本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種web應(yīng)用集群緩存利用方法和系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

隨著科技的發(fā)展和普及，人們的生活方式也逐漸發(fā)生變化，其中，電子交易逐漸增多，相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析型應(yīng)用也逐漸增多，隨著數(shù)據(jù)量的急劇膨脹，需要相應(yīng)的web應(yīng)用集群具備更有效的緩存利用能力，以提高數(shù)據(jù)處理速度。比如，目前各銀行內(nèi)部的營(yíng)銷管理系統(tǒng)、財(cái)會(huì)分析系統(tǒng)等等，這些系統(tǒng)都是在銀行海量數(shù)據(jù)中進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和提煉，需要web應(yīng)用集群具備強(qiáng)大緩存利用能力，以加快數(shù)據(jù)挖掘和提煉的效率，確保業(yè)務(wù)可以更有序的開展。

因此，如何有效提高web應(yīng)用集群的緩存利用能力變得很有必要。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

有鑒于此，本發(fā)明提供了一種web應(yīng)用集群緩存利用方法和系統(tǒng)，能夠有效提高web應(yīng)用集群的緩存利用能力。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：

一種web應(yīng)用集群緩存利用方法，包括：

負(fù)載均衡服務(wù)器獲取用戶請(qǐng)求；

依據(jù)從數(shù)據(jù)分析服務(wù)器得到的設(shè)定分類標(biāo)準(zhǔn)，確定所述用戶請(qǐng)求的請(qǐng)求類別；所述設(shè)定分類標(biāo)準(zhǔn)為同一所述請(qǐng)求類別的所述用戶請(qǐng)求需訪問的數(shù)據(jù)表相同，包括各個(gè)所述請(qǐng)求類別以及每個(gè)所述請(qǐng)求類別各自對(duì)應(yīng)的所述用戶請(qǐng)求；

以所述請(qǐng)求類別作為哈希函數(shù)的輸入，計(jì)算所述哈希函數(shù)的輸出值；

將所述輸出值與WEB服務(wù)器集群中每臺(tái)WEB服務(wù)器的預(yù)設(shè)標(biāo)號(hào)值相比較，確定目標(biāo)WEB服務(wù)器；所述目標(biāo)WEB服務(wù)器對(duì)應(yīng)的所述預(yù)設(shè)標(biāo)號(hào)值大于所述輸出值，且所述目標(biāo)WEB服務(wù)器對(duì)應(yīng)的所述預(yù)設(shè)標(biāo)號(hào)值減所述輸出值的差最小；所述預(yù)設(shè)標(biāo)號(hào)值的取值范圍為(0，100]，呈均勻分布；

將所述用戶請(qǐng)求發(fā)送至所述目標(biāo)WEB服務(wù)器，以使所述目標(biāo)WEB服務(wù)器處理所述用戶請(qǐng)求。

優(yōu)選的，還包括：

所述數(shù)據(jù)分析服務(wù)器獲取歷史數(shù)據(jù)庫(kù)的日志記錄中與所述用戶請(qǐng)求相對(duì)應(yīng)的請(qǐng)求數(shù)據(jù)，確定所述請(qǐng)求數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的所述數(shù)據(jù)表；

確定訪問數(shù)據(jù)庫(kù)中相同所述數(shù)據(jù)表的所述用戶請(qǐng)求為同一類請(qǐng)求類別，記錄各個(gè)所述請(qǐng)求類別以及每個(gè)所述請(qǐng)求類別各自對(duì)應(yīng)的所述用戶請(qǐng)求，生成所述設(shè)定分類標(biāo)準(zhǔn)。

優(yōu)選的，還包括：

所述數(shù)據(jù)分析服務(wù)器統(tǒng)計(jì)所述歷史數(shù)據(jù)庫(kù)的日志記錄中所述用戶請(qǐng)求的次數(shù)，計(jì)算各個(gè)所述請(qǐng)求類別中所有所述用戶請(qǐng)求的第一總次數(shù)；

按照所述第一總次數(shù)從高到低進(jìn)行排序，若所述第一總次數(shù)相同，則計(jì)算所述第一總次數(shù)相同的各個(gè)所述請(qǐng)求類別中所有所述用戶請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的請(qǐng)求數(shù)據(jù)的第一總數(shù)據(jù)量，按照所述第一總數(shù)據(jù)量從高到低進(jìn)行排序；

將排序后的前預(yù)設(shè)數(shù)目個(gè)所述請(qǐng)求類別發(fā)送至所述目標(biāo)WEB服務(wù)器；

則所述目標(biāo)WEB服務(wù)器的操作包括，從數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取并加載所述排序后的前預(yù)設(shè)數(shù)目個(gè)所述請(qǐng)求類別各自對(duì)應(yīng)的第一常用數(shù)據(jù)表到內(nèi)存中。

優(yōu)選的，還包括：

所述目標(biāo)WEB服務(wù)器計(jì)算預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)接收到的各個(gè)所述請(qǐng)求類別中所有所述用戶請(qǐng)求的第二總次數(shù)；

按照所述第二總次數(shù)從高到低進(jìn)行排序，若所述第二總次數(shù)相同，則計(jì)算所述第二總次數(shù)相同的各個(gè)所述請(qǐng)求類別中所有所述用戶請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的請(qǐng)求數(shù)據(jù)的第二總數(shù)據(jù)量，按照所述第二總數(shù)據(jù)量從高到低進(jìn)行排序；

從數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取并加載排序后前預(yù)設(shè)數(shù)目個(gè)所述請(qǐng)求類別各自對(duì)應(yīng)的第二常用數(shù)據(jù)表到內(nèi)存中。

優(yōu)選的，還包括：

監(jiān)控所述WEB服務(wù)器集群中每臺(tái)所述WEB服務(wù)器的狀態(tài)，若第一WEB服務(wù)器的CPU占用率和/或內(nèi)存占用率超過預(yù)設(shè)數(shù)值，將所述第一WEB服務(wù)器對(duì)應(yīng)的所述預(yù)設(shè)標(biāo)號(hào)值降低預(yù)設(shè)數(shù)值；

則若所述哈希函數(shù)的輸出值大于每臺(tái)所述WEB服務(wù)器的所述預(yù)設(shè)標(biāo)號(hào)值，確定所述預(yù)設(shè)標(biāo)號(hào)值最小的所述WEB服務(wù)器為所述目標(biāo)WEB服務(wù)器。

優(yōu)選的，所述將所述輸出值與WEB服務(wù)器集群中每臺(tái)WEB服務(wù)器的預(yù)設(shè)標(biāo)號(hào)值相比較，確定目標(biāo)WEB服務(wù)器之前，還包括：

為所述WEB服務(wù)器集群中每臺(tái)所述WEB服務(wù)器設(shè)置所述預(yù)設(shè)標(biāo)號(hào)值。

一種web應(yīng)用集群緩存利用系統(tǒng)，包括：

負(fù)載均衡服務(wù)器、數(shù)據(jù)分析服務(wù)器和WEB服務(wù)器集群，所述WEB服務(wù)器集群包括多個(gè)WEB服務(wù)器；

所述負(fù)載均衡服務(wù)器的操作包括：獲取用戶請(qǐng)求；依據(jù)從數(shù)據(jù)分析服務(wù)器得到的設(shè)定分類標(biāo)準(zhǔn)，確定所述用戶請(qǐng)求的請(qǐng)求類別；所述設(shè)定分類標(biāo)準(zhǔn)為同一所述請(qǐng)求類別的所述用戶請(qǐng)求需訪問的數(shù)據(jù)表相同，包括各個(gè)所述請(qǐng)求類別以及每個(gè)所述請(qǐng)求類別各自對(duì)應(yīng)的所述用戶請(qǐng)求；以所述請(qǐng)求類別作為哈希函數(shù)的輸入，計(jì)算所述哈希函數(shù)的輸出值；將所述輸出值與WEB服務(wù)器集群中每臺(tái)WEB服務(wù)器的預(yù)設(shè)標(biāo)號(hào)值相比較，確定目標(biāo)WEB服務(wù)器；所述目標(biāo)WEB服務(wù)器對(duì)應(yīng)的所述預(yù)設(shè)標(biāo)號(hào)值大于所述輸出值，且所述目標(biāo)WEB服務(wù)器對(duì)應(yīng)的所述預(yù)設(shè)標(biāo)號(hào)值減所述輸出值的差最??；所述預(yù)設(shè)標(biāo)號(hào)值的取值范圍為(0，100]，呈均勻分布；將所述用戶請(qǐng)求發(fā)送至所述目標(biāo)WEB服務(wù)器，以使所述目標(biāo)WEB服務(wù)器處理所述用戶請(qǐng)求。

優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)分析服務(wù)器的操作包括：

獲取歷史數(shù)據(jù)庫(kù)的日志記錄中與所述用戶請(qǐng)求相對(duì)應(yīng)的請(qǐng)求數(shù)據(jù)，確定所述請(qǐng)求數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的所述數(shù)據(jù)表；

確定訪問數(shù)據(jù)庫(kù)中相同所述數(shù)據(jù)表的所述用戶請(qǐng)求為同一類請(qǐng)求類別，記錄各個(gè)所述請(qǐng)求類別以及每個(gè)所述請(qǐng)求類別各自對(duì)應(yīng)的所述用戶請(qǐng)求，生成所述設(shè)定分類標(biāo)準(zhǔn)。

優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)分析服務(wù)器的操作還包括：

所述數(shù)據(jù)分析服務(wù)器統(tǒng)計(jì)所述歷史數(shù)據(jù)庫(kù)的日志記錄中所述用戶請(qǐng)求的次數(shù)，計(jì)算各個(gè)所述請(qǐng)求類別中所有所述用戶請(qǐng)求的第一總次數(shù)；

按照所述第一總次數(shù)從高到低進(jìn)行排序，若所述第一總次數(shù)相同，則計(jì)算所述第一總次數(shù)相同的各個(gè)所述請(qǐng)求類別中所有所述用戶請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的請(qǐng)求數(shù)據(jù)的第一總數(shù)據(jù)量，按照所述第一總數(shù)據(jù)量從高到低進(jìn)行排序；

將排序后的前預(yù)設(shè)數(shù)目個(gè)所述請(qǐng)求類別發(fā)送至所述目標(biāo)WEB服務(wù)器；

則所述目標(biāo)WEB服務(wù)器的操作還包括，從數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取并加載所述排序后的前預(yù)設(shè)數(shù)目個(gè)所述請(qǐng)求類別各自對(duì)應(yīng)的第一常用數(shù)據(jù)表到內(nèi)存中。

優(yōu)選的，所述目標(biāo)WEB服務(wù)器的操作還包括：

計(jì)算預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)接收到的各個(gè)所述請(qǐng)求類別中所有所述用戶請(qǐng)求的第二總次數(shù)；

按照所述第二總次數(shù)從高到低進(jìn)行排序，若所述第二總次數(shù)相同，則計(jì)算所述第二總次數(shù)相同的各個(gè)所述請(qǐng)求類別中所有所述用戶請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的請(qǐng)求數(shù)據(jù)的第二總數(shù)據(jù)量，按照所述第二總數(shù)據(jù)量從高到低進(jìn)行排序；

從數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取并加載排序后前預(yù)設(shè)數(shù)目個(gè)所述請(qǐng)求類別各自對(duì)應(yīng)的第二常用數(shù)據(jù)表到內(nèi)存中。

優(yōu)選的，所述負(fù)載均衡服務(wù)器的操作還包括：

監(jiān)控所述WEB服務(wù)器集群中每臺(tái)所述WEB服務(wù)器的狀態(tài)，若第一WEB服務(wù)器的CPU占用率和/或內(nèi)存占用率超過預(yù)設(shè)數(shù)值，將所述第一WEB服務(wù)器對(duì)應(yīng)的所述預(yù)設(shè)標(biāo)號(hào)值降低預(yù)設(shè)數(shù)值；

則若所述哈希函數(shù)的輸出值大于每臺(tái)所述WEB服務(wù)器的所述預(yù)設(shè)標(biāo)號(hào)值，確定所述預(yù)設(shè)標(biāo)號(hào)值最小的所述WEB服務(wù)器為所述目標(biāo)WEB服務(wù)器。

經(jīng)由上述的技術(shù)方案可知，與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明提供了一種web應(yīng)用集群緩存利用方法和系統(tǒng)。本發(fā)明提供的技術(shù)方案，負(fù)載均衡服務(wù)器依據(jù)從數(shù)據(jù)分析服務(wù)器得到的設(shè)定分類標(biāo)準(zhǔn)，通過所述設(shè)定分類標(biāo)準(zhǔn)能夠確定所述用戶請(qǐng)求的請(qǐng)求類別，然后以所述請(qǐng)求類別作為哈希函數(shù)的輸入，計(jì)算所述哈希函數(shù)的輸出值，將所述輸出值與WEB服務(wù)器集群中每臺(tái)WEB服務(wù)器的預(yù)設(shè)標(biāo)號(hào)值相比較，確定目標(biāo)WEB服務(wù)器，最后將所述用戶請(qǐng)求發(fā)送至所述目標(biāo)WEB服務(wù)器，所述目標(biāo)WEB服務(wù)器對(duì)應(yīng)的所述預(yù)設(shè)標(biāo)號(hào)值大于所述輸出值，且所述目標(biāo)WEB服務(wù)器對(duì)應(yīng)的所述預(yù)設(shè)標(biāo)號(hào)值減所述輸出值的差最小，所述預(yù)設(shè)標(biāo)號(hào)值的取值范圍為(0，100]，呈均勻分布，從而使分發(fā)到各WEB服務(wù)器的用戶請(qǐng)求相對(duì)均衡，由于哈希函數(shù)在輸入值相同時(shí)，其輸出值也相同，因此為同一請(qǐng)求類別的用戶請(qǐng)求所分配的是相同的WEB服務(wù)器，而同一請(qǐng)求類別的用戶請(qǐng)求需訪問的數(shù)據(jù)表相同，因此，WEB服務(wù)器緩存中數(shù)據(jù)表能夠被同一類別的多個(gè)用戶請(qǐng)求所訪問，不必每次獲取到用戶請(qǐng)求后都從數(shù)據(jù)庫(kù)中調(diào)取數(shù)據(jù)表，從而能夠有效提高緩存利用率，提高對(duì)用戶請(qǐng)求的處理效率。因此，本發(fā)明提供的技術(shù)方案，能夠有效提高web應(yīng)用集群的緩存利用能力。

附圖說(shuō)明

為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)提供的附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種web應(yīng)用集群緩存利用方法的流程圖；

圖2為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種web應(yīng)用集群緩存利用系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖。

具體實(shí)施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能夠更加明顯易懂，下面結(jié)合附圖和具體實(shí)施方式對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步詳細(xì)的說(shuō)明。

實(shí)施例

請(qǐng)參閱圖1，圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種web應(yīng)用集群緩存利用方法的流程圖。如圖1所示，該方法包括：

步驟S101，負(fù)載均衡服務(wù)器獲取用戶請(qǐng)求；

步驟S102，依據(jù)從數(shù)據(jù)分析服務(wù)器得到的設(shè)定分類標(biāo)準(zhǔn)，確定所述用戶請(qǐng)求的請(qǐng)求類別；

具體的，所述設(shè)定分類標(biāo)準(zhǔn)為同一所述請(qǐng)求類別的所述用戶請(qǐng)求需訪問的數(shù)據(jù)表相同，所述設(shè)定分類標(biāo)準(zhǔn)包括：各個(gè)所述請(qǐng)求類別以及每個(gè)所述請(qǐng)求類別各自對(duì)應(yīng)的所述用戶請(qǐng)求。

步驟S103，以所述請(qǐng)求類別作為哈希函數(shù)的輸入，計(jì)算所述哈希函數(shù)的輸出值；

具體的，同一所述請(qǐng)求類別的輸入，其對(duì)應(yīng)的哈希函數(shù)的輸出值是唯一的。需要說(shuō)明的是，對(duì)于任一所述請(qǐng)求類別的輸入，對(duì)應(yīng)的哈希函數(shù)的輸出值均位于(0，100)區(qū)間內(nèi)，而所有所述請(qǐng)求類別的輸入，其對(duì)應(yīng)的哈希函數(shù)的輸出值在(0，100)區(qū)間內(nèi)呈均勻分布。

步驟S104，將所述輸出值與WEB服務(wù)器集群中每臺(tái)WEB服務(wù)器的預(yù)設(shè)標(biāo)號(hào)值相比較，確定目標(biāo)WEB服務(wù)器；

具體的，所述目標(biāo)WEB服務(wù)器對(duì)應(yīng)的所述預(yù)設(shè)標(biāo)號(hào)值大于所述輸出值，且所述目標(biāo)WEB服務(wù)器對(duì)應(yīng)的所述預(yù)設(shè)標(biāo)號(hào)值減所述輸出值的差最小。具體的，所述預(yù)設(shè)標(biāo)號(hào)值的取值范圍為(0，100]，呈均勻分布，比如，WEB服務(wù)器集群中有5臺(tái)WEB服務(wù)器，那么這5臺(tái)WEB服務(wù)器對(duì)應(yīng)的所述預(yù)設(shè)標(biāo)號(hào)值可以分別為20，40，60，80和100。

步驟S105，將所述用戶請(qǐng)求發(fā)送至所述目標(biāo)WEB服務(wù)器，以使所述目標(biāo)WEB服務(wù)器處理所述用戶請(qǐng)求；

具體的，由于所有所述請(qǐng)求類別的輸入，其對(duì)應(yīng)的哈希函數(shù)的輸出值在(0，100)區(qū)間內(nèi)呈均勻分布，且WEB服務(wù)器的所述預(yù)設(shè)標(biāo)號(hào)值的取值范圍為(0，100]，呈均勻分布，因此，所述請(qǐng)求類別(包括多個(gè)所述用戶請(qǐng)求)會(huì)比較均衡地分發(fā)到各個(gè)所述WEB服務(wù)器。

需要說(shuō)明的是，所述步驟S101～所述步驟S105由所述負(fù)載均衡服務(wù)器執(zhí)行。

本發(fā)明實(shí)施例提供的技術(shù)方案，負(fù)載均衡服務(wù)器依據(jù)從數(shù)據(jù)分析服務(wù)器得到的設(shè)定分類標(biāo)準(zhǔn)，通過所述設(shè)定分類標(biāo)準(zhǔn)能夠確定所述用戶請(qǐng)求的請(qǐng)求類別，然后以所述請(qǐng)求類別作為哈希函數(shù)的輸入，計(jì)算所述哈希函數(shù)的輸出值，將所述輸出值與WEB服務(wù)器集群中每臺(tái)WEB服務(wù)器的預(yù)設(shè)標(biāo)號(hào)值相比較，確定目標(biāo)WEB服務(wù)器，最后將所述用戶請(qǐng)求發(fā)送至所述目標(biāo)WEB服務(wù)器，所述目標(biāo)WEB服務(wù)器對(duì)應(yīng)的所述預(yù)設(shè)標(biāo)號(hào)值大于所述輸出值，且所述目標(biāo)WEB服務(wù)器對(duì)應(yīng)的所述預(yù)設(shè)標(biāo)號(hào)值減所述輸出值的差最小，所述預(yù)設(shè)標(biāo)號(hào)值的取值范圍為(0，100]，呈均勻分布，從而使分發(fā)到各WEB服務(wù)器的用戶請(qǐng)求相對(duì)均衡，由于哈希函數(shù)在輸入值相同時(shí)，其輸出值也相同，因此為同一請(qǐng)求類別的用戶請(qǐng)求所分配的是相同的WEB服務(wù)器，而同一請(qǐng)求類別的用戶請(qǐng)求需訪問的數(shù)據(jù)表相同，因此，WEB服務(wù)器緩存中數(shù)據(jù)表能夠被同一類別的多個(gè)用戶請(qǐng)求所訪問，不必每次獲取到用戶請(qǐng)求后都從數(shù)據(jù)庫(kù)中調(diào)取數(shù)據(jù)表，從而能夠有效提高緩存利用率，提高對(duì)用戶請(qǐng)求的處理效率。因此，本發(fā)明實(shí)施例提供的技術(shù)方案，能夠有效提高web應(yīng)用集群的緩存利用能力。

可選的，本發(fā)明另外一個(gè)實(shí)施例提供的技術(shù)方案，還包括：

所述數(shù)據(jù)分析服務(wù)器獲取歷史數(shù)據(jù)庫(kù)的日志記錄中與所述用戶請(qǐng)求相對(duì)應(yīng)的請(qǐng)求數(shù)據(jù)，確定所述請(qǐng)求數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的所述數(shù)據(jù)表；

確定訪問數(shù)據(jù)庫(kù)中相同所述數(shù)據(jù)表的所述用戶請(qǐng)求為同一類請(qǐng)求類別，記錄各個(gè)所述請(qǐng)求類別以及每個(gè)所述請(qǐng)求類別各自對(duì)應(yīng)的所述用戶請(qǐng)求，生成所述設(shè)定分類標(biāo)準(zhǔn)。

具體的，所述數(shù)據(jù)分析服務(wù)器也可以為數(shù)據(jù)分析服務(wù)器集群，可選的，若為數(shù)據(jù)分析服務(wù)器集群，則可以采用Spark處理框架(基于內(nèi)存的快速并行計(jì)算框架)，能夠有效提高在海量數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)，同時(shí)保證了高容錯(cuò)性，成本低廉。

具體的，所述歷史數(shù)據(jù)庫(kù)可以為Hadoop的分布式文件系統(tǒng)HDFS，即海量的用戶操作數(shù)據(jù)被采集到Hadoop的分布式文件系統(tǒng)HDFS上，形成歷史數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)效率要優(yōu)于傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，而且對(duì)設(shè)備要求的標(biāo)準(zhǔn)很低，極大節(jié)省了資源成本。

可選的，本發(fā)明另外一個(gè)實(shí)施例提供的技術(shù)方案，還包括：

所述數(shù)據(jù)分析服務(wù)器統(tǒng)計(jì)所述歷史數(shù)據(jù)庫(kù)的日志記錄中所述用戶請(qǐng)求的次數(shù)，計(jì)算各個(gè)所述請(qǐng)求類別中所有所述用戶請(qǐng)求的第一總次數(shù)；

按照所述第一總次數(shù)從高到低進(jìn)行排序，若所述第一總次數(shù)相同，則計(jì)算所述第一總次數(shù)相同的各個(gè)所述請(qǐng)求類別中所有所述用戶請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的請(qǐng)求數(shù)據(jù)的第一總數(shù)據(jù)量，按照所述第一總數(shù)據(jù)量從高到低進(jìn)行排序；

將排序后的前預(yù)設(shè)數(shù)目個(gè)所述請(qǐng)求類別發(fā)送至所述目標(biāo)WEB服務(wù)器；

則所述目標(biāo)WEB服務(wù)器的操作包括，從數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取并加載所述排序后的前預(yù)設(shè)數(shù)目個(gè)所述請(qǐng)求類別各自對(duì)應(yīng)的第一常用數(shù)據(jù)表到內(nèi)存中。

本發(fā)明實(shí)施例提供的技術(shù)方案，能夠使WEB服務(wù)器加載經(jīng)常用到的數(shù)據(jù)表到內(nèi)存中，即提供靜態(tài)內(nèi)存，能夠避免獲取到用戶請(qǐng)求后需要到數(shù)據(jù)庫(kù)中查找數(shù)據(jù)表的操作，可以直接讀取內(nèi)存中的數(shù)據(jù)表，從而能夠有效提高緩存利用率，使處理速度得到明顯提升。

可選的，本發(fā)明另外一個(gè)實(shí)施例提供的技術(shù)方案，還包括：

所述目標(biāo)WEB服務(wù)器計(jì)算預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)接收到的各個(gè)所述請(qǐng)求類別中所有所述用戶請(qǐng)求的第二總次數(shù)；

按照所述第二總次數(shù)從高到低進(jìn)行排序，若所述第二總次數(shù)相同，則計(jì)算所述第二總次數(shù)相同的各個(gè)所述請(qǐng)求類別中所有所述用戶請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的請(qǐng)求數(shù)據(jù)的第二總數(shù)據(jù)量，按照所述第二總數(shù)據(jù)量從高到低進(jìn)行排序；

從數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取并加載排序后前預(yù)設(shè)數(shù)目個(gè)所述請(qǐng)求類別各自對(duì)應(yīng)的第二常用數(shù)據(jù)表到內(nèi)存中。

本實(shí)施例提供的技術(shù)方案與上一實(shí)施例提供的技術(shù)方案類似，區(qū)別在于，本實(shí)施例提供的技術(shù)方案中各WEB服務(wù)器專門統(tǒng)計(jì)自身所常用的數(shù)據(jù)表，以有效提高緩存利用率，使處理速度得到明顯提升，而上一實(shí)施例提供的技術(shù)方案是針對(duì)所有WEB服務(wù)器(即WEB服務(wù)器集群)所常用的數(shù)據(jù)表，因此，相對(duì)于上一實(shí)施例提供的技術(shù)方案，本實(shí)施例提供的技術(shù)方案針對(duì)性更強(qiáng)。

可選的，本發(fā)明另外一個(gè)實(shí)施例提供的技術(shù)方案，還包括：

所述負(fù)載均衡服務(wù)器監(jiān)控所述WEB服務(wù)器集群中每臺(tái)所述WEB服務(wù)器的狀態(tài)，若第一WEB服務(wù)器的CPU占用率和/或內(nèi)存占用率超過預(yù)設(shè)數(shù)值，將所述第一WEB服務(wù)器對(duì)應(yīng)的所述預(yù)設(shè)標(biāo)號(hào)值降低預(yù)設(shè)數(shù)值；

則若所述哈希函數(shù)的輸出值大于每臺(tái)所述WEB服務(wù)器的所述預(yù)設(shè)標(biāo)號(hào)值，確定所述預(yù)設(shè)標(biāo)號(hào)值最小的所述WEB服務(wù)器為所述目標(biāo)WEB服務(wù)器。

本實(shí)施例提供的技術(shù)方案，旨在實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡，若任一WEB服務(wù)器的CPU占用率和/或內(nèi)存占用率較高，則可以降低該WEB服務(wù)器對(duì)應(yīng)的所述預(yù)設(shè)標(biāo)號(hào)值，這樣，便能夠?qū)崿F(xiàn)原本發(fā)送至該WEB服務(wù)器的用戶請(qǐng)求，發(fā)往其他WEB服務(wù)器來(lái)處理，從而減輕CPU占用率和/或內(nèi)存占用率較高的WEB服務(wù)器的壓力。比如，WEB服務(wù)器集群中有5臺(tái)WEB服務(wù)器，那么這5臺(tái)WEB服務(wù)器對(duì)應(yīng)的所述預(yù)設(shè)標(biāo)號(hào)值可以分別為20，40，60，80和100，若某用戶請(qǐng)求的請(qǐng)求類別所對(duì)應(yīng)的所述哈希函數(shù)的輸出值為59，那么，該用戶請(qǐng)求將發(fā)送至(預(yù)設(shè)標(biāo)號(hào)值為)60所對(duì)應(yīng)的WEB服務(wù)器；若(預(yù)設(shè)標(biāo)號(hào)值為)60所對(duì)應(yīng)的WEB服務(wù)器的CPU占用率和/或內(nèi)存占用率較高，想要減輕其負(fù)載壓力，則應(yīng)用本實(shí)施例提供的技術(shù)方案，可以將原預(yù)設(shè)標(biāo)號(hào)值為60所對(duì)應(yīng)的WEB服務(wù)器的預(yù)設(shè)標(biāo)號(hào)值調(diào)整為59(或58等)，那么按照本發(fā)明實(shí)施例提供的技術(shù)方案，該用戶請(qǐng)求(其請(qǐng)求類別所對(duì)應(yīng)的所述哈希函數(shù)的輸出值為59)將發(fā)送至預(yù)設(shè)標(biāo)號(hào)值為80對(duì)應(yīng)的WEB服務(wù)器來(lái)處理，從而能夠減輕原預(yù)設(shè)標(biāo)號(hào)值為60所對(duì)應(yīng)的WEB服務(wù)器的負(fù)載壓力。

可選的，本發(fā)明另外一個(gè)實(shí)施例提供的技術(shù)方案，所述步驟S104之前還包括：

負(fù)載均衡服務(wù)器為所述WEB服務(wù)器集群中每臺(tái)所述WEB服務(wù)器設(shè)置所述預(yù)設(shè)標(biāo)號(hào)值。

為了更加全面地闡述本發(fā)明提供的技術(shù)方案，對(duì)應(yīng)于本發(fā)明實(shí)施例提供的web應(yīng)用集群緩存利用方法，本發(fā)明公開一種web應(yīng)用集群緩存利用系統(tǒng)。

請(qǐng)參閱圖2，圖2為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種web應(yīng)用集群緩存利用系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖。如圖2所示，該系統(tǒng)包括：

負(fù)載均衡服務(wù)器201、數(shù)據(jù)分析服務(wù)器202和WEB服務(wù)器集群203，所述WEB服務(wù)器集群203包括多個(gè)WEB服務(wù)器；

所述負(fù)載均衡服務(wù)器201的操作包括：

獲取用戶請(qǐng)求；依據(jù)從數(shù)據(jù)分析服務(wù)器得到的設(shè)定分類標(biāo)準(zhǔn)，確定所述用戶請(qǐng)求的請(qǐng)求類別；所述設(shè)定分類標(biāo)準(zhǔn)為同一所述請(qǐng)求類別的所述用戶請(qǐng)求需訪問的數(shù)據(jù)表相同，包括各個(gè)所述請(qǐng)求類別以及每個(gè)所述請(qǐng)求類別各自對(duì)應(yīng)的所述用戶請(qǐng)求；以所述請(qǐng)求類別作為哈希函數(shù)的輸入，計(jì)算所述哈希函數(shù)的輸出值；將所述輸出值與WEB服務(wù)器集群中每臺(tái)WEB服務(wù)器的預(yù)設(shè)標(biāo)號(hào)值相比較，確定目標(biāo)WEB服務(wù)器；所述目標(biāo)WEB服務(wù)器對(duì)應(yīng)的所述預(yù)設(shè)標(biāo)號(hào)值大于所述輸出值，且所述目標(biāo)WEB服務(wù)器對(duì)應(yīng)的所述預(yù)設(shè)標(biāo)號(hào)值減所述輸出值的差最??；所述預(yù)設(shè)標(biāo)號(hào)值的取值范圍為(0，100]，呈均勻分布；將所述用戶請(qǐng)求發(fā)送至所述目標(biāo)WEB服務(wù)器，以使所述目標(biāo)WEB服務(wù)器處理所述用戶請(qǐng)求。

可選的，所述數(shù)據(jù)分析服務(wù)器202為大數(shù)據(jù)分析服務(wù)器。

應(yīng)用本發(fā)明實(shí)施例提供的web應(yīng)用集群緩存利用系統(tǒng)，能夠有效提高web應(yīng)用集群的緩存利用能力，從而提高對(duì)用戶請(qǐng)求的處理效率，。

可選的，本發(fā)明另外一個(gè)實(shí)施例提供的web應(yīng)用集群緩存利用系統(tǒng)，所述數(shù)據(jù)分析服務(wù)器的操作包括：

獲取歷史數(shù)據(jù)庫(kù)的日志記錄中與所述用戶請(qǐng)求相對(duì)應(yīng)的請(qǐng)求數(shù)據(jù)，確定所述請(qǐng)求數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的所述數(shù)據(jù)表；

確定訪問數(shù)據(jù)庫(kù)中相同所述數(shù)據(jù)表的所述用戶請(qǐng)求為同一類請(qǐng)求類別，記錄各個(gè)所述請(qǐng)求類別以及每個(gè)所述請(qǐng)求類別各自對(duì)應(yīng)的所述用戶請(qǐng)求，生成所述設(shè)定分類標(biāo)準(zhǔn)。

可選的，本發(fā)明另外一個(gè)實(shí)施例提供的web應(yīng)用集群緩存利用系統(tǒng)，所述數(shù)據(jù)分析服務(wù)器的操作還包括：

所述數(shù)據(jù)分析服務(wù)器統(tǒng)計(jì)所述歷史數(shù)據(jù)庫(kù)的日志記錄中所述用戶請(qǐng)求的次數(shù)，計(jì)算各個(gè)所述請(qǐng)求類別中所有所述用戶請(qǐng)求的第一總次數(shù)；

按照所述第一總次數(shù)從高到低進(jìn)行排序，若所述第一總次數(shù)相同，則計(jì)算所述第一總次數(shù)相同的各個(gè)所述請(qǐng)求類別中所有所述用戶請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的請(qǐng)求數(shù)據(jù)的第一總數(shù)據(jù)量，按照所述第一總數(shù)據(jù)量從高到低進(jìn)行排序；

將排序后的前預(yù)設(shè)數(shù)目個(gè)所述請(qǐng)求類別發(fā)送至所述目標(biāo)WEB服務(wù)器；

則所述目標(biāo)WEB服務(wù)器的操作還包括，從數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取并加載所述排序后的前預(yù)設(shè)數(shù)目個(gè)所述請(qǐng)求類別各自對(duì)應(yīng)的第一常用數(shù)據(jù)表到內(nèi)存中。

可選的，本發(fā)明另外一個(gè)實(shí)施例提供的web應(yīng)用集群緩存利用系統(tǒng)，所述目標(biāo)WEB服務(wù)器的操作還包括：

計(jì)算預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)接收到的各個(gè)所述請(qǐng)求類別中所有所述用戶請(qǐng)求的第二總次數(shù)；

按照所述第二總次數(shù)從高到低進(jìn)行排序，若所述第二總次數(shù)相同，則計(jì)算所述第二總次數(shù)相同的各個(gè)所述請(qǐng)求類別中所有所述用戶請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的請(qǐng)求數(shù)據(jù)的第二總數(shù)據(jù)量，按照所述第二總數(shù)據(jù)量從高到低進(jìn)行排序；

從數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取并加載排序后前預(yù)設(shè)數(shù)目個(gè)所述請(qǐng)求類別各自對(duì)應(yīng)的第二常用數(shù)據(jù)表到內(nèi)存中。

可選的，本發(fā)明另外一個(gè)實(shí)施例提供的web應(yīng)用集群緩存利用系統(tǒng)，所述負(fù)載均衡服務(wù)器的操作還包括：

監(jiān)控所述WEB服務(wù)器集群中每臺(tái)所述WEB服務(wù)器的狀態(tài)，若第一WEB服務(wù)器的CPU占用率和/或內(nèi)存占用率超過預(yù)設(shè)數(shù)值，將所述第一WEB服務(wù)器對(duì)應(yīng)的所述預(yù)設(shè)標(biāo)號(hào)值降低預(yù)設(shè)數(shù)值；

則若所述哈希函數(shù)的輸出值大于每臺(tái)所述WEB服務(wù)器的所述預(yù)設(shè)標(biāo)號(hào)值，確定所述預(yù)設(shè)標(biāo)號(hào)值最小的所述WEB服務(wù)器為所述目標(biāo)WEB服務(wù)器。

可選的，本發(fā)明另外一個(gè)實(shí)施例提供的web應(yīng)用集群緩存利用系統(tǒng)，所述負(fù)載均衡服務(wù)器的操作還包括：

所述將所述輸出值與WEB服務(wù)器集群中每臺(tái)WEB服務(wù)器的預(yù)設(shè)標(biāo)號(hào)值相比較，確定目標(biāo)WEB服務(wù)器之前，為所述WEB服務(wù)器集群中每臺(tái)所述WEB服務(wù)器設(shè)置所述預(yù)設(shè)標(biāo)號(hào)值。

經(jīng)由上述的技術(shù)方案可知，與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明提供了一種web應(yīng)用集群緩存利用方法和系統(tǒng)。本發(fā)明提供的技術(shù)方案，負(fù)載均衡服務(wù)器依據(jù)從數(shù)據(jù)分析服務(wù)器得到的設(shè)定分類標(biāo)準(zhǔn)，通過所述設(shè)定分類標(biāo)準(zhǔn)能夠確定所述用戶請(qǐng)求的請(qǐng)求類別，然后以所述請(qǐng)求類別作為哈希函數(shù)的輸入，計(jì)算所述哈希函數(shù)的輸出值，將所述輸出值與WEB服務(wù)器集群中每臺(tái)WEB服務(wù)器的預(yù)設(shè)標(biāo)號(hào)值相比較，確定目標(biāo)WEB服務(wù)器，最后將所述用戶請(qǐng)求發(fā)送至所述目標(biāo)WEB服務(wù)器，所述目標(biāo)WEB服務(wù)器對(duì)應(yīng)的所述預(yù)設(shè)標(biāo)號(hào)值大于所述輸出值，且所述目標(biāo)WEB服務(wù)器對(duì)應(yīng)的所述預(yù)設(shè)標(biāo)號(hào)值減所述輸出值的差最小，所述預(yù)設(shè)標(biāo)號(hào)值的取值范圍為(0，100]，呈均勻分布，從而使分發(fā)到各WEB服務(wù)器的用戶請(qǐng)求相對(duì)均衡，由于哈希函數(shù)在輸入值相同時(shí)，其輸出值也相同，因此為同一請(qǐng)求類別的用戶請(qǐng)求所分配的是相同的WEB服務(wù)器，而同一請(qǐng)求類別的用戶請(qǐng)求需訪問的數(shù)據(jù)表相同，因此，WEB服務(wù)器緩存中數(shù)據(jù)表能夠被同一類別的多個(gè)用戶請(qǐng)求所訪問，不必每次獲取到用戶請(qǐng)求后都從數(shù)據(jù)庫(kù)中調(diào)取數(shù)據(jù)表，從而能夠有效提高緩存利用率，提高對(duì)用戶請(qǐng)求的處理效率。因此，本發(fā)明提供的技術(shù)方案，能夠有效提高web應(yīng)用集群的緩存利用能力。

最后，還需要說(shuō)明的是，在本文中，諸如第一和第二等之類的關(guān)系術(shù)語(yǔ)僅僅用來(lái)將一個(gè)實(shí)體或者操作與另一個(gè)實(shí)體或操作區(qū)分開來(lái)，而不一定要求或者暗示這些實(shí)體或操作之間存在任何這種實(shí)際的關(guān)系或者順序。而且，術(shù)語(yǔ)“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、物品或者設(shè)備不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、物品或者設(shè)備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語(yǔ)句“包括一個(gè)……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的過程、方法、物品或者設(shè)備中還存在另外的相同要素。

本說(shuō)明書中各個(gè)實(shí)施例采用遞進(jìn)的方式描述，每個(gè)實(shí)施例重點(diǎn)說(shuō)明的都是與其他實(shí)施例的不同之處，各個(gè)實(shí)施例之間相同相似部分互相參見即可。對(duì)于實(shí)施例公開的系統(tǒng)而言，由于其與實(shí)施例公開的方法相對(duì)應(yīng)，所以描述的比較簡(jiǎn)單，相關(guān)之處參見方法部分說(shuō)明即可。

結(jié)合本文中所公開的實(shí)施例描述的方法或算法的步驟可以直接用硬件、處理器執(zhí)行的軟件模塊，或者二者的結(jié)合來(lái)實(shí)施。軟件模塊可以置于隨機(jī)存儲(chǔ)器(RAM)、內(nèi)存、只讀存儲(chǔ)器(ROM)、電可編程ROM、電可擦除可編程ROM、寄存器或技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)所公知的任意其它形式的存儲(chǔ)介質(zhì)中。

對(duì)所公開的實(shí)施例的上述說(shuō)明，使本領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人員能夠?qū)崿F(xiàn)或使用本發(fā)明。對(duì)這些實(shí)施例的多種修改對(duì)本領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)人員來(lái)說(shuō)將是顯而易見的，本文中所定義的一般原理可以在不脫離本發(fā)明的精神或范圍的情況下，在其它實(shí)施例中實(shí)現(xiàn)。因此，本發(fā)明將不會(huì)被限制于本文所示的這些實(shí)施例，而是要符合與本文所公開的原理和新穎特點(diǎn)相一致的最寬的范圍。