本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，具體涉及地理位置的商業(yè)價值分析技術(shù)。
背景技術(shù)：
：實體零售機構(gòu)店址商業(yè)價值分析，也稱為商圈分析是城市規(guī)劃、房地產(chǎn)開發(fā)、實體零售業(yè)運營等領(lǐng)域的必要工作環(huán)節(jié)。有意愿到店址所在地進行消費的潛在消費者，以及進行什么級別的消費，是影響商業(yè)價值的主要因素，如何根據(jù)潛在消費者的相關(guān)信息進行店址的商業(yè)價值分析也成為了地理位置的商業(yè)價值分析的關(guān)鍵。技術(shù)實現(xiàn)要素：本發(fā)明公開一種地理位置商業(yè)價值分析系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：潛在消費者信息獲取單元，用于從電信數(shù)據(jù)中獲取用戶的時間位置信息，并結(jié)合待分析地理位置的預(yù)定地理范圍確定潛在消費者，獲取所述潛在消費者的互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)信息，所述互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)信息包含所述用戶在互聯(lián)網(wǎng)上的操作行為信息；消費評估單元，用于根據(jù)所述潛在消費者信息獲取單元獲取的時間位置信息和互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)信息，獲取所述潛在消費者的消費能力、該潛在消費者至待分析地理位置的消費阻力；地理位置價值分析單元，在待分析地理位置的預(yù)定地理范圍內(nèi)，周期統(tǒng)計所述消費評估單元獲取的各消費能力用戶占比，以及各消費阻力用戶占比，結(jié)合統(tǒng)計結(jié)果并根據(jù)預(yù)定價值分析規(guī)則獲取待分析地理位置的商業(yè)價值。所述潛在消費者信息獲取單元進一步包括：時間位置信息獲取模塊，用于從電信數(shù)據(jù)中獲取用戶的時間位置信息；潛在消費者確定模塊，用于根據(jù)所述用戶的時間位置信息，確定出現(xiàn)在所述待分析地理位置預(yù)定地理范圍內(nèi)的用戶為潛在消費者；互聯(lián)網(wǎng)信息獲取模塊，用于通過DPI系統(tǒng)獲取所述潛在消費者的互聯(lián)網(wǎng)操作行為信息，包含網(wǎng)頁訪問信息、商品信息。所述消費評估單元進一步包括：消費能力評估模塊，用于根據(jù)所述互聯(lián)網(wǎng)信息獲取模塊獲取的潛在消費者網(wǎng)頁訪問信息、商品信息，確定潛在消費者的消費習慣；根據(jù)所述時間位置信息獲取模塊獲取的潛在消費者時間位置信息，確定潛在消費者的工作樓宇、居住小區(qū)，推定潛在消費者的收入信息，根據(jù)所述潛在消費者的消費習慣和所述收入信息，確定潛在消費者的消費能力；消費阻力評估模塊，用于根據(jù)所述時間位置信息獲取模塊獲取的潛在消費者時間位置信息，確定潛在消費者與待分析地理位置的距離，根據(jù)所述距離階梯確定所述潛在消費者的消費阻力。所述地理位置價值分析單元進一步包括：統(tǒng)計模塊，根據(jù)所述消費能力評估模塊和所述消費阻力評估模塊確定的結(jié)果，周期統(tǒng)計待分析地理位置預(yù)定地理范圍內(nèi)的各消費能力用戶占比和各消費阻力用戶占比；價值分析模塊，根據(jù)預(yù)先保存的價值分析規(guī)則，結(jié)合所述統(tǒng)計模塊的消費能力用戶占比、消費阻力用戶占比獲取待分析地理位置的商業(yè)價值；所述價值分析規(guī)則包含價值評定公式及算法，以及消費能力用戶占比和消費阻力用戶占比的權(quán)重。優(yōu)選的：所述獲取的電信數(shù)據(jù)，包含帶有用戶位置信息的MR數(shù)據(jù)、手機號碼、時間；確定潛在消費者與待分析地理位置的距離，潛在消費者與待分析地理位置的距離越遠，所述潛在消費者的消費阻力越大。優(yōu)選的：根據(jù)所述潛在消費者的工作樓宇，獲取所述工作樓宇中的工作單位招聘信息，進而獲取招聘信息中的平均工資；根據(jù)所述潛在消費者的居住小區(qū)，獲取所述居住小區(qū)的平均價格；所述招聘信息中的平均工資和所述居住小區(qū)的平均價格推定所述潛在消費者的收入信息。本發(fā)明還公開一種地理位置的商業(yè)價值分析方法，所述方法包括：從電信數(shù)據(jù)中獲取用戶的時間位置信息，并結(jié)合待分析地理位置的預(yù)定地理范圍確定潛在消費者，獲取所述潛在消費者的互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)信息，所述互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)信息包含所述用戶在互聯(lián)網(wǎng)上的操作行為信息；根據(jù)所述獲取的潛在消費者時間位置信息和互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)信息，獲取所述潛在消費者的消費能力、該潛在消費者至待分析地理位置的消費阻力；在待分析地理位置的預(yù)定地理范圍內(nèi)，周期統(tǒng)計所述獲取的各消費能力用戶占比，以及各消費阻力用戶占比，結(jié)合統(tǒng)計結(jié)果并根據(jù)預(yù)定價值分析規(guī)則獲取待分析地理位置的商業(yè)價值。進一步的：從電信數(shù)據(jù)中獲取用戶的時間位置信息，所述獲取的電信數(shù)據(jù)，包含帶有用戶位置信息的MR數(shù)據(jù)、手機號碼、時間；根據(jù)所述用戶的時間位置信息，確定出現(xiàn)在所述待分析地理位置預(yù)定地理范圍內(nèi)的用戶為潛在消費者；通過DPI系統(tǒng)獲取所述潛在消費者的互聯(lián)網(wǎng)操作行為信息，包含網(wǎng)頁訪問信息、商品信息。進一步的：根據(jù)所述獲取的潛在消費者網(wǎng)頁訪問信息、商品信息，確定潛在消費者的消費習慣；根據(jù)所述獲取的潛在消費者時間位置信息，確定潛在消費者的工作樓宇、居住小區(qū)，推定潛在消費者的收入信息，根據(jù)所述潛在消費者的消費習慣和所述收入信息，確定潛在消費者的消費能力；根據(jù)所述獲取的潛在消費者時間位置信息，確定潛在消費者與待分析地理位置的距離，根據(jù)所述距離階梯確定所述潛在消費者的消費阻力；潛在消費者與待分析地理位置的距離越遠，所述潛在消費者的消費阻力越大。進一步的：周期統(tǒng)計待分析地理位置預(yù)定地理范圍內(nèi)的各消費能力用戶占比和各消費阻力用戶占比；根據(jù)預(yù)先保存的價值分析規(guī)則，結(jié)合所述統(tǒng)計模塊的消費能力用戶占比、消費阻力用戶占比獲取待分析地理位置的商業(yè)價值；所述價值分析規(guī)則包含價值評定公式及算法，以及消費能力用戶占比和消 費阻力用戶占比的權(quán)重。本發(fā)明利用用戶的電信行為數(shù)據(jù)確定待分析地理位置范圍內(nèi)的潛在消費者，根據(jù)這些潛在消費者的收入水平、消費習慣，確定潛在消費者的消費能力和消費阻力，最終根據(jù)消費能力用戶占比和消費阻力用戶占比結(jié)合確定地理位置的商業(yè)價值，由于電信行為數(shù)據(jù)是每個用戶實實在在發(fā)生的數(shù)據(jù)，其瀏覽的網(wǎng)頁信息絕大部分是其感興趣的信息，這些信息可以真實反應(yīng)用戶的消費習慣、消費水平，因此評價出來的地理位置商業(yè)價值也是準確的。附圖說明圖1為本發(fā)明實施例1一種地理位置的商業(yè)價值分析系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖；圖2為本發(fā)明實施例2所示的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖；圖3為本發(fā)明實施例4提供一種地理位置的商業(yè)價值分析方法流程圖；圖4為本發(fā)明實施例5所示的方法流程圖。具體實施方式以下將配合圖式及實施例來詳細說明本發(fā)明的實施方式，藉此對本發(fā)明如何應(yīng)用技術(shù)手段來解決技術(shù)問題并達成技術(shù)功效的實現(xiàn)過程能充分理解并據(jù)以實施。下面如圖1所示，給出本發(fā)明的實施例一，一種地理位置的商業(yè)價值分析系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：潛在消費者信息獲取單元1，用于從電信數(shù)據(jù)中獲取用戶的時間位置信息，并結(jié)合待分析地理位置的預(yù)定地理范圍確定潛在消費者，獲取所述潛在消費者的互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)信息，所述互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)信息包含所述用戶在互聯(lián)網(wǎng)上的操作行為信息。待分析地理位置可與預(yù)定其地理范圍，地理位置可通過經(jīng)緯度標識，預(yù)定地理范圍可以是該經(jīng)緯度為圓心的半徑為100米的方圓100米范圍，這個區(qū)域可能包括部分街道，部分路口，部分住宅樓等也可以根據(jù)實際情況設(shè)定其他的 數(shù)值。所述獲取的電信數(shù)據(jù)，包含帶有用戶位置信息的MR數(shù)據(jù)、手機號碼、時間。通過電信數(shù)據(jù)可獲知用戶的時間位置信息，即用戶某時間所處的地點。通過用戶時間位置信息的判定可確定與待分析地理位置之間的關(guān)系。如果用戶處在待分析地理位置的地理范圍內(nèi)，則確定其為該地址的潛在消費者；對于潛在消費者的確定還可以附加其他條件，如在特定的時間內(nèi)在待分析地理位置的地理范圍內(nèi)停留一定的時長?？筛鶕?jù)實際情況進行設(shè)定?；ヂ?lián)網(wǎng)相關(guān)信息包含所述用戶的在互聯(lián)網(wǎng)上的操作行為信息，如瀏覽的網(wǎng)頁、購買的商品、觀看的視頻、參與的互聯(lián)網(wǎng)活動等。消費評估單元2，用于根據(jù)所述潛在消費者信息獲取單元1獲取的時間位置信息和互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)信息，獲取所述潛在消費者的消費能力、該潛在消費者至待分析地理位置的消費阻力。對于潛在消費者的消費評估，可確定潛在消費者的消費能力以及到待分析地理位置進行消費的消費阻力。消費者的消費能力越強且至待分析地理位置的消費阻力越小，則至待分析地理位置進行消費的消費意愿越大。如果潛在消費者至待分析地理位置的距離越遠，其消費阻力也就越大，通過潛在消費者的時間位置信息，可獲知潛在消費者與待分析地理位置的距離長短，通過長時間保存上述數(shù)據(jù)，可獲知詳細的潛在消費者的消費阻力信息。地理位置價值分析單元3，在待分析地理位置的預(yù)定地理范圍內(nèi)，周期統(tǒng)計所述消費評估單元2獲取的各消費能力用戶占比，以及各消費阻力用戶占比，結(jié)合統(tǒng)計結(jié)果并根據(jù)預(yù)定價值分析規(guī)則獲取待分析地理位置的商業(yè)價值。通過消費阻力和消費能力的占比，以及預(yù)定的價值分析規(guī)則，可準確確定出待分析地理位置的商業(yè)價值。預(yù)定價值分析規(guī)則，可根據(jù)實際情況進行設(shè)定，如設(shè)定消費能力和消費阻力的閾值或各自的權(quán)重。為了更好的闡述本發(fā)明，下面給出本發(fā)明的實施例二，如圖2所示：所述潛在消費者信息獲取單元1進一步包括：時間位置信息獲取模塊11，用于從電信數(shù)據(jù)中獲取用戶的時間位置信息。所述獲取的電信數(shù)據(jù)，包含帶有用戶位置信息的MR數(shù)據(jù)、手機號碼、時間。潛在消費者確定模塊12，用于根據(jù)所述用戶的時間位置信息，確定出現(xiàn)在所述待分析地理位置預(yù)定地理范圍內(nèi)的用戶為潛在消費者?；ヂ?lián)網(wǎng)信息獲取模塊13，用于通過DPI系統(tǒng)獲取所述潛在消費者的互聯(lián)網(wǎng)操作行為信息，包含網(wǎng)頁訪問信息、商品信息。所述消費評估單元2進一步包括：消費能力評估模塊21，用于根據(jù)所述互聯(lián)網(wǎng)信息獲取模塊獲取的潛在消費者網(wǎng)頁訪問信息、商品信息，確定潛在消費者的消費習慣；根據(jù)所述時間位置信息獲取模塊獲取的潛在消費者時間位置信息，確定潛在消費者的工作樓宇、居住小區(qū)，推定潛在消費者的收入信息，根據(jù)所述潛在消費者的消費習慣和所述收入信息，確定潛在消費者的消費能力。確定潛在消費者的收入信息的方法是：根據(jù)所述潛在消費者的工作樓宇，獲取所述工作樓宇中的工作單位招聘信息，進而獲取招聘信息中的平均工資；根據(jù)所述潛在消費者的居住小區(qū)，獲取所述居住小區(qū)的平均價格；所述招聘信息中的平均工資和所述居住小區(qū)的平均價格推定所述潛在消費者的收入信息。消費阻力評估模塊22，用于根據(jù)所述時間位置信息獲取模塊獲取的潛在消費者時間位置信息，確定潛在消費者與待分析地理位置的距離，根據(jù)所述距離階梯確定所述潛在消費者的消費阻力。確定潛在消費者與待分析地理位置的距離，潛在消費者與待分析地理位置的距離越遠，所述潛在消費者的消費阻力越大。所述地理位置價值分析單元3進一步包括：統(tǒng)計模塊31，根據(jù)所述消費能力評估模塊和所述消費阻力評估模塊確定的結(jié)果，周期統(tǒng)計待分析地理位置預(yù)定地理范圍內(nèi)的各消費能力用戶占比和各消費阻力用戶占比；價值分析模塊32，根據(jù)預(yù)先保存的價值分析規(guī)則，結(jié)合所述統(tǒng)計模塊的消費能力用戶占比、消費阻力用戶占比獲取待分析地理位置的商業(yè)價值；所述價值分析規(guī)則包含價值評定公式及算法，以及消費能力用戶占比和消費阻力用戶占比的權(quán)重。為了更好的說明本發(fā)明系統(tǒng)各部分的工作情況，下面給出實施例3結(jié)合實例做進一步說明時間位置信息獲取模塊從網(wǎng)管系統(tǒng)中獲取用戶139AAAACCCC的MR文件 信息，如表1所示：表1：MR文件示意MR文件還可以包含其他內(nèi)容，再次不一一列舉。計算出用戶139AAAACCCC于MM時的經(jīng)緯度(ee，ff)。同理139AAAACCCC于NN時的經(jīng)緯度為(gg，kk)。潛在消費者確定模塊，根據(jù)經(jīng)緯度(ee，ff)距離待分析店址在規(guī)定范圍內(nèi)(例如：1km，待分析地理位置的預(yù)定范圍可根據(jù)實際情況和意愿進行設(shè)置)，確認139AAAACCCC屬于待分析店址的潛在購物者。潛在消費者確定模塊可確定多名潛在消費者?；ヂ?lián)網(wǎng)信息獲取模塊通過DPI系統(tǒng)獲取潛在消費者139AAAACCCC(亦可獲取多名潛在消費者的訪問網(wǎng)頁信息，并進行提取)的訪問網(wǎng)頁信息提取出139AAAACCCC在XX日YY時瀏覽了商品信息。消費能力評估單元中的消費能力評估模塊根據(jù)潛在消費者的時間位置信息如表2所示，確定潛在消費者的工作樓宇、居住小區(qū)。表2：潛在消費者時間位置示意手機號碼時間經(jīng)度緯度139AAAACCCCMMeeff139AAAACCCCNNggkk……………………可根據(jù)工作時間所屬次數(shù)最多的辦公樓宇就是該潛在購物者的工作樓宇，休息時間所屬次數(shù)最多的住宅小區(qū)就是該潛在購物者的居住地的規(guī)則判斷出139AAAACCCC工作地點為辦公樓宇1，居住地為住宅小區(qū)1。當然也可以直接根據(jù)出現(xiàn)次數(shù)最多的工作樓宇即為潛在購物者的工作樓宇，出現(xiàn)次數(shù)最多的住宅小區(qū)為潛在購物者的居住小區(qū)，原因是，不可能在工作樓 宇中居住，也不可能在居住小區(qū)中辦公。從房產(chǎn)信息網(wǎng)站、招聘信息網(wǎng)站得到各個住宅小區(qū)的平均售價、各個工作樓宇招聘職位的平均工資，推定潛在消費者的收入信息。消費能力評估模塊使用潛在購物者居住地、工作地點關(guān)聯(lián)住宅小區(qū)平均售價、工作樓宇平均工資得到潛在購物者居住地房屋平均售價、可能的平均工資，如表3所示。表3：潛在消費者工資示意手機號碼居住地房屋平均售價可能工資139AAAACCCC30000元/平方米7000………………將全市居住地房屋平均售價平均分成10個等級，每個等級的權(quán)值為：第1級權(quán)值為1，第2級權(quán)值為2，……，第10級權(quán)值為10。同理，將全市可能工資分成10個等級，每個等級的權(quán)值為：第1級權(quán)值為1，第2級權(quán)值為2，……，第10級權(quán)值為10。針對每一個用戶將他的居住地房屋平均售價權(quán)值、可能工資相加取平均即為該用戶的消費能力等級。30000元/平方米等級權(quán)值為8，7000等級權(quán)值為6。則139AAAACCCC消費能力等級為7，如表4所示。表4：潛在消費者消費能力示意手機號碼消費能力等級139AAAACCCC7…………地理位置價值分析單元中的統(tǒng)計模塊長期保存上述數(shù)據(jù)。每個月統(tǒng)計各個消費能力等級的人數(shù)占比，如表5所示。表5：潛在消費者消費能力人數(shù)占比示意消費能力等級人數(shù)占比770％…………該待分析店址的潛在購物者消費能力較強。消費阻力評估模塊，對139AAAACCCC進行消費阻力評估，139AAAACCCC在MM時出現(xiàn)在待分析地理位置附近后，于NN時到達居住地——住宅小區(qū)1。則路程耗時為NN-MM，如表6所示。表6：潛在消費者路程耗時示意手機號碼開始時間結(jié)束時間出發(fā)點到達點耗時139AAAACCCCMMNN待分析店址住宅小區(qū)1NN-MM………………………………統(tǒng)計模塊長期保存上述數(shù)據(jù)，每個月對耗時進行統(tǒng)計輸出。耗時長度人數(shù)占比0-30分鐘60％…………這表明待分析店址的潛在購物者到待分析店址的阻力較小，也即他們到待分析店址購物的可能性較大。價值分析模塊根據(jù)預(yù)先保存的價值分析規(guī)則，結(jié)合所述統(tǒng)計模塊的消費能力用戶占比、消費阻力用戶占比獲取待分析地理位置的商業(yè)價值。所述價值分析規(guī)則包含價值評定公式及算法，以及消費能力用戶占比和消費阻力用戶占比的權(quán)重。一般情況下，通過計算獲得的消費能力用戶占比和消費阻力用戶占比，即可衡量一個地理位置的商業(yè)價值。進一步的還可以通過價值分析規(guī)則進行量化的評價，可通過實際情況設(shè)置價值評價公式及算法，規(guī)定消費能力用戶占比和消費阻力用戶占比的權(quán)重及其計算方法，例如，將消費能力用戶占比乘以權(quán)重的值減去消費阻力乘以權(quán)重的值，最終獲得一個具體值，評定地理位置的商業(yè)價值。當然本發(fā)明不限具體價值分析規(guī)則中涉及的價值評定具體公式和具體算法，可根據(jù)實際情況確定。本發(fā)明還公開一種地理位置的商業(yè)價值分析方法，給出本發(fā)明的實施例四如圖3所示。步驟S101：從電信數(shù)據(jù)中獲取用戶的時間位置信息，并結(jié)合待分析地理位 置的預(yù)定地理范圍確定潛在消費者，獲取所述潛在消費者的互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)信息，所述互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)信息包含所述用戶在互聯(lián)網(wǎng)上的操作行為信息。所述獲取的電信數(shù)據(jù)，包含帶有用戶位置信息的MR數(shù)據(jù)、手機號碼、時間。步驟S102：根據(jù)所述獲取的潛在消費者時間位置信息和互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)信息，獲取所述潛在消費者的消費能力、該潛在消費者至待分析地理位置的消費阻力。確定潛在消費者與待分析地理位置的距離，潛在消費者與待分析地理位置的距離越遠，所述潛在消費者的消費阻力越大。步驟S103：在待分析地理位置的預(yù)定地理范圍內(nèi)，周期統(tǒng)計所述獲取的各消費能力用戶占比，以及各消費阻力用戶占比，結(jié)合統(tǒng)計結(jié)果并根據(jù)預(yù)定價值分析規(guī)則獲取待分析地理位置的商業(yè)價值。根據(jù)預(yù)先保存的價值分析規(guī)則，結(jié)合所述統(tǒng)計模塊的消費能力用戶占比、消費阻力用戶占比獲取待分析地理位置的商業(yè)價值；所述價值分析規(guī)則包含價值評定公式及算法，以及消費能力用戶占比和消費阻力用戶占比的權(quán)重。為了更好的闡述本發(fā)明，下面給出本發(fā)明的實施例五，如圖4所示：步驟S201：從電信數(shù)據(jù)中獲取用戶的時間位置信息，所述獲取的電信數(shù)據(jù)，包含帶有用戶位置信息的MR數(shù)據(jù)、手機號碼、時間。步驟S202：根據(jù)所述用戶的時間位置信息，確定出現(xiàn)在所述待分析地理位置預(yù)定地理范圍內(nèi)的用戶為潛在消費者。步驟S203：通過DPI系統(tǒng)獲取所述潛在消費者的互聯(lián)網(wǎng)操作行為信息，包含網(wǎng)頁訪問信息、商品信息。步驟S204：根據(jù)所述獲取的潛在消費者網(wǎng)頁訪問信息、商品信息，確定潛在消費者的消費習慣。步驟S205：根據(jù)所述獲取的潛在消費者時間位置信息，確定潛在消費者的工作樓宇、居住小區(qū)，推定潛在消費者的收入信息，根據(jù)所述潛在消費者的消費習慣和所述收入信息，確定潛在消費者的消費能力。步驟S206：根據(jù)所述獲取的潛在消費者時間位置信息，確定潛在消費者與待分析地理位置的距離，根據(jù)所述距離階梯確定所述潛在消費者的消費阻力。潛在消費者與待分析地理位置的距離越遠，所述潛在消費者的消費阻力越大。步驟S207：周期統(tǒng)計待分析地理位置預(yù)定地理范圍內(nèi)的各消費能力用戶占比和各消費阻力用戶占比。步驟S208：根據(jù)預(yù)先保存的價值分析規(guī)則，結(jié)合所述統(tǒng)計模塊的消費能力用戶占比、消費阻力用戶占比獲取待分析地理位置的商業(yè)價值。本發(fā)明方法中各步驟的實現(xiàn)，與上文系統(tǒng)中的原理相似，參照上文系統(tǒng)中的相應(yīng)描述部分即可，在此不再贅述。本發(fā)明通過使用電信大數(shù)據(jù)分析用戶的空間行為、上網(wǎng)行為，在此基礎(chǔ)上定量分析待分析地理位置范圍內(nèi)潛在消費者的消費能力和消費阻力，借此評價待分析地理位置的商業(yè)價值。由于本發(fā)明將電信行為數(shù)據(jù)作為分析的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，使得分析的結(jié)果更加準確和有針對性。雖然本發(fā)明所揭露的實施方式如上，然而所述的內(nèi)容并非用以直接限定本發(fā)明的保護范圍。任何本發(fā)明所屬
技術(shù)領(lǐng)域：
中技術(shù)人員，在不脫離本發(fā)明所揭露的精神和范圍的前提下，可以在實施的形式上及細節(jié)上作些許的更動。本發(fā)明的保護范圍，仍須以所附的權(quán)利要求書所界定的范圍為準。當前第1頁1 2 3