本發(fā)明涉及計算機建模領(lǐng)域，具體是一種利用計算機多維空間的數(shù)學建模方法。

背景技術(shù)：

數(shù)學模型是一種模擬，是用數(shù)學符號、數(shù)學式、程序、圖形等對實際課題本質(zhì)屬性的抽象而又簡潔的刻畫，它或能解釋某些客觀現(xiàn)象，或能預(yù)測未來的發(fā)展規(guī)律，或能為控制某一現(xiàn)象的發(fā)展提供某種意義下的最優(yōu)策略或較好策略。數(shù)學模型一般并非現(xiàn)實問題的直接翻版，它的建立常常既需要人們對現(xiàn)實問題深入細微的觀察和分析，又需要人們靈活巧妙地利用各種數(shù)學知識。這種應(yīng)用知識從實際課題中抽象、提煉出數(shù)學模型的過程就稱為數(shù)學建模。

不論是用數(shù)學方法在科技和生產(chǎn)領(lǐng)域解決哪類實際問題，還是與其它學科相結(jié)合形成交叉學科，首要的和關(guān)鍵的一步是建立研究對象的數(shù)學模型，并加以計算求解(通常借助計算機)；數(shù)學建模和計算機技術(shù)結(jié)合在知識經(jīng)濟時代發(fā)揮了巨大的作用。

目前，大多數(shù)計算機建模方法復(fù)雜，真正轉(zhuǎn)化為計算機編程的可能性不大，模擬精度不高，函數(shù)關(guān)系不準確，多停留在理論階段。而且現(xiàn)有的多維空間的數(shù)學建模方法也非常復(fù)雜，在實際建模過程中無法進行編程以及運行。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的在于提供一種利用計算機多維空間的數(shù)學建模方法，以解決上述背景技術(shù)中提出的問題。

為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：

一種利用計算機多維空間的數(shù)學建模方法，具體步驟如下：

步驟1、接收計算機采集的數(shù)據(jù)并加以分析，進行離散；

步驟2、確定空間維數(shù)；

步驟3、將多維空間的各個維度數(shù)據(jù)分別填入行列式的行列；

步驟4、通過線性代數(shù)理論將行列式簡化，并建立函數(shù)關(guān)系；

步驟5、將步驟1中離散的數(shù)據(jù)帶入函數(shù)中進行校驗運算；

步驟6、如果步驟5中校驗的誤差過大，則返回步驟4重新建立函數(shù)關(guān)系；

步驟7、如果重試達到規(guī)定次數(shù)，則返回步驟2，重新確定合適的空間維數(shù)；

步驟8、簡化各個維度間的數(shù)學關(guān)系，使各個維度單個線性化。

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果是：本發(fā)明方法，簡單有效，方便快捷，精確度高，可操作性高，有利于計算機的編程和運行。

具體實施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實施例，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本發(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。

一種利用計算機多維空間的數(shù)學建模方法，具體步驟如下：

步驟1、接收計算機采集的數(shù)據(jù)并加以分析，進行離散；

步驟2、確定空間維數(shù)；

步驟3、將多維空間的各個維度數(shù)據(jù)分別填入行列式的行列；

步驟4、通過線性代數(shù)理論將行列式簡化，并建立函數(shù)關(guān)系；

步驟5、將步驟1中離散的數(shù)據(jù)帶入函數(shù)中進行校驗運算；

步驟6、如果步驟5中校驗的誤差過大，則返回步驟4重新建立函數(shù)關(guān)系；

步驟7、如果重試達到規(guī)定次數(shù)，則返回步驟2，重新確定合適的空間維數(shù)；

步驟8、簡化各個維度間的數(shù)學關(guān)系，使各個維度單個線性化。

對于本領(lǐng)域技術(shù)人員而言，顯然本發(fā)明不限于上述示范性實施例的細節(jié)，而且在不背離本發(fā)明的精神或基本特征的情況下，能夠以其他的具體形式實現(xiàn)本發(fā)明。因此，無論從哪一點來看，均應(yīng)將實施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本發(fā)明的范圍由所附權(quán)利要求而不是上述說明限定，因此旨在將落在權(quán)利要求的等同要件的含義和范圍內(nèi)的所有變化囊括在本發(fā)明內(nèi)。