò)本發(fā)明實(shí)施例提供的多業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)處理方法、裝置及電子設(shè)備，通過(guò)提取多個(gè)業(yè)務(wù)的整體用戶和交叉用戶，以及用戶對(duì)應(yīng)的用戶屬性，獲取各用戶屬性的屬性值在整體用戶和交叉用戶中的分布情況，可以對(duì)多個(gè)業(yè)務(wù)的用戶整體進(jìn)行分析，從而整體進(jìn)行業(yè)務(wù)調(diào)整或者業(yè)務(wù)推送，業(yè)務(wù)調(diào)整和推送的精準(zhǔn)度更高。附圖說(shuō)明為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明或現(xiàn)有技術(shù)中的方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作一個(gè)簡(jiǎn)單介紹，顯而易見(jiàn)地，下面描述中的附圖是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。圖1為本發(fā)明實(shí)施例一所提供的多業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)處理方法的處理流程圖；圖2為本發(fā)明實(shí)施例一所提供的用戶集合示意圖；圖3為本發(fā)明實(shí)施例二所提供的整體用戶和交叉用戶的獲取流程圖；圖4為本發(fā)明實(shí)施例二所提供的根據(jù)比較結(jié)果調(diào)整業(yè)務(wù)內(nèi)容或推送業(yè)務(wù)消息的處理流程圖；圖5為本發(fā)明實(shí)施例三所提供的多業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)處理方法的結(jié)構(gòu)框圖；圖6為本發(fā)明實(shí)施例四所提供的多業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)處理方法的結(jié)構(gòu)框圖；圖7為本發(fā)明實(shí)施例四所提供的用戶信息獲取模塊的結(jié)構(gòu)框圖；圖8為本發(fā)明實(shí)施例四所提供的比較執(zhí)行模塊的結(jié)構(gòu)框圖；圖9為本發(fā)明實(shí)施例五所提供的電子設(shè)備的一種硬件結(jié)構(gòu)示意圖。具體實(shí)施方式為了使本
技術(shù)領(lǐng)域：
的人員更好地理解本發(fā)明方案，下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述。顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例,附圖中給出了本發(fā)明的較佳實(shí)施例。本發(fā)明可以以許多不同的形式來(lái)實(shí)現(xiàn)，并不限于本文所描述的實(shí)施例，相反地，提供這些實(shí)施例的目的是使對(duì)本發(fā)明的公開(kāi)內(nèi)容的理解更加透徹全面?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有作出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。除非另有定義，本文所使用的所有的技術(shù)和科學(xué)術(shù)語(yǔ)與屬于本發(fā)明的
技術(shù)領(lǐng)域：
的技術(shù)人員通常理解的含義相同。本文中在本發(fā)明的說(shuō)明書中所使用的術(shù)語(yǔ)只是為了描述具體的實(shí)施例的目的，不是旨在于限制本發(fā)明。本發(fā)明的說(shuō)明書和權(quán)利要求書及上述附圖中的術(shù)語(yǔ)“第一”、“第二”等是用于區(qū)別不同對(duì)象，而不是用于描述特定順序。此外，術(shù)語(yǔ)“包括”和“具有”以及它們?nèi)魏巫冃?，意圖在于覆蓋不排他的包含。例如包含了一系列步驟或單元的過(guò)程、方法、系統(tǒng)、產(chǎn)品或設(shè)備沒(méi)有限定于已列出的步驟或單元，而是可選地還包括沒(méi)有列出的步驟或單元，或可選地還包括對(duì)于這些過(guò)程、方法、產(chǎn)品或設(shè)備固有的其他步驟或單元。在本文中提及“實(shí)施例”意味著，結(jié)合實(shí)施例描述的特定特征、結(jié)構(gòu)或特性可以包含在本發(fā)明的至少一個(gè)實(shí)施例中。在說(shuō)明書中的各個(gè)位置出現(xiàn)該短語(yǔ)并不一定均是指相同的實(shí)施例，也不是與其它實(shí)施例互斥的獨(dú)立的或備選的實(shí)施例。本領(lǐng)域技術(shù)人員顯式地和隱式地理解的是，本文所描述的實(shí)施例可以與其它實(shí)施例相結(jié)合。實(shí)施例一本發(fā)明實(shí)施例提供的一種多業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)處理方法，應(yīng)用于電子設(shè)備，所述電子設(shè)備具體可以是服務(wù)器等終端設(shè)備。參閱圖1，圖示為本發(fā)明實(shí)施例提供的多業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)處理方法的流程圖，所述方法包括：S101、獲取多個(gè)業(yè)務(wù)的歷史數(shù)據(jù)；對(duì)于開(kāi)展多項(xiàng)業(yè)務(wù)的公司而言，比如公司同時(shí)開(kāi)展影視、購(gòu)物商城、體育、智能電視、智能手機(jī)等多項(xiàng)業(yè)務(wù)，不同業(yè)務(wù)之間存在關(guān)聯(lián)的內(nèi)容或者數(shù)據(jù)，比如體育視頻屬于影視的一種，智能電視或者智能手機(jī)是影視的傳播載體，而購(gòu)物商城中的商品可以是智能電視或者智能手機(jī)、體育門票、影視會(huì)員等。在本實(shí)施例中，所述歷史數(shù)據(jù)包括各個(gè)業(yè)務(wù)的用戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、操作數(shù)據(jù)、推廣數(shù)據(jù)等，可選的，不同業(yè)務(wù)之間的數(shù)據(jù)互相關(guān)聯(lián)。S102、根據(jù)所述歷史數(shù)據(jù)得到所述多個(gè)業(yè)務(wù)的整體用戶和交叉用戶，所述整體用戶為合并相同用戶后的用戶集合，所述交叉用戶為所述多個(gè)業(yè)務(wù)中至少兩個(gè)業(yè)務(wù)共有的用戶集合；比如公司同時(shí)開(kāi)展影視、智能電視、智能手機(jī)三項(xiàng)業(yè)務(wù)，影視業(yè)務(wù)的用戶集合為(A1，A2，A3，B1，B2)，智能電視業(yè)務(wù)的用戶集合為(A2，A4，A5，B2，B3，C1)，智能手機(jī)業(yè)務(wù)的用戶集合為(A1，A2，B2，B4，C1)，則所述交叉用戶為影視、智能電視、智能手機(jī)三項(xiàng)業(yè)務(wù)中至少兩個(gè)業(yè)務(wù)共有的用戶，即交叉用戶的集合為(A1，A2，B2，C1)，而整體用戶則為合并影視、智能電視、智能手機(jī)三項(xiàng)業(yè)務(wù)中的相同用戶后的全部用戶，即整體用戶的集合為(A1，A2，A3，A4，A5，B1，B2，B3，B4，C1)，具體可參閱圖2所示的用戶集合示意圖，可知影視用戶所指向的圓中包含用戶A1，A2，A3，B1，B2，智能電視用戶和智能手機(jī)用戶類似。S103、獲取所述整體用戶和交叉用戶對(duì)應(yīng)的用戶信息，所述用戶信息包括至少一個(gè)用戶屬性，其中每個(gè)用戶屬性對(duì)應(yīng)多個(gè)屬性值；所述用戶屬性包括但不限于性別、年齡、職業(yè)、地域、興趣偏好、購(gòu)買偏好、消費(fèi)分布等，每種用戶屬性對(duì)應(yīng)多個(gè)屬性值，這些屬性值可以是固定的，比如性別對(duì)應(yīng)男和女兩個(gè)固定屬性值，也可以是不固定的，比如消費(fèi)分布可以對(duì)應(yīng)多個(gè)消費(fèi)金額段，一個(gè)消費(fèi)金額段為一個(gè)屬性值，消費(fèi)金額段的劃分是不固定的，可以任意設(shè)定，只有當(dāng)設(shè)定之后，所述消費(fèi)分布才對(duì)應(yīng)多個(gè)固定的屬性值，比如將消費(fèi)金額劃分為五段，分別為：500元及以下、500-1000元、1000-5000元、5000-10000元、100000元及以上。S104、獲取每個(gè)屬性值對(duì)應(yīng)的用戶在整體用戶中的占比，以及獲取所述每個(gè)屬性值對(duì)應(yīng)的用戶在交叉用戶中的占比；比如用戶屬性包括性別、年齡、職業(yè)、地域、興趣偏好、購(gòu)買偏好、消費(fèi)分布等用戶屬性，每個(gè)屬性對(duì)應(yīng)多個(gè)屬性值，以性別為例，可以在整體用戶中得到男性用戶、女性用戶各自的占比，同時(shí)在交叉用戶中得到男性用戶、女性用戶各自的占比。以S102中的例子進(jìn)行說(shuō)明，假如A1-A5、C1為女性，B1-B4為男性，可知在整體用戶中男性用戶占比為40％，女性用戶占比為60％；而在交叉用戶中男性用戶占比為25％，女性用戶占比為75％，可知同一用戶屬性在整體用戶和交叉用戶中各個(gè)屬性值的占比有可能是不一樣的。S105、比較所述每個(gè)屬性值對(duì)應(yīng)的用戶在整體用戶中的占比和在交叉用戶中的占比，根據(jù)比較結(jié)果調(diào)整業(yè)務(wù)內(nèi)容或推送業(yè)務(wù)消息。具體的，獲取交叉用戶中占比最高的屬性值，將該屬性值在整體用戶中的占比和在交叉用戶中的占比進(jìn)行對(duì)比，當(dāng)該屬性值在整體用戶中的占比小于交叉用戶中的占比時(shí)，根據(jù)該屬性值調(diào)整業(yè)務(wù)內(nèi)容，可選的，所述調(diào)整業(yè)務(wù)內(nèi)容可以是增加與該屬性值關(guān)聯(lián)性大的內(nèi)容，或者向該屬性值對(duì)應(yīng)的用戶推送業(yè)務(wù)消息，所述業(yè)務(wù)消息可以是推廣信息，也可以是廣告信息、續(xù)費(fèi)信息等?？蛇x的，可以設(shè)置屬性值占比的閾值，當(dāng)該屬性值在整體用戶中的占比小于交叉用戶中的占比，且該屬性值在交叉用戶中的占比大于所述屬性值占比的閾值時(shí)，根據(jù)該屬性值調(diào)整業(yè)務(wù)內(nèi)容。根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例提供的多業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)處理方法，通過(guò)提取多個(gè)業(yè)務(wù)的整體用戶和交叉用戶，以及用戶對(duì)應(yīng)的用戶屬性，獲取各用戶屬性的屬性值在整體用戶和交叉用戶中的分布情況，可以對(duì)多個(gè)業(yè)務(wù)的用戶整體進(jìn)行分析，從而整體進(jìn)行業(yè)務(wù)調(diào)整或者業(yè)務(wù)推送，業(yè)務(wù)調(diào)整和推送的精準(zhǔn)度更高。實(shí)施例二基于實(shí)施例一，作為本發(fā)明實(shí)施例的可選方案，所述方法還包括設(shè)置所述歷史數(shù)據(jù)的歷史時(shí)間段，具體的，在本實(shí)施例中，所述歷史時(shí)間段以天、月或年為單位計(jì)算。相應(yīng)的，所述獲取多個(gè)業(yè)務(wù)的歷史數(shù)據(jù)具體為獲取所述歷史時(shí)間段內(nèi)的歷史數(shù)據(jù)，比如獲取一天或者一周內(nèi)的歷史數(shù)據(jù)。通過(guò)本發(fā)明實(shí)施例的可選方案，可以獲取任意時(shí)間段的歷史數(shù)據(jù)，從而可獲得不同的分析結(jié)果，以進(jìn)行更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析。作為本發(fā)明實(shí)施例的可選方案，所述方法還包括定時(shí)獲取所述多個(gè)業(yè)務(wù)的歷史數(shù)據(jù)，具體為設(shè)置所述多個(gè)業(yè)務(wù)的歷史數(shù)據(jù)的獲取時(shí)間，當(dāng)達(dá)到設(shè)置的獲取時(shí)間時(shí)，獲取所述多個(gè)業(yè)務(wù)的歷史數(shù)據(jù)?？蛇x的，可以針對(duì)不同的業(yè)務(wù)設(shè)置不同的獲取時(shí)間，比如一些業(yè)務(wù)在一天的某個(gè)時(shí)間點(diǎn)后將不會(huì)產(chǎn)生用戶訪問(wèn)或者產(chǎn)生的用戶訪問(wèn)量很低，此時(shí)可以針對(duì)不同的業(yè)務(wù)的用戶訪問(wèn)時(shí)間分布，對(duì)應(yīng)地設(shè)置歷史數(shù)據(jù)的獲取時(shí)間。通過(guò)本發(fā)明實(shí)施例的可選方案，可以根據(jù)系統(tǒng)資源靈活調(diào)整歷史數(shù)據(jù)獲取和分析的時(shí)間，在系統(tǒng)處于空閑狀態(tài)時(shí)進(jìn)行歷史數(shù)據(jù)的提取以及進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。作為本發(fā)明實(shí)施例的可選方案，所述方法還包括設(shè)置需要進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的業(yè)務(wù)，比如公司同時(shí)開(kāi)展影視、購(gòu)物商城、體育、智能電視、智能手機(jī)等多項(xiàng)業(yè)務(wù)，可以設(shè)定要進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的業(yè)務(wù)種類，比如選定影視、購(gòu)物商城、體育三項(xiàng)業(yè)務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理?？蛇x的，最終設(shè)置的進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的業(yè)務(wù)之間存在關(guān)聯(lián)。通過(guò)本發(fā)明實(shí)施例的可選方案，可以根據(jù)需要任意調(diào)整進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理的業(yè)務(wù)個(gè)數(shù)和類型，以滿足多種數(shù)據(jù)分析處理需求。作為本發(fā)明實(shí)施例的可選方案，參閱圖3所示的整體用戶和交叉用戶的獲取流程圖，所述根據(jù)所述歷史數(shù)據(jù)得到所述多個(gè)業(yè)務(wù)的整體用戶和交叉用戶包括：S301、獲取所述多個(gè)業(yè)務(wù)中每項(xiàng)業(yè)務(wù)中的用戶ID；S302、生成用戶ID與對(duì)應(yīng)業(yè)務(wù)的映射表；在本發(fā)明實(shí)施例中，每個(gè)用戶ID與選定的進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的業(yè)務(wù)之間可形成如下表所示的映射關(guān)系：字段描述字段名稱字段類型字段值用戶IDuser_idstring智能手機(jī)業(yè)務(wù)is_smartphoneint1智能電視業(yè)務(wù)is_smartTVint1商城業(yè)務(wù)is_mallint0影視業(yè)務(wù)is_tvint1體育業(yè)務(wù)is_sportint0當(dāng)表中業(yè)務(wù)的字段值為0時(shí)，表示用戶ID與該業(yè)務(wù)無(wú)對(duì)應(yīng)關(guān)系，當(dāng)表中業(yè)務(wù)的字段值為1時(shí)，表示用戶ID與該業(yè)務(wù)存在對(duì)應(yīng)關(guān)系，一個(gè)用戶ID可以對(duì)應(yīng)多個(gè)業(yè)務(wù)。S303、獲得所述多個(gè)業(yè)務(wù)的整體用戶；在本實(shí)施例中，假定所述映射表的表名為user_base_info_all，如果需要獲取智能手機(jī)及智能電視的交叉用戶，則可以通過(guò)如下方式篩選的整體用戶：selectuser_idfromuser_base_info_allwhereis_smartphone＝1oris_smartTV＝1。如果要獲取某一天的數(shù)據(jù)，則可增加字段dt，以表示時(shí)間，此時(shí)可以通過(guò)如下方式篩選的整體用戶：selectuser_idfromuser_base_info_allwheredt＝’20161010’and(is_smartphone＝1oris_smartTV＝1)。S304、獲取對(duì)應(yīng)多個(gè)業(yè)務(wù)的用戶ID，以獲得所述多個(gè)業(yè)務(wù)的交叉用戶。同樣的，可通過(guò)如下方式篩選出智能手機(jī)及智能電視的交叉用戶：selectuser_idfromuser_base_info_allwhereis_smartphone＝1andis_smartTV＝1。如果要獲取某一天的數(shù)據(jù)，則可增加字段dt，以表示時(shí)間，此時(shí)可以通過(guò)如下方式篩選的交叉用戶：selectuser_idfromuser_base_info_allwheredt＝’20161010’andis_smartphone＝1andis_smartTV＝1。可選的，上述獲取整體用戶和交叉用戶的步驟可以互相交換。作為本發(fā)明實(shí)施例的可選方案，在獲取每個(gè)屬性值對(duì)應(yīng)的用戶在整體用戶中的占比，以及獲取所述每個(gè)屬性值對(duì)應(yīng)的用戶在交叉用戶中的占比之后，所述方法還包括：根據(jù)每個(gè)屬性值對(duì)應(yīng)的用戶在整體用戶中的占比，以及所述每個(gè)屬性值對(duì)應(yīng)的用戶在交叉用戶中的占比生成屬性分布映射表；相應(yīng)的，參閱圖4，所述比較所述每個(gè)屬性值對(duì)應(yīng)的用戶在整體用戶中的占比和在交叉用戶中的占比，根據(jù)比較結(jié)果調(diào)整業(yè)務(wù)內(nèi)容或推送業(yè)務(wù)消息包括：S401、獲取選定的用戶屬性；作為本發(fā)明實(shí)施例的可選方案，所述用戶屬性可以包括多個(gè)子用戶屬性，相應(yīng)的，每個(gè)子用戶屬性包含多個(gè)屬性值。相應(yīng)的，可獲取所述多個(gè)子用戶屬性在整體用戶和交叉用戶中的占比?？蛇x的，所述用戶屬性可以包括多個(gè)層級(jí)的子用戶屬性，比如用戶屬性購(gòu)買偏好可以包括商城付費(fèi)、會(huì)員付費(fèi)兩個(gè)子用戶屬性，而商城付費(fèi)和會(huì)員付費(fèi)還可以繼續(xù)包括更低層級(jí)的子用戶屬性。S402、遍歷所述屬性分布映射表，獲取所述選定的用戶屬性的屬性值對(duì)應(yīng)的用戶在整體用戶中的占比和在交叉用戶中的占比；S403、比較所述每個(gè)屬性值對(duì)應(yīng)的用戶在整體用戶中的占比和在交叉用戶中的占比；S404、根據(jù)比較結(jié)果調(diào)整業(yè)務(wù)內(nèi)容或推送業(yè)務(wù)消息。所述S403和S404可參考實(shí)施例一中相關(guān)技術(shù)內(nèi)容。作為本發(fā)明實(shí)施例的可選方案，所述用戶屬性包括共有屬性和私有屬性，其中：當(dāng)所述用戶屬性為共有屬性時(shí)，對(duì)所述共有屬性對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)進(jìn)行業(yè)務(wù)內(nèi)容調(diào)整或推送業(yè)務(wù)消息；當(dāng)所述用戶屬性為私有屬性時(shí)，對(duì)所述私有屬性對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)進(jìn)行業(yè)務(wù)內(nèi)容調(diào)整或推送業(yè)務(wù)消息。作為本發(fā)明實(shí)施例的可選方案，在獲取多個(gè)業(yè)務(wù)的歷史數(shù)據(jù)之后，所述方法還包括對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，刪除歷史數(shù)據(jù)中的無(wú)效數(shù)據(jù)。根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例提供的多業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)處理方法，通過(guò)提取多個(gè)業(yè)務(wù)的整體用戶和交叉用戶，以及用戶對(duì)應(yīng)的用戶屬性，獲取各用戶屬性的屬性值在整體用戶和交叉用戶中的分布情況，可以對(duì)多個(gè)業(yè)務(wù)的用戶整體進(jìn)行分析，從而整體進(jìn)行業(yè)務(wù)調(diào)整或者業(yè)務(wù)推送，業(yè)務(wù)調(diào)整和推送的精準(zhǔn)度更高，此外，通過(guò)設(shè)置所述歷史數(shù)據(jù)的歷史時(shí)間段可以獲取任意時(shí)間段的歷史數(shù)據(jù)，從而可獲得不同的分析結(jié)果；通過(guò)設(shè)定時(shí)間點(diǎn)，可以根據(jù)系統(tǒng)資源靈活調(diào)整歷史數(shù)據(jù)獲取和分析的時(shí)間；以及通過(guò)設(shè)置需要進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的業(yè)務(wù)，任意調(diào)整進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理的業(yè)務(wù)個(gè)數(shù)和類型，以滿足多種數(shù)據(jù)分析處理需求。實(shí)施例三本發(fā)明實(shí)施例提供一種多業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)處理裝置，如圖5所示的結(jié)構(gòu)框圖，所述裝置包括數(shù)據(jù)采集模塊501、用戶提取模塊502、用戶信息獲取模塊503、數(shù)據(jù)處理模塊504和比較執(zhí)行模塊505，下面對(duì)各模塊進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明，其中：所述數(shù)據(jù)采集模塊501用于獲取多個(gè)業(yè)務(wù)的歷史數(shù)據(jù)；在本實(shí)施例中，所述數(shù)據(jù)采集模塊501獲取歷史數(shù)據(jù)包括各個(gè)業(yè)務(wù)的用戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、操作數(shù)據(jù)、推廣數(shù)據(jù)等，可選的，不同業(yè)務(wù)之間的數(shù)據(jù)互相關(guān)聯(lián)。用戶提取模塊502用于根據(jù)所述歷史數(shù)據(jù)得到所述多個(gè)業(yè)務(wù)的整體用戶和交叉用戶，所述整體用戶為合并相同用戶后的用戶集合，所述交叉用戶為所述多個(gè)業(yè)務(wù)中至少兩個(gè)業(yè)務(wù)共有的用戶集合；比如公司同時(shí)開(kāi)展影視、智能電視、智能手機(jī)三項(xiàng)業(yè)務(wù)，用戶提取模塊502提取到影視業(yè)務(wù)的用戶集合為(A1，A2，A3，B1，B2)，智能電視業(yè)務(wù)的用戶集合為(A2，A4，A5，B2，B3，C1)，智能手機(jī)業(yè)務(wù)的用戶集合為(A1，A2，B2，B4，C1)，進(jìn)一步地，用戶提取模塊502合并影視、智能電視、智能手機(jī)三項(xiàng)業(yè)務(wù)中相同的用戶A1，A2，B2，C1后，可得到整體用戶的集合為(A1，A2，A3，A4，A5，B1，B2，B3，B4，C1)，同時(shí)用戶提取模塊502影視、智能電視、智能手機(jī)三項(xiàng)業(yè)務(wù)中至少兩個(gè)業(yè)務(wù)共有的用戶，得到交叉用戶的集合為(A1，A2，B2，C1)。用戶信息獲取模塊503用于獲取所述整體用戶和交叉用戶對(duì)應(yīng)的用戶信息，所述用戶信息包括至少一個(gè)用戶屬性，其中每個(gè)用戶屬性對(duì)應(yīng)多個(gè)屬性值；可選的，用戶信息獲取模塊503獲取的用戶屬性包括但不限于性別、年齡、職業(yè)、地域、興趣偏好、購(gòu)買偏好、消費(fèi)分布等，每種用戶屬性對(duì)應(yīng)多個(gè)屬性值，這些屬性值可以是固定的，比如性別對(duì)應(yīng)男和女兩個(gè)固定屬性值，也可以是不固定的，比如消費(fèi)分布可以對(duì)應(yīng)多個(gè)消費(fèi)金額段，一個(gè)消費(fèi)金額段為一個(gè)屬性值，消費(fèi)金額段的劃分是不固定的，可以任意設(shè)定，只有當(dāng)設(shè)定之后，所述消費(fèi)分布才對(duì)應(yīng)多個(gè)固定的屬性值。數(shù)據(jù)處理模塊504用于獲取每個(gè)屬性值對(duì)應(yīng)的用戶在整體用戶中的占比，以及獲取所述每個(gè)屬性值對(duì)應(yīng)的用戶在交叉用戶中的占比；同樣以上述的影視、智能電視、智能手機(jī)三項(xiàng)業(yè)務(wù)為例進(jìn)行說(shuō)明，假如A1-A5、C1為女性，B1-B4為男性，通過(guò)數(shù)據(jù)處理模塊504可以計(jì)算得出整體用戶中男性用戶占比為40％，女性用戶占比為60％；同時(shí)可以計(jì)算得出在交叉用戶中男性用戶占比為25％，女性用戶占比為75％，可知同一用戶屬性在整體用戶和交叉用戶中各個(gè)屬性值的占比有可能是不一樣的。比較執(zhí)行模塊505用于比較所述每個(gè)屬性值對(duì)應(yīng)的用戶在整體用戶中的占比和在交叉用戶中的占比，根據(jù)比較結(jié)果調(diào)整業(yè)務(wù)內(nèi)容或推送業(yè)務(wù)消息。具體的，比較執(zhí)行模塊505獲取交叉用戶中占比最高的屬性值，將該屬性值在整體用戶中的占比和在交叉用戶中的占比進(jìn)行對(duì)比，當(dāng)該屬性值在整體用戶中的占比小于交叉用戶中的占比時(shí)，所述比較執(zhí)行模塊505根據(jù)該屬性值調(diào)整業(yè)務(wù)內(nèi)容，可選的，所述比較執(zhí)行模塊505調(diào)整業(yè)務(wù)內(nèi)容可以是增加與該屬性值關(guān)聯(lián)性大的內(nèi)容，或者向該屬性值對(duì)應(yīng)的用戶推送業(yè)務(wù)消息，所述比較執(zhí)行模塊505推送的業(yè)務(wù)消息可以是推廣信息，也可以是廣告信息、續(xù)費(fèi)信息等。本發(fā)明實(shí)施例中所述的各個(gè)模塊的功能和效果以及未在本實(shí)施例中詳盡描述的技術(shù)細(xì)節(jié)，可詳細(xì)參閱前述實(shí)施例中相關(guān)技術(shù)內(nèi)容，在此不再贅述。根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例提供的多業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)處理裝置，通過(guò)數(shù)據(jù)采集模塊、用戶提取模塊和用戶信息獲取模塊提取多個(gè)業(yè)務(wù)的整體用戶和交叉用戶，以及用戶對(duì)應(yīng)的用戶屬性，并通過(guò)數(shù)據(jù)處理模塊獲取各用戶屬性的屬性值在整體用戶和交叉用戶中的分布情況，對(duì)多個(gè)業(yè)務(wù)的用戶整體進(jìn)行分析，最終通過(guò)比較執(zhí)行模塊可以整體進(jìn)行業(yè)務(wù)調(diào)整或者業(yè)務(wù)推送，業(yè)務(wù)調(diào)整和推送的精準(zhǔn)度更高。實(shí)施例四參閱圖6，所述裝置還包括時(shí)間設(shè)置模塊601，所述時(shí)間設(shè)置模塊601用于設(shè)置所述歷史數(shù)據(jù)的歷史時(shí)間段，具體的，在本實(shí)施例中，所述時(shí)間設(shè)置模塊601設(shè)置的歷史時(shí)間段以天、月或年為單位。相應(yīng)的，所述數(shù)據(jù)采集模塊501具體用于獲取所述歷史時(shí)間段內(nèi)的歷史數(shù)據(jù)。作為本發(fā)明實(shí)施例的可選方案，所述裝置還包括定時(shí)模塊602，使得所述數(shù)據(jù)采集模塊501能夠定時(shí)獲取所述多個(gè)業(yè)務(wù)的歷史數(shù)據(jù)，所述定時(shí)模塊602用于設(shè)置所述多個(gè)業(yè)務(wù)的歷史數(shù)據(jù)的采集時(shí)間，當(dāng)達(dá)到設(shè)置的采集時(shí)間時(shí)，數(shù)據(jù)采集模塊501獲取所述多個(gè)業(yè)務(wù)的歷史數(shù)據(jù)?？蛇x的，所述定時(shí)模塊602可以針對(duì)不同的業(yè)務(wù)設(shè)置不同的獲取時(shí)間，比如一些業(yè)務(wù)在一天的某個(gè)時(shí)間點(diǎn)后將不會(huì)產(chǎn)生用戶訪問(wèn)或者產(chǎn)生的用戶訪問(wèn)量很低，此時(shí)可以針對(duì)不同的業(yè)務(wù)的用戶訪問(wèn)時(shí)間分布，對(duì)應(yīng)地設(shè)置歷史數(shù)據(jù)的獲取時(shí)間。作為本發(fā)明實(shí)施例的可選方案，所述裝置還包括業(yè)務(wù)設(shè)置模塊603，所述業(yè)務(wù)設(shè)置模塊603用于設(shè)置需要進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的業(yè)務(wù)。比如公司同時(shí)開(kāi)展影視、購(gòu)物商城、體育、智能電視、智能手機(jī)等多項(xiàng)業(yè)務(wù)，可以通過(guò)業(yè)務(wù)設(shè)置模塊603設(shè)定要進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的業(yè)務(wù)種類，比如選定影視、購(gòu)物商城、體育三項(xiàng)業(yè)務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理?？蛇x的，所述業(yè)務(wù)設(shè)置模塊603最終設(shè)置的進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的業(yè)務(wù)之間存在關(guān)聯(lián)。作為本發(fā)明實(shí)施例的可選方案，參閱圖7所示的結(jié)構(gòu)框圖，所述用戶信息獲取模塊503包括用戶ID獲取單元5031、映射表生成單元5032、整體用戶獲取單元5033和交叉用戶獲取單元5034，其中：所述用戶ID獲取單元5031用于獲取所述多個(gè)業(yè)務(wù)中每項(xiàng)業(yè)務(wù)中的用戶ID；所述映射表生成單元5032用于生成用戶ID與對(duì)應(yīng)業(yè)務(wù)的映射表；在本發(fā)明實(shí)施例中，所述映射表生成單元5032生成的映射表中，每個(gè)用戶ID與選定的進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的業(yè)務(wù)之間可形成如下表所示的映射關(guān)系：字段描述字段名稱字段類型字段值用戶IDuser_idstring智能手機(jī)業(yè)務(wù)is_smartphoneint1智能電視業(yè)務(wù)is_smartTVint1商城業(yè)務(wù)is_mallint0影視業(yè)務(wù)is_tvint1體育業(yè)務(wù)is_sportint0當(dāng)表中業(yè)務(wù)的字段值為0時(shí)，表示用戶ID與該業(yè)務(wù)無(wú)對(duì)應(yīng)關(guān)系，當(dāng)表中業(yè)務(wù)的字段值為1時(shí)，表示用戶ID與該業(yè)務(wù)存在對(duì)應(yīng)關(guān)系，一個(gè)用戶ID可以對(duì)應(yīng)多個(gè)業(yè)務(wù)。所述整體用戶獲取單元5033用于根據(jù)所述映射表獲得所述多個(gè)業(yè)務(wù)的整體用戶；所述交叉用戶獲取單元5034用于根據(jù)所述映射表獲取對(duì)應(yīng)多個(gè)業(yè)務(wù)的用戶ID，獲得所述多個(gè)業(yè)務(wù)的交叉用戶。作為本發(fā)明實(shí)施例的可選方案，所述數(shù)據(jù)處理模塊504還用于根據(jù)每個(gè)屬性值對(duì)應(yīng)的用戶在整體用戶中的占比，以及所述每個(gè)屬性值對(duì)應(yīng)的用戶在交叉用戶中的占比生成屬性分布映射表；相應(yīng)的，參閱圖8所示的結(jié)構(gòu)框圖，所述比較執(zhí)行模塊505包括屬性獲取單元5051、數(shù)據(jù)獲取單元5052、比較單元5053和執(zhí)行單元5054，其中：所述屬性獲取單元5051用于獲取選定的用戶屬性；作為本發(fā)明實(shí)施例的可選方案，所述屬性獲取單元5051獲取的用戶屬性可以包括多個(gè)子用戶屬性，相應(yīng)的，每個(gè)子用戶屬性包含多個(gè)屬性值。相應(yīng)的，可以獲取所述多個(gè)子用戶屬性在整體用戶和交叉用戶中的占比?？蛇x的，所述屬性獲取單元5051獲取的用戶屬性可以包括多個(gè)層級(jí)的子用戶屬性，比如用戶屬性購(gòu)買偏好可以包括商城付費(fèi)、會(huì)員付費(fèi)兩個(gè)子用戶屬性，而商城付費(fèi)和會(huì)員付費(fèi)還可以繼續(xù)包括更低層級(jí)的子用戶屬性。所述數(shù)據(jù)獲取單元5052用于遍歷所述屬性分布映射表，獲取所述選定的用戶屬性的屬性值對(duì)應(yīng)的用戶在整體用戶中的占比和在交叉用戶中的占比；所述比較單元5053用于比較所述每個(gè)屬性值對(duì)應(yīng)的用戶在整體用戶中的占比和在交叉用戶中的占比；所述執(zhí)行單元5054用于根據(jù)比較結(jié)果調(diào)整業(yè)務(wù)內(nèi)容或推送業(yè)務(wù)消息。作為本發(fā)明實(shí)施例的可選方案，所述用戶信息獲取模塊503獲取的用戶屬性包括共有屬性和私有屬性，其中：當(dāng)所述用戶屬性為共有屬性時(shí)，比較執(zhí)行模塊505對(duì)所述共有屬性對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)進(jìn)行業(yè)務(wù)內(nèi)容調(diào)整或推送業(yè)務(wù)消息；當(dāng)所述用戶屬性為私有屬性時(shí)，比較執(zhí)行模塊505對(duì)所述私有屬性對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)進(jìn)行業(yè)務(wù)內(nèi)容調(diào)整或推送業(yè)務(wù)消息。作為本發(fā)明實(shí)施例的可選方案，在數(shù)據(jù)采集模塊501獲取多個(gè)業(yè)務(wù)的歷史數(shù)據(jù)之后，所述數(shù)據(jù)采集模塊501還用于對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，刪除歷史數(shù)據(jù)中的無(wú)效數(shù)據(jù)。本發(fā)明實(shí)施例中所述的各個(gè)模塊的功能和效果以及未在本實(shí)施例中詳盡描述的技術(shù)細(xì)節(jié)，可詳細(xì)參閱前述實(shí)施例中相關(guān)技術(shù)內(nèi)容，在此不再贅述。根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例提供的多業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)處理裝置，通過(guò)數(shù)據(jù)采集模塊、用戶提取模塊和用戶信息獲取模塊提取多個(gè)業(yè)務(wù)的整體用戶和交叉用戶，以及用戶對(duì)應(yīng)的用戶屬性，并通過(guò)數(shù)據(jù)處理模塊獲取各用戶屬性的屬性值在整體用戶和交叉用戶中的分布情況，對(duì)多個(gè)業(yè)務(wù)的用戶整體進(jìn)行分析，最終通過(guò)比較執(zhí)行模塊可以整體進(jìn)行業(yè)務(wù)調(diào)整或者業(yè)務(wù)推送，業(yè)務(wù)調(diào)整和推送的精準(zhǔn)度更高，此外，通過(guò)時(shí)間設(shè)置模塊設(shè)置所述歷史數(shù)據(jù)的歷史時(shí)間段可以獲取任意時(shí)間段的歷史數(shù)據(jù)，從而可獲得不同的分析結(jié)果；通過(guò)定時(shí)模塊設(shè)定時(shí)間點(diǎn)，可以根據(jù)系統(tǒng)資源靈活調(diào)整歷史數(shù)據(jù)獲取和分析的時(shí)間；以及通過(guò)業(yè)務(wù)設(shè)置模塊設(shè)置需要進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的業(yè)務(wù)，任意調(diào)整進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理的業(yè)務(wù)個(gè)數(shù)和類型，以滿足多種數(shù)據(jù)分析處理需求。實(shí)施例五本發(fā)明實(shí)施例基于上述方法實(shí)施例中所提供的多業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)處理方法，進(jìn)一步給出實(shí)現(xiàn)上述方法實(shí)施例中各步驟及方法的電子設(shè)備實(shí)施例的硬件結(jié)構(gòu)示意圖，如圖9所示，該電子設(shè)備包括：一個(gè)或多個(gè)處理器901以及存儲(chǔ)器902，圖9中以一個(gè)處理器901為例。執(zhí)行多業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)處理方法的電子設(shè)備還可以包括：輸入裝置903和輸出裝置904。處理器901、存儲(chǔ)器902、輸入裝置903和輸出裝置904可以通過(guò)總線或者其他方式連接，圖9中以通過(guò)總線連接為例。存儲(chǔ)器902作為一種非易失性計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，可用于存儲(chǔ)非易失性軟件程序、非易失性計(jì)算機(jī)可執(zhí)行程序以及模塊，如本申請(qǐng)實(shí)施例中的多業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)處理方法對(duì)應(yīng)的程序指令/模塊。處理器901通過(guò)運(yùn)行存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器902中的非易失性軟件程序、指令以及模塊，從而執(zhí)行服務(wù)器的各種功能應(yīng)用以及數(shù)據(jù)處理，即實(shí)現(xiàn)上述方法實(shí)施例中所述的多業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)處理方法。存儲(chǔ)器902可以包括存儲(chǔ)程序區(qū)和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)區(qū)，其中，存儲(chǔ)程序區(qū)可存儲(chǔ)操作系統(tǒng)、至少一個(gè)功能所需要的應(yīng)用程序；存儲(chǔ)數(shù)據(jù)區(qū)可存儲(chǔ)域名過(guò)濾處理過(guò)程中所創(chuàng)建的數(shù)據(jù)等。此外，存儲(chǔ)器902可以包括高速隨機(jī)存取存儲(chǔ)器，還可以包括非易失性存儲(chǔ)器，例如至少一個(gè)磁盤存儲(chǔ)器件、閃存器件、或其他非易失性固態(tài)存儲(chǔ)器件。在一些實(shí)施例中，存儲(chǔ)器902可選包括相對(duì)于處理器901遠(yuǎn)程設(shè)置的存儲(chǔ)器，這些遠(yuǎn)程存儲(chǔ)器可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接至執(zhí)行域名過(guò)濾處理的電子設(shè)備。上述網(wǎng)絡(luò)的實(shí)例包括但不限于互聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)、局域網(wǎng)、移動(dòng)通信網(wǎng)及其組合。輸入裝置903可獲取用戶在電子設(shè)備上的操作信息。輸出裝置904可包括顯示屏等顯示設(shè)備。所述一個(gè)或者多個(gè)模塊存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器902中，當(dāng)被所述一個(gè)或者多個(gè)處理器901執(zhí)行時(shí)，執(zhí)行上述任意方法實(shí)施例中的多業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)處理方法。上述產(chǎn)品可執(zhí)行本申請(qǐng)方法實(shí)施例中所提供的方法，具備執(zhí)行方法相應(yīng)的功能模塊和有益效果。未在本實(shí)施例中詳盡描述的技術(shù)細(xì)節(jié)，可參見(jiàn)本申請(qǐng)方法實(shí)施例中所提供的方法。根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例提供的電子設(shè)備，通過(guò)提取多個(gè)業(yè)務(wù)的整體用戶和交叉用戶，以及用戶對(duì)應(yīng)的用戶屬性，獲取各用戶屬性的屬性值在整體用戶和交叉用戶中的分布情況，可以對(duì)多個(gè)業(yè)務(wù)的用戶整體進(jìn)行分析，從而整體進(jìn)行業(yè)務(wù)調(diào)整或者業(yè)務(wù)推送，業(yè)務(wù)調(diào)整和推送的精準(zhǔn)度更高。實(shí)施例六本發(fā)明實(shí)施例提供一種非易失性計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述非易失性計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有程序指令，當(dāng)電子設(shè)備執(zhí)行所述程序指令時(shí)，用于執(zhí)行上述方法實(shí)施例中所述的多業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)處理方法和步驟，當(dāng)執(zhí)行所述方法和步驟時(shí)，具有上述方法實(shí)施例的技術(shù)效果。需要說(shuō)明的是，在本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例中的各功能模塊可以集成在一個(gè)處理單元中，也可以是各個(gè)模塊單獨(dú)物理存在，也可以兩個(gè)或兩個(gè)以上模塊集成在一個(gè)單元中。上述集成的單元既可以采用硬件的形式實(shí)現(xiàn)，也可以采用硬件加軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)。上述以軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)的集成的單元，可以存儲(chǔ)在一個(gè)計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中。上述軟件功能單元存儲(chǔ)在一個(gè)存儲(chǔ)介質(zhì)中，包括若干指令用以使得一臺(tái)計(jì)算機(jī)裝置(可以是個(gè)人計(jì)算機(jī)，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)裝置等)或智能終端設(shè)備或處理器(Processor)執(zhí)行本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例所述方法的部分步驟。而前述的存儲(chǔ)介質(zhì)包括：U盤、移動(dòng)硬盤、只讀存儲(chǔ)器(Read-OnlyMemory，ROM)、隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(RandomAccessMemory，RAM)、磁碟或者光盤等各種可以存儲(chǔ)程序代碼的介質(zhì)。在本發(fā)明所提供的上述實(shí)施例中，應(yīng)該理解到，所揭露的裝置和方法，可以通過(guò)其它的方式實(shí)現(xiàn)。例如，以上所描述的裝置實(shí)施例僅僅是示意性的，例如，所述模塊的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實(shí)際實(shí)現(xiàn)時(shí)可以有另外的劃分方式，例如，多個(gè)模塊或組件可以結(jié)合或者可以集成到另一個(gè)系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。所述作為分離部件說(shuō)明的模塊可以是或者也可以不是物理上分開(kāi)的，作為模塊顯示的部件可以是或者也可以不是物理模塊，即可以位于一個(gè)地方，或者也可以分布到多個(gè)網(wǎng)絡(luò)單元上?？梢愿鶕?jù)實(shí)際的需要選擇其中的部分或者全部模塊來(lái)實(shí)現(xiàn)本實(shí)施例方案的目的。以上僅為本發(fā)明的實(shí)施例，但并不限制本發(fā)明的專利范圍，盡管參照前述實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)的說(shuō)明，對(duì)于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來(lái)而言，其依然可以對(duì)前述各具體實(shí)施方式所記載的技術(shù)方案進(jìn)行修改，或者對(duì)其中部分技術(shù)特征進(jìn)行等效替換。凡是利用本發(fā)明說(shuō)明書及附圖內(nèi)容所做的等效結(jié)構(gòu)，直接或間接運(yùn)用在其他相關(guān)的
技術(shù)領(lǐng)域：
，均同理在本發(fā)明專利保護(hù)范圍之內(nèi)。當(dāng)前第1頁(yè)1 2 3