本發(fā)明涉及通信信息技術(shù)領(lǐng)域，具體地說是一種實(shí)用性強(qiáng)、基于元數(shù)據(jù)的可視化統(tǒng)計(jì)分析方法。

背景技術(shù)：

政府?dāng)?shù)據(jù)覆蓋社會(huì)管理與公眾服務(wù)的方方面面，并且具有較高的權(quán)威性。我國(guó)各級(jí)政府掌握著社會(huì)80%的數(shù)據(jù)，是最大的數(shù)據(jù)保有者，大量的數(shù)據(jù)資源急需政府和社會(huì)開放、共享和利用。

政府?dāng)?shù)據(jù)存在著行業(yè)多樣、獨(dú)占性強(qiáng)、他人不知全貌、不易利用的問題，對(duì)大量的、千差萬別的政府開放數(shù)據(jù)集的高效、通用的可視化展現(xiàn)和統(tǒng)計(jì)分析對(duì)幫助政府和社會(huì)更快、更直觀地認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)、理解數(shù)據(jù)、利用數(shù)據(jù)顯得尤為重要，基于此，現(xiàn)提供一種科學(xué)高效的基于元數(shù)據(jù)的通用的可視化統(tǒng)計(jì)分析方法。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的技術(shù)任務(wù)是針對(duì)以上不足之處，提供一種實(shí)用性強(qiáng)、基于元數(shù)據(jù)的可視化統(tǒng)計(jì)分析方法。

一種基于元數(shù)據(jù)的可視化統(tǒng)計(jì)分析方法，其具體實(shí)現(xiàn)過程為：

首先搭建數(shù)據(jù)管理平臺(tái)和數(shù)據(jù)開放門戶，該數(shù)據(jù)管理平臺(tái)為政府各部門現(xiàn)有的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)或綜合的開放數(shù)據(jù)管理平臺(tái)；

設(shè)置篩選條件，設(shè)置的內(nèi)容包括：篩選項(xiàng)、條件、參數(shù)；

設(shè)定分組篩選：人工標(biāo)注或機(jī)器標(biāo)注的方式；

根據(jù)篩選結(jié)果制作圖表，進(jìn)行圖表分析。

所述數(shù)據(jù)管理平臺(tái)基于數(shù)據(jù)集的元數(shù)據(jù)描述信息建立，提供注冊(cè)和批量導(dǎo)入兩種方式，錄入所管理的數(shù)據(jù)集的元數(shù)據(jù)描述信息；可視化統(tǒng)計(jì)分析方案落地到通用分析工具，在政府開放或共享數(shù)據(jù)的門戶網(wǎng)站即數(shù)據(jù)開放門戶中使用。

所述數(shù)據(jù)集的元數(shù)據(jù)包括數(shù)據(jù)集中每個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)的列表、中文描述、數(shù)據(jù)類型、字段長(zhǎng)度、數(shù)據(jù)字典關(guān)聯(lián)，以及數(shù)據(jù)項(xiàng)是否作為條件篩選項(xiàng)、分組篩選項(xiàng)。

設(shè)置篩選條件過程為：

數(shù)據(jù)管理平臺(tái)一方面根據(jù)錄入時(shí)人工設(shè)定的條件篩選項(xiàng)作為篩選條件；

另一方面，對(duì)沒有設(shè)定條件篩選的數(shù)據(jù)集，平臺(tái)基于元數(shù)據(jù)項(xiàng)描述的數(shù)據(jù)類型準(zhǔn)備條件篩選，該元數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型包括：數(shù)值型、字符型、日期時(shí)間型、二進(jìn)制大對(duì)象。

所述數(shù)據(jù)管理平臺(tái)自動(dòng)將前三種類型的數(shù)據(jù)項(xiàng)作為條件篩選項(xiàng)，即數(shù)值型、字符型、日期時(shí)間型，其中：其中數(shù)值型篩選項(xiàng)的篩選條件參數(shù)包括：等于、大于、小于、區(qū)間、包含、不包含；字符型篩選項(xiàng)的篩選條件參數(shù)包括：等于、不等于、模糊匹配、模糊不匹配、包含、不包含；日期時(shí)間型篩選項(xiàng)的篩選條件參數(shù)包括：等于、大于、小于、區(qū)間、包含、不包含。

分組篩選的設(shè)定過程為：通過數(shù)據(jù)管理平臺(tái)提供兩種分組篩選設(shè)定方法，人工標(biāo)注和機(jī)器標(biāo)注，基于業(yè)務(wù)知識(shí)對(duì)數(shù)據(jù)集的元數(shù)據(jù)項(xiàng)進(jìn)行標(biāo)注即在平臺(tái)中錄入數(shù)據(jù)集元數(shù)據(jù)信息時(shí)人工標(biāo)注為分組篩選項(xiàng)；在缺少人工標(biāo)注時(shí)，數(shù)據(jù)管理平臺(tái)根據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)集的內(nèi)容的統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器篩選并標(biāo)記出用于分組統(tǒng)計(jì)的元數(shù)據(jù)項(xiàng)。

在缺少人工標(biāo)注時(shí)，機(jī)器標(biāo)注的具體過程為：

首先根據(jù)數(shù)據(jù)類型對(duì)元數(shù)據(jù)項(xiàng)進(jìn)行過濾，剔除包括二進(jìn)制大字段的明確不適合作為分組篩選項(xiàng)的元數(shù)據(jù)項(xiàng)，然后對(duì)其余所有元數(shù)據(jù)項(xiàng)統(tǒng)計(jì)出其作為分組項(xiàng)時(shí)的分組數(shù)量，篩選分組數(shù)量在一定范圍內(nèi)的作為分組維度，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)篩選和標(biāo)注。

所述數(shù)據(jù)管理平臺(tái)提供線下批處理任務(wù)，對(duì)數(shù)據(jù)集批量標(biāo)注；分組篩選項(xiàng)在數(shù)據(jù)開放門戶的界面中展示時(shí)，列舉分組及其所有的分組項(xiàng)、分組項(xiàng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)量；分組篩選項(xiàng)被選取作為查詢條件后，所有分組項(xiàng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)更新。

圖表分析的具體過程為：

設(shè)置分析維度，即X軸；

設(shè)置組合維度，即增加維度與分析維度組合查詢；

設(shè)置統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，對(duì)應(yīng)一個(gè)X軸，可同時(shí)進(jìn)行若干個(gè)統(tǒng)計(jì)維度疊加；

設(shè)置統(tǒng)計(jì)運(yùn)算條件，每個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)可單獨(dú)設(shè)置運(yùn)算條件，并根據(jù)不同的元數(shù)據(jù)類型，可選的運(yùn)算條件不同，其中數(shù)值型的指標(biāo)包括求和、求平均值、求最大值、最小值，非數(shù)值型的指標(biāo)包括計(jì)數(shù)；

展示圖表類型，同時(shí)進(jìn)行每個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的支持曲線圖、柱狀圖、面積圖、散點(diǎn)圖、范圍圖的切換；

進(jìn)行堆疊，展現(xiàn)形式的堆疊面向柱狀圖、面積圖；

進(jìn)行排序，按選定的某個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)對(duì)結(jié)果排序；

設(shè)置數(shù)據(jù)粒度，即設(shè)置查詢記錄量；

最后展示圖表并進(jìn)行多角度、多視角的分析。

本發(fā)明的一種基于元數(shù)據(jù)的可視化統(tǒng)計(jì)分析方法，具有以下優(yōu)點(diǎn)：

本發(fā)明提供的一種基于元數(shù)據(jù)的可視化統(tǒng)計(jì)分析方法，在一個(gè)操作臺(tái)界面對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行多方位的有效的統(tǒng)計(jì)分析，包括條件篩選、維度分組統(tǒng)計(jì)、多維圖表分析統(tǒng)計(jì)；面對(duì)大量的、千差萬別的政府開放共享數(shù)據(jù)集，通用的可視化展現(xiàn)和統(tǒng)計(jì)分析方案對(duì)幫助政府和社會(huì)更快更直觀地認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)、理解數(shù)據(jù)、利用數(shù)據(jù)提供了的指導(dǎo)；對(duì)數(shù)據(jù)集元數(shù)據(jù)進(jìn)行有效管理，使得對(duì)多樣的政府開發(fā)數(shù)據(jù)集通用的在線分析成為可能，使得政府和社會(huì)快速、直觀地認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)、理解數(shù)據(jù)成為可能；兼容對(duì)數(shù)據(jù)集元數(shù)據(jù)項(xiàng)的手動(dòng)標(biāo)注和機(jī)器標(biāo)注，充分利用業(yè)務(wù)知識(shí)優(yōu)勢(shì)和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)了分組統(tǒng)計(jì)和分組篩選，彌補(bǔ)了條件篩選的不足，豐富了篩選形式，并以較好的可視化方式將數(shù)據(jù)集的結(jié)構(gòu)展現(xiàn)給用戶，使得用戶對(duì)數(shù)據(jù)概況一目了然；提供了多方位的圖表分析方案和工具，不受數(shù)據(jù)集本身數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)內(nèi)容的約束，用戶通過靈活的、簡(jiǎn)單的、方便的操作即可實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)集多角度、多視圖的統(tǒng)計(jì)分析，實(shí)用性強(qiáng)，適用范圍廣泛，易于推廣。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合具體實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步說明。

本發(fā)明的一種基于元數(shù)據(jù)的可視化統(tǒng)計(jì)分析方法，通過對(duì)元數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析、人工標(biāo)注和機(jī)器標(biāo)注相結(jié)合、維度組合、多指標(biāo)疊加、維度下鉆、圖表混合等工作更有效的實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化分析，為更好的理解數(shù)據(jù)、利用數(shù)據(jù)、挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值提供了支持。

數(shù)據(jù)集的元數(shù)據(jù)是描述數(shù)據(jù)集的結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)，它一般包含數(shù)據(jù)集中數(shù)據(jù)維度的名稱、類型、描述等信息。該方案在一個(gè)操作臺(tái)界面對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行多方位的統(tǒng)計(jì)分析，包括條件篩選、維度分組統(tǒng)計(jì)、多維圖表分析統(tǒng)計(jì)。

條件篩選，即對(duì)數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)查詢前設(shè)置查詢篩選條件，篩選條件的設(shè)置內(nèi)容通常為：篩選項(xiàng)、條件、參數(shù)。例如：對(duì) “成長(zhǎng)型中小企業(yè)名錄”數(shù)據(jù)集的分析統(tǒng)計(jì)，篩選條件設(shè)置可能為“企業(yè)人數(shù) > 200”，并不是所有的元數(shù)據(jù)項(xiàng)都適合作為條件篩選，如大字段數(shù)據(jù)項(xiàng)，而且可以作為條件篩選的元數(shù)據(jù)項(xiàng)也不是適合使用所有的篩選條件。本方案提供構(gòu)建條件篩選項(xiàng)的兩種方法，基于用戶在元數(shù)據(jù)描述信息中標(biāo)注的條件篩選項(xiàng)構(gòu)建，以及基于數(shù)據(jù)類型自動(dòng)構(gòu)建，并提供統(tǒng)一的、依賴數(shù)據(jù)類型的篩選規(guī)范。

當(dāng)用戶對(duì)數(shù)據(jù)集了解不夠詳細(xì)，需要全面、多角度的預(yù)覽數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)內(nèi)容的概況時(shí)，就需要為用戶呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的多維度分組統(tǒng)計(jì)，并將維度的分類信息作為一種篩選條件。例如列舉維度及其可選值：“成立時(shí)間”維度包含“2011”、“2012”、“2013”，“2014”，“2015”；“企業(yè)類別”維度包含“農(nóng)業(yè)”，“工業(yè)”，“服務(wù)業(yè)”，“零售業(yè)” 等。選擇“成立時(shí)間”維度下的“2012”即可以作為一種篩選條件，但政府開放（或共享）數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)類型多樣、元數(shù)據(jù)項(xiàng)繁多、業(yè)務(wù)性強(qiáng)，列舉全部數(shù)據(jù)項(xiàng)明顯不可行，使用哪些元數(shù)據(jù)項(xiàng)作為篩選條件項(xiàng)進(jìn)行展示成為問題。如果基于業(yè)務(wù)知識(shí)對(duì)數(shù)據(jù)集的元數(shù)據(jù)項(xiàng)進(jìn)行標(biāo)注自然可以提高數(shù)據(jù)篩選展示的目的性和有效性，但這需要熟悉業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的專業(yè)人員進(jìn)行對(duì)所有元數(shù)據(jù)項(xiàng)分別作標(biāo)注工作，工作量繁重。本方案中，提出了一種在缺少人工標(biāo)注時(shí)，根據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)集的內(nèi)容的統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器篩選出用于分組統(tǒng)計(jì)的元數(shù)據(jù)項(xiàng)的通用方法。選中的元數(shù)據(jù)項(xiàng)的分類數(shù)量將以良好的可視化方式展現(xiàn)給用戶，使得用戶對(duì)數(shù)據(jù)概況一目了然。

為了滿足政府開放數(shù)據(jù)圖表分析統(tǒng)計(jì)的多樣性，本方案支持分析維度的組合、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的疊加、圖表形式的多樣化、圖表混合等圖表統(tǒng)計(jì)分析，以及特殊類型分析維度的下鉆，例如時(shí)間類型分析維度可下鉆為年、月、日，并提供完整的操作規(guī)范。

基于元數(shù)據(jù)的通用的數(shù)據(jù)可視化分析方法為分析政府開放數(shù)據(jù)、可視化展現(xiàn)政府開放數(shù)據(jù)提供一種有效且可操作的方法，具有很高的實(shí)用價(jià)值。

利用政府開放數(shù)據(jù)集的元數(shù)據(jù)管理，通過對(duì)元數(shù)據(jù)項(xiàng)的統(tǒng)計(jì)分析、人工標(biāo)注和機(jī)器標(biāo)注結(jié)合、維度組合、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)疊加、維度下鉆、圖表混合等工作更有效的實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)集的可視化統(tǒng)計(jì)分析，為更好的理解、利用、挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值提供支持。

更為具體的，本發(fā)明的實(shí)現(xiàn)過程為：

首先搭建數(shù)據(jù)管理平臺(tái)和數(shù)據(jù)開放門戶，該數(shù)據(jù)管理平臺(tái)為政府各部門現(xiàn)有的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)或綜合的開放數(shù)據(jù)管理平臺(tái)；

設(shè)置篩選條件，設(shè)置的內(nèi)容包括：篩選項(xiàng)、條件、參數(shù)；

設(shè)定分組篩選：人工標(biāo)注或機(jī)器標(biāo)注的方式；

根據(jù)篩選結(jié)果制作圖表，進(jìn)行圖表分析。

所述數(shù)據(jù)管理平臺(tái)基于數(shù)據(jù)集的元數(shù)據(jù)描述信息建立，數(shù)據(jù)集的元數(shù)據(jù)包括數(shù)據(jù)集中每個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)的列表、中文描述、數(shù)據(jù)類型、字段長(zhǎng)度、數(shù)據(jù)字典關(guān)聯(lián)等，以及數(shù)據(jù)項(xiàng)是否作為條件篩選項(xiàng)、分組篩選項(xiàng)，這部分標(biāo)注屬于人工標(biāo)注?；谠獢?shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集管理方法，需要相應(yīng)的落地平臺(tái)。該平臺(tái)可以是政府各部門已有的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，也可以是綜合的開放數(shù)據(jù)管理平臺(tái)。平臺(tái)提供注冊(cè)和批量導(dǎo)入兩種方式，錄入所管理的數(shù)據(jù)集的元數(shù)據(jù)描述信息?？梢暬y(tǒng)計(jì)分析方案落地到通用分析工具，在政府開放或共享數(shù)據(jù)的門戶即數(shù)據(jù)開放門戶中使用，為社會(huì)力量更加方便和高效地發(fā)現(xiàn)、認(rèn)識(shí)和使用政府開放數(shù)據(jù)提供環(huán)境。

設(shè)置篩選條件過程為：

數(shù)據(jù)管理平臺(tái)一方面根據(jù)錄入時(shí)人工設(shè)定的條件篩選項(xiàng)作為篩選條件；

另一方面，對(duì)沒有設(shè)定條件篩選的數(shù)據(jù)集，平臺(tái)基于元數(shù)據(jù)項(xiàng)描述的數(shù)據(jù)類型準(zhǔn)備條件篩選，該元數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型包括：數(shù)值型、字符型、日期時(shí)間型、二進(jìn)制大對(duì)象。

所述數(shù)據(jù)管理平臺(tái)自動(dòng)將前三種類型的數(shù)據(jù)項(xiàng)作為條件篩選項(xiàng)，即數(shù)值型、字符型、日期時(shí)間型，其中：其中數(shù)值型篩選項(xiàng)的篩選條件參數(shù)包括：等于、大于、小于、區(qū)間、包含、不包含；字符型篩選項(xiàng)的篩選條件參數(shù)包括：等于、不等于、模糊匹配、模糊不匹配、包含、不包含；日期時(shí)間型篩選項(xiàng)的篩選條件參數(shù)包括：等于、大于、小于、區(qū)間、包含、不包含。

分組篩選的設(shè)定過程為：列舉全部元數(shù)據(jù)項(xiàng)作為分組篩選必然性能低下，平臺(tái)提供兩種分組篩選設(shè)定方法，人工標(biāo)注和機(jī)器標(biāo)注?；跇I(yè)務(wù)知識(shí)對(duì)數(shù)據(jù)集的元數(shù)據(jù)項(xiàng)進(jìn)行標(biāo)注即在平臺(tái)中錄入數(shù)據(jù)集元數(shù)據(jù)信息時(shí)人工標(biāo)注為分組篩選項(xiàng)，這依賴錄入人或?qū)霐?shù)據(jù)準(zhǔn)備的人對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、內(nèi)容的熟知。在缺少人工標(biāo)注時(shí)，平臺(tái)提供根據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)集的內(nèi)容的統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器篩選并標(biāo)記出用于分組統(tǒng)計(jì)的元數(shù)據(jù)項(xiàng)的通用方法。這種方法根據(jù)數(shù)據(jù)類型對(duì)元數(shù)據(jù)項(xiàng)進(jìn)行簡(jiǎn)單過濾，首先剔除二進(jìn)制大字段等明確不適合作為分組篩選項(xiàng)的元數(shù)據(jù)項(xiàng)，然后對(duì)其余所有元數(shù)據(jù)項(xiàng)統(tǒng)計(jì)出其作為分組項(xiàng)時(shí)的分組數(shù)量，篩選分組數(shù)量在一定范圍內(nèi)的作為分組維度，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)篩選和標(biāo)注。考慮到政府開放數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)量大的特點(diǎn)，平臺(tái)提供線下批處理任務(wù)，對(duì)數(shù)據(jù)集批量標(biāo)注。分組篩選項(xiàng)在界面中展示時(shí)，列舉分組及其所有的分組項(xiàng)、分組項(xiàng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)量。例如：“所屬地區(qū)”分組，展示“北京（1000）”、“濟(jì)南（2000）”、“青島（1900）”，數(shù)字即統(tǒng)計(jì)數(shù)量。分組篩選可以同時(shí)設(shè)定多個(gè)。分組篩選項(xiàng)被選取作為查詢條件后，所有分組項(xiàng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)更新。

圖表分析提供通用的在線圖表分析工具，用戶通過靈活的、簡(jiǎn)單的、方便的操作即可實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)集多角度、多視圖的統(tǒng)計(jì)分析。用戶自主設(shè)置如下：

分析維度，即X軸；

組合維度，即增加維度與分析維度組合查詢；

統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，對(duì)應(yīng)一個(gè)X軸，可以同時(shí)多個(gè)統(tǒng)計(jì)維度疊加；

統(tǒng)計(jì)運(yùn)算條件，每個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)可以單獨(dú)設(shè)置運(yùn)算條件，并根據(jù)不同的元數(shù)據(jù)類型，可選的運(yùn)算條件不同，數(shù)值型的指標(biāo)可以求和、求平均值、求最大值、最小值，非數(shù)值型的指標(biāo)可以“計(jì)數(shù)”；

展示圖表類型，每個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的支持曲線圖、柱狀圖、面積圖、散點(diǎn)圖、范圍圖等多種圖表類型的切換；

堆疊方式，展現(xiàn)形式的堆疊面向柱狀圖、面積圖等；

排序方式，支持按選定的某個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)對(duì)結(jié)果排序；

數(shù)據(jù)粒度，可設(shè)置查詢記錄量；

對(duì)于特殊類型的分析維度支持下鉆操作，如時(shí)間類型維度，支持下鉆按年度、月度、日度統(tǒng)計(jì)和展示。

本發(fā)明的一種面向政府開放數(shù)據(jù)集的通用的可視化統(tǒng)計(jì)分析方法，面向政府開放數(shù)據(jù)集提供通用統(tǒng)計(jì)分析方法、對(duì)元數(shù)據(jù)信息統(tǒng)一管理、有效標(biāo)注和統(tǒng)計(jì)、在一個(gè)操作臺(tái)界面內(nèi)多角度、多視圖的圖表分析。

本方法主要結(jié)合政府開放數(shù)據(jù)集數(shù)量多、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)異構(gòu)等特點(diǎn)而設(shè)計(jì)，在一個(gè)操作臺(tái)界面內(nèi)提供通用的、高效的統(tǒng)計(jì)分析。

對(duì)元數(shù)據(jù)信息統(tǒng)一管理、有效標(biāo)注和統(tǒng)計(jì)，兼容對(duì)數(shù)據(jù)集元數(shù)據(jù)項(xiàng)的手動(dòng)標(biāo)注和機(jī)器標(biāo)注，充分利用業(yè)務(wù)知識(shí)優(yōu)勢(shì)和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)優(yōu)勢(shì)，以構(gòu)建條件篩選項(xiàng)和分組篩選項(xiàng)，是本方法的核心。

在一個(gè)操作臺(tái)界面內(nèi)多角度、多視圖的圖表分析，不受數(shù)據(jù)集本身數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)內(nèi)容的約束，靈活、簡(jiǎn)單、方便。

上述具體實(shí)施方式僅是本發(fā)明的具體個(gè)案，本發(fā)明的專利保護(hù)范圍包括但不限于上述具體實(shí)施方式，任何符合本發(fā)明的一種基于元數(shù)據(jù)的可視化統(tǒng)計(jì)分析方法的權(quán)利要求書的且任何所述技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員對(duì)其所做的適當(dāng)變化或替換，皆應(yīng)落入本發(fā)明的專利保護(hù)范圍。