本申請涉及倉儲物流領域，具體涉及一種預售物品的物流控制方法。本申請同時涉及一種預售物品的物流控制裝置，以及一種電子設備。

背景技術：

隨著近年來線上交易的迅速發(fā)展，物品預售也可以通過線上交易實現(xiàn)，預售包括預定環(huán)節(jié)和尾款結算環(huán)節(jié)，在預定環(huán)節(jié)，買方向賣方支付定金，約定尾款結算和預售物品的交接，在尾款結算環(huán)節(jié)，若買方結算尾款，則確認購買預售物品；若買方?jīng)]有進行尾款結算，則視為取消預定和購買預售物品。預售分為現(xiàn)貨預售和期貨預售，現(xiàn)貨預售是指在預售時，預售物品在倉庫中有實際的庫存，期貨預售則沒有此限制，期貨物品在預售時，設定預售數(shù)目，在倉庫中實際的庫存數(shù)為實庫存，在倉庫中沒有實際庫存的預售數(shù)目為虛庫存。

隨著線上交易的不斷普及，推出線上交易平臺的企業(yè)越來越多，圍繞線上交易平臺的競爭也越來越激烈，為了提升買方對線上交易平臺的體驗，增加買方對線上交易平臺的忠誠度，通過買方的需求增長吸引賣方入駐，促進線上交易平臺的循環(huán)發(fā)展，企業(yè)通過各個方面提升線上交易平臺的發(fā)展，其中，物流配送成為制約線上交易平臺發(fā)展不可忽視的因素，企業(yè)都致力于提升物品的倉儲物流服務，為買方提供穩(wěn)定、高效的倉儲物流服務體驗。

現(xiàn)有的預售物品的物流控制方法，在預售前，賣方設置預售物品相應的預售庫存數(shù)，買方可通過線上交易平臺查看預售物品的預售庫存數(shù)；在預定環(huán)節(jié)，買方預定預售物品并支付定金，生成相應的預售單，同時，扣減預售物品的虛庫存；賣方通過提交預售物品的預約入庫申請，將預售物品運送至線下倉庫；在尾款結算環(huán)節(jié)，買方針對預定的預售物品支付尾款，并生成相應的物流單，物流配送商根據(jù)生成的物流單向買方配送預售物品，買方收到預售物品時確認簽收，至此，預售物品的物流配送任務完結。

上述現(xiàn)有技術提供的方法存在明顯的缺陷。

現(xiàn)有技術提供的預售物品的物流控制方法，買方針對預定的預售物品進行 尾款結算之后，生成相應的物流單，根據(jù)所述物流單向買方配送預定的預售物品，配送時效較長。

技術實現(xiàn)要素：

本申請?zhí)峁┮环N預售物品的物流控制方法，以解決現(xiàn)有技術存在的配送時效長的問題。本申請另外提供一種預售物品的物流控制裝置，以及一種電子設備。

本申請?zhí)峁┮环N預售物品的物流控制方法，包括：

獲取用戶預定的預售物品的定金支付消息；

檢索該用戶的歷史行為數(shù)據(jù)，并將所述歷史行為數(shù)據(jù)代入預設的風險分析模型，獲得該用戶取消預定所述預售物品的預估概率；

若所述預估概率小于預設的閾值，則啟動所述預售物品的物流下沉操作。

可選的，所述物流下沉操作，包括：

向該用戶所在的物流節(jié)點配送所述預售物品；

其中，所述物流節(jié)點分為多級，上一級物流節(jié)點的配送范圍覆蓋下一級物流節(jié)點的配送范圍。

可選的，該用戶所在的物流節(jié)點，包括：

配送范圍覆蓋該用戶配送地址的最低一級物流節(jié)點；

或者配送范圍覆蓋該用戶配送地址、且距離該用戶配送地址最近的最低一級物流節(jié)點。

可選的，所述風險分析模型，采用下述方式獲得：

獲取參與預定的次數(shù)滿足預設閾值用戶的歷史行為數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述歷史行為數(shù)據(jù)，分別計算每一個用戶取消預定的歷史頻率；

根據(jù)每一個用戶的所述取消預定的歷史頻率，分別計算每一個用戶取消預定的理論概率；

依據(jù)所述歷史行為數(shù)據(jù)，提取每一個用戶與所述取消預定的理論概率相關的特征數(shù)據(jù)；

計算所述特征數(shù)據(jù)與所述取消預定的理論概率之間的相關系數(shù)值，并過濾 相關系數(shù)值小于預設相關性閾值的特征數(shù)據(jù)，獲得可用特征數(shù)據(jù)；

利用所述可用特征數(shù)據(jù)，并將所述取消預定的理論概率作為擬合目標值，擬合回歸模型，獲得所述風險分析模型。

可選的，所述特征數(shù)據(jù)，包括：

用戶在預設時間區(qū)間內(nèi)的取消預定次數(shù)，用戶在預設時間區(qū)間內(nèi)的取消預定比例，用戶在預設時間區(qū)間內(nèi)的投訴次數(shù)，用戶在預設時間區(qū)間內(nèi)的投訴比例，用戶在預設時間區(qū)間內(nèi)的炒信次數(shù)，用戶在預設時間區(qū)間內(nèi)的炒信比例，用戶在預設時間區(qū)間內(nèi)的被差評次數(shù)，用戶在預設時間區(qū)間內(nèi)的被差評比例，用戶在預設時間區(qū)間內(nèi)的退款次數(shù)，用戶在預設時間區(qū)間內(nèi)的退款比例，用戶在預設時間區(qū)間內(nèi)的預定成功次數(shù)，用戶在預設時間區(qū)間內(nèi)的預定成功比例。

可選的，所述取消預定的理論概率，包括采用下述公式計算獲得的數(shù)值區(qū)間的上限值：

其中，pi是用戶i取消預定的理論概率，fi是用戶i取消預定的歷史頻率，n是用戶i的預定次數(shù)，z是一個常數(shù)。

可選的，所述特征數(shù)據(jù)與所述取消預定的理論概率之間的相關系數(shù)值，采用下述公式計算獲得：

其中，r是所述特征數(shù)據(jù)與所述取消預定的理論概率之間的相關系數(shù)值，n是用戶數(shù)目，xi是第i個用戶的特征數(shù)據(jù)，yi是第i個用戶取消預定的理論概率，sx是所述特征數(shù)據(jù)的標準差，sy是所述取消預定的理論概率的標準差。

可選的，所述回歸模型包括：

邏輯回歸模型、線性回歸模型。

可選的，所述預售物品在預設的實倉有對應的實庫存，并且，所述預售物品在所述實倉對應的虛倉有對應的虛庫存；所述虛庫存為用戶可見的預售物品用于預售的數(shù)量；

其中，所述實倉與所述虛倉具有一一對應關系。

可選的，若執(zhí)行所述啟動所述預售物品的物流下沉操作步驟，則在該步驟執(zhí)行前執(zhí)行下述步驟：

查找配送范圍覆蓋該用戶的配送地址、且?guī)齑鏉M足所述預售物品的實倉；

扣減所述預售物品占用的虛庫存，并增加所述預售物品占用的實庫存；

判斷是否占用成功，若是，則執(zhí)行下述步驟：

創(chuàng)建所述預售物品對應的預發(fā)貨單；所述預發(fā)貨單中記錄有對應所述預售物品的物流下沉操作的倉儲作業(yè)任務，所述預售物品的物流下沉操作根據(jù)該預發(fā)貨單執(zhí)行。

可選的，所述查找配送范圍覆蓋該用戶的配送地址、且?guī)齑鏉M足所述預售物品的實倉步驟執(zhí)行前，執(zhí)行下述步驟：

查詢所述預售物品對應的交易狀態(tài)標識；

判斷查詢到的所述交易狀態(tài)標識是否為定金狀態(tài)標識，若是，則執(zhí)行查找配送范圍覆蓋該用戶的配送地址、且?guī)齑鏉M足所述預售物品的實倉步驟；

其中，所述交易狀態(tài)標識包括：定金狀態(tài)標識、尾款狀態(tài)標識、退款狀態(tài)標識。

可選的，所述創(chuàng)建所述預售物品對應的預發(fā)貨單步驟執(zhí)行后，執(zhí)行下述步驟：

接收用戶預定的所述預售物品的退款請求；

判斷所述預售物品是否已經(jīng)完成出庫；

若是，生成所述預售物品對應的退貨單；所述退貨單中記錄有對應所述預售物品的退款操作的倉儲作業(yè)任務，所述預售物品的退款操作根據(jù)該退貨單執(zhí)行；若否，取消所述預售物品對應的預發(fā)貨單，并下發(fā)所述預售物品取消出庫的消息指令。

可選的，所述創(chuàng)建所述預售物品對應的預發(fā)貨單步驟執(zhí)行后，執(zhí)行下述步驟：

接收用戶預定的所述預售物品的配送地址修改請求；

判斷所述預售物品是否已經(jīng)完成出庫；

若是，取消所述預售物品對應的預發(fā)貨單，生成所述預售物品對應的第二退貨單，并返回執(zhí)行所述查找配送范圍覆蓋該用戶的配送地址、且?guī)齑鏉M足所 述預售物品的實倉步驟；所述第二退貨單中記錄有向占用實庫存的實倉配送所述預售物品的倉儲作業(yè)任務；

若否，取消所述預售物品對應的預發(fā)貨單，并返回執(zhí)行所述查找配送范圍覆蓋該用戶的配送地址、且?guī)齑鏉M足所述預售物品的實倉步驟。

可選的，所述獲取用戶預定的預售物品的定金支付消息步驟執(zhí)行后，執(zhí)行下述步驟：

接收用戶預定的所述預售物品的尾款支付消息；

生成向該用戶的配送地址配送所述預售物品的倉儲作業(yè)任務。

可選的，所述接收用戶預定的所述預售物品的尾款支付消息步驟執(zhí)行后，且所述生成向該用戶的配送地址配送所述預售物品的倉儲作業(yè)任務步驟執(zhí)行前，執(zhí)行下述步驟：

判斷是否生成所述預售物品對應的預發(fā)貨單；

若是，執(zhí)行所述生成向該用戶的配送地址配送所述預售物品的倉儲作業(yè)任務步驟；

若否，則執(zhí)行下述步驟：

查找配送范圍覆蓋該用戶的配送地址、且?guī)齑鏉M足所述預售物品的實倉；

扣減所述預售物品占用的虛庫存，并增加所述預售物品占用的實庫存；

創(chuàng)建所述預售物品對應的發(fā)貨單；所述發(fā)貨單中記錄有對應所述預售物品的配送操作的倉儲作業(yè)任務，所述預售物品的配送操作根據(jù)所述發(fā)貨單執(zhí)行。

可選的，所述接收用戶預定的所述預售物品的尾款支付消息步驟執(zhí)行后，且所述生成向該用戶的配送地址配送所述預售物品的倉儲作業(yè)任務步驟執(zhí)行前，執(zhí)行下述步驟：

判斷是否生成所述預售物品對應的預發(fā)貨單，若是，則執(zhí)行下述步驟：

查詢該預發(fā)貨單中記錄的發(fā)貨狀態(tài)標識；

判斷查詢到的所述發(fā)貨狀態(tài)標識是否為拒單狀態(tài)標識，若是，則執(zhí)行下述步驟：

查找配送范圍覆蓋該用戶的配送地址、且?guī)齑鏉M足所述預售物品的實倉；

扣減所述預售物品占用的虛庫存，并增加所述預售物品占用的實庫存；

創(chuàng)建所述預售物品對應的發(fā)貨單；所述發(fā)貨單中記錄有對應所述預售物品 的配送操作的倉儲作業(yè)任務，所述預售物品的配送操作根據(jù)所述發(fā)貨單執(zhí)行；

其中，所述發(fā)貨狀態(tài)標識包括：未發(fā)貨狀態(tài)標識、已發(fā)貨狀態(tài)標識、拒單狀態(tài)標識。

可選的，所述判斷查詢到的所述發(fā)貨狀態(tài)標識是否為拒單狀態(tài)標識步驟，若判斷結果為否，則執(zhí)行下述步驟：

判斷所述預售物品是否完成出庫；若是，則執(zhí)行下一步；

將所述預發(fā)貨單中記錄的發(fā)貨狀態(tài)標識更新為已發(fā)貨狀態(tài)標識。

可選的，若所述預估概率大于或者等于所述預設的閾值，則執(zhí)行下述步驟：

接收用戶預定的所述預售物品的尾款支付消息；

創(chuàng)建所述預售物品對應的發(fā)貨單；所述發(fā)貨單中記錄有對應所述預售物品的配送操作的倉儲作業(yè)任務，所述預售物品的配送操作根據(jù)所述發(fā)貨單執(zhí)行。

本申請另外提供一種預售物品的物流控制裝置，包括：

定金支付消息獲取單元，用于獲取用戶預定的預售物品的定金支付消息；

預估概率計算單元，用于檢索該用戶的歷史行為數(shù)據(jù)，并將所述歷史行為數(shù)據(jù)代入預設的風險分析模型，獲得該用戶取消預定所述預售物品的預估概率；

物流下沉操作啟動單元，若所述預估概率小于預設的閾值，則用于啟動所述預售物品的物流下沉操作。

可選的，所述預售物品的物流控制裝置，包括：

歷史行為數(shù)據(jù)獲取單元，用于獲取參與預定的次數(shù)滿足預設閾值用戶的歷史行為數(shù)據(jù)；

歷史頻率計算單元，用于根據(jù)所述歷史行為數(shù)據(jù)，分別計算每一個用戶取消預定的歷史頻率；

理論概率計算單元，用于根據(jù)每一個用戶的所述取消預定的歷史頻率，分別計算每一個用戶取消預定的理論概率；

特征數(shù)據(jù)提取單元，用于依據(jù)所述歷史行為數(shù)據(jù)，提取每一個用戶與所述取消預定的理論概率相關的特征數(shù)據(jù)；

可用特征數(shù)據(jù)獲取單元，用于計算所述特征數(shù)據(jù)與所述取消預定的理論概率之間的相關系數(shù)值，并過濾相關系數(shù)值小于預設相關性閾值的特征數(shù)據(jù)，獲得可用特征數(shù)據(jù)；

風險分析模型擬合單元，用于利用所述可用特征數(shù)據(jù)，并將所述取消預定的理論概率作為擬合目標值，擬合回歸模型，獲得所述風險分析模型。

可選的，所述預售物品在預設的實倉有對應的實庫存，并且，所述預售物品在所述實倉對應的虛倉有對應的虛庫存，所述虛庫存為用戶可見的預售物品用于預售的數(shù)量；

其中，所述實倉與所述虛倉具有一一對應關系。

可選的，所述預售物品的物流控制裝置，包括：

實倉查找單元，用于查找配送范圍覆蓋該用戶的配送地址、且?guī)齑鏉M足所述預售物品的實倉；

庫存更新單元，用于扣減所述預售物品占用的虛庫存，并增加所述預售物品占用的實庫存；

判斷單元，用于判斷是否占用成功，若是，則進入預發(fā)貨單創(chuàng)建單元；

所述預發(fā)貨單創(chuàng)建單元，用于創(chuàng)建所述預售物品對應的預發(fā)貨單；所述預發(fā)貨單中記錄有對應所述預售物品的物流下沉操作的倉儲作業(yè)任務，所述預售物品的物流下沉操作根據(jù)該預發(fā)貨單執(zhí)行。

可選的，所述預售物品的物流控制裝置，包括：

交易狀態(tài)標識查詢單元，用于查詢所述預售物品對應的交易狀態(tài)標識；

交易狀態(tài)標識判斷單元，用于判斷查詢到的所述交易狀態(tài)標識是否為定金狀態(tài)標識，若是，則進入所述實倉查找單元；

其中，所述交易狀態(tài)標識包括：定金狀態(tài)標識、尾款狀態(tài)標識、退款狀態(tài)標識。

可選的，所述預售物品的物流控制裝置，包括：

退款請求接收單元，用于接收用戶預定的所述預售物品的退款請求；

退款出庫判斷單元，用于判斷所述預售物品是否已經(jīng)完成出庫；

若是，進入第一退款執(zhí)行單元；

所述第一退款執(zhí)行單元，用于生成所述預售物品對應的退貨單；所述退貨單中記錄有對應所述預售物品的退款操作的倉儲作業(yè)任務，所述預售物品的退款操作根據(jù)該退貨單執(zhí)行；

若否，進入第二退款執(zhí)行單元；

所述第二退款執(zhí)行單元，用于取消所述預售物品對應的預發(fā)貨單，并下發(fā)所述預售物品取消出庫的消息指令。

可選的，所述預售物品的物流控制裝置，包括：

配送地址修改請求接收單元，用于接收用戶預定的所述預售物品的配送地址修改請求；

退款出庫判斷單元，用于判斷所述預售物品是否已經(jīng)完成出庫；

若是，進入第一配送地址修改執(zhí)行單元；

所述第一配送地址修改執(zhí)行單元，用于取消所述預售物品對應的預發(fā)貨單，生成所述預售物品對應的第二退貨單；所述第二退貨單中記錄有向占用實庫存的實倉配送所述預售物品的倉儲作業(yè)任務；

若否，進入第二配送地址修改執(zhí)行單元；

所述第二配送地址修改執(zhí)行單元，用于取消所述預售物品對應的預發(fā)貨單。

可選的，所述預售物品的物流控制裝置，包括：

尾款支付消息接收單元，用于接收用戶預定的所述預售物品的尾款支付消息；

倉儲作業(yè)任務生成單元，用于生成向該用戶的配送地址配送所述預售物品的倉儲作業(yè)任務。

可選的，所述預售物品的物流控制裝置，包括：

第二尾款支付消息接收單元，用于接收用戶預定的所述預售物品的尾款支付消息；

第二發(fā)貨單創(chuàng)建單元，用于創(chuàng)建所述預售物品對應的發(fā)貨單；所述發(fā)貨單中記錄有對應所述預售物品的配送操作的倉儲作業(yè)任務，所述預售物品的配送操作根據(jù)所述發(fā)貨單執(zhí)行。

本申請還提供一種電子設備，包括：

顯示器；

存儲器，用于存儲用戶的歷史行為數(shù)據(jù)；

處理器，用于獲取用戶預定的預售物品的定金支付消息；基于所述存儲器檢索該用戶的歷史行為數(shù)據(jù)，并將所述歷史行為數(shù)據(jù)代入預設的風險分析模型，獲得該用戶取消預定所述預售物品的預估概率；若所述預估概率小于預設的閾 值，則啟動所述預售物品的物流下沉操作。

可選的，所述處理器，用于采用下述方式獲得所述風險分析模型：

基于所述存儲器獲取參與預定的次數(shù)滿足預設閾值用戶的歷史行為數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述歷史行為數(shù)據(jù)，分別計算每一個用戶取消預定的歷史頻率；

根據(jù)每一個用戶的所述取消預定的歷史頻率，分別計算每一個用戶取消預定的理論概率；

依據(jù)所述歷史行為數(shù)據(jù)，提取每一個用戶與所述取消預定的理論概率相關的特征數(shù)據(jù)；

計算所述特征數(shù)據(jù)與所述取消預定的理論概率之間的相關系數(shù)值，并過濾相關系數(shù)值小于預設相關性閾值的特征數(shù)據(jù)，獲得可用特征數(shù)據(jù)；

利用所述可用特征數(shù)據(jù)，并將所述取消預定的理論概率作為擬合目標值，擬合回歸模型，獲得所述風險分析模型。

可選的，所述預售物品在預設的實倉有對應的實庫存，并且，所述預售物品在所述實倉對應的虛倉有對應的虛庫存，所述虛庫存為用戶可見的預售物品用于預售的數(shù)量，所述虛倉和所述虛倉對應的虛庫存通過所述顯示器顯示；

其中，所述實倉與所述虛倉具有一一對應關系。

可選的，所述處理器，用于查找配送范圍覆蓋該用戶的配送地址、且?guī)齑鏉M足所述預售物品的實倉；扣減所述預售物品占用的虛庫存，并增加所述預售物品占用的實庫存；判斷是否占用成功，若是，則執(zhí)行下述步驟：創(chuàng)建所述預售物品對應的預發(fā)貨單；所述預發(fā)貨單中記錄有對應所述預售物品的物流下沉操作的倉儲作業(yè)任務，所述預售物品的物流下沉操作根據(jù)該預發(fā)貨單執(zhí)行；

扣減后的所述虛庫存、增加后的所述實庫存和所述預發(fā)貨單通過所述存儲器存儲，并通過所述顯示器顯示扣減后的所述虛庫存。

本申請?zhí)峁┮环N預售物品的物流控制方法，包括：獲取用戶預定的預售物品的定金支付消息；檢索該用戶的歷史行為數(shù)據(jù)，并將所述歷史行為數(shù)據(jù)代入預設的風險分析模型，獲得該用戶取消預定所述預售物品的預估概率；若所述預估概率小于預設的閾值，則啟動所述預售物品的物流下沉操作。

所述預售物品的物流控制方法，在獲取到用戶預定的預售物品的定金支付消息之后，檢索該用戶的歷史行為數(shù)據(jù)，并將所述歷史行為數(shù)據(jù)代入預設的風 險分析模型，通過計算獲得該用戶取消預定所述預售物品的預估概率，若該用戶取消預定所述預售物品的預估概率小于預設的閾值，則啟動所述預售物品的物流下沉操作，向該用戶所在的物流節(jié)點配送所述預售物品，在尾款結算后，所述預售物品可在較短時間內(nèi)從所述物流節(jié)點配送至用戶手中，縮短了尾款結算環(huán)節(jié)預售物品的配送時間，提升了配送時效，同時也提升了用戶的物流體驗。

附圖說明

圖1是本申請?zhí)峁┑囊环N預售物品的物流控制方法處理流程圖；

圖2是本申請?zhí)峁┑囊环N預售物品的物流控制裝置示意圖；

圖3是本申請?zhí)峁┑囊环N電子設備示意圖。

具體實施方式

在下面的描述中闡述了很多具體細節(jié)以便于充分理解本申請。但是本申請能夠以很多不同于在此描述的其它方式來實施，本領域技術人員可以在不違背本申請內(nèi)涵的情況下做類似推廣，因此本申請不受下面公開的具體實施的限制。

本申請?zhí)峁┮环N預售物品的物流控制方法，本申請另外提供一種預售物品的物流控制裝置，以及一種電子設備。

所述一種預售物品的物流控制方法實施例如下：

參照圖1，其示出了本實施例提供的一種預售物品的物流控制方法處理流程圖。

以下結合圖1對本實施例提供的一種預售物品的物流控制方法進行說明，并且對該方法的各個步驟進行說明。

步驟s101，獲取用戶預定的預售物品的定金支付消息。

本申請實施例所述的用戶，包括參與線上交易平臺交易行為的消費者，例如，購買家電產(chǎn)品的買方。

所述的預售物品，包括線上交易平臺中參與預售的物品，例如，家電產(chǎn)品、圖書音像、服飾、電子產(chǎn)品以及日用品等。

所述的定金支付消息，是用戶針對預定的預售物品支付定金時生成的表征 定金已經(jīng)支付的消息。

參與預售的預售物品通過線上交易平臺向用戶展示，如果用戶選擇線上交易平臺展示預售物品進行交易，在預定環(huán)節(jié)，針對用戶選擇的預售物品，即用戶預定的預售物品，需要支付定金。本步驟中，獲取用戶預定的所述預售物品的定金支付消息。

對于線上交易平臺中預售物品的預售，在預售之前，賣方訂購用于存儲所述預售物品的實倉，所述預售物品實際到達實倉，并在實倉執(zhí)行入庫之后，在實倉中產(chǎn)生實庫存；此外，針對賣方訂購的每一個實倉，設置一個對應的虛倉，并且，賣方根據(jù)自身需要分別在各個虛倉上設置相應的預售數(shù)目(即虛庫存)。

例如，賣方在北、上、廣、深四個城市分別訂購一個實倉，并根據(jù)四個城市各自的消費水平、人口等因素，針對四個城市各自的實倉對應的虛倉，分別設置相應的虛庫存。

買方通過線上交易平臺，可查看賣方設置的所述預售物品的虛庫存，選擇所述預售物品進行預定。

例如，買方所處的城市為北京市，買方可選擇對應的實倉在北京的虛倉中的預售物品進行預定；此外，如果對應的實倉在北京的虛倉的虛庫存為0，即：對應的實倉在北京的虛倉中的預售物品已售罄，買方也可選擇對應的實倉在其他城市的虛倉中的預售物品。

本實施例中，在獲取到用戶預定的所述預售物品的定金支付消息之后，生成用戶預定的所述預售物品對應的預定單，以待用戶在尾款結算環(huán)節(jié)針對用戶預定的所述預售物品進行尾款結算。

步驟s102，檢索該用戶的歷史行為數(shù)據(jù)，并將所述歷史行為數(shù)據(jù)代入預設的風險分析模型，獲得該用戶取消預定所述預售物品的預估概率。

本申請實施例所述的歷史行為數(shù)據(jù)，包括用戶參與線上交易平臺交易過程中涉及的行為數(shù)據(jù)。例如：用戶在一段時間區(qū)間內(nèi)參與預定次數(shù)，用戶在一段時間區(qū)間內(nèi)的取消預定次數(shù)，用戶在一段時間區(qū)間內(nèi)的預定成功次數(shù)，用戶在一段時間區(qū)間內(nèi)的投訴次數(shù)，用戶在一段時間區(qū)間內(nèi)的炒信次數(shù)，用戶在一段時間區(qū)間內(nèi)的被差評次數(shù)，或用戶在一段時間區(qū)間內(nèi)的退款次數(shù)等。

所述的風險分析模型，是根據(jù)線上交易平臺以往的用戶的歷史行為數(shù)據(jù)、預先訓練獲得的計算模型。所述風險分析模型用于根據(jù)用戶的歷史行為數(shù)據(jù)， 計算獲得用戶取消預定預售物品的預估概率。

所述的預估概率，用于衡量用戶取消預定預售物品這一事件發(fā)生的概率。

當獲取到上述步驟s101所述的用戶預定的預售物品的定金支付消息之后，檢索該用戶的歷史行為數(shù)據(jù)，將該用戶的歷史行為數(shù)據(jù)代入預先訓練獲得的所述風險分析模型，計算獲得該用戶取消預定所述預售物品的預估概率。

在實際應用中，可以采用多種具體的實施方式生成風險分析模型。生成風險分析模型的各種形式的變化，都只是具體實施方式的變更，都不偏離本申請的核心，因此都在本申請的保護范圍之內(nèi)。

本實施例中，所述風險分析模型是根據(jù)訓練數(shù)據(jù)訓練獲得的，具體的，所述風險分析模型，通過下述方式獲得：

1)獲取參與預定的次數(shù)滿足預設閾值用戶的歷史行為數(shù)據(jù)；

本申請實施例所述的歷史行為數(shù)據(jù)，可包括以下歷史行為數(shù)據(jù)之一或組合：用戶在預設時間區(qū)間內(nèi)參與預定次數(shù)，用戶在預設時間區(qū)間內(nèi)的取消預定次數(shù)，用戶在預設時間區(qū)間內(nèi)的預定成功次數(shù)，用戶在預設時間區(qū)間內(nèi)的投訴次數(shù)，用戶在預設時間區(qū)間內(nèi)的炒信次數(shù)，用戶在預設時間區(qū)間內(nèi)的被差評次數(shù)，用戶在預設時間區(qū)間內(nèi)的退款次數(shù)。

需要說明的是，本實施例在選取用于訓練所述風險分析模型的訓練數(shù)據(jù)時，為了確保訓練數(shù)據(jù)的有效性，使根據(jù)訓練數(shù)據(jù)訓練獲得的所述風險分析模型，在輸入用戶的預測數(shù)據(jù)之后，計算獲得的用戶取消預定的預估概率更加接近用戶取消預定的實際情形，本實施例中，選取參與預定的次數(shù)滿足預設閾值用戶的歷史行為數(shù)據(jù)作為訓練數(shù)據(jù)，以訓練生成所述風險分析模型。

本申請實施例所述的預設閾值，通常是可配置的，例如，根據(jù)用戶在過去一年內(nèi)參與線上交易平臺的交易次數(shù)進行配置，針對交易次數(shù)的各個區(qū)間，設置相應的預設閾值；或者，根據(jù)用戶在過去一年內(nèi)參與線上交易平臺的總交易金額進行配置，針對總交易金額的各個區(qū)間，設置相應的預設閾值；或者，根據(jù)用戶成為線上交易平臺注冊用戶的年限進行配置，根據(jù)年限設置相應的預設閾值；或者，根據(jù)用戶的信用度進行配置，針對不同的信用度，設置相應的預設閾值；此外，所述預設閾值還可能存在其他配置方式，在此不再展開描述。

在選取用于訓練所述風險分析模型的訓練數(shù)據(jù)時，之所以剔除參與預定次數(shù)小于預設閾值的用戶的歷史行為數(shù)據(jù)，不作為訓練所述風險分析模型的訓練 數(shù)據(jù)，其原因在于：這些用戶的歷史行為數(shù)據(jù)較為離散，不具有代表性。例如，用戶a參與了線上交易平臺中預售物品的2次預定，并且恰好這兩次預定均為支付尾款，即：用戶a的2次預定行為，最終均被視為取消預定，根據(jù)用戶a的2次預定行為，計算用戶a取消預定的理論概率為100％，如果將用戶a的2次預定行為對應的歷史行為數(shù)據(jù)也作為訓練數(shù)據(jù)，則很可能導致最終訓練獲得的風險分析模型輸出的預估概率的準確性下降，偏離用戶實際取消預定的理論概率。

2)根據(jù)所述歷史行為數(shù)據(jù)，分別計算每一個用戶取消預定的歷史頻率；

本申請實施例所述的歷史頻率，包括用戶在過去一個單位時間區(qū)間內(nèi)，針對線上交易平臺預售的預售物品，取消預定的次數(shù)。

3)根據(jù)每一個用戶的所述取消預定的歷史頻率，分別計算每一個用戶取消預定的理論概率；

根據(jù)伯努利大數(shù)定律，當n足夠大時，事件a出現(xiàn)的頻率將幾乎接近于其發(fā)生的概率，即頻率的穩(wěn)定性。

μ是n次獨立試驗中事件a發(fā)生的次數(shù)，p是事件a在每次試驗中發(fā)生的概率，ε是任意正數(shù)。

在線上交易平臺預售的預售物品的活動中，根據(jù)伯努利大數(shù)定律，當樣本量足夠大時，用戶取消預定這一事件的歷史頻率收斂于該事件發(fā)生的理論概率，即：所述用戶取消預定這一事件出現(xiàn)的頻率無限逼近于該事件發(fā)生的概率。

本申請實施例所述的取消預定的理論概率可采用多種方式計算獲得，在實際應用中，可以選取任意一種已有算法進行計算，此處不再贅述。在本實施例中，采用威爾遜區(qū)間算法計算獲得的數(shù)值區(qū)間的上限值，作為所述取消預定的理論概率，所述威爾遜區(qū)間算法如下：

其中，pi是用戶i取消預定的理論概率，fi是用戶i取消預定的歷史頻率，n是用戶i的預定次數(shù)，z是一個常數(shù)。

4)依據(jù)所述歷史行為數(shù)據(jù)，提取每一個用戶與所述取消預定的理論概率相 關的特征數(shù)據(jù)；

本申請實施例所述的特征數(shù)據(jù)，包括與所述取消預定的理論概率相關的各種歷史行為數(shù)據(jù)，例如，用戶在一段時間內(nèi)的取消預定次數(shù)、投訴次數(shù)、炒信次數(shù)、被差評次數(shù)、退款次數(shù)以及預定成功次數(shù)等。

本申請實施例所述的特征數(shù)據(jù)包括：用戶在預設時間區(qū)間內(nèi)的取消預定次數(shù)，用戶在預設時間區(qū)間內(nèi)的取消預定比例，用戶在預設時間區(qū)間內(nèi)的投訴次數(shù)，用戶在預設時間區(qū)間內(nèi)的投訴比例，用戶在預設時間區(qū)間內(nèi)的炒信次數(shù)，用戶在預設時間區(qū)間內(nèi)的炒信比例，用戶在預設時間區(qū)間內(nèi)的被差評次數(shù)，用戶在預設時間區(qū)間內(nèi)的被差評比例，用戶在預設時間區(qū)間內(nèi)的退款次數(shù)，用戶在預設時間區(qū)間內(nèi)的退款比例，用戶在預設時間區(qū)間內(nèi)的預定成功次數(shù)，用戶在預設時間區(qū)間內(nèi)的預定成功比例。

5)計算所述特征數(shù)據(jù)與所述取消預定的理論概率之間的相關系數(shù)值，并過濾相關系數(shù)值小于預設相關性閾值的特征數(shù)據(jù)，獲得可用特征數(shù)據(jù)；

本申請實施例所述的相關系數(shù)值，可采用多種方式計算獲得，在實際應用中，可以選取任意一種已有算法進行計算，此處不再贅述。在本實施例中，采用皮爾遜(pearson)相關系數(shù)計算公式，計算所述特征數(shù)據(jù)與所述取消預定的理論概率之間的相關系數(shù)值。

所述皮爾遜(pearson)相關系數(shù)計算公式如下：

其中，r是所述特征數(shù)據(jù)與所述取消預定的理論概率之間的相關系數(shù)值，n是用戶數(shù)目，xi是第i個用戶的特征數(shù)據(jù)，yi是第i個用戶取消預定的理論概率，sx是所述特征數(shù)據(jù)的標準差，sy是所述取消預定的理論概率的標準差。

6)利用所述可用特征數(shù)據(jù)，并將所述取消預定的理論概率作為擬合目標值，擬合回歸模型，獲得所述風險分析模型。

在擬合所述回歸模型時，可采用多種回歸模型，例如，邏輯回歸模型、線性回歸模型等。

本實施例中，所述回歸模型采用邏輯回歸(logisticregression，lr)模型，簡稱lr模型，所述邏輯回歸(logisticregression，lr)模型具體如下：

其中，g(xi；θ)是邏輯回歸模型的函數(shù)表示，xi是用戶i的預測特征，θ是回歸參數(shù)。

根據(jù)上述方式訓練獲得所述風險分析模型之后，將檢索到的該用戶的歷史行為數(shù)據(jù)中的預測數(shù)據(jù)，代入所述風險分析模型進行計算，獲得該用戶取消預定所述預售物品的預估概率。

步驟s103，若所述預估概率小于預設的閾值，則啟動所述預售物品的物流下沉操作。

本申請實施例所述的預設的閾值，用于衡量用戶取消預定預售物品的預估概率是否在允許范圍內(nèi)的判斷基準。

本申請實施例所述的物流下沉操作，包括用戶在進行尾款結算前、將用戶預定的預售物品向用戶配送的操作。所述的物流下沉操作可采用多種方式實現(xiàn)，例如，在用戶進行尾款結算前，向用戶所在的物流節(jié)點配送所述預售物品，或者向距離用戶配送地址最近的物流節(jié)點配送所述預售物品，或者向所述預售物品的配送地址配送所述預售物品。

本申請實施例所述的物流節(jié)點分為多級，上一級物流節(jié)點的配送范圍覆蓋下一級物流節(jié)點的配送范圍。

該用戶所在的物流節(jié)點，是指配送范圍覆蓋該用戶配送地址的最低一級物流節(jié)點，比如向該用戶所在街道的街道物流網(wǎng)點，或者該用戶所在社區(qū)的社區(qū)物流網(wǎng)點。

本申請實施例所述的物流下沉操作，包括：向該用戶所在街道的街道物流網(wǎng)點配送所述預售物品。

上述步驟s102，將檢索到的該用戶的歷史行為數(shù)據(jù)，代入所述風險分析模型，計算獲得該用戶取消預定所述預售物品的預估概率。本步驟中，根據(jù)上述步驟s102計算獲得該用戶取消預定所述預售物品的預估概率，若所述預估概率小于所述預設的閾值，表明該用戶取消預定所述預售物品的預估概率在允許范圍內(nèi)，可知該用戶預定的所述預售物品成功交易的可能性較高，相應的，該用戶的交易信用度較高，啟動所述預售物品的物流下沉操作。

需要說明的是，本步驟所述的物流下沉操作，是在該用戶進行尾款結算操 作之前執(zhí)行的。

在具體實施時，根據(jù)上述步驟s102計算獲得該用戶取消預定所述預售物品的預估概率，若所述預估概率大于或者等于所述預設的閾值，則表明該用戶取消預定所述預售物品的預估概率超出允許范圍，可知該用戶預定的所述預售物品成功交易的可能性較低，相應的，該用戶的交易信用度較低；如果在該用戶進行尾款結算操作之前，啟動所述預售物品的物流下沉操作，由于該用戶取消預定或者不進行尾款結算操作的可能性較高，很可能需要針對所述預設物品進行逆向配送，導致支出額外的物流配送費用，造成損失；因此，針對該用戶預定的所述預售物品，在該用戶進行尾款結算操作后進行配送。具體的，可采用下述步驟：

步驟1、接收用戶預定的所述預售物品的尾款支付消息；

步驟2、創(chuàng)建所述預售物品對應的發(fā)貨單；所述發(fā)貨單中記錄有對應所述預售物品的配送操作的倉儲作業(yè)任務，所述預售物品的配送操作根據(jù)所述發(fā)貨單執(zhí)行。

在具體實施時，在本步驟執(zhí)行之前，可以先執(zhí)行與所述物流下沉操作相關的倉庫查找操作和發(fā)貨單創(chuàng)建操作。在本實施例中，所述倉庫查找操作和發(fā)貨單創(chuàng)建操作的具體實現(xiàn)如下：

步驟1、查找配送范圍覆蓋該用戶的配送地址、且?guī)齑鏉M足所述預售物品的實倉；

步驟2、扣減所述預售物品占用的虛庫存，并增加所述預售物品占用的實庫存；

步驟3、判斷是否占用成功，若是，則執(zhí)行下述步驟：

步驟4、創(chuàng)建所述預售物品對應的預發(fā)貨單；所述預發(fā)貨單中記錄有對應所述預售物品的物流下沉操作的倉儲作業(yè)任務，所述預售物品的物流下沉操作根據(jù)該預發(fā)貨單執(zhí)行。

本申請實施例所述的預發(fā)貨單，記錄了所述預售物品所在實倉的地址，即所述預售物品的發(fā)貨地址，以及所述預售物品的配送地址。根據(jù)所述發(fā)貨地址和所述配送地址，可檢索到所述預發(fā)貨單在配送過程中經(jīng)過的各個配送節(jié)點。所述預發(fā)貨單中記錄的、對應所述預售物品的物流下沉操作的倉儲作業(yè)任務，是指將所述預售物品，從發(fā)貨地址配送至預定所述預售物品的用戶所在街道的 街道物流網(wǎng)點。

如上所述，在所述物流下沉操作執(zhí)行前，可執(zhí)行與所述物流下沉操作相關的倉庫查找操作和發(fā)貨單創(chuàng)建操作，在具體實施時，上述倉庫查找操作和發(fā)貨單創(chuàng)建操作執(zhí)行之前，即上述步驟1執(zhí)行之前，還可執(zhí)行所述預售物品對應的交易狀態(tài)標識查詢判斷操作。在本實施例中，所述交易狀態(tài)標識查詢判斷操作的具體實現(xiàn)如下：

查詢所述預售物品對應的交易狀態(tài)標識；

其中，所述交易狀態(tài)標識包括：定金狀態(tài)標識、尾款狀態(tài)標識或退款狀態(tài)標識。

判斷查詢到的所述交易狀態(tài)標識是否為定金狀態(tài)標識，若是，則執(zhí)行上述步驟1，查找配送范圍覆蓋該用戶的配送地址、且?guī)齑鏉M足所述預售物品的實倉。

如上所述，上述發(fā)貨單創(chuàng)建操作創(chuàng)建了所述預發(fā)貨單，需要說明的是，所述預發(fā)貨單創(chuàng)建之后，針對創(chuàng)建所述預發(fā)貨單的所述預售物品，還可以執(zhí)行退款操作和/或配送地址修改操作。下面對這兩種操作分別進行說明。

1、退款操作；

在實際應用中，可以采用多種具體的實施方式實現(xiàn)退款操作。實現(xiàn)該操作的各種形式的變化，都只是具體實施方式的變更，都不偏離本申請的核心，因此都在本申請的保護范圍之內(nèi)。

在本實施例中，退款操作具體包括：1)接收用戶預定的所述預售物品的退款請求；2)判斷所述預售物品是否已經(jīng)完成出庫；3)若是，生成所述預售物品對應的退貨單；所述退貨單中記錄有對應所述預售物品的退款操作的倉儲作業(yè)任務，所述預售物品的退款操作根據(jù)該退貨單執(zhí)行；4)若否，取消所述預售物品對應的預發(fā)貨單，并下發(fā)所述預售物品取消出庫的消息指令。

本申請實施例所述的退貨單中記錄的對應所述預售物品的退款操作的倉儲作業(yè)任務，是指將所述預售物品從該用戶所在的物流節(jié)點、向所述預售物品對應的實倉配送的配送任務。所述退貨單中記錄的倉儲作業(yè)任務、與所述預發(fā)貨單中記錄的倉儲作業(yè)任務具有對應關系，所述退貨單中記錄的倉儲作業(yè)任務、是所述預發(fā)貨單中記錄的倉儲作業(yè)任務的逆向配送過程。所述退貨單中記錄的對應所述預售物品的退款操作的倉儲作業(yè)任務，是指將所述預售物品，從預定所述預售物品的用戶所在街道的街道物流網(wǎng)點配送至發(fā)貨地址。

2、配送地址修改操作。

在實際應用中，可以采用多種具體的實施方式實現(xiàn)配送地址修改操作。實現(xiàn)該操作的各種形式的變化，都只是具體實施方式的變更，都不偏離本申請的核心，因此都在本申請的保護范圍之內(nèi)。

本申請實施例所述的配送地址修改操作包括：1)接收用戶預定的所述預售物品的配送地址修改請求；2)判斷所述預售物品是否已經(jīng)完成出庫；3)若是，取消所述預售物品對應的預發(fā)貨單，生成所述預售物品對應的第二退貨單，并返回執(zhí)行所述查找配送范圍覆蓋該用戶的配送地址、且?guī)齑鏉M足所述預售物品的實倉步驟；所述第二退貨單中記錄有向占用實庫存的實倉配送所述預售物品的倉儲作業(yè)任務；4)若否，取消所述預售物品對應的預發(fā)貨單，并返回執(zhí)行所述查找配送范圍覆蓋該用戶的配送地址、且?guī)齑鏉M足所述預售物品的實倉步驟。

線上交易平臺中預售物品的預售，包括預定環(huán)節(jié)和尾款結算環(huán)節(jié)，本申請所述的上述步驟s101，獲取用戶預定的預售物品的定金支付消息，是在預定環(huán)節(jié)執(zhí)行的，上述預定環(huán)節(jié)的步驟s101執(zhí)行之后，可執(zhí)行尾款支付操作。

在實際應用中，可以采用多種具體的實施方式實現(xiàn)退款操作。實現(xiàn)該操作的各種形式的變化，都只是具體實施方式的變更，都不偏離本申請的核心，因此都在本申請的保護范圍之內(nèi)。

在本實施例中，進入尾款結算環(huán)節(jié)，所述尾款支付操作的具體實現(xiàn)包括：1)接收用戶預定的所述預售物品的尾款支付消息；2)生成向該用戶的配送地址配送所述預售物品的倉儲作業(yè)任務。

如上所述，所述尾款支付操作中生成的、向該用戶的配送地址配送所述預售物品的倉儲作業(yè)任務，即是指上述預發(fā)貨單創(chuàng)建操作中創(chuàng)建的所述預發(fā)貨單中記錄的倉儲作業(yè)任務。因此，所述尾款支付操作當中生成向該用戶的配送地址配送所述預售物品的倉儲作業(yè)任務步驟，是在上述預發(fā)貨單創(chuàng)建操作之前執(zhí)行的。根據(jù)所述尾款支付操作中生成的倉儲作業(yè)任務，創(chuàng)建所述預售物品對應的、記錄所述倉儲作業(yè)任務的預發(fā)貨單。

本申請實施例所述的向該用戶的配送地址配送所述預售物品的倉儲作業(yè)任務，是指將所述預售物品，從預定所述預售物品的用戶所在街道的街道物流網(wǎng)點配送至發(fā)貨地址。

如上所述，本申請實施例所述的上述預售物品的物流控制方法，所述預售 物品從發(fā)貨地址配送至預定所述預售物品的用戶的配送地址，這一配送過程分為兩段：第一段是從發(fā)貨地址配送至預定所述預售物品的用戶所在街道的街道物流網(wǎng)點，第二段是從預定所述預售物品的用戶所在街道的街道物流網(wǎng)點配送至預定所述預售物品的用戶的配送地址。在此基礎上，為了完善所述預售物品的配送過程，更好的銜接上述兩段配送過程，在上述接收用戶預定的所述預售物品的尾款支付消息步驟執(zhí)行后，且上述生成向該用戶的配送地址配送所述預售物品的倉儲作業(yè)任務步驟執(zhí)行前，執(zhí)行預發(fā)貨單判斷操作。

在實際應用中，可以采用多種具體的實施方式執(zhí)行預發(fā)貨單判斷操作。實現(xiàn)該操作的各種形式的變化，都只是具體實施方式的變更，都不偏離本申請的核心，因此都在本申請的保護范圍之內(nèi)。

本申請實施例所述的預發(fā)貨單判斷操作具體實現(xiàn)如下：

判斷是否生成所述預售物品對應的預發(fā)貨單；

若是，執(zhí)行所述生成向該用戶的配送地址配送所述預售物品的倉儲作業(yè)任務步驟；

若否，則執(zhí)行下述步驟：

查找配送范圍覆蓋該用戶的配送地址、且?guī)齑鏉M足所述預售物品的實倉；

扣減所述預售物品占用的虛庫存，并增加所述預售物品占用的實庫存；

創(chuàng)建所述預售物品對應的發(fā)貨單；所述發(fā)貨單中記錄有對應所述預售物品的配送操作的倉儲作業(yè)任務，所述預售物品的配送操作根據(jù)所述發(fā)貨單執(zhí)行。

除此之外，本申請實施例所述的上述預售物品的物流控制方法的基礎上，為了進一步完善所述預售物品的配送過程，更好的銜接上述兩段配送過程，在上述接收用戶預定的所述預售物品的尾款支付消息步驟執(zhí)行后，且上述生成向該用戶的配送地址配送所述預售物品的倉儲作業(yè)任務步驟執(zhí)行前，還可執(zhí)行預發(fā)貨單判斷操作和發(fā)貨狀態(tài)標識判斷操作。

在實際應用中，可以采用多種具體的實施方式執(zhí)行預發(fā)貨單判斷操作和發(fā)貨狀態(tài)標識判斷操作。實現(xiàn)該步驟的各種形式的變化，都只是具體實施方式的變更，都不偏離本申請的核心，因此都在本申請的保護范圍之內(nèi)。

本申請實施例所述的預發(fā)貨單判斷操作和發(fā)貨狀態(tài)標識判斷操作具體實現(xiàn)如下：

判斷是否生成所述預售物品對應的預發(fā)貨單，若是，則執(zhí)行下述步驟：

查詢該預發(fā)貨單中記錄的發(fā)貨狀態(tài)標識；

判斷查詢到的所述發(fā)貨狀態(tài)標識是否為拒單狀態(tài)標識，若是，則執(zhí)行下述步驟：

查找配送范圍覆蓋該用戶的配送地址、且?guī)齑鏉M足所述預售物品的實倉；

扣減所述預售物品占用的虛庫存，并增加所述預售物品占用的實庫存；

創(chuàng)建所述預售物品對應的發(fā)貨單；所述發(fā)貨單中記錄有對應所述預售物品的配送操作的倉儲作業(yè)任務，所述預售物品的配送操作根據(jù)所述發(fā)貨單執(zhí)行；

若查詢到的所述發(fā)貨狀態(tài)標識不為拒單狀態(tài)標識，則判斷所述預售物品是否完成出庫；若是，則執(zhí)行下一步；

將所述預發(fā)貨單中記錄的發(fā)貨狀態(tài)標識更新為已發(fā)貨狀態(tài)標識。

其中，所述發(fā)貨狀態(tài)標識包括：未發(fā)貨狀態(tài)標識、已發(fā)貨狀態(tài)標識、拒單狀態(tài)標識。

綜上所述，所述預售物品的物流控制方法，在獲取到用戶預定的預售物品的定金支付消息之后，檢索該用戶的歷史行為數(shù)據(jù)，并將所述歷史行為數(shù)據(jù)代入預設的風險分析模型，通過計算獲得該用戶取消預定所述預售物品的預估概率，若該用戶取消預定所述預售物品的預估概率小于預設的閾值，則啟動所述預售物品的物流下沉操作，向該用戶所在的物流節(jié)點配送所述預售物品，在尾款結算后，所述預售物品可在較短時間內(nèi)從所述物流節(jié)點配送至用戶手中，大幅度縮短了尾款結算環(huán)節(jié)預售物品的配送時間，從而提升了配送時效，提升了用戶的物流體驗。

此外，所述預售物品的物流控制方法，若所述預估概率大于或者等于所述預估概率，可知該用戶取消預定的可能性較高，針對所述預售物品成功交易的可能性較低，則在接收到用戶預定的所述預售物品的尾款支付消息之后，創(chuàng)建所述預售物品對應的發(fā)貨單，根據(jù)發(fā)貨單執(zhí)行所述預售物品的配送操作，減少了用戶取消預定后逆向配送所述預售物品導致的額外支出，節(jié)省了物流配送成本。

所述預售物品的物流控制裝置實施例如下：

在上述的實施例中，提供了一種預售物品的物流控制方法，與之相對應的，本申請還提供了一種預售物品的物流控制裝置。

參照圖2，其示出了根據(jù)本實施例提供的一種預售物品的物流控制裝置示意 圖。由于裝置實施例基本相似于方法實施例，所以描述得比較簡單，相關的部分請參見方法實施例的對應說明即可。下述描述的裝置實施例僅僅是示意性的。

本申請所述的一種預售物品的物流控制裝置，包括：

定金支付消息獲取單元201，用于獲取用戶預定的預售物品的定金支付消息；

預估概率計算單元202，用于檢索該用戶的歷史行為數(shù)據(jù)，并將所述歷史行為數(shù)據(jù)代入預設的風險分析模型，獲得該用戶取消預定所述預售物品的預估概率；

物流下沉操作啟動單元203，若所述預估概率小于預設的閾值，用于啟動所述預售物品的物流下沉操作。

可選的，所述物流下沉操作，包括：

向該用戶所在的物流節(jié)點配送所述預售物品；

其中，所述物流節(jié)點分為多級，上一級物流節(jié)點的配送范圍覆蓋下一級物流節(jié)點的配送范圍。

可選的，該用戶所在的物流節(jié)點，包括：

配送范圍覆蓋該用戶配送地址的最低一級物流節(jié)點；

或者配送范圍覆蓋該用戶配送地址、且距離該用戶配送地址最近的最低一級物流節(jié)點。

可選的，所述預售物品的物流控制裝置，包括：

歷史行為數(shù)據(jù)獲取單元，用于獲取參與預定的次數(shù)滿足預設閾值用戶的歷史行為數(shù)據(jù)；

歷史頻率計算單元，用于根據(jù)所述歷史行為數(shù)據(jù)，分別計算每一個用戶取消預定的歷史頻率；

理論概率計算單元，用于根據(jù)每一個用戶的所述取消預定的歷史頻率，分別計算每一個用戶取消預定的理論概率；

特征數(shù)據(jù)提取單元，用于依據(jù)所述歷史行為數(shù)據(jù)，提取每一個用戶與所述取消預定的理論概率相關的特征數(shù)據(jù)；

可用特征數(shù)據(jù)獲取單元，用于計算所述特征數(shù)據(jù)與所述取消預定的理論概率之間的相關系數(shù)值，并過濾相關系數(shù)值小于預設相關性閾值的特征數(shù)據(jù)，獲得可用特征數(shù)據(jù)；

風險分析模型擬合單元，用于利用所述可用特征數(shù)據(jù)，并將所述取消預定的理論概率作為擬合目標值，擬合回歸模型，獲得所述風險分析模型。

可選的，所述特征數(shù)據(jù)，包括：

用戶在預設時間區(qū)間內(nèi)的取消預定次數(shù)，用戶在預設時間區(qū)間內(nèi)的取消預定比例，用戶在預設時間區(qū)間內(nèi)的投訴次數(shù)，用戶在預設時間區(qū)間內(nèi)的投訴比例，用戶在預設時間區(qū)間內(nèi)的炒信次數(shù)，用戶在預設時間區(qū)間內(nèi)的炒信比例，用戶在預設時間區(qū)間內(nèi)的被差評次數(shù)，用戶在預設時間區(qū)間內(nèi)的被差評比例，用戶在預設時間區(qū)間內(nèi)的退款次數(shù)，用戶在預設時間區(qū)間內(nèi)的退款比例，用戶在預設時間區(qū)間內(nèi)的預定成功次數(shù)，用戶在預設時間區(qū)間內(nèi)的預定成功比例。

可選的，所述取消預定的理論概率，包括采用下述公式計算獲得的數(shù)值區(qū)間的上限值：

其中，pi是用戶i取消預定的理論概率，fi是用戶i取消預定的歷史頻率，n是用戶i的預定次數(shù)，z是一個常數(shù)。

可選的，所述特征數(shù)據(jù)與所述取消預定的理論概率之間的相關系數(shù)值，采用下述公式計算獲得：

其中，r是所述特征數(shù)據(jù)與所述取消預定的理論概率之間的相關系數(shù)值，n是用戶數(shù)目，xi是第i個用戶的特征數(shù)據(jù)，yi是第i個用戶取消預定的理論概率，sx是所述特征數(shù)據(jù)的標準差，sy是所述取消預定的理論概率的標準差。

可選的，所述回歸模型包括：

邏輯回歸模型、線性回歸模型。

可選的，所述預售物品在預設的實倉有對應的實庫存，并且，所述預售物品在所述實倉對應的虛倉有對應的虛庫存；所述虛庫存為用戶可見的預售物品用于預售的數(shù)量；

其中，所述實倉與所述虛倉具有一一對應關系。

可選的，所述預售物品的物流控制裝置，包括：

實倉查找單元，用于查找配送范圍覆蓋該用戶的配送地址、且?guī)齑鏉M足所述預售物品的實倉；

庫存更新單元，用于扣減所述預售物品占用的虛庫存，并增加所述預售物品占用的實庫存；

判斷單元，用于判斷是否占用成功，若是，則進入預發(fā)貨單創(chuàng)建單元；

所述預發(fā)貨單創(chuàng)建單元，用于創(chuàng)建所述預售物品對應的預發(fā)貨單；所述預發(fā)貨單中記錄有對應所述預售物品的物流下沉操作的倉儲作業(yè)任務，所述預售物品的物流下沉操作根據(jù)該預發(fā)貨單執(zhí)行。

可選的，所述預售物品的物流控制裝置，包括：

交易狀態(tài)標識查詢單元，用于查詢所述預售物品對應的交易狀態(tài)標識；

交易狀態(tài)標識判斷單元，用于判斷查詢到的所述交易狀態(tài)標識是否為定金狀態(tài)標識，若是，則進入所述實倉查找單元；

其中，所述交易狀態(tài)標識包括：定金狀態(tài)標識、尾款狀態(tài)標識、退款狀態(tài)標識。

可選的，所述預售物品的物流控制裝置，包括：

退款請求接收單元，用于接收用戶預定的所述預售物品的退款請求；

退款出庫判斷單元，用于判斷所述預售物品是否已經(jīng)完成出庫；

若是，進入第一退款執(zhí)行單元；

所述第一退款執(zhí)行單元，用于生成所述預售物品對應的退貨單；所述退貨單中記錄有對應所述預售物品的退款操作的倉儲作業(yè)任務，所述預售物品的退款操作根據(jù)該退貨單執(zhí)行；

若否，進入第二退款執(zhí)行單元；

所述第二退款執(zhí)行單元，用于取消所述預售物品對應的預發(fā)貨單，并下發(fā)所述預售物品取消出庫的消息指令。

可選的，所述預售物品的物流控制裝置，包括：

配送地址修改請求接收單元，用于接收用戶預定的所述預售物品的配送地址修改請求；

退款出庫判斷單元，用于判斷所述預售物品是否已經(jīng)完成出庫；

若是，進入第一配送地址修改執(zhí)行單元；

所述第一配送地址修改執(zhí)行單元，用于取消所述預售物品對應的預發(fā)貨單，生成所述預售物品對應的第二退貨單；所述第二退貨單中記錄有向占用實庫存的實倉配送所述預售物品的倉儲作業(yè)任務；

若否，進入第二配送地址修改執(zhí)行單元；

所述第二配送地址修改執(zhí)行單元，用于取消所述預售物品對應的預發(fā)貨單。

可選的，所述預售物品的物流控制裝置，包括：

尾款支付消息接收單元，用于接收用戶預定的所述預售物品的尾款支付消息；

倉儲作業(yè)任務生成單元，用于生成向該用戶的配送地址配送所述預售物品的倉儲作業(yè)任務。

可選的，所述預售物品的物流控制裝置，包括：

預發(fā)貨單判斷單元，用于判斷是否生成所述預售物品對應的預發(fā)貨單；

若是，進入所述倉儲作業(yè)任務生成單元；

若否，進入第二實倉查找單元、第二庫存更新單元和發(fā)貨單創(chuàng)建單元；

所述第二實倉查找單元，用于查找配送范圍覆蓋該用戶的配送地址、且?guī)齑鏉M足所述預售物品的實倉；

所述第二庫存更新單元，用于扣減所述預售物品占用的虛庫存，并增加所述預售物品占用的實庫存；

所述發(fā)貨單創(chuàng)建單元，用于創(chuàng)建所述預售物品對應的發(fā)貨單；所述發(fā)貨單中記錄有對應所述預售物品的配送操作的倉儲作業(yè)任務，所述預售物品的配送操作根據(jù)所述發(fā)貨單執(zhí)行。

可選的，所述預售物品的物流控制裝置，包括：

第二預發(fā)貨單判斷單元，用于判斷是否生成所述預售物品對應的預發(fā)貨單，若是，則進入發(fā)貨狀態(tài)標識查詢單元和發(fā)貨狀態(tài)標識判斷單元；

所述發(fā)貨狀態(tài)標識查詢單元，用于查詢該預發(fā)貨單中記錄的發(fā)貨狀態(tài)標識；

所述發(fā)貨狀態(tài)標識判斷單元，用于判斷查詢到的所述發(fā)貨狀態(tài)標識是否為拒單狀態(tài)標識，若是，則進入第三實倉查找單元、第三庫存更新單元和第三發(fā)貨單創(chuàng)建單元；

所述第三實倉查找單元，用于查找配送范圍覆蓋該用戶的配送地址、且?guī)? 存滿足所述預售物品的實倉；

所述第三庫存更新單元，用于扣減所述預售物品占用的虛庫存，并增加所述預售物品占用的實庫存；

所述第三發(fā)貨單創(chuàng)建單元，用于創(chuàng)建所述預售物品對應的發(fā)貨單；所述發(fā)貨單中記錄有對應所述預售物品的配送操作的倉儲作業(yè)任務，所述預售物品的配送操作根據(jù)所述發(fā)貨單執(zhí)行；

其中，所述發(fā)貨狀態(tài)標識包括：未發(fā)貨狀態(tài)標識、已發(fā)貨狀態(tài)標識、拒單狀態(tài)標識。

可選的，所述預售物品的物流控制裝置，包括：

若所述發(fā)貨狀態(tài)標識判斷單元的判斷結果為否，則進入出庫判斷單元；

所述出庫判斷單元，用于判斷所述預售物品是否完成出庫；若是，則進入發(fā)貨狀態(tài)標識更新單元；

所述發(fā)貨狀態(tài)標識更新單元，用于將所述預發(fā)貨單中記錄的發(fā)貨狀態(tài)標識更新為已發(fā)貨狀態(tài)標識。

可選的，所述預售物品的物流控制裝置，包括：

第二尾款支付消息接收單元，用于接收用戶預定的所述預售物品的尾款支付消息；

第二發(fā)貨單創(chuàng)建單元，用于創(chuàng)建所述預售物品對應的發(fā)貨單；所述發(fā)貨單中記錄有對應所述預售物品的配送操作的倉儲作業(yè)任務，所述預售物品的配送操作根據(jù)所述發(fā)貨單執(zhí)行。

所述電子設備實施例如下：

在上述的實施例中，提供了一種預售物品的物流控制方法，此外，本申請還提供一種用于實現(xiàn)所述預售物品的物流控制方法的電子設備。

參照圖3，其示出了根據(jù)本實施例提供的一種電子設備示意圖。由于電子設備實施例基本相似于方法實施例，所以描述得比較簡單，相關的部分請參見方法實施例的對應說明即可。下述描述的電子設備實施例僅僅是示意性的。

本申請所述的一種電子設備，包括：

顯示器301；

存儲器302，用于存儲用戶的歷史行為數(shù)據(jù)；

處理器303，用于獲取用戶預定的預售物品的定金支付消息；基于所述存儲器302檢索該用戶的歷史行為數(shù)據(jù)，并將所述歷史行為數(shù)據(jù)代入預設的風險分析模型，獲得該用戶取消預定所述預售物品的預估概率；若所述預估概率小于預設的閾值，則啟動所述預售物品的物流下沉操作。

可選的，所述物流下沉操作，包括：

向該用戶所在的物流節(jié)點配送所述預售物品；

其中，所述物流節(jié)點分為多級，上一級物流節(jié)點的配送范圍覆蓋下一級物流節(jié)點的配送范圍。

可選的，該用戶所在的物流節(jié)點，包括：

配送范圍覆蓋該用戶配送地址的最低一級物流節(jié)點；

或者配送范圍覆蓋該用戶配送地址、且距離該用戶配送地址最近的最低一級物流節(jié)點。

可選的，所述處理器303，用于采用下述方式獲得所述風險分析模型：

基于所述存儲器302獲取參與預定的次數(shù)滿足預設閾值用戶的歷史行為數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述歷史行為數(shù)據(jù)，分別計算每一個用戶取消預定的歷史頻率；

根據(jù)每一個用戶的所述取消預定的歷史頻率，分別計算每一個用戶取消預定的理論概率；

依據(jù)所述歷史行為數(shù)據(jù)，提取每一個用戶與所述取消預定的理論概率相關的特征數(shù)據(jù)；

計算所述特征數(shù)據(jù)與所述取消預定的理論概率之間的相關系數(shù)值，并過濾相關系數(shù)值小于預設相關性閾值的特征數(shù)據(jù)，獲得可用特征數(shù)據(jù)；

利用所述可用特征數(shù)據(jù)，并將所述取消預定的理論概率作為擬合目標值，擬合回歸模型，獲得所述風險分析模型。

可選的，所述特征數(shù)據(jù)，包括：

用戶在預設時間區(qū)間內(nèi)的取消預定次數(shù)，用戶在預設時間區(qū)間內(nèi)的取消預定比例，用戶在預設時間區(qū)間內(nèi)的投訴次數(shù)，用戶在預設時間區(qū)間內(nèi)的投訴比例，用戶在預設時間區(qū)間內(nèi)的炒信次數(shù)，用戶在預設時間區(qū)間內(nèi)的炒信比例，用戶在預設時間區(qū)間內(nèi)的被差評次數(shù)，用戶在預設時間區(qū)間內(nèi)的被差評比例， 用戶在預設時間區(qū)間內(nèi)的退款次數(shù)，用戶在預設時間區(qū)間內(nèi)的退款比例，用戶在預設時間區(qū)間內(nèi)的預定成功次數(shù)，用戶在預設時間區(qū)間內(nèi)的預定成功比例。

可選的，所述取消預定的理論概率，包括采用下述公式計算獲得的數(shù)值區(qū)間的上限值：

其中，pi是用戶i取消預定的理論概率，fi是用戶i取消預定的歷史頻率，n是用戶i的預定次數(shù)，z是一個常數(shù)。

可選的，所述特征數(shù)據(jù)與所述取消預定的理論概率之間的相關系數(shù)值，采用下述公式計算獲得：

其中，r是所述特征數(shù)據(jù)與所述取消預定的理論概率之間的相關系數(shù)值，n是用戶數(shù)目，xi是第i個用戶的特征數(shù)據(jù)，yi是第i個用戶取消預定的理論概率，sx是所述特征數(shù)據(jù)的標準差，sy是所述取消預定的理論概率的標準差。

可選的，所述回歸模型包括：

邏輯回歸模型、線性回歸模型。

可選的，所述預售物品在預設的實倉有對應的實庫存，并且，所述預售物品在所述實倉對應的虛倉有對應的虛庫存，所述虛庫存為用戶可見的預售物品用于預售的數(shù)量，所述虛倉和所述虛倉對應的虛庫存通過所述顯示器301顯示；

其中，所述實倉與所述虛倉具有一一對應關系。

可選的，所述處理器303，用于查找配送范圍覆蓋該用戶的配送地址、且?guī)齑鏉M足所述預售物品的實倉；扣減所述預售物品占用的虛庫存，并增加所述預售物品占用的實庫存；判斷是否占用成功，若是，則執(zhí)行下述步驟：創(chuàng)建所述預售物品對應的預發(fā)貨單；所述預發(fā)貨單中記錄有對應所述預售物品的物流下沉操作的倉儲作業(yè)任務，所述預售物品的物流下沉操作根據(jù)該預發(fā)貨單執(zhí)行；

扣減后的所述虛庫存、增加后的所述實庫存和所述預發(fā)貨單通過所述存儲器302存儲，并通過所述顯示器301顯示扣減后的所述虛庫存。

可選的，所述處理器303，用于接收用戶預定的所述預售物品的尾款支付消 息；創(chuàng)建所述預售物品對應的發(fā)貨單；所述發(fā)貨單中記錄有對應所述預售物品的配送操作的倉儲作業(yè)任務，所述預售物品的配送操作根據(jù)所述發(fā)貨單執(zhí)行。

本申請雖然以較佳實施例公開如上，但其并不是用來限定本申請，任何本領域技術人員在不脫離本申請的精神和范圍內(nèi)，都可以做出可能的變動和修改，因此本申請的保護范圍應當以本申請權利要求所界定的范圍為準。

在一個典型的配置中，計算設備包括一個或多個處理器(cpu)、輸入/輸出接口、網(wǎng)絡接口和內(nèi)存。

內(nèi)存可能包括計算機可讀介質中的非永久性存儲器，隨機存取存儲器(ram)和/或非易失性內(nèi)存等形式，如只讀存儲器(rom)或閃存(flashram)。內(nèi)存是計算機可讀介質的示例。

1、計算機可讀介質包括永久性和非永久性、可移動和非可移動媒體可以由任何方法或技術來實現(xiàn)信息存儲。信息可以是計算機可讀指令、數(shù)據(jù)結構、程序的模塊或其他數(shù)據(jù)。計算機的存儲介質的例子包括，但不限于相變內(nèi)存(pram)、靜態(tài)隨機存取存儲器(sram)、動態(tài)隨機存取存儲器(dram)、其他類型的隨機存取存儲器(ram)、只讀存儲器(rom)、電可擦除可編程只讀存儲器(eeprom)、快閃記憶體或其他內(nèi)存技術、只讀光盤只讀存儲器(cd-rom)、數(shù)字多功能光盤(dvd)或其他光學存儲、磁盒式磁帶，磁帶磁磁盤存儲或其他磁性存儲設備或任何其他非傳輸介質，可用于存儲可以被計算設備訪問的信息。按照本文中的界定，計算機可讀介質不包括非暫存電腦可讀媒體(transitorymedia)，如調制的數(shù)據(jù)信號和載波。

2、本領域技術人員應明白，本申請的實施例可提供為方法、系統(tǒng)或計算機程序產(chǎn)品。因此，本申請可采用完全硬件實施例、完全軟件實施例或結合軟件和硬件方面的實施例的形式。而且，本申請可采用在一個或多個其中包含有計算機可用程序代碼的計算機可用存儲介質(包括但不限于磁盤存儲器、cd-rom、光學存儲器等)上實施的計算機程序產(chǎn)品的形式。