本發(fā)明涉及一種質(zhì)量管理裝置以及質(zhì)量管理方法。

背景技術(shù)：

日本專利文獻(xiàn)特開(kāi)2010-182015號(hào)公報(bào)公開(kāi)了一種質(zhì)量管理裝置，其包括第一提取單元、部件指定單元、第二提取單元、以及供給源指定單元，其中，第一提取單元從在電子裝置中發(fā)生了故障的時(shí)序分布提取故障的發(fā)生狀態(tài)的特征部分，部件指定單元指定構(gòu)成與故障相關(guān)的電子裝置的一個(gè)或多個(gè)部件，第二提取單元針對(duì)各個(gè)供給源從由部件指定單元指定的一個(gè)部件或多個(gè)部件的使用率的時(shí)序分布提取一個(gè)部件的特征部分或多個(gè)部件的特征部分，以及供給源指定單元依據(jù)由第一提取單元提取的故障的發(fā)生狀態(tài)的特征部分和通過(guò)第二提取單元提取的部件中的一個(gè)部件的特征部分所具有的相互關(guān)系，指定與故障具有相互關(guān)系的部件的供給源。

隨著技術(shù)不斷高度化和復(fù)雜化，在市場(chǎng)上的產(chǎn)品中安裝的功能的數(shù)量以及用于實(shí)現(xiàn)這些功能的部件的數(shù)量趨向于增加，并且通過(guò)部件彼此相關(guān)聯(lián)來(lái)進(jìn)行產(chǎn)品的處理。另外，例如通過(guò)多個(gè)公司以及在多個(gè)工廠中制造這些部件以實(shí)現(xiàn)復(fù)雜化的技術(shù)、提高生產(chǎn)效率等。

因此，在市場(chǎng)上的產(chǎn)品中出現(xiàn)故障的情況下，難以指定與故障相關(guān)的部件。另外，在未指定與故障相關(guān)的部件的情況下，無(wú)法追查故障的原因，并且當(dāng)制造新產(chǎn)品時(shí)，難以避免制造缺陷部件、不良組裝等。

特別是，對(duì)于在市場(chǎng)上操作的電子裝置、使用原動(dòng)機(jī)的動(dòng)力運(yùn)行的車輛、家用電器等，在市場(chǎng)上的操作條件(隨時(shí)間變化的劣化程度、由于應(yīng)力的劣化程度等)隨電子裝置、車輛等的不同而不同。因此，即使對(duì)于相同類型的部件，故障的發(fā)生率也會(huì)隨操作條件而變化，并且變得更為難以指定與故障相關(guān)的部件。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

因此，本發(fā)明的目的在于，提供一種質(zhì)量管理裝置和質(zhì)量管理方法，與不考慮市場(chǎng)上產(chǎn)品的操作條件而管理市場(chǎng)上產(chǎn)品的質(zhì)量的情況相比，能夠以高精確度追查在市場(chǎng)上的產(chǎn)品中發(fā)生故障的原因。

根據(jù)本發(fā)明的第一方面，提供一種質(zhì)量管理裝置，其包括獲取單元和提取單元。所述獲取單元針對(duì)待管理的產(chǎn)品，獲取基于發(fā)生周期的故障的發(fā)生率、所述產(chǎn)品的操作條件、以及所述產(chǎn)品的制造條件。所述提取單元在所述操作條件下將所述發(fā)生率分層，并針對(duì)在所述操作條件下的各層，提取所述發(fā)生率和所述制造條件之間的關(guān)系。

根據(jù)本發(fā)明的第二方面，在根據(jù)本發(fā)明的第一方面所述的質(zhì)量管理裝置中，所述獲取單元基于所述發(fā)生周期和故障類型獲取所述故障的所述發(fā)生率，并且所述提取單元在所述操作條件下將所述發(fā)生率分層，并針對(duì)在所述操作條件下的各層，提取基于所述故障類型的所述發(fā)生率和所述制造條件之間的關(guān)系。

根據(jù)本發(fā)明的第三方面，在根據(jù)本發(fā)明的第一方面或第二方面所述的質(zhì)量管理裝置中，所述發(fā)生率是發(fā)生了所述故障的所述產(chǎn)品的數(shù)量與進(jìn)行操作的所述產(chǎn)品的數(shù)量之間的比率。

根據(jù)本發(fā)明的第四方面，在根據(jù)本發(fā)明的第一方面至第三方面中任一項(xiàng)所述的質(zhì)量管理裝置中，針對(duì)在所述操作條件下的各層，所述提取單元提取所述發(fā)生率和如下比率之間的關(guān)系，所述比率為包括在預(yù)定制造條件下制造的部件的所述產(chǎn)品的數(shù)量與發(fā)生了所述故障的所述產(chǎn)品的數(shù)量之間的比率。

根據(jù)本發(fā)明的第五方面，在根據(jù)本發(fā)明的第四方面所述的質(zhì)量管理裝置中，所述操作條件是所述產(chǎn)品的操作時(shí)間，并且所述提取單元將包括在所述操作條件下所述發(fā)生率大于或等于預(yù)定的閾值的期間的所述操作時(shí)間的某個(gè)范圍分成與所述操作時(shí)間的其它范圍相比各自具有更小范圍的層。

根據(jù)本發(fā)明的第六方面，在根據(jù)本發(fā)明的第四方面所述的質(zhì)量管理裝置中，所述產(chǎn)品是車輛，所述操作條件是所述車輛的里程，并且所述提取單元將所述車輛的所述里程大于或等于預(yù)定的閾值的所述里程的某個(gè)范圍分成與所述里程的其它范圍相比各自具有更小范圍的層。

根據(jù)本發(fā)明的第七方面，在根據(jù)本發(fā)明的第四方面所述的質(zhì)量管理裝置中，所述產(chǎn)品是電子裝置，所述操作條件是所述電子裝置的操作時(shí)間，并且所述提取單元將所述電子裝置的所述操作時(shí)間大于或等于預(yù)定的閾值的所述操作時(shí)間的某個(gè)范圍分成與所述操作時(shí)間的其它范圍相比各自具有更小范圍的層。

根據(jù)本發(fā)明的第八方面，在根據(jù)本發(fā)明的第一方面至第七方面中任一項(xiàng)所述的質(zhì)量管理裝置中，所述提取單元確定在所述操作條件下各層的所述范圍從而使得在所述操作條件下的各層的所述發(fā)生率落入預(yù)定的范圍。

根據(jù)本發(fā)明的第九方面，在根據(jù)本發(fā)明的第一方面至第八方面中任一項(xiàng)所述的質(zhì)量管理裝置中，所述提取單元在預(yù)定的時(shí)間內(nèi)，在基于時(shí)序的所述發(fā)生率中的變化量變得大于或等于預(yù)定的第一閾值，并且在所述制造條件下的變化量變得大于或等于預(yù)定的第二閾值的情況下，提取所述制造條件作為與所述產(chǎn)品的所述故障相關(guān)的制造條件。

根據(jù)本發(fā)明的第十方面，在根據(jù)本發(fā)明的第一方面至第九方面中任一項(xiàng)所述的質(zhì)量管理裝置中，所述操作條件包括在所述產(chǎn)品的多種類型的操作條件中，并且所述提取單元針對(duì)操作條件的各種類型在所述操作條件下將所述發(fā)生率分層，并且針對(duì)彼此不同且各自包括多種類型的操作條件的層的多個(gè)組合，所述提取單元針對(duì)每個(gè)所述組合提取所述故障的所述發(fā)生率和所述制造條件之間的關(guān)系。

根據(jù)本發(fā)明的第十一方面，在根據(jù)本發(fā)明的第一方面至第十方面中任一項(xiàng)所述的質(zhì)量管理裝置中，所述制造條件包括構(gòu)成所述產(chǎn)品的部件的制造條件、制造所述產(chǎn)品的公司、用于制造所述產(chǎn)品的生產(chǎn)線、以及制造所述產(chǎn)品的工人中的至少一個(gè)。

根據(jù)本發(fā)明的第十二方面，提供一種質(zhì)量管理方法，其包括以下步驟：針對(duì)待管理的產(chǎn)品，獲取基于發(fā)生周期的故障的發(fā)生率、所述產(chǎn)品的操作條件、以及所述產(chǎn)品的制造條件，以及在所述操作條件下將所述發(fā)生率分層，并針對(duì)在所述操作條件下的各層，提取所述發(fā)生率和所述制造條件之間的關(guān)系。

根據(jù)本發(fā)明的第一和第十二方面，與不考慮市場(chǎng)上產(chǎn)品的操作條件而管理市場(chǎng)上產(chǎn)品的質(zhì)量的情況相比，能夠以高精確度追查在市場(chǎng)上的產(chǎn)品中發(fā)生故障的原因。

根據(jù)本發(fā)明的第二方面，與不考慮市場(chǎng)上產(chǎn)品中發(fā)生的故障的類型而管理市場(chǎng)上產(chǎn)品的質(zhì)量的情況相比，能夠以高精確度追查在市場(chǎng)上的產(chǎn)品中發(fā)生故障的原因。

根據(jù)本發(fā)明的第三方面，與使用不具有涉及故障的信息的產(chǎn)品的數(shù)量與具有涉及故障的信息的產(chǎn)品的數(shù)量之間的比率來(lái)計(jì)算故障的發(fā)生率的情況相比，可以減少當(dāng)計(jì)算故障的發(fā)生率時(shí)進(jìn)行的處理的數(shù)量。

根據(jù)本發(fā)明的第四方面，與不考慮產(chǎn)品的操作條件而計(jì)算產(chǎn)品中發(fā)生故障的發(fā)生率的情況相比，可以在由長(zhǎng)期操作導(dǎo)致的劣化效果被分離的狀態(tài)下獲得故障的發(fā)生率中的變化。

根據(jù)本發(fā)明的第五方面，與當(dāng)在操作條件下將產(chǎn)品中的故障的發(fā)生率分層，并且層的寬度彼此相等的情況相比，可以更容易地指定與市場(chǎng)上的產(chǎn)品中發(fā)生的故障相關(guān)的制造條件。

根據(jù)本發(fā)明的第六方面，與當(dāng)不考慮車輛的里程而計(jì)算車輛中發(fā)生的故障的發(fā)生率的情況相比，可以在基于里程的劣化效果被分離的狀態(tài)下獲得故障的發(fā)生率中的變化。

根據(jù)本發(fā)明的第七方面，與當(dāng)不考慮電子裝置的操作時(shí)間而計(jì)算電子裝置中發(fā)生的故障的發(fā)生率的情況相比，可以在基于操作時(shí)間的劣化效果被分離的狀態(tài)下獲得故障的發(fā)生率中的變化。

根據(jù)本發(fā)明的第八方面，與在不考慮包括在各自層中的故障的發(fā)生率在操作條件下將產(chǎn)品中的故障的發(fā)生率分層的情況相比，可以更容易地指定與市場(chǎng)上的產(chǎn)品中發(fā)生的故障相關(guān)的制造條件。

根據(jù)本發(fā)明的第九方面，與在不考慮在產(chǎn)品中發(fā)生的故障的發(fā)生率和包括在產(chǎn)品中的部件的制造條件之間的關(guān)系而管理產(chǎn)品的質(zhì)量的情況相比，能夠以高精確度追查在市場(chǎng)上的產(chǎn)品中發(fā)生故障的原因。

根據(jù)本發(fā)明的第十方面，與在一種操作條件下將故障的發(fā)生率分層，并針對(duì)在操作條件下的各層提取故障的發(fā)生率和產(chǎn)品的制造條件之間的關(guān)系的情況相比，能夠以高精確度追查在市場(chǎng)上的產(chǎn)品中發(fā)生故障的原因。

根據(jù)本發(fā)明的第十一方面，與不考慮構(gòu)成產(chǎn)品的部件的任何制造條件、制造產(chǎn)品的生產(chǎn)線以及制造產(chǎn)品的工人而管理產(chǎn)品的質(zhì)量的情況相比，能夠以高精確度指定與在市場(chǎng)上的產(chǎn)品中發(fā)生故障的原因相關(guān)的制造條件。

附圖說(shuō)明

將基于以下附圖詳細(xì)說(shuō)明本發(fā)明的示例性實(shí)施例，其中：

圖1是示出質(zhì)量管理系統(tǒng)的整體配置的一例的框圖；

圖2是示出根據(jù)示例性實(shí)施例的質(zhì)量管理裝置的功能配置的框圖；

圖3a是示出根據(jù)本示例性實(shí)施例的在里程為0至3000km的層中故障的發(fā)生率的時(shí)序分布的一例的表；

圖3b是示出根據(jù)本示例性實(shí)施例的在里程為3000至6000km的層中故障的發(fā)生率的時(shí)序分布的一例的表；

圖3c是示出根據(jù)本示例性實(shí)施例的在里程為6000至9000km的層中故障的發(fā)生率的時(shí)序分布的一例的表；

圖3d是示出根據(jù)本示例性實(shí)施例的在里程為9000至12000km的層中故障的發(fā)生率的時(shí)序分布的一例的表；

圖4是示出根據(jù)本示例性實(shí)施例的故障信息的一例的示意圖；

圖5a是示出根據(jù)本示例性實(shí)施例的部件的使用率的時(shí)序分布的一例的示意圖；

圖5b是示出根據(jù)本示例性實(shí)施例的部件的使用率的時(shí)序分布的一例的示意圖；

圖6是示出根據(jù)本示例性實(shí)施例的針對(duì)制造了部件的操作者、基于操作者的部件的使用率的時(shí)序分布的一例的示意圖；

圖7是示出根據(jù)本示例性實(shí)施例的故障相關(guān)信息的一例的示意圖；

圖8是示出根據(jù)本示例性實(shí)施例的故障相關(guān)信息的一例的示意圖；

圖9是示出根據(jù)本示例性實(shí)施例的特定故障相關(guān)信息的一例的示意圖；

圖10是示出從涉及部件的壽命的數(shù)據(jù)獲取的故障率浴盆曲線的一例的圖；

圖11是示出根據(jù)本示例性實(shí)施例的用于在操作條件下將故障的發(fā)生率分層的方法的一例的圖；

圖12是示出根據(jù)本示例性實(shí)施例的質(zhì)量管理裝置的電配置的框圖；

圖13是示出根據(jù)本示例性實(shí)施例的質(zhì)量管理處理程序的流程圖；以及

圖14是示出根據(jù)本示例性實(shí)施例的用于在兩種類型的操作條件下將故障的發(fā)生率分層的方法的一例的圖。

具體實(shí)施方式

在下文中，將參照附圖描述根據(jù)本示例性實(shí)施例的質(zhì)量管理裝置。另外，在本示例性實(shí)施例中，將描述以下情況：將根據(jù)本發(fā)明的示例性實(shí)施例的質(zhì)量管理裝置應(yīng)用于將市場(chǎng)上的車輛作為質(zhì)量管理目標(biāo)的質(zhì)量管理系統(tǒng)。

首先，將詳細(xì)描述質(zhì)量管理系統(tǒng)。

如圖1所示，例如，質(zhì)量管理系統(tǒng)1通過(guò)經(jīng)由通信網(wǎng)絡(luò)7a、7b、7c和7d連接多個(gè)信息管理服務(wù)器2、3a、3b、4a和4b形成例如三層結(jié)構(gòu)。在最高層的第一層的節(jié)點(diǎn)設(shè)置制造者的信息管理服務(wù)器2。在低于第一層的第二層的節(jié)點(diǎn)設(shè)置部件制造商a的信息管理服務(wù)器3a和部件制造商b的信息管理服務(wù)器3b，部件制造商a和部件制造商b向制造者提供部件。另外，在低于第二層的第三層的節(jié)點(diǎn)設(shè)置部件制造商a1的信息管理服務(wù)器4a以及部件制造商a2的信息管理服務(wù)器4b，部件制造商a1和部件制造商a2向部件制造商a提供部件。

另外，經(jīng)由通信網(wǎng)絡(luò)7a將制造者的信息管理服務(wù)器2連接至進(jìn)行裝配操作的裝配線的信息管理服務(wù)器5。另外，經(jīng)由通信網(wǎng)絡(luò)7b將制造者的信息管理服務(wù)器2連接至部件制造商a的信息管理服務(wù)器3a和部件制造商b的信息管理服務(wù)器3b。另外，經(jīng)由通信網(wǎng)絡(luò)7c將部件制造商a的信息管理服務(wù)器3a連接至部件制造商a1的信息管理服務(wù)器4a和部件制造商a2的信息管理服務(wù)器4b。

制造者的信息管理服務(wù)器2從部件制造商a的信息管理服務(wù)器3a和部件制造商b的信息管理服務(wù)器3b獲取涉及提供的部件的信息和涉及提供的部件的故障的信息。另外，制造者的信息管理服務(wù)器2從裝配線的信息管理服務(wù)器5獲取涉及構(gòu)成裝配的產(chǎn)品的部件的信息，以及涉及構(gòu)成在裝配線中裝配的產(chǎn)品的部件的故障的信息。制造者的信息管理服務(wù)器2管理獲取的各種信息作為裝配產(chǎn)品的制造信息。

另外，部件信息是涉及例如構(gòu)成產(chǎn)品的部件或部件單元、部件制造條件(例如，用于制造部件的材料)、制造了部件的公司、用于制造部件的生產(chǎn)線、部件的制造工廠、用于制造部件的設(shè)備、以及制造了部件的工人的信息。

另一方面，經(jīng)由通信網(wǎng)絡(luò)7d將制造者的信息管理服務(wù)器2連接至在市場(chǎng)上的車輛6。然后制造者的信息管理服務(wù)器2從車輛6獲取涉及發(fā)生在車輛6中的故障的信息以及涉及車輛6的操作條件的信息，并且依據(jù)獲取的信息管理市場(chǎng)上車輛6的質(zhì)量。

接下來(lái)，將詳細(xì)描述根據(jù)本示例性實(shí)施例的質(zhì)量管理裝置10的配置。另外，在本示例性實(shí)施例中將描述以下情況，即，在制造者的信息管理服務(wù)器2中設(shè)置質(zhì)量管理裝置10的情況，但是，質(zhì)量管理裝置10的位置設(shè)置不限于此。例如，質(zhì)量管理裝置10可以獨(dú)立于如圖1所示的信息管理服務(wù)器2、3a、3b、4a和4b設(shè)置，并且也可以從各信息管理服務(wù)器2、3a、3b、4a和4b獲取各種信息。

如圖2所示，質(zhì)量管理裝置10具有故障信息和操作信息存儲(chǔ)器12a、故障信息存儲(chǔ)器12b、匯總單元14、時(shí)序分布生成單元16、故障相關(guān)信息存儲(chǔ)器18、關(guān)系分析單元22、管理單元24、以及制造信息存儲(chǔ)器26。另外，關(guān)系分析單元22具有變化量計(jì)算單元22a和故障相關(guān)信息生成單元22b。

匯總單元14從市場(chǎng)上的車輛6獲取涉及在車輛6中發(fā)生的故障的信息，并將來(lái)自獲取信息的故障分類。在本示例性實(shí)施例中將對(duì)以下情況進(jìn)行描述：當(dāng)在多個(gè)車輛6中的某個(gè)車輛6中發(fā)生故障時(shí)，車輛6向質(zhì)量管理裝置10傳輸涉及故障的信息，但是，故障傳輸?shù)臅r(shí)機(jī)不限于此。例如，各車輛6可以每經(jīng)過(guò)預(yù)定的時(shí)間(例如，24小時(shí))確定故障是否發(fā)生，并且在故障發(fā)生的情況下傳輸涉及故障的信息。另外，在多個(gè)車輛6中的某個(gè)車輛6中發(fā)生了故障的情況下，用戶可以使用操作輸入單元40(將在下文中描述)向質(zhì)量管理裝置10輸入涉及故障的信息。

另外，在本示例性實(shí)施例中，基于故障的種類向故障分配識(shí)別號(hào)碼。在涉及故障的信息中，通過(guò)識(shí)別號(hào)碼來(lái)表示故障的種類。在本示例性實(shí)施例中，基于包括在涉及故障的信息中的識(shí)別號(hào)碼將故障分類。但是，將故障分類的方法不限于此。例如，還可以將發(fā)生了的故障的類型作為字符串附加至涉及故障的信息。在這種情況下，例如，基于通過(guò)使用附加的字符串進(jìn)行關(guān)鍵詞檢索等獲取的關(guān)鍵詞將故障分成特定的類型。

另外，匯總單元14從市場(chǎng)上的各車輛6獲取涉及故障的信息、表示發(fā)生了故障的車輛6的類型(車輛型號(hào))的信息、以及表示發(fā)生了故障的車輛6的操作條件的操作信息。然后匯總單元14在故障信息和操作信息存儲(chǔ)器12a中與發(fā)生了故障的期間相關(guān)聯(lián)地存儲(chǔ)故障的類型、車輛6的類型、以及操作條件。

另外，在本示例性實(shí)施例中使用車輛6的里程(車輛6制造后總行程距離)作為操作條件。但是，操作條件不限于此，例如也可以是發(fā)動(dòng)機(jī)開(kāi)/關(guān)轉(zhuǎn)換的次數(shù)、當(dāng)車輛6行駛時(shí)車輛6的平均速度、或車輛6周圍的平均溫度。

在匯總單元14已經(jīng)獲取涉及故障的信息的情況下，匯總單元14從故障信息和操作信息存儲(chǔ)器12a獲取表示故障的類型、車輛6的種類、操作條件以及發(fā)生了故障的期間的信息，并且向時(shí)序分布生成單元16輸出所獲取的各種信息。另外，所獲取的各種信息可以是針對(duì)所有故障類型獲取的信息，或者也可以是針對(duì)特定故障類型獲取的信息。另外，匯總單元14輸出上述各種信息的時(shí)機(jī)不限于對(duì)應(yīng)于匯總單元14已經(jīng)獲取了涉及故障的信息的情況的時(shí)機(jī)，也可以是對(duì)應(yīng)于匯總單元14已經(jīng)從時(shí)序分布生成單元16獲取請(qǐng)求信息的情況的時(shí)機(jī)，或者也可以是每經(jīng)過(guò)預(yù)定的時(shí)間的時(shí)機(jī)。

當(dāng)時(shí)序分布生成單元16從匯總單元14接收涉及故障類型、車輛6的類型、操作條件以及發(fā)生了故障的期間的信息時(shí)，時(shí)序分布生成單元16基于接收的信息生成表示故障的發(fā)生率的時(shí)序分布圖。在這種情況下，在本示例性實(shí)施例中，基于里程范圍將涉及故障的信息分層，該里程是操作條件，并且針對(duì)各類型的故障生成表示故障的發(fā)生率的時(shí)序分布圖。另外，在本示例性實(shí)施例中，故障的發(fā)生率是發(fā)生了故障的車輛6的數(shù)量與在市場(chǎng)上操作的車輛6的數(shù)量之間的比率。

作為一例，圖3a至3d表示分別顯示故障a的發(fā)生率的時(shí)序分布圖。在本示例性實(shí)施例中，每半個(gè)月對(duì)故障a的發(fā)生率進(jìn)行匯總，在操作條件(里程)下將故障a的發(fā)生率分層，并針對(duì)各層生成時(shí)序分布圖。另外，在各表示故障a的發(fā)生率的時(shí)序分布圖中，橫軸表示經(jīng)過(guò)的時(shí)間，縱軸表示故障a的發(fā)生率。另外，在本示例性實(shí)施例中，每半個(gè)月對(duì)故障a的發(fā)生率進(jìn)行匯總，但是，匯總的時(shí)間間隔不限于此，也可以在任何時(shí)機(jī)對(duì)故障的發(fā)生率進(jìn)行匯總，例如每隔特定的時(shí)間、每天、每周、或每個(gè)月。

圖3a示出在里程為0至3000km的車輛6中故障a的發(fā)生率的時(shí)序分布，圖3b示出在里程為3000至6000km的車輛6中故障a的發(fā)生率的時(shí)序分布。圖3c示出在里程為6000至9000km的車輛6中故障a的發(fā)生率的時(shí)序分布，圖3d示出在里程為9000至12000km的車輛6中故障a的發(fā)生率的時(shí)序分布。

變化點(diǎn)提取單元20從故障的發(fā)生率的時(shí)序分布圖中提取故障的發(fā)生率的變化點(diǎn)，該時(shí)序分布圖由時(shí)序分布生成單元16生成。

在本示例性實(shí)施例中，故障a的發(fā)生率的變化點(diǎn)是在預(yù)定的期間(例如，30天)故障a的發(fā)生率的變化量大于或等于為第一閾值的一例的預(yù)定的閾值α(例如，0.04％)的位點(diǎn)。另外，故障a的發(fā)生率的變化點(diǎn)不限于此，也可以是故障a的發(fā)生率變?yōu)樵试S作為故障a的發(fā)生率的最高值(例如，0.05％)的位點(diǎn)。另外，故障a的發(fā)生率的變化點(diǎn)表示為具有以該變化點(diǎn)例如作為中間值的預(yù)定的大小(例如，30天)的范圍。另外，在故障a的發(fā)生率的變化點(diǎn)，估計(jì)在該變化點(diǎn)的期間中由于諸如對(duì)于特定的制造條件的變化的一些原因而導(dǎo)致故障a的發(fā)生率增加。

在此，將使用在圖3a至3d中示出的故障a的發(fā)生率的時(shí)序分布圖來(lái)描述故障的發(fā)生率的變化點(diǎn)的提取方法。例如，故障a的發(fā)生率在圖3a至3c所示的故障a的發(fā)生率的時(shí)序分布圖中幾乎是恒定的。另一方面，在圖3d所示的時(shí)序分布圖中，假設(shè)從“9月15日”到“10月15日”故障a的發(fā)生率的變化量a大于故障a的發(fā)生率的預(yù)定的閾值α。在這種情況下，對(duì)于里程為9000至12000km的車輛6，估計(jì)由于對(duì)制造條件添加的某種變化導(dǎo)致了在從9月15日到10月15日之間故障a的發(fā)生率增加。在這種情況下，將故障a的發(fā)生率的變化點(diǎn)作為“9月15日至10月15日”提取。

當(dāng)變化點(diǎn)提取單元20提取故障的發(fā)生率的變化點(diǎn)時(shí)，變化量計(jì)算單元22a針對(duì)各生產(chǎn)線計(jì)算在提取的變化點(diǎn)的部件的使用率的變化量。另外，在本示例性實(shí)施例中，對(duì)于在預(yù)定的制造條件下制造的部件，各部件的使用率表示包括該部件的車輛6的數(shù)量與發(fā)生了故障的車輛6的數(shù)量之間的比率。另外，在本示例性實(shí)施例中，在變化點(diǎn)計(jì)算各部件的使用率，但是計(jì)算的內(nèi)容不限于此，也可以在包括并且大于該變化點(diǎn)的范圍中計(jì)算各部件的使用率的變化量。其結(jié)果是，在預(yù)定的時(shí)間期間內(nèi)，在基于時(shí)序的故障的發(fā)生率的變化量大于或等于閾值α，且部件的使用率的變化量大于或等于預(yù)定的閾值β(其是第二閾值的一例)的情況下，提取該部件作為與產(chǎn)品故障相關(guān)的部件。

首先，變化量計(jì)算單元22a從故障信息存儲(chǔ)器12b獲取故障信息，并生成與故障相關(guān)的部件的使用率的時(shí)序分布圖。

如圖4所示，例如，故障信息是各類故障與和該故障相關(guān)的部件列表相關(guān)聯(lián)的信息。根據(jù)圖4中所示的故障信息，很顯然與故障a相關(guān)的部件是部件x和部件y。因此，變化量計(jì)算單元22a從該故障信息中獲取與故障a相關(guān)的部件的列表(部件x和部件y)。

另一方面，制造信息存儲(chǔ)器26存儲(chǔ)上述制造信息。當(dāng)獲取了與故障a相關(guān)的部件的列表(部件x和部件y)時(shí)，變化量計(jì)算單元22a從制造信息存儲(chǔ)器26獲取表示部件x和部件y的制造條件的信息。另外，在部件x和部件y的各制造條件下，變化量計(jì)算單元22a基于部件生成使用率的時(shí)序分布圖。

另外，在本示例性實(shí)施例中，使用制造部件的生產(chǎn)線(也稱為“批次(lot)”)作為制造條件來(lái)生成該部件的使用率的時(shí)序分布圖。

圖5a示出了基于生產(chǎn)線上的部件x的使用率的時(shí)序分布圖的一例，圖5b示出了基于批次的部件y的使用率的時(shí)序分布圖的一例。在圖5a中，通過(guò)441表示在批次x1中制造的部件x的使用率，通過(guò)442表示在批次x2中制造的部件x的使用率，并通過(guò)443表示在批次x3中制造的部件x的使用率。另外，在圖5b中，通過(guò)461表示在批次y1中制造的部件y的使用率，以及通過(guò)462表示在批次y2中制造的部件y的使用率。即，很顯然根據(jù)圖5a中示出的時(shí)序分布圖，在三個(gè)生產(chǎn)線(批次x1、批次x2以及批次x3)中制造部件x，以及根據(jù)在圖5b中示出的時(shí)序分布圖，在兩個(gè)生產(chǎn)線(批次y1和批次y2)中制造部件y。

針對(duì)部件x的使用率，在時(shí)間點(diǎn)“9月15日”，在批次x1中制造的部件x的使用率441高于在批次x2和批次x3中制造的部件x的使用率442和443。但是，在時(shí)間點(diǎn)“9月17日”，在批次x1中制造的部件x的使用率441和在批次x2中制造的部件x的使用率442變得相等。另外，在時(shí)間點(diǎn)“9月20日”，在批次x2中制造的部件x的使用率442高于在批次x1中制造的部件x的使用率441。另一方面，在批次x3中制造的部件x的使用率443顯示相對(duì)于時(shí)間點(diǎn)“9月15日”，在時(shí)間點(diǎn)“9月20日”使用率443稍稍下降。

在圖5a示出的部件x的使用率的時(shí)序分布圖中，從9月15日至9月20日在批次x2中制造的部件x的使用率442的變化量b大于或等于預(yù)定的閾值β(例如，20％)。另外，在圖5a示出的部件x的使用率441的時(shí)序分布圖中，從9月15日至9月20日在批次x1中制造的部件x的使用率441的變化量c大于或等于閾值β。

另外，在圖5b示出的部件y的使用率的時(shí)序分布圖中，很顯然在批次y1中制造的部件y的使用率461和在批次y2中制造的部件y的使用率462基本上恒定，盡管存在微小的變化。

另外，使用圖5a和5b描述了基于生產(chǎn)線生成的特定部件的使用率的時(shí)序分布圖的情況，但是生成特定部件的使用率的時(shí)序分布圖的方式不限于此，也可以基于工人生成特定部件的使用率的時(shí)序分布圖，工人參加到部件的制作中。在這種情況下，如圖6所示，例如，使用部件制造比例基于時(shí)序以及基于工人分布的圖來(lái)提取變化點(diǎn)。

在圖6示出的部件制造比例的時(shí)序分布圖中，工人a的制造比例50、工人b的制造比例52以及工人c的制造比例54從8月25日至9月10日基本恒定。但是，工人b的制造比例52從9月10日起以高于或等于涉及增加的預(yù)定速率的速率增加。另外，在圖6示出的部件制造比例的時(shí)序分布圖中，從9月10日至9月20日，工人a的制造比例50的變化量d大于或等于預(yù)定的閾值γ(例如，20％)，該閾值是第二閾值的另一例。另一方面，在圖6中示出的部件制造比例的時(shí)序分布圖中，從9月10日至9月20日，工人b的制造比例52的變化量e大于或等于閾值γ。在這種情況下，提取“9月10日至9月20日”作為部件制造比例的變化點(diǎn)，該變化點(diǎn)作為部件制造條件的變化點(diǎn)。

故障相關(guān)信息生成單元22b生成故障相關(guān)信息，在該故障相關(guān)信息中，基于生產(chǎn)線，將涉及提取的變化點(diǎn)的信息與涉及在提取的變化點(diǎn)的特定部件的使用率的變化量的信息彼此相關(guān)聯(lián)。另外，故障相關(guān)信息生成單元22b在故障相關(guān)信息存儲(chǔ)器18中存儲(chǔ)生成的故障相關(guān)信息。另外，即使針對(duì)未通過(guò)變化點(diǎn)提取單元20提取任何變化點(diǎn)的生產(chǎn)線，即在部件的使用率中不存在變化點(diǎn)的生產(chǎn)線，故障相關(guān)信息生成單元22b也在其它生產(chǎn)線的變化點(diǎn)計(jì)算部件的使用率的變化量，并且添加得到的變化量至故障相關(guān)信息。

如圖7所示，例如，在故障相關(guān)信息中，將故障a與在針對(duì)與故障a相關(guān)的部件x的各生產(chǎn)線(批次x1至x3)中部件x的使用率的變化量相關(guān)聯(lián)。圖7中示出的一例顯示在批次x1中制造的部件x的變化點(diǎn)部件x的使用率以“-32％”的比例增加，以及在批次x2中制造的部件x的變化點(diǎn)部件x的使用率以“40％”的比例增加。另外，圖7中示出的一例顯示在批次x3中制造的部件x在上述變化點(diǎn)部件x的使用率以“2％”的比例增加。

另外，如圖8所示，例如，在故障相關(guān)信息中，將故障a與在針對(duì)與故障a相關(guān)的部件y的各生產(chǎn)線(批次y1和y2)中部件y的使用率的變化量相關(guān)聯(lián)。圖8中示出的一例顯示在批次y1中制造的部件y在上述變化點(diǎn)部件y的使用率以“+2％”的比例增加，并且在批次y2中制造的部件y在上述變化點(diǎn)部件y的使用率以“-3％”的比例增加。

另外，故障相關(guān)信息生成單元22b生成特定的故障相關(guān)信息，該故障相關(guān)信息顯示如下部件：故障的發(fā)生率的變化點(diǎn)(從9月15日至10月15日)部件的使用率的變化量大于或等于預(yù)定的閾值。即，生成特定的故障相關(guān)信息以僅包括如下部件：估計(jì)為在包括在故障相關(guān)信息中的部件中與故障相關(guān)的部件。如圖9所示，例如，特定的故障相關(guān)信息是關(guān)于如下生產(chǎn)線(批次x1和x2)的信息：在部件的使用率的變化點(diǎn)(從9月15日至9月20日)部件的使用率的變化量大于或等于預(yù)定的閾值(例如，20％)，該信息是從故障相關(guān)信息中提取的。另外，在圖9所示的一例中，在上述變化點(diǎn)，由于在批次x中制造的部件x的使用率降低，在批次x2中制造的部件x的使用率增加，因此在批次x2中制造的部件x被指定為與車輛6的故障相關(guān)的部件。

當(dāng)故障相關(guān)信息生成單元22b生成特定的故障相關(guān)信息時(shí)，故障相關(guān)信息生成單元22b向管理單元24輸出所生成的特定的故障相關(guān)信息。

另外，故障相關(guān)信息生成單元22b也可以在故障相關(guān)信息存儲(chǔ)器18中存儲(chǔ)所生成的特定故障相關(guān)信息。

當(dāng)管理單元24從故障相關(guān)信息生成單元22b接收該特定的故障相關(guān)信息時(shí)，管理單元24指定批次x1以及具有該批次x的部件制造商，該批次x1是由故障信息表示的生產(chǎn)線。另外，管理單元24向該指定的部件制造商的信息管理服務(wù)器傳輸特定的故障相關(guān)信息。

另外，在由處于較低層的部件制造商制造的部件依據(jù)所接收的故障相關(guān)信息與該故障相關(guān)的情況下，已經(jīng)接收了該特定的故障相關(guān)信息的部件制造商的信息管理服務(wù)器將該特定故障相關(guān)信息傳輸至在該較低層的部件制造商。

例如，假設(shè)部件x的部件制造商a使用由部件制造商a1制造的部件a和由部件制造商a2制造的部件b來(lái)制造部件x。在這種情況下，當(dāng)部件制造商a的信息管理服務(wù)器3a從制造者的信息管理服務(wù)器2接收故障相關(guān)信息時(shí)，部件制造商a指定引起故障的部件、用于制造該部件的生產(chǎn)線、以及具有該生產(chǎn)線的部件制造商。

在此，在部件a被指定作為與故障相關(guān)的部件的情況下，部件制造商a的信息管理服務(wù)器3a向制造部件a的部件制造商a1的信息管理服務(wù)器4a傳輸故障相關(guān)信息。即使當(dāng)用于制造部件a的生產(chǎn)線由多個(gè)部件制造商保有時(shí)，已經(jīng)制造與故障相關(guān)的部件a的部件制造商由涉及用于制造部件a的生產(chǎn)線的信息來(lái)指定。

通過(guò)這種方式，根據(jù)本示例性實(shí)施例的質(zhì)量管理裝置10關(guān)于待管理的產(chǎn)品，獲取基于發(fā)生周期的故障的發(fā)生率、操作條件以及制造條件。另外，根據(jù)本示例性實(shí)施例的質(zhì)量管理裝置10在該操作條件下將故障的發(fā)生率分層，并且針對(duì)在該操作條件下的各層，提取故障的發(fā)生率與制造條件之間的關(guān)系。

另外，在操作時(shí)間t用作操作條件，并且匯總涉及故障的信息的情況下，隨著操作時(shí)間t變長(zhǎng)，產(chǎn)品的故障率λ(t)依賴于操作時(shí)間t的程度變高。另外，當(dāng)形狀參數(shù)由m表示，以及尺度參數(shù)由η表示時(shí)，故障率λ(t)由下述(1)表示。

[數(shù)學(xué)式1]

在此，圖10中示出了從涉及部件的壽命的數(shù)據(jù)獲取的故障率浴盆曲線的一例。如圖10所示，例如，在當(dāng)操作時(shí)間t短的期間，部件的故障率λ(t)依賴于操作時(shí)間t的程度低(形狀參數(shù)m<1)，并且發(fā)生大量初始故障。另一方面，在操作時(shí)間t長(zhǎng)的期間，部件的故障率λ(t)依賴于操作時(shí)間t的程度高(形狀參數(shù)m>1)，并且由于部件的磨損發(fā)生大量磨損故障。另外，在當(dāng)操作時(shí)間t既不短也不長(zhǎng)的期間，部件的故障率λ(t)依賴于操作時(shí)間t的程度基本上恒定(形狀參數(shù)m≈1)，并且取決于用戶的使用狀態(tài)等發(fā)生大量的隨機(jī)故障。

在這種方式下，在操作時(shí)間t長(zhǎng)的層，達(dá)到其壽命而發(fā)生故障的部件的數(shù)量增加。因此，與故障相關(guān)的部件的類型可能增加，并且可以指定與故障相關(guān)的部件的精確度降低。因此，優(yōu)選當(dāng)將操作時(shí)間t分層時(shí)，操作時(shí)間t越長(zhǎng)，對(duì)于對(duì)應(yīng)層設(shè)定的范圍越小，即，隨著操作時(shí)間t變長(zhǎng)，各個(gè)層的范圍變小。

例如，在對(duì)應(yīng)于操作時(shí)間t的里程長(zhǎng)且發(fā)生磨損故障的層中，形狀參數(shù)為m>1。例如，在當(dāng)形狀參數(shù)為m＝2時(shí)，以規(guī)則間隔將里程分層的情況下，故障的發(fā)生率隨著里程的平方而增加。因此，通過(guò)將里程的各層的范圍按與某個(gè)值的平方成反比地下降，各層的故障率λ(t)具有基本相同的值。在本示例性實(shí)施例中，例如，對(duì)于發(fā)生磨損故障的里程為6000km以上的層，將各個(gè)層設(shè)定為具有由先前的范圍除以某個(gè)值的平方而獲得的范圍。

如圖11所示，例如，例如，當(dāng)將里程為6000km以上的第一層設(shè)定為6000至7500km的層時(shí)，下一層的上限為7500+(7500-6000)/(7.5/6)²＝8460。同樣，接下來(lái)的層的上限為8460+(8460-7500)/(8.46/7.5)²＝9214。

當(dāng)以這種方式將里程分層時(shí)，層的故障率λ(t)落入預(yù)定的范圍，即變成基本恒定，并且與故障相關(guān)的部件的指定也更為準(zhǔn)確。

另外，如圖12所示，根據(jù)本示例性實(shí)施例的質(zhì)量管理裝置10包括控制裝置的整體的中央處理單元(cpu)30，且通過(guò)圖2中顯示的質(zhì)量管理裝置10的各單元進(jìn)行的處理由cpu30控制和執(zhí)行。另外，質(zhì)量管理裝置10包括存儲(chǔ)在由cpu30進(jìn)行的處理中使用的程序和各種類型的信息的只讀存儲(chǔ)器(rom)32。另外，質(zhì)量管理裝置10包括作為cpu30的工作區(qū)域的用于暫時(shí)存儲(chǔ)各種類型的數(shù)據(jù)的隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(ram)34，以及用于存儲(chǔ)在由cpu30執(zhí)行的處理中使用的各種類型的信息的存儲(chǔ)器36。

在本示例性實(shí)施例中，如圖2中顯示的故障信息和操作信息存儲(chǔ)器12a、故障信息存儲(chǔ)器12b、故障相關(guān)信息存儲(chǔ)器18以及制造信息存儲(chǔ)器26設(shè)置在存儲(chǔ)器36的一部分中，但是這些存儲(chǔ)器設(shè)置的位置不限于此。故障信息存儲(chǔ)器12b、故障相關(guān)信息存儲(chǔ)器18以及制造信息存儲(chǔ)器26還可以設(shè)置在與存儲(chǔ)器36分開(kāi)的位置。

另外，質(zhì)量管理裝置10包括用于向電連接的外部裝置輸入/輸出數(shù)據(jù)的通信線路接口(i/f)單元38。另外，質(zhì)量管理裝置10包括用于接收由用戶操作輸入的操作輸入單元40以及用于顯示數(shù)據(jù)的顯示器42。

接下來(lái)，將參考在圖13中示出的流程圖描述由根據(jù)本示例性實(shí)施例的質(zhì)量管理裝置10執(zhí)行的質(zhì)量管理處理。另外，以下將對(duì)指定為與故障(在此是一種類型的故障)相關(guān)的部件的情況進(jìn)行描述。

另外，在本示例性實(shí)施例中在存儲(chǔ)器36中預(yù)存儲(chǔ)質(zhì)量管理處理程序，但是，該程序存儲(chǔ)的位置不限于此。例如，質(zhì)量管理處理程序還可以經(jīng)由通信線路i/f單元38從外部裝置接收并執(zhí)行。另外，也可以例如通過(guò)cd-rom驅(qū)動(dòng)器讀取記錄在諸如cd-rom的記錄介質(zhì)上的質(zhì)量管理處理程序，并且執(zhí)行質(zhì)量管理處理。

在本示例性實(shí)施例中，在通過(guò)用戶操作操作輸入單元40來(lái)輸入執(zhí)行指令時(shí)執(zhí)行質(zhì)量管理處理程序。但是，質(zhì)量管理處理程序執(zhí)行的時(shí)機(jī)不限于此，也可以在例如在向匯總單元14輸入涉及故障的新信息時(shí)執(zhí)行質(zhì)量管理處理程序。另外，還可以每經(jīng)過(guò)預(yù)定的時(shí)間(例如，24小時(shí))執(zhí)行質(zhì)量管理處理程序。

在步驟s101中，匯總單元14將操作條件分層，并基于層匯總涉及故障的信息。

在步驟s103中，時(shí)序分布生成單元16基于層生成故障的發(fā)生率的時(shí)序分布。

在步驟s105中，變化點(diǎn)提取單元20提取故障的發(fā)生率的變化點(diǎn)。

在步驟s107中，變化量計(jì)算單元22a在變化點(diǎn)計(jì)算故障的發(fā)生率的變化量。

在步驟s109中，變化量計(jì)算單元22a在變化點(diǎn)確定故障的發(fā)生率的變化量是否大于或等于預(yù)定的閾值。在在步驟s109中確定在變化點(diǎn)故障的發(fā)生率的變化量大于或等于預(yù)定的閾值的情況下(s109中的“是”)，處理前進(jìn)至步驟s111。在在步驟s109中確定在變化點(diǎn)故障的發(fā)生率的變化量不大于或等于預(yù)定的閾值的情況下(s109中的“否”)，當(dāng)前質(zhì)量管理程序的執(zhí)行結(jié)束。通過(guò)這種方式，在本示例性實(shí)施例中，描述了當(dāng)故障的發(fā)生率的變化量大于或等于預(yù)定時(shí)進(jìn)行指定與故障相關(guān)的部件的處理以避免執(zhí)行不需要的處理，但是也可以為其它情況。即，即使在故障的發(fā)生率的變化量小于預(yù)定的閾值的情況下，也可以指定與故障相關(guān)的部件。

在步驟s111中，變化量計(jì)算單元22a指定與故障相關(guān)的部件。

在步驟s113中，變化量計(jì)算單元22a為各部件生成與故障相關(guān)的部件的使用率的時(shí)序分布圖。

在步驟s115中，變化量計(jì)算單元22a從與故障相關(guān)的部件中選擇一個(gè)部件。

在步驟s117中，變化量計(jì)算單元22a基于選擇的部件的使用率，計(jì)算在故障的發(fā)生率的變化點(diǎn)部件的使用率的變化量。

在步驟s119中，故障相關(guān)信息生成單元22b確定在故障的發(fā)生率的變化點(diǎn)，部件的使用率的變化量是否大于或等于預(yù)定的閾值。在在步驟s119中確定在故障的發(fā)生率的變化點(diǎn)部件的使用率的變化量大于或等于預(yù)定的閾值的情況下(s119中的“是”)，處理前進(jìn)至步驟s121。在在步驟s119中確定在故障的發(fā)生率的變化點(diǎn)部件的使用率的變化量小于預(yù)定的閾值的情況下(s119中的“否”)，處理前進(jìn)至步驟s123。

在步驟s121中，故障相關(guān)信息生成單元22b將在步驟s115中選擇的部件以及部件的使用率的變化量添加至特定的故障相關(guān)信息。另外，在還未生成特定的故障相關(guān)信息的情況下，生成特定的故障相關(guān)信息，在該特定的故障相關(guān)信息中，涉及在步驟s115中選擇的部件的信息、涉及故障的發(fā)生率的變化點(diǎn)的信息、以及涉及部件的使用率的變化量的信息彼此關(guān)聯(lián)。

在步驟s123中，故障相關(guān)信息生成單元22b確定是否存在在步驟s115中尚未被選擇的任意部件。在在步驟s123中確定存在尚未被選擇的部件的情況下(s123中的“是”)，處理前進(jìn)至步驟s115。在在步驟s123中確定不存在尚未被選擇的部件的情況下(s123中的“否”)，處理前進(jìn)至步驟s125。

在步驟s125中，故障相關(guān)信息生成單元22b在故障相關(guān)信息存儲(chǔ)器18中存儲(chǔ)特定的故障相關(guān)信息，由此，當(dāng)前的質(zhì)量管理處理程序的執(zhí)行結(jié)束。另外，在特定的故障相關(guān)信息尚未生成的情況下，當(dāng)前的質(zhì)量管理處理程序的執(zhí)行結(jié)束而不在故障相關(guān)信息存儲(chǔ)器18中存儲(chǔ)特定的故障相關(guān)信息。

另外，在本示例性實(shí)施例中，描述了市場(chǎng)上待管理的產(chǎn)品是車輛6，以及基于使用車輛6的里程作為操作條件將涉及故障的信息分層的情況，但待管理的產(chǎn)品不限于車輛6。市場(chǎng)上的產(chǎn)品也可以是任何類型的運(yùn)輸工具。另外，例如，市場(chǎng)上的產(chǎn)品可以是使用色調(diào)劑在紙張上形成圖像的圖像形成裝置，以及操作條件可以是從操作開(kāi)始之后經(jīng)過(guò)的時(shí)間、在其上形成了圖像的紙張的總數(shù)量、消耗的色調(diào)劑的總量等。另外，在市場(chǎng)上的待管理的產(chǎn)品也可以是諸如個(gè)人電腦和便攜終端的電子裝置，并且在這種情況下，操作條件可以是操作時(shí)間、或產(chǎn)品的最高溫度或平均溫度。

備選地，可以依據(jù)從新車起的操作時(shí)間和里程、當(dāng)操作重復(fù)進(jìn)行時(shí)可能導(dǎo)致新車劣化的操作的次數(shù)等中的至少一個(gè)，將涉及故障的信息分層并進(jìn)行匯總。另外，當(dāng)操作重復(fù)進(jìn)行時(shí)可能導(dǎo)致新車劣化的操作的次數(shù)例如包括發(fā)動(dòng)機(jī)開(kāi)/關(guān)轉(zhuǎn)換的次數(shù)、踩下剎車踏板的總次數(shù)、以及使用變速桿換檔的總次數(shù)。

另外，與在車輛中發(fā)生的故障相關(guān)的操作條件的種類的數(shù)量不限于1，并且可以由于多種操作條件而發(fā)生故障。在該情況下，指定與故障相關(guān)的制造條件變得困難。在該情況下，優(yōu)選通過(guò)考慮多種操作條件，將故障的發(fā)生率多維分層來(lái)指定與故障相關(guān)的部件。另外，在通過(guò)考慮多種操作條件進(jìn)行多維分層的情況下，例如，優(yōu)選針對(duì)操作條件的每一種類型，在車輛的操作條件下將故障的發(fā)生率分層，并且針對(duì)彼此不同且各自包括多種類型的操作條件的層的多個(gè)組合，針對(duì)每個(gè)組合提取產(chǎn)品的故障的發(fā)生率和制造條件之間的關(guān)系。如圖14所示，例如，通過(guò)在兩種類型的操作條件(即里程和發(fā)動(dòng)機(jī)開(kāi)/關(guān)切換的次數(shù))下將故障的發(fā)生率二維分層，可以更為精確地指定與故障相關(guān)的部件。

另外，在本示例性實(shí)施例中，描述了在操作條件下將故障的發(fā)生率分層，以及基于層生成故障的發(fā)生率的時(shí)序分布，提取變化點(diǎn)，并且計(jì)算在變化點(diǎn)的涉及制造條件(部件的使用率)的變化量的情況，但也可以是其它情況。例如，可以在操作條件下也將制造條件(部件的使用率)分層，基于層生成時(shí)序分布，使用分層的故障的發(fā)生率的時(shí)序分布和分層的制造條件的時(shí)序分布，來(lái)指定與故障相關(guān)的制造條件。

為了進(jìn)行圖示和說(shuō)明，以上對(duì)本發(fā)明的示例性實(shí)施例進(jìn)行了描述。其目的并不在于全面詳盡地描述本發(fā)明或?qū)⒈景l(fā)明限定于所公開(kāi)的具體形式。很顯然，對(duì)本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員而言，可以做出許多修改以及變形。本實(shí)施例的選擇和描述，其目的在于以最佳方式解釋本發(fā)明的原理及其實(shí)際應(yīng)用，從而使得本技術(shù)領(lǐng)域的其他熟練技術(shù)人員能夠理解本發(fā)明的各種實(shí)施例，并做出適合特定用途的各種變形。本發(fā)明的范圍由與本說(shuō)明書(shū)一起提交的權(quán)利要求書(shū)及其等同物限定。