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一種基于主動(dòng)學(xué)習(xí)和模型剪枝的集成學(xué)習(xí)方法及裝置與流程

文檔序號(hào):12469217閱讀:來(lái)源:國(guó)知局
技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)了一種綜合了主動(dòng)學(xué)習(xí)技術(shù)和模型剪枝技術(shù)的集成學(xué)習(xí)方法及裝置。所述集成學(xué)習(xí)方法包括:通過(guò)度量未標(biāo)注樣本對(duì)集成模型的適用程度,自動(dòng)的從未標(biāo)記樣本集合中選擇關(guān)鍵樣本,交給人工標(biāo)注,并用以重新訓(xùn)練集成模型,從而提高集成模型的準(zhǔn)確度;通過(guò)度量某個(gè)模型集合對(duì)一組已標(biāo)注數(shù)據(jù)的適用程度,對(duì)已有的模型集合做篩選,得到一個(gè)更優(yōu)的子集;將最終保留的模型集合集成起來(lái),形成最終的集成模型。本發(fā)明還公開(kāi)了一種綜合了主動(dòng)學(xué)習(xí)技術(shù)和模型剪枝技術(shù)的集成學(xué)習(xí)裝置。本發(fā)明不僅可以利用未標(biāo)注數(shù)據(jù),還降低了人工標(biāo)注成本,同時(shí)降低了集成模型的復(fù)雜度,提高了集成模型的性能。

技術(shù)研發(fā)人員:劉宏志;姜正申;易暉;趙鵬;吳中海;張興
受保護(hù)的技術(shù)使用者:北京大學(xué);北京華品博睿網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司
文檔號(hào)碼:201611060500
技術(shù)研發(fā)日:2016.11.28
技術(shù)公布日:2017.05.31

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