本發(fā)明涉及圖像信息處理技術領域,特別涉及一種用于手機設備的3D指紋信息提取方法。
背景技術:
指紋識別技術把一個人同他的指紋對應起來,通過比較他的指紋和預先保存的指紋進行比較,就可以驗證他的真實身份。每個人(包括指紋在內)皮膚紋路在圖案、斷點和交叉點上各不相同,也就是說,是唯一的,并且終生不變。依靠這種唯一性和穩(wěn)定性,我們才能創(chuàng)造指紋識別技術。
指紋其實是比較復雜的。與人工處理不同,許多生物識別技術公司并不直接存儲指紋的圖象。多年來在各個公司及其研究機構產(chǎn)生了許多數(shù)字化的算法。但指紋識別算法最終都歸結為在指紋圖象上找到并比對指紋的特征。
現(xiàn)有技術的指紋識別方法復雜,手機中運用此方法進行指紋的提取與識別,等待時間長,而且,指紋信息的儲存方法,不利于后期的檢索對比。
技術實現(xiàn)要素:
本發(fā)明的發(fā)明目的在于:解決指紋提取和識別方法過于復雜和存儲方法不利于檢索的問題。針對現(xiàn)有技術存在的問題,提供一種用于手機設備的3D指紋信息提取方法。
為了實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明采用的技術方案為:一種用于手機設備的3D指紋信息提取方法,包括以下步驟:
1).運用手機中解鎖硅電容傳感器采集指紋的初始圖像信息;
2).將初始圖像信息進行分塊處理,得到圖像塊數(shù)據(jù),并將儲存每個圖像塊數(shù)據(jù)和每個圖像塊數(shù)據(jù)的地址標簽;
3).將每個圖像塊數(shù)據(jù)進行指紋特征信息提取處理,得到圖像塊數(shù)據(jù)的指紋特征數(shù)據(jù);
4).用圖像塊數(shù)據(jù)的指紋特征數(shù)據(jù)與圖像指紋模板數(shù)據(jù)進行匹配,完全匹配后,根據(jù)圖像塊數(shù)據(jù)的個數(shù),進行分區(qū)儲存。
指紋特征信息提取處理包括以下步驟:
Ⅰ:將圖像塊數(shù)據(jù)進行插值處理;
Ⅱ:將插值處理后的圖像塊數(shù)據(jù),采用DCT變換并進行RGB灰度處理;
Ⅲ:對圖像塊數(shù)據(jù)進行無損壓縮,輸出一個二進制序列;
Ⅳ:將上述二進制序列進行序列化重組,得到圖像塊指紋特征數(shù)據(jù)。
所述指紋模板數(shù)據(jù)庫中儲存的圖像指紋模板數(shù)據(jù)以關系數(shù)據(jù)庫的形式存儲。
所述匹配按照匹配順序參數(shù)進行匹配,匹配參數(shù)為指紋模板的優(yōu)先級級別,其中指紋特征數(shù)據(jù)與所述優(yōu)先級級別高的指紋模板優(yōu)先進行匹配。
所述匹配順序參數(shù)為指紋模板的匹配成功次數(shù),其中所述匹配成功次數(shù)大的指紋特征數(shù)據(jù)優(yōu)先與指紋模板數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)進行匹配;
相應的,所述依據(jù)匹配順序參數(shù)完成匹配后,更新所述指紋列表中指紋模板對應的匹配順序參數(shù)的步驟,包括:
獲取與所述指紋特征數(shù)據(jù)匹配成功的指紋模板的匹配成功次數(shù);
將所述匹配成功次數(shù)增加一次。
所述匹配順序參數(shù)為指紋模板的匹配成功時間,其中所述匹配成功時間最接近當前時間的指紋模板優(yōu)先與指紋特征數(shù)據(jù)進行匹配;
所述在完成指紋匹配后,更新所述指紋列表中指紋模板對應的匹配順序參數(shù)的步驟,包括:記錄匹配成功的時間;根據(jù)所述時間,將與所述指紋信息匹配成功的指紋模板的原有匹配成功時間進行更新并存儲。
綜上所述,由于采用了上述技術方案,本發(fā)明的有益效果是:
本發(fā)明將硅電容傳感器將指紋信息進行3D信息采集,并且進行了分塊處理,加快了指紋信息的提取速度;將指紋特征信息進行分步對比,提高了處理速度。
附圖說明
圖1為本申請的結構框圖。
具體實施方式
下面結合附圖,對本發(fā)明作詳細的說明。
為了使本發(fā)明的目的、技術方案及優(yōu)點更加清楚明白,以下結合附圖及實施例,對本發(fā)明進行進一步詳細說明。應當理解,此處所描述的具體實施例僅用以解釋本發(fā)明,并不用于限定本發(fā)明。
實施例1
一種用于手機設備的3D指紋信息提取方法,包括以下步驟:
1).運用手機中解鎖硅電容傳感器采集指紋的初始圖像信息;
2).將初始圖像信息進行分塊處理,得到圖像塊數(shù)據(jù),并將儲存每個圖像塊數(shù)據(jù)和每個圖像塊數(shù)據(jù)的地址標簽;
3).將每個圖像塊數(shù)據(jù)進行指紋特征信息提取處理,得到圖像塊數(shù)據(jù)的指紋特征數(shù)據(jù);
4).用圖像塊數(shù)據(jù)的指紋特征數(shù)據(jù)與圖像指紋模板數(shù)據(jù)進行匹配,完全匹配后,根據(jù)圖像塊數(shù)據(jù)的個數(shù),進行分區(qū)儲存。
指紋特征信息提取處理包括以下步驟:
Ⅰ:將圖像塊數(shù)據(jù)進行插值處理;
Ⅱ:將插值處理后的圖像塊數(shù)據(jù),采用DCT變換并進行RGB灰度處理;
Ⅲ:對圖像塊數(shù)據(jù)進行無損壓縮,輸出一個二進制序列;
Ⅳ:將上述二進制序列進行序列化重組,得到圖像塊指紋特征數(shù)據(jù)。
所述指紋模板數(shù)據(jù)庫中儲存的圖像指紋模板數(shù)據(jù)以關系數(shù)據(jù)庫的形式存儲。
所述匹配按照匹配順序參數(shù)進行匹配,匹配參數(shù)為指紋模板的優(yōu)先級級別,其中指紋特征數(shù)據(jù)與所述優(yōu)先級級別高的指紋模板優(yōu)先進行匹配。
所述匹配順序參數(shù)為指紋模板的匹配成功次數(shù),其中所述匹配成功次數(shù)大的指紋特征數(shù)據(jù)優(yōu)先與指紋模板數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)進行匹配;
相應的,所述依據(jù)匹配順序參數(shù)完成匹配后,更新所述指紋列表中指紋模板對應的匹配順序參數(shù)的步驟,包括:
獲取與所述指紋特征數(shù)據(jù)匹配成功的指紋模板的匹配成功次數(shù);
將所述匹配成功次數(shù)增加一次。
所述匹配順序參數(shù)為指紋模板的匹配成功時間,其中所述匹配成功時間最接近當前時間的指紋模板優(yōu)先與指紋特征數(shù)據(jù)進行匹配;
所述在完成指紋匹配后,更新所述指紋列表中指紋模板對應的匹配順序參數(shù)的步驟,包括:記錄匹配成功的時間;根據(jù)所述時間,將與所述指紋信息匹配成功的指紋模板的原有匹配成功時間進行更新并存儲。
以上所述僅為本發(fā)明的較佳實施例而已,并不用以限制本發(fā)明,凡在本發(fā)明的精神和原則之內所作的任何修改、等同替換和改進等,均應包含在本發(fā)明的保 護范圍之內。