本發(fā)明實(shí)施例涉及計(jì)算機(jī)
技術(shù)領(lǐng)域：
，尤其涉及一種用戶識別方法及裝置。
背景技術(shù)：
：目前，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，用戶可以通過注冊賬號通過互聯(lián)網(wǎng)發(fā)布多種網(wǎng)絡(luò)行為，例如在互聯(lián)網(wǎng)中發(fā)布帖子等。在實(shí)際應(yīng)用過程中，數(shù)據(jù)服務(wù)器通?？梢愿鶕?jù)用戶類型，對用戶執(zhí)行不同的操作，例如，根據(jù)用戶的類型，向用戶進(jìn)行信息推薦。在現(xiàn)有技術(shù)中，數(shù)據(jù)服務(wù)器通常根據(jù)用戶在注冊賬號時(shí)輸入的用戶信息，獲取用戶類型。然而，在現(xiàn)有技術(shù)中，由于很多用戶注冊的用戶信息與實(shí)際的用戶信息不相符，進(jìn)而導(dǎo)致數(shù)據(jù)服務(wù)器無法獲取準(zhǔn)確的用戶類型。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：本發(fā)明實(shí)施例提供一種用戶識別方法及裝置，用于提高確定用戶類型的準(zhǔn)確性。第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供一種用戶識別方法，包括：獲取待識別用戶的至少一個(gè)目標(biāo)屬性信息；獲取用戶識別模型，所述用戶識別模型中包括至少兩個(gè)用戶類型、及各所述用戶類型對應(yīng)的屬性信息；根據(jù)各所述目標(biāo)屬性信息、及各所述用戶類型對應(yīng)的屬性信息，確定各所述目標(biāo)屬性信息對應(yīng)的用戶類型；根據(jù)各所述目標(biāo)屬性信息對應(yīng)的用戶類型，確定所述待識別用戶的用戶類型。在一種可能的實(shí)施方式中，所述獲取待識別用戶的至少一個(gè)目標(biāo)屬性信息，包括：獲取所述待識別用戶對應(yīng)的日志信息；根據(jù)所述用戶識別模型中各所述用戶類型對應(yīng)的屬性信息的類型，在所述日志信息中獲取所述目標(biāo)屬性信息。在另一種可能的實(shí)施方式中，根據(jù)各所述目標(biāo)屬性信息、及各所述用戶類型對應(yīng)的屬性信息，確定各所述目標(biāo)屬性信息對應(yīng)的用戶類型，包括：在各所述用戶類型對應(yīng)的屬性信息中，獲取所述目標(biāo)屬性信息匹配的匹配屬性信息；將所述匹配屬性信息對應(yīng)的用戶類型確定為所述目標(biāo)屬性信息對應(yīng)的用戶類型。在另一種可能的實(shí)施方式中，根據(jù)各所述目標(biāo)屬性信息對應(yīng)的用戶類型，確定所述待識別用戶的用戶類型，包括：獲取各所述目標(biāo)屬性信息的權(quán)重值；根據(jù)各所述目標(biāo)屬性信息的權(quán)重值、各所述目標(biāo)屬性信息對應(yīng)的用戶類型，確定所述待識別用戶與各用戶類型的匹配系數(shù)；根據(jù)所述待識別用戶與各用戶類型的匹配系數(shù)，確定所述待識別用戶的用戶類型。在另一種可能的實(shí)施方式中，針對各所述用戶類型中的任意一個(gè)第一用戶類型，所述根據(jù)各所述目標(biāo)屬性信息的權(quán)重值、各所述目標(biāo)屬性信息對應(yīng)的用戶類型，確定所述待識別用戶與各用戶類型的匹配系數(shù)，包括：根據(jù)如下公式一，確定所述待識別用戶與所述第一用戶類型的匹配系數(shù)P：其中，所述n為所述目標(biāo)屬性信息的個(gè)數(shù)，所述λi為第i個(gè)目標(biāo)屬性信息的權(quán)重值，所述Ki為所述第i個(gè)目標(biāo)屬性信息與所述第一用戶類型的匹配度，其中，若所述第i個(gè)目標(biāo)屬性信息對應(yīng)的用戶類型為所述第一用戶類型，則所述Ki為1，否則，所述Ki為0。在另一種可能的實(shí)施方式中，所述獲取用戶識別模型之前，還包括：確定各所述用戶類型對應(yīng)的樣本用戶；獲取各所述樣本用戶的屬性信息；根據(jù)各所述樣本用戶的屬性信息，生成所述用戶識別模型。在另一種可能的實(shí)施方式中，根據(jù)各所述樣本用戶的屬性信息，生成所述用戶識別模型，包括：根據(jù)各所述用戶類型對應(yīng)的樣本用戶的屬性信息，確定各所述用戶類型對應(yīng)的屬性信息；根據(jù)各所述用戶類型對應(yīng)的屬性信息，生成所述用戶識別模型。在另一種可能的實(shí)施方式中，針對各所述用戶類型中的任意一個(gè)第二用戶類型，所述根據(jù)各所述用戶類型對應(yīng)的樣本用戶的屬性信息，確定各所述用戶類型對應(yīng)的屬性信息，包括：獲取所述第二用戶類型對應(yīng)的屬性信息的至少一個(gè)屬性類型；在所述第二用戶類型對應(yīng)的樣本用戶的屬性信息中，獲取各所述屬性類型對應(yīng)的屬性信息集合；對各所述屬性類型對應(yīng)的屬性信息集合進(jìn)行整合處理，得到各所述屬性類型對應(yīng)的屬性信息；根據(jù)各所述屬性類型對應(yīng)的屬性信息，確定所述第二用戶類型對應(yīng)的屬性信息。第二方面，本發(fā)明實(shí)施例提供一種用戶識別裝置，包括：第一獲取模塊，用于獲取待識別用戶的至少一個(gè)目標(biāo)屬性信息；第二獲取模塊，用于獲取用戶識別模型，所述用戶識別模型中包括至少兩個(gè)用戶類型、及各所述用戶類型對應(yīng)的屬性信息；第一確定模塊，用于根據(jù)各所述目標(biāo)屬性信息、及各所述用戶類型對應(yīng)的屬性信息，確定各所述目標(biāo)屬性信息對應(yīng)的用戶類型；第二確定模塊，用于根據(jù)各所述目標(biāo)屬性信息對應(yīng)的用戶類型，確定所述待識別用戶的用戶類型。在一種可能的實(shí)施方式中，所述第一獲取模塊具體用于：獲取所述待識別用戶對應(yīng)的日志信息；根據(jù)所述用戶識別模型中各所述用戶類型對應(yīng)的屬性信息的類型，在所述日志信息中獲取所述目標(biāo)屬性信息。在另一種可能的實(shí)施方式中，所述第一確定模塊具體用于：在各所述用戶類型對應(yīng)的屬性信息中，獲取所述目標(biāo)屬性信息匹配的匹配屬性信息；將所述匹配屬性信息對應(yīng)的用戶類型確定為所述目標(biāo)屬性信息對應(yīng)的用戶類型。在另一種可能的實(shí)施方式中，所述第二確定模塊包括獲取單元、第一確定單元及第二確定單元，其中，所述獲取單元用于，獲取各所述目標(biāo)屬性信息的權(quán)重值；所述第一確定單元用于，根據(jù)各所述目標(biāo)屬性信息的權(quán)重值、各所述目標(biāo)屬性信息對應(yīng)的用戶類型，確定所述待識別用戶與各用戶類型的匹配系數(shù)；所述第二確定單元用于，根據(jù)所述待識別用戶與各用戶類型的匹配系數(shù)，確定所述待識別用戶的用戶類型。在另一種可能的實(shí)施方式中，針對各所述用戶類型中的任意一個(gè)第一用戶類型，所述第一確定單元具體用于：根據(jù)如下公式一，確定所述待識別用戶與所述第一用戶類型的匹配系數(shù)P：其中，所述n為所述目標(biāo)屬性信息的個(gè)數(shù)，所述λi為第i個(gè)目標(biāo)屬性信息的權(quán)重值，所述Ki為所述第i個(gè)目標(biāo)屬性信息與所述第一用戶類型的匹配度，其中，若所述第i個(gè)目標(biāo)屬性信息對應(yīng)的用戶類型為所述第一用戶類型，則所述Ki為1，否則，所述Ki為0。在另一種可能的實(shí)施方式中，所述裝置還包括第三確定模塊、第三獲取模塊和生成模塊，其中，所述第三確定模塊用于，在所述第二獲取模塊獲取用戶識別模型之前，確定各所述用戶類型對應(yīng)的樣本用戶；所述第三獲取模塊用于，獲取各所述樣本用戶的屬性信息；所述生成模塊用于，根據(jù)各所述樣本用戶的屬性信息，生成所述用戶識別模型。在另一種可能的實(shí)施方式中，所述生成模塊包括第三確定單元和生成單元，其中，所述第三確定單元用于，根據(jù)各所述用戶類型對應(yīng)的樣本用戶的屬性信息，確定各所述用戶類型對應(yīng)的屬性信息；所述生成單元用于，根據(jù)各所述用戶類型對應(yīng)的屬性信息，生成所述用戶識別模型。在另一種可能的實(shí)施方式中，針對各所述用戶類型中的任意一個(gè)第二用戶類型，所述第三確定單元具體用于：獲取所述第二用戶類型對應(yīng)的屬性信息的至少一個(gè)屬性類型；在所述第二用戶類型對應(yīng)的樣本用戶的屬性信息中，獲取各所述屬性類型對應(yīng)的屬性信息集合；對各所述屬性類型對應(yīng)的屬性信息集合進(jìn)行整合處理，得到各所述屬性類型對應(yīng)的屬性信息；根據(jù)各所述屬性類型對應(yīng)的屬性信息，確定所述第二用戶類型對應(yīng)的屬性信息。本發(fā)明實(shí)施例提供的用戶識別方法及裝置，當(dāng)需要確定待識別用戶的用戶類型時(shí)，用戶識別裝置根據(jù)待識別用戶的目標(biāo)屬性信息、及用戶識別模型中各用戶類型對應(yīng)的屬性信息，確定各目標(biāo)屬性信息對應(yīng)的用戶類型，并根據(jù)各目標(biāo)屬性信息對應(yīng)的用戶類型，確定待識別用戶的用戶類型。由于目標(biāo)屬性信息可以體現(xiàn)待識別用戶在互聯(lián)網(wǎng)中的實(shí)際行為，根據(jù)待識別用戶在互聯(lián)網(wǎng)中的實(shí)際行為和用戶識別模型，可以準(zhǔn)確的確定出待識別用戶的用戶類型，進(jìn)而提高確定待識別用戶的用戶類型的準(zhǔn)確性。附圖說明為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作一簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。圖1為本發(fā)明提供的用戶識別方法的應(yīng)用場景示意圖；圖2為本發(fā)明提供的用戶識別方法的流程示意圖；圖3為本發(fā)明提供的確定用戶類型方法的流程示意圖；圖4為本發(fā)明提供的生成用戶識別模型方法的流程示意圖；圖5為本發(fā)明提供的用戶識別裝置的結(jié)構(gòu)示意圖一；圖6為本發(fā)明提供的用戶識別裝置的結(jié)構(gòu)示意圖二。具體實(shí)施方式為使本發(fā)明實(shí)施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。圖1為本發(fā)明提供的用戶識別方法的應(yīng)用場景示意圖，請參見圖1，包括用戶識別模型101。當(dāng)需要獲取待識別用戶的用戶類型時(shí)，可以在用戶識別模型中輸入待識別用戶的屬性信息。待識別模型101可以根據(jù)待識別用戶的屬性信息識別得到待識別用戶的用戶類型。在本申請中，待識別模型101為根據(jù)樣本用戶的屬性信息生成的，以使待識別模型101可以根據(jù)待識別用戶的屬性信息，對待識別用戶進(jìn)行準(zhǔn)確的識別，以獲取準(zhǔn)確的用戶類型。下面，通過具體實(shí)施例對本申請所示的技術(shù)方案進(jìn)行詳細(xì)說明。需要說明的是，下面這幾個(gè)具體的實(shí)施例可以相互結(jié)合，對于相同或相似的概念或過程可能在某些實(shí)施例中不再贅述。圖2為本發(fā)明提供的用戶識別方法的流程示意圖，請參見圖2，該方法可以包括：S201、獲取待識別用戶的至少一個(gè)目標(biāo)屬性信息；S202、獲取用戶識別模型，用戶識別模型中包括至少兩個(gè)用戶類型、及各用戶類型對應(yīng)的屬性信息；S203、根據(jù)各目標(biāo)屬性信息、及各用戶類型對應(yīng)的屬性信息，確定各目標(biāo)屬性信息對應(yīng)的用戶類型；S204、根據(jù)各目標(biāo)屬性信息對應(yīng)的用戶類型，確定待識別用戶的用戶類型。本發(fā)明實(shí)施例的執(zhí)行主體可以為用戶識別裝置，該用戶識別裝置可以設(shè)置在數(shù)據(jù)服務(wù)器中。可選的，該用戶識別裝置可以通過軟件和/或硬件實(shí)現(xiàn)。在本發(fā)明實(shí)施例中，用戶識別裝置對各個(gè)用戶的用戶類型的識別方法相同。下面，以用戶識別裝置對待識別用戶的用戶類型進(jìn)行識別的過程為例，對圖2實(shí)施例所示的方法進(jìn)行詳細(xì)說明。在實(shí)際應(yīng)用過程中，當(dāng)用戶識別裝置需要對待識別用戶的用戶類型進(jìn)行識別時(shí)，先獲取待識別用戶的至少一個(gè)目標(biāo)屬性信息?？蛇x的，用戶識別裝置可以獲取所述待識別用戶對應(yīng)的日志信息，并根據(jù)用戶識別模型中各用戶類型對應(yīng)的屬性信息的類型，在日志信息中獲取目標(biāo)屬性信息。該日志信息可以為待識別用戶在互聯(lián)網(wǎng)中發(fā)布網(wǎng)絡(luò)行為的過程中生成的，因此，目標(biāo)屬性信息可以體現(xiàn)待識別用戶在互聯(lián)網(wǎng)中的實(shí)際行為?？蛇x的，目標(biāo)屬性信息可以包括待識別用戶一天內(nèi)在網(wǎng)絡(luò)發(fā)布帖子的數(shù)量、待識別用戶登錄預(yù)設(shè)網(wǎng)站的頻繁度等。用戶識別裝置還獲取用戶識別模型，該用戶識別模型中包括至少兩個(gè)用戶類型、及各用戶類型對應(yīng)的屬性信息?？蛇x的，該用戶識別模型可以為預(yù)先生成的。例如，用戶識別模型可以如表1所示：表1/用戶類型1用戶類型2……屬性信息類型1屬性信息11屬性信息21……屬性信息類型2屬性信息12屬性信息21……屬性信息類型3屬性信息13屬性信息21…………………………需要說明的是，表1指示以示例的形式示意用戶識別模型，并不是對用戶識別模型的限定，在實(shí)際應(yīng)用過程中，可以根據(jù)實(shí)際需要設(shè)置該用戶識別模型。在用戶識別裝置獲取得到目標(biāo)屬性信息及用戶識別模型之后，用戶識別裝置根據(jù)各目標(biāo)屬性信息、及各用戶類型對應(yīng)的屬性信息，確定各目標(biāo)屬性信息對應(yīng)的用戶類型?？蛇x的，用戶識別裝置可以在各用戶類型對應(yīng)的屬性信息中，獲取目標(biāo)屬性信息匹配的匹配屬性信息，并將匹配屬性信息對應(yīng)的用戶類型確定為目標(biāo)屬性信息對應(yīng)的用戶類型。用戶識別裝置根據(jù)各目標(biāo)屬性信息對應(yīng)的用戶類型，確定待識別用戶的用戶類型。例如，假設(shè)待識別用戶的目標(biāo)屬性信息的個(gè)數(shù)為5個(gè)，若其中3個(gè)目標(biāo)屬性信息對應(yīng)的用戶類型均為用戶類型1，則可以確定待識別用戶的用戶類型為用戶類型1。本發(fā)明實(shí)施例提供的用戶識別方法，當(dāng)需要確定待識別用戶的用戶類型時(shí)，用戶識別裝置根據(jù)待識別用戶的目標(biāo)屬性信息、及用戶識別模型中各用戶類型對應(yīng)的屬性信息，確定各目標(biāo)屬性信息對應(yīng)的用戶類型，并根據(jù)各目標(biāo)屬性信息對應(yīng)的用戶類型，確定待識別用戶的用戶類型。由于目標(biāo)屬性信息可以體現(xiàn)待識別用戶在互聯(lián)網(wǎng)中的實(shí)際行為，根據(jù)待識別用戶在互聯(lián)網(wǎng)中的實(shí)際行為和用戶識別模型，可以準(zhǔn)確的確定出待識別用戶的用戶類型，進(jìn)而提高確定待識別用戶的用戶類型的準(zhǔn)確性。在圖2所示實(shí)施例的基礎(chǔ)上，可選的，用戶識別裝置可以通過如下可行的實(shí)現(xiàn)方式根據(jù)各目標(biāo)屬性信息對應(yīng)的用戶類型，確定待識別用戶的用戶類型(圖2所示實(shí)施例的中的S204)，具體的，請參見圖3所示的實(shí)施例。圖3為本發(fā)明提供的確定用戶類型方法的流程示意圖，請參見圖3，該方法可以包括：S301、獲取各目標(biāo)屬性信息的權(quán)重值；S302、根據(jù)各目標(biāo)屬性信息的權(quán)重值、各目標(biāo)屬性信息對應(yīng)的用戶類型，確定待識別用戶與各用戶類型的匹配系數(shù)；S303、根據(jù)待識別用戶與各用戶類型的匹配系數(shù)，確定待識別用戶的用戶類型。在圖3所示的實(shí)施例中，用戶識別裝置可以獲取待識別用戶的各目標(biāo)屬性信息的權(quán)重值，該權(quán)重值可以體現(xiàn)各目標(biāo)屬性信息的重要程度。在實(shí)際應(yīng)用過程中，可以根據(jù)實(shí)際需要確定各目標(biāo)屬性信息的權(quán)重值。用戶識別獲取各目標(biāo)屬性信息的權(quán)重值之后，根據(jù)各目標(biāo)屬性信息的權(quán)重值、各目標(biāo)屬性信息對應(yīng)的用戶類型，確定待識別用戶與各用戶類型的匹配系數(shù)。針對各用戶類型中的任意一個(gè)第一用戶類型，可以根據(jù)如下公式一，確定待識別用戶與第一用戶類型的匹配系數(shù)P：其中，n為目標(biāo)屬性信息的個(gè)數(shù)，λi為第i個(gè)目標(biāo)屬性信息的權(quán)重值，Ki為第i個(gè)目標(biāo)屬性信息與第一用戶類型的匹配度，其中，若第i個(gè)目標(biāo)屬性信息對應(yīng)的用戶類型為第一用戶類型，則Ki為1，否則，Ki為0。在用戶識別裝置獲取得到待識別用戶與各用戶類型的匹配系數(shù)之后，用戶識別裝置根據(jù)待識別用戶與各用戶類型的匹配系數(shù)，確定待識別用戶的用戶類型?？蛇x的，用戶識別裝置將與待識別用戶的匹配系數(shù)最高的用戶類型確定為待識別用戶的用戶類型。下面，通過具體示例，對圖2-圖3實(shí)施例所示的方法進(jìn)行詳細(xì)說明。示例性的，假設(shè)待識別用戶為用戶1，當(dāng)需要確定用戶1的用戶類型時(shí)，先獲取用戶1的目標(biāo)屬性信息，假設(shè)用戶1的目標(biāo)屬性信息、及各目標(biāo)屬性信息對應(yīng)的權(quán)重值如表2所示：表2用戶識別裝置還獲取用戶識別模型，假設(shè)用戶識別模型如表3所示：表3屬性信息的類型個(gè)人用戶商家用戶日發(fā)帖量1-1020-100綁定手機(jī)號個(gè)數(shù)1-45-20日常登錄頻繁度1-1530-200用戶識別裝置先判斷用戶1的日發(fā)帖量(5)與個(gè)人用戶的日發(fā)帖量(1-10)相匹配，則用戶識別裝置確定用戶1的日發(fā)帖量對應(yīng)的用戶類型為個(gè)人用戶。用戶識別裝置先判斷用戶1的綁定手機(jī)號個(gè)數(shù)(3)與個(gè)人用戶的綁定手機(jī)號個(gè)數(shù)(1-4)相匹配，則用戶識別裝置確定用戶1的綁定手機(jī)號個(gè)數(shù)對應(yīng)的用戶類型為個(gè)人用戶。用戶識別裝置先判斷用戶1的日常登錄頻繁度(35)與商家用戶的日常登錄頻繁度(30-200)相匹配，則用戶識別裝置確定用戶1的30-200對應(yīng)的用戶類型為商家用戶。在用戶識別裝置確定得到用戶1的各個(gè)目標(biāo)屬性信息對應(yīng)的用戶類型之后，用戶識別裝置根據(jù)各目標(biāo)屬性信息的權(quán)重值、及各目標(biāo)屬性信息對應(yīng)的用戶類型，確定用戶1與各用戶類型的匹配系數(shù)：用戶1與個(gè)人用戶的匹配系數(shù)為：P＝0.5×1+0.3×1+0.2×0＝0.8；用戶1與商家用戶的匹配系數(shù)為：P＝0.5×0+0.3×0+0.2×1＝0.2；由上可知，用戶1與個(gè)人用戶的匹配系數(shù)為0.8，用戶1與商家用戶的匹配系數(shù)為0.2，因此，可以確定用戶1的用戶類型為個(gè)人用戶。在上述任意一個(gè)實(shí)施例的基礎(chǔ)上，在用戶識別裝置獲取用戶識別模型之前，需要先生成用戶識別模型，可選的，可以通過如下可行的實(shí)現(xiàn)方式生成用戶識別模型，具體的，請參見圖4所示的實(shí)施例。圖4為本發(fā)明提供的生成用戶識別模型方法的流程示意圖，請參見圖4，該方法可以包括：S401、確定各用戶類型對應(yīng)的樣本用戶；S402、獲取各樣本用戶的屬性信息；S403、根據(jù)各樣本用戶的屬性信息，生成用戶識別模型。在圖4所示的實(shí)施例中，當(dāng)用戶識別裝置需要生成用戶識別模型時(shí)，先確定用戶識別模型中包括的用戶類型，并確定各用戶類型對應(yīng)的樣本用戶。其中，一種用戶類型對應(yīng)的樣本用戶為已被確認(rèn)為該用戶類型的用戶。用戶識別裝置獲取各樣本用戶的屬性信息，并根據(jù)各樣本用戶的屬性信息，生成用戶識別模型。可選的，用戶識別裝置可以根據(jù)各用戶類型對應(yīng)的樣本用戶的屬性信息，確定各用戶類型對應(yīng)的屬性信息；根據(jù)各用戶類型對應(yīng)的屬性信息，生成用戶識別模型。在上述過程中，用戶識別裝置確定各用戶類型對應(yīng)的屬性信息的過程相同。具體的，針對各用戶類型中的任意一個(gè)第二用戶類型，可以通過如下可行的實(shí)現(xiàn)方式獲取第二用戶類型對應(yīng)的屬性信息：獲取第二用戶類型對應(yīng)的屬性信息的至少一個(gè)屬性類型；在第二用戶類型對應(yīng)的樣本用戶的屬性信息中，獲取各屬性類型對應(yīng)的屬性信息集合；對各屬性類型對應(yīng)的屬性信息集合進(jìn)行整合處理，得到各屬性類型對應(yīng)的屬性信息；根據(jù)各屬性類型對應(yīng)的屬性信息，確定第二用戶類型對應(yīng)的屬性信息。下面，通過具體示例，對圖4實(shí)施例所示的方法進(jìn)行詳細(xì)說明。假設(shè)用戶識別模型中包括兩種用戶類型，分別為個(gè)人用戶類型和商家用戶類型。用戶識別裝置獲取個(gè)人用戶類型對應(yīng)的100個(gè)樣本用戶，分別記為樣本用戶1-樣本用戶100，用戶識別裝置還獲取商家用戶類型對應(yīng)的100個(gè)樣本用戶，分別記為樣本用戶101-樣本用戶200。用戶識別裝置獲取樣本用戶1-樣本用戶100的屬性信息，并根據(jù)樣本用戶1-樣本用戶100的屬性信息，確定個(gè)人用戶類型對應(yīng)的屬性信息。具體的，用戶識別裝置獲取個(gè)人用戶類型的屬性信息的3屬性類型，分別為日發(fā)帖量、綁定手機(jī)號個(gè)數(shù)、及日常登錄頻繁度，則用戶識別裝置先獲取樣本用戶1-樣本用戶100的日發(fā)帖量，并對樣本用戶1-樣本用戶100的日發(fā)帖量進(jìn)行整合處理，得到日發(fā)帖量對應(yīng)的屬性信息，假設(shè)樣本用戶1-樣本用戶100中90％以上用戶的日發(fā)帖量都在1-10之間，則確定個(gè)人用戶的日發(fā)帖量對應(yīng)的屬性信息為1-10。同理，用戶識別裝置獲取個(gè)人用戶的綁定手機(jī)號個(gè)數(shù)和日常登錄頻繁度的屬性信息。用戶識別裝置獲取樣本用戶101-樣本用戶200的屬性信息，并根據(jù)樣本用戶101-樣本用戶200的屬性信息，確定商家用戶類型對應(yīng)的屬性信息。具體的，用戶識別裝置獲取商家用戶類型的屬性信息的3屬性類型，分別為日發(fā)帖量、綁定手機(jī)號個(gè)數(shù)、及日常登錄頻繁度，則用戶識別裝置先獲取樣本用戶101-樣本用戶200的日發(fā)帖量，并對樣本用戶101-樣本用戶200的日發(fā)帖量進(jìn)行整合處理，得到日發(fā)帖量對應(yīng)的屬性信息，假設(shè)樣本用戶101-樣本用戶200中85％以上用戶的日發(fā)帖量都在20-100之間，則確定商家用戶的日發(fā)帖量對應(yīng)的屬性信息為20-100。同理，用戶識別裝置獲取商家用戶的綁定手機(jī)號個(gè)數(shù)和日常登錄頻繁度的屬性信息。需要說明的是，在用戶識別裝置獲取得到的用戶識別模型之后，可以對用戶識別模型進(jìn)行測試，并可以根據(jù)測試結(jié)果對用戶識別模型中的參數(shù)進(jìn)行調(diào)節(jié)。例如，可以調(diào)節(jié)對象識別模型中包括的用戶類型、樣本集合、樣本個(gè)數(shù)等。通過對用戶識別模型中的參數(shù)進(jìn)行調(diào)節(jié)，以提高用戶識別模型對用戶類型識別的精確性。圖5為本發(fā)明提供的用戶識別裝置的結(jié)構(gòu)示意圖一，請參見圖5，該裝置可以包括：第一獲取模塊501，用于獲取待識別用戶的至少一個(gè)目標(biāo)屬性信息；第二獲取模塊502，用于獲取用戶識別模型，所述用戶識別模型中包括至少兩個(gè)用戶類型、及各所述用戶類型對應(yīng)的屬性信息；第一確定模塊503，用于根據(jù)各所述目標(biāo)屬性信息、及各所述用戶類型對應(yīng)的屬性信息，確定各所述目標(biāo)屬性信息對應(yīng)的用戶類型；第二確定模塊504，用于根據(jù)各所述目標(biāo)屬性信息對應(yīng)的用戶類型，確定所述待識別用戶的用戶類型。本發(fā)明實(shí)施例提供的用戶識別裝置可以執(zhí)行上述方法實(shí)施例所示的技術(shù)方案，其實(shí)現(xiàn)原理以及有益效果類似，此處不再進(jìn)行贅述。在一種可能的實(shí)施方式中，所述第一獲取模塊501具體用于：獲取所述待識別用戶對應(yīng)的日志信息；根據(jù)所述用戶識別模型中各所述用戶類型對應(yīng)的屬性信息的類型，在所述日志信息中獲取所述目標(biāo)屬性信息。在另一種可能的實(shí)施方式中，所述第一確定模塊503具體用于：在各所述用戶類型對應(yīng)的屬性信息中，獲取所述目標(biāo)屬性信息匹配的匹配屬性信息；將所述匹配屬性信息對應(yīng)的用戶類型確定為所述目標(biāo)屬性信息對應(yīng)的用戶類型。圖6為本發(fā)明提供的用戶識別裝置的結(jié)構(gòu)示意圖二，在圖5所示實(shí)施例的基礎(chǔ)上，請參見圖6，所述第二確定模塊504包括獲取單元5041、第一確定單元5042及第二確定單元5043，其中，所述獲取單元5041用于，獲取各所述目標(biāo)屬性信息的權(quán)重值；所述第一確定單元5042用于，根據(jù)各所述目標(biāo)屬性信息的權(quán)重值、各所述目標(biāo)屬性信息對應(yīng)的用戶類型，確定所述待識別用戶與各用戶類型的匹配系數(shù)；所述第二確定單元5043用于，根據(jù)所述待識別用戶與各用戶類型的匹配系數(shù)，確定所述待識別用戶的用戶類型。在另一種可能的實(shí)施方式中，針對各所述用戶類型中的任意一個(gè)第一用戶類型，所述第一確定單元5042具體用于：根據(jù)如下公式一，確定所述待識別用戶與所述第一用戶類型的匹配系數(shù)P：其中，所述n為所述目標(biāo)屬性信息的個(gè)數(shù)，所述λi為第i個(gè)目標(biāo)屬性信息的權(quán)重值，所述Ki為所述第i個(gè)目標(biāo)屬性信息與所述第一用戶類型的匹配度，其中，若所述第i個(gè)目標(biāo)屬性信息對應(yīng)的用戶類型為所述第一用戶類型，則所述Ki為1，否則，所述Ki為0。進(jìn)一步的，所述裝置還包括第三確定模塊505、第三獲取模塊506和生成模塊507，其中，所述第三確定模塊505用于，在所述第二獲取模塊502獲取用戶識別模型之前，確定各所述用戶類型對應(yīng)的樣本用戶；所述第三獲取模塊506用于，獲取各所述樣本用戶的屬性信息；所述生成模塊507用于，根據(jù)各所述樣本用戶的屬性信息，生成所述用戶識別模型。在另一種可能的實(shí)施方式中，所述生成模塊507包括第三確定單元5071和生成單元5072，其中，所述第三確定單元5071用于，根據(jù)各所述用戶類型對應(yīng)的樣本用戶的屬性信息，確定各所述用戶類型對應(yīng)的屬性信息；所述生成單元5072用于，根據(jù)各所述用戶類型對應(yīng)的屬性信息，生成所述用戶識別模型。在另一種可能的實(shí)施方式中，針對各所述用戶類型中的任意一個(gè)第二用戶類型，所述第三確定單元5071具體用于：獲取所述第二用戶類型對應(yīng)的屬性信息的至少一個(gè)屬性類型；在所述第二用戶類型對應(yīng)的樣本用戶的屬性信息中，獲取各所述屬性類型對應(yīng)的屬性信息集合；對各所述屬性類型對應(yīng)的屬性信息集合進(jìn)行整合處理，得到各所述屬性類型對應(yīng)的屬性信息；根據(jù)各所述屬性類型對應(yīng)的屬性信息，確定所述第二用戶類型對應(yīng)的屬性信息。本發(fā)明實(shí)施例提供的用戶識別裝置可以執(zhí)行上述方法實(shí)施例所示的技術(shù)方案，其實(shí)現(xiàn)原理以及有益效果類似，此處不再進(jìn)行贅述。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解：實(shí)現(xiàn)上述各方法實(shí)施例的全部或部分步驟可以通過程序指令相關(guān)的硬件來完成。前述的程序可以存儲(chǔ)于一計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中。該程序在執(zhí)行時(shí)，執(zhí)行包括上述各方法實(shí)施例的步驟；而前述的存儲(chǔ)介質(zhì)包括：ROM、RAM、磁碟或者光盤等各種可以存儲(chǔ)程序代碼的介質(zhì)。最后應(yīng)說明的是：以上各實(shí)施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對其限制；盡管參照前述各實(shí)施例對本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)的說明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解：其依然可以對前述各實(shí)施例所記載的技術(shù)方案進(jìn)行修改，或者對其中部分或者全部技術(shù)特征進(jìn)行等同替換；而這些修改或者替換，并不使相應(yīng)技術(shù)方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明各實(shí)施例技術(shù)方案的范圍。當(dāng)前第1頁1 2 3