技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
針對商務(wù)網(wǎng)站的智能推薦技術(shù)，在關(guān)聯(lián)規(guī)則的基礎(chǔ)上學(xué)習(xí)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，基于最優(yōu)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)預(yù)測當(dāng)前用戶訪問各網(wǎng)址的條件概率，找出條件概率最大的N個(gè)網(wǎng)址推薦給用戶。首先，對網(wǎng)址進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，并將關(guān)聯(lián)規(guī)則按提升度排序。然后，依據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則前后件的關(guān)系，將關(guān)聯(lián)規(guī)則轉(zhuǎn)化成初始貝葉斯網(wǎng)絡(luò)。再然后對初始貝葉斯網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)，尋找最優(yōu)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，并學(xué)習(xí)最優(yōu)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的參數(shù)。最后使用貝葉斯方法預(yù)測當(dāng)前用戶訪問未知網(wǎng)址的概率，將概率最大的N個(gè)網(wǎng)址推薦給用戶。本發(fā)明創(chuàng)造性地將關(guān)聯(lián)規(guī)則和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)兩種數(shù)據(jù)挖掘方法集成運(yùn)用在網(wǎng)站智能推薦上，這兩種方法結(jié)合互補(bǔ)，提高了模型的精確度和運(yùn)算效率。

技術(shù)研發(fā)人員：肖建軍
受保護(hù)的技術(shù)使用者：廣州啟法信息科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：2016.02.23
技術(shù)公布日：2017.08.29