本申請涉及醫(yī)療信息技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種智能問診系統(tǒng)和方法。

背景技術(shù)：

當(dāng)前用戶在互聯(lián)網(wǎng)上獲取各類醫(yī)療信息，例如疾病、癥狀等信息的時(shí)候，普遍采用的方法是在傳統(tǒng)的搜索引擎中進(jìn)行檢索，搜索引擎根據(jù)用戶輸入的查詢條件進(jìn)行查詢，并給出相關(guān)的查詢結(jié)果。這種傳統(tǒng)的信息檢索方法對于醫(yī)療這個(gè)有著強(qiáng)烈長尾需求的領(lǐng)域難以保障檢索結(jié)果的相關(guān)性，深入性。用戶往往會得到很多相關(guān)度較低的反饋結(jié)果，這使得用戶在使用傳統(tǒng)方法檢索醫(yī)療信息時(shí)必須付出大量的閱讀理解和信息過濾的時(shí)間和精力成本。

現(xiàn)有的智能問診解決方案的缺陷在于：問診路徑根據(jù)人工經(jīng)驗(yàn)固定設(shè)定，對于不同情況的問診無法智能生成動態(tài)的問診路徑，問診路徑中各問題的設(shè)置依賴于最初設(shè)置問題時(shí)的人工經(jīng)驗(yàn)，無法得知其依據(jù)，導(dǎo)致問診路徑和結(jié)果無證可詢，難以保障檢索結(jié)果的準(zhǔn)確性，此外，檢索結(jié)果永遠(yuǎn)依賴于最初設(shè)置問題時(shí)的人工經(jīng)驗(yàn)，當(dāng)該人工經(jīng)驗(yàn)過時(shí)、有了新的更好的理論依據(jù)時(shí)，無法根據(jù)更好的理論依據(jù)得到更好的問診結(jié)果。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

鑒于現(xiàn)有技術(shù)中的上述缺陷或不足，期望提供一種動態(tài)生成問診路徑、提供一種有證可循的問診機(jī)制的智能問診系統(tǒng)和方法。

第一方面，本發(fā)明提供一種智能問診系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括結(jié)構(gòu)化醫(yī)療知識存儲單元、策略生成單元、檢索單元和過濾單元。

其中，結(jié)構(gòu)化醫(yī)療知識存儲單元配置用于存儲具有若干實(shí)體標(biāo)簽的結(jié)構(gòu)化醫(yī)療知識信息。

策略生成單元配置用于對所述結(jié)構(gòu)化醫(yī)療知識信息進(jìn)行挖掘以生成過濾策略。

檢索單元配置用于接收醫(yī)療咨詢信息或反饋信息，檢索具有與所述醫(yī)療咨詢信息或所述反饋信息對應(yīng)的實(shí)體標(biāo)簽的結(jié)構(gòu)化醫(yī)療知識信息。

過濾單元配置用于根據(jù)所述過濾策略對檢索結(jié)果進(jìn)行過濾，根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則對過濾結(jié)果進(jìn)行判斷以選擇根據(jù)過濾結(jié)果生成并輸出問題以提示用戶輸入反饋信息，或根據(jù)所述過濾結(jié)果生成并輸出問診結(jié)果信息。

第二方面，本發(fā)明提供一種智能問診方法，所述方法包括：

對結(jié)構(gòu)化醫(yī)療知識信息進(jìn)行挖掘以生成過濾策略；

接收醫(yī)療咨詢信息或反饋信息，檢索具有與所述醫(yī)療咨詢信息或所述反饋信息對應(yīng)的實(shí)體標(biāo)簽的結(jié)構(gòu)化醫(yī)療知識信息；

根據(jù)所述過濾策略對檢索結(jié)果進(jìn)行過濾；

根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則對過濾結(jié)果進(jìn)行判斷以選擇：

根據(jù)過濾結(jié)果生成并輸出問題以提示用戶輸入反饋信息，返回所述接收醫(yī)療咨詢信息或反饋信息；或，

根據(jù)所述過濾結(jié)果生成并輸出問診結(jié)果信息。

本發(fā)明諸多實(shí)施例提供的智能問診系統(tǒng)和方法提供了一種可滿足問診用戶長尾需求的問診機(jī)制：對具有若干實(shí)體標(biāo)簽的結(jié)構(gòu)化醫(yī)療知識信息進(jìn)行挖掘以生成過濾策略，根據(jù)用戶輸入的咨詢或反饋信息檢索具有對應(yīng)實(shí)體標(biāo)簽的結(jié)構(gòu)化醫(yī)療知識信息，再根據(jù)生成的過濾策略對檢索結(jié)果進(jìn)行過濾，并判斷繼續(xù)提問還是輸出結(jié)果；上述問診機(jī)制對于每一次問診動態(tài)生成問診路徑，并且問診路徑的生成和最終結(jié)果的生成均有證可循，從而保障問診結(jié)果的準(zhǔn)確性和深入性；

本發(fā)明一些實(shí)施例提供的智能問診系統(tǒng)和方法進(jìn)一步通過采用問答類型的醫(yī)療數(shù)據(jù)作為結(jié)構(gòu)化醫(yī)療知識信息，進(jìn)一步保障問診結(jié)果的相關(guān)性；

本發(fā)明一些實(shí)施例提供的智能問診系統(tǒng)和方法進(jìn)一步通過爬取互聯(lián)網(wǎng)中的醫(yī)療知識信息，并自動轉(zhuǎn)換為具有若干實(shí)體標(biāo)簽的結(jié)構(gòu)化醫(yī)療知識信息，實(shí)現(xiàn)了無需人工標(biāo)注即可獲取新的醫(yī)療相關(guān)的結(jié)構(gòu)化文本，并在醫(yī)療業(yè)界產(chǎn)生新的更好的理論依據(jù)時(shí)可挖掘生成新的過濾規(guī)則，獲得更好的問診結(jié)果。

附圖說明

通過閱讀參照以下附圖所作的對非限制性實(shí)施例所作的詳細(xì)描述，本申請的其它特征、目的和優(yōu)點(diǎn)將會變得更明顯：

圖1為本發(fā)明一實(shí)施例中智能問診系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。

圖2為本發(fā)明一實(shí)施例中智能問診方法的流程圖。

圖3為圖2所示方法的一種優(yōu)選實(shí)施方式中步驟S60的流程圖。

圖4為本發(fā)明一優(yōu)選實(shí)施例中智能問診系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。

圖5為本發(fā)明一優(yōu)選實(shí)施例中智能問診方法的流程圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對本申請作進(jìn)一步的詳細(xì)說明?？梢岳斫獾氖?，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用于解釋相關(guān)發(fā)明，而非對該發(fā)明的限定。另外還需要說明的是，為了便于描述，附圖中僅示出了與發(fā)明相關(guān)的部分。

需要說明的是，在不沖突的情況下，本申請中的實(shí)施例及實(shí)施例中的特征可以相互組合。下面將參考附圖并結(jié)合實(shí)施例來詳細(xì)說明本申請。

圖1為本發(fā)明一實(shí)施例中智能問診系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。

如圖1所示，在本實(shí)施例中，本發(fā)明提供的智能問診系統(tǒng)10包括結(jié)構(gòu)化醫(yī)療知識存儲單元11、策略生成單元13、檢索單元15和過濾單元17。

在本實(shí)施例中，智能問診系統(tǒng)10的上述各單元均配置為部署在云服務(wù)器中的軟件程序，其中，結(jié)構(gòu)化醫(yī)療知識存儲單元11配置為存儲結(jié)構(gòu)化醫(yī)療知識的數(shù)據(jù)庫，檢索單元15和過濾單元17分別與用戶的問診設(shè)備(例如手機(jī)或計(jì)算機(jī)等)通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行通信。

在一些實(shí)施例中，上述配置為軟件程序的各單元可根據(jù)實(shí)際需求配置在不同位置，例如可以將結(jié)構(gòu)化醫(yī)療知識存儲單元11、策略生成單元13配置在云服務(wù)器中，并將檢索單元15和過濾單元17配置在用戶本地客戶端中。

在另一些實(shí)施例中，智能問診系統(tǒng)10可以配置為專用于進(jìn)行智能問診的各類硬件裝置，例如，將各單元配置為包括存儲裝置、處理器、顯示裝置以及用于用戶輸入的外設(shè)裝置的問診設(shè)備。

在其它一些實(shí)施例中，還可根據(jù)實(shí)際需求將智能問診系統(tǒng)10的部分單元配置為軟件程序、部分單元配置為硬件裝置，例如，將結(jié)構(gòu)化醫(yī)療知識存儲單元11配置為云服務(wù)器中的軟件程序，將策略生成單元13、檢索單元15和過濾單元17配置為一體集成、與云服務(wù)器通信連接的微型問診設(shè)備等。

其中，結(jié)構(gòu)化醫(yī)療知識存儲單元11配置用于存儲具有若干實(shí)體標(biāo)簽的結(jié)構(gòu)化醫(yī)療知識信息。

具體地，在本實(shí)施例中，所述具有若干實(shí)體標(biāo)簽的結(jié)構(gòu)化醫(yī)療知識信息包括具有若干實(shí)體標(biāo)簽的醫(yī)療問答數(shù)據(jù)信息。在更多實(shí)施例中，還可根據(jù)實(shí)際需求將結(jié)構(gòu)化醫(yī)療知識信息設(shè)置為以下任意一種或多種類型的結(jié)構(gòu)化醫(yī)療數(shù)據(jù)：問答數(shù)據(jù)、知識庫數(shù)據(jù)、文獻(xiàn)數(shù)據(jù)、科普科教數(shù)據(jù)。

實(shí)體標(biāo)簽有兩種類型：帶有屬性的實(shí)體和不帶有屬性的實(shí)體。

實(shí)體為所述結(jié)構(gòu)化醫(yī)療知識信息中醫(yī)療相關(guān)的、具有醫(yī)學(xué)價(jià)值的數(shù)據(jù)對象，例如癥狀、疾病、程度、時(shí)長、體溫、顏色、頻率、場景、性別、年齡等。在更多實(shí)施例中還可包括其它類型的具有醫(yī)學(xué)價(jià)值的實(shí)體。

帶有屬性的實(shí)體是由各實(shí)體之間關(guān)聯(lián)生成的，從而使得各實(shí)體標(biāo)簽具備了豐富的描述能力。例如疾病A，在B程度下具有癥狀D和E，癥狀D為體溫范圍F，在C程度下具有癥狀E和G，等。

策略生成單元13配置用于對所述結(jié)構(gòu)化醫(yī)療知識信息進(jìn)行挖掘以生成過濾策略。

具體地，策略生成單元13利用一些知識挖掘算法對上述具有若干實(shí)體標(biāo)簽的結(jié)構(gòu)化醫(yī)療知識信息進(jìn)行挖掘，得到若干醫(yī)學(xué)結(jié)論知識，再根據(jù)這些醫(yī)學(xué)結(jié)論知識生成過濾策略。例如挖掘得到了疾病A可能出現(xiàn)癥狀D、E或E、G的知識，則可以例如“生成疾病A可能出現(xiàn)癥狀D、E”，“出現(xiàn)癥狀E可能是疾病A、同時(shí)可能具備癥狀D或G”等若干過濾策略，從而用于在用戶查詢疾病A或癥狀E時(shí)進(jìn)行過濾。

檢索單元15配置用于接收醫(yī)療咨詢信息或反饋信息，檢索具有與所述醫(yī)療咨詢信息或所述反饋信息對應(yīng)的實(shí)體標(biāo)簽的結(jié)構(gòu)化醫(yī)療知識信息。

過濾單元17配置用于根據(jù)所述過濾策略對檢索結(jié)果進(jìn)行過濾，根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則對過濾結(jié)果進(jìn)行判斷以選擇根據(jù)過濾結(jié)果生成并輸出問題以提示用戶輸入反饋信息，或根據(jù)所述過濾結(jié)果生成并輸出問診結(jié)果信息。

具體地，檢索單元15接收用戶查詢的醫(yī)療咨詢信息后，進(jìn)行分詞、提取關(guān)鍵信息等操作，在結(jié)構(gòu)化醫(yī)療知識存儲單元11中檢索哪些結(jié)構(gòu)化醫(yī)療知識信息具有與所提取關(guān)鍵信息對應(yīng)的實(shí)體標(biāo)簽，得到包括若干項(xiàng)結(jié)構(gòu)化醫(yī)療知識信息，例如若干篇醫(yī)療問答數(shù)據(jù)信息的檢索結(jié)果。

過濾單元17根據(jù)策略生成單元13生成的過濾策略對檢索單元15生成的檢索結(jié)果進(jìn)行過濾，從而可以剔除檢索結(jié)果中絕大多數(shù)相關(guān)性較差的結(jié)構(gòu)化醫(yī)療知識信息，大幅提高過濾結(jié)果的相關(guān)性。

過濾單元17可以根據(jù)過濾策略直接對檢索結(jié)果中的每項(xiàng)結(jié)構(gòu)化醫(yī)療知識信息進(jìn)行過濾，也可以根據(jù)某些預(yù)定的方法對檢索結(jié)果中的部分或全部結(jié)構(gòu)化醫(yī)療知識信息進(jìn)行綜合分析過濾。

例如，在一優(yōu)選實(shí)施例中，過濾單元17進(jìn)一步配置用于篩選檢索結(jié)果中共現(xiàn)頻次最高的K個(gè)實(shí)體標(biāo)簽，根據(jù)過濾策略對K個(gè)實(shí)體標(biāo)簽進(jìn)行篩選，根據(jù)篩選結(jié)果對檢索結(jié)果中的各所述結(jié)構(gòu)化醫(yī)療知識信息進(jìn)行過濾。其中，K為預(yù)定數(shù)量。例如，將K設(shè)置為4，在檢索結(jié)果的30篇醫(yī)療問答數(shù)據(jù)信息中，統(tǒng)計(jì)得知，實(shí)體標(biāo)簽a、b、c、d共同出現(xiàn)69次，a、b、c、e共同出現(xiàn)58次，a、c、d、e共同出現(xiàn)15次，b、c、d、e共同出現(xiàn)6次，等等，取共現(xiàn)頻次最高的a、b、c、d，再根據(jù)過濾策略對a、b、c、d進(jìn)行過濾，剔除了不相關(guān)的實(shí)體標(biāo)簽b，最后根據(jù)實(shí)體標(biāo)簽a、c、d對30篇醫(yī)療問答數(shù)據(jù)信息進(jìn)行過濾，得到包括5篇醫(yī)療問答數(shù)據(jù)信息的過濾結(jié)果。

過濾之后，過濾單元17根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則對過濾結(jié)果進(jìn)行判斷以選擇是否輸出問題。

具體地，在一優(yōu)選實(shí)施例中，可以對過濾后剩余的結(jié)構(gòu)化醫(yī)療知識信息的數(shù)量設(shè)置判斷閾值，作為預(yù)設(shè)規(guī)則。

例如，如果剩余超過5項(xiàng)結(jié)構(gòu)化醫(yī)療知識信息，則選擇輸出問題，以提示用戶輸入反饋信息，再通過檢索單元15接收用戶提供的反饋信息，循環(huán)上述過程直至輸出問診結(jié)果信息；如果剩余不超過5項(xiàng)，則選取其中1-5項(xiàng)作為問診結(jié)果信息輸出給查詢的用戶。

在另一優(yōu)選實(shí)施例中，過濾單元17進(jìn)一步配置用于判斷所述篩選結(jié)果中實(shí)體標(biāo)簽的數(shù)量是否大于預(yù)設(shè)閾值：是，則根據(jù)所述篩選結(jié)果中的實(shí)體標(biāo)簽生成并輸出問題，以提示用戶輸入反饋信息；否，則根據(jù)過濾結(jié)果生成并輸出問診結(jié)果信息。

例如，篩選結(jié)果中實(shí)體標(biāo)簽數(shù)量的預(yù)設(shè)閾值設(shè)置為3，在上述對30篇醫(yī)療問答數(shù)據(jù)信息的過濾過程，如果根據(jù)過濾策略對a、b、c、d進(jìn)行過濾，無法剔除a、b、c、d中任一實(shí)體標(biāo)簽，則剩余4個(gè)實(shí)體標(biāo)簽，大于閾值3，則根據(jù)篩選剩余的實(shí)體標(biāo)簽a、b、c、d中的一項(xiàng)或多項(xiàng)生成問題并輸出，以提示用戶輸入反饋信息，再通過檢索單元15接收用戶提供的反饋信息，循環(huán)上述過程直至輸出問診結(jié)果信息；如果剩余實(shí)體標(biāo)簽的數(shù)量不超過閾值3，則根據(jù)過濾結(jié)果生成并輸出問診結(jié)果信息。

其中，根據(jù)過濾結(jié)果中的各實(shí)體標(biāo)簽可生成多種不同類型的問題，在本實(shí)施例中，過濾單元進(jìn)一步配置用于根據(jù)所述過濾結(jié)果生成以下任一類型的問題，各所述類型按優(yōu)先級從高到低依次為：癥狀屬性，關(guān)聯(lián)癥狀推薦，病史，相關(guān)檢查推薦。例如，同時(shí)可以生成關(guān)于癥狀的問題p和關(guān)于病史的問題q，則優(yōu)先生成問題p輸出。

上述實(shí)施例提供了一種可滿足問診用戶長尾需求的問診機(jī)制：對具有若干實(shí)體標(biāo)簽的結(jié)構(gòu)化醫(yī)療知識信息進(jìn)行挖掘以生成過濾策略，根據(jù)用戶輸入的咨詢或反饋信息檢索具有對應(yīng)實(shí)體標(biāo)簽的結(jié)構(gòu)化醫(yī)療知識信息，再根據(jù)生成的過濾策略對檢索結(jié)果進(jìn)行過濾，并判斷繼續(xù)提問還是輸出結(jié)果；上述問診機(jī)制對于每一次問診動態(tài)生成問診路徑，并且問診路徑的生成和最終結(jié)果的生成均有證可循，從而保障問診結(jié)果的準(zhǔn)確性和深入性。

圖2為本發(fā)明一實(shí)施例中智能問診方法的流程圖。圖2所示的智能問診方法可對應(yīng)應(yīng)用于上述任一實(shí)施例提供的智能問診系統(tǒng)中。

如圖2所示，在本實(shí)施例中，本發(fā)明提供的智能問診方法包括：

S40：對結(jié)構(gòu)化醫(yī)療知識信息進(jìn)行挖掘以生成過濾策略；

S50：接收醫(yī)療咨詢信息或反饋信息，檢索具有與所述醫(yī)療咨詢信息或所述反饋信息對應(yīng)的實(shí)體標(biāo)簽的結(jié)構(gòu)化醫(yī)療知識信息；

S60：根據(jù)所述過濾策略對檢索結(jié)果進(jìn)行過濾；

S70：根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則對過濾結(jié)果進(jìn)行判斷以選擇：

S80：根據(jù)過濾結(jié)果生成并輸出問題以提示用戶輸入反饋信息，返回步驟S50；或，

S90：根據(jù)所述過濾結(jié)果生成并輸出問診結(jié)果信息。

圖3為圖2所示方法的一種優(yōu)選實(shí)施方式中步驟S60的流程圖。

如圖3所示，在一優(yōu)選實(shí)施例中，步驟S60包括：

S61：篩選檢索結(jié)果中共現(xiàn)頻次最高的K個(gè)實(shí)體標(biāo)簽；

S63：根據(jù)過濾策略對K個(gè)實(shí)體標(biāo)簽進(jìn)行篩選；

S65：根據(jù)篩選結(jié)果對檢索結(jié)果中的各所述結(jié)構(gòu)化醫(yī)療知識信息進(jìn)行過濾。

其中，K為預(yù)定數(shù)量。

圖4為本發(fā)明一優(yōu)選實(shí)施例中智能問診系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。

如圖4所示，在一優(yōu)選實(shí)施例中，智能問診系統(tǒng)可包括上述任一實(shí)施例所述的結(jié)構(gòu)化醫(yī)療知識存儲單元11、策略生成單元13、檢索單元15和過濾單元17，進(jìn)一步還包括醫(yī)療知識結(jié)構(gòu)化系統(tǒng)20。醫(yī)療知識結(jié)構(gòu)化系統(tǒng)20具體包括醫(yī)療知識爬取單元21、實(shí)體識別單元23和實(shí)體關(guān)聯(lián)單元25。

與過濾單元17類似地，醫(yī)療知識結(jié)構(gòu)化系統(tǒng)20中的各單元可根據(jù)實(shí)際需求配置為部署在相同或不同位置的軟件程序，也可配置為專用于生成具有若干實(shí)體標(biāo)簽的結(jié)構(gòu)化醫(yī)療知識信息的硬件裝置。

醫(yī)療知識爬取單元21配置用于從互聯(lián)網(wǎng)中爬取醫(yī)療知識信息。

具體地，在本實(shí)施例中，醫(yī)療知識爬取單元21優(yōu)先爬取問答數(shù)據(jù)類型的醫(yī)療知識信息。

上述實(shí)施例進(jìn)一步通過采用問答類型的醫(yī)療數(shù)據(jù)作為結(jié)構(gòu)化醫(yī)療知識信息，進(jìn)一步保障問診結(jié)果的相關(guān)性。

在更多實(shí)施例中，還可根據(jù)實(shí)際需求爬取以下任意一種或多種類型的醫(yī)療知識信息：問答數(shù)據(jù)、知識庫數(shù)據(jù)、文獻(xiàn)數(shù)據(jù)、科普科教數(shù)據(jù)。

實(shí)體識別單元23配置用于識別所述醫(yī)療知識信息中醫(yī)療相關(guān)的實(shí)體。

實(shí)體關(guān)聯(lián)單元25配置用于對各所述實(shí)體進(jìn)行關(guān)聯(lián)，得到若干對應(yīng)于所述醫(yī)療知識信息的實(shí)體標(biāo)簽，從而將所述醫(yī)療知識信息轉(zhuǎn)化為具有若干實(shí)體標(biāo)簽的結(jié)構(gòu)化醫(yī)療知識信息，并存儲至結(jié)構(gòu)化醫(yī)療知識存儲單元11中。

具體地，對于醫(yī)療知識信息m，實(shí)體識別單元23識別出若干具有醫(yī)學(xué)價(jià)值的數(shù)據(jù)對象作為實(shí)體，例如疾病A、癥狀E等。實(shí)體關(guān)聯(lián)單元25對識別出的各實(shí)體進(jìn)行關(guān)聯(lián)，生成以下兩類實(shí)體標(biāo)簽：對于能進(jìn)行關(guān)聯(lián)的實(shí)體，生成帶屬性的實(shí)體，例如疾病A(實(shí)體)-癥狀E(屬性)；對于無法關(guān)聯(lián)的實(shí)體，生成不帶有屬性的實(shí)體，最終將醫(yī)療知識信息m轉(zhuǎn)換為具有若干實(shí)體標(biāo)簽的結(jié)構(gòu)化醫(yī)療知識信息，存儲至結(jié)構(gòu)化醫(yī)療知識存儲單元11中。

圖5為本發(fā)明一優(yōu)選實(shí)施例中智能問診方法的流程圖。圖5所示的方法可對應(yīng)應(yīng)用于圖4所示的系統(tǒng)中。

如圖5所示，在一優(yōu)選實(shí)施例中，步驟S40之前還包括：

S10：從互聯(lián)網(wǎng)中爬取醫(yī)療知識信息；

S20：識別所述醫(yī)療知識信息中醫(yī)療相關(guān)的實(shí)體；

S30：對各所述實(shí)體進(jìn)行關(guān)聯(lián)，得到若干對應(yīng)于所述醫(yī)療知識信息的實(shí)體標(biāo)簽，從而將所述醫(yī)療知識信息轉(zhuǎn)化為具有若干實(shí)體標(biāo)簽的結(jié)構(gòu)化醫(yī)療知識信息，并進(jìn)行存儲。

上述實(shí)施例進(jìn)一步通過爬取互聯(lián)網(wǎng)中的醫(yī)療知識信息，并自動轉(zhuǎn)換為具有若干實(shí)體標(biāo)簽的結(jié)構(gòu)化醫(yī)療知識信息，實(shí)現(xiàn)了無需人工標(biāo)注即可獲取新的醫(yī)療相關(guān)的結(jié)構(gòu)化文本，并在醫(yī)療業(yè)界產(chǎn)生新的更好的理論依據(jù)時(shí)可挖掘生成新的過濾規(guī)則，獲得更好的問診結(jié)果。

附圖中的流程圖和框圖，圖示了按照本發(fā)明各種實(shí)施例的系統(tǒng)、方法和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的可能實(shí)現(xiàn)的體系架構(gòu)、功能和操作。在這點(diǎn)上，流程圖或框圖中的每個(gè)方框可以代表一個(gè)模塊、程序段、或代碼的一部分，所述模塊、程序段、或代碼的一部分包含一個(gè)或多個(gè)用于實(shí)現(xiàn)規(guī)定的邏輯功能的可執(zhí)行指令。也應(yīng)當(dāng)注意，在有些作為替換的實(shí)現(xiàn)中，方框中所標(biāo)注的功能也可以以不同于附圖中所標(biāo)注的順序發(fā)生。例如，兩個(gè)接連地表示的方框?qū)嶋H上可以基本并行地執(zhí)行，它們有時(shí)也可以按相反的順序執(zhí)行，這根據(jù)所涉及的功能而定。也要注意的是，框圖和/或流程圖中的每個(gè)方框、以及框圖和/或流程圖中的方框的組合，可以通過執(zhí)行規(guī)定的功能或操作的專用的基于硬件的系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)，或者可以通過專用硬件與計(jì)算機(jī)指令的組合來實(shí)現(xiàn)。

描述于本申請實(shí)施例中所涉及到的單元或模塊可以通過軟件的方式實(shí)現(xiàn)，也可以通過硬件的方式來實(shí)現(xiàn)。所描述的單元或模塊也可以設(shè)置在處理器中，例如，過濾單元17可以是設(shè)置在計(jì)算機(jī)或移動智能設(shè)備中的軟件程序，也可以是單獨(dú)進(jìn)行過濾并選擇生成并輸出問題或問診結(jié)果信息的硬件芯片。其中，這些單元或模塊的名稱在某種情況下并不構(gòu)成對該單元或模塊本身的限定，例如，策略生成單元13還可以被描述為“用于優(yōu)化問題路徑的問題路徑優(yōu)化單元”。

作為另一方面，本申請還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，該計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)可以是上述實(shí)施例中所述裝置中所包含的計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)；也可以是單獨(dú)存在，未裝配入設(shè)備中的計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)。計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)存儲有一個(gè)或者一個(gè)以上程序，所述程序被一個(gè)或者一個(gè)以上的處理器用來執(zhí)行描述于本申請的公式輸入方法。

以上描述僅為本申請的較佳實(shí)施例以及對所運(yùn)用技術(shù)原理的說明。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解，本申請中所涉及的發(fā)明范圍，并不限于上述技術(shù)特征的特定組合而成的技術(shù)方案，同時(shí)也應(yīng)涵蓋在不脫離所述發(fā)明構(gòu)思的情況下，由上述技術(shù)特征或其等同特征進(jìn)行任意組合而形成的其它技術(shù)方案。例如上述特征與本申請中公開的(但不限于)具有類似功能的技術(shù)特征進(jìn)行互相替換而形成的技術(shù)方案。