本發(fā)明涉及電子
技術(shù)領(lǐng)域：
，特別涉及一種指紋圖像處理方法及終端。
背景技術(shù)：
：指紋圖像是以圖像形式作為載體的指紋的數(shù)據(jù)。指紋是人類手指末端指腹上由凹凸的皮膚所形成的紋路。指紋能使手在接觸物件時(shí)增加摩擦力，從而更容易發(fā)力及抓緊物件。它是人類進(jìn)化過程式中自然形成的。指紋是人類手指末端指腹上由凹凸的皮膚所形成的紋路，由于人的指紋是遺傳與環(huán)境共同作用的，其與人體健康也密切相關(guān)，因而指紋人人皆有，卻各不相同，由于指紋重復(fù)率極小，大約150億分之一，故其稱為“人體身份證”。正是基于指紋的這種特征，指紋作為身份認(rèn)證的信息被廣泛使用。例如，指紋識(shí)別技術(shù)已經(jīng)成為主流移動(dòng)終端廠商旗艦機(jī)型的標(biāo)配。指紋識(shí)別不僅可以用于移動(dòng)終端的解鎖和喚醒等功能，也是移動(dòng)支付重要的一環(huán)。指紋支付在滿足用戶使用便捷性的同時(shí),對(duì)安全性也提出更高的要求。指紋識(shí)別的過程分為：提取特征、保存數(shù)據(jù)和圖像匹配。在通過指紋讀取設(shè)備讀取到人體指紋原始的指紋圖像后，需要對(duì)原始的指紋圖像進(jìn)行預(yù)處理，使之更清晰，然后與預(yù)先保存的注冊(cè)指紋模板進(jìn)行特征點(diǎn)匹配。匹配成功之后進(jìn)行解鎖。雖然指紋識(shí)別技術(shù)以其獨(dú)特的優(yōu)勢得到了廣泛的應(yīng)用，但是目前指紋識(shí)別的速度有時(shí)候較慢。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：本發(fā)明實(shí)施例提供了一種指紋圖像處理方法及終端，用于提高指紋識(shí)別速度。一方面本發(fā)明實(shí)施例提供了一種指紋圖像處理方法，包括：獲取原始的指紋圖像，以及指紋采集設(shè)備在采集所述指紋圖像時(shí)所受到壓力的壓力值；確定所述壓力值是否在預(yù)定范圍內(nèi)，所述預(yù)定范圍為預(yù)設(shè)的能夠獲得清晰指紋圖像所對(duì)應(yīng)的壓力值的取值范圍；若所述壓力值不在所述預(yù)定范圍內(nèi)，則首先對(duì)所述指紋圖像進(jìn)行預(yù)處理，然后使用預(yù)處理后的指紋圖像與注冊(cè)指紋進(jìn)行比對(duì)；若所述壓力值在所述預(yù)定范圍內(nèi)，則使用未經(jīng)預(yù)處理的所述指紋圖像與注冊(cè)指紋進(jìn)行比對(duì)。二方面本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種終端，包括：圖像獲取單元，用于獲取原始的指紋圖像；壓力獲取單元，用于獲取指紋采集設(shè)備在采集所述指紋圖像時(shí)所受到壓力的壓力值；壓力確定單元，用于確定所述壓力值是否在預(yù)定范圍內(nèi)，所述預(yù)定范圍為預(yù)設(shè)的能夠獲得清晰指紋圖像所對(duì)應(yīng)的壓力值的取值范圍；預(yù)處理單元，用于若所述壓力值不在所述預(yù)定范圍內(nèi)，則對(duì)所述指紋圖像進(jìn)行預(yù)處理；比對(duì)單元，用于若所述壓力值不在所述預(yù)定范圍內(nèi)，使用預(yù)處理后的指紋圖像與注冊(cè)指紋進(jìn)行比對(duì)；若所述壓力值在所述預(yù)定范圍內(nèi)，則使用未經(jīng)預(yù)處理的所述指紋圖像與注冊(cè)指紋進(jìn)行比對(duì)。本發(fā)明實(shí)施例通過獲取原始的指紋圖像，以及指紋采集設(shè)備在采集所述指紋圖像時(shí)所受到壓力的壓力值；確定所述壓力值是否在預(yù)定范圍內(nèi)，所述預(yù)定范圍為預(yù)設(shè)的能夠獲得清晰指紋圖像所對(duì)應(yīng)的壓力值的取值范圍；若所述壓力值不在所述預(yù)定范圍內(nèi)，則首先對(duì)所述指紋圖像進(jìn)行預(yù)處理，然后使用預(yù)處理后的指紋圖像與注冊(cè)指紋進(jìn)行比對(duì)；若所述壓力值在所述預(yù)定范圍內(nèi)，則使用未經(jīng)預(yù)處理的所述指紋圖像與注冊(cè)指紋進(jìn)行比對(duì)，可以在保證指紋圖像的識(shí)別率的前提下，加快指紋識(shí)別速度。附圖說明為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例描述中所需要使用的附圖作簡要介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。圖1為本發(fā)明實(shí)施例方法流程示意圖；圖2為本發(fā)明實(shí)施例脊線與采樣平面幾何關(guān)系圖；圖3為本發(fā)明實(shí)施例方向?yàn)V波器模板系數(shù)示意圖；圖4為本發(fā)明實(shí)施例終端結(jié)構(gòu)示意圖；圖5為本發(fā)明實(shí)施例終端結(jié)構(gòu)示意圖；圖6為本發(fā)明實(shí)施例終端結(jié)構(gòu)示意圖；圖7為本發(fā)明實(shí)施例終端結(jié)構(gòu)示意圖；圖8為本發(fā)明實(shí)施例終端結(jié)構(gòu)示意圖；圖9為本發(fā)明實(shí)施例終端結(jié)構(gòu)示意圖。具體實(shí)施方式為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步地詳細(xì)描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部份實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其它實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。目前大多數(shù)指紋識(shí)別算法是基于細(xì)節(jié)點(diǎn)特征的匹配算法，即只要指紋細(xì)節(jié)點(diǎn)特征能夠達(dá)到預(yù)定的匹配程度就能夠完成驗(yàn)證，這些算法一般包括一個(gè)固定的工作流程，即：采集指紋圖像、指紋圖像預(yù)處理、提取指紋圖像的特征點(diǎn)、特征點(diǎn)匹配、輸出匹配結(jié)果。在指紋圖像采集的過程中，由于手指按壓指紋采集設(shè)備(例如指紋采集芯片)的力度不一樣，會(huì)造成手指不同程度的變形，采集到的指紋圖像也就會(huì)有差異。如果對(duì)不同情況下采集到的圖像進(jìn)行差異化處理，將會(huì)大大提高指紋識(shí)別的效率。另外，對(duì)于那些壓力較為適中的情況下，指紋采集獲得的指紋圖像會(huì)較為清晰，這種情況下可以考慮不進(jìn)行指紋圖像預(yù)處理，提高指紋認(rèn)證速度。本發(fā)明實(shí)施例提供了一種指紋圖像處理方法，如圖1所示，包括：101：獲取原始的指紋圖像，以及指紋采集設(shè)備在采集上述指紋圖像時(shí)所受到壓力的壓力值；指紋圖像可以通過指紋采集設(shè)備獲得，例如：指紋采集芯片；也可以接收其他設(shè)備發(fā)送的指紋圖像；如果是本地設(shè)備采集的指紋圖像，那么可以通過在指紋采集設(shè)備中設(shè)置壓力傳感器來獲得以上壓力值。102：確定上述壓力值是否在預(yù)定范圍內(nèi)，上述預(yù)定范圍為預(yù)設(shè)的能夠獲得清晰指紋圖像所對(duì)應(yīng)的壓力值的取值范圍；在本實(shí)施例中，能夠獲得清晰指紋圖像所對(duì)應(yīng)的壓力值的取值范圍，可以通過測試獲得，例如：某一個(gè)壓力值范圍內(nèi)，指紋圖像的識(shí)別率高于某一控制線，例如：90％，或者95％，不能識(shí)別的情況可能是因?yàn)槭种笣窳嘶蛘咂渌驅(qū)е碌?；那么可以確定該指紋圖像多半是可以被正確識(shí)別的。也可以在理想狀態(tài)下，排除其他干擾項(xiàng)以后進(jìn)行測試，將控制線設(shè)置得更高，也是可以的；本發(fā)明實(shí)施例對(duì)該預(yù)定范圍的壓制了取值范圍不作唯一性限定。103：若上述壓力值不在上述預(yù)定范圍內(nèi)，則首先對(duì)上述指紋圖像進(jìn)行預(yù)處理，然后使用預(yù)處理后的指紋圖像與注冊(cè)指紋進(jìn)行比對(duì)；對(duì)指紋圖像進(jìn)行的預(yù)處理會(huì)耗費(fèi)一定的計(jì)算資源，從而使指紋圖像更為清晰或者特征更為明顯，方便提高指紋識(shí)別率。注冊(cè)指紋是用于對(duì)采集的指紋進(jìn)行認(rèn)證所使用的指紋，通常會(huì)依據(jù)當(dāng)前用戶操作所需要解鎖的權(quán)限來確定。104：若上述壓力值在上述預(yù)定范圍內(nèi)，則使用未經(jīng)預(yù)處理的上述指紋圖像與注冊(cè)指紋進(jìn)行比對(duì)。在本實(shí)施例中，通過壓力值可以確定原始的指紋圖像是否屬于可以被識(shí)別的指紋圖像；在指紋圖像小概率可以被識(shí)別的情況下進(jìn)行預(yù)處理，從而保證指紋圖像的識(shí)別率；在指紋圖像大概率可以被識(shí)別的情況下不進(jìn)行指紋圖像的預(yù)處理，從而加快指紋識(shí)別速度。因此，可以在保證指紋圖像的識(shí)別率的前提下，加快指紋識(shí)別速度。如果使用固定的預(yù)處理算法，如果預(yù)處理算法的復(fù)雜度較高會(huì)獲得較好的指紋圖像，但是會(huì)消耗較多的計(jì)算資源并且會(huì)拖慢指紋識(shí)別速度；如果預(yù)處理算法的復(fù)雜度較低會(huì)有較好的指紋識(shí)別速度消耗的計(jì)算資源也會(huì)較少，但是可能達(dá)不到指紋圖像可被識(shí)別的要求，基于此本發(fā)明實(shí)施例提供了如下解決方案：在上述對(duì)上述指紋圖像進(jìn)行預(yù)處理之前，上述方法還包括：依據(jù)上述壓力值確定與上述壓力值對(duì)應(yīng)的預(yù)處理算法，上述壓力值越大上述預(yù)處理算法的復(fù)雜度越高；上述對(duì)上述指紋圖像進(jìn)行預(yù)處理算法包括：采用上述預(yù)處理算法對(duì)上述指紋圖像進(jìn)行預(yù)處理。本實(shí)施例，考慮壓力值對(duì)原始的指紋圖像質(zhì)量的影響，壓力值越大手指變形將會(huì)較大，因此可以將壓力值與預(yù)處理算法的復(fù)雜度進(jìn)行對(duì)應(yīng)，從而指導(dǎo)預(yù)處理算法的選擇。在本實(shí)施例中，預(yù)處理算法復(fù)雜度越高獲得的指紋圖像質(zhì)量會(huì)越好。本發(fā)明實(shí)施例還提供了將壓力值與預(yù)處理算法的復(fù)雜度進(jìn)行對(duì)應(yīng)的具體實(shí)現(xiàn)方案，如下：上述方法還包括：確定上述壓力值對(duì)應(yīng)的壓力區(qū)間，上述壓力區(qū)間為壓力值的取值范圍且各取值范圍之間不重疊；上述依據(jù)上述壓力值確定與上述壓力值對(duì)應(yīng)的預(yù)處理算法，上述壓力值越大上述預(yù)處理算法的復(fù)雜度越高包括：依據(jù)上述壓力區(qū)間確定與上述壓力區(qū)間對(duì)應(yīng)的預(yù)處理算法，上述壓力區(qū)間對(duì)應(yīng)的壓力值越大上述預(yù)處理算法的復(fù)雜度越高。通常來說，壓力區(qū)間可以設(shè)定如：0—5N、5—10N、大于10N等；由于壓力區(qū)間如果重疊了會(huì)加大控制難度，例如：不知道是用前一個(gè)區(qū)間還是后一個(gè)區(qū)間所對(duì)應(yīng)的預(yù)處理算法，或者要加入控制選擇預(yù)處理算法的流程；以上0—5N可以對(duì)應(yīng)到不需要預(yù)處理，5—10N可以對(duì)應(yīng)到復(fù)雜度較低的預(yù)處理算法，大于10N可以對(duì)應(yīng)到復(fù)雜度較高的預(yù)處理算法。需要說明的是，具體的取值范圍可以通過測試確定，并不限于以上壓力區(qū)間舉例的劃分方式?；陬A(yù)處理算法的分級(jí)，本發(fā)明實(shí)施例還可以進(jìn)一步考慮安全需求，如果安全需求高，那么采用較高復(fù)雜度的預(yù)處理算法獲得更好的指紋圖像，如果安全需求較低，那么采用較低復(fù)雜度的預(yù)處理算法來節(jié)省計(jì)算資源并加快指紋識(shí)別速度，具體如下：在采用上述預(yù)處理算法對(duì)上述指紋圖像進(jìn)行預(yù)處理之前，上述方法還包括：獲取安全等級(jí)需求；上述依據(jù)上述壓力值確定與上述壓力值對(duì)應(yīng)的預(yù)處理算法包括：依據(jù)上述壓力值以及上述安全等級(jí)需求確定與上述壓力值以及上述安全等級(jí)對(duì)應(yīng)的預(yù)處理算法，上述安全等級(jí)需求越高上述預(yù)處理算法的復(fù)雜度越高。作為一個(gè)更為具體的應(yīng)用場景，例如：手機(jī)等具有指紋采集設(shè)備的終端，本發(fā)明實(shí)施例可以如下：上述獲取原始的指紋圖像，以及指紋采集設(shè)備在采集上述指紋圖像時(shí)所受到壓力的壓力值包括：終端通過指紋采集設(shè)備采集指紋圖像，在采集上述指紋圖像時(shí)獲取上述指紋采集設(shè)備受到手指按壓的壓力值。該指紋采集設(shè)備可以集成壓力傳感器，在手指按壓指紋采集設(shè)備時(shí)獲得壓力值。本發(fā)明實(shí)施例還提供了預(yù)處理算法的具體可選算法，上述預(yù)處理算法包括：圖像增強(qiáng)算法、指紋區(qū)域檢測算法、指紋方向圖和頻率估算算法，圖像二值化算法以及圖像細(xì)化算法中的至少一項(xiàng)；上述預(yù)處理算法的復(fù)雜度越高包括：上述預(yù)處理算法包含算法的項(xiàng)數(shù)越多。在本實(shí)施例中，預(yù)處理算法的復(fù)雜度通過算法的項(xiàng)數(shù)來簡單衡量，通常來說項(xiàng)數(shù)越多那么算法的復(fù)雜度也就越大。在本發(fā)明實(shí)施例中，主要包含了如下兩個(gè)方面：一、通過指紋采集設(shè)備采集指紋圖像，在指紋采集設(shè)備中集成壓力傳感器獲取手指按壓指紋采集設(shè)備的壓力值。指紋采集設(shè)備可以具體是指紋識(shí)別元件，例如：指紋模組；這里當(dāng)用戶手指和指紋識(shí)別元件之間存在接觸時(shí)，會(huì)相應(yīng)的產(chǎn)生一個(gè)壓力作用在該指紋識(shí)別元件上，當(dāng)按壓力度較大時(shí)壓力值也較大，此時(shí)手指就會(huì)產(chǎn)生一定程度的變形，采集到的指紋圖像也會(huì)隨著壓力值的變大(即變形程度越大)而變得越模糊。二、根據(jù)不同的壓力值采取不同的指紋圖像的預(yù)處理策略。我們可以將上述獲取的壓力值(或者壓力值區(qū)間)和采集到的指紋圖像模糊程度作一個(gè)簡單對(duì)應(yīng)，例如當(dāng)壓力值在0—5N時(shí)，指紋圖像處在比較清晰(不模糊)的范圍，可以不通過預(yù)處理就可以提取指紋特征點(diǎn)；當(dāng)壓力值在5—10N時(shí)，指紋圖像處在較模糊的范圍，此時(shí)要提取指紋特征點(diǎn)就需要對(duì)指紋圖像進(jìn)行初步預(yù)處理(簡單預(yù)處理)；當(dāng)壓力值大于10N時(shí)，指紋圖像處在嚴(yán)重模糊的范圍，此時(shí)要提取指紋特征點(diǎn)，就需要對(duì)指紋圖像進(jìn)行復(fù)雜預(yù)處理。指紋圖像預(yù)處理一般包括如下流程：1、圖像增強(qiáng)2、指紋區(qū)域檢測3、指紋方向圖和頻率估算4、圖像二值化5、圖像細(xì)化等；上述提到，當(dāng)壓力值在0—5N時(shí)，指紋圖像比較清晰，不需要對(duì)指紋圖像進(jìn)行預(yù)處理就可以提取指紋特征點(diǎn)；當(dāng)壓力值在5—10N時(shí)，此時(shí)需要對(duì)指紋圖像進(jìn)行簡單預(yù)處理，這里的簡單預(yù)處理可以是只包括圖像增強(qiáng)這一預(yù)處理手段(也可以包括其它幾個(gè)預(yù)處理手段中的一種或兩種，但不全包括)，當(dāng)指紋圖像增強(qiáng)之后就能滿足初步提取指紋特征點(diǎn)的需要；當(dāng)壓力值大于10N時(shí)，指紋圖像嚴(yán)重模糊，那么就要對(duì)該圖像進(jìn)行復(fù)雜化預(yù)處理，即按照上述完整的處理流程進(jìn)行圖像預(yù)處理，這樣才能滿足指紋圖像的指紋特征點(diǎn)提取需要。進(jìn)一步的，本實(shí)施例還可以加入安全等級(jí)需求對(duì)預(yù)處理的影響，具體如下：判斷指紋識(shí)別時(shí)手機(jī)所處的安全等級(jí)需求，當(dāng)安全等級(jí)需求較高時(shí)，對(duì)指紋特征點(diǎn)的匹配度要求較高，這時(shí)壓力值較低時(shí)(指紋圖像比較清晰)，也要對(duì)指紋圖像進(jìn)行完整的預(yù)處理流程，獲得更加清晰的指紋圖像，便于提取更多的指紋特征點(diǎn)，以達(dá)到保證安全的目的。當(dāng)安全等級(jí)較低時(shí)，對(duì)指紋特征點(diǎn)的匹配度較低，對(duì)圖像按照上述處理策略處理，能夠提高指紋識(shí)別的效率，快速完成指紋識(shí)別過程。圖像增強(qiáng)可以參照以下算法：以下對(duì)算法的說明中，應(yīng)用在本發(fā)明實(shí)施例中，圖像可以特指指紋圖像，對(duì)此不再一一說明。1、Radon變換及其實(shí)現(xiàn)：設(shè)函數(shù)f(x，y)∈L2(D)中，在平面上D區(qū)域中它平方可積，則f(x，y)的Radon變換g(t，θ)可表示如下：g(t，θ)＝∫∫Df(x，y)δ[t-(xcosθ+ysinθ)]dxdy(1)其中：δ是沖擊函數(shù)，t-(xcosθ+ysinθ)＝0表示極坐標(biāo)下任意一條直線方程。圖像的Radon變換就是將原始圖像變換為它在各個(gè)方向上的投影表示。圖像f(x，y)在任意角度θ上的投影定義為：Rθ(x′)=∫-∞∞f(x′cosθ-y′sinθ,x′sinθ-y′cosθ)dy′---(2)]]>其中：x′y′=cosθsinθ-sinθcosθxy---(3)]]>由投影切片定理知，Radon變換與Fourier變換有明確的對(duì)等關(guān)系。因此，離散的Radon變換可以由傅里葉(Fourier)變換來實(shí)現(xiàn)。2、擴(kuò)展像素值動(dòng)態(tài)范圍：對(duì)圖像做局域動(dòng)態(tài)范圍擴(kuò)展，目的是消除圖像因?yàn)椴杉磯毫Χ炔痪鶆蚨鴮?dǎo)致的局部灰度差別。在做過局域動(dòng)態(tài)擴(kuò)展之后，連續(xù)紋線上的灰度變化難免會(huì)變大，可以做進(jìn)一步的平滑，具體如下：(1)、局域動(dòng)態(tài)范圍擴(kuò)展：使用一個(gè)滑動(dòng)窗口遍歷整個(gè)指紋圖像，按照下面的式(4)計(jì)算并重置窗口內(nèi)像素的灰度。N(i，j)＝F{[(O(i，j)一m2)/(m1一m2)]255}式(4)；其中，N(i，j)是窗口內(nèi)處理之后的像素灰度值；O(i，j)是處理之前的像素灰度值；m1和m2分別是窗口內(nèi)灰度最大和最小的像素值；F函數(shù)是用來取最接近結(jié)果的整數(shù)的函數(shù)。(2)、平滑處理：使用一個(gè)滑動(dòng)窗口遍歷整個(gè)指紋圖像，對(duì)紋線上的灰度進(jìn)行平滑。若該窗口內(nèi)的灰度變化小于預(yù)設(shè)閾值M，則說明該窗口處于脊線或者谷線上，使用中值濾波對(duì)其進(jìn)行平滑；若灰度變化大于預(yù)設(shè)閾值M，則說明該窗口處于脊線和谷線的分界線上，不做任何操作。3、計(jì)算方向場：首先對(duì)均衡化后的圖像進(jìn)行分塊得到圖像塊，圖像塊大小可以為8×8或16×16的正方形分塊，對(duì)每個(gè)圖像塊進(jìn)行Radon變換，并且假設(shè)在圖像塊內(nèi)的指紋脊線在幾何上具有互相平行的關(guān)系，也就是該圖像塊內(nèi)的脊線具有相同的角度，實(shí)驗(yàn)表明這種假設(shè)是合理的。又因?yàn)镽adon變換就是將原始圖像變換為它在各個(gè)方向上的投影表示，所以在Radon域內(nèi)最大值的像素點(diǎn)所在的列就對(duì)應(yīng)于一定的脊線方向，其關(guān)系如圖2所示。圖中脊線i表示圖像塊中的任意脊線，它與x軸的交角為α，此時(shí)第j條采樣直線與脊線i垂直，即在Radon域內(nèi)最大值點(diǎn)所在的列為第j列。第j條采樣直線與采樣起始線的夾角為β，采樣直線從起始點(diǎn)開始沿順時(shí)針方向旋轉(zhuǎn)。由采樣直線和圖像平面的關(guān)系我們可以得出β的值，然后根據(jù)圖2所示的脊線與采樣平面之間的關(guān)系，可以計(jì)算出脊線的方向α為：α＝135°-(π/2n)×(j-1)式(6)；另外，指紋圖像在受到噪聲的影響下會(huì)使得對(duì)指紋方向場的計(jì)算出現(xiàn)偏差，這就需要進(jìn)行進(jìn)一步修正，以消除噪聲的影響。根據(jù)紋線具有緩變性的特點(diǎn)，對(duì)求出的方向場進(jìn)行平滑處理，采用塊操作的方法將相鄰圖像塊的方向場變化控制在一定范圍內(nèi)，從而低質(zhì)量的指紋圖像也可以獲得較正確的方向場。4、設(shè)計(jì)方向?yàn)V波器指紋圖像的重要特點(diǎn)就是紋線的方向性，所以方向?yàn)V波是最有效的濾波方法之一。本發(fā)明實(shí)施例，可以利用獲取到的指紋圖像的方向圖，采用OGorman等人設(shè)計(jì)的方向?yàn)V波器模板，供不同的方向像素點(diǎn)選擇。設(shè)計(jì)思想是使指紋紋線在切向平滑、在方向銳化，以消除指紋圖中紋線的斷裂和叉連。方向?yàn)V波的關(guān)鍵就是濾波器的選擇，下面是涉及濾波器時(shí)的一些注意事項(xiàng)：(1)、在設(shè)計(jì)濾波器模板的模板時(shí)，模板尺寸的選擇要合適。要求大小為一個(gè)或者一個(gè)半的紋線周期，并且為奇數(shù)，這樣模板就可以通過中心點(diǎn)關(guān)于x軸和y軸對(duì)稱。(2)、為了提高脊線和谷線的灰度方差，達(dá)到邊緣銳化的效果，在垂直于紋線方向上中央部分系數(shù)為正，兩邊系數(shù)為負(fù)，因此濾波器模板中所有系數(shù)的代數(shù)和應(yīng)為零。(3)、方向?yàn)V波器可以由平均濾波器和分離濾波器組合而成。其中，平均濾波器主要是連接脊線中出現(xiàn)的斷裂，分離濾波器主要除去圖像中的叉連。一個(gè)基本的方向?yàn)V波器，如圖3所示；其中ABDC分別為平均濾波器和分離濾波器的系數(shù)；其中，平均濾波器的系數(shù)滿足A>B>C>D>0，分離濾波器的系數(shù)應(yīng)滿足A+2B+2c+2D＝0。方向?yàn)V波器同時(shí)具備兩種功能，它相當(dāng)于平均濾波器加上分離濾波器，所以它的系數(shù)是平均濾波器和分離濾波器的系數(shù)之和?；谝陨戏桨高x取濾波模板以后，對(duì)圖像進(jìn)行濾波，將整個(gè)圖像分成w×w的小塊，根據(jù)計(jì)算得到的低頻指紋方向圖判斷每一小塊的方向，采用相對(duì)應(yīng)的濾波模板進(jìn)行濾波。本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種終端，如圖4所示，包括：圖像獲取單元401，用于獲取原始的指紋圖像；壓力獲取單元402，用于獲取指紋采集設(shè)備在采集上述指紋圖像時(shí)所受到壓力的壓力值；壓力確定單元403，用于確定上述壓力值是否在預(yù)定范圍內(nèi)，上述預(yù)定范圍為預(yù)設(shè)的能夠獲得清晰指紋圖像所對(duì)應(yīng)的壓力值的取值范圍；預(yù)處理單元404，用于若上述壓力值不在上述預(yù)定范圍內(nèi)，則對(duì)上述指紋圖像進(jìn)行預(yù)處理；比對(duì)單元405，用于若上述壓力值不在上述預(yù)定范圍內(nèi)，使用預(yù)處理后的指紋圖像與注冊(cè)指紋進(jìn)行比對(duì)；若上述壓力值在上述預(yù)定范圍內(nèi)，則使用未經(jīng)預(yù)處理的上述指紋圖像與注冊(cè)指紋進(jìn)行比對(duì)。指紋圖像可以通過指紋采集設(shè)備獲得，例如：指紋采集芯片；也可以接收其他設(shè)備發(fā)送的指紋圖像；如果是本地設(shè)備采集的指紋圖像，那么可以通過在指紋采集設(shè)備中設(shè)置壓力傳感器來獲得以上壓力值。在本實(shí)施例中，能夠獲得清晰指紋圖像所對(duì)應(yīng)的壓力值的取值范圍，可以通過測試獲得，例如：某一個(gè)壓力值范圍內(nèi)，指紋圖像的識(shí)別率高于某一控制線，例如：90％，或者95％，不能識(shí)別的情況可能是因?yàn)槭种笣窳嘶蛘咂渌驅(qū)е碌?；那么可以確定該指紋圖像多半是可以被正確識(shí)別的。也可以在理想狀態(tài)下，排除其他干擾項(xiàng)以后進(jìn)行測試，將控制線設(shè)置得更高，也是可以的；本發(fā)明實(shí)施例對(duì)該預(yù)定范圍的壓制了取值范圍不作唯一性限定。對(duì)指紋圖像進(jìn)行的預(yù)處理會(huì)耗費(fèi)一定的計(jì)算資源，從而使指紋圖像更為清晰或者特征更為明顯，方便提高指紋識(shí)別率。注冊(cè)指紋是用于對(duì)采集的指紋進(jìn)行認(rèn)證所使用的指紋，通常會(huì)依據(jù)當(dāng)前用戶操作所需要解鎖的權(quán)限來確定。在本實(shí)施例中，通過壓力值可以確定原始的指紋圖像是否屬于可以被識(shí)別的指紋圖像；在指紋圖像小概率可以被識(shí)別的情況下進(jìn)行預(yù)處理，從而保證指紋圖像的識(shí)別率；在指紋圖像大概率可以被識(shí)別的情況下不進(jìn)行指紋圖像的預(yù)處理，從而加快指紋識(shí)別速度。因此，可以在保證指紋圖像的識(shí)別率的前提下，加快指紋識(shí)別速度。如果使用固定的預(yù)處理算法，如果預(yù)處理算法的復(fù)雜度較高會(huì)獲得較好的指紋圖像，但是會(huì)消耗較多的計(jì)算資源并且會(huì)拖慢指紋識(shí)別速度；如果預(yù)處理算法的復(fù)雜度較低會(huì)有較好的指紋識(shí)別速度消耗的計(jì)算資源也會(huì)較少，但是可能達(dá)不到指紋圖像可被識(shí)別的要求，基于此本發(fā)明實(shí)施例提供了如下解決方案：進(jìn)一步地，如圖5所示，在上述終端還包括：算法確定單元501，用于依據(jù)上述壓力值確定與上述壓力值對(duì)應(yīng)的預(yù)處理算法，上述壓力值越大上述預(yù)處理算法的復(fù)雜度越高；上述預(yù)處理單元404，具體用于采用上述預(yù)處理算法對(duì)上述指紋圖像進(jìn)行預(yù)處理。本實(shí)施例，考慮壓力值對(duì)原始的指紋圖像質(zhì)量的影響，壓力值越大手指變形將會(huì)較大，因此可以將壓力值與預(yù)處理算法的復(fù)雜度進(jìn)行對(duì)應(yīng)，從而指導(dǎo)預(yù)處理算法的選擇。在本實(shí)施例中，預(yù)處理算法復(fù)雜度越高獲得的指紋圖像質(zhì)量會(huì)越好。本發(fā)明實(shí)施例還提供了將壓力值與預(yù)處理算法的復(fù)雜度進(jìn)行對(duì)應(yīng)的具體實(shí)現(xiàn)方案，如下：進(jìn)一步地，如圖6所示，上述終端還包括：區(qū)間確定單元601，用于確定上述壓力值對(duì)應(yīng)的壓力區(qū)間，上述壓力區(qū)間為壓力值的取值范圍且各取值范圍之間不重疊；上述算法確定單元501，用于依據(jù)上述壓力區(qū)間確定與上述壓力區(qū)間對(duì)應(yīng)的預(yù)處理算法，上述壓力區(qū)間對(duì)應(yīng)的壓力值越大上述預(yù)處理算法的復(fù)雜度越高。通常來說，壓力區(qū)間可以設(shè)定如：0—5N、5—10N、大于10N等；由于壓力區(qū)間如果重疊了會(huì)加大控制難度，例如：不知道是用前一個(gè)區(qū)間還是后一個(gè)區(qū)間所對(duì)應(yīng)的預(yù)處理算法，或者要加入控制選擇預(yù)處理算法的流程；以上0—5N可以對(duì)應(yīng)到不需要預(yù)處理，5—10N可以對(duì)應(yīng)到復(fù)雜度較低的預(yù)處理算法，大于10N可以對(duì)應(yīng)到復(fù)雜度較高的預(yù)處理算法。需要說明的是，具體的取值范圍可以通過測試確定，并不限于以上壓力區(qū)間舉例的劃分方式。基于預(yù)處理算法的分級(jí)，本發(fā)明實(shí)施例還可以進(jìn)一步考慮安全需求，如果安全需求高，那么采用較高復(fù)雜度的預(yù)處理算法獲得更好的指紋圖像，如果安全需求較低，那么采用較低復(fù)雜度的預(yù)處理算法來節(jié)省計(jì)算資源并加快指紋識(shí)別速度，具體如下：進(jìn)一步地，如圖7所示，上述終端還包括：安全獲取單元701，用于獲取安全等級(jí)需求；上述算法確定單元501，用于依據(jù)上述壓力值以及上述安全等級(jí)需求確定與上述壓力值以及上述安全等級(jí)對(duì)應(yīng)的預(yù)處理算法，上述安全等級(jí)需求越高上述預(yù)處理算法的復(fù)雜度越高。作為一個(gè)更為具體的應(yīng)用場景，例如：手機(jī)等具有指紋采集設(shè)備的終端，本發(fā)明實(shí)施例可以如下：可選地，上述圖像獲取單元401，用于通過指紋采集設(shè)備采集指紋圖像；上述壓力獲取單元402，用于在上述指紋采集設(shè)備采集上述指紋圖像時(shí)獲取上述指紋采集設(shè)備受到手指按壓的壓力值。本發(fā)明實(shí)施例還提供了預(yù)處理算法的具體可選算法，可選地，上述預(yù)處理算法包括：圖像增強(qiáng)算法、指紋區(qū)域檢測算法、指紋方向圖和頻率估算算法，圖像二值化算法以及圖像細(xì)化算法中的至少一項(xiàng)；上述預(yù)處理算法的復(fù)雜度越高包括：上述預(yù)處理算法包含算法的項(xiàng)數(shù)越多。在本實(shí)施例中，預(yù)處理算法的復(fù)雜度通過算法的項(xiàng)數(shù)來簡單衡量，通常來說項(xiàng)數(shù)越多那么算法的復(fù)雜度也就越大。本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種終端，如圖8所示，該終端包含：處理器801、存儲(chǔ)器802以及指紋采集設(shè)備803；其中存儲(chǔ)器802可以用于處理器801執(zhí)行數(shù)據(jù)處理所需的緩存，或者提供相應(yīng)可執(zhí)行代碼或者指紋圖像的存儲(chǔ)空間；指紋采集設(shè)備803則可以用于采集指紋圖像，該指紋采集設(shè)備803可以集成壓力傳感器，用于在采集指紋圖像時(shí)獲得壓力值；需要說明的是，如果終端并不具有指紋采集功能，那么指紋采集設(shè)備803可以作為可選單元存在；其中，處理器801，用于獲取原始的指紋圖像，以及指紋采集設(shè)備在采集上述指紋圖像時(shí)所受到壓力的壓力值；確定上述壓力值是否在預(yù)定范圍內(nèi)，上述預(yù)定范圍為預(yù)設(shè)的能夠獲得清晰指紋圖像所對(duì)應(yīng)的壓力值的取值范圍；若上述壓力值不在上述預(yù)定范圍內(nèi)，則首先對(duì)上述指紋圖像進(jìn)行預(yù)處理，然后使用預(yù)處理后的指紋圖像與注冊(cè)指紋進(jìn)行比對(duì)；若上述壓力值在上述預(yù)定范圍內(nèi)，則使用未經(jīng)預(yù)處理的上述指紋圖像與注冊(cè)指紋進(jìn)行比對(duì)。進(jìn)一步地，上述處理器801，還用于在上述對(duì)上述指紋圖像進(jìn)行預(yù)處理之前，依據(jù)上述壓力值確定與上述壓力值對(duì)應(yīng)的預(yù)處理算法，上述壓力值越大上述預(yù)處理算法的復(fù)雜度越高；上述對(duì)上述指紋圖像進(jìn)行預(yù)處理算法包括：采用上述預(yù)處理算法對(duì)上述指紋圖像進(jìn)行預(yù)處理。進(jìn)一步地，上述處理器801，還用于確定上述壓力值對(duì)應(yīng)的壓力區(qū)間，上述壓力區(qū)間為壓力值的取值范圍且各取值范圍之間不重疊；上述依據(jù)上述壓力值確定與上述壓力值對(duì)應(yīng)的預(yù)處理算法，上述壓力值越大上述預(yù)處理算法的復(fù)雜度越高包括：依據(jù)上述壓力區(qū)間確定與上述壓力區(qū)間對(duì)應(yīng)的預(yù)處理算法，上述壓力區(qū)間對(duì)應(yīng)的壓力值越大上述預(yù)處理算法的復(fù)雜度越高。進(jìn)一步地，上述處理器801，還用于在采用上述預(yù)處理算法對(duì)上述指紋圖像進(jìn)行預(yù)處理之前，獲取安全等級(jí)需求；上述依據(jù)上述壓力值確定與上述壓力值對(duì)應(yīng)的預(yù)處理算法包括：依據(jù)上述壓力值以及上述安全等級(jí)需求確定與上述壓力值以及上述安全等級(jí)對(duì)應(yīng)的預(yù)處理算法，上述安全等級(jí)需求越高上述預(yù)處理算法的復(fù)雜度越高。進(jìn)一步地，上述處理器801，用于獲取原始的指紋圖像，以及指紋采集設(shè)備在采集上述指紋圖像時(shí)所受到壓力的壓力值包括：通過指紋采集設(shè)備803采集指紋圖像，在采集上述指紋圖像時(shí)獲取上述指紋采集設(shè)備803受到手指按壓的壓力值?？蛇x地，上述預(yù)處理算法包括：圖像增強(qiáng)算法、指紋區(qū)域檢測算法、指紋方向圖和頻率估算算法，圖像二值化算法以及圖像細(xì)化算法中的至少一項(xiàng)；上述預(yù)處理算法的復(fù)雜度越高包括：上述預(yù)處理算法包含算法的項(xiàng)數(shù)越多。本發(fā)明實(shí)施例還提供了另一種終端，如圖9所示，為了便于說明，僅示出了與本發(fā)明實(shí)施例相關(guān)的部分，具體技術(shù)細(xì)節(jié)未揭示的，請(qǐng)參照本發(fā)明實(shí)施例方法部分。該終端可以為包括手機(jī)、平板電腦、PDA(PersonalDigitalAssistant，個(gè)人數(shù)字助理)、POS(PointofSales，銷售終端)、車載電腦等任意終端，以終端為手機(jī)為例：圖9示出的是本發(fā)明實(shí)施例提供的終端結(jié)構(gòu)框圖。參考圖9，包括：射頻(RadioFrequency，RF)電路910、存儲(chǔ)器920、輸入設(shè)備930、輸出設(shè)備940、傳感器950、音頻電路960、無線保真(wirelessfidelity，WiFi)模塊970、處理器980、以及電源990等部件。本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解，圖9中示出的手機(jī)結(jié)構(gòu)并不構(gòu)成對(duì)手機(jī)的限定，可以包括比圖示更多或更少的部件，或者組合某些部件，或者不同的部件布置。下面結(jié)合圖9對(duì)終端的各個(gè)構(gòu)成部件進(jìn)行具體的介紹：RF電路910可用于收發(fā)信息或通話過程中，信號(hào)的接收和發(fā)送，特別地，將基站的下行信息接收后，給處理器980處理；另外，將設(shè)計(jì)上行的數(shù)據(jù)發(fā)送給基站。通常，RF電路910包括但不限于天線、至少一個(gè)放大器、收發(fā)信機(jī)、耦合器、低噪聲放大器(LowNoiseAmplifier，LNA)、雙工器等。此外，RF電路910還可以通過無線通信與網(wǎng)絡(luò)和其他設(shè)備通信。上述無線通信可以使用任一通信標(biāo)準(zhǔn)或協(xié)議，包括但不限于全球移動(dòng)通訊系統(tǒng)(GlobalSystemofMobilecommunication，GSM)、通用分組無線服務(wù)(GeneralPacketRadioService，GPRS)、碼分多址(CodeDivisionMultipleAccess，CDMA)、寬帶碼分多址(WidebandCodeDivisionMultipleAccess,WCDMA)、長期演進(jìn)(LongTermEvolution，LTE)、電子郵件、短消息服務(wù)(ShortMessagingService，SMS)等。存儲(chǔ)器920可用于存儲(chǔ)軟件程序以及模塊，處理器980通過運(yùn)行存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器920的軟件程序以及模塊，從而執(zhí)行手機(jī)的各種功能應(yīng)用以及數(shù)據(jù)處理。存儲(chǔ)器920可主要包括存儲(chǔ)程序區(qū)和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)區(qū)，其中，存儲(chǔ)程序區(qū)可存儲(chǔ)操作系統(tǒng)、至少一個(gè)功能所需的應(yīng)用程序(比如聲音播放功能、圖像播放功能等)等；存儲(chǔ)數(shù)據(jù)區(qū)可存儲(chǔ)根據(jù)手機(jī)的使用所創(chuàng)建的數(shù)據(jù)(比如音頻數(shù)據(jù)、電話本等)等。此外，存儲(chǔ)器920可以包括高速隨機(jī)存取存儲(chǔ)器，還可以包括非易失性存儲(chǔ)器，例如至少一個(gè)磁盤存儲(chǔ)器件、閃存器件、或其他易失性固態(tài)存儲(chǔ)器件。輸入單元930可用于接收輸入的數(shù)字或字符信息，以及產(chǎn)生與手機(jī)的用戶設(shè)置以及功能控制有關(guān)的鍵信號(hào)輸入。具體地，輸入單元930可包括觸控面板931以及其他輸入設(shè)備932。觸控面板931，也稱為觸摸屏，可收集用戶在其上或附近的觸摸操作(比如用戶使用手指、觸筆等任何適合的物體或附件在觸控面板931上或在觸控面板931附近的操作)，并根據(jù)預(yù)先設(shè)定的程式驅(qū)動(dòng)相應(yīng)的連接裝置?？蛇x的，觸控面板931可包括觸摸檢測裝置和觸摸控制器兩個(gè)部分。其中，觸摸檢測裝置檢測用戶的觸摸方位，并檢測觸摸操作帶來的信號(hào)，將信號(hào)傳送給觸摸控制器；觸摸控制器從觸摸檢測裝置上接收觸摸信息，并將它轉(zhuǎn)換成觸點(diǎn)坐標(biāo)，再送給處理器980，并能接收處理器980發(fā)來的命令并加以執(zhí)行。此外，可以采用電阻式、電容式、紅外線以及表面聲波等多種類型實(shí)現(xiàn)觸控面板931。除了觸控面板931，輸入單元930還可以包括其他輸入設(shè)備932。具體地，其他輸入設(shè)備932可以包括但不限于物理鍵盤、功能鍵(比如音量控制按鍵、開關(guān)按鍵等)、軌跡球、鼠標(biāo)、操作桿等中的一種或多種。顯示單元940可用于顯示由用戶輸入的信息或提供給用戶的信息以及手機(jī)的各種菜單。顯示單元940可包括顯示面板941，可選的，可以采用液晶顯示器(LiquidCrystalDisplay，LCD)、有機(jī)發(fā)光二極管(OrganicLight-EmittingDiode,OLED)等形式來配置顯示面板941。進(jìn)一步的，觸控面板931可覆蓋顯示面板941，當(dāng)觸控面板931檢測到在其上或附近的觸摸操作后，傳送給處理器980以確定觸摸事件的類型，隨后處理器980根據(jù)觸摸事件的類型在顯示面板941上提供相應(yīng)的視覺輸出。雖然在圖9中，觸控面板931與顯示面板941是作為兩個(gè)獨(dú)立的部件來實(shí)現(xiàn)手機(jī)的輸入和輸入功能，但是在某些實(shí)施例中，可以將觸控面板931與顯示面板941集成而實(shí)現(xiàn)手機(jī)的輸入和輸出功能。手機(jī)還可包括至少一種傳感器950，比如光傳感器、運(yùn)動(dòng)傳感器以及其他傳感器。具體地，光傳感器可包括環(huán)境光傳感器及接近傳感器，其中，環(huán)境光傳感器可根據(jù)環(huán)境光線的明暗來調(diào)節(jié)顯示面板941的亮度，接近傳感器可在手機(jī)移動(dòng)到耳邊時(shí)，關(guān)閉顯示面板941和/或背光。作為運(yùn)動(dòng)傳感器的一種，加速計(jì)傳感器可檢測各個(gè)方向上(一般為三軸)加速度的大小，靜止時(shí)可檢測出重力的大小及方向，可用于識(shí)別手機(jī)姿態(tài)的應(yīng)用(比如橫豎屏切換、相關(guān)游戲、磁力計(jì)姿態(tài)校準(zhǔn))、振動(dòng)識(shí)別相關(guān)功能(比如計(jì)步器、敲擊)等；至于手機(jī)還可配置的陀螺儀、氣壓計(jì)、濕度計(jì)、溫度計(jì)、紅外線傳感器等其他傳感器，在此不再贅述。音頻電路960、揚(yáng)聲器961，傳聲器962可提供用戶與手機(jī)之間的音頻接口。音頻電路960可將接收到的音頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后的電信號(hào)，傳輸?shù)綋P(yáng)聲器961，由揚(yáng)聲器961轉(zhuǎn)換為聲音信號(hào)輸出；另一方面，傳聲器962將收集的聲音信號(hào)轉(zhuǎn)換為電信號(hào)，由音頻電路960接收后轉(zhuǎn)換為音頻數(shù)據(jù)，再將音頻數(shù)據(jù)輸出處理器980處理后，經(jīng)RF電路910以發(fā)送給比如另一手機(jī)，或者將音頻數(shù)據(jù)輸出至存儲(chǔ)器920以便進(jìn)一步處理。WiFi屬于短距離無線傳輸技術(shù)，手機(jī)通過WiFi模塊970可以幫助用戶收發(fā)電子郵件、瀏覽網(wǎng)頁和訪問流式媒體等，它為用戶提供了無線的寬帶互聯(lián)網(wǎng)訪問。雖然圖9示出了WiFi模塊970，但是可以理解的是，其并不屬于手機(jī)的必須構(gòu)成，完全可以根據(jù)需要在不改變發(fā)明的本質(zhì)的范圍內(nèi)而省略。處理器980是手機(jī)的控制中心，利用各種接口和線路連接整個(gè)手機(jī)的各個(gè)部分，通過運(yùn)行或執(zhí)行存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器920內(nèi)的軟件程序和/或模塊，以及調(diào)用存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器920內(nèi)的數(shù)據(jù)，執(zhí)行手機(jī)的各種功能和處理數(shù)據(jù)，從而對(duì)手機(jī)進(jìn)行整體監(jiān)控。可選的，處理器980可包括一個(gè)或多個(gè)處理單元；優(yōu)選的，處理器980可集成應(yīng)用處理器和調(diào)制解調(diào)處理器，其中，應(yīng)用處理器主要處理操作系統(tǒng)、用戶界面和應(yīng)用程序等，調(diào)制解調(diào)處理器主要處理無線通信。可以理解的是，上述調(diào)制解調(diào)處理器也可以不集成到處理器980中。手機(jī)還包括給各個(gè)部件供電的電源990(比如電池)，優(yōu)選的，電源可以通過電源管理系統(tǒng)與處理器980邏輯相連，從而通過電源管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)管理充電、放電、以及功耗管理等功能。盡管未示出，終端還可以包括攝像頭、藍(lán)牙模塊等，在此不再贅述。前述實(shí)施例中，各步驟方法流程可以基于該終端的結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)。其中傳感器950或者觸控面板931可以作為指紋采集設(shè)備使用。在本申請(qǐng)所提供的幾個(gè)實(shí)施例中，應(yīng)該理解到，所揭露的終端和方法，可以通過其它的方式實(shí)現(xiàn)。例如，以上所描述的裝置實(shí)施例僅僅是示意性的，例如，所述單元的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實(shí)際實(shí)現(xiàn)時(shí)可以有另外的劃分方式，例如多個(gè)單元或組件可以結(jié)合或者可以集成到另一個(gè)系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。另外，所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通信連接可以是通過一些接口、裝置或單元的間接耦合或通信連接，也可以是電的，機(jī)械的或其它的形式連接。本發(fā)明實(shí)施例方法中的步驟可以根據(jù)實(shí)際需要進(jìn)行順序調(diào)整、合并和刪減。本發(fā)明實(shí)施例終端中的單元可以根據(jù)實(shí)際需要進(jìn)行合并、劃分和刪減。所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個(gè)地方，或者也可以分布到多個(gè)網(wǎng)絡(luò)單元上。可以根據(jù)實(shí)際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實(shí)現(xiàn)本發(fā)明實(shí)施例方案的目的。另外，在本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例中的各功能單元可以集成在一個(gè)處理單元中，也可以是各個(gè)單元單獨(dú)物理存在，也可以是兩個(gè)或兩個(gè)以上單元集成在一個(gè)單元中。上述集成的單元既可以采用硬件的形式實(shí)現(xiàn)，也可以采用軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)。所述集成的單元如果以軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)并作為獨(dú)立的產(chǎn)品銷售或使用時(shí)，可以存儲(chǔ)在一個(gè)計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中?；谶@樣的理解，本發(fā)明的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說對(duì)現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分，或者該技術(shù)方案的全部或部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品存儲(chǔ)在一個(gè)存儲(chǔ)介質(zhì)中，包括若干指令用以使得一臺(tái)計(jì)算機(jī)設(shè)備(可以是個(gè)人計(jì)算機(jī)，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例所述方法的全部或部分步驟。而前述的存儲(chǔ)介質(zhì)包括：U盤、移動(dòng)硬盤、只讀存儲(chǔ)器(ROM，Read-OnlyMemory)、隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(RAM，RandomAccessMemory)、磁碟或者光盤等各種可以存儲(chǔ)程序代碼的介質(zhì)。以上僅為本發(fā)明較佳的具體實(shí)施方式，但本發(fā)明的保護(hù)范圍并不局限于此，任何熟悉本
技術(shù)領(lǐng)域：
的技術(shù)人員在本發(fā)明實(shí)施例揭露的技術(shù)范圍內(nèi)，可輕易想到的變化或替換，都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。因此，本發(fā)明的保護(hù)范圍應(yīng)該以權(quán)利要求的保護(hù)范圍為準(zhǔn)。當(dāng)前第1頁1 2 3