1.一種一種視網(wǎng)膜病變的眼底圖像分類(lèi)方法，其特征在于，所述方法包括：
獲取眼部檢測(cè)患者的眼底圖像；
對(duì)所述眼底圖像進(jìn)行預(yù)處理，得到所述眼底圖像對(duì)應(yīng)的灰度眼底圖像；
提取所述灰度眼底圖像中的預(yù)設(shè)圖像特征；所述預(yù)設(shè)圖像特征至少包括以下特征中的一種或多種：小波特征和紋理特征；
根據(jù)所述眼底圖像的糖尿病視網(wǎng)膜病變分類(lèi)模型對(duì)所述預(yù)設(shè)圖像特征進(jìn)行分析處理，得到對(duì)應(yīng)的所述眼底圖像的分類(lèi)結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的視網(wǎng)膜病變的眼底圖像分類(lèi)方法，其特征在于，所述對(duì)所述眼底圖像進(jìn)行預(yù)處理，得到所述眼底圖像對(duì)應(yīng)的灰度眼底圖像，包括：
提取所述眼底圖像的RGB彩色空間中的G通道圖像；
通過(guò)高低帽算法對(duì)所述G通道圖像進(jìn)行計(jì)算處理，得到目標(biāo)物體與背景對(duì)比度較高的G通道圖像，和/或，對(duì)所述G通道圖像進(jìn)行局部直方圖均衡化處理，得到目標(biāo)物體與背景對(duì)比度較高的G通道圖像；
對(duì)所述目標(biāo)物體與背景對(duì)比度較高的G通道圖像進(jìn)行分割處理，提取選定目標(biāo)物體的目標(biāo)圖像。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的視網(wǎng)膜病變的眼底圖像分類(lèi)方法，其特征在于，所述提取所述灰度眼底圖像中的預(yù)設(shè)圖像特征，包括：
對(duì)所述目標(biāo)圖像進(jìn)行小波變換處理，得到小波特征；
和/或，
對(duì)所述目標(biāo)圖像進(jìn)行紋理分析處理，提取所述目標(biāo)圖像中的紋理特征；所述紋理特征包括：亮度特征、灰度共生矩陣和中值游程矩陣。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的視網(wǎng)膜病變的眼底圖像分類(lèi)方法，其特征在于，所述根據(jù)所述眼底圖像的糖尿病視網(wǎng)膜病變分類(lèi)模型對(duì)所述預(yù)設(shè)圖像特征進(jìn)行分析處理，得到對(duì)應(yīng)的所述眼底圖像的分類(lèi)結(jié)果，包括：
提取所述預(yù)設(shè)圖像特征中的所有特征向量；
獲取所述眼底圖像的糖尿病視網(wǎng)膜病變分類(lèi)模型中各個(gè)特征向量對(duì)應(yīng)的權(quán)重系數(shù)；
對(duì)所述所有特征向量及各個(gè)特征向量對(duì)應(yīng)的權(quán)重系數(shù)進(jìn)行計(jì)算，并將計(jì)算結(jié)果所在閾值范圍對(duì)應(yīng)的分類(lèi)結(jié)果作為所述眼底圖像的分類(lèi)結(jié)果。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的視網(wǎng)膜病變的眼底圖像分類(lèi)方法，其特征在于，所述眼底圖像的糖尿病視網(wǎng)膜病變分類(lèi)模型是根據(jù)如下方法生成的：
選取含有預(yù)設(shè)類(lèi)型的眼底圖像作為訓(xùn)練樣本；所述預(yù)設(shè)類(lèi)型包括：正常人眼底圖像、增殖型糖尿病性視網(wǎng)膜病變PDR眼底圖像和非增值型糖尿病視網(wǎng)膜病變NPDR眼底圖像；
通過(guò)支持向量機(jī)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述訓(xùn)練樣本進(jìn)行訓(xùn)練計(jì)算，建立眼底圖像的糖尿病視網(wǎng)膜病變分類(lèi)模型。
6.一種視網(wǎng)膜病變的眼底圖像分類(lèi)裝置，其特征在于，所述裝置包括：
獲取模塊，用于獲取眼部檢測(cè)患者的眼底圖像；
預(yù)處理模塊，用于對(duì)所述眼底圖像進(jìn)行預(yù)處理，得到所述眼底圖像對(duì)應(yīng)的灰度眼底圖像；
提取模塊，用于提取所述灰度眼底圖像中的預(yù)設(shè)圖像特征；所述預(yù)設(shè)圖像特征至少包括以下特征中的一種或多種：小波特征和紋理特征；
分析處理模塊，用于根據(jù)所述眼底圖像的糖尿病視網(wǎng)膜病變分類(lèi)模型對(duì)所述預(yù)設(shè)圖像特征進(jìn)行分析處理，得到對(duì)應(yīng)的所述眼底圖像的分類(lèi)結(jié)果。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的視網(wǎng)膜病變的眼底圖像分類(lèi)裝置，其特征在于，所述預(yù)處理模塊，包括：
第一提取單元，用于提取所述眼底圖像的RGB彩色空間中的G通道圖像；
高低帽算法計(jì)算單元，用于通過(guò)高低帽算法對(duì)所述G通道圖像進(jìn)行計(jì)算處理，得到目標(biāo)物體與背景對(duì)比度較高的G通道圖像；和/或，局部直方圖均衡化處理單元，用于對(duì)所述G通道圖像進(jìn)行局部直方圖均衡化處理，得到目標(biāo)物體與背景對(duì)比度較高的G通道圖像；
分割處理單元，用于對(duì)所述目標(biāo)物體與背景對(duì)比度較高的G通道圖像進(jìn)行分割處理，提取選定目標(biāo)物體的目標(biāo)圖像。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的視網(wǎng)膜病變的眼底圖像分類(lèi)裝置，其特征在于，所述提取模塊，包括：
小波變換處理單元，用于對(duì)所述目標(biāo)圖像進(jìn)行小波變換處理，得到小波特征；
第二提取單元，用于對(duì)所述目標(biāo)圖像進(jìn)行紋理分析處理，提取所述目標(biāo)圖像中的紋理特征；所述紋理特征包括：亮度特征、灰度共生矩陣和中值游程矩陣。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的視網(wǎng)膜病變的眼底圖像分類(lèi)裝置，其特征在于，所述分析處理模塊，包括：
第三提取單元，用于提取所述預(yù)設(shè)圖像特征中的所有特征向量；
獲取單元，用于獲取所述眼底圖像的糖尿病視網(wǎng)膜病變分類(lèi)模型中各個(gè)特征向量對(duì)應(yīng)的權(quán)重系數(shù)；
計(jì)算單元，用于對(duì)所述所有特征向量及各個(gè)特征向量對(duì)應(yīng)的權(quán)重系數(shù)進(jìn)行計(jì)算，并將計(jì)算結(jié)果所在閾值范圍對(duì)應(yīng)的分類(lèi)結(jié)果作為所述眼底圖像的分類(lèi)結(jié)果。
10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的視網(wǎng)膜病變的眼底圖像分類(lèi)裝置，其特征在于，還包括：
樣本選取模塊，用于選取含有預(yù)設(shè)類(lèi)型的眼底圖像作為訓(xùn)練樣本；所述預(yù)設(shè)類(lèi)型包括：正常人眼底圖像、增殖型糖尿病性視網(wǎng)膜病變PDR眼底圖像和非增值型糖尿病視網(wǎng)膜病變NPDR眼底圖像；
模型訓(xùn)練模塊，用于通過(guò)支持向量機(jī)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述訓(xùn)練樣本進(jìn)行訓(xùn)練計(jì)算，建立眼底圖像的糖尿病視網(wǎng)膜病變分類(lèi)模型。