技術(shù)特征：

1.一種基于脈沖神經(jīng)膜系統(tǒng)的快速并行圖像細化算法，包括以下部分：

A、對二值圖像中的每個像素點編碼；

B、根據(jù)快速并行細化算法中刪除黑色像素點的條件，找出每一種符合刪除條件點的編碼，給出這些編碼的集合，即刪除集合DEL₁、DEL₂；

C、建立圖像細化脈沖神經(jīng)膜系統(tǒng)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于脈沖神經(jīng)膜系統(tǒng)的快速并行細化算法，其特征在于，所述的部分A中，所述的像素點編碼是指：對于除邊緣像素點以外的每個像素點，將其設(shè)為P₀，其周圍相鄰的八個像素點按照時鐘順序分別設(shè)為P₁、P₂、P₃、P₄、P₅、P₆、P₇、P₈，假設(shè)圖像中第i行第j列的像素點標記為(i，j)，當(dāng)像素點為黑色像素時Hr＝0，當(dāng)像素點為白色像素時Hr＝1，則對(i，j)像素點的編碼為：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于脈沖神經(jīng)膜系統(tǒng)的快速并行細化算法，其特征在于，所述的部分B中，所述的刪除集合是指：令N(P₀)表示P₀的鄰點為黑色像素點的個數(shù)，S(P₀)表示以P₁、P₂、P₃、P₄、P₅、P₆、P₇、P₈、P₁為序時這些點的值從0到1變化的次數(shù)，細化算法分為兩個步驟，第一步，將所有滿足以下四種條件的像素點列出，建立刪除集合DEL₁：2≦N(P₀)≦6、S(P₀)＝1、P₁×P₃×P₅＝0、P₃×P₅×P₇＝0，第二步，將所有滿足以下四種條件的像素點列出，建立刪除集合DEL₂：2≦N(P₀)≦6、S(P₀)＝1、P₁×P₃×P₇＝0、P₁×P₅×P₇＝0。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于脈沖神經(jīng)膜系統(tǒng)的快速并行細化算法，其特征在于，所述的部分C中，所述的脈沖神經(jīng)膜系統(tǒng)是指：對于p×q大小的圖像，建立度為(p×q)+2的脈沖神經(jīng)膜系統(tǒng)，Π＝(O，σ₁₁，σ₁₂，...，σ_pq，σ₁，σ₂，syn，1)，

其中

(1)O＝{a}為單字母集合，a表示一個脈沖

(2)σ₁＝(512,a⁵¹³a*/a⁵¹³→a⁵¹²；1)，σ₂＝(0,a¹⁰²⁴a*/a¹⁰²⁴→a¹⁰²⁴；1)

σ_ij＝(n_ij,R_ij)，i∈{1,…,p}，j∈{1,…,q}，其中，

k∈{1,…,q}，j∈{1,…,p}

對于其他的(i,j)

(3)

syn₁＝{<1,(i,j),1>∣i∈{2,…,p-1}，j∈{2,…,q-1}}

syn₂＝{<2,(i,j),1>∣i∈{2,…,p-1}，j∈{2,…,q-1}}，

${\mathrm{syn}}_{ij}=\left\{\begin{array}{cc}\&lt;(i,j),(i+1,j+1),1/2^0\&gt;,& \&lt;(i,j)(i,j+1),1/2^1\&gt;,\\ \&lt;(i,j),(i-1,j+1),1/2^2\&gt;,& \&lt;(i,j)(i-1,j),1/2^3\&gt;,\\ \&lt;(i,j),(i-1,j+1),1/2^4\&gt;,& \&lt;(i,j)(i,j-1),1/2^5\&gt;,\\ \&lt;(i,j),(i+1,j-1),1/2^6\&gt;,& \&lt;(i,j)(i+1,j),1/2^7\&gt;,\end{array}\right\}$

σ₁是脈沖神經(jīng)膜系統(tǒng)的輸入神經(jīng)元，輸入一個正整數(shù)，代表圖像細化算法的迭代次數(shù)。