本發(fā)明涉及家庭自動化領域并且具體涉及對來自環(huán)境中傳感器的數(shù)據(jù)進行收集和監(jiān)測。

背景技術：

許多系統(tǒng)比如家庭自動化系統(tǒng)使用環(huán)境中所分布的傳感器。這些傳感器被這類系統(tǒng)用來測量不同的值，比如像溫度或人的活動。傳感器還可以被用來檢測門的存在、打開或關閉或者甚至機動化設備的狀態(tài)。一些類型的傳感器還可以由用戶或家畜佩戴。存在例如所連接的手環(huán)或手表，適用于被家庭自動化系統(tǒng)識別并且適用于傳輸關于其佩戴者的移動的信息。

此類傳感器所捕捉的數(shù)據(jù)一般被傳輸至服務器，所述服務器能夠例如響應于檢測到的某些事件控制動作、發(fā)出警報或者將某些數(shù)據(jù)格式化以便呈現(xiàn)給用戶。

傳感器與服務器之間的數(shù)據(jù)傳輸一般經(jīng)由無線網(wǎng)絡執(zhí)行，比如像3g無線網(wǎng)絡、wifi無線網(wǎng)絡或藍牙類型無線網(wǎng)絡。

一些傳感器連續(xù)地進行測量并追蹤其環(huán)境的趨勢。這是例如針對傳感器(比如溫度傳感器、光傳感器、風速傳感器或甚至加速度傳感器)的情況。這種連續(xù)操作產生連續(xù)的數(shù)據(jù)流，所述數(shù)據(jù)流有時要求巨大帶寬。具體地，如智能手機、手環(huán)或所連接的手表等對象中嵌入的一些加速度傳感器以較高的頻率測量三個軸線上的加速度，從而生成要求巨大帶寬的巨大數(shù)據(jù)流，這通常導致網(wǎng)絡擁塞。當所捕捉的數(shù)據(jù)不能夠被傳感器本身處理并且必須被傳輸至其他設備時，網(wǎng)絡上可能發(fā)生擁塞。

為了避免太快地耗盡傳感器的能量資源，傳感器經(jīng)常配備有存儲器，所捕捉的數(shù)據(jù)被存儲在所述存儲器中，存儲器中的內容被定期地傳輸至服務器。因而，僅間歇地調用網(wǎng)絡接口，并且傳感器可以限制與數(shù)據(jù)傳輸相關的能量損耗。然而，這種方法要求傳感器配備有適合數(shù)據(jù)采集頻率的存儲器量，這在經(jīng)濟上并非總是可行的。

因而，明確地需要一種在用于由服務器對傳感器連續(xù)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)進行采集和監(jiān)測的網(wǎng)絡容量或存儲器容量方面不那么密集的解決方案。

技術實現(xiàn)要素：

為此，本發(fā)明提出了一種用于向監(jiān)測設備傳輸由至少一個傳感器所收集的數(shù)據(jù)的方法，從而使得在由所述至少一個傳感器采集新數(shù)據(jù)時，所述方法包括以下步驟：

-計算所述新數(shù)據(jù)的值與代表之前所采集的數(shù)據(jù)的預測模型針對這個數(shù)據(jù)所預測的值之間的偏差的指示符，以及

-當所述偏差指示符高于閾值時，將所述新數(shù)據(jù)傳輸至所述監(jiān)測設備。

當所述傳感器獲得新數(shù)據(jù)時，例如當它借助于與其相關聯(lián)的熱探針獲得溫度測量結果時，將此數(shù)據(jù)的值與通過預測模型預測的值進行比較。所述預測模型是從在前一時間段內測量的數(shù)據(jù)確定的。它可以例如涉及仿射法則、線性回歸或甚至例如多項式回歸。這種偏差指示符是從測量結果并從所述模型所預測的這個測量結果的值計算的，從而證實或否定所測量的值與所述模型的擬合。所述偏差指示符可以例如是測量值與預測值之間的差，或者甚至從考慮了若干測量結果的統(tǒng)計研究得出的值，比如像使得可以證實一系列數(shù)據(jù)與模型的擬合的χ²(khi-2)測試。當測量值與由所述模型所預測的值擬合時，不對其進行傳輸。以這種方式，只傳輸與預測不對應的數(shù)據(jù)。所述方法因此使得可以顯著地減少當測量值與預測模型擬合時有待傳輸?shù)臏y量結果的數(shù)量。

例如，當預測模型對24小時時段內的溫度趨勢進行建模時，實現(xiàn)所述方法的傳感器可以將溫度讀數(shù)與這個模型進行比較并且僅傳輸與模型不擬合的讀數(shù)。傳感器因此限制了網(wǎng)絡的使用并提高了其自主性。由于與模型擬合的值被丟棄，所以所述方法不要求巨大的存儲空間。

根據(jù)具體實施例，所述方法使得其包括以下先前步驟：

-將所述至少一個傳感器在預定時間段內采集的數(shù)據(jù)傳輸至監(jiān)測設備，以及

-從所述監(jiān)測設備接收代表所傳輸?shù)臄?shù)據(jù)的預測模型。

在一段時間內測量的數(shù)據(jù)被傳輸至監(jiān)測設備，比如像具有處理能力的服務器。作為回報，實現(xiàn)所述方法的設備接收代表所傳輸?shù)臄?shù)據(jù)的預測模型?？紤]例如實現(xiàn)所述傳輸方法的所連接的傳感器。所述傳感器在24小時時間段內測量溫度并將針對所述時間段的相應讀數(shù)傳輸至服務器。進而，傳感器接收代表在時間段內測量的數(shù)據(jù)的預測模型。以這種方式，傳感器具有基于對前一時間段內的測量結果的觀察的預測模型，從而使其能夠有效地選擇有待傳輸?shù)臄?shù)據(jù)。由于預測模型的確定由其他設備執(zhí)行，所以傳感器不要求巨大的處理能力。

本發(fā)明還涉及一種用于由監(jiān)測服務器使用來自至少一個傳感器的數(shù)據(jù)來進行監(jiān)測的方法，其特征在于，只要未接收到新數(shù)據(jù)，所述方法就考慮由代表之前所接收的數(shù)據(jù)的預測模型所預測的值來替換未接收到的傳感器值，對于所述新數(shù)據(jù)，其值與針對這個數(shù)據(jù)所預測的值之間的偏差的指示符高于閾值。

所述監(jiān)測服務器可以因此對一個或多個傳感器所采集的所有值(包括在觀察時間段內尚未接收到的數(shù)據(jù))進行分析、存儲和/或使其對其他設備可用。為此，服務器使用代表之前所接收的數(shù)據(jù)的預測模型，并且使得可以獲得針對尚未接收到的測量結果的預測值。以這種方式，與所述模型所預測的相應值擬合的數(shù)據(jù)不必被傳輸至監(jiān)測服務器，因為它們可以由服務器從所述模型獲得。所述方法因而使得可以顯著地限制傳感器與監(jiān)測傳感器之間交換的數(shù)據(jù)量。

根據(jù)具體實施例，所述監(jiān)測方法使得所述方法還包括以下步驟：

-在預定時間段內接收來自所述至少一個傳感器的數(shù)據(jù)，

-計算代表在所述時間段內接收到的所述數(shù)據(jù)的預測模型，以及

-將所述預測模型傳輸至所述至少一個傳感器。

實現(xiàn)這種監(jiān)測方法的監(jiān)測設備從測量裝置、從檢測器或例如從傳感器(比如運動傳感器、溫度傳感器、風速傳感器或甚至光傳感器)接收數(shù)據(jù)，所接收的數(shù)據(jù)與確定的時間段相對應。此時間段可以是例如一小時、一天、一周、或一個月的時間段。在相關時間段結束時，監(jiān)測設備確定代表時間段內的測量結果趨勢的預測模型。例如，監(jiān)測設備可以通過仿射法則、線性回歸或多項式回歸、正態(tài)法則或適用于對一系列數(shù)據(jù)進行建模的任何其他統(tǒng)計工具來對數(shù)據(jù)進行建模。監(jiān)測設備然后將所述模型的特性傳輸至傳感器。所述模型可以代表來自若干傳感器的數(shù)據(jù)。

以這種方式，傳感器不必具有顯著的處理能力，因為模型的確定是由監(jiān)測設備承擔的。同樣，所述設備可以保留所述模型的副本，以便在隨后的時間段內一方面從與模型不擬合的傳感器所傳輸?shù)臄?shù)據(jù)并且另一方面從它所保留的所述模型的副本重構完整的測量結果集。

根據(jù)具體實施例，所述監(jiān)測方法使得：在從所述至少一個傳感器接收到新的數(shù)據(jù)時，所述方法還包括更新所述預測模型的步驟。

所述監(jiān)測設備使得可以考慮所接收的數(shù)據(jù)從而更新預測模型。因而，當傳感器所傳輸?shù)淖x數(shù)改變時，可以對預測模型進行適配。以這種方式，一項設備可以詢問服務器的預測模型，以獲知傳感器所進行的不同測量的值，不管這些值是否已經(jīng)被該傳感器傳輸。同樣，由于所述模型代表在所述時間段內測量的數(shù)據(jù)，因此沒有必要保留用于其創(chuàng)建的數(shù)據(jù)。因而，只保留預測模型并且需要用于存儲數(shù)據(jù)的存儲空間非常有限。

根據(jù)具體實施例，所述方法使得其包括將已更新模型傳輸至所述至少一個傳感器的步驟。

根據(jù)與傳感器可用的模型不擬合的數(shù)據(jù)對模型進行更新，否則就不會對其進行傳輸。當模型被更新時，實現(xiàn)所述監(jiān)測方法的服務器可以將這個新模型傳輸至相應的傳感器，從而減少隨后時間段內有待傳輸?shù)臏y量結果的數(shù)量。

根據(jù)具體實施例，所述方法使得：當新數(shù)據(jù)的接收頻率高于閾值時執(zhí)行更新步驟。

當實現(xiàn)傳輸方法的傳感器所測量的數(shù)據(jù)不再與所述模型擬合時，接收數(shù)據(jù)的頻率增加。所述方法因而使得當所述模型不再與所測量的數(shù)據(jù)擬合時可以更新所述模型并將其傳輸至傳感器。

當從一個時間段到另一個時間段循環(huán)地以規(guī)律的間隔接收數(shù)據(jù)時，預測模型的已更新版本同樣可以被傳輸至傳感器。例如，如果考慮24h的測量周期并且每天總是在特定時間接收數(shù)據(jù)，則所述方法可以檢測不存在與模型的擬合并將新的已更新版本傳輸至傳感器。

本發(fā)明還涉及一種用于向監(jiān)測設備傳輸由至少一個傳感器所收集的數(shù)據(jù)的設備，從而使得所設備包括以下模塊：

-采集模塊，所述采集模塊用于由所述至少一個傳感器所測量的數(shù)據(jù)，

-計算機，所述計算機適用于計算所述新數(shù)據(jù)的值與代表之前所采集的所述數(shù)據(jù)的預測模型針對這個數(shù)據(jù)所預測的值之間的偏差的指示符，

-比較器，所述比較器適用于將所述偏差指示符與閾值進行比較，以及

-通信模塊，所述通信模塊適用于當所述偏差指示符高于所述閾值時，將新數(shù)據(jù)傳輸至所述監(jiān)測設備。

根據(jù)具體實施例，所述傳輸設備使得：所述通信模塊還適用于接收代表從所述監(jiān)測設備傳輸?shù)乃鰯?shù)據(jù)的預測模型。

根據(jù)另一方面，本發(fā)明涉及一種基于來自至少一個傳感器的數(shù)據(jù)的監(jiān)測設備并且使得所述監(jiān)測設備包括：

-通信模塊，所述通信模塊適用于接收來自監(jiān)測系統(tǒng)的至少一個傳感器的數(shù)據(jù)，

-用于讀取代表之前所接收的傳感器數(shù)據(jù)的預測模型所預測的值的模塊，

-監(jiān)測模塊，所述監(jiān)測模塊適用于：只要所述通信模塊未接收到新的數(shù)據(jù)，就考慮所述預測的值來替換未接收到的傳感器值，對于所述新數(shù)據(jù)，其值與針對這個數(shù)據(jù)預測的值之間的偏差的指示符高于閾值。

根據(jù)具體實施例，所述監(jiān)測設備使得所述監(jiān)測設備還包括：計算機，所述計算機適用于計算代表在預定時間段內接收的數(shù)據(jù)的預測模型，并且所述通信模塊還適用于將所述預測模型傳輸?shù)街辽僖粋€傳輸設備。

本發(fā)明還涉及一種包括如上所述的傳輸設備的終端。

本發(fā)明還涉及一種包括如上所述的監(jiān)測設備的服務器。

本發(fā)明還涉及一種計算機程序，所述計算機程序包括當所述程序被處理器運行時用于執(zhí)行所述傳輸方法和/或所述監(jiān)測方法的指令。

本發(fā)明還涉及一種處理器可讀信息介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序包括用于執(zhí)行所述傳輸方法的步驟和/或所述監(jiān)測方法的步驟的指令。

在所述傳輸方法的步驟或所述監(jiān)測方法的步驟中，可以單獨地或彼此組合地添加以上提及的不同實施例或特征。

所述服務器、終端、設備、程序和信息介質至少提供與上文所述的相應方法所提供的那些類似的優(yōu)點。

附圖說明

通過閱讀以下作為簡單示意性且非限制性示例給出的具體實施例的說明以及附圖，本發(fā)明的其他特征和優(yōu)點將變得更加清楚明顯，在附圖中：

-圖1示出了適用于實現(xiàn)根據(jù)本發(fā)明的具體實施例的傳輸方法和監(jiān)測方法的架構的簡化展示。

-圖2展示了根據(jù)本發(fā)明的具體實施例的傳輸方法的主要步驟。

-圖3a和圖3b展示了根據(jù)本發(fā)明的具體實施例的監(jiān)測方法的主要步驟。

-圖4a和圖4b表示由傳感器在一段時間段內采集的兩個系列測量結果，在圖上疊加了展示針對所述時間段的預測模型的兩條曲線。

-圖5展示了根據(jù)本發(fā)明的具體實施例的傳輸設備的簡化架構。

-圖6展示了根據(jù)本發(fā)明的具體實施例的監(jiān)測設備的簡化架構。

-圖7是展示了3個連續(xù)時間段內實現(xiàn)所述傳輸方法的簡圖。

具體實施方式

圖1示出了適用于實現(xiàn)根據(jù)本發(fā)明的具體實施例的傳輸和監(jiān)督方法的監(jiān)測系統(tǒng)的架構的簡化展示。它具體表示傳輸設備100，所述傳輸設備包括熱傳感器105和網(wǎng)絡接口103，所述網(wǎng)絡接口適用于經(jīng)由網(wǎng)絡104將例如傳感器105所測量的溫度讀數(shù)傳輸至服務器102。在另一示例性實施例中，所述傳輸設備可以包括不同類型的若干測量傳感器。這個傳輸設備可以例如是傳感器被并入其中的“智能手機”類型的通信終端。所述傳輸設備還可以是如圖1中所展示的簡單溫度傳輸設備。網(wǎng)絡接口103還能夠接收服務器102所傳輸?shù)臄?shù)據(jù)，比如像服務器102從由傳感器105所傳輸?shù)臄?shù)據(jù)中計算的預測模型。服務器102可以托管在例如局域網(wǎng)的家庭網(wǎng)關上并且經(jīng)由局域網(wǎng)與傳輸設備100通信?？梢允褂酶鞣N網(wǎng)絡技術，比如像wifi、以太網(wǎng)或甚至藍牙網(wǎng)絡。服務器還可以托管在互聯(lián)網(wǎng)類型的通信網(wǎng)絡中并且經(jīng)由例如互聯(lián)網(wǎng)或3g網(wǎng)絡與傳輸設備100通信。雖然在此使用溫度傳感器的示例描述了本發(fā)明，但是本發(fā)明可適用于不同類型的傳感器并且特別有利地適用于具有高測量頻率的傳感器(比如像加速度計或陀螺儀)。在此所表示的監(jiān)測系統(tǒng)僅包括單個傳輸設備，所述單個傳輸設備包括單個傳感器105，但根據(jù)其他示例，所述傳輸設備可以包括多個傳感器并且所述監(jiān)測系統(tǒng)可以包括多個傳輸設備100。

圖2展示了根據(jù)本發(fā)明的具體實施例的傳輸方法的主要步驟。

在步驟200中，傳輸設備100獲得了由溫度傳感器105所測量的數(shù)據(jù)。在其他實施例中，數(shù)據(jù)可以例如且以非詳盡方式源于適用于測量加速度、角速度或甚至磁場的傳感器。所述數(shù)據(jù)還可以是從若干傳感器或從同一類型傳感器的若干實例中獲得的。例如，所述數(shù)據(jù)可以源自適用于測量3個軸線上的加速度的加速度計。

在步驟203中，將從熱傳感器105獲得的數(shù)據(jù)與例如存儲在設備的存儲器中的預測模型進行比較。所述模型還可以存儲在網(wǎng)絡104的數(shù)據(jù)庫中并且可以被設備或傳感器咨詢。

所使用的預測模型代表傳感器所測量的數(shù)據(jù)的趨勢。這個模型可以例如是仿射類型的數(shù)值函數(shù)，所述數(shù)值函數(shù)使得可以針對給定的瞬間預測測量結果的值。根據(jù)其他實施例，例如通過線性或多項式回歸或者任何其他適用于描述被測量的這些系列數(shù)據(jù)的趨勢的數(shù)學或統(tǒng)計函數(shù)來對數(shù)據(jù)進行建模。圖4a表示例如豎直折線圖，展示了24小時時間段內以每兩個小時一次測量的速率的12個溫度讀數(shù)400。在本示例中，通過正態(tài)法則對數(shù)據(jù)進行建模，數(shù)據(jù)的平均值和方差是例如通過依次測試確定的。在圖上用曲線401表示數(shù)據(jù)的這種代表性模型。

由從傳感器105獲得的數(shù)據(jù)并且根據(jù)預測模型從其預測值計算偏差指示符，從而證實或否定測量值與模型所預測的值的擬合。可以例如通過測量所述測量值與所述預測值之間的偏差、或根據(jù)具體實施例，由從考慮了若干測量結果的統(tǒng)計研究獲得的值、或甚至例如從使得可以驗證一系列數(shù)據(jù)與模型的擬合的χ²(khi-2)測試來驗證所述擬合。

在步驟204中，經(jīng)由網(wǎng)絡將與模型不擬合的數(shù)據(jù)傳輸至服務器102。與模型擬合的數(shù)據(jù)就其本身而言被丟棄，從而減少通過網(wǎng)絡傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量。

圖4b表示豎直折線圖，展示了24小時時間段內以每兩個小時一次測量的速率的12個溫度讀數(shù)402。在本示例中，通過與圖4a中所表示的相同的正態(tài)法則(用曲線401表示)來對數(shù)據(jù)進行建模。在本示例中，讀數(shù)403、404和405不再對應于預測模型，并且偏差指示符與預定容差閾值的比較將這些讀數(shù)指定為必須被傳輸至服務器。因而，在這個時間段內僅傳輸讀數(shù)403、404和405。

根據(jù)具體實施例，所述傳輸方法包括初始化階段，在所述初始化階段中，沒有預測模型可用于傳輸設備100。在步驟201過程中，在初始化時間段內獲得的所有測量結果被傳輸至服務器102，因為如果沒有預測模型可用，則不可能計算偏差指示符。在這個第一時間段結束時，服務器102傳輸預測模型，此預測模型是從傳輸設備100在初始化時間段期間傳輸?shù)臄?shù)據(jù)計算的。因而，在步驟202中接收代表初始化時間段內測量的數(shù)據(jù)的預測模型。這個模型然后可以用來在隨后時間段驗證來自傳感器100的數(shù)據(jù)的擬合。

圖3a表示可以被執(zhí)行以實現(xiàn)根據(jù)本發(fā)明的具體實施例的監(jiān)測方法的步驟。所述方法例如實現(xiàn)于參照圖1描述的服務器102上。

在步驟300中，服務器102針對從傳輸設備100獲得的數(shù)據(jù)初始化監(jiān)測任務，其目的例如為將溫度傳感器105在一天當中讀取的溫度存儲在數(shù)據(jù)庫中。

對于每個時間帶，服務器在步驟301中驗證是否已經(jīng)接收到了來自傳輸設備的數(shù)據(jù)。為此，服務器將所接收的數(shù)據(jù)以及它們所對應的時間帶存儲在例如隨機訪問存儲器中。如果在存儲器中發(fā)現(xiàn)了針對時間帶的數(shù)據(jù)，則在步驟302中將此數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)庫中，并且可以對下一時間帶進行處理。

當在步驟301中在隨機存取存儲器中未發(fā)現(xiàn)針對給定時間帶的數(shù)據(jù)時，服務器102在步驟303中對代表由傳感器之前所測量的數(shù)據(jù)的預測模型進行評估。當未接收到數(shù)據(jù)時，對此模型的評估允許服務器102獲得針對相關時間帶的預測值。

圖3b展示了根據(jù)本發(fā)明的具體實施例的監(jiān)測方法的步驟。

在初始步驟304中，服務器102從傳輸設備100接收與給定時間段相關的測量結果。這些數(shù)據(jù)例如在參照圖2描述的并且與由傳感器在第一初始化時間段進行的讀數(shù)相對應的初始化步驟201中由傳輸設備100傳輸。根據(jù)具體實施例，這些數(shù)據(jù)被服務器存儲在數(shù)據(jù)庫或隨機存取存儲器中。

從這些數(shù)據(jù)，服務器102在步驟305中計算代表在相關時間段內接收的數(shù)據(jù)的預測模型。為此，服務器可以確定數(shù)值函數(shù)的參數(shù)，比如像基于仿射或正態(tài)法則的函數(shù)或甚至多項式函數(shù)的參數(shù)。選擇參數(shù)的個數(shù)和值以便獲得函數(shù)，所述函數(shù)的值接近傳輸設備所傳輸?shù)臏y量結果?？梢愿鶕?jù)本領域技術人員已知的不同優(yōu)化技術來進行參數(shù)的選擇，比如像最小二乘優(yōu)化法或樣條類型(splines-type)技術。

根據(jù)另一具體實施例，有待建模的數(shù)據(jù)被細分為多個時間帶，通過數(shù)值函數(shù)和參數(shù)獨立地對這些帶中的每一個帶進行建模，例如通過最小二乘或樣條類型優(yōu)化方法來確定所述參數(shù)。

在步驟306中，所述模型被傳輸至傳輸設備100，例如采用前一步驟中所計算的數(shù)值函數(shù)或參數(shù)的形式。

以這種方式，所述監(jiān)測方法使傳輸設備解除了在計算時間方面代價特別高的計算模型的步驟。

在步驟306結束時，預測模型的副本被留存在服務器102上，從而使得隨后根據(jù)參照圖3a所描述的步驟如果一項設備詢問服務器以咨詢傳感器所傳輸?shù)臏y量結果、或針對監(jiān)測任務的要求，服務器可以對預測模型進行評估從而獲知尚未被接收的測量結果的值。因而，根據(jù)具體實施例，不需要留存從中計算出模型的數(shù)據(jù)，并且在步驟304中接收的數(shù)據(jù)可以被刪除從而不多余地占據(jù)服務器上的存儲空間。

根據(jù)具體實施例，最初用來計算模型的數(shù)據(jù)集合被存儲在數(shù)據(jù)庫中。在從傳輸設備接收到新數(shù)據(jù)時，相應的數(shù)據(jù)被數(shù)據(jù)庫中的新數(shù)據(jù)替換。服務器使用這個經(jīng)修改的數(shù)據(jù)集合來計算新的預測模型。為此，服務器再次從數(shù)據(jù)庫中所存儲的經(jīng)修改的數(shù)據(jù)集合來執(zhí)行步驟305。

根據(jù)具體實施例，當在接收到新數(shù)據(jù)后模型被服務器102更新時，這個已更新的模型被傳輸至傳輸設備100。所述方法因此使得可以改進來自傳感器105的數(shù)據(jù)與預測模型的擬合，從而進一步減少傳輸設備100與服務器102之間交換的數(shù)據(jù)量。

根據(jù)具體實施例，服務器102對測量結果被傳輸設備100傳輸?shù)念l率進行測量。為此，服務器計算例如指示符，所述指示符考慮了在時間段內對測量結果的接收頻率以及由傳輸設備100在步驟304中最初傳輸?shù)臏y量結果的數(shù)量。由于測量結果只有當它們與模型不擬合時才被傳輸，因此服務器接收的測量結果越多，模型與測量數(shù)據(jù)越不擬合。因而，當指示符在預定閾值以上時，服務器基于時間段內最新接收的數(shù)據(jù)重新計算預測模型并且將這個新的模型傳輸至傳輸設備。

根據(jù)具體實施例，服務器102分析所接收的數(shù)據(jù)的時間分布。當例如所接收的數(shù)據(jù)在相對于觀察時間段的受限時間間隔內被分組到一起時，只有模型的與這個時間間隔相對應的部分被新數(shù)據(jù)更新并被傳輸至傳輸設備。例如，當溫度傳輸設備100使用24小時預測模型來篩選溫度讀數(shù)的發(fā)送并且服務器102接收與時間間隔[12:00時至14:00時]相對應的讀數(shù)時，服務器可以從中推斷傳感器所使用的模型不再適用于這個時間段。服務器102然后計算代表在間隔[12:00時至14:00時]內所接收的數(shù)據(jù)的新的預測模型并將這個新的模型傳輸至傳輸設備100。所述方法因此使得可以更新所述預測模型而不需要對其整體進行重新計算。本實施例因此保存服務器的計算資源和帶寬以用于傳輸所述模型。

圖7以傳輸設備100與服務器102之間傳送的溫度讀數(shù)的簡圖形式給出了概括性展示。該圖示出了三個操作時間段p0、p1和p2，每個時間段具有例如24小時持續(xù)時間。時間段p0是初始化時間段。在這個時間段期間，傳輸設備100不具有預測模型，并且所有測量結果被傳輸至服務器102。在時間段p0結束時，服務器102根據(jù)之前所述的步驟301和302計算預測模型并將其傳輸至傳輸設備。在時間段p1，傳輸設備通過根據(jù)步驟203驗證測量結果與模型的擬合來實現(xiàn)對來自預測模型700的測量結果的篩選。只有與模型不擬合的測量結果(比如像測量結果701)被傳輸至服務器。在時間段p1結束時，服務器對所接收的測量結果的分布進行分析，并且決定從這些新的測量結果更新預測模型并將其傳輸至傳輸設備100以便減少流量。在時間段p2，已更新模塊702被傳輸設備100用來篩選測量結果。由于模型與測量數(shù)據(jù)擬合，所以不傳送測量結果。

圖5展示了實現(xiàn)根據(jù)本發(fā)明的具體實施例的傳輸方法的設備500。所述設備包括存儲空間502(例如存儲器mem)、配備有例如處理器proc的處理單元501。所述處理單元可以被程序(例如計算機程序pgr)503驅動，從而實現(xiàn)在本發(fā)明中參照圖2描述的傳輸方法，以及顯著地，計算新數(shù)據(jù)的值與通過代表之前所采集的數(shù)據(jù)的預測模型而預測的值之間的偏差的指示符的步驟、以及當所述偏差指示符高于閾值時將新數(shù)據(jù)傳輸至監(jiān)測設備的步驟。根據(jù)具體實施例，所述設備還實現(xiàn)向監(jiān)測設備傳輸由所述至少一個傳感器在預定時間段內采集的數(shù)據(jù)的步驟，以及從監(jiān)測設備接收代表所傳輸?shù)臄?shù)據(jù)的預測模型的步驟。

在初始化時，在被處理單元501的處理器執(zhí)行之前，計算機程序503的指令例如被加載到ram存儲器(英文為randomaccessmemory)中。處理單元501的處理器根據(jù)計算機程序503的指令實現(xiàn)傳輸方法的步驟。

為此，除了存儲器502之外，所述設備包括通信裝置504(com)，所述通信裝置使得所述設備能夠連接至電信網(wǎng)絡并且經(jīng)由所述電信網(wǎng)絡與其他設備交換數(shù)據(jù)，并且具體地將測量結果傳輸至服務器并且接收預測模型。根據(jù)具體實施例，所述設備進一步包括用于采集測量結果的模塊506，所述模塊適用于捕捉例如與環(huán)境或與移動關聯(lián)的物理量。例如，采集模塊506是溫度傳感器、加速度計、陀螺儀、羅盤、風速計或者甚至適用于連接遠程傳感器的接口模塊。這個接口單元可以對應于例如usb(通用串行總線)、藍牙、以太網(wǎng)接口或者甚至例如對應于通信總線。所述設備還包括：計算機507(calc)，所述計算機適用于計算新數(shù)據(jù)的值與通過代表采集模塊506之前所采集的數(shù)據(jù)的預測模型針對這個數(shù)據(jù)所預測的值之間的偏差的指示符；比較器505(cmp)，所述比較器適用于將所述偏差指示符與容差閾值進行比較并且在所述偏差指示符高于所述閾值時允許通信模塊504將新的數(shù)據(jù)傳輸至監(jiān)測設備。

根據(jù)具體實施例，所述設備可以被并入終端或家庭網(wǎng)關。

圖6展示了實現(xiàn)根據(jù)本發(fā)明的具體實施例的監(jiān)測方法的設備600。所述設備包括存儲空間602(例如存儲器mem)、配備有例如處理器proc的處理單元601。所述處理單元可以被程序(例如計算機程序pgr)603驅動，從而實現(xiàn)在本發(fā)明中參照圖3所描述的監(jiān)測方法，以及顯著地以下步驟：接收來自至少一個傳感器的數(shù)據(jù)；只要未接收到新數(shù)據(jù)，就考慮由代表之前所接收的數(shù)據(jù)的預測模型所預測的值來替換未接收到的傳感器值，對于所述新數(shù)據(jù)，其值與針對這個數(shù)據(jù)所預測的值之間的偏差的指示符高于閾值；計算代表在預定時間段內接收的數(shù)據(jù)的預測模型；以及將所述預測模型傳輸?shù)街辽僖粋€傳感器。根據(jù)具體實施例，所述設備還實現(xiàn)了由所接收的新數(shù)據(jù)更新預測模型的步驟。

在初始化時，在被處理單元601的處理器執(zhí)行之前，計算機程序603的指令例如被加載到ram存儲器(英文為randomaccessmemory)中。處理單元601的處理器根據(jù)計算機程序603的指令實現(xiàn)傳輸方法的步驟。

為此，除了存儲器602之外，所述設備包括通信裝置604(com)，所述通信裝置允許所述設備連接至電信網(wǎng)絡并且經(jīng)由所述電信網(wǎng)絡與其他設備交換數(shù)據(jù)，并且具體地接收來自傳輸設備的測量數(shù)據(jù)并且傳輸代表所接收的數(shù)據(jù)的預測模型。所述設備還包括：計算機605(pred)，所述計算機適用于計算代表在預定時間段內接收到的數(shù)據(jù)的預測模型；以及監(jiān)測模塊608(mon)，所述監(jiān)測模塊適用于：只要所述通信模塊未接收到新的數(shù)據(jù)，就考慮預測的值來替換未接收到的傳感器值，對于所述新數(shù)據(jù)，其值與針對這個數(shù)據(jù)所預測的值之間的偏差的指示符高于閾值。

根據(jù)具體實施例，所述設備包括：用于對通信模塊的數(shù)據(jù)接收頻率進行分析的模塊606，以及適用于對在觀察時間段接收到的測量數(shù)據(jù)集合進行存儲的數(shù)據(jù)庫607。

根據(jù)具體實施例，所述設備可以被并入服務器或家庭網(wǎng)關中。