本發(fā)明專利涉及一種財務數(shù)據(jù)處理設計技術(shù)領域，尤其是一種自動生成財務數(shù)據(jù)的方法，該方法采用計算機軟件程序的優(yōu)化設計與數(shù)據(jù)處理，大大提高了現(xiàn)有財務數(shù)據(jù)處理技術(shù)中準確度低、工作量大、自動化水平不高的缺陷，避免了不同經(jīng)驗的財務人員在生成財務數(shù)據(jù)時數(shù)據(jù)無法統(tǒng)一的現(xiàn)象。
背景技術(shù)：
隨著科學技術(shù)的越發(fā)進步，越來越多的計算機軟件程序應用到生活與工作的各個角落，例如財務軟件，其通過軟件程序的技術(shù)設計，專門用于完成會計工作，計算機技術(shù)的引入，大大提高了會計核算的規(guī)范化、以及會計核算的工作效率，降低會計人員在賬務處理方面的工作強度，減少工作差錯，便于賬務查詢等優(yōu)點；
一套完整的財務軟件的內(nèi)部一般包含如下子模塊或子系統(tǒng)：
總賬管理系統(tǒng)、固定資產(chǎn)管理系統(tǒng)、資金管理系統(tǒng)、采購管理系統(tǒng)、庫存管理系統(tǒng)、生產(chǎn)管理系統(tǒng)、成本管理系統(tǒng)、銷售管理系統(tǒng)、工資管理系統(tǒng)、客戶及應收應付管理系統(tǒng)、報表管理系統(tǒng)、財務分析系統(tǒng)、核算系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)、票據(jù)通、老板通等；總賬管理系統(tǒng)是財務軟件的核心子系統(tǒng)，大部分子系統(tǒng)通過一個接口將自身的匯總數(shù)據(jù)傳輸給總賬管理系統(tǒng)，小型的財務軟件一般只包含其中的核心系統(tǒng)和部分子系統(tǒng)；
現(xiàn)有財務數(shù)據(jù)主要是由記賬憑證中的信息得出的，其次是由賬外的相關(guān)信息，如合同、項目、部門等信息得出；原始記賬方法需要會計填制記賬憑證，現(xiàn)有財務數(shù)據(jù)處理技術(shù)中，包括：會計包括手工填制和電子信息填制的處理方式；
現(xiàn)有生成記賬憑證的方法通常采用以下兩種方式：
1、根據(jù)原始憑證的圖像掃描，確認掃描信息生成記賬憑證；
2、根據(jù)摘要的重要信息，如關(guān)鍵字確認生成記賬憑證；
因為記賬憑證是由會計填制的，會計并不是此財務記賬憑證所涉及的原始、基礎數(shù)據(jù)的直接發(fā)生人，所以會因為有些信息在傳遞上出現(xiàn)不對等的現(xiàn)象，造成準確數(shù)據(jù)的流失；即使有的專業(yè)會計有一些輔助的資料，但因為不能做到與記賬憑證一一對應，也會降低數(shù)據(jù)的準確性；
記賬憑證填制方法上的缺陷：
1、填制記賬憑證，增加會計的工作量及時間；
2、掃描生成記賬憑證，因為原始憑證的種類多種多樣，如收據(jù)、發(fā)票、合同、訂單等。其同種類的樣式也各不相同，如發(fā)票有增值稅普通發(fā)票、增值稅專用發(fā)票、定額發(fā)票、交通費發(fā)票等等；所以要求圖像掃描的技術(shù)指標高，需不停適應各種票據(jù)的變化，技術(shù)實現(xiàn)難度大、持續(xù)時間長；
3、摘要的關(guān)鍵字生成記賬憑證，對填寫摘要的要求比較高，很難做到標準統(tǒng)一。
技術(shù)實現(xiàn)要素：
本發(fā)明的目的是，提供一種自動生成財務數(shù)據(jù)的方法，解決了現(xiàn)有技術(shù)中，財務數(shù)據(jù)生成工作量大，前期處理要求高，以及數(shù)據(jù)不準確等不足，采用智能化的財務處理設計(即通過采用計算機軟件程序的優(yōu)化設計與數(shù)據(jù)處理)，極大簡化了現(xiàn)有會計機械式勞動的不足，降低了財務系統(tǒng)的使用門檻，進一步提高了智能化財務數(shù)據(jù)產(chǎn)生的方法；
為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供一種自動生成財務數(shù)據(jù)的方法，包括如下技術(shù)步驟：
步驟一、建立基礎信息庫；
進一步的，使用者錄入相關(guān)基礎信息，建立基礎信息庫；
作為一種舉例說明，所述基礎信息包括：企業(yè)業(yè)務單位信息表、企業(yè)員工信息表、企業(yè)合同信息表、企業(yè)部門信息表、企業(yè)開具發(fā)票信息表、企業(yè)賬戶信息表、企業(yè)產(chǎn)品信息等，與企業(yè)日常工作相關(guān)的信息；
進一步的，數(shù)據(jù)劃分設計：基礎信息庫將財務數(shù)據(jù)進行基本劃分，劃分為多個財務元素(即不可再分解的基礎財務信息)；除企業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)外，其余數(shù)據(jù)獨立存在，相互之間在被使用前不產(chǎn)生關(guān)聯(lián)；
步驟二，建立知識庫；
進一步的，所述知識庫用于存放已確定的知識，即策略；
①數(shù)據(jù)推薦設計：用戶進入系統(tǒng)，進行財務活動，此時系統(tǒng)從所述知識庫中提取已有知識(策略)；同時，從所述基礎信息庫中搜索關(guān)聯(lián)信息；然后，系統(tǒng)將基礎信息與財務知識通過權(quán)重算法進行排序，最終，系統(tǒng)將計算處理后的，認為最合適的內(nèi)容交給用戶；
為了更好的說明數(shù)據(jù)推薦設計的工作原理，現(xiàn)舉例說明所述權(quán)重算法，即智能化算法進行排序的整個工作過程：
智能化算法可描述為：輸入數(shù)據(jù)d,輸出結(jié)果R，權(quán)重排序算法F與搜索算法S與知識分析A的關(guān)系，最終由計算延遲決定輸出
ΣR＝F(S(d),A(d))％T
②生成財務數(shù)據(jù)：
使用者在選用某個輸出結(jié)果R后，系統(tǒng)記錄整個財務活動，再通過知識庫驗證使用者的行為正確性；如果使用者選擇結(jié)果存在問題，系統(tǒng)將會以最適合的方式提醒使用者；
作為一種舉例說明，所述最適合的提醒方式為：彈出對話提示框“可能已經(jīng)犯錯！”
為了更好的說明所述建立知識庫、數(shù)據(jù)推薦設計與生成財務數(shù)據(jù)的工作原理，現(xiàn)通過優(yōu)選實施例舉例說明如下：
優(yōu)選實施例1：輸入業(yè)務單位的簡稱，查找相應的業(yè)務單位，查找相應的關(guān)聯(lián)信息，例如是否與該單位簽有合同，有則提示合同簡稱或合同編號；是否與該單位有執(zhí)行的項目，有則提示項目名稱或項目編號；是否有發(fā)票(包括開出的發(fā)票和收到的發(fā)票)，且此款項是否發(fā)生(包括收款和付款)，有則提示發(fā)票信息，根據(jù)以上判斷得出財務數(shù)據(jù)；
若以上信息都沒有，則建立新的關(guān)聯(lián)內(nèi)容，即新的財務數(shù)據(jù)；
優(yōu)選實施例2：員工A報銷時，系統(tǒng)根據(jù)員工A所在部門，查找相應關(guān)聯(lián)信息，進行提示，從而判斷相應財務數(shù)據(jù)，若員工A所在部門為銷售部，則根據(jù)該銷售部此期間正在執(zhí)行的項目進行提示，確認此報銷信息的財務數(shù)據(jù)；若員工A所在部門為設計部，則根據(jù)該部門或該員工正在執(zhí)行的合同進行提示，確認此報銷信息的財務數(shù)據(jù)；若員工A所在部門為采購部，則根據(jù)該部門或該員工正在采購的產(chǎn)品進行提示，或根據(jù)產(chǎn)品庫存數(shù)中需要采購產(chǎn)品清單進行提示，確認此報銷信息的財務數(shù)據(jù)；
進一步的，根據(jù)使用者判斷的財務數(shù)據(jù)，存入所述知識庫中；
步驟三、建立經(jīng)驗庫；
進一步的，所述經(jīng)驗庫用于存放系統(tǒng)日志及訓練測試；
進一步的，系統(tǒng)對于新發(fā)生的業(yè)務事項與存入所述知識庫中的業(yè)務事項進行判斷，一致，則自動生成相應的財務數(shù)據(jù)；不一致，系統(tǒng)則進行學習，并將結(jié)果存入所述知識庫中；
所述系統(tǒng)將業(yè)務處理過程中記錄的財務活動日志轉(zhuǎn)化為訓練參數(shù)，并經(jīng)常對系統(tǒng)進行自我訓練，通過這種機器的智能學習功能設計，大大豐富和優(yōu)化了所述經(jīng)驗庫的內(nèi)容；
進一步的，所述系統(tǒng)對于新發(fā)生的業(yè)務事項與存入所述學習庫中的業(yè)務事項進行判斷，一致，則自動生成相應的財務數(shù)據(jù)；不一致，系統(tǒng)則進行學習，并將結(jié)果存入所述知識庫中；
為了更好的說明所述經(jīng)驗庫的工作原理，現(xiàn)通過優(yōu)選實施例舉例說明如下：
優(yōu)選實施例3：在同一時間，員工B進行報銷，系統(tǒng)根據(jù)判斷，該人員與例2中的員工A同屬一個部門，并共同執(zhí)行同一合同或項目，則系統(tǒng)直接提示優(yōu)選實施例1的財務數(shù)據(jù)結(jié)果，待員工B確認結(jié)果。若正確則存入所述知識庫中；若不正確，則再判斷與員工B有關(guān)的其他合同或項目，重復優(yōu)選實施例2中的判斷方法；
優(yōu)選實施例4：輸入業(yè)務單位，系統(tǒng)根據(jù)判斷，發(fā)現(xiàn)該業(yè)務單位有合同正在執(zhí)行中，并根據(jù)合同的收款或付款情況，判斷其合同執(zhí)行完成的步驟，則系統(tǒng)直接提示待要完成的財務數(shù)據(jù)信息，執(zhí)行人對其進行確認，對則存入關(guān)系連接數(shù)據(jù)庫中，系統(tǒng)則進行學習，重復優(yōu)選實施例1中的判斷方法；
進一步的，若經(jīng)系統(tǒng)判斷，發(fā)現(xiàn)無任何關(guān)聯(lián)的財務數(shù)據(jù)，則存入經(jīng)驗庫中；
本發(fā)明的有益效果：
1、本發(fā)明將計算機領域中的全文搜索及智能推薦技術(shù)進行融合，同時深入到財務系統(tǒng)之中，最大化利用計算機大數(shù)據(jù)處理能力為使用者提供便利，增強用戶體驗，簡化工作內(nèi)容；
2、系統(tǒng)能夠進行最友好的用戶交互，使會計擺脫機械式的財務憑證錄入工作，將精力放在更高層次的算法調(diào)整和數(shù)據(jù)分析中；將現(xiàn)有技術(shù)中單一功能的電子化財務變?yōu)橹悄芑攧眨?/p>
3、本發(fā)明將財務數(shù)據(jù)分解為財務元素(即不可再分解的基礎財務信息)，使用者根據(jù)不同的需求，在不打亂憑證以及變更憑證的情況下，及時方便地調(diào)取和使用基礎財務信息；有別于其他財務軟件的基礎財務信息庫的建設，以及實現(xiàn)數(shù)據(jù)調(diào)取的多樣化用途的技術(shù)手段。
附圖說明
圖1是本發(fā)明一種自動生成財務數(shù)據(jù)的方法流程示意圖
具體實施方式
下面結(jié)合附圖對本發(fā)明的優(yōu)選實施例進行詳細說明。
參照圖1所示，一種自動生成財務數(shù)據(jù)的方法，包括如下技術(shù)步驟：
步驟一、建立基礎信息庫；
進一步的，使用者錄入相關(guān)基礎信息，建立基礎信息庫；
作為一種舉例說明，所述基礎信息包括：企業(yè)業(yè)務單位信息表、企業(yè)員工信息表、企業(yè)合同信息表、企業(yè)部門信息表、企業(yè)開具發(fā)票信息表、企業(yè)賬戶信息表、企業(yè)產(chǎn)品信息等，與企業(yè)日常工作相關(guān)的信息；
進一步的，數(shù)據(jù)劃分設計：基礎信息庫將財務數(shù)據(jù)進行基本劃分，劃分為多個財務元素(即不可再分解的基礎財務信息)；除企業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)外，其余數(shù)據(jù)獨立存在，相互之間在被使用前不產(chǎn)生關(guān)聯(lián)；
步驟二，建立知識庫；
進一步的，所述知識庫用于存放已確定的知識，即策略；
①數(shù)據(jù)推薦設計：用戶進入系統(tǒng)，進行財務活動，此時系統(tǒng)從所述知識庫中提取已有知識(策略)；同時，從所述基礎信息庫中搜索關(guān)聯(lián)信息；然后，系統(tǒng)將基礎信息與財務知識通過權(quán)重算法進行排序，最終，系統(tǒng)將計算處理后的，認為最合適的內(nèi)容交給用戶；
為了更好的說明數(shù)據(jù)推薦設計的工作原理，現(xiàn)舉例說明所述權(quán)重算法，即智能化算法進行排序的整個工作過程：
智能化算法可描述為：輸入數(shù)據(jù)d,輸出結(jié)果R，權(quán)重排序算法F與搜索算法S與知識分析A的關(guān)系，最終由計算延遲決定輸出
ΣR＝F(S(d),A(d))％T
②生成財務數(shù)據(jù)：
使用者在選用某個輸出結(jié)果R后，系統(tǒng)記錄整個財務活動，再通過知識庫驗證使用者的行為正確性；如果使用者選擇結(jié)果存在問題，系統(tǒng)將會以最適合的方式提醒使用者；
作為一種舉例說明，所述最適合的提醒方式為：彈出對話提示框“可能已經(jīng)犯錯！”
為了更好的說明所述建立知識庫、數(shù)據(jù)推薦設計與生成財務數(shù)據(jù)的工作原理，現(xiàn)通過優(yōu)選實施例舉例說明如下：
優(yōu)選實施例1：輸入業(yè)務單位的簡稱，查找相應的業(yè)務單位，查找相應的關(guān)聯(lián)信息，例如是否與該單位簽有合同，有則提示合同簡稱或合同編號；是否與該單位有執(zhí)行的項目，有則提示項目名稱或項目編號；是否有發(fā)票(包括開出的發(fā)票和收到的發(fā)票)，且此款項是否發(fā)生(包括收款和付款)，有則提示發(fā)票信息，根據(jù)以上判斷得出財務數(shù)據(jù)；
若以上信息都沒有，則建立新的關(guān)聯(lián)內(nèi)容，即新的財務數(shù)據(jù)；
優(yōu)選實施例2：員工A報銷時，系統(tǒng)根據(jù)員工A所在部門，查找相應關(guān)聯(lián)信息，進行提示，從而判斷相應財務數(shù)據(jù)，若員工A所在部門為銷售部，則根據(jù)該銷售部此期間正在執(zhí)行的項目進行提示，確認此報銷信息的財務數(shù)據(jù)；若員工A所在部門為設計部，則根據(jù)該部門或該員工正在執(zhí)行的合同進行提示，確認此報銷信息的財務數(shù)據(jù)；若員工A所在部門為采購部，則根據(jù)該部門或該員工正在采購的產(chǎn)品進行提示，或根據(jù)產(chǎn)品庫存數(shù)中需要采購產(chǎn)品清單進行提示，確認此報銷信息的財務數(shù)據(jù)；
進一步的，根據(jù)使用者判斷的財務數(shù)據(jù)，存入所述知識庫中；
步驟三、建立經(jīng)驗庫；
進一步的，所述經(jīng)驗庫用于存放系統(tǒng)日志及訓練測試；
進一步的，系統(tǒng)對于新發(fā)生的業(yè)務事項與存入所述知識庫中的業(yè)務事項進行判斷，一致，則自動生成相應的財務數(shù)據(jù)；不一致，系統(tǒng)則進行學習，并將結(jié)果存入所述知識庫中；
所述系統(tǒng)將業(yè)務處理過程中記錄的財務活動日志轉(zhuǎn)化為訓練參數(shù)，并經(jīng)常對系統(tǒng)進行自我訓練，通過這種機器的智能學習功能設計，大大豐富和優(yōu)化了所述經(jīng)驗庫的內(nèi)容；
進一步的，所述系統(tǒng)對于新發(fā)生的業(yè)務事項與存入所述學習庫中的業(yè)務事項進行判斷，一致，則自動生成相應的財務數(shù)據(jù)；不一致，系統(tǒng)則進行學習，并將結(jié)果存入所述知識庫中；
為了更好的說明所述經(jīng)驗庫的工作原理，現(xiàn)通過優(yōu)選實施例舉例說明如下：
優(yōu)選實施例3：在同一時間，員工B進行報銷，系統(tǒng)根據(jù)判斷，該人員與例2中的員工A同屬一個部門，并共同執(zhí)行同一合同或項目，則系統(tǒng)直接提示優(yōu)選實施例1的財務數(shù)據(jù)結(jié)果，待員工B確認結(jié)果。若正確則存入所述知識庫中；若不正確，則再判斷與員工B有關(guān)的其他合同或項目，重復優(yōu)選實施例2中的判斷方法；
優(yōu)選實施例4：輸入業(yè)務單位，系統(tǒng)根據(jù)判斷，發(fā)現(xiàn)該業(yè)務單位有合同正在執(zhí)行中，并根據(jù)合同的收款或付款情況，判斷其合同執(zhí)行完成的步驟，則系統(tǒng)直接提示待要完成的財務數(shù)據(jù)信息，執(zhí)行人對其進行確認，對則存入關(guān)系連接數(shù)據(jù)庫中，系統(tǒng)則進行學習，重復優(yōu)選實施例1中的判斷方法；
進一步的，若經(jīng)系統(tǒng)判斷，發(fā)現(xiàn)無任何關(guān)聯(lián)的財務數(shù)據(jù)，則存入所述經(jīng)驗庫中；
本發(fā)明將計算機領域中的全文搜索及智能推薦技術(shù)進行融合，同時深入到財務系統(tǒng)之中，最大化利用計算機大數(shù)據(jù)處理能力為使用者提供便利，增強用戶體驗，簡化工作內(nèi)容；系統(tǒng)能夠進行最友好的用戶交互，使會計擺脫機械式的財務憑證錄入工作，將精力放在更高層次的算法調(diào)整和數(shù)據(jù)分析中；將現(xiàn)有技術(shù)中單一功能的電子化財務變?yōu)橹悄芑攧?；本發(fā)明將財務數(shù)據(jù)分解為財務元素(即不可再分解的基礎財務信息)，使用者根據(jù)不同的需求，在不打亂憑證以及變更憑證的情況下，及時方便地調(diào)取和使用基礎財務信息；有別于其他財務軟件的基礎財務信息庫的建設，以及實現(xiàn)數(shù)據(jù)調(diào)取的多樣化用途的技術(shù)手段。
以上所述的僅為本發(fā)明的優(yōu)選實施例，所應理解的是，以上實施例的說明只是用于幫助理解本發(fā)明的方法及其核心思想，并不用于限定本發(fā)明的保護范圍，凡在本發(fā)明的思想和原則之內(nèi)所做的任何修改、等同替換等等，均應包含在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。