技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供了一種融合顏色特征與詞匯樹的車輛圖像檢索方法，首先提取訓(xùn)練圖像的車輛部分，然后對車輛部分提取局部特征，利用分層k?means方法將特征量化為視覺單詞詞匯樹，然后將測試圖像提取車身部分局部特征，再將該特征分配到對應(yīng)的視覺單詞，并采用感知哈希的原理，將視覺單詞分別映射為哈希碼，得到圖像的哈希碼序列，然后提取車身圖像的顏色特征，量化并統(tǒng)一為一個(gè)特征度，按照顏色差異由小到大排序，根據(jù)排序結(jié)果建立顏色特征權(quán)重，計(jì)算圖像哈希碼序列之間漢明距離，將顏色特征權(quán)重作為漢明距離的加權(quán)系數(shù)，計(jì)算圖像的最終相似度，該方法有效節(jié)約車輛圖像檢索時(shí)間，提高車輛圖像的檢索準(zhǔn)確率，可滿足實(shí)際應(yīng)用要求。

技術(shù)研發(fā)人員：陳瑩;郭佳宇
受保護(hù)的技術(shù)使用者：江南大學(xué)
文檔號碼：201611069889
技術(shù)研發(fā)日：2016.11.29
技術(shù)公布日：2017.05.31