本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘
技術(shù)領(lǐng)域：
，尤其涉及一種信息處理方法及裝置。
背景技術(shù)：
：隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)已深入到各個領(lǐng)域，涌現(xiàn)出大量的購物平臺、外賣平臺、打車平臺等網(wǎng)絡(luò)信息平臺。這些網(wǎng)絡(luò)信息平臺上活動(例如各種促銷活動)眾多，所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)(即活動描述信息)往往種類繁多，信息量很大，若要從中挖掘出有價值的內(nèi)容并非易事。在現(xiàn)有技術(shù)中，為了從眾多數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的內(nèi)容，往往需要動用人工進行調(diào)研和分析，經(jīng)過數(shù)據(jù)篩選最后提煉出有價值的信息。發(fā)明人在實現(xiàn)本發(fā)明的過程中發(fā)現(xiàn)，由于分析的工作量很大，使得現(xiàn)有技術(shù)中的這類方案成本較高，且周期較長，時效性差，無法應(yīng)對當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)信息的快速變化。技術(shù)實現(xiàn)要素：本發(fā)明提供一種信息處理方法及裝置，以提高網(wǎng)絡(luò)信息平臺上的數(shù)據(jù)挖掘效率。根據(jù)本發(fā)明實施例的第一方面，提供一種信息處理方法，所述方法包括：獲取每個對象的第一信息；根據(jù)所述第一信息獲取多個數(shù)值，以及，根據(jù)所述多個數(shù)值生成所述對象的第一向量，其中每個所述數(shù)值用于從不同維度對所述第一信息進行描述；獲取所述第一向量兩兩之間的距離，以及，根據(jù)所述距離對所述第一向量進行聚類以完成信息處理。可選的，所述第一信息為用于描述所述對象所涉及的活動的活動描述信息?？蛇x的，所述獲取所述第一向量兩兩之間的距離，包括：計算所述第一向量兩兩之間的皮爾遜相關(guān)系數(shù)以作為所述第一向量兩兩之間的距離?？蛇x的，所述多個數(shù)值中包括當(dāng)前對象的配送面積；根據(jù)所述第一信息獲取當(dāng)前對象的配送面積，包括：對當(dāng)前對象所處的區(qū)域進行網(wǎng)格劃分；獲取網(wǎng)格中每個交點所涉及的對象；根據(jù)每個交點所涉及的對象，獲取當(dāng)前對象所涉及的交點，并將當(dāng)前對象所涉及的交點的集合確定為配送范圍；根據(jù)所述配送范圍獲取當(dāng)前對象的配送面積?？蛇x的，所述根據(jù)每個交點所涉及的對象，獲取當(dāng)前對象所涉及的交點，包括：對每個交點所涉及的對象進行倒排計算后生成key-value列表，以得到每個對象所涉及的交點，其中key代表對象，value代表對象所涉及的交點；從每個對象所涉及的交點中確定當(dāng)前對象所涉及的交點。可選的，在所述根據(jù)所述配送范圍獲取當(dāng)前對象的配送面積之后，所述方法還包括：接收對所述配送范圍的顯示指令；根據(jù)所述顯示指令繪制并顯示所述配送范圍?？蛇x的，所述根據(jù)所述顯示指令繪制并顯示所述配送范圍，包括：在當(dāng)前對象所涉及的交點的集合中，將指定交點確定為邊界點，其中所述指定交點為至少在一個方向上與配送范圍內(nèi)的其他交點不相鄰的交點；從一個邊界點開始，以選擇和當(dāng)前邊界點距離最近的邊界點為當(dāng)前邊界點的相鄰邊界點為規(guī)則，為各邊界點排序；將冗余邊界點剔除，其中所述冗余邊界點是未作為所述配送范圍所圍成的多邊形的邊線轉(zhuǎn)折點的邊界點；根據(jù)剔除后剩余的邊界點繪制并顯示所述配送范圍。根據(jù)本發(fā)明實施例的第二方面，提供一種信息處理裝置，所述裝置包括：信息獲取模塊，用于獲取每個對象的第一信息；向量生成模塊，用于根據(jù)所述第一信息獲取多個數(shù)值，以及，根據(jù)所述多個數(shù)值生成所述對象的第一向量，其中每個所述數(shù)值用于從不同維度對所述第一信息進行描述；聚類模塊，用于獲取所述第一向量兩兩之間的距離，以及，根據(jù)所述距離對所述第一向量進行聚類以完成信息處理?？蛇x的，所述第一信息為用于描述所述對象所涉及的活動的活動描述信息?？蛇x的，所述聚類模塊在獲取所述第一向量兩兩之間的距離時，用于：計算所述第一向量兩兩之間的皮爾遜相關(guān)系數(shù)以作為所述第一向量兩兩之間的距離?？蛇x的，所述多個數(shù)值中包括當(dāng)前對象的配送面積；所述向量生成模塊包括：網(wǎng)格劃分子模塊，用于對當(dāng)前對象所處的區(qū)域進行網(wǎng)格劃分；召回子模塊，用于獲取網(wǎng)格中每個交點所涉及的對象；倒排計算子模塊，用于根據(jù)每個交點所涉及的對象，獲取當(dāng)前對象所涉及的交點，并將當(dāng)前對象所涉及的交點的集合確定為配送范圍；面積獲取子模塊，用于根據(jù)所述配送范圍獲取當(dāng)前對象的配送面積?？蛇x的，所述倒排計算子模塊用于：對每個交點所涉及的對象進行倒排計算后生成key-value列表，以得到每個對象所涉及的交點，其中key代表對象，value代表對象所涉及的交點；從每個對象所涉及的交點中確定當(dāng)前對象所涉及的交點。可選的，所述裝置還包括：顯示模塊，用于接收對所述配送范圍的顯示指令，根據(jù)所述顯示指令繪制并顯示所述配送范圍?？蛇x的，所述顯示模塊在根據(jù)所述顯示指令繪制并顯示所述配送范圍時，用于：在當(dāng)前對象所涉及的交點的集合中，將指定交點確定為邊界點，其中所述指定交點為至少在一個方向上與配送范圍內(nèi)的其他交點不相鄰的交點；從一個邊界點開始，以選擇和當(dāng)前邊界點距離最近的邊界點為當(dāng)前邊界點的相鄰邊界點為規(guī)則，為各邊界點排序；將冗余邊界點剔除，其中所述冗余邊界點是未作為所述配送范圍所圍成的多邊形的邊線轉(zhuǎn)折點的邊界點；根據(jù)剔除后剩余的邊界點繪制并顯示所述配送范圍。本發(fā)明的實施例提供的技術(shù)方案可以包括以下有益效果：發(fā)明人在實現(xiàn)本發(fā)明的過程中發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)挖掘的重要步驟是數(shù)據(jù)的聚類，當(dāng)實現(xiàn)了聚類后再進行分析就方便很多了，為此本發(fā)明實施例先獲取每個對象(例如商家)的第一信息(例如活動描述信息)，根據(jù)每個對象的第一信息中所包含的各種維度下的數(shù)值為每個對象生成第一向量，然后在此基礎(chǔ)上對第一向量進行聚類，從而實現(xiàn)了對象的聚類，這樣便可大大提高網(wǎng)絡(luò)信息平臺上的數(shù)據(jù)挖掘效率，節(jié)省了信息處理時間。應(yīng)當(dāng)理解的是，以上的一般描述和后文的細節(jié)描述僅是示例性和解釋性的，并不能限制本發(fā)明。附圖說明為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員而言，在不付出創(chuàng)造性勞動性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。此外，這些介紹并不構(gòu)成對實施例的限定，附圖中具有相同參考數(shù)字標(biāo)號的元件表示為類似的元件，除非有特別申明，附圖中的圖不構(gòu)成比例限制。圖1是根據(jù)本發(fā)明一示例性實施例示出的一種信息處理方法的流程圖；圖2是根據(jù)本發(fā)明一示例性實施例示出的一種信息處理方法的流程圖；圖3是根據(jù)本發(fā)明一示例性實施例示出的召回點示意圖；圖4是根據(jù)本發(fā)明一示例性實施例示出的一種信息處理方法的流程圖；圖5是根據(jù)本發(fā)明一示例性實施例示出的配送范圍示意圖；圖6是根據(jù)本發(fā)明一示例性實施例示出的一種信息處理裝置的示意圖；圖7是根據(jù)本發(fā)明一示例性實施例示出的一種信息處理裝置的示意圖；圖8是根據(jù)本發(fā)明一示例性實施例示出的一種信息處理裝置的示意圖。具體實施方式這里將詳細地對示例性實施例進行說明，其示例表示在附圖中。下面的描述涉及附圖時，除非另有表示，不同附圖中的相同數(shù)字表示相同或相似的要素。以下示例性實施例中所描述的實施方式并不代表與本發(fā)明相一致的所有實施方式。相反，它們僅是與如所附權(quán)利要求書中所詳述的、本發(fā)明的一些方面相一致的裝置和方法的例子。圖1是根據(jù)本發(fā)明一示例性實施例示出的一種信息處理方法的流程圖。該方法例如可以用于個人電腦或服務(wù)器等設(shè)備。參見圖1所示，該方法可以包括如下步驟：步驟s101，獲取每個對象的第一信息。作為示例，對象可以是網(wǎng)絡(luò)信息平臺上的商品\服務(wù)的提供方，如商家等。所述第一信息可以為用于描述所述對象所涉及的活動的活動描述信息。對于各種網(wǎng)絡(luò)信息平臺，例如購物平臺、外賣平臺、打車平臺等，這些網(wǎng)絡(luò)信息平臺上會經(jīng)常產(chǎn)生活動，如各種促銷活動，或者說是營銷活動。營銷活動，通常是指商家為提高單量、流水、知名度而提供的滿減、立減、新用戶立減、打折、專送、免配送費等刺激用戶消費而推出的優(yōu)惠活動。對于這些活動，雖然表面上看是營銷，但是實際上從技術(shù)上看則是信息或信息集合，換句話說，一個活動其實就是使用一種信息或一組信息來描述的事物，本實施例中將用于對活動進行描述的一種信息或一組信息稱為活動描述信息，對活動的處理反映到技術(shù)上其實就是對活動描述信息的處理?；顒用枋鲂畔⒗缈梢砸浴拔淖帧苯Y(jié)合“數(shù)值”等形式存在，如“立減20”、“打85折”等?？梢酝ㄟ^人工收集網(wǎng)絡(luò)信息平臺上的各對象的各種活動描述信息，也可以通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲自動收集，等等。對于收集到的活動描述信息，可以使用自然語言處理等技術(shù)，將其進行規(guī)整、歸類等處理，得到統(tǒng)一的格式，如“文字+數(shù)值”等格式，對此本實施例不再贅述。步驟s102，根據(jù)所述第一信息獲取多個數(shù)值，以及，根據(jù)所述多個數(shù)值生成所述對象的第一向量，其中每個所述數(shù)值用于從不同維度對所述第一信息進行描述。以第一信息為活動描述信息為例，在對一個活動進行描述時一般可以使用多種維度進行描述，例如該活動的滿減情況、打折情況、配送費情況、對買家等級的要求、配送面積的限制，等等，這些都可以看作是不同的維度。可以統(tǒng)一使用多個維度對各活動進行描述，對于具體將哪些維度統(tǒng)一納入到第一向量中，本實施例并不進行限制。同時，每個維度通常都會涉及到數(shù)值，如滿減的值、立減的值、打折的值、配送面積的大小等，這些數(shù)值便可作為第一向量中的一個元素。作為示例，某第一向量可以為[102506087242]，其中各元素的含義可參考表1所示：表1最小滿最小減最大滿最大減立減打折代金券配送面積102506087242(km*km)步驟s103，獲取所述第一向量兩兩之間的距離，以及，根據(jù)所述距離對所述第一向量進行聚類以完成信息處理。對于如何計算第一向量兩兩之間的距離，本實施例并不進行限制，本領(lǐng)域技術(shù)人員可以根據(jù)不同需求\不同場景而自行設(shè)計，可以在此處使用的這些設(shè)計都沒有背離本發(fā)明的精神和保護范圍。作為示例，所述獲取所述第一向量兩兩之間的距離，可以包括：計算所述第一向量兩兩之間的皮爾遜相關(guān)系數(shù)以作為所述第一向量兩兩之間的距離。對于聚類時所采用的具體聚類算法，本實施例也并不進行限制，本領(lǐng)域技術(shù)人員可以根據(jù)不同需求\不同場景而自行設(shè)計，可以在此處使用的這些設(shè)計都沒有背離本發(fā)明的精神和保護范圍。聚類完畢后，便可以采取進一步的分析處理。舉例來講，可以進行銷售線索挖掘。銷售線索挖掘是在營銷活動聚類的基礎(chǔ)上挖掘出有價值的銷售線索。例如可以進行：1)營銷活動比對。在不同城市、商圈、營業(yè)時間、商戶類型、競爭對手平臺等層面進行營銷活動類型和力度的比對，將比對的結(jié)果按營銷活動差異的程度進行排序和存儲。2)銷售線索發(fā)現(xiàn)。配置銷售線索發(fā)現(xiàn)的規(guī)則，用這些規(guī)則去檢索營銷活動比對生成的結(jié)果，自動產(chǎn)出銷售線索。例如可以配置當(dāng)競爭對手活動力度大于本產(chǎn)品商戶時，即可以產(chǎn)生營銷活動力度優(yōu)化的銷售線索。3)營銷活動可視化。在城市、商圈、競爭對手平臺等層面可視化展示商戶的營銷活動的情況，方便城市經(jīng)理了解商戶的營銷活動，人工提取出銷售線索。等等。實現(xiàn)聚類是數(shù)據(jù)挖掘中非常重要的步驟，為此本實施例先獲取每個對象(例如商家)的第一信息(例如活動描述信息)，根據(jù)每個對象的第一信息中所包含的各種維度下的數(shù)值為每個對象生成第一向量，然后在此基礎(chǔ)上對第一向量進行聚類，從而實現(xiàn)了對象的聚類，這樣便可大大提高網(wǎng)絡(luò)信息平臺上的數(shù)據(jù)挖掘效率，節(jié)省了信息處理時間。進一步的，隨著餐飲外賣o2o等的發(fā)展，新的模式提供了新的銷售線索挖掘方式，基于銷售活動聚類的銷售線索挖掘能夠在下面幾個方面帶來收益：營銷活動及時跟蹤。能夠迅速跟蹤本平臺商戶和競爭對手平臺商戶營銷活動的變化和差異，及時調(diào)整營銷活動策略?；顒恿Χ染毣\營?？梢愿鶕?jù)競爭對手商戶和商圈內(nèi)同類型商戶的營銷活動力度推出適當(dāng)?shù)幕顒恿Χ?，避免資源浪費。銷售線索自動挖掘。由于對營銷活動進行了整合和聚類，產(chǎn)出的數(shù)據(jù)可以根據(jù)銷售線索規(guī)則進行檢索，自動挖掘銷售線索。參見圖2所示，在本實施例或本發(fā)明其他某些實施例中，所述多個數(shù)值中可以包括當(dāng)前對象的配送面積；根據(jù)所述第一信息獲取當(dāng)前對象的配送面積，可以包括以下步驟：步驟s201，對當(dāng)前對象所處的區(qū)域進行網(wǎng)格劃分。以當(dāng)前對象為某商家為例，假設(shè)該商家所處的區(qū)域為xx市yy區(qū)，則可以在該區(qū)域的地圖上繪出橫縱相交的網(wǎng)格線，從而實現(xiàn)區(qū)域的網(wǎng)格化。當(dāng)然對于網(wǎng)格劃分的具體形式本實施例并不進行限制，本領(lǐng)域技術(shù)人員可以根據(jù)不同需求\不同場景而自行設(shè)計。步驟s202，獲取網(wǎng)格中每個交點所涉及的對象。網(wǎng)格線相交形成眾多交點，這樣不同交點就可代表該區(qū)域中的不同位置。作為示例可參見圖3所示，在圖3中，每個圓圈代表一個交點，也即代表一個位置。如果一個對象的配送范圍覆蓋了某個交點，則便可以說該交點涉及了該對象。因為通常各對象的配送范圍經(jīng)常相互重疊，所以對于一個交點來講，可能會涉及到多個對象，或者說是，從該交點可以召回多個對象。故在本發(fā)明實施例中，交點又可稱為召回點。步驟s203，根據(jù)每個交點所涉及的對象，獲取當(dāng)前對象所涉及的交點，并將當(dāng)前對象所涉及的交點的集合確定為配送范圍。因為可以獲知每個交點所涉及的對象，那么反過來便可推導(dǎo)出每個對象所涉及的交點，進而可以得到當(dāng)前對象所涉及的交點。作為示例，所述根據(jù)每個交點所涉及的對象，獲取當(dāng)前對象所涉及的交點，可以包括：1)對每個交點所涉及的對象進行倒排計算后生成key-value列表，以得到每個對象所涉及的交點，其中key代表對象，value代表對象所涉及的交點；2)從每個對象所涉及的交點中確定當(dāng)前對象所涉及的交點。步驟s204，根據(jù)所述配送范圍獲取當(dāng)前對象的配送面積。作為示例，可以根據(jù)配送范圍內(nèi)所含交點的個數(shù)計算當(dāng)前對象的配送面積。例如圖3顯示的是當(dāng)前對象所涉及的交點(也即召回點)，這些交點組成了該對象的配送范圍。例如配送范圍內(nèi)含有n個交點，每個交點代表100*100平方米的面積，則當(dāng)前對象的配送面積＝n*100*100平方米。此外，在聚類之后，分析人員可能有對某個對象的配送范圍進行查看的需求，因此，根據(jù)所述配送范圍獲取當(dāng)前對象的配送面積之后，所述方法還可以包括：i)接收對所述配送范圍的顯示指令；ii)根據(jù)所述顯示指令繪制并顯示所述配送范圍。對于具體的繪制方式本實施例并不進行限制，作為示例，可參見圖4所示，根據(jù)所述顯示指令繪制并顯示所述配送范圍，可以包括以下步驟：步驟s401，在當(dāng)前對象所涉及的交點的集合中，將指定交點確定為邊界點，其中所述指定交點為至少在一個方向上與配送范圍內(nèi)的其他交點不相鄰的交點。例如可參見圖3所示，在圖3中交點304在各方向上均與該配送范圍內(nèi)的其他交點相鄰，故交點304不是一個邊界點；而交點301和303在一個方向(左向)上與該配送范圍內(nèi)的其他交點不相鄰，交點302則在兩個方向(左向和上向)上均與該配送范圍內(nèi)的其他交點不相鄰，故可知301、302、303均為邊界點。步驟s402，從一個邊界點開始，以選擇和當(dāng)前邊界點距離最近的邊界點為當(dāng)前邊界點的相鄰邊界點為規(guī)則，為各邊界點排序。排序的目的是為了剔除冗余邊界點。步驟s403，將冗余邊界點剔除，其中所述冗余邊界點是未作為所述配送范圍所圍成的多邊形的邊線轉(zhuǎn)折點的邊界點。兩點即可確定一條直線，所以可以將直線內(nèi)部的點去掉而只保留直線兩端的點以實現(xiàn)簡化。在配送范圍所圍成的多邊形上進行簡化時，可以去掉邊線上的非轉(zhuǎn)折點。作為示例可參見圖5所示，在圖5中，剩下的7個邊界點便是非冗余邊界點，即配送范圍所圍成的多邊形的邊線轉(zhuǎn)折點。步驟s404，根據(jù)剔除后剩余的邊界點繪制并顯示所述配送范圍。將剩余的邊界點連接起來，即可顯示出配送范圍，作為示例可參見圖5中虛線所圈出的范圍。在本實施例中，不但可實現(xiàn)各對象的聚類，還可以進一步的繪制并顯示出各對象的配送范圍，從而方便分析人員查看，有助于提高信息處理的效率。下述為本發(fā)明裝置實施例，可以用于執(zhí)行本發(fā)明方法實施例。對于本發(fā)明裝置實施例中未披露的細節(jié)，請參照本發(fā)明方法實施例。圖6是根據(jù)本發(fā)明一示例性實施例示出的一種信息處理裝置的示意圖。該方法例如可以用于個人電腦或服務(wù)器等設(shè)備。參見圖6所示，該裝置可以包括：信息獲取模塊601，用于獲取每個對象的第一信息。作為示例，對象可以是網(wǎng)絡(luò)信息平臺上的商品\服務(wù)的提供方，如商家等。所述第一信息可以為用于描述所述對象所涉及的活動的活動描述信息。對于各種網(wǎng)絡(luò)信息平臺，例如購物平臺、外賣平臺、打車平臺等，這些網(wǎng)絡(luò)信息平臺上會經(jīng)常產(chǎn)生活動，如各種促銷活動，或者說是營銷活動。營銷活動，通常是指商家為提高單量、流水、知名度而提供的滿減、立減、新用戶立減、打折、專送、免配送費等刺激用戶消費而推出的優(yōu)惠活動。向量生成模塊602，用于根據(jù)所述第一信息獲取多個數(shù)值，以及，根據(jù)所述多個數(shù)值生成所述對象的第一向量，其中每個所述數(shù)值用于從不同維度對所述第一信息進行描述。以第一信息為活動描述信息為例，在對一個活動進行描述時一般可以使用多種維度進行描述，例如該活動的滿減情況、打折情況、配送費情況、對買家等級的要求、配送面積的限制，等等，這些都可以看作是不同的維度?？梢越y(tǒng)一使用多個維度對各活動進行描述，對于具體將哪些維度統(tǒng)一納入到第一向量中，本實施例并不進行限制。同時，每個維度通常都會涉及到數(shù)值，如滿減的值、立減的值、打折的值、配送面積的大小等，這些數(shù)值便可作為第一向量中的一個元素。聚類模塊603，用于獲取所述第一向量兩兩之間的距離，以及，根據(jù)所述距離對所述第一向量進行聚類以完成信息處理。對于如何計算第一向量兩兩之間的距離，本實施例并不進行限制，本領(lǐng)域技術(shù)人員可以根據(jù)不同需求\不同場景而自行設(shè)計，可以在此處使用的這些設(shè)計都沒有背離本發(fā)明的精神和保護范圍。在本實施例或本發(fā)明其他某些實施例中，所述聚類模塊在獲取所述第一向量兩兩之間的距離時，具體可以用于：計算所述第一向量兩兩之間的皮爾遜相關(guān)系數(shù)以作為所述第一向量兩兩之間的距離。在本實施例或本發(fā)明其他某些實施例中，所述多個數(shù)值中包括當(dāng)前對象的配送面積，此時參見圖7所示，所述向量生成模塊具體可以包括：網(wǎng)格劃分子模塊701，用于對當(dāng)前對象所處的區(qū)域進行網(wǎng)格劃分。以當(dāng)前對象為某商家為例，假設(shè)該商家所處的區(qū)域為xx市yy區(qū)，則可以在該區(qū)域的地圖上繪出橫縱相交的網(wǎng)格線，從而實現(xiàn)區(qū)域的網(wǎng)格化。當(dāng)然對于網(wǎng)格劃分的具體形式本實施例并不進行限制，本領(lǐng)域技術(shù)人員可以根據(jù)不同需求\不同場景而自行設(shè)計。召回子模塊702，用于獲取網(wǎng)格中每個交點所涉及的對象。網(wǎng)格線相交形成眾多交點，這樣不同交點就可代表該區(qū)域中的不同位置。倒排計算子模塊703，用于根據(jù)每個交點所涉及的對象，獲取當(dāng)前對象所涉及的交點，并將當(dāng)前對象所涉及的交點的集合確定為配送范圍。因為可以獲知每個交點所涉及的對象，那么反過來便可推導(dǎo)出每個對象所涉及的交點，進而可以得到當(dāng)前對象所涉及的交點。面積獲取子模塊704，用于根據(jù)所述配送范圍獲取當(dāng)前對象的配送面積。作為示例，可以根據(jù)配送范圍內(nèi)所含交點的個數(shù)計算當(dāng)前對象的配送面積。例如配送范圍內(nèi)含有n個交點，每個交點代表100*100平方米的面積，則當(dāng)前對象的配送面積＝n*100*100平方米。在本實施例或本發(fā)明其他某些實施例中，所述倒排計算子模塊703可以用于：對每個交點所涉及的對象進行倒排計算后生成key-value列表，以得到每個對象所涉及的交點，其中key代表對象，value代表對象所涉及的交點；從每個對象所涉及的交點中確定當(dāng)前對象所涉及的交點。此外，在聚類之后，分析人員可能有對某個對象的配送范圍進行查看的需求，因此可參見圖8所示，在本實施例或本發(fā)明其他某些實施例中，所述裝置還可以包括：顯示模塊604，用于接收對所述配送范圍的顯示指令，根據(jù)所述顯示指令繪制并顯示所述配送范圍。在本實施例或本發(fā)明其他某些實施例中，所述顯示模塊在根據(jù)所述顯示指令繪制并顯示所述配送范圍時，可以用于：在當(dāng)前對象所涉及的交點的集合中，將指定交點確定為邊界點，其中所述指定交點為至少在一個方向上與配送范圍內(nèi)的其他交點不相鄰的交點；從一個邊界點開始，以選擇和當(dāng)前邊界點距離最近的邊界點為當(dāng)前邊界點的相鄰邊界點為規(guī)則，為各邊界點排序；將冗余邊界點剔除，其中所述冗余邊界點是未作為所述配送范圍所圍成的多邊形的邊線轉(zhuǎn)折點的邊界點；根據(jù)剔除后剩余的邊界點繪制并顯示所述配送范圍。實現(xiàn)聚類是數(shù)據(jù)挖掘中非常重要的步驟，為此本實施例先獲取每個對象(例如商家)的第一信息(例如活動描述信息)，根據(jù)每個對象的第一信息中所包含的各種維度下的數(shù)值為每個對象生成第一向量，然后在此基礎(chǔ)上對第一向量進行聚類，從而實現(xiàn)了對象的聚類，這樣便可大大提高網(wǎng)絡(luò)信息平臺上的數(shù)據(jù)挖掘效率，節(jié)省了信息處理時間。此外，在本實施例中，不但可實現(xiàn)各對象的聚類，還可以進一步的繪制并顯示出各對象的配送范圍，從而方便分析人員查看，有助于提高信息處理的效率。關(guān)于上述實施例中的裝置，其中各個單元\模塊執(zhí)行操作的具體方式已經(jīng)在有關(guān)該方法的實施例中進行了詳細描述，此處將不做詳細闡述說明。本領(lǐng)域技術(shù)人員在考慮說明書及實踐這里公開的發(fā)明后，將容易想到本發(fā)明的其它實施方案。本申請旨在涵蓋本發(fā)明的任何變型、用途或者適應(yīng)性變化，這些變型、用途或者適應(yīng)性變化遵循本發(fā)明的一般性原理并包括本發(fā)明未公開的本
技術(shù)領(lǐng)域：
中的公知常識或慣用技術(shù)手段。說明書和實施例僅被視為示例性的，本發(fā)明的真正范圍和精神由所附的權(quán)利要求指出。應(yīng)當(dāng)理解的是，本發(fā)明并不局限于上面已經(jīng)描述并在附圖中示出的精確結(jié)構(gòu)，并且可以在不脫離其范圍進行各種修改和改變。本發(fā)明的范圍僅由所附的權(quán)利要求來限制。當(dāng)前第1頁12