本發(fā)明關于一種搜尋方法及搜尋系統(tǒng)，特別是關于商品圖片的搜尋方法及搜尋系統(tǒng)。

背景技術：

目前的移動商務中，通常使用圖片辨識技術讓使用者可以搜尋到想要的目標商品?，F(xiàn)有的圖片辨識技術通常是提供使用者圈選想搜尋的區(qū)域以避免搜尋結果有誤差。一般而言，搜尋僅針對單因子比對相似度，例如，圖片、場景或是分類數(shù)據(jù)等其中之一，多只能尋找出和原圖片、分類數(shù)據(jù)相似的圖片。但是使用者經常有不同需求，有時想要尋找外型相像的產品，有時想尋找同一品牌的產品，有時則是想尋找同類產品，目前單純的圖片辨識方法，往往只能找到相似圖片，卻不一定能夠讓使用者找到想要的商品。

技術實現(xiàn)要素：

根據(jù)本發(fā)明的一實施方式提出一種商品圖片搜尋方法，包含提供輸入圖片，由用戶端將輸入圖片傳送至服務器端并于用戶端選擇一搜尋選項，依據(jù)搜尋選項，解析輸入圖片以取得對應搜尋選項的一搜尋數(shù)據(jù)，再依據(jù)輸入圖片及所對應的搜尋數(shù)據(jù)與服務器端中的數(shù)據(jù)庫內的多個商品圖片及所對應的多個屬性數(shù)據(jù)進行比對程序，從這些商品圖片中回傳至少一顯示商品圖片至該用戶端予以顯示。

本發(fā)明的另一實施方式提出一種商品圖片搜尋系統(tǒng)，包含電子裝置及服務器，其中電子裝置與服務器無線通訊服務器。電子裝置包含圖片提供單元、控制單元及輸入界面。圖片提供單元用以提供輸入圖片，輸入界面用以提供搜尋選項以供使用者選擇，控制單元用以將輸入圖片及搜尋選項傳送至服務器。服務器包含運算比對單元以及數(shù)據(jù)庫，其中數(shù)據(jù)庫包含多個商品圖片，其中每一商品圖片對應有多個屬性數(shù)據(jù)。運算比對單元依據(jù)所接收到的搜尋選項，解析 輸入圖片以取得對應搜尋選項的搜尋數(shù)據(jù)，再依據(jù)輸入圖片及其對應的搜尋數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫內的多個商品圖片及其所對應的多個屬性數(shù)據(jù)進行比對程序，從多個商品圖片中選擇至少一顯示商品圖片并回傳至該電子裝置予以顯示。

通過該商品圖片搜尋系統(tǒng)及商品圖片搜尋方法，使用者可以選擇偏好的搜尋選項來進行商品圖片的搜尋。

附圖說明

為讓本發(fā)明能更明顯易懂，所附附圖的說明如下：

圖1繪示本發(fā)明的一實施例的商品圖片搜尋系統(tǒng)的方塊圖；

圖2繪示本發(fā)明的一實施例的場景的示意圖；

圖3繪示本發(fā)明的一實施例的輸入影像的示意圖；

圖4繪示本發(fā)明的一實施例的輸入界面的方塊圖；

圖5繪示本發(fā)明的一實施例的商品圖片搜尋方法的方法流程圖；

圖6A～圖6F繪示本發(fā)明的一實施例的商品圖片的示意圖。

具體實施方式

圖1繪示本發(fā)明的一實施例的商品圖片搜尋系統(tǒng)100的方塊圖，商品圖片搜尋系統(tǒng)100包含電子裝置110以及服務器120。電子裝置可以是智能手機、平板電腦、筆記型電腦或是其他可攜式的智能裝置，可經由無線通訊網(wǎng)絡和與服務器120進行無線通訊。于本發(fā)明中，電子裝置110就是相對于服務器120的用戶端，其中電子裝置110包含圖片提供單元112、控制單元114以及輸入界面116。圖片提供單元112可用以來提供輸入圖片，輸入界面116用來提供多個搜尋選項讓使用者選擇，控制單元114則可將將輸入圖片以及搜尋選項傳送到服務器120。服務器120包含運算比對單元122與數(shù)據(jù)庫124，數(shù)據(jù)庫124可儲存多個商品圖片，每一個商品圖片對應有多個屬數(shù)據(jù)，運算比對單元122依據(jù)所接收到的搜尋選項，解析輸入圖片以取得對應搜尋選項的搜尋數(shù)據(jù)，再依據(jù)輸入圖片和搜尋數(shù)據(jù)，與數(shù)據(jù)庫124中的商品圖片、屬性數(shù)據(jù)來進行比對，選擇一個或多個商品圖片回傳當電子裝置110來顯示。

請一并參照圖2以及圖3，圖2繪示本發(fā)明的一實施例的場景300的示意圖，圖3繪示本發(fā)明的一實施例的輸入影像PIMG的示意圖。于一實施例中， 使用者位于場景300中，持電子裝置110進行拍攝，其中電子裝置110中的圖片提供單元112用以提供所拍攝的輸入圖片，如圖3所示的輸入影像PIMG，輸入影像PIMG涵蓋了場景特征310、物件320以及物件上的文字330。在此所述的場景可以是室內場所，例如辦公室，會議廳或展覽會場，也可以是戶外的開放場地，例如運動場或公園等。

更進一步的實施例可以再一并參照圖4，其繪示本發(fā)明的一實施例的輸入界面116的方塊圖，輸入界面116用以提供搜尋選項，其中可包含物件識別選項126、類型選項136以及關鍵字選項146，但不以此為限。每一搜尋選項可以具有其對應的權重，而且可讓使用者進行修改，搜尋選項所對應的權重可以是任何數(shù)字，例如物件識別選項126的權重為0.25、類型選項136為0.75或關鍵字選項146的權重為1，以上的權重值僅是作為舉例說明使用，并不限定于此。而在其他實施例中，輸入界面116可以包含更多其他形式的搜尋選項，例如樣式選項、品牌選項、產品名稱選項、圖片語意選項、價格選項或產地選項等，雖然在圖中未示，但應該了解本發(fā)明所涵蓋的范圍并不受限于上述揭露的實施例。

控制單元114用以將圖片提供單元112所提供的輸入圖片PIMG以及在輸入界面116中選定的搜尋選項傳送至服務器120。服務器內建的數(shù)據(jù)庫124儲存了多個商品圖片，在此所述的商品圖片可以包含各種不同領域的商品圖片，例如電子產品、日常生活用品、鞋子服飾、食品、書籍等，其中數(shù)據(jù)庫124所儲存的每個商品圖片具有多個屬性數(shù)據(jù)。運算比對單元122依據(jù)選定的搜尋選項，解析輸入圖片PIMG來取得對應所選定的搜尋選項的搜尋數(shù)據(jù)，并且將輸入圖片PIMG以及搜尋數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫124內的多個商品圖片以及所對應的多個屬性數(shù)據(jù)進行比對程序，屬性數(shù)據(jù)可以是商品圖片中的關鍵字、品牌、產品類型、風格、其他配件或年份等。在一些特定的實施例中，選定的搜尋選項可以是一個，也可以是多個。當搜尋選項為多個時，更進一步可以利用上述所提的權重來進行比對程序，其具體方式會于下列段落中有詳細的描述。

請一并參照圖5，其繪示本發(fā)明的一實施例的商品圖片搜尋方法500的方法流程圖。首先在步驟510中，使用者通過電子裝置110內的圖片提供單元112提供輸入圖片并且將輸入圖片傳送至控制單元114，其中圖片提供單元112提供輸入圖片的方式可以是直接擷取儲存于電子裝置110中圖片、由網(wǎng)際網(wǎng)絡 下載的圖片或是利用相機鏡頭即時所拍攝的圖片。于本發(fā)明的一實施例中，使用者持電子裝置110針對場景300進行拍攝并由圖片提供單元112提供所拍攝到的輸入圖片PIMG，如圖3所繪示，并通過控制單元114將輸入圖片PIMG傳送至服務器120內的運算比對單元122。

另一方面，在接下來的步驟520中，于電子裝置110內的輸入界面116選擇一個搜尋選項并且將所選擇的搜尋選項傳送至服務器120內的運算比對單元122。于此實施例中，輸入界面116上呈現(xiàn)物件識別選項126、類型選項136以及關鍵字選項146相對應的選擇按鈕或選擇視窗。當使用者在輸入界面116點擊選擇物件識別選項126時，物件識別選項126便會傳送至服務器120內的運算比對單元122，同樣的當點擊類型選項136或關鍵字選項146時，便傳送類型選項136或關鍵字選項146至服務器120內的運算比對單元122以進行接下來的比對程序。

于另一實施例中，搜尋選項也可以是由系統(tǒng)自動選擇，也就是說可以根據(jù)服務器120的設定直接替使用者于輸入界面116選擇一搜尋選項，在這種情形下，使用者不需要自行決定搜尋選項。又另一實施例中，搜尋選項由學習模式來決定，也就是說依據(jù)使用者過去的搜尋紀錄來判斷使用者的搜尋偏好，進一步替使用者于輸入界面116選擇一搜尋選項。

在運算比對單元122所進行的比對程序之中，可以將所選擇的搜尋選項作為唯一選項(不考慮其他搜尋選項)，也可以將所選擇的搜尋選項相對于未選擇的搜尋選項將會具有較高的權重。例如，將物件識別選項126作為搜尋選項，其權重為1，其余未選中的類型選項136以及關鍵字選項146的權重皆為0.5。同樣的道理也適用在選擇類型選項136作為搜尋選項或選擇關鍵字選項146作為搜尋選項的時候，但以上的權重數(shù)值僅適用于舉例，并不限制于此。

在輸入界面116中選定其中一搜尋選項之后，此時服務器120內的運算比對單元122接收到輸入圖片PIMG以及所選擇的搜尋選項，進入到步驟530開始進行比對程序。比對程序包含了圖片本身的相似度比對程序以及數(shù)據(jù)比對程序。相似度比對程序是依據(jù)輸入圖片PIMG的整體外觀來比對數(shù)據(jù)庫124內儲存的多個圖片所對應的多個整體外觀，進而算出相似度程度數(shù)值，其中這里所述的整體外觀包含圖案形狀、顏色、大小或材質。另一方面，數(shù)據(jù)比對程序是通過解析輸入圖片PIMG取得有關于輸入圖片PIMG所涵蓋的屬性數(shù)據(jù)作 為搜尋數(shù)據(jù)，并將該搜尋數(shù)據(jù)比對數(shù)據(jù)庫124內儲存的多個圖片所對應的多個屬性數(shù)據(jù)進而算出數(shù)據(jù)比對數(shù)值。在此所述的屬性數(shù)據(jù)可以是圖片中所包含的關鍵字、品牌或類型等。

于本實施例中，物件識別選項126對應到上述的相似度比對程序，也就是將輸入圖片PIMG的整體外觀所包含的場景特征310、物件320以及文字330的形狀、顏色、大小或材質比對數(shù)據(jù)庫124內所儲存的商品圖片的整體外觀包含圖案形狀、顏色、大小或材質，進而得到相似程度數(shù)值。

請一并參照圖6A～圖6F，其繪示本發(fā)明的一實施例的商品圖片IMG1～IMG6的示意圖，如上述所說，運算比對單元122將輸入圖片PIMG的整體外觀所包含的場景特征310、物件320以及文字330的形狀、顏色、大小或材質逐一地與商品圖片IMG1～IMG6的整體外觀包含圖案形狀、顏色、大小或材質進行相似度比對，此種方式會將與輸入圖片PIMG的整體外觀最為相似的商品圖片給予最高的相似度數(shù)值，隨著相似度遞減，相似度數(shù)值也會跟著減小。

于此實施例中，以圖片本身進行比對，輸入圖片PIMG的整體外觀為場景中一筆記型電腦擺放于桌面上，比對商品圖片IMG1～IMG6整體外觀。其中包含場景611～661、物件612～662以及文字或品牌圖案613～663。其中以商品圖片IMG1的整體外觀最為相似，因此獲得最高的相似度數(shù)值。隨著相似度遞減，相似度數(shù)值跟著減小。商品圖片IMG6的整體外觀差異最大，因此獲得最低的相似度數(shù)值。依據(jù)此理，最后可以獲得商品圖片IMG1～IMG6的相似度數(shù)值為[300、220、150、90、50、10]。然而，應該了解以上所述的相似度數(shù)值僅是為了舉例說明，本發(fā)明所包含的范圍并不限于此。

另一方面，于本實施例中，類型選項136以及關鍵字選項146對應到上述的數(shù)據(jù)比對程序。類型選項136指的是假設因為輸入影像PIMG中的前景物件較為模糊、沒有特別突出的前景物件、缺乏明顯可辨識的商標或明確的形狀特征、或者物件識別無法從輸入影像PIMG中擷取出特定的前景物件時，此時采用輸入圖片PIMG的場景特征作為搜尋數(shù)據(jù)，此處所謂的場景特征是依據(jù)整張影像的顏色、顏色分布、紋理和邊緣特征進行辨識。依照場景特征比對數(shù)據(jù)庫124內的多個商品圖片所涵蓋的多個場景特征，也就是比對商品圖片的屬性數(shù)據(jù)，進而得到數(shù)據(jù)比對數(shù)值。在該實施例中，輸入圖片PIMG涵蓋了場景特征 310、物件320以及文字330，因為前景物件，也就是物件320以及文字330，無法從輸入圖片PIMG中明顯的辨識出來，因此如同上述所說采用場景特征310比對數(shù)據(jù)庫124內的多個商品圖片所涵蓋的多個場景特征進而得到數(shù)據(jù)比對數(shù)值。

于該實施例中，運算比對單元122將輸入圖片PIMG整體的場景特征310作為搜尋數(shù)據(jù)，其中場景特征310整體來說為一辦公室場景，逐一地與圖6A～圖6F中的商品圖片IMG1～IMG6的場景特征做比對，其中商品圖片IMG1～IMG3整體來說所包含的場景特征611、621及631皆為類似的辦公室場景，但又以商品圖片IMG2的場景特征621與商品圖片IMG1的場景特征310最為類似，因此商品圖片IMG2獲得最高的數(shù)據(jù)比對數(shù)值，商品圖片IMG1的場景特征611及商品圖片IMG3的場景特征631與輸入圖片PIMG的場景特征310比較，商品圖片IMG1的場景特征611類似的程度高于商品圖片IMG3的場景，其余的商品圖片IMG4～IMG6的場景特征641、651及661皆非類似于辦公室場景，因此所獲得的數(shù)據(jù)比對數(shù)值相對較低。因此最后商品圖片IMG1～IMG6可以得到的數(shù)據(jù)比對數(shù)值為[180、250、150、70、30、5]，但是應該了解以上所述的數(shù)據(jù)比對數(shù)值僅是為了舉例說明，本發(fā)明所包含的范圍并不限于此。

另一方面，關鍵字選項146是通過字元辨識的方式于輸入圖片PIMG中辨識出所包含的文字作為搜尋數(shù)據(jù)，并將該搜尋數(shù)據(jù)比對數(shù)據(jù)庫124內的多個商品圖片所包含的文字，也就是商品圖片的屬性數(shù)據(jù)，進而得到數(shù)據(jù)比對數(shù)值。例如圖3所示，關鍵字選項146辨識出輸入圖片PIMG所包含的文字330。在一些實施例中，字元辨識的方法為光學字元辨識(OCR,Optical Character Recognition)或是元數(shù)據(jù)(Metadata)，但是不以此為限。

于該實施例中，運算比對單元122利用字元辨識的方法辨識出輸入圖片PIMG所包含的文字330，并將文字330與圖6A～圖6F的商品圖片IMG1～IMG6所包含的文字進行比對。于輸入圖片PIMG所辨識出的文字330為XXX，而商品圖片IMG1～IMG3以及IMG5包含其所對應的文字613、623、633及653，其中于商品圖片IMG3所辨識出的文字633為XXX，與輸入圖片PIMG所辨識出的文字330相同，因此可以獲得最高的數(shù)據(jù)比對數(shù)值，另一方面，于商品圖片IMG4以及IMG6僅包含品牌圖案643以及663，無法辨識出任何的文字， 因此所獲得的數(shù)據(jù)比對數(shù)值相對較低。依據(jù)上述的辨識方法，最后可以獲得商品圖片IMG1～IMG6的數(shù)據(jù)比對數(shù)值為[150、280、350、15、120、8]。但是應該了解以上所述的數(shù)據(jù)比對數(shù)值僅是為了舉例說明，本發(fā)明所包含的范圍并不限于此。

要特別注意的是，當選定一個搜尋選項時，運算比對單元122的比對程序有時不僅只考慮所選定的搜尋選項，也必須考量到未被選中的搜尋選項，進一步計算出相似程度數(shù)值以及數(shù)據(jù)比對數(shù)值，此時在比對程序中要進一步考慮所選定的搜尋選項所對應的權重用以提供最后的商品圖片排序。當選定一搜尋選項時，該搜尋選項會具有最高的權重，也就是說，使用者將該搜尋選項視為進行商品圖片搜尋時最重要的因素，而未選中的搜尋選項相對于選定的搜尋選項具有較低的權重，也就是說，使用者將這些未選中的搜尋選項視為進行商品圖片搜尋時相對較不重要的次要因素。例如，在此實施例中使用者針對輸入圖片進行商品圖片搜尋時，認為關鍵字選項較為重要，便選定該關鍵字選項作為搜尋選項，此時關鍵字選項所對應的數(shù)據(jù)比對權重為1。而未選擇的搜尋選項，也就是物件識別選項以及類型選項相對為較為次要的因素，因此物件選項以及類型選項所對應的相似度比對權重以及數(shù)據(jù)比對權重皆小于1，例如0.5或0.25。依據(jù)相同的道理，在該實施例中，選擇物件識別選項或是類型選項做為搜尋選項時，物件識別選項或是類型選項也會相對于其他兩個未選擇的搜尋選項具有較高的相似度比對權重或是數(shù)據(jù)比對權重，其具體的說明如同上述，因此在這里不另贅述。

當搜尋選項選定時，于步驟530中，運算比對單元122依據(jù)選定的搜尋選項進一步將所得到的相似程度數(shù)值乘上相似度比對權重，并且加上數(shù)據(jù)比對數(shù)值乘上數(shù)據(jù)比對權重作為一相似度數(shù)值，來決定商品圖片的排序。

例如，于本發(fā)明的一實施例，當選定物件識別選項126作為搜尋選項時，其物件識別選項126的相似度比對權重為1，而未選擇的搜尋選項，也就是類型選項136與關鍵字選項146所對應的數(shù)據(jù)比對權重皆為0.25。依據(jù)物件識別選項126所對應的相似度比對程序，計算出輸入圖片PIMG與每一商品圖片IMG1～IMG6的相似程度數(shù)值，例如[300、220、150、90、50、10]，乘上相似度比對權重1，再加上依據(jù)類型選項136與關鍵字選項146所對應的各自的數(shù)據(jù)比對程序計算出輸入圖片PIMG與每一商品圖片IMG1～IMG6的各自的數(shù)據(jù) 比對數(shù)值，例如[180、250、150、70、30、5]以及[150、280、350、15、120、8]乘上所對應的數(shù)據(jù)比對權重0.25與0.25，進而算出相似度數(shù)值。

綜合以上，商品圖片IMG1相似度數(shù)值為300*1+180*0.25+150*0.25＝382.5、商品圖片IMG2的相似度數(shù)值為220*1+250*0.25+280*0.25＝352.5、商品圖片IMG3的相似度數(shù)值為150*1+150*0.25+350*0.25＝275、商品圖片IMG4的相似度數(shù)值為90*1+70*0.25+15*0.25＝111.25、商品圖片IMG5的相似度數(shù)值為50*1+30*0.25+120*0.25＝87.5、以及商品圖片IMG6的相似度數(shù)值為10*1+5*0.25+8*0.25＝13.25。

于另一實施例中，當選定類型選項136作為搜尋選項時，其類型選項136的數(shù)據(jù)比對權重為1，而未選擇的搜尋選項，也就是物件識別選項126與關鍵字選項146所對應的相似度比對權重與數(shù)據(jù)比對權重皆為0.25。依據(jù)類型選項136所對應的數(shù)據(jù)比對程序，計算出輸入圖片PIMG與每一商品圖片IMG1～IMG6的數(shù)據(jù)比對數(shù)值，例如：[180、250、150、70、30、5]，乘上數(shù)據(jù)比對權重1，再加上依據(jù)物件識別選項126與關鍵字選項146所對應的相似度比對程序以及數(shù)據(jù)比對程序計算出輸入圖片PIMG與每一商品圖片IMG1～IMG6的相似程度數(shù)值以及數(shù)據(jù)比對數(shù)值，例如相似程度數(shù)值為[300、220、150、90、50、10]以及數(shù)據(jù)比對數(shù)值為[150、280、350、15、120、8]乘上所對應的相似度比對權重0.25與數(shù)據(jù)比對權重0.25，進而算出相似度數(shù)值。

如同上述實施例的計算方式，，商品圖片IMG1相似度數(shù)值為292.5、商品圖片IMG2的相似度數(shù)值為375、商品圖片IMG3的相似度數(shù)值為275、商品圖片IMG4的相似度數(shù)值為96.25、商品圖片IMG5的相似度數(shù)值為72.5、以及商品圖片IMG6的相似度數(shù)值為9.5。

于另一實施例中，當選定關鍵字選項146作為搜尋選項時，其關鍵字選項146的數(shù)據(jù)比對權重為1，而未選擇的搜尋選項，也就是物件識別選項126與類型選項136所對應的相似度比對權重與數(shù)據(jù)比對權重皆為0.25。依據(jù)關鍵字選項146所對應的數(shù)據(jù)比對程序，計算出輸入圖片PIMG與每一商品圖片IMG1～IMG6的數(shù)據(jù)比對數(shù)值，例如：[150、280、350、15、120、8]，乘上數(shù)據(jù)比對權重1，再加上依據(jù)物件識別選項126與類型選項136所對應的相似度比對程序以及數(shù)據(jù)比對程序計算出輸入圖片PIMG與每一商品圖片 IMG1～IMG6的相似程度數(shù)值以及數(shù)據(jù)比對數(shù)值，例如相似程度數(shù)值為[300、220、150、90、50、10]以及數(shù)據(jù)比對數(shù)值為[180、250、150、70、30、5]乘上所對應的相似度比對權重0.25與數(shù)據(jù)比對權重0.25，進而算出相似度數(shù)值。

如同上述實施例的計算方式，商品圖片IMG1相似度數(shù)值為270、商品圖片IMG2的相似度數(shù)值為397.5、商品圖片IMG3的相似度數(shù)值為425、商品圖片IMG4的相似度數(shù)值為55、商品圖片IMG5的相似度數(shù)值為140、以及商品圖片IMG6的相似度數(shù)值為11.5。

上述所說的權重1與0.25僅是為了于本發(fā)明中舉例說明使用，權重可以是以其他數(shù)字來呈現(xiàn)，并不限定于上述所述實施例中。

當在步驟530中計算出相似度數(shù)值后，便于步驟540中依據(jù)相似度數(shù)值由大至小進行排序并且將排序較為前面的商品圖片傳送回用戶端。于上述實施例中，當選擇物件識別選項126為搜尋選項時，可以獲得的商品圖片排序為IMG1、IMG2、IMG3、IMG4、IMG5、IMG6。當選擇類型選項136為搜尋選項時，可以獲得的商品圖片排序為IMG2、IMG1、IMG3、IMG4、IMG5、IMG6。當選擇關鍵字選項146為搜尋選項時，可以獲得的商品圖片排序為IMG3、IMG2、IMG1、IMG5、IMG4、IMG6。最后將排序較為前面的商品圖片傳送回用戶端，于上述實施例中，取排序中前三個商品圖片，也就是將商品圖片IMG1、IMG2、IMG3或IMG2、IMG1、IMG3或IMG3、IMG2、IMG1傳送回電子裝置110。在此所述將排序較為前面的商品圖片傳送回用戶端，也可以是取排序中的前兩個商品圖片或是取排序中第一個商品圖片傳送回電子裝置110，并不限定于上述實施例中。

在步驟550中，使用者會判斷所接收到的商品圖片排序是否符合預期，若商品圖片排序符合預期，表示使用者已找到合適的商品，在步驟560中結束搜尋的程序。但若商品圖片排序不符合預期，表示于前面步驟520中所選擇的搜尋選項并不適當，此時使用者可以于輸入界面116中重新調整搜尋選項，直到商品圖片排序符合預期。

綜合以上的敘述以及各種實施例的具體說明，本發(fā)明所提出的商品圖片搜尋方法及商品圖片搜尋系統(tǒng)提供使用者針對輸入圖片于多個搜尋選項中選擇一個搜尋選項，并且將輸入圖片及所對應的搜尋數(shù)據(jù)與服務器的數(shù)據(jù)庫內所包含的多個商品圖片及所對應的多個屬性數(shù)據(jù)來進行比對程序，最后使用者依據(jù) 商品圖片的排序可以獲得至少一個商品圖片。

以上所述，僅為本發(fā)明最佳的具體實施例，但本發(fā)明的特征并不局限于此，任何熟悉該項技藝者在本發(fā)明的領域內，可輕易思及的變化或修飾，皆可涵蓋在本發(fā)明的專利范圍。