本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，涉及面向婦科疾病智能化診斷的特征生成技術(shù)。

背景技術(shù)：

婦科疾病是指在非妊娠狀態(tài)下生殖器官各種疾病的總稱，由于女性生殖器官的特殊性，婦科疾病成為成年女性的常見病、多發(fā)病。其臨床表現(xiàn)多種多樣，病因復(fù)雜且常伴有多種嚴(yán)重并發(fā)癥，其發(fā)病率居高不下，近年呈大幅度上升趨勢,在基層更為突出。

我國婦女病診治優(yōu)勢資源主要集中在大中城市，擁有中高級技術(shù)職稱的婦產(chǎn)科醫(yī)師90％在縣以上醫(yī)療機(jī)構(gòu)，主要是三級醫(yī)院。這些醫(yī)院普遍人滿為患，掛號難、診療難、繳費(fèi)難、取藥難。與此相對的是，與群眾接觸最直接、最緊密的縣級醫(yī)院和鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院，設(shè)備設(shè)施落后、技術(shù)力量薄弱、人員素質(zhì)參差不齊、現(xiàn)代管理理念欠缺，高級技術(shù)職稱的婦產(chǎn)科醫(yī)師不足5％，基層醫(yī)生90％以上依賴“望、聞、問”診斷，誤診率達(dá)70％以上，80％患者得不到合理治療，抗生素濫用現(xiàn)象十分嚴(yán)重，遠(yuǎn)高于WHO規(guī)定的30％，這種“需求在基層，技術(shù)在高層”的模式導(dǎo)致我國婦女病診治嚴(yán)重脫節(jié)。

由于得不到及時(shí)規(guī)范的治療，致使我國20％婦女終生被婦女病困擾，育齡婦女的早產(chǎn)、流產(chǎn)率達(dá)12％(世界平均不足6％)，不孕不育高達(dá)15％，宮頸癌病變達(dá)20萬人/年(占全球1/3)。許多患者不得已從鄉(xiāng)村到城市求醫(yī)，寄希望于大醫(yī)院、名醫(yī)生，路途遠(yuǎn)的往返需要2-3天，由此造成的交通費(fèi)食宿費(fèi)每年多達(dá)1000多億元。

隨著互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，開發(fā)婦女病智能診斷系統(tǒng)，降低基層醫(yī)護(hù)人員的誤診率成為可能。特征生成技術(shù)是開發(fā)婦女病智能診斷系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，因此有必要對此技術(shù)開展全新的研究。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的在于提供一種面向婦科疾病智能化診斷的特征生成方法，以提高婦科疾病智能診斷的準(zhǔn)確率。

為了解決以上技術(shù)問題，本發(fā)明的采用的技術(shù)方案如下：

一種面向婦科疾病智能化診斷的特征生成方法，其特征在于包括以下步驟：

步驟一，為各項(xiàng)檢測指標(biāo)構(gòu)造表示指標(biāo)值是否在正常范圍內(nèi)的合格特征；

步驟二，對樣本中每個(gè)樣本的每一項(xiàng)檢測指標(biāo)依其值的大小進(jìn)行排序，形成序特征；

步驟三，將序特征分成五個(gè)區(qū)間，依據(jù)序特征所在的區(qū)間構(gòu)造分類序特征；

步驟四，對于任意多個(gè)檢測指標(biāo)，將其對應(yīng)的序特征組合成一個(gè)多元組，形成多元組合序特征；

步驟五，對于任意多個(gè)檢測指標(biāo)，將其對應(yīng)的分類序特征組合成一個(gè)多元組，形成多元分類序組合特征。

所述合格特征的設(shè)置依以下三個(gè)規(guī)則：

規(guī)則1.1，如果檢測指標(biāo)的值低于參考值的下限，則該指標(biāo)的合格特征的值為0；

規(guī)則1.2，如果檢測指標(biāo)的值高于參考值的上限，則該指標(biāo)的合格特征的值為2；

規(guī)則1.3，如果檢測指標(biāo)的值不低于參考值的下限，不高于參考值的上限，則該指標(biāo)的合格特征的值為1。

所述分類序特征的設(shè)置依以下兩個(gè)規(guī)則：

規(guī)則2.1，針對每項(xiàng)檢測指標(biāo)，將序特征分成五個(gè)區(qū)間，假設(shè)序特征的最大值為n，則從1到5的5個(gè)區(qū)間依次為[1，n/5]，[n/5+1，2n/5]，[2n/5+1，3n/5][3n/5+1，4n/5][4n/5+1，n]；

規(guī)則2.2，如果某項(xiàng)檢測指標(biāo)的序特征在第i個(gè)區(qū)間(i＝1,2,3,4,5)，則其分類序特征為i。本發(fā)明具有有益效果。特征生成是保證婦科疾病診斷準(zhǔn)確性的關(guān)鍵技術(shù)。本發(fā)明充分考慮了婦科疾病數(shù)據(jù)的特征，通過構(gòu)造合格特征、序特征、分類序特征、多元組合序特征、多元分類序組合特征，從而顯著提高婦科疾病診斷診斷的準(zhǔn)確性。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合實(shí)施例對本發(fā)明的技術(shù)方案做進(jìn)一步詳細(xì)說明。

以12名病人的婦科疾病診斷為例。

對12名病人進(jìn)行婦科疾病診斷，表1為這12名病人的原始檢查表。

表1.12名病人的原始檢查表

將表1的信息，依本發(fā)明的特征生成方法進(jìn)行處理后，得到的特征如表2所示。

表2.12名病人的數(shù)據(jù)特征

表2的數(shù)據(jù)完全符合數(shù)據(jù)挖掘的要求，可以作為婦科病智能診斷的學(xué)習(xí)案例。

醫(yī)生在診斷時(shí)，將二元組合序特征，二元組合分類序特征綜合在一起，看整體對疾病的影響，從而提高診斷的準(zhǔn)確率。