本發(fā)明涉及信息處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于大數(shù)據(jù)的品牌資產(chǎn)評估方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

新技術(shù)、產(chǎn)品、企業(yè)品牌等作為一種無形資產(chǎn)，對各個企業(yè)來說是最有價(jià)值的資產(chǎn)，而評估該價(jià)值卻是世界難題。目前對某一對象進(jìn)行資產(chǎn)價(jià)值的評估基本上圍繞三個要素展開的：財(cái)務(wù)要素、市場要素以及消費(fèi)者要素，而在資產(chǎn)評估方法發(fā)展階段中探討的各個因素并不是完全相互獨(dú)立，有些評估方法會同時(shí)考慮財(cái)務(wù)要素和市場要素或同時(shí)考慮市場因素和消費(fèi)者要素等，而移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的來臨使得企業(yè)面臨新的數(shù)據(jù)管理問題，例如對技術(shù)數(shù)據(jù)的管理、對公共資源數(shù)據(jù)的管理、對客戶數(shù)據(jù)的管理、對企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的管理等，因此如何利用大數(shù)據(jù)來提升企業(yè)的資產(chǎn)價(jià)值是當(dāng)下亟待解決的問題?，F(xiàn)有技術(shù)中對于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用研究大多還僅限于理論分析，并沒有通過定量分析來輔助資產(chǎn)評估。特別是在分析對某一行為或?qū)ο蟮慕邮堋⒉杉{程度，分析某一行為或?qū)ο髮ι鐣膬r(jià)值、對企業(yè)價(jià)值、對公眾的價(jià)值時(shí)，現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)分析或者小樣本分析方法中涉及的參數(shù)不夠全面，所得到的結(jié)果不能精確的進(jìn)行資產(chǎn)評估。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

為克服現(xiàn)有技術(shù)中存在的無法精確計(jì)量被評估對象的資產(chǎn)的價(jià)值的問題，本發(fā)明提供了一種基于大數(shù)據(jù)的資產(chǎn)評估方法及系統(tǒng)。

本發(fā)明的具體實(shí)施方式為：

一種基于大數(shù)據(jù)的資產(chǎn)評估方法，該方法包括：

步驟1：獲取被評估對象的多個屬性的數(shù)據(jù)信息；

步驟2：根據(jù)步驟1中獲得的數(shù)據(jù)信息得出被評估對象的時(shí)效值、被評估對象所包含的信息量和被評估對象信息的平均價(jià)格；

步驟3：根據(jù)步驟2中得出的被評估對象的時(shí)效值、被評估對象所包含的信息量和被評估對象的平均價(jià)格綜合評估被評估對象的資產(chǎn)。

在此基礎(chǔ)上，所述步驟2中計(jì)算被評估對象的時(shí)效值的具體方法為：對被評估對象屬性進(jìn)行分析和度量，將被評估對象屬性與關(guān)于被評估對象的衰減函數(shù)轉(zhuǎn)換為被評估對象的時(shí)效系數(shù)，進(jìn)而得到被評估對象的時(shí)效值。

在此基礎(chǔ)上，所述被評估對象包含的信息量還包括：根據(jù)被評估對象屬性及被評估對象行業(yè)類型將被評估對象信息量進(jìn)行延伸，所述被評估對象行業(yè)類型包括單一行業(yè)被評估對象和跨行業(yè)被評估對象。

在此基礎(chǔ)上，所述步驟2中計(jì)算被評估對象的平均價(jià)格的具體方法為：根據(jù)行業(yè)的競爭狀況得出被評估對象價(jià)值總量和最大程度上的被評估對象量，進(jìn)而得出被評估對象的平均價(jià)格。

在此基礎(chǔ)上，所述步驟3中牌資產(chǎn)評估還包括：對被評估對象延伸價(jià)值的評估以及對被評估對象營業(yè)外收入的評估。

本發(fā)明還提供了一種基于大數(shù)據(jù)的資產(chǎn)評估系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)獲取模塊、計(jì)算模塊和處理模塊，其中，

所述數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取與被評估對象屬性相關(guān)的數(shù)據(jù)信息，并進(jìn)行整理分析，將整理分析后的數(shù)據(jù)傳遞給計(jì)算模塊；

所述計(jì)算模塊，用于接收數(shù)據(jù)獲取模塊的數(shù)據(jù)信息，并根據(jù)獲得的數(shù)據(jù)信息計(jì)算出被評估對象的時(shí)效值、被評估對象包含的信息量和被評估對象信息平均價(jià)格，將計(jì)算出的數(shù)據(jù)傳遞給處理模塊；

所述處理模塊，用于接收計(jì)算模塊得出的數(shù)據(jù)，并根據(jù)該數(shù)據(jù)進(jìn)行整合評估出被評估對象的資產(chǎn)。

在此基礎(chǔ)上，所述數(shù)據(jù)獲取模塊包括忠誠度獲取模塊、知名度獲取模塊、認(rèn)知度獲取模塊、聯(lián)想度獲取模塊、美譽(yù)度獲取模塊和數(shù)據(jù)整合模塊，所述數(shù)據(jù)整合模塊用于整合忠誠度獲取模塊、知名度獲取模塊、認(rèn)知度獲取模塊、聯(lián)想度獲取模塊和美譽(yù)度獲取模塊的數(shù)據(jù)。

在此基礎(chǔ)上，所述計(jì)算模塊包括第一計(jì)算模塊、第二計(jì)算模塊和第三計(jì)算模塊，所述第一計(jì)算模塊，用于根據(jù)數(shù)據(jù)獲取模塊獲得的數(shù)據(jù)信息計(jì)算出被評估對象的時(shí)效值，所述第二計(jì)算模塊，用于根據(jù)數(shù)據(jù)獲取模塊獲得的數(shù)據(jù)信息計(jì)算出被評估對象包含的信息量，所述第三計(jì)算模塊，用于根據(jù)數(shù)據(jù)獲取模塊獲得的數(shù)據(jù)信息計(jì)算出被評估對象平均價(jià)格。

在此基礎(chǔ)上，所述計(jì)算模塊還包括第一評估模塊，所述第一評估模塊用于評估被評估對象的延伸價(jià)值。

在此基礎(chǔ)上，計(jì)算模塊還包括第二評估模塊，所述第二評估模塊用于評估被評估對象的營業(yè)外收入。

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果是：

1、本發(fā)明可基于網(wǎng)絡(luò)(包括物聯(lián)網(wǎng)、云網(wǎng)絡(luò)等)或者問卷調(diào)查獲取被評估對象的相關(guān)數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)處理、結(jié)合信息理論精確評估出資產(chǎn)價(jià)值。本發(fā)明體現(xiàn)出被評估對象作為信息本質(zhì)的自然衰減規(guī)律，也體現(xiàn)出忠誠度減緩或阻滯衰減的能力，更加符合信息的時(shí)效性，為更精確的評估資產(chǎn)創(chuàng)造了條件。

2、本發(fā)明中基于大數(shù)據(jù)對被評估對象進(jìn)行評估時(shí)，通過獲取最大值信息量，并根據(jù)被評估對象所在行業(yè)的類型進(jìn)行延伸調(diào)整，同時(shí)也解決了信息傳播能力存在差異的問題，使得信息量不局限于知名度和認(rèn)知度，擴(kuò)大了被評估對象信息量的發(fā)展空間。

附圖說明

圖1是一種基于大數(shù)據(jù)的品牌資產(chǎn)評估系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

以下結(jié)合附圖和實(shí)施例，對本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。

本發(fā)明披露了一種基于大數(shù)據(jù)的資產(chǎn)評估方法，包括：

步驟1：獲取被評估對象多個屬性的數(shù)據(jù)信息，以及其他相關(guān)信息，如行業(yè)競爭狀況等，優(yōu)選地，步驟1中的被評估對象屬性包括忠誠度、知名度、認(rèn)知度、聯(lián)想度和美譽(yù)度等被評估對象的屬性；其中，忠誠度獲取模塊基于大數(shù)據(jù)如互聯(lián)網(wǎng)、問卷調(diào)查或者云計(jì)算等對數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式挖掘，例如針對某一新技術(shù)的確立研發(fā)和推廣、管理層的某一決定或制度的變更等行為或者企業(yè)品牌、商標(biāo)、產(chǎn)品等對象對大眾進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)查，大眾所表現(xiàn)出來的行為指向和心理歸屬感，例如公司管理層出臺的新政策，調(diào)查員工對該新政策的認(rèn)同度，以及對企業(yè)盡心竭力服務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)程度，例如針對某一品牌，調(diào)查消費(fèi)者在購買決策中，表現(xiàn)出對該品牌的偏向性行為；其中，知名度獲取模塊是基于大數(shù)據(jù)獲得知曉某一行為或者某一對象，如知曉品牌的人數(shù)，該人數(shù)與受訪者人數(shù)的百分比即為知名度(Z)，如某一新型技術(shù)的市場推廣，具體如3D打印技術(shù)，對一部分人進(jìn)行調(diào)查是否知曉3D打印技術(shù)，知曉的人數(shù)與總?cè)藬?shù)的比值即為3D打印技術(shù)的知名度，在知名度的獲取過程中，受訪人數(shù)越多，所獲取的知名度的更加貼合實(shí)際；其中，認(rèn)知度獲取模塊是通過基于大數(shù)據(jù)獲得知曉某一行為或?qū)ο蟮某潭?，如公眾?D打印技術(shù)的知曉程度，是否知曉3D打印技術(shù)的原理或者實(shí)現(xiàn)方法等；其中，聯(lián)想度獲取模塊，是通過基于大數(shù)據(jù)調(diào)查，當(dāng)提到某一行為或者對象時(shí)，調(diào)查者腦中或浮現(xiàn)有關(guān)該行為或?qū)ο蟮男畔?，如?dāng)對受訪群眾提到高速列車該對象時(shí)，受訪群眾腦中聯(lián)想到的有關(guān)事物，包括高速列車的類別、高速列車的適用情形、高速列車的出行使用程度、高速列車的舒適度等；其中，美譽(yù)度獲取模塊是指某個行為或者對象獲得公眾信任、好感、接納和歡迎的程度，是評價(jià)該行為和對象聲譽(yù)好壞的社會指標(biāo)，如對于同一個產(chǎn)品來說，公眾使用后會有不同的體驗(yàn)感受，如智能掃地機(jī)，有部分公眾會覺得智能掃地機(jī)能夠很好的執(zhí)行打掃這一任務(wù)，可以完全解放人類的雙手，用戶體驗(yàn)程度較好，也有另一部分群眾覺得智能掃地機(jī)雖然可以自己執(zhí)行打掃這一任務(wù)，但是效果不盡如人意，還是需要人為的二次清潔，因此對同一個行為或者是對象，群眾的看法多種多樣，若調(diào)查的人數(shù)足夠多，同時(shí)群眾對該行為或者對象均十分滿意，則說明該行為或者對象的美譽(yù)度高；最后數(shù)據(jù)整合模塊用于整合忠誠度獲取模塊、知名度獲取模塊、認(rèn)知度獲取模塊、聯(lián)想度獲取模塊和美譽(yù)度獲取模塊的數(shù)據(jù)，使得數(shù)據(jù)更加顯而易見，易于對比。

步驟2：根據(jù)步驟1中獲得的數(shù)據(jù)信息得出被評估對象的時(shí)效值、被評估對象所包含的信息量和被評估對象的平均價(jià)格；其中計(jì)算被評估對象的時(shí)效值的具體方法為：對忠誠度進(jìn)行分析和度量，將忠誠度與關(guān)于被評估對象的衰減函數(shù)轉(zhuǎn)換為被評估對象的時(shí)效系數(shù)，進(jìn)而得到被評估對象的時(shí)效值，其中衰減函數(shù)與被評估對象相關(guān)，由被評估對象自身決定被評估對象衰減函數(shù),體現(xiàn)出被評估對象作為信息本質(zhì)的自然衰減規(guī)律，也體現(xiàn)出忠誠度減緩或阻滯衰減的能力，更加符合被評估對象的時(shí)效性，為更精確的評估資產(chǎn)創(chuàng)造了條件。其中，計(jì)算被評估對象所包含的信息量的具體方法為：對知名度和認(rèn)知度進(jìn)行分析和度量，進(jìn)而得到被評估對象包含的信息量。進(jìn)一步地，被評估對象包含的信息量還包括：根據(jù)被評估對象聯(lián)想度及被評估對象行業(yè)類型將被評估對象信息量進(jìn)行延伸，所述被評估對象行業(yè)類型包括單一行業(yè)被評估對象和跨行業(yè)被評估對象。被評估對象信息基本量包含知名度和認(rèn)知度的總和，其中知名度與認(rèn)知度均根據(jù)被評估對象行業(yè)類型設(shè)置有延伸系數(shù)，該延伸系數(shù)的延伸能力由被評估對象聯(lián)想度決定。被評估對象所包含的信息量，基本取決于知名度和認(rèn)知度，且知名度和認(rèn)知度均是可以精確度量的量，另外還根據(jù)被評估對象行業(yè)類型將被評估對象信息量進(jìn)行延伸調(diào)整，解決了每個被評估對象的信息傳播能力存在差異的問題，使得被評估對象不局限于知名度和認(rèn)知度，擴(kuò)大了被評估對象信息量的發(fā)展空間，適宜于各種被評估對象，有更能準(zhǔn)確的評估各種被評估對象的資產(chǎn)。

其中，計(jì)算被評估對象的平均價(jià)格的具體方法為：根據(jù)行業(yè)的競爭狀況得出被評估對象價(jià)值總量和最大程度上的被評估對象信息量，進(jìn)而得出被評估對象平均價(jià)格。該價(jià)格不因被評估對象信息量的變化而變化，卻與被評估對象數(shù)目的變化有關(guān)，使得被評估對象評估更具有客觀性，另外還包括獲取美譽(yù)度和內(nèi)部員工的忠誠度確定被評估對象價(jià)格調(diào)整系數(shù)，并調(diào)整被評估對象平均價(jià)格，通過被評估對象價(jià)格調(diào)整系數(shù)體現(xiàn)出同一行業(yè)因?yàn)槊總€被評估對象的信息質(zhì)量不同而使得同行業(yè)中被評估對象價(jià)格的差異，為精確科學(xué)評估被評估對象的資產(chǎn)打下了基礎(chǔ)。優(yōu)選地，還包括獲取美譽(yù)度和內(nèi)部員工的忠誠度確定被評估對象價(jià)格調(diào)整系數(shù)，并調(diào)整被評估對象平均價(jià)格。根據(jù)美譽(yù)度確定被評估對象信息質(zhì)量以及員工的忠誠度為被評估對象單價(jià)帶來溢價(jià)。某行業(yè)被評估對象價(jià)格為該行業(yè)被評估對象價(jià)值總量與該行業(yè)內(nèi)的被評估對象信息總量的比值，同時(shí)該比值通過美譽(yù)度和內(nèi)部員工的忠誠度確定的被評估對象價(jià)格調(diào)整系數(shù)進(jìn)行被評估對象價(jià)格的調(diào)整，以獲取最終的被評估對象平均價(jià)格。

步驟3：根據(jù)步驟2中得出的被評估對象的時(shí)效值、被評估對象所包含的信息量和被評估對象的平均價(jià)格綜合評估被評估對象的資產(chǎn)。被評估對象資產(chǎn)評估還包括被評估對象延伸價(jià)值的評估以及被評估對象營業(yè)外收入的評估。其中被評估對象延伸價(jià)值包括：母子被評估對象延伸方式下，子被評估對象的影響帶來的價(jià)值，即通過折減系數(shù)與被評估對象跨行業(yè)延伸的子被評估對象價(jià)值的乘積獲得子被評估對象帶來的價(jià)值，以及單一被評估對象延伸方式下，新產(chǎn)品獨(dú)立一致性超過原產(chǎn)品帶來的價(jià)值。被評估對象的營業(yè)外收入包括政府因被評估對象贈與企業(yè)的補(bǔ)貼、退稅以及關(guān)聯(lián)方因被評估對象做出的讓步，如降低價(jià)格所獲得的收入。

其中，上述的被評估對象可為品牌、商標(biāo)、產(chǎn)品等對象。

另一方面，為實(shí)現(xiàn)上述方法，本發(fā)明披露了一種基于大數(shù)據(jù)的資產(chǎn)評估系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)的內(nèi)容可以是技術(shù)信息、客戶信息、品牌信息、以及一切與人的屬性或行為有關(guān)的信息，這些數(shù)據(jù)可以是結(jié)構(gòu)化的或者非結(jié)構(gòu)化的。如圖1所示為該裝置的結(jié)構(gòu)示意圖，包括數(shù)據(jù)獲取模塊100、計(jì)算模塊200和處理模塊300，其中數(shù)據(jù)獲取模塊100，用于獲取與被評估對象相關(guān)的數(shù)據(jù)信息，并進(jìn)行整理分析，將整理分析后的數(shù)據(jù)傳遞給計(jì)算模塊200；計(jì)算模塊200，用于接收數(shù)據(jù)獲取模塊100的數(shù)據(jù)信息，并進(jìn)行整理分析，將計(jì)算出的數(shù)據(jù)傳遞給處理模塊300；處理模塊300，用于接收計(jì)算模塊200得出的數(shù)據(jù)，并根據(jù)該數(shù)據(jù)進(jìn)行整合評估出被評估對象的資產(chǎn)。本發(fā)明可基于網(wǎng)絡(luò)(包括物聯(lián)網(wǎng)、云網(wǎng)絡(luò)等)或者問卷調(diào)查獲取某一行為或者對象的相關(guān)數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)處理、結(jié)合信息理論精確評估出資產(chǎn)價(jià)值。

優(yōu)選地，數(shù)據(jù)獲取模塊100包括忠誠度獲取模塊、知名度獲取模塊、認(rèn)知度獲取模塊、聯(lián)想度獲取模塊、美譽(yù)度獲取模塊和數(shù)據(jù)整合模塊，其中，忠誠度獲取模塊基于大數(shù)據(jù)如互聯(lián)網(wǎng)、問卷調(diào)查或者云計(jì)算等對數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式挖掘，例如針對某一新技術(shù)的確立研發(fā)和推廣、管理層的某一決定或制度的變更等行為或者企業(yè)品牌、商標(biāo)、產(chǎn)品等對象對大眾進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)查，大眾所表現(xiàn)出來的行為指向和心理歸屬感，例如公司管理層出臺的新政策，調(diào)查員工對該新政策的認(rèn)同度，以及對企業(yè)盡心竭力服務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)程度，例如針對某一品牌，調(diào)查消費(fèi)者在購買決策中，表現(xiàn)出對該品牌的偏向性行為；其中，知名度獲取模塊是基于大數(shù)據(jù)獲得知曉某一行為或者某一對象的人數(shù)，該人數(shù)與受訪者人數(shù)的百分比即為知名度(Z)，如某一新型技術(shù)的市場推廣，具體如3D打印技術(shù)，對一部分人進(jìn)行調(diào)查是否知曉3D打印技術(shù)，知曉的人數(shù)與總?cè)藬?shù)的比值即為3D打印技術(shù)的知名度，在知名度的獲取過程中，受訪人數(shù)越多，所獲取的知名度的更加貼合實(shí)際；其中，認(rèn)知度獲取模塊是通過基于大數(shù)據(jù)獲得知曉某一行為或?qū)ο蟮某潭?，如公眾?D打印技術(shù)的知曉程度，是否知曉3D打印技術(shù)的原理或者實(shí)現(xiàn)方法等；其中，聯(lián)想度獲取模塊，是通過基于大數(shù)據(jù)調(diào)查，當(dāng)提到某一行為或者對象時(shí)，調(diào)查者腦中或浮現(xiàn)有關(guān)該行為或?qū)ο蟮男畔ⅲ绠?dāng)對受訪群眾提到高速列車該對象時(shí)，受訪群眾腦中聯(lián)想到的有關(guān)事物，包括高速列車的類別、高速列車的適用情形、高速列車的出行使用程度、高速列車的舒適度等；其中，美譽(yù)度獲取模塊是指某個行為或者對象獲得公眾信任、好感、接納和歡迎的程度，是評價(jià)該行為和對象聲譽(yù)好壞的社會指標(biāo)，如對于同一個產(chǎn)品來說，公眾使用后會有不同的體驗(yàn)感受，如智能掃地機(jī)，有部分公眾會覺得智能掃地機(jī)能夠很好的執(zhí)行打掃這一任務(wù)，可以完全解放人類的雙手，用戶體驗(yàn)程度較好，也有另一部分群眾覺得智能掃地機(jī)雖然可以自己執(zhí)行打掃這一任務(wù)，但是效果不盡如人意，還是需要人為的二次清潔，因此對同一個行為或者是對象，群眾的看法多種多樣，若調(diào)查的人數(shù)足夠多，同時(shí)群眾對該行為或者對象均十分滿意，則說明該行為或者對象的美譽(yù)度高；最后數(shù)據(jù)整合模塊用于整合忠誠度獲取模塊、知名度獲取模塊、認(rèn)知度獲取模塊、聯(lián)想度獲取模塊和美譽(yù)度獲取模塊的數(shù)據(jù)，使得數(shù)據(jù)更加顯而易見，易于對比。

如圖1所示，計(jì)算模塊200包括第一計(jì)算模塊201、第二計(jì)算模塊202和第三計(jì)算模塊203，其中，第一計(jì)算模塊201，用于根據(jù)數(shù)據(jù)獲取模塊100獲得的數(shù)據(jù)信息計(jì)算出被評估對象的信息時(shí)效值，行為或者對象在群眾之間傳播時(shí)，均轉(zhuǎn)化為信息進(jìn)行傳播，眾所周知，信息具有時(shí)效性，同一行為或者對象在不同的時(shí)間段在性質(zhì)上具有很大的差異，因此本發(fā)明在評估某一對象或者行為時(shí)將時(shí)效性納入考慮范圍可以更精確的評估資產(chǎn)。第一計(jì)算模塊201與忠誠度獲取模塊相連，獲取忠誠度數(shù)據(jù)，并將忠誠度與關(guān)于被評估對象信息的衰減函數(shù)轉(zhuǎn)換為時(shí)效系數(shù)，進(jìn)而獲取被評估對象信息的時(shí)效值，即S＝[1/(N(V)-L)]^t，其中N是關(guān)于被評估對象信息的衰減函數(shù)，即N(V)＝F(J)，t為時(shí)間或期數(shù)，L是忠誠度。本發(fā)明體現(xiàn)出被評估對象作為信息本質(zhì)的自然衰減規(guī)律，也體現(xiàn)出忠誠度減緩或阻滯衰減的能力，更加符合信息的時(shí)效性，為更精確的評估資產(chǎn)創(chuàng)造了條件。

如圖1所示，第二計(jì)算模塊202，用于根據(jù)數(shù)據(jù)獲取模塊100獲得的數(shù)據(jù)信息計(jì)算出被評估對象包含的信息量，所謂被評估對象包含的信息量即為某一行為或者對象所包含的知名度和認(rèn)知度的總和，如3D打印技術(shù)公眾可以僅知道3D打印技術(shù)為快速成型技術(shù)的一種，還可以知道3D打印技術(shù)是一種以數(shù)字模型文件為基礎(chǔ)，運(yùn)用粉末狀金屬等粘合劑通過逐層打印的方式來構(gòu)造物體的技術(shù)，甚至可以知道3D打印技術(shù)通過采用數(shù)字技術(shù)材料打印機(jī)來實(shí)現(xiàn)。公眾的生活環(huán)境和學(xué)習(xí)態(tài)度的不同往往會造成對某項(xiàng)技術(shù)或?qū)ο蟮日J(rèn)知的差異，即也改變了本發(fā)明中知名度和認(rèn)知度的值，進(jìn)而改變了被評估對象包含的信息量的綜合。第二計(jì)算模塊202與知名度獲取模塊和認(rèn)知度獲取模塊相連，獲取知名度和認(rèn)知度數(shù)據(jù)，進(jìn)而獲得被評估對象包含的信息量，即J＝Z+R，其中Z為知名度，R為認(rèn)知度。進(jìn)一步優(yōu)選地，將知名度與認(rèn)知度通過增加系數(shù)進(jìn)行修正，使得被評估對象所包含的信息量更加全面與精確。如下：M＝S×Z，R＝(R_max-1)×r×m×s，即J＝[S×Z+(R_max—1)×r×m×s]，式中，J為某一行為或者對象的信息量；S為普通群體人群總數(shù)；Z為某一行為或者對象的知名度；R_max一個普通群體中的個體完全知道某一行為或者對象所要傳播的信息量的極值；r為某一行為或者對象的平均認(rèn)知度；m為由知名度而來的某一行為或者對象的基本信息量，其中m即由知名度而來的某一行為或者對象的基本信息量為目標(biāo)人群總數(shù)與某一行為或者對象的知名度的乘積。

優(yōu)選地，第二計(jì)算模塊還包括延伸模塊，延伸模塊用于延伸被評估對象包含的信量，因此延伸模塊與聯(lián)想度獲取模塊相連，延伸模塊根據(jù)聯(lián)想度及行業(yè)類型將被評估對象的信息量進(jìn)行延伸，而行業(yè)類型包括單一行業(yè)和跨行業(yè)，如某些企業(yè)專注于某一項(xiàng)產(chǎn)品僅涉足一種行業(yè)，而另一些企業(yè)則可以同時(shí)涉足多個行業(yè)，如物流、食品加工等，因此每個企業(yè)或者對象或者行為的延伸系數(shù)，即可以聯(lián)想的程度是不一樣的，涉足的行業(yè)越寬泛，則聯(lián)想的程度越廣闊。因此，若某一行為或者某一對象僅涉足單一行業(yè)，那么增加單一行業(yè)內(nèi)延伸系數(shù)，增加后被評估對象包含的信息量即為若涉及多個行業(yè)則增加跨行業(yè)延伸的系數(shù)，增加后被評估對象包含的信息量為J＝[(S+Δs)×(Z)+(R_max-1)×r×m×s]。其中，S為單一行業(yè)中人群總數(shù)，Δs為涉足多個行業(yè)，相對于單個行業(yè)的人群增加量，Z為知名度＝知曉該被評估對象/受訪者總數(shù)×100％，R_max為一個消費(fèi)者完全知道被評估對象所要傳播的信息量的極值，r為平均認(rèn)知度，э為延伸中的被評估對象是否與原被評估對象的關(guān)系一致性，y為拒絕該被評估對象的人數(shù)。本發(fā)明中基于大數(shù)據(jù)對某一行為或者對象進(jìn)行評估時(shí)，通過獲取該行為或者對象所包含的最大值信息量，并根據(jù)該行為或者對象所在行業(yè)的類型進(jìn)行延伸調(diào)整，解決了同時(shí)也解決了信息傳播能力存在差異的問題，使得信息量不局限于知名度和認(rèn)知度，擴(kuò)大了被評估對象信息量的發(fā)展空間，適宜于評估各種信息數(shù)據(jù)，例如針對某一項(xiàng)新技術(shù)、某一個事件、某一個產(chǎn)品、針對學(xué)校、商場、企業(yè)品牌等的資產(chǎn)評估均可得出合理的資產(chǎn)評估，有助于資源的合理應(yīng)用和布局，有效避免資源的浪費(fèi)。

如圖1所示，第三計(jì)算模塊203，用于根據(jù)數(shù)據(jù)獲取模塊100獲得的數(shù)據(jù)信息計(jì)算出被評估對象的平均價(jià)值。第三計(jì)算模塊203包括價(jià)值總量模塊，所述價(jià)值總量模塊用于根據(jù)行業(yè)的競爭狀況獲得被評估對象的價(jià)值總量，一項(xiàng)新技術(shù)的研發(fā)成功的意味著一個新興行業(yè)興起，且在很短的時(shí)間內(nèi)，會有一批行業(yè)興起導(dǎo)致激烈的競爭，有的企業(yè)在競爭中崛起，也有的企業(yè)一蹶不振，因此行業(yè)的競爭狀況會從根本上導(dǎo)致評估對象的價(jià)值總量，根據(jù)行業(yè)的競爭狀況獲得被評估對象的價(jià)值總量，進(jìn)而獲得被評估對象的平均價(jià)值，即被評估對象的平均價(jià)值為該行業(yè)內(nèi)被評估對象的價(jià)值總量(V_i)與某行業(yè)內(nèi)的被評估對象的信息總量(E_i)的比值，優(yōu)選地，信息總量(E_i)為最大程度上的信息量，被評估對象的價(jià)值P_e，即

$P_e=\frac{\{(1-r_n)\frac{\underset{n=1}{\overset{n-1}{\Σ}}\left(r_{n-1}\right)}{n-1}-r_n\}\×\frac{\sqrt{\underset{m=1}{\overset{\mathrm{\∞}}{\Σ}}{(r_m-\stackrel{\‾}{R})}^2}}{R}}{Q\·\[{\log }_2\frac{1}{n}\]}{P}_{i}L,$

進(jìn)一步優(yōu)選地，第三計(jì)算模塊203還包括根據(jù)美譽(yù)度和忠誠度確定價(jià)格調(diào)整系數(shù)，并通過調(diào)整系數(shù)調(diào)整平均價(jià)格，一般來說某一行為或者某一對象的美譽(yù)度和忠誠度越高，則該行為或者對象的價(jià)值越高，因此最終的被評估對象的平均價(jià)格為根據(jù)最大程度上的信息總量(E_i)得出的被評估對象的價(jià)值P_e與美譽(yù)度決定的信息質(zhì)量帶來的溢價(jià)和忠誠度決定帶來的溢價(jià)的乘積，其中，美譽(yù)度決定的信息質(zhì)量帶來的溢價(jià)為忠誠度決定帶來的溢價(jià)為進(jìn)一步地，將美譽(yù)度與忠誠度確定的調(diào)整系數(shù)對被評估對象的平均價(jià)格進(jìn)行調(diào)整后的P為：

$\frac{\{(1-r_n)\frac{\underset{n=1}{\overset{n-1}{\Σ}}\left(r_{n-1}\right)}{n-1}-r_n\}\×\frac{\sqrt{\underset{m=1}{\overset{\mathrm{\∞}}{\Σ}}{(r_m-\stackrel{\‾}{R})}^2}}{\stackrel{\‾}{R}}}{Q\·\[{\log }_2\frac{1}{n}\]}{P}_{i}L\×\{\mathrm{\μ}=\[{N_Z}^{\frac{{\mathrm{\α}}_i-\stackrel{\‾}{\mathrm{\α}}}{\stackrel{\‾}{\mathrm{\α}}}}\]+N={\[\frac{S_i}{\stackrel{\‾}{S}}\]}^{\frac{X_2}{s_1}}\}$

其中，r_n、r_n-1分別是第n、n-1期的被評估對象帶來的利潤率，其中n表示時(shí)間期數(shù)；r_m為行業(yè)中第m個競爭者的利潤率(共n個競爭者)；為一個行業(yè)的平均利潤率；Q為修正系數(shù)；P_i為被單個評估對象的價(jià)值；L為每次平均消費(fèi)量；αi即被評估對象的美譽(yù)度，優(yōu)選地，美譽(yù)度的范圍為[-1,1]；為一個行業(yè)的平均美譽(yù)度，該平均美譽(yù)度的范圍為[0,1]；N_z為調(diào)整系數(shù)指數(shù)函數(shù)中底數(shù)，在Z＝6的情況下，取值1.62；α₂為群眾對被評估對象的自傳播比率，該自傳播比率為[0,1]；X₂為能夠自覺進(jìn)行被評估對象傳播的群眾數(shù)目；β₂為企業(yè)相對規(guī)模；S₁為被評估對象所在企業(yè)的從業(yè)人數(shù)；為該行業(yè)企業(yè)的平均從業(yè)人數(shù)。

優(yōu)選地，計(jì)算模塊200還包括第一評估模塊204，第一評估模塊204，用于評估某一行為或者對象的延伸價(jià)值，在如今大數(shù)據(jù)的時(shí)代，某個行為或者對象是往往不是獨(dú)立存在或者推廣的，如3D打印技術(shù)在推廣的同時(shí)，會介紹該技術(shù)的原理和實(shí)現(xiàn)方式，也有實(shí)現(xiàn)3D打印技術(shù)的裝置，跨行跨業(yè)一起進(jìn)行推廣，共同實(shí)現(xiàn)價(jià)值的延伸，又如一個品牌的誕生往往會借助之前已有的品牌，創(chuàng)造子品牌，不僅能夠讓子品牌在已有品牌的基礎(chǔ)上得到更快更好的推廣，也可以使得已有的品牌的內(nèi)涵更加殷實(shí)，已有品牌和子品牌也可以跨行業(yè)實(shí)現(xiàn)。該延伸價(jià)值為折減系數(shù)Z_i與跨行業(yè)延伸的價(jià)值E_z的乘積，即E_i＝Z_j×＝E_z；以及將某一行為或者對象單獨(dú)分析，與跨行業(yè)延伸相比較，該獨(dú)立的行為或產(chǎn)品帶來的價(jià)值，即J＝∑S×Z+[arctan(y₁-1)]×[(R_max-1)]×r×m×s。

優(yōu)選地，計(jì)算模塊200還包括第二評估模塊205，第二評估模塊205用于評估某一行為或?qū)ο蟮臓I業(yè)外收入，例如，由于企業(yè)的某一行為，起到了良好的示范作用，且促進(jìn)了社會的發(fā)展，又例如，企業(yè)的某項(xiàng)技術(shù)推動了社會工業(yè)的快速進(jìn)步，造福人類，因此政府給予的補(bǔ)貼和退稅等收入，以及關(guān)聯(lián)方做出的價(jià)格上的讓步等等，一系列額外的收入即(E_y+E_T)。

如圖1所示，處理模塊300，用于將計(jì)算模塊200得出的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合評估出某一行為或?qū)ο蟮馁Y產(chǎn)。處理模塊300將上述所得的被評估對象的時(shí)效值、被評估對象的信息量、被評估對象的單位平均價(jià)值、被評估對象的延伸價(jià)值和被評估對象的營業(yè)外收入進(jìn)行整合，得到被評估對象的資產(chǎn)，即W＝S*J*P+X+Y，其中S為被評估對象的時(shí)效值，J為被評估對象的信息量，P為被評估對象信息的單位價(jià)格，X為被評估對象的延伸價(jià)值，Y為被評估對象的營業(yè)外收入。

綜上，某一對象或行為的資產(chǎn)為：

本發(fā)明基于大數(shù)據(jù)技術(shù)通過更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)評估。對大量消費(fèi)者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷，做小而美模式的中長尾企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)做服務(wù)轉(zhuǎn)型，面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時(shí)俱進(jìn)充分利用大數(shù)據(jù)的價(jià)值，本發(fā)明適用于各種對象，如對品牌資產(chǎn)的評估、新技術(shù)的推廣、新商標(biāo)、商場或企業(yè)的名稱甚至與一個公眾人物帶來的影響均可通過上述裝置進(jìn)行評估。

上述說明示出并描述了本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例，如前所述，應(yīng)當(dāng)理解本發(fā)明并非局限于本文所披露的形式，不應(yīng)看作是對其他實(shí)施例的排除，而可用于各種其他組合、修改和環(huán)境，并能夠在本文所述發(fā)明構(gòu)想范圍內(nèi)，通過上述教導(dǎo)或相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)或知識進(jìn)行改動。而本領(lǐng)域人員所進(jìn)行的改動和變化不脫離本發(fā)明的精神和范圍，則都應(yīng)在本發(fā)明所附權(quán)利要求的保護(hù)范圍內(nèi)。